CN113963453B - 一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法及系统 - Google Patents

一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及了一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,包括以下步骤,构建课堂考勤系统,将学生的人脸信息预存至服务器、管理终端的存储介质内以及移动终端的存储介质内,将拍摄逻辑、拍摄方式预存至双摄像头,开始上课后,所述第一路摄像头根据拍摄逻辑自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,所述第二路摄像头分别在上课开始时、课中、下课时,拍摄一张全景照片,服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,并将核对结果发送至管理终端以及移动终端。区别于现有技术,本发明防止第一路摄像头遗漏的情况,为考勤结果提供事实证据,主动提高考勤效果、考勤的准确性。

Description

一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法及系统
技术领域
本发明涉及无感考勤技术领域,特别涉及一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法及系统。
背景技术
针对校园课堂考勤需求,原始的方法主要是通过任课老师人工点名来实现。最近几年国家推行新高考、走班排课后,因为学生成员混班上课,任课老师无法记住所有学生姓名,因此人工点名已经无法满足需要。这时候出现了利用电子班牌考勤的方式(电子班牌:挂在教室门外的一块信息显示屏一体机)。主要通过学生在电子班牌上刷脸(人脸识别)、刷卡(学生卡)、刷手环、刷校徽等电子设备等方式实现打卡签到。而这一过程需要学生主动执行。在课间只有10分钟的情况下,很难做到让所有学生及时完成打卡签到。往往会造成课间打卡混乱,影响上课时间。老师需要督导学生排队打卡,也无形中增加了老师的工作量。即使能够做到,也会占用学生喝水、上厕所、休息时间。实际上很难实行。
在如下文献中,还可以发现更多与上述技术方案相关的信息:
在专利公开号为CN110647842A的中国发明专利中,公开了一种双摄像头课堂巡检方法及系统,该方法包括:S1,建立三维坐标系;获取教室中所有课桌桌面中心点三维坐标;S2,设置巡检路线,根据巡检路线上课桌桌面中心点的三维坐标获取第二摄像头巡检课桌时的转动角度;S3,第二摄像头依次对巡检路线上的课桌进行拍摄,获得第一局部图像;同时,第一摄像头拍摄教室的全局图像,对全局图像进行异常目标识别,对第一局部图像处理获得学生的单次个人信息和单次课堂状态;S4,获得每个学生的出勤信息和课堂评价。第二摄像头通过转动角度定点监测每个学生,同时第一摄像头对教室全局进行监控,两个摄像头相互配合,既能实现精确的学生监测,又能获取全局信息,实现智能巡检,提高教学效率。
在专利公开号为CN112036257A的中国发明专利中,公开了一种无感知人脸图像采集方法和系统,包括步骤S1,拍摄待检测区域的全景图,利用人体检测方法检测出所述全景图中的人体位置,获得人体边界框向量bi;步骤S2,将所述人体边界框向量bi传送给预先训练的PTZ相机运动模型,所述PTZ相机运动模型用来输出与输入的人体边界框向量bi对应的能拍摄到人正脸图像的PTZ相机运动参数向量;步骤S3,所述PTZ相机按照所述PTZ相机运动参数向量移动相机方向和变换相机焦距,对准相应位置的人拍摄,通过人脸检测和头部姿态识别算法实现人脸角度筛选,获取该人的正脸图像。该发明采用联合人体检测和人脸角度筛选的两阶段检测方法,人脸检测效率高、实用性强。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中存在如下问题:
现有技术中当学生整堂课都低头,戴帽子、口罩、面前有书等遮挡物时,无法抓拍到人脸,无法进行人脸识别,也就无法完成自动考勤功能,导致其考勤效果差。
发明内容
为此,需要提供一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法及系统,用于解决现有技术中考勤效果差的技术问题。
为实现上述目的,发明人提供了一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,包括以下步骤:
构建课堂考勤系统,将双摄像头分别设置在教室的黑板上方,并朝向教室的课桌方向,将双摄像头分别与服务器建立通讯连接,服务器将接收到的数据传输给管理终端与移动终端;
将学生的人脸信息预存至服务器、管理终端的存储介质内以及移动终端的存储介质内,将人脸比对算法预存至服务器,将拍摄逻辑、拍摄方式预存至双摄像头,双摄像头包括第一路摄像头以及第二路摄像头,所述第一路摄像头用于拍摄单一人脸信息,并将单一人脸信息上传至服务器,所述第二路摄像头用于拍摄教室内全景信息,并将教室内全景信息上传至服务器;
开始上课后,所述第一路摄像头根据拍摄逻辑自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,若存在人脸,则提取实时人脸信息,将实时人脸信息上传至服务器,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,并将比对结果发送至管理终端以及移动终端;
所述第二路摄像头分别在上课开始时、课中、下课时,拍摄一张全景照片,上传至服务器,服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,并将核对结果发送至管理终端以及移动终端。
作为本发明的一种实施方式,还包括以下步骤,在所述第一路摄像头自动巡航扫描指定区域的步骤中,所述第一路摄像头依次扫描教室所有课桌的位置,当扫描到课桌的上方存在人脸时,则进行拍摄,从而提取实时人脸信息;
当扫描预设时间后,并未发现人脸,先判断是否存在物体,若存在物体,则判断人脸是否被遮挡,若发现人脸被遮挡时,记录该课桌的位置,跳过该课桌的位置,继续扫描下一个课桌的上方。
如此,可以先判断是否有人或物体在桌位上,确定有人或者物体时,再判断人脸是否被遮挡,当发现人脸被遮挡时,记录该课桌的位置,为后续追溯、重新扫描做好准备,方便追溯,可以解决人脸被遮挡的问题。
作为本发明的一种实施方式,还包括以下步骤,当所述第一路摄像头扫描完所有课桌的位置后,单独对发现人脸被遮挡处进行扫描,若扫描成功,则提取实时人脸信息;
若未扫描到人脸,则拍摄遮挡处照片,将遮挡处照片上传至服务器,服务器对这些照片进行标记,并发送至管理终端以及移动终端。
如此,扫描完所有课桌后,单独对发现人脸被遮挡处进行二次扫描,提高扫描的成功率,扫描不成功,则进行拍照,将照片单独标记出来,方便老师查看,老师通过修改后台的出勤状态,提高考勤的准确性,进一步解决人脸被遮挡的问题。
作为本发明的一种实施方式,还包括以下步骤,当所述第一路摄像头扫描完所有课桌的位置后,单独对发现人脸被遮挡处进行扫描,判断是否有遮挡物,确认有遮挡物时,通过扬声器对该课桌的位置进行提醒,提醒预设时间后,再进行拍摄,并将拍摄结果上传至服务器,由服务器进行人脸识别,将人脸识别结果发送至管理终端以及移动终端。
如此,判断是否有遮挡物,当发现确实存在遮挡物时,可以通过扬声器进行提醒,提醒预设时间后,提醒学生将遮挡物移开后,再进行拍照,从而有效提高考勤的准确性。
作为本发明的一种实施方式,还包括以下步骤,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,当人脸信息比对相识度超过预设值时,则上报该学生已出勤,未识别到的学生记录为未出勤;
当人脸信息未匹配成功时,保存该人脸照片,标记该人脸照片,将该人脸照片发送至管理终端以及移动终端。
如此,可以将未匹配成功的人脸照片进行标注,提醒老师查看,查看具体是因为人脸比对算法的问题,还是其他非本课程的人员混入课堂中,导致的人脸信息匹配失败的情况,进一步提高人脸考勤的精确性。
作为本发明的一种实施方式,在服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对的步骤中,服务器标出全景照片中空课桌的位置,并与第一路摄像头扫描时的空课桌的位置进行比对,确认第一路摄像头的扫描是否有遗漏,若发现第一路摄像头有漏扫描的,则将该课桌的位置进行标注。
如此,可以将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,查看全景照片与第一路摄像头拍摄结果是否一致,排查第一路摄像头是否会出现漏扫描的情况,发现漏扫描,将该课桌的位置进行标注,方便提示老师查看,从而提高第一路摄像头的扫描精度。
作为本发明的一种实施方式,还包括以下步骤,
在上课前,通过管理终端创建教室,创建班级,导入学生和老师;
创建排课时间表,配置考勤信息推送对象;
连接双路摄像头,设备信息上报到服务器,通过管理终端把双路摄像头绑定到指定的教室;
通过管理终端设置人脸识别摄像头的巡航扫描位置和顺序,使其覆盖整个教室;
通过管理终端设置全景拍照摄像头的取景范围,使其覆盖整个教室;
通过管理终端导入学生人脸照片,通过服务器生成人脸特征值下发到双路摄像头。
如此,可以先通过管理终端将教室、学生、老师、排课时间表等参数上传服务器,提高考勤效率,自动匹配。
作为本发明的一种实施方式,所述移动终端包括老师手机端,下课时,老师手机端收到服务器发送的考勤结果统计信息,报告本节课应到多少人、实到多少人、有哪些人未出勤;
若发现提示未出勤的人实际有出勤或者有其他情况,可以通过老师手机端或者通过管理终端修改学生考勤状态,并填写备注说明原因。
如此,可以通过及时提醒老师考勤结果,让老师进行核对,查看标记处,对机器扫描出错的地方,通过人工进行修改,以提高考勤的准确性。
作为本发明的一种实施方式,所述移动终端包括学生家长手机端,下课后,未出勤的学生的学生家长手机端收到服务器发送的学生出勤异常通知消息。
如此,可以将最终考勤结果发送至学生家长手机端上,方便学生家长查看。
区别于现有技术,上述技术方案通过将学生的人脸信息预存至服务器、管理终端的存储介质内以及移动终端的存储介质内,将人脸比对算法预存至服务器,将拍摄逻辑、拍摄方式预存至双摄像头;第一路摄像头根据拍摄逻辑自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,若存在人脸,则提取实时人脸信息,将实时人脸信息上传至服务器,将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,而第二路摄像头分别在上课开始时、课中、下课时,拍摄一张全景照片,上传至服务器,服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对;如此,可以实现学生课堂中的无感考勤,服务器可以将全景照片和第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,排除空课桌,将第一路摄像头无法抓拍到人脸的情况,进行记录,防止第一路摄像头遗漏的情况,为考勤结果提供事实证据,主动提高考勤效果、考勤的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据附图获得其他的附图。
图1为本申请一个实施例的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法的逻辑图。
具体实施方式
为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合具体实施例并配合附图详予说明。
在本申请的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“第一”、“第二”、仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;除非另有规定或说明,术语“多个”是指两个或两个以上;术语“连接”、“固定”等均应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接,或电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本说明书的描述中,需要理解的是,本申请实施例所描述的“上”、“下”、“左”、“右”等方位词是以附图所示的角度来进行描述的,不应理解为对本申请实施例的限定。此外,在上下文中,还需要理解的是,当提到一个元件连接在另一个元件“上”或者“下”时,其不仅能够直接连接在另一个元件“上”或者“下”,也可以通过中间元件间接连接在另一个元件“上”或者“下”。
现有技术中当学生整堂课都低头,戴帽子、口罩、面前有书等遮挡物时,无法抓拍到人脸,无法进行人脸识别,也就无法完成自动考勤功能,导致其考勤效果差。
请参阅图1,本实施例涉及一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,包括以下步骤:
构建课堂考勤系统,将双摄像头分别设置在教室的黑板上方,并朝向教室的课桌方向,将双摄像头分别与服务器建立通讯连接,服务器将接收到的数据传输给管理终端与移动终端;
课堂考勤系统具体包括以下几个模块:双路摄像头、服务器、管理终端(例如PC端等)、移动终端(例如,可以通过移动终端中的微信公众号/小程序等查看信息)。
双路摄像头:挂在教室正前方,黑板上边。一路摄像头负责做人脸识别(简称为人脸识别摄像头),另一路负责拍教室全景照片(简称为全景摄像头)。双路摄像头做成一个完整的硬件产品,并集成一个小的服务器,支持提供对外接口,支持保存排课时间信息,人脸特征值信息,支持抓拍时间,巡航等配置功能。
服务器:负责做数据存储、转发、加工、运算等,协调整个系统运转。
管理终端:提供基础数据创建、导入、编排功能,提供考勤配置功能,支持查看考勤数据、统计报表等,支持修改学生考勤状态和填写备注。提供给系统管理员和老师使用。
移动终端(例如手机等):支持接收考勤推送消息,支持查看考勤数据、统计报表等,支持修改学生考勤状态和填写备注。提供给系统管理员、老师、学生家长使用。
将学生的人脸信息预存至服务器、管理终端的存储介质内以及移动终端的存储介质内,将人脸比对算法预存至服务器,将拍摄逻辑、拍摄方式预存至双摄像头,双摄像头包括第一路摄像头以及第二路摄像头,所述第一路摄像头用于拍摄单一人脸信息,并将单一人脸信息上传至服务器,所述第二路摄像头用于拍摄教室内全景信息,并将教室内全景信息上传至服务器;
开始上课后,所述第一路摄像头根据拍摄逻辑自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,若存在人脸,则提取实时人脸信息,将实时人脸信息上传至服务器,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,并将比对结果发送至管理终端以及移动终端;
所述第二路摄像头分别在上课开始时、课中、下课时,拍摄一张全景照片,上传至服务器,服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,并将核对结果发送至管理终端以及移动终端。
具体考勤流程如下:
课前10分钟,学生进入教室,准备上课
从上课时间开始,人脸识别摄像头自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,如果有,则提取特征值,与该节课的学生做比较,如果比较成功,则上报该学生已出勤,到该节课下课时间时,巡航扫描结束,不再进行人脸识别,整节课都没有识别到的学生记录为未出勤;
全景摄像头在上课开始时,课中,下课时,分别拍一张全景照片,上传到服务端,用于通过管理终端、移动终端查看;
下课时,老师手机端(移动终端)收到考勤结果统计消息,报告本节课应到多少人、实到多少人,有哪些人没有出勤。如果这些提示没有出勤的人实际有出勤,或者有其他情况,老师可以通过手机端(或者通过管理终端)修改学生考勤状态,并填写备注说明原因;
对于考勤结果出现疑义时,可以通过查看本节课的全景照片,确认学生是否在教室里。考勤结果与实际情况不一致时,可以通过管理终端运行的管理平台或者手机端进行修改;
下课时,没有出勤的学生家长会收到学生出勤异常通知消息。该通知可以通过配置控制是否开放。
本系统支持通过管理终端或移动终端查看课堂出勤情况,查看考勤统计报表、图表。
本方法通过安装在教室前方的摄像头,实现在上课期间对教室里的人员进行巡航扫描和人脸识别。当发现人脸特征值与本节课学生中某个学生人脸特征值相近时,则上报识别结果,记录为该学生已出勤。如果整节课都没有识别到需要上课的学生,则记录为该学生缺勤。
该方法基于摄像头的抓拍和人脸识别功能。当学生整堂课都低头,戴帽子、口罩、面前有书等遮挡物时,无法抓拍到人脸,无法进行人脸识别,也就无法完成自动考勤功能。因此该方法通过双路摄像头中的全景拍照摄像头,实现对上课、课中、下课时间进行全景抓拍,并上报到服务器。当对考勤结果存在疑义时,可以通过查看全景照片,确认学生是否在教室中。支持管理终端(PC端)、移动终端(手机端)修改学生考勤结果功能。
该方法通过摄像头抓拍和人脸识别实现自动考勤,无需学生主动配合,无需老师协助、督导。
如此,上述技术方案通过将学生的人脸信息预存至服务器、管理终端的存储介质内以及移动终端的存储介质内,将人脸比对算法预存至服务器,将拍摄逻辑、拍摄方式预存至双摄像头;第一路摄像头根据拍摄逻辑自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,若存在人脸,则提取实时人脸信息,将实时人脸信息上传至服务器,将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,而第二路摄像头分别在上课开始时、课中、下课时,拍摄一张全景照片,上传至服务器,服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对;如此,可以实现学生课堂中的无感考勤,服务器可以将全景照片和第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,排除空课桌,将第一路摄像头无法抓拍到人脸的情况,进行记录,防止第一路摄像头遗漏的情况,为考勤结果提供事实证据,主动提高考勤效果、考勤的准确性。
在一些实施例中,还包括以下步骤,在所述第一路摄像头自动巡航扫描指定区域的步骤中,所述第一路摄像头依次扫描教室所有课桌的位置,当扫描到课桌的上方存在人脸时,则进行拍摄,从而提取实时人脸信息;
具体扫描该指定区域,指定区域可以为课桌位置、课桌上方。
当扫描预设时间后,并未发现人脸,先判断是否存在物体,若存在物体,则判断人脸是否被遮挡,若发现人脸被遮挡时,记录该课桌的位置,跳过该课桌的位置,继续扫描下一个课桌的上方。
每个区域在指定时间内多次拍照识别,如10s内拍10张照片进行识别,到达10s后,立即切换至下一个巡航区域。
如此,可以先判断是否有人或物体在桌位上,确定有人或者物体时,再判断人脸是否被遮挡,当发现人脸被遮挡时,记录该课桌的位置,为后续追溯、重新扫描做好准备,方便追溯,可以解决人脸被遮挡的问题。
在一些实施例中,还包括以下步骤,当所述第一路摄像头扫描完所有课桌的位置后,单独对发现人脸被遮挡处进行扫描,若扫描成功,则提取实时人脸信息;
若未扫描到人脸,则拍摄遮挡处照片,将遮挡处照片上传至服务器,服务器对这些照片进行标记,并发送至管理终端以及移动终端。
也可以整个教室所有区域全部完成巡航扫描后,从第一个区域开始进行第二轮扫描,该轮询扫描到下课时间时结束。
如此,扫描完所有课桌后,单独对发现人脸被遮挡处进行二次扫描,提高扫描的成功率,扫描不成功,则进行拍照,将照片单独标记出来,方便老师查看,老师通过修改后台的出勤状态,提高考勤的准确性,进一步解决人脸被遮挡的问题。
在一些实施例中,还包括以下步骤,当所述第一路摄像头扫描完所有课桌的位置后,单独对发现人脸被遮挡处进行扫描,判断是否有遮挡物,确认有遮挡物时,通过扬声器对该课桌的位置进行提醒,提醒预设时间后,再进行拍摄,并将拍摄结果上传至服务器,由服务器进行人脸识别,将人脸识别结果发送至管理终端以及移动终端。
如此,判断是否有遮挡物,当发现确实存在遮挡物时,可以通过扬声器进行提醒,提醒预设时间后,提醒学生将遮挡物移开后,再进行拍照,从而有效提高考勤的准确性。
在一些实施例中,还包括以下步骤,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,当人脸信息比对相识度超过预设值时,则上报该学生已出勤,未识别到的学生记录为未出勤;
当人脸信息未匹配成功时,保存该人脸照片,标记该人脸照片,将该人脸照片发送至管理终端以及移动终端。
如此,可以将未匹配成功的人脸照片进行标注,提醒老师查看,查看具体是因为人脸比对算法的问题,还是其他非本课程的人员混入课堂中,导致的人脸信息匹配失败的情况,进一步提高人脸考勤的精确性。
在一些实施例中,在服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对的步骤中,服务器标出全景照片中空课桌的位置,并与第一路摄像头扫描时的空课桌的位置进行比对,确认第一路摄像头的扫描是否有遗漏,若发现第一路摄像头有漏扫描的,则将该课桌的位置进行标注。
如此,可以将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,查看全景照片与第一路摄像头拍摄结果是否一致,排查第一路摄像头是否会出现漏扫描的情况,发现漏扫描,将该课桌的位置进行标注,方便提示老师查看,从而提高第一路摄像头的扫描精度。
在一些实施例中,还包括以下步骤,
在上课前,通过管理终端创建教室,创建班级,导入学生和老师;
创建排课时间表,配置考勤信息推送对象;
连接双路摄像头,设备信息上报到服务器,通过管理终端把双路摄像头绑定到指定的教室;
通过管理终端设置人脸识别摄像头的巡航扫描位置和顺序,使其覆盖整个教室;
通过管理终端设置全景拍照摄像头的取景范围,使其覆盖整个教室;
通过管理终端导入学生人脸照片,通过服务器生成人脸特征值下发到双路摄像头。
如此,可以先通过管理终端将教室、学生、老师、排课时间表等参数上传服务器,提高考勤效率,自动匹配。
在一些实施例中,所述移动终端包括老师手机端,下课时,老师手机端收到服务器发送的考勤结果统计信息,报告本节课应到多少人、实到多少人、有哪些人未出勤;
若发现提示未出勤的人实际有出勤或者有其他情况,可以通过老师手机端或者通过管理终端修改学生考勤状态,并填写备注说明原因。
如此,可以通过及时提醒老师考勤结果,让老师进行核对,查看标记处,对机器扫描出错的地方,通过人工进行修改,以提高考勤的准确性。
在一些实施例中,所述移动终端包括学生家长手机端,下课后,未出勤的学生的学生家长手机端收到服务器发送的学生出勤异常通知消息。
如此,可以将最终考勤结果发送至学生家长手机端上,方便学生家长查看。
区别于现有技术,本实施例可以实现学生课堂考勤功能,不需要学生主动配合考勤,不需要占用学生课间时间,不需要老师协助、指导学生考勤,减轻老师负担,支持保存课堂全景照片,用于课后回溯,为判断考勤结果提供事实证据,通过公众号/小程序通知消息,让老师在课后及时收到考勤结果,及时查验,为老师的课堂考勤管理提供便利,支持下课时通知未出勤的学生家长,实现家校配合,监督学生学习和安全状况。可以有效防止第一路摄像头遗漏的情况,为考勤结果提供事实证据,主动提高考勤效果、考勤的准确性。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”或“包含……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。此外,在本文中,“大于”、“小于”、“超过”等理解为不包括本数;“以上”、“以下”、“以内”等理解为包括本数。
本领域内的技术人员应明白,上述各实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。这些实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。上述各实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中,用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备,包括但不限于:个人计算机、服务器、通用计算机、专用计算机、网络设备、嵌入式设备、可编程设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等;所述的存储介质,包括但不限于:RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。
上述各实施例是参照根据实施例所述的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到计算机设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机设备以特定方式工作的计算机设备可读存储器中,使得存储在该计算机设备可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机设备上,使得在计算机设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是,尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述,但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此,基于本发明的创新理念,对本文所述实施例进行的变更和修改,或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域,均包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,包括以下步骤:
构建课堂考勤系统,将双摄像头分别设置在教室的黑板上方,并朝向教室的课桌方向,将双摄像头分别与服务器建立通讯连接,服务器将接收到的数据传输给管理终端与移动终端;
将学生的人脸信息预存至服务器、管理终端的存储介质内以及移动终端的存储介质内,将人脸比对算法预存至服务器,将拍摄逻辑、拍摄方式预存至双摄像头,双摄像头包括第一路摄像头以及第二路摄像头,所述第一路摄像头用于拍摄单一人脸信息,并将单一人脸信息上传至服务器,所述第二路摄像头用于拍摄教室内全景信息,并将教室内全景信息上传至服务器;
开始上课后,所述第一路摄像头根据拍摄逻辑自动巡航扫描指定区域是否存在人脸,若存在人脸,则提取实时人脸信息,将实时人脸信息上传至服务器,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,并将比对结果发送至管理终端以及移动终端;
所述第二路摄像头分别在上课开始时、课中、下课时,拍摄一张全景照片,上传至服务器,服务器将全景照片进行核对,并将核对结果发送至管理终端以及移动终端;
服务器将全景照片和第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对,排除空课桌,将第一路摄像头无法抓拍到人脸的情况,进行记录。
2.根据权利要求1所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,还包括以下步骤,在所述第一路摄像头自动巡航扫描指定区域的步骤中,所述第一路摄像头依次扫描教室所有指定区域,当扫描到所有指定区域存在人脸时,则进行拍摄,从而提取实时人脸信息;
当扫描预设时间后,并未发现人脸,先判断是否存在物体,若存在物体,则判断人脸是否被遮挡,若发现人脸被遮挡时,记录该课桌的位置,跳过该课桌的位置,继续扫描下一个课桌的上方。
3.根据权利要求2所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,还包括以下步骤,当所述第一路摄像头扫描完所有课桌的位置后,单独对发现人脸被遮挡处进行扫描,若扫描成功,则提取实时人脸信息;
若未扫描到人脸,则拍摄遮挡处照片,将遮挡处照片上传至服务器,服务器对这些照片进行标记,并发送至管理终端以及移动终端。
4.根据权利要求2所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,还包括以下步骤,当所述第一路摄像头扫描完所有课桌的位置后,单独对发现人脸被遮挡处进行扫描,判断是否有遮挡物,确认有遮挡物时,通过扬声器对该课桌的位置进行提醒,提醒预设时间后,再进行拍摄,并将拍摄结果上传至服务器,由服务器进行人脸识别,将人脸识别结果发送至管理终端以及移动终端。
5.根据权利要求1所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,还包括以下步骤,服务器将实时人脸信息与预存人脸信息进行比对,当人脸信息比对相识度超过预设值时,则上报该学生已出勤,未识别到的学生记录为未出勤;
当人脸信息未匹配成功时,保存该人脸照片,标记该人脸照片,将该人脸照片发送至管理终端以及移动终端。
6.根据权利要求1所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,在服务器将全景照片与第一路摄像头拍摄的人脸识别结果进行核对的步骤中,服务器标出全景照片中空课桌的位置,并与第一路摄像头扫描时的空课桌的位置进行比对,确认第一路摄像头的扫描是否有遗漏,若发现第一路摄像头有漏扫描的,则将该课桌的位置进行标注。
7.根据权利要求1所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,还包括以下步骤,
在上课前,通过管理终端创建教室,创建班级,导入学生和老师;
创建排课时间表,配置考勤信息推送对象;
连接双路摄像头,设备信息上报到服务器,通过管理终端把双路摄像头绑定到指定的教室;
通过管理终端设置人脸识别摄像头的巡航扫描位置和顺序,使其覆盖整个教室;
通过管理终端设置全景拍照摄像头的取景范围,使其覆盖整个教室;
通过管理终端导入学生人脸照片,通过服务器生成人脸特征值下发到双路摄像头。
8.根据权利要求1所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,所述移动终端包括老师手机端,下课时,老师手机端收到服务器发送的考勤结果统计信息,报告本节课应到多少人、实到多少人、有哪些人未出勤;
若发现提示未出勤的人实际有出勤或者有其他情况,可以通过老师手机端或者通过管理终端修改学生考勤状态,并填写备注说明原因。
9.根据权利要求8所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法,其特征在于,所述移动终端包括学生家长手机端,下课后,未出勤的学生的学生家长手机端收到服务器发送的学生出勤异常通知消息。
10.一种基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤系统,其特征在于,用于执行如权利要求1-9任意一项所述的基于双摄像头人脸识别技术的课堂考勤方法。
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