CN113948106A - 音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质 - Google Patents

音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质 Download PDF

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CN113948106A CN202111015631.7A CN202111015631A CN113948106A CN 113948106 A CN113948106 A CN 113948106A CN 202111015631 A CN202111015631 A CN 202111015631A CN 113948106 A CN113948106 A CN 113948106A
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Abstract

本申请公开了一种音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质，通过获取当前检测时刻的实时检测音频，确定实时检测音频的实时平均能量值，若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频，从而根据灵敏度阈值过滤不需要进行进一步节奏点判断的检测音频，有效减少节奏判断的计算量，进而对需要进行节奏点判断的检测音频进行节奏点判断，以确定实时检测音频的节奏点，从而提高节奏点判断的效率和准确性。

Description

音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及音频数据处理技术领域，更具体地，涉及一种音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质。
背景技术
在相关技术中，随着音频的变化灯效需要跟着进行变换，即根据音频来控制灯效变换。而根据音频来控制灯效变换需要获取音频的节奏点，若无法及时准确地获取节奏点会导致灯效无法根据音频及时并且准确地进行响应，影响用户的使用感受。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种音频节奏检测方法、智能灯带、装置、电子设备及介质，以改善上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法包括：获取当前检测时刻的实时检测音频；确定实时检测音频的实时平均能量值；若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频；以及，根据实时检测音频和历史检测音频确定实时检测音频的节奏点。
第二方面，本申请实施例还提供了一种灯效控制系统，该系统包括：灯效控制模块和多个灯模组。其中灯效控制模块与多个灯模组连接，灯效控制模块用于执行上述的方法。
第三方面，本申请还提供了一种音频节奏检测装置，该装置包括：实时音频检测模块、音量检测模块、灵敏度检测模块、历史能量总值获取模块和节奏点确定模块。其中，实时音频检测模块用于获取当前检测时刻的实时检测音频；音量检测模块用于确定实时检测音频的实时平均能量值。灵敏度判断模块用于若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。节奏点确定模块用于根据实时检测音频和历史检测音频确定实时检测音频的节奏点。
第四方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个应用程序。一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行如上述所述的方法。
第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读存储介质中存储有程序代码。其中，程序代码可被处理器调用执行如上述所述的方法。
本申请提供的技术方案，通过获取当前检测时刻的实时检测音频，确定实时检测音频的实时平均能量值，若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频，从而根据灵敏度阈值过滤不需要进行进一步节奏点判断的检测音频，有效减少节奏判断的计算量，进而对需要进行节奏点判断的检测音频进行节奏点判断，以确定实时检测音频的节奏点，从而提高节奏点判断的效率和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例及附图，都属于本发明保护的范围。
图1示出了本申请实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图2示了本申请实施例中实时检测音频的频谱图。
图3示出了本申请另一实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图4示出了本申请又一实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图5示出了本申请再一实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图6示出了本申请还一实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图7示出了本申请又另一实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图8示出了本申请又再一实施例提出的一种音频节奏检测方法的流程示意图。
图9示出了本申请实施例提出的一种智能灯带的结构框图。
图10示出了本申请另一实施例提出的一种智能灯带的结构框图。
图11示出了本申请实施例提出的一种音频节奏检测装置的结构框图。
图12示出了本申请实施例提出的一种电子设备的结构框图。
图13示出了本申请实施例提出的一种计算机可读存储介质的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在相关技术中，随着音频的变化灯效需要跟着进行变换，即根据音频来控制灯效变换。而根据音频来控制灯效变换需要获取音频的节奏点，若无法及时准确地获取节奏点会导致灯效无法根据音频及时并且准确地进行响应，影响用户的使用感受。
目前获得音频节奏点会对所有获取的检测音频进行节奏点的运算，计算量较大。且需要同时对音频的时域和频域进行计算，结合时域计算结果和频域计算结果获得节奏点，计算过程复杂。同时在音频全频率段能量波动较小的情况下无法准确获取节奏的变化情况。这些都会使得无法准确获取到音频的节奏点，从而导致灯效无法及时、准确地根据音频的变化进行变换。
因此，为了改善上述问题，本申请的发明人提出了本申请提供的音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质。通过获取当前检测时刻的实时检测音频，确定实时检测音频的实时平均能量值，若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频，从而根据灵敏度阈值过滤不需要进行进一步节奏点判断的检测音频，有效减少节奏判断的计算量，进而对需要进行节奏点判断的检测音频进行节奏点判断，以确定实时检测音频的节奏点，从而提高节奏点判断的效率和准确性
下面将结合具体的实施例进行阐述。
请参阅图1，本申请一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S110至步骤S140。
步骤S110、获取当前检测时刻的实时检测音频。
本申请的方法可以适用于终端设备，终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本以及电视等。本申请的方法也可以用于智能灯带，智能灯带可以包括控制模块和多个灯模组。本申请实施例以智能灯带为例进行说明。
在一些实施方式中，智能灯带可以包括音频采集模块，音频采集模块可以用于采集环境中音频的模拟信号。音频采集模块可以例如是麦克风、麦克风阵列、声音采集器等。
在一些实施方式中，智能灯带也可以包括信号转换模块，信号转换模块可以用来将智能灯带采集到的音频模拟信号转换为音频数字信号。信号转换模块可以例如是模数转换器。
在一些实施方式中，智能灯带还可以包括传输模块，传输模块可用于从终端设备获取音频数据。
可选地，智能灯带可以通过有线传输即可以通过例如是通过数据线从终端设备获取音频数据。具体地，智能灯带可以包括连接接口，智能灯带通过数据线与终端设备建立连接，并从终端设备处获取音频数据。
其中，智能灯带从终端设备获取音频数据可以是主动获取终端设备中的音频数据，也可以是被动接收中断设备传输过来的音频数据。
可选地，智能灯带还可以通过无线传输从终端设备或者服务器获取音频数据。具体地，智能灯带可以与终端设备或服务器通过网络建立连接从而获取音频数据。网络通常为因特网、但也可以是其他任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络等任何组合。在一些实施方式中，智能灯带与移动终端等设备可以通过特定的通信协议进行通信传输，通信协议包括但不限于BLE(Bluetooth low energy，低功耗蓝牙)协议、WLAN(Wireless Local Area Network，无线局域网)协议、蓝牙协议、ZigBee(紫蜂)协议或者Wi-Fi(Wireless Fidelity，无线保真)协议等。
可选地，移动终端可以在发送音频数据至智能灯带的同时播放音频数据。可选地，移动终端也可以仅发送音频数据至智能灯带，不进行音频数据的播放。
在本申请的实施例中，智能灯带可以根据预设采样频率定期采集检测音频，每次采集一个检测时刻的检测音频，音频数据包括多个检测时刻采集的检测音频。其中，最新采集的检测音频为实时检测音频。最新采集检测音频的检测时刻为当前检测时刻。可以理解的是，智能灯带已采集的音频数据可以存储于智能灯带的存储器，当需要获取历史检测时刻采集的检测音频，可以从智能灯带的存储器中读取相关数据。
可选地，智能灯带也可以从移动终端获取音频数据，音频数据包括按时间先后顺序排列的多帧音频。智能灯带获取到每帧音频的时刻为检测时刻。其中，最新获取的一帧音频为实时检测音频。最新获取的一帧音频的检测时刻为当前检测时刻。可以理解的是，智能灯带已从移动终端等设备的获取的音频数据可以存储于智能灯带的存储器，当需要获取历史检测时刻获取的检测音频时，可以从智能灯带的存储器中读取相关数据。
步骤S120、确定实时检测音频的实时平均能量值。
具体地，实时平均能量值可以为实时检测音频的音量均值、振幅均值等。
作为一种实施方式，智能灯带可以通过播放检测音频的设备获取实时检测音频的实时平均能量值。也即智能灯带可以与播放检测音频的设备通信，并获取设备播放实时检测音频的音量值作为实时平均能量值。
作为一种实施方式，实时平均能量值也可以通过获取实时检测音频预设数量个采样点的能量值的平均值得到。例如：实时平均能量值＝采样点能量和/采样点个数。可以理解地是，为了提高实时平均能量值的精确度，可以增加采样点的数量。具体采样点的数量设置，可以根据实际使用需要进行设置，本申请对此不作限制。
作为另一种实施方式，智能灯带也可以直接检测实时检测音频，以获取实时检测音频全频段的能量的实时平均能量值。例如，智能灯带可以获取计算实时检测音频的能量值的平均值以获得实时平均能量值。示例性地，图2示出了本申请一实施例提供的实时检测音频的频谱图。从而实时平均能量值A可以通过公式一获得。
Figure BDA0003240184080000041
其中，f表示频率，E表示能量值，n≥0。
可选地，实时检测音频的实时平均能量值可以是全频段的能量的均值。
可选地，实时检测音频的实时平均能量值也可以是特定频段的能量的均值。
此外，人耳可以听到特定频段的音频，例如，人耳可以感受到20Hz～20KHz的音频。也即用户仅可以感知特定频段的节奏变化。而获取的检测音频包括全频段的信号，如果在特定频段以外的频段能量波动较大，也会对节奏判断产生影响。为了防止其他频率段的干扰造成节奏点的误判，在本申请的实施例中，还可以进一步设置预设频率降噪区间，过滤掉干扰频率段的干扰，从而减少节奏点的误判。
在本申请的实施例中，在进行实时平均能量值的计算时，可以只需要确定实时检测音频在预设降噪频率区间的实时平均能量值。也就是说可以仅考虑预设频率降噪区间内的能量情况，忽略预设频率降噪区间外的能量情况。从而预设频率降噪区间外的能量不参与节奏点判断，不会对节奏点判断产生干扰。
可选地，智能灯具还可以包括过滤模块，用于过滤指定频段的信号。过滤模块可以采用滤波电容、滤波器等具有滤波作用的部件。
在一些实施方式中，预设降噪频率区间可以是过滤掉噪音所在频段后的频率区间，此时得到的实时能量总值去掉了噪音所在频段的能量，也就是说得到的实时能量总值更接近实时检测音频中音频的能量，从而可以达到降噪的效果，提高节奏点判断的准确性。
在本申请的实施例中，实时检测音频会存在直流偏移，导致实时检测音频的能量值发生偏移，采用发生了直流偏移的实时检测音频进行节奏点的判断，也会引起灯效控制的误差，影响用户的体验。为了提高节奏点判断的准确性，作为一种实施方式，在对实时检测音频进行能量值的运算之前，需要先去除实时检测音频中的直流偏移，以使调整实时检测音频的能量值，再进行后续的步骤，从而可以防止直流偏移对节奏点判断的影响。
应当说明的是，在本申请的实施例中，为了进一步提高节奏点判断的准确性，可以采用上述的预设降噪频率区间过滤实时检测音频中的噪音干扰、去除直流偏移量中的其中一种或者多种方式对实时检测音频进行处理。可以理解的是，在采用多种方式对实时检测音频进行处理时，即同时预设降噪频率区间过滤噪音干扰、去除直流偏移量两种方式对实时检测音频进行处理时，处理顺序可以不作限制，也即可以先对实时检测音频进行预设降噪频率区间过滤噪音干扰，再对预设降噪频率区间过滤噪音干扰后的实时检测音频中的直流偏移进行去除，也可以调换处理顺序，本申请对此不作限制。
步骤S130、若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。
实时检测音频通过进一步节奏点判断确定是否存在节奏点。进行节奏点判断需要对实时检测音频进行进一步的复杂运算，如果每个检测音频都进行复杂运算，将耗费大量时间。
为了提高检测效率，本申请实施例设置了灵敏度阈值。也就是说，在进行节奏点判断之前，先判断实时检测音频的实时平均能量值是否大于灵敏度阈值，只有当实时检测音频的实时平均能量值大于灵敏度阈值时才对该帧音频进行节奏点判断。而实时检测音频的实时平均能量值若小于或等于灵敏度阈值，其存在节奏点的概率较小。
因此，可以通过灵敏度阈值对实时检测音频进行筛选，将存在节奏点概率较小的实时检测音频过滤，也就可以不需要再耗费大量时间对存在节奏点的概率较小的实时检测音频进行节奏点的运算，从而可以提高节奏点判断的效率。
在一些实施方式中，灵敏度阈值可以为预先设置的固定数值，即灵敏度阈值固定不变。也就是说，所有获取的检测音频都采用相同的灵敏度阈值。
在另一些实施方式中，在获取的检测音频中，各检测音频的实时平均能量值可能各不相同。若实时检测音频的实时平均能量值较小，如果设置的灵敏度阈值偏大，则实时检测音频可能无法达到预设的阈值，造成节奏点批量丢失。而若实时检测音频的实时平均能量值较大，如果设置的灵敏度阈值偏小，则实时检测音频很容易达到预设的阈值，节奏点判断将会被频繁触发，也无法起到过滤、提高效率的作用。
为此，本申请实施例的灵敏度阈值还可以设置不同的数值，也即引入灵敏度阈值的可动态调节，即可以根据实际需要为不同的检测音频选择合适的灵敏度阈值的数值。也就是说，灵敏度阈值也可以根据实时检测音频的实时平均能量值动态调整。
在一些实施方式中，灵敏度阈值可以根据用户的设置进行调整。例如，用户可以通过智能终端调整灵敏度阈值，智能终端将用户的调整数据发送至智能灯带，从而智能灯带对应调整灵敏度阈值的值。也即，用户可以根据周遭环境手动调节灵敏度阈值。例如：在安静的环境下，用户可以灵敏度阈值调低，使智能灯带可以获取到轻微的声音变动。而在嘈杂的环境下，可以把灵敏度阈值调高，使节奏点判断的触发条件更高，避免嘈杂环境下，不断获取到节奏点，造成灯效不断闪动，给人不适感受。
可选地，灵敏度阈值可以预先设置低、中、高三档灵敏度，低灵敏度阈值小于中灵敏度阈值，中灵敏度阈值小于高灵敏度阈值。灵敏度阈值具体数值的设置可以由用户根据实际使用需要进行设置。可以响应用户的灵敏度调节操作，对灵敏度阈值进行调整。正常情况下用户可以将灵敏度设为中灵敏度，当音频的实时平均能量值过大或者过小的情况下，如果还设置为中灵敏度可能会导致绝大部分音频小于或者大于灵敏度阈值，从而导致节奏点过少或者过多。因此，可以响应用户的灵敏度调节操作，在音频的实时平均能量值较小的时候，将灵敏度阈值从中灵敏度阈值调为低灵敏度阈值；在音频的实时平均能量值过大的时候，将灵敏度阈值从中灵敏度阈值调整为高灵敏度阈值。
在另一些实施方式中，在进行步骤S130之前，本申请的实施例还可以先根据实时检测音频的实时平均能量值确定灵敏度阈值。当实时检测音频的实时平均能量值较大时，上调灵敏度阈值，以增加触发节奏点判断的阈值。当实时检测音频的实时平均能量值较小时，降低灵敏度阈值，以减少触发节奏点判断的阈值，从而，适应不同平均能量值的实时检测音频。
作为一种实施方式，根据实时平均能量值确定灵敏度阈值可以包括：若实时平均能量值大于第一能量值，则灵敏度阈值设置为第一阈值。若实时平均能量值小于第二能量值，则灵敏度阈值设置为第二阈值。其中，第一能量值大于第二能量值，第一阈值大于第二阈值。从而根据实时平均能量值设置适合实时检测音频的灵敏度阈值。
作为一种实施方式，实时平均能量值与灵敏度阈值成正相关，也即随着实时平均能量值的增加，对应的灵敏度阈值也随着增加。示例性地，可以通过公式二获得与实时平均能量值对应的灵敏度阈值。
L＝A*k 公式二
其中，E1为实时平均能量值，L为灵敏度阈值，k为灵敏度系数，k为常数。
示例性地，若k＝0.5，如果第一实时平均能量值A＝10，则第一实时平均能量值对应的第一灵敏度阈值L＝5。如果第二实时平均能量值A＝20，则第二实时平均能量值对应的第二灵敏度阈值L＝10，从而实现灵敏度阈值随着实时平均能量值的增加而提高。
可以理解的是，这里仅提供示例性的实施方式，灵敏度阈值可以根据实际使用需要进行调整，本申请对此不作限制。
通过设置灵敏度阈值将存在节奏点概率较小的实时检测音频过滤，不进行节奏点的运算，也就是说，若实时平均能量值小于或等于灵敏度阈值，则确定实时检测音频不存在节奏点。
进而，实时平均能量值大于灵敏度阈值的实时检测音频需要进行节奏点判断。
在本申请的实施例中，为判断实时检测音频是否存在节奏点，除了获取实时检测音频，还需获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频，从而获得能量变化情况，并根据能量变化情况确定节奏点。
在本申请的实施例中，在不同的检测时刻获取检测音频，最新的检测时刻为当前检测时刻，当前检测时刻之前的检测时刻为历史检测时刻。
在一些实施方式中，可以获取当前检测时刻之前一个历史检测时刻的历史检测音频。也即获取当前检测时刻的上一检测时刻的历史检测音频，从而根据上一检测时刻的历史检测音频确定能量变化情况。
在另一些实施方式中，还可以获取当前检测时刻之前的多个历史检测时刻分别的历史检测音频。从而根据多个历史检测时刻的历史检测音频确定能量变化情况。
可以理解的是，获取的历史检测时刻的数量可以根据实际使用需要进行设置，本申请对此不作限制。
步骤S140、根据实时检测音频和历史检测音频确定实时检测音频的节奏点。
在本申请的实施例中，可以根据实时检测音频和历史检测音频确定每帧音频的能量变化情况，从而确定实时检测音频是否存在节奏点。
在一些实施方式中，可以根据实时检测音频和上一检测时刻的历史检测音频确定实时检测音频是否存在节奏点。
在一些实施方式中，也可以根据实时检测音频和至少一个历史检测时刻的历史检测音频确定实时检测音频是否存在节奏点。
在一些实施方式中，还可以结合上述两种情况共同确定是否存在节奏点。具体地，既考虑实时检测音频和上一检测时刻的历史检测音频，也考虑实时检测音频和至少一个历史检测音频的平均情况，由两种情况得到的结果共同确定音频的能量变化，从而更精准地确定是否存在节奏点。
在一些实施方式中，可以进一步获取历史检测音频的历史平均能量值，根据实时平均能量和历史平均能量值确定实时检测音频的节奏点。
可选地，当实时平均能量值大于历史平均能量值时，可以确定实时检测音频存在节奏点。否则确定实时检测音频不存在节奏点。
可选地，当历史平均能量值为多个时，可以取多个历史平均能量值的均值，将实时平均能量值与多个历史平均能量值的均值进行比较，如果实时平均能量值大于多个历史平均能量值的均值，则可以确定实时检测音频存在节奏点。否则确定实时检测音频不存在节奏点。
在一些实施方式中，也可以进一步获取实时检测音频的实时能量总值，获取历史检测音频的历史能量总值。根据实时能量总值和历史能量总值进行实时检测音频的节奏点运算。
在一些实施方式中，实时检测音频的实时能量总值可以根据实时检测音频的振幅、音量等获得。即实时能量总值可以根据实时检测音频的振幅总值或者音量总值获得。可以理解的是，本申请并不限制于此，其它可以用于表示音频能量的计算方式也可以应用于本申请的实施例。
可选地，实时检测音频的实时能量总值可以是全频段的能量的总值。例如，图2中实时检测音频的的实时能量总值E总可以通过公式三获得。
Figure BDA0003240184080000081
其中，f表示频率，E表示能量值，n≥0。
可选地，实时检测音频的实时能量总值也可以是特定频段的能量的总值。
在本申请的实施例中，由于进行了实时检测音频的能量累加，即使实时检测音频的能量波动较小，也可以通过能量的累加，精确获取到能量的变化情况，从而可以灵敏地获取节奏的变化情况。
可选地，当实时能量总值大于历史能量总值则确定实时检测音频存在节奏点，否则确定实时检测音频不存在节奏点。
可选地，当历史能量总值为多个时，可以取多个历史平均能量值的均值，将实时能量总值与多个历史能量总值的均值进行比较，如果实时能量总值大于多个历史能量总值的均值，则可以确定实时检测音频存在节奏点。否则确定实时检测音频不存在节奏点。
本申请一实施例提供了一种音频节奏检测方法，通过获取当前检测时刻的实时检测音频，确定实时检测音频的实时平均能量值，若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频，从而根据灵敏度阈值过滤不需要进行进一步节奏点判断的检测音频，有效减少节奏判断的计算量，进而对需要进行节奏点判断的检测音频进行节奏点判断，以确定实时检测音频的节奏点，从而可以提高节奏点判断的效率和准确性。
请参阅图3，本申请另一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S210至步骤S260。
步骤S210、获取当前检测时刻的实时检测音频。
其中，步骤S210的具体描述请参阅步骤S110，在此不再进行赘述。
步骤S220、去除实时检测音频中的直流偏移，以调整实时检测音频的能量值。
在一些情况下，实时检测音频会存在直流偏移。具体地，产生直流偏移的原因可能是播放音频的设备引起、也可能是接收音频的设备引起，导致获得的检测音频存在直流偏移。若检测音频存在直流偏移会使得检测音频整体的能量值产生偏移，也即获得的检测音频的能量值相比实际的能量值发生了偏移。而采用偏移后的能量值进行节奏点的判断，会造成节奏点的误判。为提高节奏点判断的准确性，在本申请的实施例中，在进行节奏点判断之前，先对获得的实时检测音频进行直流偏移处理，以消除实时检测音频的直流偏移量。
作为一种实施例方式，为了消除直流偏移，可以将实时检测音频能量值减去直流偏移量，以调整实时检测音频的能量值。
直流偏移量为实时检测音频发生直流偏移的偏移量。通常，若检测音频未发生直流偏移，则启动时间段获取的多个检测音频的能量值之和为零。若检测音频发生直流偏移，则启动时间段获取的多个检测音频的能量值之和为直流偏移量。进一步地，将实时检测音频的能量值减去直流偏移量，从而获得直流偏移处理后的实
在本申请的实施例中，智能灯带可以根据预设采样频率定期采集检测音频，每次采集一个检测时刻的检测音频，启动时间段的起始时刻可以为第一个检测时刻对应的时刻，启动时间段的时长可以为预设时长，预设时长的值可以根据根据实际使用需要进行设置。
作为另一种实施方式，还可以采用例如耦合电容、耦合变压器、输出保护装置等对实时检测音频进行处理，以消除直流偏移。
在本实施例中，通过去除实时检测音频中的直流偏移，以调整实时检测音频的音量值，从而获得消除直流偏移量的实施检测音频的能量值，排除直流偏移对节奏判断的影响。
步骤S230、确定实时检测音频的实时平均能量值。
步骤S240、若平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。
步骤S250、根据实时检测音频和历史检测音频确定实时检测音频的节奏点。
其中，步骤S230至步骤S250的具体描述请参阅步骤S120至步骤S140，在此不再进行赘述。
本申请另一实施例提供的音频节奏检测方法，在上述实施方式的基础上加以改进，主要改进之处在于：在本实施方式中，通过对实时检测音频进行直流偏移处理，以调整实时检测音频的能量值，从而排除直流偏移对节奏点判断的干扰，可以有效减少对音频节奏点的误判。
请参阅图4，本申请又一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S310至步骤S370。
步骤S310、获取当前检测时刻的实时检测音频。
步骤S320、确定实时检测音频的实时平均能量值。
步骤S330、若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。
其中，步骤S310至步骤S330的具体描述请参阅步骤S110至步骤S130，在此不再进行赘述。
步骤S340、获取历史检测音频的历史平均能量总值。
步骤S350、根据实时平均能量值和历史平均能量值确定能量差值。
在本申请的实施例中，可以根据实时平均能量值和历史平均能量值确定二者之间的能量差值，得到实时检测音频的能量变化情况，以作为节奏点判断的依据。
其中，若能量差值大于零，则确定实时平均能量值相比于历史平均能量值能量增加。若能量差值小于或等于零，则认为实时平均能量值相比于历史平均能量值能量没有增加。
步骤S360、若能量差值大于预设能量阈值，则确定实时检测音频存在节奏点。其中预设能量阈值大于或等于零。
进一步地，能量差值要达到预定程度，才可以感受到节奏的变化，在能量差值较小时，节奏变化不明显，为了更准确地判断节奏点，本申请的实施例设置了预设能量阈值，若能量差值大于预设能量阈值，则确定实时检测音频存在节奏点。在能量差值较小时，即能量差值小于或等于预设能量阈值时，节奏变化不明显，此时，可以认为实时检测音频不存在节奏点。
在一些实施方式中，预设能量阈值可以是定值，即所有检测音频都采用相同的预设能量阈值。
在一些实施方式中，不同检测音频的实时平均能量值不同，在实时平均能量值较小的情况下，相邻检测音频的能量差值的变化量的值较小。在实时平均能量值较大的情况下，相邻检测音频的能量差值的变化量的值较大。例如：第一检测音频、第二检测音频以及第三检测音频的实时平均能量值分别为100、120、150。在实时平均能量值较小的情况下，相邻检测音频的能量差值的变化量的值也较小。例如：第四检测音频、第五检测音频以及第六检测音频的实时平均能量值分别为：15、20、25。
若上述两组音频都采用相同的预设能量阈值，假设为10，则对于第一组音频来说，第二检测音频相对于第一检测音频的能量差值为20，第三检测音频相对于第二检测音频的能量差值为30，均超过预设能量阈值10。而对于第二组音频来说，第五检测音频相对于第四检测音频的能量差值为5，第六检测音频相对于第五检测音频的能量差值为5，均未超过预设能量阈值10。
以第二检测音频为例，能量差值20，相当于在第一检测音频的基础上，能量值增加了20％。而对于第五检测音频来说，能量差值5相当于在第四检测音频的基础上，能量值增加了33％。尽管能量值增加了33％，但由于没有超过预设能量阈值10，则在节奏点判断上，第五检测音频还是会认为没有检测到节奏点。
因此，为了适应不同的实时平均能量值，以准确对节奏点进行判断，在另一些实施方式中，预设能量阈值也可以根据实时平均能量值进行动态调整。
示例性地，若实时平均能量值大于第一能量值，则预设能量阈值为第一能量阈值；若实时平均能量值小于第二能量值，则预设能量阈值为第二能量阈值；若平均能量值大于或等于第二能量值且小于或等于第一能量值，则预设能量阈值为第三能量阈值。其中，第一能量值大于第二能量值，第一能量阈值大于第二能量阈值，第三能量阈值大于第二能量阈值且小于第一能量阈值。根据实时检测音频的实时平均能量值的大小动态调整预设能量阈值，可以避免遗漏判断或者误判断节奏点的情况。可以理解的是，具体的预设能量阈值的设置可以根据实际需求进行设置，本申请对此不作限制。
在又一些实施方式中，预设能量阈值也可以根据检测音频的类型进行设置。示例性地，假设音频为两首风格不同的歌曲，例如纯音乐类型、摇滚乐类型等，也可以根据音频的类型采用不同的预设能量阈值，从而体现不同的风格的节奏变化，丰富用户的使用体验。
步骤S370、若能量差值小于或等于预设能量阈值，则确定实时检测音频不存在节奏点。
在本申请的实施例中，当能量差值小于或等于预设能量阈值时，即检测音频的能量变化未达到节奏改变的程度，则确认实时检测音频不存在节奏点。
本申请又一实施例提供的音频节奏检测方法，在上述实施方式的基础上加以改进，主要改进之处在于：在本实施方式中，根据实时平均能量值和历史平均能量值确定能量差值，若能量差值大于预设能量阈值则确认实时检测音频存在节奏点，若能量差值小于或等于预设能量阈值则确认实时检测音频不存在节奏点，此外，预设能量阈值还可以根据实时平均能量值动态调节，从而可以避免遗漏判断或者误判断节奏点，使得节奏点判断更加准确。
请参阅图5，本申请再一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S410至步骤S470。
步骤S410、获取当前检测时刻的实时检测音频。
步骤S420、确定实时检测音频的实时平均能量值。
其中，步骤S410至步骤S420的具体描述请参阅步骤S310至步骤S320，在此不再进行赘述。
步骤S430、若实时平均能量值大于灵敏度阈值，获取当前检测时刻之前一个历史检测时刻的历史检测音频的历史平均能量总值。
步骤S440、获取历史检测音频的历史平均能量值。
步骤S450、将实时平均能量值和历史平均能量值的差值作为能量差值。
在本申请的实施例中，可以根据实时平均能量值和历史平均能量值的差值得到能量差值，从而根据能量差值判断节奏点。
在一些实施方式中，历史平均能量值可以是当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频的历史平均能量值的均值，即历史能量总值可以是多个历史检测音频的历史平均能量值的均值。
在一些实施方式中，也可以既考虑实时平均能量值和上一检测时刻的历史平均能量值的差值，也考虑实时平均能量值和至少一个历史检测时刻的历史平均能量值的均值之间的差值，由两个差值共同确定实时检测音频的能量变化，从而精准地确定是否存在节奏点。
步骤S460、若能量差值大于预设能量阈值，则确定实时检测音频存在节奏点，其中预设能量阈值大于或等于零。
步骤S470、若能量差值大于或等于预设能量阈值，则确定实时检测音频不存在节奏点。
其中，步骤S460至步骤S470的具体描述请参阅步骤S360至步骤S370，在此不再进行赘述。
本申请再一实施例提供了一种音频节奏检测方法，通过获取当前检测时刻之前一个历史检测时刻的历史检测音频的历史平均能量值，并将实时平均能量值和历史平均能量值的差值作为能量差值，能在保持节奏点判断高准确率的同时简化计算过程。
请参阅图6，本申请还一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S510至步骤S580。
步骤S510、获取当前检测时刻的实时检测音频。
步骤S520、确定实时检测音频的实时平均能量值。
步骤S530、若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。
步骤S540、获取历史检测音频的历史能量值。
其中，步骤S510至步骤S540的具体描述请参阅步骤S310至步骤S340，在此不再进行赘述。
步骤S550、确定实时平均能量值与至少一个历史检测时刻的历史平均能量值的能量均值。
具体地，能量均值为实时平均能量值和至少一个历史检测时刻的历史平均能量值相加再取平均值。
示例性地，在本申请的实施例中，以一个历史检测时刻为例进行说明，即能量均值为实时平均能量值和前一个历史检测时刻的历史能量均值相加再取平均值。假设实时平均能量值为E1，历史平均能量值为E2，能量均值为E。则能量均值E＝(E1+E2)/2。
步骤S560、根据实时平均能量值和能量均值确定能量差值。
具体地，可以根据实时平均能量值和能量均值的差值确定能量差值，从而根据能量差值进行节奏点判断。
示例性地，在本申请的实施例中，以一个历史检测时刻为例进行说明，根据步骤S550可以得到能量均值E＝(E1+E2)/2，其中实时平均能量值为E1，则能量差值ΔE＝E1-E。
步骤S570、若能量差值大于预设能量阈值，则确定实时检测音频存在节奏点。
步骤S580、若能量差值小于或等于预设能量阈值，则确定实时检测音频不存在节奏点。
其中，步骤S570至步骤S580的具体描述请参阅步骤S360至步骤S370，在此不再进行赘述。
本申请还一实施例提供了一种音频节奏检测方法，确定实时能量总值与至少一个历史检测时刻的历史能量总值的平均能量总值，再根据实时能量总值和平均能量总值确定能量差值。通过比较实时能量总值与平均能量总值判断节奏点可以有效减少能量波动较大引起的误差。
请参阅图7，本申请又另一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S610至步骤S650。
步骤S610、获取当前检测时刻的实时检测音频。
其中，步骤S610的具体描述请参阅步骤S110，在此不再进行赘述。
步骤S620、确定实时检测音频的分别在至少两个预设频率区域的实时平均能量值。
具体地，实时平均能量值大于灵敏度阈值则进行节奏点判断，确定实时检测音频分别在至少两个频率区域的实时平均能量值，从而根据至少两个频率区域的实时平均能量值判断相应区域的能量变化。
在一些实施方式中，至少两个预设频率区域中各个预设频率区域可以互不重叠，也可以部分重叠。
在一些实施方式中，预设频率区域的划分可以根据实际使用需要进行设置，例如可以根据音频数据的类型划分预设频率区域，也可以将音频数据中出现频率较高的频率区域设置为预设频率区域。
作为一种示例，至少两个预设频率区域可以包括第一频率区域、第二频率区域以及第三频率区域。其中，第一频率区域的上限值小于第二频率区域的下限值，第二频率区域的上限值小于第三频率区域的下限值。
可选地，第一频率区域可以为低频区域，低频区域的频率范围可以为60-200Hz。
可选地，第二频率区域可以为中频区域，中频区域的频率范围可以为200-1000Hz。
可选地，第三频率区域可以为高频区域，高频区域的频率范围可以为1000-5000Hz。
可以理解的是，预设频率区域的数量设置和频率范围划分，可以根据使用需要进行设置，本申请对此不作限制。
在本申请的实施例中，预设频率区域的能量可以通过预设频率区域的振幅、音量等获得。即预设频率区域的实时能量总值可以通过预设频率区域的振幅总值或者音量总值获得。可以理解的是，本申请并不限制于此，其它可以用于表示音频能量的计算方式也可以应用于本申请的实施例。
步骤S630、若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。
步骤S640、获取历史检测音频分别在至少两个预设频率区域的历史平均能量值。
在本申请的实施例中，为判断各预设频率区域的节奏点，除了获取各预设频率区域的实时平均能量值，还需获取各预设频率区域的在历史检测时刻的历史平均能量值，从而获得各预设频率区域的能量变化情况，并根据能量变化情况获取节奏点。
在一些实施方式中，可以获取当前检测时刻之前一个历史检测时刻的历史检测音频分别在两个预设频率区域的历史平均能量值。也即获取当前检测时刻的上一检测时刻的历史检测音频，从而根据上一检测时刻的历史检测音频确定预设频率区域的能量变化情况。
在另一些实施方式中，还可以获取当前检测时刻之前的多个历史检测时刻的历史检测音频分别在两个预设频率区域的历史平均能量值。从而根据多个历史检测时刻的历史检测音频确定预设频率区域的能量变化情况。
可以理解的是，获取的历史检测时刻的数量可以根据实际使用需要进行设置，本申请对此不作限制。
步骤S650、分别根据每个预设频率区域的实时平均能量值和历史平均能量值确定每个预设频率区域的节奏点。
在本申请的实施例中，可以根据每个预设频率区域的实时平均能量值和历史平均能量值确定每个预设频率区域的能量变化情况，从而确定每个预设频率区域是否存在节奏点。
在一些实施方式中，可以根据每个预设频率区域的实时平均能量总值和至少一个检测时刻的历史平均能量值确定每个预设频率区域的能量变化情况。
可选地，可以根据每个预设频率区域的实时平均能量值和上一检测时刻的历史平均能量值的差值确定每个预设频率区域的能量变化情况。
可选地，也可以根据每个预设频率区域的实时平均能量值和至少一个检测时刻的历史平均能量值确定能量均值，根据每个预设频率区域的实时平均能量值与能量均值的差值确定每个预设频率区域的能量变化情况。
可选地，还可以结合上述两种情况共同确定每个预设频率区域的能量变化情况。也就是说，既考虑每个预设频率区域的实时平均能量值和上一检测时刻的历史平均能量值的差值，同时还考虑每个预设频率区域的实时平均能量值与能量均值的差值，由上述两个差值共同确定每个预设频率区域的能量变化情况，从而更精准地获取每个预设频率区域的能量变化情况。
在一些实施方式中，可以根据每个预设频率区域的能量变化差值与预设能量阈值进行比较，如果能量变化差值大于预设能量阈值，则确定该预设频率区域存在节奏点，否则，该预设频率区域不存在节奏点。根据需要，也可以能量变化差值大于或等于预设能量阈值则确定该预设频率区域存在节奏点。
可选地，每个预设频率区域对应的预设能量阈值可以是定值，也即每个检测时刻确定节奏点时，可以用相同的预设能量阈值。
可选地，每个预设频率区域对应的预设能量阈值可以根据当前检测时刻动态调整。
在一些实施方式中，可以根据预设频率区域当前检测时刻的能量均值的预设比例得到预设能量阈值。每个预设频率区域的能量均值为每个预设频率区域在当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史平均能量值与实时平均能量值的均值。
示例性地，预设频率区域包括第一预设频率区域和第二预设频率区域。获取当前检测时刻Ts之前两个历史检测时刻TL1、TL2的历史平均能量值。即获取第一预设频率区域在第一历史检测时刻TL1的历史平均能量值EL1a以及第二历史检测时刻TL2的历史平均能量值EL2a。获取第二预设频率区域在第一历史检测时刻TL1的历史平均能量值EL1b以及第二历史检测时刻TL2的历史平均能量值EL2b。第一预设频率区域在当前检测时刻Ts的实时平均能量值为ESa，第二预设频率区域在当前检测时刻Ts的实时平均能量值为ESb。
从而，第一频率区域的能量均值Aa＝(EL1a+EL2a+ESa)/3。第二频率区域的能量均值Ab＝(EL1b+EL2b+ESb)/3。
进而，第一频率区域的预设能量阈值YLa＝Aa*(1/B)，第二频率区域的预设能量阈值YLb＝Ab*(1/B)。其中，B≠0，且B＞1。示例性地，1＜B＜20。优选地，B可以取值5。
通过动态调整预设能量阈值的值，每次检测时都是根据最接近的检测时刻的能量情况同步调整预设能量阈值的值，从而提高判断节奏点的准确性。
在本申请又另一实施例提供了一种音频节奏检测方法，确定实时检测音频分别在至少两个预设频率区域的实时平均能量值，在实时平均能量值大于灵敏度阈值后再获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频分别在至少两个预设频率区域的历史平均能量值，最后分别根据每个预设频率区域的实时平均能量值和历史平均能量值确定每个预设频率区域的节奏点。获取实时检测音频在不同频率区域的节奏点可以反映实时检测音频在不同频率区域的节奏变化，丰富了实时检测音频的节奏变化情况。
请参阅图8，本申请又再一实施例提供了一种音频节奏检测方法，该方法可以包括步骤S710至步骤S760。
步骤S710、获取当前检测时刻的实时检测音频。
步骤S720、确定实时检测音频的实时平均能量值。
步骤S730、若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频。
步骤S740、根据实时检测音频和历史检测音频确定实时检测音频的节奏点。
其中，步骤S710至步骤S740的具体描述请参阅步骤S110至步骤S140，在此不再进行赘述。
步骤S750、根据实时检测音频的节奏点控制智能灯带的灯效。
在本申请的实施例中，获得实时检测音频的节奏点之后可以进一步根据获得的节奏点对智能灯带的灯效进行控制，从而可以通过灯光效果展现音乐节奏的变化情况。
在本申请的实施例中，智能灯带可以包括多个灯模组。每个灯模组可以通过调节发出不同颜色、不同亮度的光。
在一些实施方式中，智能灯带可以整体在无节奏点时展示一种灯效，有节奏点时展示另一种灯效。
在一些实施方式中，可以将每帧音频分为至少两个预设频率区域，相应地智能灯带可以包括至少两个灯效区域，至少两个灯效区域与至少两个预设频率区域一一对应。也就是说，智能灯带被划分为至少两个灯效区域，每个灯效区域与其中一个预设频率区域对应。每个灯效区域可以由多个灯模组组成。每个灯效区域的灯效可以根据每个预设频率区域的节奏点进行控制。
具体地，在每个预设频率区域存在节奏点时，对应的灯效区域展现一种灯效。在每个预设频率区域不存在节奏点时，对应的灯效区域展现另一种不同的灯效。从而灯效区域可以反映对应预设频率区域的节奏点的变化情况。进而智能灯具可以根据至少两个预设频率区域的节奏点的情况展现更多样的灯效变化。
在一些实施方式中，智能灯带也可以不划分灯效区域，根据至少两个预设频率区域的节奏点控制智能灯带的整体的灯效。从而，根据多个预设频率区域的节奏点的情况控制智能灯带整体的灯效，不同预设频率区域的节奏点情况不同影响最终整体的灯效，从而使智能灯带的灯效呈现多种变化关系，从而丰富智能灯带的灯效。
在一些实施方式中，还可以根据预设频率区域的节奏点的情况确定智能灯带的灯光颜色，且根据能量差值确定智能灯带的灯光亮度，能量差值越大，灯光亮度越大，反之，灯光亮度越小。
本申请又再一实施例提供了一种音频节奏检测方法，在获取到实时检测音频的节奏点后根据实时检测音频的节奏点控制智能灯带的灯效。通过节奏点控制灯效变化情况，实现将听觉信号转变为肉眼可见的视觉信号。
请参阅图9，本申请实施例提供了一种灯效控制系统100，该灯效控制系统100包括灯效控制模块110和多个灯模块120。灯效控制模块110与多个灯模块120连接，灯效控制模块110用于执行如上述方法实施例所描述的音频节奏检测方法。
具体地，灯效控制模块110用来根据确定的节奏点所在的预设频率区域控制智能灯带在相应预设频率区域的多个灯模块120进行相应的灯效展示。多个灯模块120用来响应灯效控制模块110发出的控制指令。
根据需要可以设置多个灯模块120，灯效控制模块110可以控制多个灯模块120的灯效情况，从而可以根据不同的节奏情况调节灯模块120的灯效情况。
可选地，多个灯模块120之间串联连接，灯效控制模块110可以与多个灯模块串联连接。
在另一些实施方式中，灯效控制系统100可以分为多个灯效区域。如图10所示，灯效控制系统100可以分为第一灯效区域和第二灯效区域，在其它实施方式中，也可以分为其它数量的灯效区域，本申请对此不作限制。进一步地，每一个灯效区域设置有灯效控制模块110以及多个灯模块120，灯效控制模块110与同一区域的多个灯模块120连接，灯模块120与位于同一灯效区域的其它灯模块120连接。如图10所示，智能灯带100分为第一灯效区域和第二灯效区域。其中，第一灯效区域设置有灯效控制模块110a以及多个灯模块120a。第二灯效区域设置有灯效控制模块110b以及多个灯模块120b。
在一些实施方式中，灯效控制模块110可以例如是处理器、控制芯片等。
请参阅图11，本申请实施例提供了一种音频节奏检测装置200，该装置包括：实时音频检测模块210、音量检测模块220、灵敏度判断模块230、历史能量总值获取模块240以及节奏点确定模块250。
具体地，实时音频检测模块210，用于获取当前检测时刻的实时检测音频；
音量检测模块220，用于确定实时检测音频的平均能量值；
灵敏度判断模块230，用于若平均能量值大于灵敏度阈值，则确定实时检测音频的实时能量总值；
历史能量总值获取模块240，用于获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频的历史能量总值。
节奏点确定模块250，用于根据实时能量总值和历史能量总值确定实时检测音频的节奏点。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。对于方法实施例中的所描述的任意的处理方式，在装置实施例中均可以通过相应的处理模块实现，装置实施例中不再一一赘述。
请参阅图12，本申请再又一实施例提供了一种电子设备300，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、电视等能够运行应用程序的电子设备。本申请中的电子设备可以包括一个或多个如下部件：处理器310、存储器320、以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器320中并被配置为由一个或多个处理器310执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
处理器310可以包括一个或者多个处理核。处理器310利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器320内的数据，执行电子设备300的各种功能和处理数据。可选地，处理器310可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器310可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器310中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器320可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器320可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器320可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如直流偏移处理功能、灯效控制功能、能量差值计算等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端300在使用中所创建的数据(比如灵敏度阈值数据、音频数据、能量数据、节奏点数据等)。
请参阅图13，本申请再还一实施例提供了一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质400中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质400可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质400包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质400具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码410的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码410可以例如以适当形式进行压缩。
本申请提供的音频节奏检测方法、灯效控制系统、装置、设备及介质，通过获取当前检测时刻的实时检测音频，确定实时检测音频的实时平均能量值，若实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频的历史平均能量值，从而根据灵敏度阈值过滤不需要进行进一步节奏点判断的检测音频，有效减少节奏判断的计算量，进而对需要进行节奏点判断的检测音频进行节奏点判断，以确定实时检测音频的节奏点，从而提高节奏点判断的效率和准确性
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种音频节奏检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前检测时刻的实时检测音频；
确定所述实时检测音频的实时平均能量值；
若所述实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取所述当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频；以及，
根据所述实时检测音频和所述历史检测音频确定所述实时检测音频的节奏点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时检测音频和所述历史检测音频确定所述实时检测音频的节奏点，包括：
获取所述历史检测音频的历史平均能量值；以及，
根据所述实时平均能量值和所述历史平均能量值确定所述实时检测音频的节奏点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时检测音频的实时平均能量值，包括：
确定所述实时检测音频在预设降噪频率区间的实时平均能量值。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述在确定所述实时检测音频的平均能量值之前，所述方法还包括：
去除所述实时检测音频中的直流偏移，以调整所述实时检测音频的能量值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述去除所述实时检测音频中的直流偏移，以调整所述实时检测音频的能量值，包括：
将所述实时检测音频能量值减去直流偏移量，以调整所述实时检测音频的能量值；所述直流偏移量为在启动时间段获取的检测音频的能量值之和。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时平均能量和所述历史平均能量确定所述实时检测音频的节奏点，包括：
根据所述实时平均能量和所述历史平均能量确定能量差值；
若所述能量差值大于预设能量阈值，则确定所述实时检测音频存在节奏点，其中所述预设能量阈值大于或等于零；
若所述能量差值小于或等于预设能量阈值，则确定所述实时检测音频不存在节奏点。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频，包括：
获取所述当前检测时刻之前一个历史检测时刻的历史检测音频；
所述根据所述实时平均能量和所述历史平均能量确定能量差值，包括：
将所述实时平均能量和所述历史平均能量的差值作为能量差值。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时平均能量和所述历史平均能量确定能量差值，包括：
确定所述实时平均能量与所述至少一个历史检测时刻的历史平均能量的能量均值；
根据所述实时平均能量和所述能量均值确定能量差值。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时检测音频的实时平均能量值，包括：
确定所述实时检测音频分别在至少两个预设频率区域的实时平均能量值；
所述获取所述历史检测音频的历史平均能量值，包括：
获取所述历史检测音频分别在所述至少两个预设频率区域的历史平均能量值；
所述根据所述实时平均能量值和所述历史平均能量值确定所述实时检测音频的节奏点，包括：
分别根据每个预设频率区域的实时平均能量值和历史平均能量值确定每个预设频率区域的节奏点。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在若所述实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频之前，所述方法还包括：
根据所述平均能量值确定灵敏度阈值。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均能量值确定灵敏度阈值，包括：
若所述平均能量值大于第一能量值，则所述灵敏度阈值为第一阈值；
若所述平均能量值小于第二能量值，则所述灵敏度阈值为第二阈值；
其中，所述第一能量值大于第二能量值，所述第一阈值大于第二阈值。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时检测音频和所述历史检测音频确定所述实时检测音频的节奏点之后，所述方法还包括：
根据所述实时检测音频的节奏点控制智能灯带的灯效。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述平均能量值小于或等于所述灵敏度阈值，则确定所述实时检测音频不存在节奏点。
14.一种灯效控制系统，其特征在于，所述灯效控制系统包括灯效控制模块和多个灯模组，所述灯效控制模块与所述多个灯模组连接，所述灯效控制模块用于执行权利要求1至13任一项所述的音频节奏检测方法。
15.一种音频节奏检测装置，其特征在于，所述装置包括：
实时音频检测模块，用于获取当前检测时刻的实时检测音频；
音量检测模块，用于确定所述实时检测音频的实时平均能量值；
灵敏度判断模块，用于若所述实时平均能量值大于灵敏度阈值，则获取所述当前检测时刻之前至少一个历史检测时刻的历史检测音频；以及，
节奏点确定模块，用于根据所述实时检测音频和所述历史检测音频确定所述实时检测音频的节奏点。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-13任一项所述的方法。
17.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-13任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2023246496A1 (zh) * 2022-06-23 2023-12-28 深圳市智岩科技有限公司 音频节奏检测方法、智能灯具、装置、电子设备及介质

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