CN113961824A - 用于导航目的地输入的内联搜索查询细化 - Google Patents

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CN113961824A CN202110732985.7A CN202110732985A CN113961824A CN 113961824 A CN113961824 A CN 113961824A CN 202110732985 A CN202110732985 A CN 202110732985A CN 113961824 A CN113961824 A CN 113961824A
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Abstract

本发明题为用于导航目的地输入的内联搜索查询细化。本公开提供一种方法和系统，所述系统可操作用于从用户接收搜索查询；接收情境信息；基于所述情境信息，建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者；从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择；基于所述选择，形成细化的搜索查询；以及基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户。

Description

用于导航目的地输入的内联搜索查询细化
引言
本公开整体涉及汽车和导航领域。更具体地讲，本公开涉及用于导航目的地输入的内联搜索查询细化。该搜索查询细化是情境感知的。本引言中作出的陈述仅提供与本公开相关的背景信息并且可不构成现有技术。
细化输入到移动装置或车载导航系统的显示器中的搜索查询的过程通常很麻烦。以举例的方式，如果用户在他或她的车辆的导航系统中没有绘制好的路线的情况下驾车去上班，他或她经常光顾的咖啡店已关闭，并且他或她想要在去上班途中找到另选的咖啡店，则必须遵循以下过程中的一个：(1)输入搜索查询以查找周围的咖啡店并检查搜索结果，以评估选项的位置、交通等，从而确定绕行将给通勤增加多少时间；或者(2)绘制上班路线并沿该路线搜索咖啡店(如果导航系统支持这样的搜索的话)。这两个过程都是耗时的，并且延迟了带咖啡上班的最终目标。又如，如果用户利用他或她的车辆的导航系统中绘制的路线驾车进行州际旅行，并且他或她想要在约40分钟后在前方吃午餐，则必须遵循以下过程：执行心算以确定在40分钟内将行进多少英里，沿着绘制的路线向前平移导航系统的地图这么多英里，以及在大约该位置处搜索餐厅。同样，该过程是耗时的，使用户分心于驾驶任务，并且延迟去午餐然后去旅行目的地的最终目标。
发明内容
本公开提供了用于导航目的地输入的内联搜索查询细化。该搜索查询细化基于位置、导航路线、天/时间、车辆状态、先前搜索查询、用户识别等是情境感知的，并且补充了常规字词预测算法。
在一个例示性实施方案中，本公开提供了一种方法，包括：从用户接收搜索查询；接收情境信息；基于所述情境信息，建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者；从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择；基于所述选择，形成细化的搜索查询；以及基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户。接收情境信息包括以下中的一者或多者：从全球定位系统接收与用户和车辆中的一者或多者相关的位置和/或道路类别和/或环境信息；从所述车辆的导航系统和移动装置的路线规划应用程序中的一者接收导航路线信息；从时间装置和相机中的一者或多者接收时间信息；从所述车辆的传感器装置和所述相机中的一者或多者接收与所述车辆相关的车辆状态和/或历史信息；从所述车辆的所述导航系统和所述移动装置中的一者接收先前搜索查询和/或先前目的地信息；以及从所述车辆的用户识别系统和所述移动装置的用户识别应用程序中的一者接收用户识别信息。
在另一个例示性实施方案中，本公开提供了一种存储在存储器中并由处理器执行以执行步骤的非暂态计算机可读介质，所述步骤包括：从用户接收搜索查询；接收情境信息；基于所述情境信息，建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者；从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择；基于所述选择，形成细化的搜索查询；以及基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户。接收情境信息包括以下中的一者或多者：从全球定位系统接收与用户和车辆中的一者或多者相关的位置和/或道路类别和/或环境信息；从所述车辆的导航系统和移动装置的路线规划应用程序中的一者接收导航路线信息；从时间装置和相机中的一者或多者接收时间信息；从所述车辆的传感器装置和所述相机中的一者或多者接收与所述车辆相关的车辆状态和/或历史信息；从所述车辆的所述导航系统和所述移动装置中的一者接收先前搜索查询和/或先前目的地信息；以及从所述车辆的用户识别系统和所述移动装置的用户识别应用程序中的一者接收用户识别信息。
在另一个例示性实施方案中，本公开提供了一种系统，包括：存储器，所述存储器存储由处理器执行的用于从用户接收搜索查询的指令；所述存储器存储由所述处理器执行的用于接收情境信息的指令；所述存储器存储由所述处理器执行的基于所述情境信息建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者的指令；所述存储器存储由所述处理器执行的从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择的指令；所述存储器存储由所述处理器执行的基于所述选择形成细化的搜索查询的指令；并且所述存储器存储由所述处理器执行的基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户的指令。从用户接收搜索查询包括经由车辆的导航系统的显示器的搜索查询输入字段从用户接收搜索查询。接收情境信息包括以下中的一者或多者：从全球定位系统接收与用户和车辆中的一者或多者相关的位置和/或道路类别和/或环境信息；从所述车辆的导航系统和移动装置的路线规划应用程序中的一者接收导航路线信息；从时间装置和相机中的一者或多者接收时间信息；从所述车辆的传感器装置和所述相机中的一者或多者接收与所述车辆相关的车辆状态和/或历史信息；从所述车辆的所述导航系统和所述移动装置中的一者接收先前搜索查询和/或先前目的地信息；以及从所述车辆的用户识别系统和所述移动装置的用户识别应用程序中的一者接收用户识别信息。建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者包括经由与所述车辆的导航系统的显示器的搜索查询输入字段并置排列的搜索查询建议字段来建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者。从用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择包括经由所述车辆的导航系统的显示器从所述用户接收所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择。
上述简要发明内容仅为例示性的，并非旨在以任何方式进行限制。除了上述例示性方面、实施方案和特征之外，通过参照附图和以下具体实施方式，另外的方面、实施方案和特征将变得显而易见。
附图说明
例示性实施方案在附图的参考图中示出。本文所公开的实施方案和附图旨在被认为是例示性的而非限制性的。
图1是示出本公开的搜索查询细化概念的车载具体实施的示意图。
图2是示出本公开的搜索查询细化概念的移动装置具体实施的示意图。
图3是示出用户用于与本公开的搜索查询细化算法进行交互的车辆导航系统和移动装置显示器的示意图。
图4是示出本公开的搜索查询细化算法的处理流程的流程图。
图5是用于实施本公开的各种基于云的服务的基于云的系统的网络图。
图6是可在图5的基于云的系统中、在其他系统中使用或独立使用的服务器的框图。
图7是可在图5的基于云的系统中、在其他系统中使用或独立使用的用户装置的框图。
具体实施方式
在以下具体实施方式中，参照了附图，该附图形成具体实施方式的一部分。在附图中，除非上下文另外指出，否则类似的符号通常标识类似的部件。具体实施方式、附图和权利要求书中所述的例示性实施方案并非意在进行限制。在不脱离此处所呈现的主题的精神或范围的情况下，可以利用其他实施方案，并且可以做出其他改变。
同样，本公开提供了用于导航目的地输入的内联搜索查询细化。该搜索查询细化基于位置、导航路线、天/时间、车辆状态、先前搜索查询、用户识别等是情境感知的，并且补充了常规字词预测算法。细化选项与文本搜索查询内联提供或在言语搜索查询之后提供。情境扩展基于查询为常规搜索提供附加标签。
例如，在星期一上午8点，如果用户将“咖啡店”键入到导航系统中，则出现内容为“在上班途中”的预测气泡，该预测气泡可被选择并自动附加到“咖啡店”搜索，从而产生“在上班途中的咖啡店”。然后可选择该细化的搜索查询以沿着用户的上班路线寻找咖啡店。这里，使用天/时间、车辆位置和历史路线数据来提供必要的情境。并置的建议菜单可以是在从用户接收到搜索查询之后，在搜索查询输入字段或从用户接收的搜索查询文本附近、上方、下方、左侧或右侧部分或整体显示的预测气泡或内联菜单。并置的建议菜单可以包括彼此水平或垂直相邻显示的菜单项。菜单项中的每个菜单项可包括对应于搜索查询细化或搜索查询添加的文本。菜单项可通过用户对菜单项的触摸或对应于该项的语音输入中的一个或多个形式来选择。
图1是示出本公开的搜索查询细化概念的车载具体实施的示意图。这里，搜索查询经由设置在导航系统112的显示器114上的触摸屏或操纵杆控制的键盘接口被输入到车辆110的导航系统112中。另选地，经由语音识别算法等将搜索查询输入到车辆110的导航系统112中。当搜索查询部分或完全完成时，在使用或不使用常规搜索查询存储器和/或字词预测算法的情况下，导航系统112的处理系统116对搜索查询提供情境感知的建议细化和/或扩展，如下文更详细地描述。该情境感知可基于位置、道路类别、环境商业密度、导航路线、天/时间、车辆状态、车辆历史、先前搜索查询、先前目的地、用户识别等。
位置情境感知可经由与导航系统112通信的车辆110等的全球定位系统(GPS)118来提供，从而为导航系统112和搜索查询细化算法提供对车辆在环境中的位置、行进方向、速度等的感知。例如，位置情境感知可涵盖道路类别，诸如“高速公路”，这可导致预测气泡，诸如“容易关”和“容易开”。位置情境感知还可以涵盖在配制预测气泡时的本地商业密度等。
导航路线情境感知经由车辆110自身的导航系统112提供，该导航系统知道用户已经绘制了什么路线以及车辆沿绘制的路线的当前位置、行进方向、速度等。导航路线情境感知还延伸到已经访问的先前目的地，具有或不具有路线规划。这提供了很大程度的智能，因为可以提供与基于用户之前可能访问的目的地的搜索相关的预测气泡。
可经由与导航系统112通信的车辆110等的处理系统116提供天/时间情境感知，从而为导航系统112和搜索查询细化算法提供对用户的时间情况的感知，用户的时间情况可与可能的行进路线、目的地、所查询的需求等相关联。此外，可从由车辆110的相机系统、环境光传感器等提供的图像收集天/时间信息。
车辆状态情境感知可经由车辆110的传感器系统120和/或处理系统116或导航系统112提供，从而为导航系统112和搜索查询细化算法提供对车辆110的系统的当前状态的感知。此类状态可包括例如燃料水平、油水平、其他流体水平、电池充电状态、诊断问题等。以举例的方式，如果用户在确定电池电量不足时查询“咖啡店”，则对于该查询，建议的添加内容可以是“靠近充电站”，从而使得所选查询变成“靠近充电站的咖啡店”。此外，例如，可以从相机图像等收集车辆110的最近环境历史，使得可以检测到最近经过恶劣天气和/或脏乱条件的行进，并且可以提供适当的“接近洗车处”预测气泡。
先前搜索查询情境感知可以经由车辆110的处理系统116的存储器122或车辆110自身的导航系统112来提供，在类似的情况下，向导航系统112和搜索查询细化算法提供先前搜索查询和/或先前建议的对给定搜索查询的细化和/或添加的感知。在这种意义上，搜索查询细化算法是智能的。
可以经由与导航系统112通信的车辆110等的传感器系统120提供用户识别情境感知，向导航系统112和搜索查询细化算法提供对用户识别和状态的感知，诸如通过检测密钥卡、检测移动装置、执行相机图像的面部识别、从相机图像评估用户的状态(例如，疲劳、患病、单独、与家庭等)等。
如图所示，导航系统112的处理和/或存储功能以及搜索查询细化算法可部分或全部远程驻留在云130中，而不是本地驻留。在该配置中，车辆110表示分布式网络的节点。
图2是示出本公开的搜索查询细化概念的移动装置具体实施的示意图。这里，搜索查询经由设置在移动装置210的导航应用程序212的显示器214上的触摸屏控制的键盘接口被输入到导航应用程序212中。另选地，经由语音识别算法等将搜索查询输入到移动装置210的导航应用程序212中。当搜索查询部分或完全完成时，在使用或不使用常规搜索查询存储器和/或字词预测算法的情况下，导航应用程序212的处理器216对搜索查询提供情境感知的建议细化和/或扩展，如下文更详细地描述的。该情境感知可基于位置、道路类别、环境商业密度、导航路线、天/时间、车辆状态、车辆历史、先前搜索查询、先前目的地、用户识别等。
位置情境感知可经由与导航应用程序212通信的移动装置210等的全球定位系统(GPS)218来提供，从而为导航应用程序212和搜索查询细化算法提供对用户在环境中的位置、行进方向、速度等的感知。例如，位置情境感知可涵盖道路类别，诸如“高速公路”，这可导致预测气泡，诸如“容易关”和“容易开”。位置情境感知还可以涵盖在配制预测气泡时的本地商业密度等。
导航路线情境感知经由移动装置210自身的导航应用程序212来提供，该导航应用程序知道用户已绘制了什么路线以及用户沿绘制路线的当前位置、行进方向、速度等。导航路线情境感知还延伸到已经访问的先前目的地，具有或不具有路线规划。这提供了很大程度的智能，因为可以提供与基于用户之前可能访问的目的地的搜索相关的预测气泡。
可经由与导航应用程序212通信的移动装置210的处理器216等来提供天/时间情境感知，从而为导航应用程序212和搜索查询细化算法提供对用户的时间情况的感知，用户的时间情况可与可能的行进路线、目的地、所查询的需求等相关联。此外，可从由移动装置210的相机系统、环境光传感器等提供的图像收集天/时间信息。
可经由移动装置210的传感器系统220(诸如相机系统)和/或处理器216、或导航应用程序212来提供用户状态情境感知，从而向导航应用程序212和搜索查询细化算法提供对用户当前状态的感知。此类状态可包括例如警觉性、健康等。
先前搜索查询情境感知可经由移动装置210的处理器216的存储器222或移动装置210自身的导航应用程序212来提供，在类似的情况下，向导航应用程序212和搜索查询细化算法提供先前搜索查询和/或先前建议的对给定搜索查询的细化和/或添加的感知。在这种意义上，搜索查询细化算法是智能的。
用户识别情境感知可经由与导航应用程序212通信的移动装置210的传感器系统220等来提供，从而向导航应用程序212和搜索查询细化算法提供对用户识别的感知，诸如通过执行相机图像的面部识别等。
如图所示，导航应用程序212的处理和/或存储功能以及搜索查询细化算法可部分或全部远程驻留在云230中，而不是本地驻留。在该配置中，移动装置210表示分布式网络的节点。
图3是分别示出用户用于与本公开的搜索查询细化算法进行交互的车辆导航系统和移动装置显示器310a和310b的示意图。用户使用触摸屏键盘314等，在使用或不使用常规搜索查询存储器和/或字词预测算法的情况下，将搜索查询输入到适用显示器310a或310b上的搜索查询输入字段312中。当轻击空格或以其他方式结束搜索查询输入时，搜索查询细化算法在搜索查询建议字段316中提供情境感知的建议的搜索查询细化和/或添加。同样，这些建议的搜索查询细化和/或添加利用基于位置、导航路线、天/时间、车辆状态、先前搜索查询、用户识别等的情境，并且可以利用人工智能(AI)/机器学习(ML)方法。然后，用户可以从搜索查询建议字段316中选择建议的搜索查询细化，并且快速且容易地形成细化的搜索查询，然后可以返回结果，如通常所做的那样。目的地信息318，包括名称、地址、目的地类型、操作小时数、到目的地的距离/时间等，可以有序的方式提供。此处值得注意的是，建议的搜索查询细化和/或添加以方便选择的方式提供在适用的显示器310a或310b上，使得用户能够以最小限度的努力和注意力分散来快速且容易地形成情境感知搜索查询。相同的功能可经由非视觉、语音控制的接口来实现，其中选项选自对应的听觉菜单。
图4是示出本公开的搜索查询细化算法的处理流程400的流程图，其开始于用户利用他或她的车辆导航系统112(图1)或移动装置210(图2)发起搜索402。用户使用触摸屏键盘314(图3)等，在使用或不使用常规搜索查询存储器和/或字词预测算法的情况下，将搜索查询404输入到适用显示器310a或310b(图3)上的搜索查询输入字段312(图3)中。当轻击空格或以其他方式结束搜索查询输入时，搜索查询细化算法在搜索查询建议字段316(图3)中提供情境感知的建议的搜索查询细化和/或添加406。同样，这些建议的搜索查询细化和/或添加利用基于位置、导航路线、天/时间、车辆状态、先前搜索查询、用户识别等的情境，并且可利用AI/ML方法。然后，用户可以从搜索查询建议字段316中选择建议的搜索查询细化408，并且快速且容易地形成细化的搜索查询，然后可以返回结果410，如通常所做的那样。同样，此处需注意，建议的搜索查询细化和/或添加以便于选择的方式提供在适用的显示器310a或310b上，使得用户能够以最小限度的努力和注意力分散来快速且容易地形成情境感知搜索查询。相同的功能可经由非视觉、语音控制的接口来实现，其中选项选自对应的听觉菜单。因此，本公开将情境感知搜索查询细化直接集成到搜索查询输入功能中。这超出了历史完成和字词预测功能，因为用户、目的地和环境信息的全域可用于以有意义的方式细化搜索查询。
以下提供了本公开的情景感知搜索查询细化算法的功能的一些贴切示例：
Figure BDA0003140445470000091
Figure BDA0003140445470000101
同样，以举例的方式，位置情境感知可涵盖道路类别，诸如“高速公路”，这可导致预测气泡，诸如“容易关”和“容易开”。位置情境感知还可以涵盖在配制预测气泡时的本地商业密度等。导航路线情境感知还延伸到已经访问的先前目的地，具有或不具有路线规划。这提供了很大程度的智能，因为可以提供与基于用户之前可能访问的目的地的搜索相关的预测气泡。例如，最近的环境历史可以从相机图像等收集，使得可以检测到最近经过恶劣天气和/或脏乱条件的行进，并且可以提供适当的“接近洗车处”预测气泡。
应当认识到，取决于示例，本文所述的任何技术的某些动作或事件可以以不同的顺序执行，可以被添加、合并或完全省略(例如，并非所有所述的动作或事件对于技术的实践都是必需的)。此外，在某些示例中，动作或事件可例如通过多线程处理、中断处理或多个处理器同时执行，而不是顺序执行。
图5是用于实施本公开的各种基于云的服务的基于云的系统500的网络图，该系统也可以在本地实施，诸如在车辆内。基于云的系统500包括通信地耦接到互联网504等的一个或多个云节点(CN)502。云节点502可被实施为服务器600(如图6所示)等，并且在地理上可彼此不同，诸如位于国家或全球周围的各种数据中心处。此外，基于云的系统500可包括一个或多个中央机构(CA)节点506，该节点类似地可被实施为服务器600并连接到CN 502。为了说明目的，基于云的系统500可连接到地区办公室510、总部520、各个员工的家庭530、笔记本电脑/台式电脑540和移动装置550，它们中的每者可通信地耦接到CN 502中的一个。为了例示性目的，示出了这些位置510、520和530以及装置540和550，并且本领域的技术人员将认识到存在对基于云的系统500的各种访问场景，所有这些都是本文所设想的。装置540和550可为所谓的道路战士，即，场外、道路上等的用户。基于云的系统500可以是私有云、公共云、私有云和公共云的组合(混合云)等。
同样，基于云的系统500可通过服务(诸如软件即服务(SaaS)、平台即服务、基础结构即服务、安全性即服务、网络功能虚拟(NFV)基础结构(NFVI)中的虚拟网络功能(VNF)等)向位置510、520和530以及装置540和550提供任何功能。以前，信息技术(IT)部署模型包括存储在企业网络(即物理装置)内、防火墙后面、员工可现场访问或经由虚拟专用网络(VPN)远程访问等的企业资源和应用。基于云的系统500正在替换常规部署模型。基于云的系统500可用于在云中实施这些服务，而无需企业IT管理员进行的物理装置及其管理。
云计算系统和方法将物理服务器、存储装置、网络等抽象化，而是将这些作为按需资源和弹性资源提供。美国国家标准与技术研究院(NIST)提供简明且具体的定义，该定义指出云计算是用于实现对可配置计算资源(例如，网络、服务器、存储装置、应用和服务)的共享池进行方便的按需网络访问，这些计算资源可在最小管理工作或服务提供方交互的情况下快速配置和释放。云计算与经典客户端-服务器模型的不同之处在于从由客户端的web浏览器等执行和管理的服务器提供应用，而不一定需要已安装的客户端版本的应用。集中化为云服务提供商提供对提供给客户端的基于浏览器的版本和其他应用的完全控制，这消除了对各个客户端计算装置上的版本升级或许可管理的需要。短语“软件即服务”(SaaS)有时用于描述通过云计算提供的应用程序。所提供的云计算服务(或甚至所有现有云服务的聚合)的常用缩略词是“云”。基于云的系统500在本文中被示出为基于云的系统的一个例示性实施方案，并且本领域的普通技术人员将认识到，本文所述的系统和方法不一定限于此。
图6是可在基于云的系统500(图5)中、在其他系统中使用或独立使用的服务器600的框图。例如，CN 502(图5)和中央机构节点506(图5)可形成为服务器600中的一个或多个。服务器600可以是数字计算机，就硬件架构而言，该数字计算机通常包括处理器602、输入/输出(I/O)接口604、网络接口606、数据存储装置608和存储器610。本领域的普通技术人员应当理解，图6以过简化的方式描绘了服务器600，并且实际实施方案可包括附加部件和适当配置的处理逻辑，以支持本文未详细描述的已知或常规操作特征。部件(602、604、606、608和610)经由本地接口612通信地耦接。本地接口612可为例如但不限于本领域已知的一个或多个总线或其他有线或无线连接。本地接口612可具有为了简单起见而省略的附加元件，诸如控制器、缓冲器(高速缓存)、驱动器、中继器和接收器等等，以实现通信。此外，本地接口612可包括地址、控制和/或数据连接，以实现上述部件之间的适当通信。
处理器602是用于执行软件指令的硬件装置。处理器602可以是任何定制的或可商购获得的处理器、中央处理器(CPU)、与服务器600相关联的若干处理器中的辅助处理器、基于半导体的微处理器(呈微芯片或芯片组的形式)，或通常用于执行软件指令的任何装置。当服务器600在操作中时，处理器602被配置为执行存储在存储器610内的软件，向存储器610和从存储器传送数据，并且通常根据软件指令控制服务器600的操作。I/O接口604可用于从一个或多个装置或部件接收用户输入和/或向它们提供系统输出。
网络接口606可用于使服务器600能够在网络(诸如互联网504(图5))上通信。网络接口606可包括例如以太网卡或适配器(例如，10BaseT、快速以太网、千兆以太网或10GbE)或者无线局域网(WLAN)卡或适配器(例如，802.11a/b/g/n/ac)。网络接口606可包括地址、控制和/或数据连接，以实现网络上的适当通信。数据存储装置608可用于存储数据。数据存储装置608可包括任何易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(RAM，诸如DRAM、SRAM、SDRAM等))、非易失性存储器元件(例如，ROM、硬盘驱动器、磁带、CDROM等)以及它们的组合。此外，数据存储装置608可包含电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。在一个示例中，数据存储装置608可位于服务器600的内部，诸如例如连接到服务器600中的本地接口612的内部硬盘驱动器。另外，在另一个实施方案中，数据存储装置608可位于服务器600的外部，诸如例如连接到I/O接口604的外部硬盘驱动器(例如，SCSI或USB连接)。在另一个实施方案中，数据存储装置608可通过网络(诸如例如网络附接的文件服务器)连接到服务器600。
存储器610可包括任何易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(RAM，诸如DRAM、SRAM、SDRAM等))、非易失性存储器元件(例如，ROM、硬盘驱动器、磁带、CDROM等)以及它们的组合。此外，存储器610可包含电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。需注意，存储器610可具有分布式架构，其中各种部件彼此远程定位，但可由处理器602访问。存储器610中的软件可包括一个或多个软件程序，每个软件程序包括用于实施逻辑功能的可执行指令的排序列表。存储器610中的软件包括合适的操作系统(O/S)614和一个或多个程序616。操作系统614基本上控制其他计算机程序(诸如一个或多个程序616)的执行，并且提供调度、输入-输出控制、文件和数据管理、存储器管理以及通信控制和相关服务。一个或多个程序616可被配置为实施本文所述的各种过程、算法、方法、技术等。
应当理解，本文所述的一些实施方案可包括：一个或多个通用或专用处理器(“一个或多个处理器”)(诸如微处理器)；中央处理器(CPU)；数字信号处理器(DSP)；定制处理器，诸如网络处理器(NP)或网络处理单元(NPU)、图形处理单元(GPU)等；现场可编程门阵列(FPGA)；等，以及用于控制其的唯一存储的程序指令(包括软件和固件两者)，以结合某些非处理器电路实施本文所述的方法和/或系统的一些、大多数或所有功能。另选地，一些或所有功能可由不具有存储的程序指令的状态机或者在一个或多个专用集成电路(ASIC)中实施，其中每个功能或某些功能的一些组合被实施为定制逻辑或电路。当然，可使用上述方法的组合。对于本文所述的一些实施方案，硬件中并且任选地具有软件、固件及其组合的对应装置可被称为“被配置为或适于对如本文针对各种实施方案所述的数字和/或模拟信号执行一组操作、步骤、方法、过程、算法、功能、技术等的电路”、“被配置为或适于对如本文针对各种实施方案所述的数字和/或模拟信号执行一组操作、步骤、方法、过程、算法、功能、技术等的逻辑”等。
此外，一些实施方案可包括非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质具有存储在其上的计算机可读代码，用于对计算机、服务器、器具、装置、处理器、电路等进行编程，该计算机、服务器、器具、装置、处理器、电路中的每者可包括处理器以执行如本文所述和要求保护的功能。此类计算机可读存储介质的示例包括但不限于硬盘、光学存储装置、磁存储装置、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存存储器等。当存储在非暂态计算机可读介质中时，软件可包括可由处理器或装置(例如，任何类型的可编程电路或逻辑)执行的指令，该指令响应于此类执行，使得处理器或装置执行如本文针对各种实施方案所述的一组操作、步骤、方法、过程、算法、功能、技术等。
图7是可在基于云的系统500(图5)中、在其他系统中使用或独立使用的用户装置700的框图。同样，用户装置700可以是智能电话、平板电脑、智能手表、物联网(IoT)装置、笔记本电脑、虚拟现实(VR)头戴式耳机、车辆处理/控制装置或系统等。用户装置700可以是数字装置，就硬件架构而言，该数字装置通常包括处理器702、I/O接口704、无线电部件706、数据存储装置708和存储器710。本领域的普通技术人员应当理解，图7以过度简化的方式描绘了用户装置700，并且实际实施方案可包括附加部件和适当配置的处理逻辑以支持本文未详细描述的已知或常规操作特征。部件(702、704、706、708和710)经由本地接口712通信地耦接。本地接口712可以是例如但不限于本领域已知的一个或多个总线或者其他有线或无线连接。本地接口712可具有为了简单起见而省略的附加元件，诸如控制器、缓冲器(高速缓存)、驱动器、中继器和接收器等，以实现通信。此外，本地接口712可包括地址、控制和/或数据连接，以实现上述部件之间的适当通信。
处理器702是用于执行软件指令的硬件装置。处理器702可以是任何定制的或可商购获得的处理器、CPU、与用户装置700相关联的若干处理器中的辅助处理器、基于半导体的微处理器(呈微芯片或芯片组的形式)或通常用于执行软件指令的任何装置。当用户装置700在操作中时，处理器702被配置为执行存储在存储器710内的软件，以向存储器710和从存储器传送数据，并且通常根据软件指令来控制用户装置700的操作。在实施方案中，处理器702可包括经优化(诸如针对功率消耗和移动应用进行优化)的移动处理器。I/O接口704可用于从系统输出接收用户输入和/或用于提供系统输出。用户输入可经由例如小键盘、触摸屏、滚动球、滚动条、按钮、条形码扫描仪等来提供。系统输出可经由显示装置(诸如液晶显示器(LCD)、触摸屏等)来提供。
无线电部件706实现与外部接入装置或网络的无线通信。无线电部件706可支持任何数量的合适的无线数据通信协议、技术或方法，包括用于无线通信的任何协议。数据存储装置708可用于存储数据。数据存储装置708可包括任何易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(RAM，诸如DRAM、SRAM、SDRAM等))、非易失性存储器元件(例如，ROM、硬盘驱动器、磁带、CDROM等)以及它们的组合。此外，数据存储装置708可包含电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。
同样，存储器710可包括任何易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(RAM，诸如DRAM、SRAM、SDRAM等))、非易失性存储器元件(例如，ROM、硬盘驱动器等)以及它们的组合。此外，存储器710可包含电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。需注意，存储器710可具有分布式架构，其中各种部件彼此远程定位，但可由处理器702访问。存储器710中的软件可包括一个或多个软件程序，每个软件程序包括用于实施逻辑功能的可执行指令的排序列表。在图7的示例中，存储器710中的软件包括合适的操作系统714和程序716。操作系统714基本上控制其他计算机程序的执行，并且提供调度、输入-输出控制、文件和数据管理、存储器管理以及通信控制和相关服务。程序716可包括被配置为向用户装置700提供最终用户功能的各种应用、添加等。例如，示例程序716可包括但不限于web浏览器、社交网络应用、流媒体应用、游戏、地图和位置应用、电子邮件应用、金融应用等。在典型的示例中，最终用户通常使用程序716中的一者或多者连同网络(诸如基于云的系统500(图5))。
因此，本公开提供了用于导航目的地输入的内联搜索查询细化。该搜索查询细化基于位置、导航路线、天/时间、车辆状态、先前搜索查询、用户识别等是情境感知的，并且补充了常规字词预测算法。
在一些情况下，一个或多个部件在本文中可被称为“被配置为”、“由…配置”、“可被配置为”、“可操作/操作为”、“适于/可适于”、“能够”、“可适形/适形于”等。本领域的技术人员将认识到，除非上下文另有要求，否则此类术语(例如“被配置为”)通常涵盖有源状态部件和/或无源状态部件和/或待机状态部件。
虽然已经示出和描述了本文所述的本主题的特定方面，但是对于本领域的技术人员将显而易见的是，基于本文的教导，在不脱离本文所述主题以及其更广泛的方面的情况下，可作出改变和修改，因此所附权利要求将所有此类改变和修改涵盖在其范围内、如在本文所述主题的真实精神和范围内。本领域的技术人员应当理解，一般来讲，本文所用的术语、尤其是在所附权利要求(例如，所附权利要求的主体)中所用的术语通常旨在表示“开放式”术语(例如，术语“包括”应解释为“包括但不限于”，术语“具有”应解释为“至少具有”，术语“包含”应解释为“包含但不限于”等)。本领域的技术人员应当进一步理解，如果类意图是特定数量的引入的权利要求叙述，则此类意图将在权利要求中明确叙述，并且在不存在此类叙述的情况下，不存在此类意图。例如，为了有助于理解，以下所附权利要求可包含使用引导短语“至少一个”和“一个或多个”来引入权利要求叙述。然而，此类短语的使用不应理解为暗示通过不定冠词“一个”或“一种”引入权利要求叙述将包含此类引入的权利要求叙述的任何特定权利要求限制为仅包含一个此类叙述的权利要求，即使当同一权利要求包括引导短语“一个或多个”或“至少一个”和不定冠词诸如“一个”或“一种”(例如，“一个”和/或“一种”通常应被解释为意指“至少一个”或“一个或多个”)时；这同样适用于使用用于引入权利要求叙述的定冠词。此外，即使明确叙述特定数量的引入的权利要求叙述，本领域的技术人员也将认识到，这种叙述通常应解释为意指至少所叙述的数量(例如，仅叙述“两个叙述”而不做其他修饰，通常意指至少两个叙述、或者两个或更多个叙述)。此外，在使用类似于“A、B和C等中的至少一者”的约定的那些情况下，一般来讲，此类构造所意图的含义是本领域的技术人员将理解该约定(例如，“具有A、B和C中的至少一者的系统”将包括但不限于具有单独的A、具有单独的B、具有单独的C、具有A和B、具有A和C、具有B和C和/或A、B和C等的系统)。本领域的技术人员将进一步理解，除非上下文另有规定，否则通常呈现两个或更多个另选术语(无论在说明书、权利要求书还是附图中)的析取词和/或短语应被理解为设想包括术语中的一个、术语中的任一个或两个术语的可能性。例如，短语“A或B”将通常被理解为包括“A”或“B”或“A和B”的可能性。
虽然本文参考优选实施方案及其具体示例说明和描述了本公开，但对于本领域的普通技术人员将显而易见的是，其他实施方案和示例可执行类似的功能和/或实现类似的结果。所有此类等同实施方案和示例均在本公开的精神和范围内，由此被设想，并且旨在由以下非限制性权利要求覆盖以用于所有目的。

Claims (20)

1.一种方法，所述方法包括：
从用户接收搜索查询；
接收情境信息；
基于所述情境信息，建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者；
从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择；
基于所述选择，形成细化的搜索查询；以及
基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中从所述用户接收所述搜索查询包括经由车辆的导航系统的显示器的搜索查询输入字段从所述用户接收所述搜索查询。
3.根据权利要求1所述的方法，其中从所述用户接收所述搜索查询包括经由移动装置的显示器的搜索查询输入字段从所述用户接收所述搜索查询。
4.根据权利要求1所述的方法，其中接收所述情境信息包括以下中的一者或多者：
从全球定位系统接收与所述用户和车辆中的一者或多者相关的位置、道路类别和环境信息中的一者或多者；
从所述车辆的导航系统和移动装置的路线规划应用程序中的一者接收导航路线信息；
从时间装置和相机中的一者或多者接收时间信息；
从所述车辆的传感器装置和所述相机中的一者或多者接收与所述车辆相关的车辆状态和历史信息中的一者或多者；
从所述车辆的所述导航系统和所述移动装置中的一者接收先前搜索查询和先前目的地信息中的一者或多者；以及
从所述车辆的用户识别系统和所述移动装置的用户识别应用程序中的一者接收用户识别信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其中建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者包括经由与所述车辆的所述导航系统的所述显示器的所述搜索查询输入字段并置排列的搜索查询建议字段来建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者。
6.根据权利要求3所述的方法，其中建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者包括经由与所述移动装置的所述显示器的所述搜索查询输入字段并置排列的搜索查询建议字段来建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者。
7.根据权利要求5所述的方法，其中从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择包括经由所述车辆的所述导航系统的所述显示器从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择。
8.根据权利要求6所述的方法，其中从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择包括经由所述移动装置的所述显示器从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择。
9.一种存储在存储器中并由处理器执行以执行步骤的非暂态计算机可读介质，所述步骤包括：
从用户接收搜索查询；
接收情境信息；
基于所述情境信息，建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者；
从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择；
基于所述选择，形成细化的搜索查询；以及
基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户。
10.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读介质，其中从所述用户接收所述搜索查询包括经由车辆的导航系统的显示器的搜索查询输入字段从所述用户接收所述搜索查询。
11.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读介质，其中从所述用户接收所述搜索查询包括经由移动装置的显示器的搜索查询输入字段从所述用户接收所述搜索查询。
12.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读介质，其中接收所述情境信息包括以下中的一者或多者：
从全球定位系统接收与所述用户和车辆中的一者或多者相关的位置、道路类别和环境信息中的一者或多者；
从所述车辆的导航系统和移动装置的路线规划应用程序中的一者接收导航路线信息；
从时间装置和相机中的一者或多者接收时间信息；
从所述车辆的传感器装置和所述相机中的一者或多者接收与所述车辆相关的车辆状态和历史信息中的一者或多者；
从所述车辆的所述导航系统和所述移动装置中的一者接收先前搜索查询和先前目的地信息中的一者或多者；以及
从所述车辆的用户识别系统和所述移动装置的用户识别应用程序中的一者接收用户识别信息。
13.根据权利要求10所述的非暂态计算机可读介质，其中建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者包括经由与所述车辆的所述导航系统的所述显示器的所述搜索查询输入字段并置排列的搜索查询建议字段来建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者。
14.根据权利要求11所述的非暂态计算机可读介质，其中建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者包括经由与所述移动装置的所述显示器的所述搜索查询输入字段并置排列的搜索查询建议字段来建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者。
15.根据权利要求13所述的非暂态计算机可读介质，其中从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择包括经由所述车辆的所述导航系统的所述显示器从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择。
16.根据权利要求14所述的非暂态计算机可读介质，其中从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择包括经由所述移动装置的所述显示器从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择。
17.一种系统，所述系统包括：
存储器，所述存储器存储由处理器执行的用于从用户接收搜索查询的指令；
所述存储器存储由所述处理器执行的用于接收情境信息的指令；
所述存储器存储由所述处理器执行的基于所述情境信息建议搜索查询细化和搜索查询添加中的一者或多者的指令；
所述存储器存储由所述处理器执行的从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的选择的指令；
所述存储器存储由所述处理器执行的基于所述选择形成细化的搜索查询的指令；以及
所述存储器存储由所述处理器执行的基于所述细化的搜索查询执行对数据库的搜索并将对应的结果返回给所述用户的指令。
18.根据权利要求17所述的系统，其中从所述用户接收所述搜索查询包括经由车辆的导航系统的显示器的搜索查询输入字段从所述用户接收所述搜索查询。
19.根据权利要求17所述的系统，其中接收所述情境信息包括以下中的一者或多者：
从全球定位系统接收与所述用户和车辆中的一者或多者相关的位置、道路类别和环境信息中的一者或多者；
从所述车辆的导航系统和移动装置的路线规划应用程序中的一者接收导航路线信息；
从时间装置和相机中的一者或多者接收时间信息；
从所述车辆的传感器装置和所述相机中的一者或多者接收与所述车辆相关的车辆状态和历史信息中的一者或多者；
从所述车辆的所述导航系统和所述移动装置中的一者接收先前搜索查询和先前目的地信息中的一者或多者；以及
从所述车辆的用户识别系统和所述移动装置的用户识别应用程序中的一者接收用户识别信息。
20.根据权利要求18所述的系统，其中建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者包括经由与所述车辆的所述导航系统的所述显示器的所述搜索查询输入字段并置排列的搜索查询建议字段来建议所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者，并且其中从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择包括经由所述车辆的所述导航系统的所述显示器从所述用户接收对所述搜索查询细化和所述搜索查询添加中的所述一者或多者的所述选择。
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