CN113961638B - 一种基于数据中台的数据可视化方法及系统 - Google Patents
一种基于数据中台的数据可视化方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113961638B CN113961638B CN202111344367.1A CN202111344367A CN113961638B CN 113961638 B CN113961638 B CN 113961638B CN 202111344367 A CN202111344367 A CN 202111344367A CN 113961638 B CN113961638 B CN 113961638B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- synchronization
- sql
- creating
- desensitization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000586 desensitisation Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 25
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
- G06F16/275—Synchronous replication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于数据中台的数据可视化方法及系统，数据宽表的创建包括构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。本发明通过设置可视化操作页面，只要获取用户在页面上设置的参数，即形成对应的SQL语句，实现跨域异构数据关联同步、数据脱敏和数据可视化，根据可视化配置自动基于数据中台构建数据宽表和数据跨域关联同步，降低数据中台技术门槛，实现业务人员数据分析需求的快速响应。同时基于数据中台自定义UDF在数据跨域同步过程中按需实现数据脱敏，保障数据可视化操作过程中的数据安全。
Description
技术领域
本发明涉及数据中台应用技术领域，尤其是一种基于数据中台的数据可视化方法及系统。
背景技术
目前，随着数字化转型和数据中台建设的快速推进，我国部分企业已基本建成企业级统一云服务平台和数据中台，初步实现平台资源和跨专业数据汇聚，海量级数据资源逐渐沉淀于数据中台之上，为数据的分析挖掘与价值变现提供有效来源与强大支撑。
然而，现阶段在用户使用数据中台进行分析操作时，后台由于涉及较多数据库原理知识，通常需要进行SQL语句输入，导致易用性不佳，提升了数据中台使用门槛，数据中台所沉淀的数据价值无法充分释放。
发明内容
本发明提供了一种基于数据中台的数据可视化方法及系统，用于解决现有数据中台易用性差的问题。
为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：
本发明第一方面提供了一种基于数据中台的数据可视化方法，包括数据宽表的可视化创建，所述数据宽表的创建包括以下步骤：
构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；
基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；
调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。
进一步地，所述方法在组装创建数据宽表的SQL语句之后，调用数据宽表创建服务接口之前还包括步骤：
调用规则校验服务器接口，校验数据宽表的创建逻辑。
进一步地，所述方法还包括跨域异构数据关联同步，具体过程为：
构建数据关联同步可视化操作界面，获取用户设置的数据关联同步规则；
按照SQL的语法规则，组装数据关联同步的SQL语句；
基于DataX组件，进行数据中台数据仓库至云平台数据库的跨域异构数据同步。
进一步地，在所述跨域异构数据关联同步的过程中，还包括对数据的脱敏，具体过程为：
在数据关联同步的可视化操作界面，获取用户设置的数据脱敏规则；
按照SQL的语法规则，组装数据脱敏的SQL语句；
在数据同步过程中调用数据中台的脱敏函数，将脱敏规则作为参数传入，在数据同步过程中进行数据的即时脱敏。
进一步地，所述方法还包括数据服务API发布，具体过程为：
获取数据服务API处理逻辑及URL，调用响应式API网关Soul创建接口，创建数据服务API；
获取流量限制、权限控制和调用监控的参数，调用Soul配置接口进行对应配置；
调试数据服务API，调用Soul发布接口进行数据服务API发布。
本发明第二方面提供了一种基于数据中台的数据可视化系统，所述系统包括数据宽表创建模块，所述数据宽表创建模块包括：
第一页面数据获取单元，构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；
第一SQL语句组装单元，基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；
数据宽表创建单元，调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。
进一步地，所述数据宽表创建模块还包括规则校验单元，所述规则校验单元调用规则校验服务器接口，校验数据宽表的创建逻辑。
进一步地，所述系统还包括数据关联同步模块，所述数据关联同步模块包括：
第二页面数据获取单元，构建数据关联同步可视化操作界面，获取用户设置的数据关联同步规则；
第二SQL语句组装单元，按照SQL的语法规则，组装数据关联同步的SQL语句；
异构数据同步单元，基于DataX组件，进行数据中台数据仓库至云平台数据库的跨域异构数据同步。
进一步地，所述系统还包括数据脱敏模块，所述数据脱敏模块包括：
第三页面数据获取单元，在数据关联同步的可视化操作界面，获取用户设置的数据脱敏规则；
第三SQL语句组装单元，按照SQL的语法规则，组装数据脱敏的SQL语句；
数据脱敏单元，在数据同步过程中调用数据中台的脱敏函数，将脱敏规则作为参数传入，在数据同步过程中进行数据的即时脱敏。
进一步地，所述系统还包括数据服务API发布模块，所述数据服务API发布模块包括：
数据服务API创建单元，获取数据服务API处理逻辑及URL，调用响应式API网关Soul创建接口，创建数据服务API；
参数配置单元，获取流量限制、权限控制和调用监控的参数，调用Soul配置接口进行对应配置；
数据服务API发布单元，调试数据服务API，调用Soul发布接口进行数据服务API发布。
本发明第二方面的所述数据可视化系统能够实现第一方面及第一方面的各实现方式中的方法，并取得相同的效果。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
本发明通过设置可视化操作页面，只要获取用户在页面上设置的参数，即形成对应的SQL语句，实现跨域异构数据关联同步、数据脱敏和数据可视化，根据可视化配置自动基于数据中台构建数据宽表和数据跨域关联同步，降低数据中台技术门槛，实现业务人员数据分析需求的快速响应。同时基于数据中台自定义UDF在数据跨域同步过程中按需实现数据脱敏，保障数据可视化操作过程中的数据安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明所述方法中创建数据宽表实施例的流程示意图；
图2是本发明所述方法中跨域异构数据关联同步实施例的流程示意图；
图3是本发明所述方法中数据脱敏实施例的流程示意图；
图4是本发明所述方法中数据服务API发布实施例的流程示意图；
图5是本发明所述系统的结构示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
如图1所示，本发明实施例提供的一种基于数据中台的数据可视化方法，包括数据宽表的可视化创建，所述数据宽表的创建包括以下步骤：
S11,构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；
S12,基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；
S13,调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。
步骤S11中，采用VUE和ElementUI构建数据可视化操作页面，用户基于“拖拉拽”的操作可视化选定数据宽表创建逻辑。
步骤S12中，根据可视化选定的创建逻辑，按照Maxcompute SQL的语法规则，组装数据宽表创建SQL语句。
步骤S13中，调用Maxcompute数据表创建服务接口，完成数据宽表在数据中台的自动创建。
本发明上述实施例的其一实现方式中，所述方法在组装创建数据宽表的SQL语句之后，调用数据宽表创建服务接口之前还包括步骤：
调用Maxcompute SQL规则校验服务器接口，校验数据宽表的创建逻辑，同步采样部分测试数据。
如图2所示，本发明实施例的其一实现方式中，所述方法还包括跨域异构数据关联同步，具体过程为：
S21,采用VUE和ElementUI构建数据关联同步可视化操作界面，获取用户设置的数据关联同步规则；
S22,按照SQL的语法规则，组装数据关联同步的SQL语句；
S23,基于DataX组件，实现从数据中台Maxcompute数据仓库至云平台RDS数据库的跨域异构数据同步。
如图3所示，本发明实施例的其一实现方式中，在所述跨域异构数据关联同步的过程中，还包括对数据的脱敏，具体过程为：
S31,在数据关联同步的可视化操作界面，获取用户设置的数据脱敏规则；
S32,按照SQL的语法规则，组装数据脱敏的SQL语句；
S33,在数据同步过程中调用数据中台DataWorks组件预置的UDF的脱敏函数，将脱敏规则作为参数传入，在数据同步过程中进行数据的即时脱敏。
如图4所示，本发明实施例的其一实现方式中，所述方法还包括数据服务API发布，具体过程为：
S41,根据业务场景需求，获取数据服务API处理逻辑及URL，调用响应式API网关Soul创建接口，创建数据服务API；
S42,获取流量限制、权限控制和调用监控的参数，调用Soul配置接口进行对应配置；
S43,调试数据服务API，确定处理逻辑及相关参数配置无误后，调用Soul发布接口进行数据服务API发布。
如图5所示，本发明实施例提供的一种基于数据中台的数据可视化系统，所述系统包括数据宽表创建模块1、数据关联同步模块2、数据脱敏模块3和数据服务API发布模块4。
所述数据宽表创建模块1包括第一页面数据获取单元11、第一SQL语句组装单元12、数据宽表创建单元13和规则校验单元14。
第一页面数据获取单元11构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；第一SQL语句组装单元12基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；数据宽表创建单元13调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。
所述规则校验单元14调用规则校验服务器接口，校验数据宽表的创建逻辑。
所述数据关联同步模块2包括第二页面数据获取单元21、第二SQL语句组装单元22和异构数据同步单元23。
第二页面数据获取单元21构建数据关联同步可视化操作界面，获取用户设置的数据关联同步规则；第二SQL语句组装单元22按照SQL的语法规则，组装数据关联同步的SQL语句；异构数据同步单元23基于DataX组件，进行数据中台数据仓库至云平台数据库的跨域异构数据同步。
所述数据脱敏模块3包括第三页面数据获取单元31、第三SQL语句组装单元32和数据脱敏单元33。
第三页面数据获取单元31在数据关联同步的可视化操作界面，获取用户设置的数据脱敏规则；第三SQL语句组装单元32按照SQL的语法规则，组装数据脱敏的SQL语句；数据脱敏单元33在数据同步过程中调用数据中台的脱敏函数，将脱敏规则作为参数传入，在数据同步过程中进行数据的即时脱敏。
所述数据服务API发布模块4包括数据服务API创建单元41、参数配置单元42和数据服务API发布单元43。
数据服务API创建单元41获取数据服务API处理逻辑及URL，调用响应式API网关Soul创建接口，创建数据服务API；参数配置单元42获取流量限制、权限控制和调用监控的参数，调用Soul配置接口进行对应配置；数据服务API发布单元43调试数据服务API，调用Soul发布接口进行数据服务API发布。
本发明实施例提供便捷的数据模型表可视化操作。基于树形结构的数据可视化操作工具，通过拖拽配置数据宽表生成逻辑和数据同步逻辑，调用数据中台建表服务接口后，根据可视化配置基于数据中台自动基于数据中台构建数据宽表。
本发明实施例提供跨域异构数据关联同步支持。基于可视化配置的数据同步逻辑，采用DataX工具自动完成异构数据的跨域关联同步。同时可依托数据中台自定义UDF函数按场景需求预置相关脱敏函数，在DataX工具跨域数据同步时完成数据脱敏，确保数据安全。
本发明实施例构建高效安全的API网关支撑数据快速共享应用。在完成数据宽表自动构建和数据跨域关联同步后，依托高性能响应式API网关工具Soul，按场景需要便捷发布数据服务API。同步实现数据服务API的流量限制、权限控制、代理转发、调用监控等，灵活支撑数据共享应用。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (4)
1.一种基于数据中台的数据可视化方法，其特征是，包括数据宽表的可视化创建，所述数据宽表的创建包括以下步骤：
S11，采用VUE和ElementUI构建数据可视化操作页面，用户基于“拖拉拽”的操作可视化选定数据宽表创建逻辑；
S12，基于所述创建逻辑，按照Maxcompute SQL的语法规则，组装创建数据宽表的SQL语句；
S13，调用Maxcompute数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表；
所述方法还包括跨域异构数据关联同步，具体过程为：
S21，采用VUE和ElementUI构建数据关联同步可视化操作界面，获取用户设置的数据关联同步规则；
S22，按照SQL的语法规则，组装数据关联同步的SQL语句；
S23，基于DataX组件，进行数据中台Maxcompute数据仓库至云平台RDS数据库的跨域异构数据同步；
在所述跨域异构数据关联同步的过程中，还包括对数据的脱敏，具体过程为：
S31，在数据关联同步的可视化操作界面，获取用户设置的数据脱敏规则；
S32，按照SQL的语法规则，组装数据脱敏的SQL语句；
S33，在数据同步过程中调用数据中台DataWorks组件预置的UDF的脱敏函数，将脱敏规则作为参数传入，在数据同步过程中进行数据的即时脱敏；
所述方法还包括数据服务API发布，具体过程为：
S41，获取数据服务API处理逻辑及URL，调用响应式API网关Soul创建接口，创建数据服务API；
S42，获取流量限制、权限控制和调用监控的参数，调用Soul配置接口进行对应配置；
S43，调试数据服务API，调用Soul发布接口进行数据服务API发布。
2.根据权利要求1所述基于数据中台的数据可视化方法，其特征是，所述方法在组装创建数据宽表的SQL语句之后，调用数据宽表创建服务接口之前还包括步骤：
调用规则校验服务器接口，校验数据宽表的创建逻辑。
3.一种基于数据中台的数据可视化系统，其特征是，所述系统包括数据宽表创建模块，所述数据宽表创建模块包括：
第一页面数据获取单元，采用VUE和ElementUI构建数据可视化操作页面，用户基于“拖拉拽”的操作可视化选定数据宽表创建逻辑；
第一SQL语句组装单元，基于所述创建逻辑，按照Maxcompute SQL的语法规则，组装创建数据宽表的SQL语句；
数据宽表创建单元，调用Maxcompute数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表；
所述系统还包括数据关联同步模块，所述数据关联同步模块包括：
第二页面数据获取单元，采用VUE和ElementUI构建数据关联同步可视化操作界面，获取用户设置的数据关联同步规则；
第二SQL语句组装单元，按照SQL的语法规则，组装数据关联同步的SQL语句；
异构数据同步单元，基于DataX组件，进行数据中台Maxcompute数据仓库至云平台RDS数据库的跨域异构数据同步；
所述系统还包括数据脱敏模块，所述数据脱敏模块包括：
第三页面数据获取单元，在数据关联同步的可视化操作界面，获取用户设置的数据脱敏规则；
第三SQL语句组装单元，按照SQL的语法规则，组装数据脱敏的SQL语句；
数据脱敏单元，在数据同步过程中调用数据中台DataWorks组件预置的UDF的脱敏函数，将脱敏规则作为参数传入，在数据同步过程中进行数据的即时脱敏；
所述系统还包括数据服务API发布模块，所述数据服务API发布模块包括：
数据服务API创建单元，获取数据服务API处理逻辑及URL，调用响应式API网关Soul创建接口，创建数据服务API；
参数配置单元，获取流量限制、权限控制和调用监控的参数，调用Soul配置接口进行对应配置；
数据服务API发布单元，调试数据服务API，调用Soul发布接口进行数据服务API发布。
4.根据权利要求3所述基于数据中台的数据可视化系统，其特征是，所述数据宽表创建模块还包括规则校验单元，所述规则校验单元调用规则校验服务器接口，校验数据宽表的创建逻辑。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111344367.1A CN113961638B (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种基于数据中台的数据可视化方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111344367.1A CN113961638B (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种基于数据中台的数据可视化方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113961638A CN113961638A (zh) | 2022-01-21 |
| CN113961638B true CN113961638B (zh) | 2023-12-01 |
Family
ID=79470356
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111344367.1A Active CN113961638B (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种基于数据中台的数据可视化方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113961638B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114661713B (zh) * | 2022-03-15 | 2024-03-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据同步方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3772691A1 (en) * | 2019-08-09 | 2021-02-10 | Hitachi, Ltd. | Database server device, server system and request processing method |
| CN112364094A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 珠海市卓轩科技有限公司 | 数据仓库可视化建模方法、装置及介质 |
| CN112395291A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-23 | 深圳市麦谷科技有限公司 | 一种根据数据资产动态生成宽表的方法及系统 |
| CN112612835A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-06 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种数据模型的创建方法和终端 |
| CN112667677A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-16 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种数据中台的数字运营方法及系统 |
| CN113329129A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-31 | 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 | 一种物资全流程语音业务自动处理系统及方法 |
-
2021
- 2021-11-12 CN CN202111344367.1A patent/CN113961638B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3772691A1 (en) * | 2019-08-09 | 2021-02-10 | Hitachi, Ltd. | Database server device, server system and request processing method |
| CN112364094A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 珠海市卓轩科技有限公司 | 数据仓库可视化建模方法、装置及介质 |
| CN112395291A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-23 | 深圳市麦谷科技有限公司 | 一种根据数据资产动态生成宽表的方法及系统 |
| CN112667677A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-16 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种数据中台的数字运营方法及系统 |
| CN112612835A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-06 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种数据模型的创建方法和终端 |
| CN113329129A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-31 | 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 | 一种物资全流程语音业务自动处理系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113961638A (zh) | 2022-01-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108809747B (zh) | 一种系统平台的模拟数据测试系统及其测试方法 | |
| CN103309660B (zh) | 移动应用跨平台开发方法 | |
| CN108170426B (zh) | 一种基于本体的RESTful API代码自动生成方法 | |
| KR20180038539A (ko) | 소프트웨어 개발 키트로 데이터 추적을 구현하는 방법 및 시스템 | |
| WO2016082311A1 (zh) | 生成数控机床加工控制数据的系统及方法 | |
| CN101782848B (zh) | 仿真软件界面集成方法 | |
| CN104615462B (zh) | 跨平台的移动应用生成服务端及系统 | |
| CN104536890A (zh) | 测试系统、方法和装置 | |
| CN113961638B (zh) | 一种基于数据中台的数据可视化方法及系统 | |
| CN107819611B (zh) | 基于iec61850多服务端仿真的客户端测试方法 | |
| CN111211934A (zh) | 集群远程通信测试方法以及系统 | |
| CN111176627A (zh) | 一种基于微服务的前后端分离的装置与方法 | |
| WO2021120544A1 (zh) | 用于调试设备的方法及装置 | |
| CN105141484A (zh) | 基于云服务器的安卓设备远程调试方法 | |
| CN110555145A (zh) | 一种基于浏览器的网页内容采集系统及其采集方法 | |
| CN112328470A (zh) | 一种自动化运维测试方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115480753A (zh) | 应用集成系统及相应计算机设备和存储介质 | |
| KR101587279B1 (ko) | Msc 입력을 위한 인터페이스를 갖는 소프트웨어 테스팅 장치 및 그 방법 | |
| CN115480746A (zh) | 数据处理任务的执行文件生成方法、装置、设备及介质 | |
| CN103439113A (zh) | 一种基于链表结构的故障诊断方法 | |
| CN105227399A (zh) | 基于用户态的网络设备调试信息获取方法及系统 | |
| CN109445384B (zh) | 一种多设备控制系统 | |
| CN103051728B (zh) | 一种远程过程调用方法 | |
| CN109634856B (zh) | 基于云服务的iOS智能终端远程真机调试系统及方法 | |
| CN114647699A (zh) | 一种数据同步方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |