CN113961618A - 碳排放数据处理方法以及计算设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供碳排放数据处理方法以及计算设备,其中所述碳排放数据处理方法包括:在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取所述碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。本方案可以提高碳排放数据处理的全面性。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种碳排放数据处理方法。
背景技术
在节能减排中,碳达峰及碳中和的实现至关重要。其中,碳达峰是指二氧化碳的排放量达到历史最高值,然后经历平台期进入持续下降的过程,碳达峰的目标包括达峰年份和峰值。碳中和是指进行二氧化碳排放的对象以一定的方式例如植树造林,抵消所产生的二氧化碳排放量,实现二氧化碳排放量的“收支相抵”。为了监测碳达峰和碳中和的实现,碳排放数据处理必不可少。
相关技术中,碳排放数据处理通常仅针对部分企业进行,例如对部分企业进行碳排放量采集、预测以及预警。但是,随着节能减排的推广及发展,需要提供更加全面的碳排放数据处理方案。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种碳排放数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种碳排放数据处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种碳排放数据处理方法,包括:
在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取所述碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;
从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;
对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:对至少一种碳排放目标的第二获取指示;
在所述基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果之前,还包括:
从具有所述区域信息的产业规划信息中,获取与所述第二获取指示对应的目标产业规划信息;
所述基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果,包括:
根据所述目标产业规划信息和所述至少一种碳排放指标,确定所述至少一种碳排放目标,基于所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:碳排放产生对象的目标对象信息;
所述基于所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果,包括:
基于所述目标产业规划信息、所述目标碳排放指标以及所述碳排放目标,确定是否进行减排;
若是,则根据所述目标对象信息,从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中,查找所述目标对象信息对应的目标减排方式,将所述目标减排方式、所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,确定为所述请求结果并展示在所述客户端中。
可选地,所述从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据,包括:
调用与所述第一获取指示对应的第三方接口,获取具有所述区域信息的目标碳排放数据;
查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;和/或者,
从目标碳排放采集装置采集的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据,所述目标碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:目标用户类型和目标上报标识;
在接收碳排放数据处理请求之前,还包括:
从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中,查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板;
输出所述标准化上报模板,接收并存储根据所述标准化上报模板上报的碳排放数据。
可选地,在接收碳排放数据处理请求之前,还包括:建立各产生碳排放的用户的生态账户;
所述存储根据所述标准化上报模板上报的碳排放数据,包括:
获取上报所述碳排放数据的生态账户信息,根据所述生态账户信息,将所述上报的碳排放数据存储至具有所述生态账户信息的生态账户中;
所述方法还包括:接收碳排放项目请求;
从与所述碳排放项目请求对应的目标生态账户中,获取目标碳排放数据;
根据所述目标生态账户和所述目标碳排放数据,利用所述碳排放项目请求包含的项目信息执行碳排放项目,所述碳排放项目包括:碳交易项目或者碳认证项目。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种碳排放数据处理装置,包括:
数据获取模块,被配置为在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取所述碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;
碳排放数据处理模块,被配置为对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:对至少一种碳排放目标的第二获取指示;
所述数据获取模块,进一步被配置为:
从具有所述区域信息的产业规划信息中,获取与所述第二获取指示对应的目标产业规划信息;
所述碳排放数据处理模块,进一步被配置为:
根据所述目标产业规划信息和所述至少一种碳排放指标,确定所述至少一种碳排放目标,基于所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:碳排放产生对象的目标对象信息;
所述碳排放数据处理模块,还被配置为:
基于所述目标产业规划信息、所述目标碳排放指标以及所述碳排放目标,确定是否进行减排;
若是,则根据所述目标对象信息,从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中,查找所述目标对象信息对应的目标减排方式,将所述目标减排方式、所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,确定为所述请求结果并展示在所述客户端中。
可选地,所述数据获取模块,进一步被配置为:
调用与所述第一获取指示对应的第三方接口,获取具有所述区域信息的目标碳排放数据;
查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;和/或者,
从目标碳排放采集装置采集的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据,所述目标碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:目标用户类型和目标上报标识;
所述数据获取模块,进一步被配置为:
从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中,查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板;
输出所述标准化上报模板,接收并存储根据所述标准化上报模板上报的目标碳排放数据。
可选地,所述装置还包括,账户数据处理模块,被配置为:
建立各产生碳排放的用户的生态账户;
所述数据获取模块,进一步被配置为:
获取上报所述碳排放数据的生态账户信息,根据所述生态账户信息,将所述上报的碳排放数据存储至具有所述生态账户信息的生态账户中;
所述数据获取模块,还被配置为:
接收碳排放项目请求;从与所述碳排放项目请求对应的目标生态账户中,获取目标碳排放数据;
所述碳排放数据处理模块,还被配置为:
根据所述目标生态账户和所述目标碳排放数据,利用碳排放项目请求包含的项目信息执行碳排放项目,所述碳排放项目包括:碳交易项目或者碳认证项目。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一碳排放数据处理系统,包括:客户端和服务端;
所述客户端,被配置为通过交互界面获取用户的碳排放数据处理请求,并发送所述碳排放数据处理请求至所述服务端,所述碳排放数据处理请求包含区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;
所述服务端,被配置为在接收所述碳排放数据处理请求,提取所述区域信息以及所述第一获取指示;从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,向所述客户端发送与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果;
所述客户端,还被配置为通过所述交互界面展示所述服务端发送的所述请求结果。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令时实现任意一项所述碳排放数据处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现任意一项所述碳排放数据处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第六方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述碳排放数据处理方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示;从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据;对目标碳排放数据进行统计,得到至少一种碳排放指标,基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示碳排放数据处理请求对应的请求结果。其中,区域信息用于表征碳排放产生的区域。并且,与指定部分企业相比,区域的设置可以更加全面。因此,本方案可以基于碳排放数据处理请求,实现针对不同区域获取至少一种目标但排放指标,并在客户端中展示的效果。可见,本方案可以提高碳排放数据处理的全面性。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种碳排放数据处理方法的流程图;
图2a是本说明书一个实施例提供的一种应用于云计算系统的碳排放数据处理方法的处理架构示例图;
图2b是本说明书一个实施例提供的一种应用于云计算系统的碳排放数据处理方法的处理流程示例图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种应用于云计算系统的碳排放数据处理方法的数据处理流程示例图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种碳排放数据处理装置的结构示意图;
图5是本说明书一个实施例提供的一种碳排放数据处理系统的结构示意图;
图6是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
碳汇(carbon sink):是指通过植树造林、植被恢复等措施,吸收大气中的二氧化碳,从而减少温室气体在大气中浓度的过程、活动或机制。
碳排放强度:指每单位国民生产总值所带来的二氧化碳排放量。该指标主要是用来衡量一国经济同碳排放量之间的关系,如果在经济增长的同时,每单位国民生产总值所带来的二氧化碳排放量在下降,那么说明实现了低碳的发展模式。
在本说明书中,提供了一种碳排放数据处理方法,本说明书同时涉及一种碳排放数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种碳排放数据处理方法的流程图,具体包括以下步骤:
S102,在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,区域信息用于表征碳排放产生的区域。
在具体应用中,本发明实施例可以应用于碳排放数据处理系统,该系统可以包括客户端和服务端。其中,服务端具体可以为分布式服务器集群,云计算平台等等。碳排放数据处理请求可以由客户端发送。区域信息可以为区域标识、区域名称等等。对碳排放产生的区域的划分可以包括:按照地理区域的差异进行的划分,例如,省、市、区/县等等;按照场景差异进行的划分,例如,商业建筑、住宅区、制造业企业、互联网企业、电厂、机场等等。并且,碳排放指标具体可以包括:碳配额、碳余额、核证减排量、碳汇、碳排放强度等等碳排放指标中的至少一种。
S104,从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据。
其中,第一获取指示可以包含不同碳排放指标的标识。因此,从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据,具体可以包括:从预先建立的碳排放指标的获取方式中,查找用于统计得到上述碳排放指标的目标碳排放数据的目标数据类型。进而,可以从具有区域信息的碳排放数据中查找具有目标数据类型的目标碳排放数据。
S106,对目标碳排放数据进行统计,得到至少一种碳排放指标,基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示碳排放数据处理请求对应的请求结果。
在具体应用中,基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示碳排放数据处理请求对应的请求结果的具体方式可以是多种的。示例性的,可以直接将至少一种碳排放指标作为碳排放数据处理请求对应的请求结果,展示在客户端中。或者,示例性的,可以对至少一种碳排放指标进行可视化和/或者有声化的处理,例如基于至少一种碳排放指标生成图表和/或者语音播报等等处理结果,并在客户端中展示该处理结果。
这样,与仅针对部分企业,例如工业企业相比,可以针对不同区域,获得更加全面的碳排放指标,有利于提高碳排放数据处理的准确度和全面性。
本说明书一个实施例实现了在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示;从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据;对目标碳排放数据进行统计,得到至少一种碳排放指标,基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示碳排放数据处理请求对应的请求结果。其中,区域信息用于表征碳排放产生的区域。并且,与指定部分企业相比,区域的设置可以更加全面。因此,本方案可以基于碳排放数据处理请求,实现针对不同区域获取至少一种目标但排放指标,并在客户端中展示的效果。可见,本方案可以提高碳排放数据处理的全面性。
在一种可选的实施方式中,上述从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据,具体可以包括如下步骤:
调用与第一获取指示对应的第三方接口,获取具有区域信息的目标碳排放数据;
查找具有区域信息、且与第一获取指示对应的目标碳排放数据;和/或者,
从目标碳排放采集装置采集的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据,目标碳排放采集装置安装在区域信息对应的区域中。
其中,第三方接口可以为第三方碳排放数据采集平台提供的接口。目标碳排放数据具体可以为碳排放数据清单。并且,可以根据区域的位置信息和环境情况,安装碳排放数据采集装置,实时采集碳排放数据。在此基础上,可以基于云计算平台的边缘端数据采集能力,提供用于碳排放数据采集的网闸、网关、协议解析、采集调度等服务。
本实施例以多种碳排放数据的获取方式,可以适用于不同的碳排放数据获取场景,进一步提高碳排放数据处理的全面性。
在一种可选的实施方式中,上述碳排放数据处理请求还包含:对至少一种碳排放目标的第二获取指示;
相应的,在上述基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示与碳排放数据处理请求对应的请求结果之前,本说明书实施例提供的碳排放数据处理方法,还可以包括如下步骤:
从具有区域信息的产业规划信息中,获取与第二获取指示对应的目标产业规划信息;
相应的,上述基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示与碳排放数据处理请求对应的请求结果,具体可以包括如下步骤:
根据目标产业规划信息和至少一种碳排放指标,确定至少一种碳排放目标,基于至少一种碳排放指标和至少一种碳排放目标,在客户端中展示与碳排放数据处理请求对应的请求结果。
其中,碳排放目标可以包括:碳中和目标、减排量、碳达峰目标等等目标中的至少一种。并且,碳达峰目标具体可以包括碳达峰年份和碳峰值。在具体应用中,根据目标产业规划信息和目标碳排放指标,确定碳排放目标,可以是多种的。示例性的,可以将目标产业规划信息和目标碳排放指标输入预测模型,得到在目标碳排放指标的基础上,与目标产业规划信息匹配的碳排放目标。或者,示例性的,可以从预先建立的产业规划信息、碳排放指标和碳排放目标之间的对应关系中,查找与目标产业规划信息和目标碳排放指标均对应的碳排放目标。
并且,与碳排放指标在客户端中的展示类似的,上述基于至少一种碳排放指标和至少一种碳排放目标,在客户端中展示与碳排放数据处理请求对应的请求结果,可以包括:将至少一种碳排放指标和至少一种碳排放目标展示在客户端的显示界面中;或者,将至少一种碳排放指标和至少一种碳排放目标处理为图表和/或者语音播报,在客户端中输出。
本实施例可以结合产业规划信息,以及目标碳排放指标,为不同区域确定更加准确的碳排放目标,从而进一步提高碳排放数据处理的全面性。
在一种可选的实施方式中,碳排放数据处理请求还包含:碳排放产生对象的目标对象信息;
相应的,上述基于至少一种碳排放指标和至少一种碳排放目标,在客户端界面中展示与碳排放数据处理请求对应的请求结果,具体可以包括如下步骤:
基于目标产业规划信息、目标碳排放指标以及碳排放目标,确定是否进行减排;
若是,则根据目标对象信息,从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中,查找目标对象信息对应的目标减排方式,将目标减排方式、至少一种碳排放指标和至少一种碳排放目标,确定为请求结果并展示在客户端界面中。
示例性的,减排方式具体可以为预先从不同行业和减排技术领域等场景的成熟节能技术中选择的技术。在此基础上,可以将发展中的节能技术作为关联技术纳入减排方式,为各用户,例如企业、社区以及楼宇等提供可以直接利用,以及可以作为候选方式的减排方式。
本实施例可以为需要减排的用户提供具体的减排方式,从而提高碳排放数据处理的便捷性和全面性。
在一种可选的实施方式中,碳排放数据处理请求还包含:目标用户类型和目标上报标识;
相应的,在接收碳排放数据处理请求之前,本发明实施例提供的碳排放数据处理方法,还包括如下步骤:
从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中,查找与目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板;
输出标准化上报模板,接收并存储根据标准化上报模板上报的目标碳排放数据。
示例性的,可以根据《企业温室气体排放核算方法与报告指南》中的规定,建立标准化上报模板。在此基础上,本实施例可以支持标准化上报模版的下载以及文档上传功能,提升企业碳排放数据上报的标准化程度和数据上报效率。其中,文档上传是指将符合标准化上报模板的碳排放数据,填写至标准化上报模板中得到的文档,也就是目标碳排放数据。
并且,对于非控排企业的用能主体,例如楼宇、园区、社区等场景,往往存在没有数据上报、数据处理、分析的途径等问题。因此,本实施例还可以针对企业、社区、楼宇等多不同的目标用户类型进行排放数据的全方位多维度收集。在此基础上,还可以进行异常数据识别、数据清洗等等,从而规范数据上报,提升数据质量。
在一种可选的实施方式中,在接收碳排放数据处理请求之前,本说明书实施例提供的碳排放数据处理方法,还可以包括如下步骤:
建立各产生碳排放的用户的生态账户;
相应的,上述存储根据标准化上报模板上报的碳排放数据,具体可以包括如下步骤:
获取上报碳排放数据的生态账户信息,根据生态账户信息,将上报的碳排放数据存储至具有生态账户信息的生态账户中;
相应的,本发明实施例提供的碳排放数据处理方法,还包括如下步骤:
接收碳排放项目请求;
从与碳排放项目请求对应的目标生态账户中,获取目标碳排放数据;
根据目标生态账户和目标碳排放数据,利用碳排放项目请求包含的项目信息执行碳排放项目,碳排放项目包括:碳交易项目或者碳认证项目。
示例性的,为地理区域、企业、居民区、交通运输碳排放产生对象建立生态账户,以针对不同生态账户持续、全面地维护碳排放数据。其中,生态账户中维护的碳排放数据可以包括:碳配额、碳余额、核证减排量、碳汇、碳排放强度等碳排放数据中的至少一种。碳排放项目请求包含的项目信息,具体可以包括:碳交易信息或者碳认证信息。在此基础上,可以获取经济、资源消耗、环境数据等与碳排放数据关联的关联数据,按照碳普惠方法学的规则,利用碳交易信息实现碳交易。其中,碳交易信息可以包括参与碳交易的另一生态账户、碳交易平台的接口信息等信息。并且,碳认证具体可以是减排量认证,碳认证信息可以是减排量认证机构CEC和赛宝等等机构的认证接口信息,或者认证账号等等信息。这样,可以实现线上的碳中和减排量认证,颁发相应证明文件,完成减排量确权。
本实施例可以为地理区域、园区、社区、楼宇、企业等不同区域建立包含碳排放的生态账户。从而建设自愿减排方法学认证和申报体系,将自愿减排量纳入到企业、园区、社区、楼宇等用能主体的碳账户体系中。通过城市低碳运营等措施,鼓励用能主体参加自愿碳交易市场,寻找节省成本的减排办法,并带动低碳服务产业的发展。
下述结合附图2a,以本说明书提供的碳排放数据处理方法在云计算系统的应用为例,对碳排放数据处理方法进行进一步说明。其中,图2a示出了本说明书一种应用于云计算系统的碳排放数据处理方法的结构示例图,其中,云计算系统基于云计算平台构建,具体包括以四层:
基础平台层、计算层、分析层、应用层。其中,云计算平台中的共性功能包括但不限于:云计算平台的通用计算底座例如工业互联网平台底座、计算域、智能域、应用域,支撑碳排放项目相关的计算、分析与应用模块。其中,云计算平台的通用计算底座可以包含低碳大数据平台。具体的:
基础平台层是搭建碳排放数字化数据处理系统的基础,物联网采集硬件设施、边缘计算资源、通信资源、云计算资源、存储资源、网络资源及其他设施,从工业大数据平台获取与碳排放计算相关的数据源,支撑上层的功能与项目;
计算层是碳排放数据处理系统的项目基础,提供典型的碳排放计算模块,包括碳排放计算、隐含碳排放计算、碳配额计算、碳指数计算和减碳成本计算,为分析层作支撑;
分析层是碳排放数据处理系统的核心部分,用于分析和推演评估区域、行业和企业的碳排放数据,包括总量分析、强度分析、指标分析、减排分析以及达峰推演和路径分析等,为应用层作支撑;
应用层是碳排放数据处理系统的应用界面也就是交互界面,提供访问入口、用户与系统信息交互。包括数据上报数据处理、区域碳排放数据处理、区域碳配额数据处理、碳排放数据处理机构达峰规划等。根据进行的碳排放数据处理的不同,用户主要包括上报企业、碳排放数据处理主管部门、碳排放数据处理单位、研究机构和专家团队等。
图2b是本说明书一个实施例提供的一种应用于云计算系统的碳排放数据处理方法的处理流程示例图,可以包括如下步骤;
温室气体数据收集;温室气体清单编制;达峰推演和目标确定;政策措施优选;双碳企业服务;贯穿整个处理流程的跟踪评估及调整。
其中,温室气体数据收集和温室气体清单编制,相当于上述实施例中获取目标碳排放数据的步骤;达峰推演和目标确定相当于上述实施例中获得碳排放目标的步骤;政策措施优选相当于上述实施例中确定减排方式的步骤;双碳企业服务相当于行业数据分析和企业数据分析。具体的:
行业数据分析可以包括:基于数据处理模块上报的企业数据,实现基于企业行业的各项关键指标宏观的综合评估及可视化分析能力,评估指标包括碳排放总量、碳排放强度、能源消耗强度、净隐含碳排放、资源利用率、绿色能源使用等。选取多种不同的指标对行业高质量发展情况进行评估,包括隐含碳排放量指标、生产规模指标、生产结构指标、能源消耗指标、污染排放指标、资源利用率指标、技术投入指标,作为行业高质量发展的评价指标体系,对各个指标值进行标准化处理后,应用均方差法确定各个指标权重,对其进行综合评价。
企业数据分析可以包括:基于数据处理模块上报的企业数据,实现企业的各项关键指标宏观的综合评估及可视化分析能力,评估指标包括碳排放总量、碳排放强度、能源消耗强度、净隐含碳排放、资源利用率、绿色能源使用等。选取多种不同的指标对企业高质量发展情况进行评估,包括隐含碳排放量指标、生产规模指标、生产结构指标、能源消耗指标、污染排放指标、资源利用率指标、技术投入指标,作为行业高质量发展的评价指标体系,对各个指标值进行标准化处理后,应用均方差法确定各个指标权重,对企业进行综合评价。
图3是本说明书一个实施例提供的一种应用于云计算系统的碳排放数据处理方法的数据处理流程示例图,该流程可以包括:
负载均衡、边缘计算、实时计算、离线计算、数据库和文件系统等。在底座基础上接入碳排放数据源,并以此完成碳排放数据采集、数据计算、数据存储、数据服务等,具体内容如下:
碳排放数据源:基于云计算平台获取企业的通用信息,例如,企业账户、工商信息、关联方等),并接入企业或第三方上报的碳排放数据清单,根据行业企业情况,安装碳排放数据测点,实时采集相关数据;
碳排放数据采集:基于云计算平台的边缘端数据采集能力,提供用于碳排放数据采集的网闸网关、协议解析、采集调度等服务;
碳排放数据计算:基于云计算平台的计算能力,提供碳排放数据清洗、发电统计计算、用能统计计算、碳排放指标计算等服务;
碳排放数据存储:基于云计算平台的存储能力,提供碳排放实时数据、离线数据和非结构化数据的存储服务,沉淀碳排放相关的数据资产;
碳排放数据服务:提供统一接口、数据报表与可视化服务。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了碳排放数据处理装置实施例,图4示出了本说明书一个实施例提供的一种碳排放数据处理装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
数据获取模块402,被配置为在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取所述碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;
碳排放数据处理模块404,被配置为对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,在客户端界面中展示与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
本说明书一个实施例实现了在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示;从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据;对目标碳排放数据进行统计,得到至少一种碳排放指标,基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示碳排放数据处理请求对应的请求结果。其中,区域信息用于表征碳排放产生的区域。并且,与指定部分企业相比,区域的设置可以更加全面。因此,本方案可以基于碳排放数据处理请求,实现针对不同区域获取至少一种目标但排放指标,并在客户端中展示的效果。可见,本方案可以提高碳排放数据处理的全面性。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:对至少一种碳排放目标的第二获取指示;
所述数据获取模块402,进一步被配置为:
从具有所述区域信息的产业规划信息中,获取与所述第二获取指示对应的目标产业规划信息;
所述碳排放数据处理模块404,进一步被配置为:
根据所述目标产业规划信息和所述至少一种碳排放指标,确定所述至少一种碳排放目标,基于所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,在客户端界面中展示与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:碳排放产生对象的目标对象信息;
所述碳排放数据处理模块404,还被配置为:
基于所述目标产业规划信息、所述目标碳排放指标以及所述碳排放目标,确定是否进行减排;
若是,则根据所述目标对象信息,从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中,查找所述目标对象信息对应的目标减排方式,将所述目标减排方式、所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,确定为所述请求结果并展示在所述客户端界面中。
可选地,所述数据获取模块402,进一步被配置为:
调用与所述第一获取指示对应的第三方接口,获取具有所述区域信息的目标碳排放数据;
查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;和/或者,
从目标碳排放采集装置采集的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据,所述目标碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。
可选地,所述碳排放数据处理请求还包含:目标用户类型和目标上报标识;
所述数据获取模块402,进一步被配置为:
从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中,查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板;
输出所述标准化上报模板,接收并存储根据所述标准化上报模板上报的目标碳排放数据。
可选地,所述装置还包括,账户数据处理模块,被配置为:
建立各产生碳排放的用户的生态账户;
所述数据获取模块402,进一步被配置为:
获取上报所述碳排放数据的生态账户信息,根据所述生态账户信息,将所述上报的碳排放数据存储至具有所述生态账户信息的生态账户中;
所述数据获取模块,还被配置为:
接收碳排放项目请求;从与所述碳排放项目请求对应的目标生态账户中,获取目标碳排放数据;
所述碳排放数据处理模块,还被配置为:
根据所述目标生态账户和所述目标碳排放数据,利用碳排放项目请求包含的项目信息执行碳排放项目,诉搜狐碳排放项目包括:碳交易项目或者碳认证项目。
上述为本实施例的一种碳排放数据处理装置的示意性方案。需要说明的是,该碳排放数据处理装置的技术方案与上述的碳排放数据处理方法的技术方案属于同一构思,碳排放数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述碳排放数据处理方法的技术方案的描述。
图5是本说明书一个实施例提供的一种碳排放数据处理系统的结构示意图,该系统包括客户端502和服务端504:
客户端502,被配置为通过交互界面获取用户的碳排放数据处理请求,并发送所述碳排放数据处理请求至所述服务端504,所述碳排放数据处理请求包含区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;
服务端504,被配置为接收所述碳排放数据处理请求,提取所述区域信息以及所述第一获取指示;从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,向所述客户端502发送与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果;
所述客户端502,还被配置为通过所述交互界面展示所述服务端发送的所述请求结果。
上述为本实施例的一种碳排放数据处理系统的示意性方案。需要说明的是,该碳排放数据处理系统的技术方案与上述的碳排放数据处理方法的技术方案属于同一构思,碳排放数据处理系统的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述碳排放数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一个实施例实现了在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示;从具有区域信息的碳排放数据中,获取与第一获取指示对应的目标碳排放数据;对目标碳排放数据进行统计,得到至少一种碳排放指标,基于至少一种碳排放指标,在客户端中展示碳排放数据处理请求对应的请求结果。其中,区域信息用于表征碳排放产生的区域。并且,与指定部分企业相比,区域的设置可以更加全面。因此,本方案可以基于碳排放数据处理请求,实现针对不同区域获取至少一种目标但排放指标,并在客户端中展示的效果。可见,本方案可以提高碳排放数据处理的全面性。
图6示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备600的结构框图。该计算设备600的部件包括但不限于存储器610和处理器620。处理器620与存储器610通过总线630相连接,数据库650用于保存数据。
计算设备600还包括接入设备640,接入设备640使得计算设备600能够经由一个或多个网络660通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN,Public SwitchedTelephone Network)、局域网(LAN,Local Area Network)、广域网(WAN,Wide AreaNetwork)、个域网(PAN,Personal Area Network)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备640可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC,NetworkInterface Controller))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN,WirelessLocal Area Networks)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX,WorldwideInteroperability for Microwave Access)接口、以太网接口、通用串行总线(USB,Universal Serial Bus)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC,Near FieldCommunication)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备600的上述部件以及图6中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图6所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备600可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备600还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器620用于执行如下计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述碳排放数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的碳排放数据处理方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述碳排放数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述碳排放数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的碳排放数据处理方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述碳排放数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述碳排放数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是,该计算机程序的技术方案与上述的碳排放数据处理方法的技术方案属于同一构思,计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述碳排放数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种碳排放数据处理方法,包括:
在接收到碳排放数据处理请求的情况下,提取所述碳排放数据处理请求包含的区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;
从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;
对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
2.根据权利要求1所述的方法,所述碳排放数据处理请求还包含:对至少一种碳排放目标的第二获取指示;
在所述基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果之前,还包括:
从具有所述区域信息的产业规划信息中,获取与所述第二获取指示对应的目标产业规划信息;
所述基于所述至少一种碳排放指标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果,包括:
根据所述目标产业规划信息和所述至少一种碳排放指标,确定所述至少一种碳排放目标,基于所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果。
3.根据权利要求2所述的方法,所述碳排放数据处理请求还包含:碳排放产生对象的目标对象信息;
所述基于所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,在客户端中展示所述碳排放数据处理请求对应的请求结果,包括:
基于所述目标产业规划信息、所述目标碳排放指标以及所述碳排放目标,确定是否进行减排;
若是,则根据所述目标对象信息,从预先建立的对象信息和减排方式的对应关系中,查找所述目标对象信息对应的目标减排方式,将所述目标减排方式、所述至少一种碳排放指标和所述至少一种碳排放目标,确定为所述请求结果并展示在所述客户端中。
4.根据权利提要求1至3任一项所述的方法,所述从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据,包括:
调用与所述第一获取指示对应的第三方接口,获取具有所述区域信息的目标碳排放数据;
查找具有所述区域信息、且与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;和/或者,
从目标碳排放采集装置采集的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据,所述目标碳排放采集装置安装在所述区域信息对应的区域中。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,所述碳排放数据处理请求还包含:目标用户类型和目标上报标识;
在接收碳排放数据处理请求之前,还包括:
从预先建立的标准化上报模板、用户类型和上报标识的对应关系中,查找与所述目标用户类型和目标上报标识对应的标准化上报模板;
输出所述标准化上报模板,接收并存储根据所述标准化上报模板上报的碳排放数据。
6.根据权利要求5所述的方法,在接收碳排放数据处理请求之前,还包括:建立各产生碳排放的用户的生态账户;
所述存储根据所述标准化上报模板上报的碳排放数据,包括:
所述方法还包括:接收碳排放项目请求;
从与所述碳排放项目请求对应的目标生态账户中,获取目标碳排放数据;
根据所述目标生态账户和所述目标碳排放数据,利用所述碳排放项目请求包含的项目信息执行碳排放项目,所述碳排放项目包括:碳交易项目或者碳认证项目。
7.一种碳排放数据处理系统,包括:客户端和服务端;
所述客户端,被配置为通过交互界面获取用户的碳排放数据处理请求,并发送所述碳排放数据处理请求至所述服务端,所述碳排放数据处理请求包含区域信息,以及对至少一种碳排放指标的第一获取指示,所述区域信息用于表征碳排放产生的区域;
所述服务端,被配置为在接收所述碳排放数据处理请求,提取所述区域信息以及所述第一获取指示;从具有所述区域信息的碳排放数据中,获取与所述第一获取指示对应的目标碳排放数据;对所述目标碳排放数据进行统计,得到所述至少一种碳排放指标,基于所述至少一种碳排放指标,向所述客户端发送与所述碳排放数据处理请求对应的请求结果;
所述客户端,还被配置为通过所述交互界面展示所述服务端发送的所述请求结果。
8.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述碳排放数据处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述碳排放数据处理方法的步骤。
10.一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1至6任意一项所述碳排放数据处理方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114118635A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-03-01 | 深圳江行联加智能科技有限公司 | 基于区块链的碳中和管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114970968A (zh) * | 2022-04-26 | 2022-08-30 | 西华大学 | 一种基于碳达峰的数据处理系统 |
CN115759488A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-03-07 | 广东埃文低碳科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的碳排放监测预警分析系统及其方法 |
CN116522094A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-01 | 深圳卓亿环境科技有限公司 | 区域碳中和的分析测算方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-10-18 CN CN202111211319.5A patent/CN113961618A/zh active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114118635A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-03-01 | 深圳江行联加智能科技有限公司 | 基于区块链的碳中和管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114970968A (zh) * | 2022-04-26 | 2022-08-30 | 西华大学 | 一种基于碳达峰的数据处理系统 |
CN115759488A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-03-07 | 广东埃文低碳科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的碳排放监测预警分析系统及其方法 |
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CN116522094A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-01 | 深圳卓亿环境科技有限公司 | 区域碳中和的分析测算方法、装置、设备及存储介质 |
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