CN113962197A - 医疗化验单标准化方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种医疗化验单标准化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标化验单，并根据目标化验单确定结构化文字信息以及与结构化文字信息相对应的位置信息；根据结构化文字信息以及位置信息确定至少一个列表头关键词信息；根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。通过本发明实施例的技术方案，实现了快速且准确的对医疗化验单进行标准化的技术效果。

Description

医疗化验单标准化方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种发明名称医疗化验单标准化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，典型的常规化验单包括血常规、尿常规、便常规等，通过将这些常规化验单进行数据电子化可以便于临床数据的统计和分析。

然而，由于不同的医院所使用的化验单的化验项名称、单位、参考范围可能不同，进行化验时使用的采用的测量仪器、化验方法、化验试剂也可能不同，会导致不同的医院所使用的医疗化验单难以进行数据统一，对后续进行化验单数据的统计和分析造成了较大的困难。

发明内容

本发明实施例提供了一种医疗化验单标准化方法、装置、电子设备及存储介质，以实现快速且准确的对医疗化验单进行标准化的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种医疗化验单标准化方法，该方法包括：

获取目标化验单，并根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息；

根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息；

根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；

根据所述目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据所述数据转换规则，将所述目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至所述目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

第二方面，本发明实施例还提供了一种医疗化验单标准化装置，该装置包括：

信息提取模块，用于获取目标化验单，并根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息；

关键词提取模块，用于根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息；

模板匹配模块，用于根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；

目标化验单生成模块，用于根据所述目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据所述数据转换规则，将所述目标化验单中的结构化文字信息转换并输入至所述目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的医疗化验单标准化方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的医疗化验单标准化方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标化验单，并根据目标化验单确定结构化文字信息以及结构化文字信息的位置信息，进而，根据结构化文字信息以及位置信息确定至少一个列表头关键词信息，并且，根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板，根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单，解决了医疗化验单难以进行统一标准化的技术问题，实现了快速且准确的对医疗化验单进行标准化的技术效果。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种医疗化验单标准化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二所提供的一种医疗化验单标准化方法的流程示意图；

图3为本发明实施例二所提供的一种目标化验单的结构示意图；

图4为本发明实施例三所提供的一种医疗化验单标准化系统的结构示意图；

图5为本发明实施例三所提供的一种指标项数据特征提取单元中的模型结构示意图；

图6为本发明实施例四所提供的一种医疗化验单标准化装置的结构示意图；

图7为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种医疗化验单标准化方法的流程示意图，本实施例可适用于对医疗化验单进行信息提取以及标准化的情况，该方法可以由医疗化验单标准化装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，该硬件可以是电子设备，可选的，电子设备可以是移动终端，PC端等。

如图1所述，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S110、获取目标化验单，并根据目标化验单确定结构化文字信息以及与结构化文字信息相对应的位置信息。

其中，目标化验单可以是待进行标准化的医疗化验单，目标化验单可以是纸质版的医疗化验单，也可以是电子版的医疗化验单。结构化文字信息可以是目标化验单中的文字信息。位置信息可以是指示结构化文字信息所对应的位置的信息，例如可以是坐标信息等。

具体的，获取目标化验单，并且可以将目标化验单处理成后续医疗化验单标准化处理可用的格式，方便统一处理。进而，可以通过文字识别方法对目标化验单进行文字识别，获取结构化文字信息以及结构化文字信息所对应的位置信息。

需要说明的是，若目标化验单是纸质版的医疗化验单，则可以将目标化验单进行扫描，得到电子版的医疗化验单以便后续处理。目标化验单的格式可以是doc，docx，jpg，png，tif，html，excel，pdf等格式，在本实施例中不做具体限定。

S120、根据结构化文字信息以及位置信息确定至少一个列表头关键词信息。

其中，列表头关键词信息可以是目标化验单中的列表头字段信息。

具体的，在确定各结构化文字信息以及与各结构化文字信息所对应的位置信息后，可以根据位置信息确定除表头基础信息外，位于目标化验单的表体区域的首行的列表头字段信息，将列表头字段信息确定为列表头关键词信息。

示例性的，表头基础信息可以包括患者姓名，性别，诊疗科室，样本类型，采样日期等，列表头关键词信息可以包括序号，检验项目，结果，参考范围，试验方式等。

S130、根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板。

其中，化验单模板库可以是预先建立的模板库，化验单模板库中可以包括各化验单模板以及与各化验单模板所对应的关键词。目标化验单模板可以是后续医疗化验单标准化所使用的化验单模板。

具体的，根据各列表头关键词信息确定目标化验单所对应的关键词参数信息，将关键词参数信息与化验单模板库中的各化验单模板的关键词参数信息进行匹配。将匹配得到的化验单模板作为与目标化验单相对应的目标化验单模板，以后续化验单标准化使用。

S140、根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

其中，数据转换规则可以是目标化验单中的各结构化文字信息转化为标准化文字信息的规则。标准化目标化验单可以是标准化处理后得到的化验单。

具体的，在确定目标化验单模板后，可以确定目标化验单中的各结构化文字信息与目标化验单模板中的各待填写文字信息相对应的数据转换规则。根据数据转换规则将结构化文字信息转换为目标化验单模板可用的待填写文字信息。进而，可以将转换后得到的待填写文字信息输入至目标化验单模板中。在将目标化验单中的结构化文字信息全部输入至目标化验单模板中后，可以将生成的化验单作为标准化目标化验单。

可选的，数据转换规则可以包括医疗名称转换规则，单位转换规则，结果值转换规则以及参考范围转换规则中的至少一种。

其中，医疗名称转换规则可以是医学用语标准化的规则。单位转换规则可以是用于单位换算的规则，例如：10⁹/L和10⁶/mL。结果值转换规则可以是数值转换规则，与单位转换规则相对应，也可以是字符转换规则，字符可以是“阴性”、“阳性”等。参考值范围转换规则也可以包括数值转换规则，文本转换规则和/或特殊字符转换规则等。

示例性的，结构化文字信息包括：检验项目：白细胞数量，样本单位：10⁶/mL，结果值：阴性，根据数据转换规则，可以转换为：检验项目：白细胞，样本单位：10⁹/L，结果值：阴性。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标化验单，并根据目标化验单确定结构化文字信息以及结构化文字信息的位置信息，进而，根据结构化文字信息以及位置信息确定至少一个列表头关键词信息，并且，根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板，根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单，解决了医疗化验单难以进行统一标准化的技术问题，实现了快速且准确的对医疗化验单进行标准化的技术效果。

实施例二

图2为本发明实施例二所提供的一种医疗化验单标准化方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，针对结构化文字信息的提取方式，列表头关键词信息的确定方式以及目标化验单模板的匹配方式可参见本实施例的技术方案。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图2所述，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210、获取目标化验单。

S220、根据光学字符识别方法对目标化验单进行识别，确定与目标化验单相对应的至少一个结构化文字信息以及与各结构化文字信息相对应的坐标信息。

其中，坐标信息可以是结构化文字信息在目标化验单中的二维坐标。

具体的，采用光学字符识别方法(Optical Character Recognition，OCR)对目标化验单进行识别，提取得到的基本单元是文字块。文字块的信息包括文字块的内容，即结构化文字信息，文字块的信息还包括文字块的坐标，即坐标信息。

S230、根据坐标信息确定与目标化验单相对应的化验内容区域。

其中，化验内容区域可以是目标化验单的表体区域，即各种化验项目所填写的表格区域。

具体的，根据结构化文字信息的坐标信息可以确定目标化验单的表头基础信息，表体信息和表尾信息等。其中，表头基础信息可以包括标题行，患者姓名，性别，诊疗科室，样本类型，采样日期等；表体信息可以包括序号，检验项目，结果，参考范围，试验方式等；表尾信息可以包括检验日期，检验员等，还可以是表尾线等标识表格结束位置的信息。进而，可以将表头基础信息与表尾信息之间的表体信息所在的区域作为与目标化验单相对应的化验内容区域。

可选的，目标化验单的结构如图3所示，包括表头基础信息，表体信息和表尾信息。

S240、根据结构化文字信息以及位置信息，从化验内容区域中确定位于首行的至少一个结构化文字信息为至少一个列表头关键词信息。

具体的，在确定化验内容区域后，可以将化验内容区域中首行的内容作为列表头信息，并将列表头信息中的每个结构化文字信息都作为一个列表头关键词信息。

为了防止通过OCR识别时的识别错误，导致的结构化文字信息不准确的问题，可以根据列表头关键词信息所对应的列待抽取字段信息，对列表头关键词信息进行更正。

可选的，具体可以包括下述步骤：

步骤一、针对每一个列表头关键词信息，确定与列表头关键词信息相对应的至少一个列待抽取字段信息。

其中，列待抽取字段信息可以是位置信息显示位于列表头关键词信息正下方的结构化文字信息。

具体的，在确定列表头关键词信息之后，可以针对每一个列表头关键词信息，根据化验内容区域中各结构化文字信息的位置信息，确定出位于列表头关键词信息正下方的结构化文字信息，作为与该列表头关键词信息相对应的至少一个列待抽取字段信息。示例性的，列表头关键词信息为检验项目，与检验项目相对应的至少一个列待抽取字段信息可以包括红细胞计数，血红蛋白浓度，红细胞平均体积，红细胞平均血红蛋白量，红细胞平均血红蛋白浓度，白细胞计数以及白细胞分类，血小板计数等。

步骤二、根据列待抽取字段信息，确定与列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息。

其中，列表头语义信息可以是通过自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)对列待抽取字段信息进行处理得到的语义特征信息，例如可以是聚类标签结果信息。

具体的，可以预先训练完成的自然语言处理模型用于提取聚类标签信息，将列待抽取字段信息输入至预先训练完成的自然语言处理模型中，得到列表头语义信息。

可选的，可以基于下述步骤确定与列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息：

(1)基于词向量生成模型和列待抽取字段信息，确定与每个列待抽取字段信息相对应的列词向量信息。

其中，词向量生成模型(word to vector，word2vec)可以是用于产生词向量的相关模型，以快速有效地将一个词语表达成向量形式。列词向量信息可以是列待抽取字段信息所对应的向量表示形式。

具体的，将各列待抽取字段信息输入至词向量生成模型中，可以得到与每个列待抽取字段信息相对应的列词向量信息，以用于后续提取列表头语义信息。

(2)将各列词向量信息输入至预先训练的文本卷积神经网络模型中，确定与列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息。

其中，文本卷积神经网络模型可以是通过样本词向量以及与样本词向量相对应的语义标签信息训练得到的卷积神经网络模型，用于确定列表头语义信息。

具体的，将与每个列表头关键词信息相对应的各个列待抽取字段信息的列词向量信息输入至预先训练的文本卷积神经网络模型中，可以输出与列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息，即与列表头关键词信息相对应的语义信息。

需要说明的是，文本卷积神经网络可以是文本分类网络TextCNN，用于对文本进行分类来判断这个文本是属于哪个类别。

步骤三、根据列表头语义信息更新列表头关键词信息。

具体的，若列表头语义信息与列表头关键词信息相同，则无需对列表头关键词信息进行更改；若列表头语义信息与列表头关键词信息不同，则可以根据列表头语义信息的文字内容替换列表头关键词信息的文字内容。

需要说明的是，若列表头语义信息与列表头关键词信息不同，则可以根据人工或计算机判别列表头关键词信息的文字内容应该是列表头语义信息的文字内容或列表头关键词信息的文字内容，进而，可以对列表头关键词信息进行更新。

S250、根据至少一个列表头关键词的关键词参数信息，确定目标化验单所对应的目标模板关键词。

其中，关键词参数信息可以包括文字信息，位置信息以及顺序信息等。

具体的，针对每一个列表头关键词，可以确定该列表头关键词的文字信息，与该列表头关键词所对应的位置信息，以及该列表头关键词信息在全部列表头关键词信息中的排序顺序。进而，可以分别确定每一个列表头关键词的关键词参数信息。根据各关键词参数信息可以构建目标模板关键词信息，以用于后续从化验单模板库中匹配目标化验单模板。

S260、将目标模板关键词与预先建立的化验单模板库中各待匹配模板的待匹配模板关键词进行匹配，确定目标化验单模板。

其中，待匹配模板可以是化验单模板库中的各个化验单模板。待匹配模板关键词可以是分别与各个化验单模板相对应的关键词，用于区别和标识不同的化验单模板。

具体的，将目标模板关键词分别与化验单模板库中各个待匹配模板的待匹配模板关键词进行匹配，确定目标模板关键词与各待匹配模板关键词的匹配度，进而，可以将匹配度最高的待匹配模板关键词所对应的待匹配模板作为目标化验单模板。

需要说明的是，在针对目标模板关键词和待匹配模板关键词进行匹配的过程中，可以针对关键词中的文字信息，位置信息以及顺序信息等信息进行加权处理，来确定目标模板关键词与各待匹配模板关键词的匹配度。例如：将文字信息的权重设置为40％，位置信息的权重设置为40％以及顺序信息的权重设置为20％，目标模板关键词与当前待匹配模板关键词的文本信息匹配度为80％，位置信息匹配度为60％，顺序信息匹配度为70％，则可以确定目标模板关键词与当前待匹配模板关键词的匹配度为80％×40％+60％×40％+70％×20％＝70％。

S270、根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标化验单，根据光学字符识别方法对目标化验单进行识别，确定与目标化验单相对应的至少一个结构化文字信息以及与各结构化文字信息相对应的坐标信息，进而，根据坐标信息确定与目标化验单相对应的化验内容区域，并确定至少一个列表头关键词信息，根据至少一个列表头关键词的关键词参数信息，确定目标化验单所对应的目标模板关键词，将目标模板关键词与预先建立的化验单模板库中各待匹配模板的待匹配模板关键词进行匹配，确定目标化验单模板，以准确确定标准化时使用的化验单模板，根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单，解决了医疗化验单难以进行统一标准化的技术问题，实现了快速且准确的对医疗化验单进行标准化的技术效果。

实施例三

作为上述各实施例的可选实施方案，图4为本发明实施例三所提供的一种医疗化验单标准化系统的结构示意图。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图4所述，医疗化验单标准化系统包括：文档转化模块，OCR光学字符识别模块，模板制作模块，抽取模块、数据归一化转换模块、人工规则补充模块、数据入库模块。

文档转化模块，用于将不同格式的医疗化验单转化为目标格式的化验单。例如：将doc，docx，jpg，png，tif，html，excel等格式的医疗化验单统一转化成pdf格式的医疗化验单文档，并可以进行拆页处理，方便系统后续进行统一处理。

OCR光学字符识别模块，用于将医疗化验单文档中的文字利用光学字符识别技术识别为各个结构化信息，结构化信息可以包括：文字信息，坐标信息(与结构化文字信息相对应的位置信息)，以及文字块信息(结构化文字信息)。

模板制作模块，用于将不同排版样式的医疗化验单文档进行分类，一种排版样式作为一种模板，然后，可以将各种模板的关键词信息(列表头关键词的文本信息)，待抽取字段位置信息(列表头关键词的位置信息)，待抽取字段语义信息(列表头语义信息)进行标注配置，存入模板库。

抽取模块，用于将OCR识别目标化验单，并在模板库(预先建立的化验单模板库)中进行关键词匹配，确定目标化验单模板，然后，用根据目标化验单模板中的字段位置信息和语义信息进行字段抽取。

数据归一化转换模块包括：指标项数据特征提取单元、匹配转换规则计算单元、数据规则转换单元。其中，指标项数据特征提取单元用于使用Word2vec模型(词向量生成模型)作为词汇的语义向量表征，通过TextCNN模型(预先训练的文本卷积神经网络模型)逐级捕获近距离语义特征，输出多标签聚类结果，即输出专用词标签(列表头语义信息)。可以包括：基于中文字符特征化及准确分词后，实现医疗用词的精确分割，实现专用称谓与量词切分，缩写切分，代号切分。可选的，指标项数据特征提取单元中的模型结构如图5所示。

匹配转换规则计算单元，用于将每个列表头关键词组合后，与模板库中各模板的进行加权计算得到匹配度。进而，对应得到转换规则库中的具体处理规则(数据转换规则)，即目标化验单与模板库中各模板的匹配度决定使用何种处理规则。数据规则转换单元，用于存储名称转换、单位转换、结果值转换、参考范围值转换规则等。

人工规则补充模块，用于对于新出现的指标项或者模板库中无法匹配到高匹配度的情况，可以采用人工方式进行核对并补充校验规则，可以根据当前目标化验单生成新的模板，存入模板库中。并且，将新的模板用于训练机器学习模型，以进行模型优化。

数据入库模块，用于将标准化处理后的目标化验单，存入数据库中，支持日常的医疗数据分析。

本实施例的技术方案，通过医疗化验单标准化系统对医疗化验单进行标准化处理和存储，解决了不同医院和科室化验单模板不同导致的难以整理和维护的问题，实现了医疗化验单的标准化处理，突破了不同医院和科室的化验单模板的限制，并且，降低了核检人员的工作量。

实施例四

图6为本发明实施例四所提供的一种医疗化验单标准化装置的结构示意图，该装置包括：信息提取模块410，关键词提取模块420，模板匹配模块430和目标化验单生成模块440。

其中，信息提取模块410，用于获取目标化验单，并根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息；关键词提取模块420，用于根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息；模板匹配模块430，用于根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；目标化验单生成模块440，用于根据所述目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据所述数据转换规则，将所述目标化验单中的结构化文字信息转换并输入至所述目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

可选的，信息提取模块410，用于根据光学字符识别方法对所述目标化验单进行识别，确定与所述目标化验单相对应的至少一个结构化文字信息以及与各结构化文字信息相对应的坐标信息。

可选的，关键词提取模块420，用于根据所述位置信息确定与所述目标化验单相对应的化验内容区域；根据所述结构化文字信息以及所述位置信息，从所述化验内容区域中确定位于首行的至少一个结构化文字信息为至少一个列表头关键词信息。

可选的，所述装置还包括：列表头关键词信息更新模块，用于针对每一个列表头关键词信息，确定与所述列表头关键词信息相对应的至少一个列待抽取字段信息；根据所述列待抽取字段信息，确定与所述列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息；根据所述列表头语义信息更新所述列表头关键词信息。

可选的，列表头关键词信息更新模块，还用于基于词向量生成模型和所述列待抽取字段信息，确定与每个列待抽取字段信息相对应的列词向量信息；将各列词向量信息输入至预先训练的文本卷积神经网络模型中，确定与所述列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息。

可选的，模板匹配模块430，用于根据至少一个列表头关键词的关键词参数信息，确定所述目标化验单所对应的目标模板关键词；其中，所述关键词参数信息包括所述列表头关键词的文本信息，位置信息以及排列顺序中的至少一种；将所述目标模板关键词与预先建立的化验单模板库中各待匹配模板的待匹配模板关键词进行匹配，确定目标化验单模板。

可选的，所述数据转换规则，包括：医疗名称转换规则，单位转换规则，结果值转换规则以及参考范围转换规则中的至少一种。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标化验单，并根据目标化验单确定结构化文字信息以及结构化文字信息的位置信息，进而，根据结构化文字信息以及位置信息确定至少一个列表头关键词信息，并且，根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板，根据目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据数据转换规则，将目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至目标化验单模板中，得到标准化目标化验单，解决了医疗化验单难以进行统一标准化的技术问题，实现了快速且准确的对医疗化验单进行标准化的技术效果。

本发明实施例所提供的医疗化验单标准化装置可执行本发明任意实施例所提供的医疗化验单标准化方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例五

图7为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备50的框图。图7显示的电子设备50仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备50以通用计算设备的形式表现。电子设备50的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元501，系统存储器502，连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。

总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备50典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备50访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。电子设备50可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。系统存储器502可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如系统存储器502中，这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备50也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备50交互的设备通信，和/或与使得该电子设备50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且，电子设备50还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器512通过总线503与电子设备50的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合电子设备50使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的医疗化验单标准化方法。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种医疗化验单标准化方法，该方法包括：

获取目标化验单，并根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息；

根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息；

根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；

根据所述目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据所述数据转换规则，将所述目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至所述目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种医疗化验单标准化方法，其特征在于，包括：

获取目标化验单，并根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息；

根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息；

根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；

根据所述目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据所述数据转换规则，将所述目标化验单中的结构化文字信息进行转换，并将转换后的结构化文字信息输入至所述目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括坐标信息，所述根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息，包括：

根据光学字符识别方法对所述目标化验单进行识别，确定与所述目标化验单相对应的至少一个结构化文字信息以及与各结构化文字信息相对应的坐标信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息，包括：

根据所述位置信息确定与所述目标化验单相对应的化验内容区域；

根据所述结构化文字信息以及所述位置信息，从所述化验内容区域中确定位于首行的至少一个结构化文字信息为至少一个列表头关键词信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

针对每一个列表头关键词信息，确定与所述列表头关键词信息相对应的至少一个列待抽取字段信息；

根据所述列待抽取字段信息，确定与所述列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息；

根据所述列表头语义信息更新所述列表头关键词信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述列待抽取字段信息，确定与所述列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息，包括：

基于词向量生成模型和所述列待抽取字段信息，确定与每个列待抽取字段信息相对应的列词向量信息；

将各列词向量信息输入至预先训练的文本卷积神经网络模型中，确定与所述列待抽取字段信息相对应的列表头语义信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板，包括：

根据至少一个列表头关键词的关键词参数信息，确定所述目标化验单所对应的目标模板关键词；其中，所述关键词参数信息包括所述列表头关键词的文本信息，位置信息以及排列顺序中的至少一种；

将所述目标模板关键词与预先建立的化验单模板库中各待匹配模板的待匹配模板关键词进行匹配，确定目标化验单模板。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据转换规则，包括：医疗名称转换规则，单位转换规则，结果值转换规则以及参考范围转换规则中的至少一种。

8.一种医疗化验单标准化装置，其特征在于，包括：

信息提取模块，用于获取目标化验单，并根据所述目标化验单确定结构化文字信息以及与所述结构化文字信息相对应的位置信息；

关键词提取模块，用于根据所述结构化文字信息以及所述位置信息确定至少一个列表头关键词信息；

模板匹配模块，用于根据至少一个列表头关键词信息从预先建立的化验单模板库中匹配出目标化验单模板；

目标化验单生成模块，用于根据所述目标化验单模板，确定数据转换规则，并根据所述数据转换规则，将所述目标化验单中的结构化文字信息转换并输入至所述目标化验单模板中，得到标准化目标化验单。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的医疗化验单标准化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的医疗化验单标准化方法。

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