CN113947067A - 标准问确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种标准问确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，目标答案与参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用第一待分析问题集与参照问题集确定目标答案对应的备选标准问集；其中，备选标准问集用于在获取到用户问题时确定用户问题对应的目标标准问，可起到提高问题答案召回结果的准确度的作用。

Description

标准问确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种标准问确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在确定针对某答案的标准问时，一般通过从可对应相同答案的多个问题中直接选择出其中一个问题作为标准问，此方法确定出的标准问对应的召回结果的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种与现有技术不同的实现方案，以解决现有技术中的标准问确定方法导致的问题答案召回结果的准确度较低的技术问题。

第一方面，本申请提供一种标准问确定方法，包括：获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问。

第二方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：获取用户输入的用户问题；基于所述用户问题向服务端设备发送答案获取请求，以使所述服务端设备基于所述答案获取请求确定所述用户问题对应的备选标准问集，从所述备选标准问集中筛选出所述用户问题对应的目标标准问，确定所述目标标准问对应的目标答案，并反馈所述目标答案；其中，所述备选标准问集为所述服务端设备通过获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定的；接收所述服务端设备反馈的所述目标答案；展示所述目标答案。

第三方面，本申请提供一种标准问确定装置，包括：获取模块，用于获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；确定模块，用于利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问。

第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面、第二方面、第一方面各可能的实施方式，以及第二方面各可能的实施方式中任一所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面、第二方面、第一方面各可能的实施方式，以及第二方面各可能的实施方式中任一所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面、第二方面、第一方面各可能的实施方式，以及第二方面各可能的实施方式中任一所述的方法。

本申请提供的上述方案，通过获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问的方案，不仅考虑到了标准问对与其相似的问题的代表性，还引入了用于降低选出的标准问的歧义概率的参照问题集，提高了问题答案召回结果的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本申请一实施例提供的标准问确定系统的结构示意图；

图2为本申请一实施例提供的标准问确定方法的流程示意图；

图3a为本申请一实施例提供的标准问确定方法的流程示意图；

图3b为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请一实施例提供的标准问确定装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请实施例的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请一示例性实施例提供的一种标准问确定系统的结构示意图，该结构包括：客户端设备11与服务端设备12，其中：客户端设备11用于：

获取用户输入的用户问题；基于所述用户问题向服务端设备发送答案获取请求，接收所述服务端设备根据所述答案获取请求反馈的目标答案；展示所述目标答案；

服务端设备12，用于在接收到答案获取请求后，根据答案获取请求中携带的用户问题，确定出用户问题对应的备选标准问集，并从所述备选标准问集中确定出所述用户问题对应的目标标准问，并根据预设对应关系确定出目标标准问对应的答案，并将所述答案作为目标答案反馈至所述客户端设备11，其中，所述备选标准问集可以通过获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定得出。

具体地，服务端设备12在根据用户问题确定备选标准问集中，可以根据预设的对应关系确定，也可以对用户问题进行预分类，根据分类结果，与预先设置的问题类型与标准问集的对应关系，确定用户问题对应的备选标准问集。

本系统实施例中的各组成单元，如客户端设备11与服务端设备12的执行原理及交互过程可参见如下各方法实施例的描述。

图2为本申请一示例性实施例提供的一种标准问确定方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为服务端设备，方法至少包括以下步骤：

S201、获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；

S202、利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；

其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问。

具体地，目标答案可以为相关人员选定或设定的答案，第一待分析问题集为可将目标答案作为其问答结果的问题组成的集合，例如：当园区A内的超市为超市B时，目标答案超市B对应的第一待分析问题集中可以包括问题：园区A里的超市是什么超市？园区A中的超市名称是什么？园区A中的超市是啥？

进一步地，前述参照问题集为答案可以为参照答案的问题组成的集合，且目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值，参照答案的个数可以为一个，也可以为多个，但是目标答案与各个参照答案的相似度都不能小于预设阈值，前述预设阈值可以由相关人员设定。

进一步地，前述步骤S202中，利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集可具体包括：

S2021、确定所述第一待分析问题集中的多个第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果集；

S2022、确定所述多个第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果集；

S2023、利用所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定所述备选标准问集。

具体地，前述多个第一问题可以为第一待分析问题集中的至少部分问题，多个第一问题与第一相似度结果集中的多个第一相似度结果一一对应。其中，确定所述第一待分析问题集中的多个第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果集包括：

分别确定所述多个第一问题中各第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果，得到多个第一相似度结果；

根据所述多个第一相似度结果确定所述第一相似度结果集；根据多个第一相似度结果确定第一相似度结果集包括：将所述多个第一相似度结果组成的集合作为所述第一相似度结果集。

在本申请的一些可选的实施例中，针对前述多个第一问题中的每个第一问题，确定第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果可具体包括：

S01、获取所述第一问题针对所述第一待分析问题集的多个剩余问题；

S02、计算所述第一问题与所述多个剩余问题的多个第一相似度；

S03、确定所述多个第一相似度中符合第一预设条件的第一相似度的第一个数；

S04、利用所述第一个数确定所述第一相似度结果。

具体地，第一问题针对第一待分析问题集的多个剩余问题可以为第一待分析问题集中除了该第一问题之外的其他多个其他第一问题；

在本申请的一些可选的实施例中，剩余问题的个数也可以为1。

进一步地，前述计算第一问题与多个剩余问题的多个第一相似度包括：依次计算第一问题与各个剩余问题的相似度，得到对应多个剩余问题的多个第一相似度，多个剩余问题与多个第一相似度一一对应。

进一步地，前述第一预设条件可以为相似度大于第一阈值，前述第一相似度可以为具体的相似度数值。

进一步地，利用第一个数确定第一相似度结果可以包括:将第一个数作为第一相似度结果。

在对前述多个第一问题中的每个第一问题都做前述步骤S01-S04的分析后，即可得到该多个第一问题对应的第一相似度结果集。

进一步地，前述步骤S2022中，确定所述多个第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果集包括：

分别确定所述多个第一问题中各第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果，得到多个第二相似度结果；

根据所述多个第二相似度结果确定所述第二相似度结果集；根据多个第二相似度结果确定第二相似度结果集包括：将多个第二相似度结果组成的集合作为第二相似度结果集。

在本申请的一些可选的实施例中，针对多个第一问题中的每个第一问题，确定第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果包括：

S001、获取所述第一问题针对所述参照问题集的多个参照问题；

S002、计算所述第一问题与所述多个参照问题的多个第二相似度；

S003、确定所述多个第二相似度中符合第二预设条件的第二相似度的第二个数；

S004、利用所述第二个数确定所述第二相似度结果。

具体地，第一问题针对参照问题集的多个参照问题可以为参照问题集中包含的全部问题；

前述计算第一问题与多个参照问题的多个第二相似度包括：依次计算第一问题与各个参照问题的相似度，得到对应多个参照问题的多个第二相似度，多个参照问题与多个第二相似度一一对应。

进一步地，前述第二预设条件可以为相似度大于第二阈值，前述第二相似度可以为具体的相似度数值。

进一步地，利用第二个数确定第二相似度结果可以包括:将第二个数作为第二相似度结果。

在对前述多个第一问题中的每个第一问题都做前述步骤S001-S004的分析后，即可得到该多个第一问题对应的第二相似度结果集。

进一步地，前述步骤S2023中，利用所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定所述备选标准问集包括：

S0231、获取预设的评估规则；

S0232、利用所述评估规则、所述第一相似度结果集、所述第二相似度结果集确定第一标准问；

S0233、基于所述第一标准问确定所述备选标准问集。

具体地，前述评估规则可以为预设的确定公式，利用所述评估规则、所述第一相似度结果集、所述第二相似度结果集确定所述第一标准问包括：

基于所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定多个结果对；

利用所述多个结果对与所述评估规则确定多个第一评估结果；

根据所述多个第一评估结果确定所述第一标准问。

可选地，多个结果对与多个第一评估结果一一对应，确定各结果对对应的第一评估结果可包括：根据结果对与评估规则确定结果对对应的第一评估结果，具体地，根据结果对与评估规则确定结果对对应的第一评估结果可包括：

确定结果对中的第一相似度结果与第二相似度结果；

确定所述评估规则对应的第一评估参数与第二评估参数；

利用所述第一相似度结果、所述第一评估参数、所述第二相似度结果，以及所述第二评估参数确定所述第一评估结果。

利用所述第一相似度结果、所述第一评估参数、所述第二相似度结果，以及所述第二评估参数确定所述第一评估结果包括：

确定第一相似度结果与第一评估参数的第一乘积；

确定第二相似度结果与第二评估参数的第二乘积；

根据所述第一乘积与所述第二乘积的差值确定所述第一评估结果。

具体地，利用所述第一相似度结果、所述第一评估参数、所述第二相似度结果，以及所述第二评估参数确定所述第一评估结果可通过一下方式实现：

Score＝α*N-β*M

其中，N为第一相似度结果、M为第二相似度结果、α为第一评估参数、β为第二评估参数，第一评估参数与第二评估参数可以由相关人员设定，Score为第一评估结果，并且，前述第一评估参数与第二评估参数还可根据需求进行调整，对此，本申请不做限定。

进一步地，在本申请的一些可选的实施例中，根据所述多个第一评估结果确定所述第一标准问可包括：

按照预设排序规则对所述多个第一评估结果进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果确定所述第一标准问。

其中，预设排序规则可以为按照多个第一评估结果的结果值由高至低进行排序，得到排序结果，相应地，可将排序最靠前的第一评估结果对应的第一问题作为第一标准问。

进一步地，基于所述第一标准问确定所述备选标准问集包括：

获取所述第一待分析问题集中，所述第一标准问对应的第一相似问题集；

其中，第一相似问题集为第一待分析问题集中，对应的第一相似度符合第一预设条件的剩余问题组成的集合；

若第一相似问题集包含第一待分析问题集中除第一标准问以外的全部问题，则基于第一标准问确定备选标准问集包括：将第一标准问作为备选标准问集的唯一元素，得到备选标准问集；

若第一相似问题集仅包含第一待分析问题集中除第一标准问以外的部分第一问题，则上述方法还包括：

S281、基于所述第一标准问与所述第一待分析问题集确定所述第一标准问对应的第二待分析问题集，其中，所述第二待分析问题集包含于所述第一待分析问题集；

S282、获取所述第二待分析问题集对应的评估结果集；

S283、利用所述评估结果集确定所述目标答案对应的第二标准问；

S284、基于所述第二标准问确定所述备选标准问集，具体地，基于第二标准问确定备选标准问集可具体包括：基于第一标准问与第二标准问确定备选标准问集。

具体地，前述步骤S281中，第二待分析问题集则为第一待分析问题集中除第一相似问题集与第一标准问之外的其他第一问题组成的集合。

第二待分析问题集对应的评估结果集为第二待分析问题集中第二问题对应的第二评估结果组成的集合。其中，第二问题指第二待分析问题集中的第一问题，第二评估结果指第二待分析问题集中的第一问题对应第一评估结果。

进一步地，S283中，利用所述评估结果集确定所述目标答案对应的第二标准问，与前述根据所述多个第一评估结果确定所述第一标准问的方式类似，即按照预设排序规则对所述评估结果集进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果确定所述第二标准问，具体细节可参见前述内容，此处不再赘述。

进一步地，基于所述第一标准问与所述第一待分析问题集确定所述第一标准问对应的第二待分析问题集包括：

获取所述第一待分析问题集中所述第一标准问对应的第一相似问题集；

将所述第一相似问题集从所述多个第一待分析问题集中删除，得到所述第二待分析问题集。

在本申请的一些可选的实施例中，前述基于第一标准问与第二标准问确定备选标准问集可包括：

基于所述第二标准问与所述第二待分析问题集确定所述第二标准问对应的第三待分析问题集；

若所述第三待分析问题集为空，则将所述第一标准问与所述第二标准问的集合作为所述备选标准问集。

类似地，基于所述第二标准问与所述第二待分析问题集确定所述第二标准问对应的第三待分析问题集包括：

获取所述第二待分析问题集中所述第二标准问对应的第二相似问题集；

将所述第二相似问题集从所述多个第二待分析问题集中删除，得到所述第三待分析问题集。

依次类推，直至第一待分析问题集中最后剩余的待分析问题集为空为止，得到备选标准问集。

在本申请的一些可选的实施例中，当所述第一标准问题集中包含多个元素时，所述方法还包括：

S21、获取所述用户问题；

S22、基于所述用户问题，从所述备选标准问集中筛选出所述目标标准问。

具体地，用户问题可携带于客户端设备发送的答案获取请求中，前述步骤S22中，基于所述用户问题，从所述备选标准问集中筛选出所述目标标准问可包括：计算所述用户问题与所述备选标准问集中的各备选标准问对应的相似度，得到多个备选相似度；将备选标准问集中，对应的相似度值最高的备选相似度对应的备选标准问作为所述目标标准问。

进一步地，在确定出目标标准问后，上述方法还包括：根据预设的对应关系确定所述目标标准问对应的答案；将所述目标标准问对应的答案作为所述用户问题对应的目标答案。

需要说明的是，前述方法可同时分析多个目标答案各自对应的备选标准问集，在实际执行时，可根据设定的目标答案集合，依次确定各目标答案的备选标准问集，对此，本申请不做限定。

另外，前述方法还可适用于客户端设备，对此，本申请不做限定。

本申请提供的标准问确定方案，通过获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问的方案，不仅考虑到了标准问对与其相似的问题的代表性，还引入了用于降低选出的标准问的歧义概率的参照问题集，提高了问题答案召回结果的准确度。

图3a为本申请一示例性实施例提供的一种标准问确定方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为服务端设备，方法至少包括以下步骤：

取相同答案的问题记为同类问题；

获取正例数量：同类问题两两进行相似度计算；

获取负例数量：与非同类问句两两进行计算；

计算问句得分：Score＝α*N-β*M；

标准问选取；

确定是否还有其他答案的标准问需要确定，若是，则返回步骤“取相同答案的问题记为同类问题”继续执行，若否，则结束。其中，在做两两相似度计算时，可采用初筛召回、过滤等手段进行性能优化。

进一步地，参见图3b所示，前述“标准问选取”可具体包括以下步骤：

将问题排序存入队列；

若选出的第一标准问为队列中的第一个问句，则删除队列中第一个问句及其相似问句；

检查队列是否为空，若是，则结束，若否，则返回步骤“将问题排序存入队列”继续执行。

本实施例的具体执行原理可参见前述内容，此处不再赘述。

本方案为基于确定出的备选标准问集的自动确定用户问题对应的标准问的方案，在备选标准问集确定之前，可人工标注第一待分析数据集与参照数据集，相似度计算服务及其它方式召回服务接口，通过本申请的方案可有效提高针对用户问题的召回结果的准确度。

本申请一示例性实施例还提供一种数据处理方法，该方法可至少包括以下步骤：

S401、获取用户输入的用户问题；

S402、基于所述用户问题向服务端设备发送答案获取请求，以使所述服务端设备基于所述答案获取请求确定所述用户问题对应的备选标准问集，从所述备选标准问集中筛选出所述用户问题对应的目标标准问，确定所述目标标准问对应的目标答案，并反馈所述目标答案；其中，所述备选标准问集为所述服务端设备通过获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定的；

S403、接收所述服务端设备反馈的所述目标答案；

S404、展示所述目标答案。

本实施例对应的具体实施细节可参见前述内容，此处不再赘述。

图4为本申请一示例性实施例提供的一种标准问确定装置的结构示意图；

其中，该装置包括：获取模块41、确定模块42；其中：

获取模块41，用于获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；

确定模块42，用于利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；

其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问。

可选地，前述确定模块42在用于利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集时，具体用于：

确定所述第一待分析问题集中的多个第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果集；

确定所述多个第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果集；

利用所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定所述备选标准问集。

可选地，前述确定模块42在用于确定所述第一待分析问题集中的多个第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果集时，具体用于：

分别确定所述多个第一问题中各第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果，得到多个第一相似度结果；

根据所述多个第一相似度结果确定所述第一相似度结果集。

可选地，前述确定模块42在用于确定第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果时，具体用于：

获取所述第一问题针对所述第一待分析问题集的多个剩余问题；

计算所述第一问题与所述多个剩余问题的多个第一相似度；

确定所述多个第一相似度中符合第一预设条件的第一相似度的第一个数；

利用所述第一个数确定所述第一相似度结果。

可选地，前述确定模块42在用于确定所述多个第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果集时，具体用于：

分别确定所述多个第一问题中各第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果，得到多个第二相似度结果；

根据所述多个第二相似度结果确定所述第二相似度结果集。

可选地，前述确定模块42在用于确定第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果时，具体用于：

获取所述第一问题针对所述参照问题集的多个参照问题；

计算所述第一问题与所述多个参照问题的多个第二相似度；

确定所述多个第二相似度中符合第二预设条件的第二相似度的第二个数；

利用所述第二个数确定所述第二相似度结果。

可选地，前述确定模块42在用于利用所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定所述备选标准问集时，具体用于：

获取预设的评估规则；

利用所述评估规则、所述第一相似度结果集、所述第二相似度结果集确定第一标准问；

基于所述第一标准问确定所述备选标准问集。

可选地，前述确定模块42在用于利用所述评估规则、所述第一相似度结果集、所述第二相似度结果集确定所述第一标准问时，具体用于：

基于所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定多个结果对；

利用所述多个结果对与所述评估规则确定多个第一评估结果；

根据所述多个第一评估结果确定所述第一标准问。

可选地，前述确定模块42在用于根据所述多个第一评估结果确定所述第一标准问时，具体用于：

按照预设排序规则对所述多个第一评估结果进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果确定所述第一标准问。

可选地，上述装置还用于：

获取所述用户问题；

基于所述用户问题，从所述备选标准问集中筛选出所述目标标准问。

可选地，上述装置在用于基于所述第一标准问确定所述备选标准问集时，具体用于：

获取所述第一待分析问题集中，所述第一标准问对应的第一相似问题集；

若第一相似问题集仅包含所述第一待分析问题集中除所述第一标准问以外的部分第一问题，则

基于所述第一标准问与所述第一待分析问题集确定所述第一标准问对应的第二待分析问题集，其中，所述第二待分析问题集包含于所述第一待分析问题集；

获取所述第二待分析问题集对应的评估结果集；

利用所述评估结果集确定所述目标答案对应的第二标准问；

基于所述第二标准问确定所述备选标准问集。

可选地，上述装置在用于基于所述第一标准问与所述第一待分析问题集确定所述第一标准问对应的第二待分析问题集时，具体用于：

获取所述第一待分析问题集中所述第一标准问对应的第一相似问题集；

将所述第一相似问题集从所述多个第一待分析问题集中删除，得到所述第二待分析问题集。

应理解的是，装置实施例与方法实施例可以相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，该装置可以执行上述方法实施例，并且该装置中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了上述方法实施例中的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

上文中结合附图从功能模块的角度描述了本申请实施例的装置。应理解，该功能模块可以通过硬件形式实现，也可以通过软件形式的指令实现，还可以通过硬件和软件模块组合实现。具体地，本申请实施例中的方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本申请实施例公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法实施例中的步骤。

图5是本申请实施例提供的电子设备的示意性框图，该电子设备可包括：

存储器501和处理器502，该存储器501用于存储计算机程序，并将该程序代码传输给该处理器502。换言之，该处理器502可以从存储器501中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。

例如，该处理器502可用于根据该计算机程序中的指令执行上述方法实施例。在本申请的一些实施例中，该处理器502可以包括但不限于：

通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。

在本申请的一些实施例中，该存储器501包括但不限于：

易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。

在本申请的一些实施例中，该计算机程序可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器501中，并由该处理器502执行，以完成本申请提供的方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序在该电子设备中的执行过程。

如图5所示，该电子设备还可包括：

收发器503，该收发器503可连接至该处理器502或存储器501。

其中，处理器502可以控制该收发器503与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器503可以包括发射机和接收机。收发器503还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。

应当理解，该电子设备中的各个组件通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的方法。或者说，本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被计算机执行时使得计算机执行上述方法实施例的方法。

当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例该的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。例如，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种标准问确定方法，其特征在于，包括：

获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；

利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集包括：

确定所述第一待分析问题集中的多个第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果集；

确定所述多个第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果集；

利用所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定所述备选标准问集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一待分析问题集中的多个第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果集包括：

分别确定所述多个第一问题中各第一问题针对所述第一待分析问题集的第一相似度结果，得到多个第一相似度结果；

根据所述多个第一相似度结果确定所述第一相似度结果集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述多个第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果集包括：

分别确定所述多个第一问题中各第一问题针对所述参照问题集的第二相似度结果，得到多个第二相似度结果；

根据所述多个第二相似度结果确定所述第二相似度结果集。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定所述备选标准问集包括：

获取预设的评估规则；

利用所述评估规则、所述第一相似度结果集、所述第二相似度结果集确定第一标准问；

基于所述第一标准问确定所述备选标准问集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述评估规则、所述第一相似度结果集、所述第二相似度结果集确定第一标准问包括：

基于所述第一相似度结果集与所述第二相似度结果集确定多个结果对；

利用所述多个结果对与所述评估规则确定多个第一评估结果；

按照预设排序规则对所述多个第一评估结果进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果确定所述第一标准问。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户问题；

基于所述用户问题，从所述备选标准问集中筛选出所述目标标准问。

8.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的用户问题；

基于所述用户问题向服务端设备发送答案获取请求，以使所述服务端设备基于所述答案获取请求确定所述用户问题对应的备选标准问集，从所述备选标准问集中筛选出所述用户问题对应的目标标准问，确定所述目标标准问对应的目标答案，并反馈所述目标答案；其中，所述备选标准问集为所述服务端设备通过获取针对所述目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定的；

接收所述服务端设备反馈的所述目标答案；

展示所述目标答案。

9.一种标准问确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取针对目标答案的第一待分析问题集与预设的参照问题集，其中，所述目标答案与所述参照问题集对应的参照答案的相似度小于预设阈值；

确定模块，用于利用所述第一待分析问题集与所述参照问题集确定所述目标答案对应的备选标准问集；

其中，所述备选标准问集用于在获取到用户问题时确定所述用户问题对应的目标标准问。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任一项或权利要求8所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项或权利要求8所述的方法。

Images