CN113946857B - 一种基于数据路由的分布式跨链调度方法及装置 - Google Patents
一种基于数据路由的分布式跨链调度方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本公开提出了一种基于数据路由的分布式跨链调度方法和装置。具体方案为:获取事件请求,事件请求包括:数据资源信息,并基于事件请求,生成调度指令,其中,调度指令用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理,再根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,以及根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理,通过本公开,能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动寻址映射和抽取控制,还能够有效地降低分布式网络中的时延,进而能够高效地进行跨链的数据调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
Description
技术领域
本公开涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于数据路由的分布式跨链调度方法及装置。
背景技术
区块链是一个历史可追溯、不可篡改,解决多方互信问题的分布式,去中心化系统,但是,由于区块链的各个区块存储容量有限,在数据无法进行跨链调度的情况下,会导致区块链的性能较低,且落地应用较为困难,因此亟需提出一种分布式跨链调度方法,解决数据跨链调度的问题。
相关技术中,分布式跨链调度方法通常具有调度时延较高的问题,从而导致数据跨链调度的效率较低。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本公开提出一种基于数据路由的分布式跨链调度方法及装置,能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动寻址映射和抽取控制,能够有效地降低分布式网络中的时延,进而能够高效地进行跨链的数据调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
本公开第一方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法,包括:获取事件请求,所述事件请求包括:数据资源信息,并基于所述事件请求,生成调度指令,其中,所述调度指令用于对所述数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理,再根据数据路由合约,将所述调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,以及根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理。
本公开第一方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法,通过获取事件请求,所述事件请求包括:数据资源信息,并基于所述事件请求,生成调度指令,其中,所述调度指令用于对所述数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理,再根据数据路由合约,将所述调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,以及根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理,由此,能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动寻址映射和抽取控制,还能够有效地降低分布式网络中的时延,进而能够高效地进行跨链的数据调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
本公开第二方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度装置,包括:第一获取模块,用于获取事件请求,所述事件请求包括:数据资源信息;生成模块,用于基于所述事件请求,生成调度指令,其中,所述调度指令用于对所述数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理;第一处理模块,用于根据数据路由合约,将所述调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源;第二处理模块,用于根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理。
本公开第二方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度装置,通过获取事件请求,所述事件请求包括:数据资源信息,并基于所述事件请求,生成调度指令,其中,所述调度指令用于对所述数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理,再根据数据路由合约,将所述调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,以及根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理,由此,能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动寻址映射和抽取控制,还能够有效地降低分布式网络中的时延,进而能够高效地进行跨链的数据调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行如本公开第一方面实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法的流程示意图;
图2是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度的结构示意图;
图3是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度的流程示意图;
图4是本公开另一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法的流程示意图;
图5是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度装置的结构示意图;
图6是本公开另一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度装置的结构示意图;
图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本公开,而不能理解为对本公开的限制。相反,本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法的流程示意图。
其中,需要说明的是,本实施例的基于数据路由的分布式跨链调度方法的执行主体为基于数据路由的分布式跨链调度装置,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置在电子设备中,电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
如图1所示,该基于数据路由的分布式跨链调度方法,包括:
S101:获取事件请求,事件请求包括:数据资源信息。
其中,在基于数据路由的分布式跨链调度方法执行过程中,用于对数据进行调度的请求,即可以被称为事件请求。
其中,事件请求可以包括:数据资源信息,数据资源信息是指与被调度数据相关的资源信息,而资源信息可以具体例如为数据的存储地址,数据的调度权限信息,数据的调度规则信息等,对此不做限制。
本公开实施例中,获取数据调度请求,可以是针对基于数据路由的分布式跨链调度装置预先配置相应的事件请求接口,并基于该事件请求接口,获取事件请求,而后可以基于事件请求,对多源异构数据源中的数据进行调度,具体可以参见后续实施例。
S102:基于事件请求,生成调度指令,其中,调度指令用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理。
本公开实施例在获取数据调度请求后,可以基于前述获取的数据调度请求,生成调度指令,该调度指令可以用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理。
其中,用于对数据资源信息所属数据进行相应操作的指令,即可以被称为操作指令,而操作指令可以具体例如为编码操作指令,地址操作指令,权限操作指令,规则操作指令等,对此不做限制。
一些实施例中,基于事件请求,生成调度指令,可以是对事件请求进行解析处理,以获取被调度数据的数据资源信息,而后根据数据资源信息,生成调度指令,或者,还可以基于其他任意可能的方式,基于事件请求,生成调度指令,例如,可以对基于事件请求,确定多种所属数据的多种操作指令,而后可以对多种操作指令进行封装处理,并将封装处理的多种操作指令作为调度指令,对此不做限制。
可选地,一些实施例中,基于事件请求,生成调度指令,可以是调用明文计算服务和密文计算服务,并根据明文计算服务和密文计算服务处理事件请求,以生成调度指令,由于是根据述明文计算服务和密文计算服务处理事件请求生成调度指令,从而可以调度指令可以有效地适配与明文计算服务和密文计算服务的服务需求。
其中,数据调度可以分为明文调度和密文调度两种方式,相应地,与明文调度方式对应的计算服务即可以被称为明文计算服务,与密文调度服务对应的计算服务即可以被称为密文调度服务,对此不做限制。
其中,明文计算服务可以包括:第一寻址服务、第一鉴权服务、第一调度服务,密文计算服务可以包括:第二寻址服务、第二鉴权服务、第二调度服务,对此不做限制。
其中,明文计算服务中用于对多源异构数据源进行寻址的服务即可以被称为第一寻址服务,相应地,密文计算服务中用于对多源异构数据源进行寻址的服务即可以被称为第二寻址服务。
其中,明文计算服务中用于对数据获取方和提供方的身份进行鉴权认证的服务即可以被称为第一鉴权服务,相应地,密文计算服务中用于对数据获取方和提供方的身份进行鉴权认证的服务即可以被称为第二鉴权服务。
其中,明文计算服务中用于对多源异构数据源中的数据进行调度的服务即可以被称为第一调度服务,相应地,密文计算服务中用于对多源异构数据源中的数据进行调度的服务即可以被称为第二调度服务。
其中,明文调度可以分为库表、接口和文件,在挂接库表资源时可以支持对库表资源选择,完成编码信息项与库表资源的映射管理。在挂接文件资源时,提供用户提交数据文件哈希到区块链上,数据需求方通过调用智能合约并自动调用文件智能合约获取链上数据文件哈希值并进行签名校验,保证每笔数据调度通道数据的一致性,唯一性,完整性,保密性。在挂接接口资源时,数据需求方需要在区块链中进行注册,并被进行权限授权管理,而后才可以进行一系列数据调度操作。
其中,密文调度可以被多方安全计算的通过智能合约实现逻辑管控和统一调度。密文调度主要涉及的角色可以包括:
(1)数据提供方:提供用户所需要的数据。数据提供方需要部署数据接入模块,实现数据的密文接入,或者,还可以对数据提供方的明文算力资源实现联邦学习处理和隐私计算处理,以实现数据的密文接入。
(2)算法提供方:提供数据计算需要使用的算法或模型,及算法的相关使用说明,此外,算法提供方本身还可以承担算法提供方的角色,其算法参数可以通过加密模块进行加密保护。
(3)计算方:可以为调度服务提供需要的算力资源,包括:明文调度场景的算力、密文调度场景的算力等,算力可通过计算集群扩展进行提高,隐私计算基础平台本身即为计算方的角色。
(4)任务发起方:可以为数据需求方,数据需求方可以通过浏览数据编码发起事件请求。
(5)调度方:可以对隐私计算基础平台上运行的并行调度任务进行配置调度,以实现所有数据调度任务的有序执行,调度方可以具体例如是隐私计算基础平台的管理方。
(6)授权担保方:可以针对部分特定数据(如高敏感个人隐私数据)的使用进行授权担保,以确保该特定数据不被泄露。
(7)监管方:可以对隐私计算基础平台的数据使用和数据调度任务的执行进行审计和监管。
(8)结果获得方:可以为获取数据计算结果的组织或个人,一般为数据需求方。
本公开实施例在获取事件请求后,可以根据事件请求调用与该事件请求对应的明文计算服务和密文计算服务,并根据明文计算服务和密文计算服务进行处理,以生成与事件请求相应的调度指令,从而触发后续步骤,对此不做限制。
S103:根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源。
本公开实施例在基于事件请求,生成调度指令后,可以根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源。
举例而言,可以一并结合图2,图3对本公开实施例做具体的解释说明,图2是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度的结构示意图,如图2所示,包括:场景模块,用于生成调度指令,路由模块,用于根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,合约模块,可以包括计算合约,访问合约,路由合约,编码合约,数据探测合约等,共识模块,用于基于拜占庭容错算法(Practical Byzantine FaultTolerance,PBFT)算法,提高数据共识的效率和数据共识的可靠性,网络节点,用于对数据进行链式存储。
图3是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度的流程示意图,如图3所示,场景模块可以基于调度指令对数据资源信息所属数据的多种操作指令(例如:编码操作指令,地址操作指令,权限操作指令,规则操作指令等,对此不做限制)进行调度处理,而后路由模块可以根据数据路由合约和分布式哈希表(KademilaDistributed HashTable,DHT)算法,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,由此可以从共识互认和数据互通两个层面隔离底层逻辑,实现不同链上节点之间的高效跨链调度。
S104:根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理。
本公开实施例在根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源后,可以根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理。
本公开实施例中,根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理,可以是在将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源后,根据数据路由合约,实现对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理,由此,能够有效地解决不同控制技术体系之间的不兼容、时延高等问题,从共识互认和数据互通两个层面隔离底层逻辑,实现不同链上节点之间的高效跨链调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
或者,也可以采用其他任意可能的方式,实现根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理的步骤,对此不做限制。
本实施例中,通过获取事件请求,事件请求包括:数据资源信息,并基于事件请求,生成调度指令,其中,调度指令用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理,再根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,以及根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理,由此,能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动寻址映射和抽取控制,能够有效地降低分布式网络中的时延,进而能够高效地进行跨链的数据调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
图4是本公开另一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法的流程示意图。
如图4所示,该基于数据路由的分布式跨链调度方法,包括:
S401:获取与所属数据对应的数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令。
其中,用于对所属数据对应的数据编码进行操作的指令,即可以被称为数据编码操作指令。
本公开实施例中,可以将数据编码按照其体系细分为“职责编码-数据编码-库表编码”三级编码结构,其中职责编码可以用于对数据进行确权处理,该数据确权过程可以由各部门编制,职责主管部门、信息化主管部门联合审定,数据编码还可以用于数据交互,数据交互可以由各部门编制,信息化主管部门共同审定。
其中,数据编码中的编码可以采用大写罗马字符A-Z(O、I、Z除外)中的任意字符作为一级职责类,此外,还可以将目、项、细项分为八位混合编码,例如:可以对政府部门、企业、社团采用2位字符进行编码、对处室名称采用2位字符进行编码,对于职责编码采用2位字符进行编码,对于数据编码可以采用阿拉阿伯数字0-9进行编码处理,此外,还可以采用3位数字,对编码信息的编码进行优化,由此可以有效地减少上链编码数据的大小,进而有效地减少数据的存储成本,有效地额提升提高编码业务的处理效率。
其中,用于对所属数据进行寻址操作的指令,即可以被称为数据寻址操作指令。
本公开实施例中,对所属数据进行寻址操作,可以具体例如是确定该数据所属节点的地址信息,该地址信息可以具体例如为传输控制协议(Transmission ControlProtocol,TCP)或者网际互连协议(Internet Protocol,IP)中的IP地址,端口号等,对此不做限制。
本公开实施例中,为了实现节点与区块链网络之间的数据连接通信,通常可以获取其他节点的地址信息和广播自己的地址信息,此外,为了完成上层业务的通信,可以使所有节点都不断和邻居节点交换信息,从而能够保证整个网络中各个节点可以共同维护、监督和对等地管理信息。
其中,用于对所属数据进行授权操作的指令,即可以被称为数据授权操作指令。
可以理解的是,在本公开实施例描述的基于数据路由的分布式跨链调度方法的执行过程中,数据调度离不开多方用户的授权和管理,多方用户可以按照其工作内容不同被划分为五类,分别为:部门管理员、数据治理员、普通用户、平台管理员、核心工作组审核员,不同用户对应的授权权限可以如表1所示(√表示有授权权限):
表1
序号 | 栏目名称 | 部门管理员 | 数据治理员 | 普通用户 | 平台管理员 | 核心工作组审核员 |
1 | 首页 | √ | √ | √ | √ | √ |
2 | 可控链码驱动机制 | √ | √ | √ | √ | |
3 | 数据服务 | √ | √ | √ | √ | √ |
4 | 数据处理 | √ | √ | |||
5 | 数据治理 | √ | √ | √ | ||
6 | 组件服务 | √ | √ | √ | √ | √ |
7 | 平台管理 | √ | ||||
8 | 个人中心 | √ | √ | √ | √ | √ |
S402:基于场景-控制-传输的编码规则对数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令进行封装处理,以得到多种操作指令。
本公开实施例中,分布式数据路由(Distributed Data Routing,DDR)可以是由“链码-合约”组成,其链码可以具体例如为“场景-控制-传输”,而合约可以具体例如为路由合约,数据路由可以根据其链码,建立相应的“场景-控制-传输”的编码规则,而后,可以基于“场景-控制-传输”的编码规则对数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令进行封装处理,以得到封装处理后的多种操作指令,而后可以基于多种操作指令实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动“寻址映射-抽取控制-转换传输”过程,具体可以参见后续实施例。
也即是说,本公开实施例中,可以基于场景-控制-传输的编码规则自动驱动场景层对数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令进行封装处理,以得到封装处理后的多种操作指令。
S403:形成所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址。
其中,寻址映射地址可以用于将所属数据匹配至相应的多源异构数据源,即可以基于所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址,从多个多源异构数据源中确定所属数据。
本公开实施例中,形成所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址,可以是结合数据映射工具(例如,萃取-转置-加载工具(ExtractTransformLoad,ETL),对此不做限制),对所属数据和多源异构数据源进行相应处理,以形成所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址,或者,也可以采用其他任意可能的方式,形成所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址,对此不做限制。
S404:根据寻址映射地址和多种操作指令,构建数据路由合约。
本公开实施例在形成所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址后,可以根据寻址映射地址和多种操作指令,构建数据路由合约,而后可以基于数据路由合约实现城市级复杂场景下多源异构数据的智能调度,进而能够基于数据路由合约,有效地提升数据调度的效率。
S405:获取事件请求,事件请求包括:数据资源信息。
S406:基于事件请求,生成调度指令,其中,调度指令用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理。
S407:根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源。
S408:根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理。
S405-S408的描述说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述。
S409:获取自动抽取和封装的数据结果。
本公开实施例在根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构源中的数据进行自动抽取和封装处理后,可以获取自动抽取和封装的数据结果。
S410:根据数据路由合约,驱动对所属数据进行流通处理和计算处理。
其中,计算处理可以包括:通过动态最优函数平衡时间、成本、带宽及算力资源的计算处理,对此不做限制。
其中,流通处理可以包括:接入区块链系统的多个合约方之间的流通处理,对此不做限制。
也即是说,本公开实施例在获取多源异构数据源中的数据自动抽取和封装的数据结果后,可以根据数据路由合约,基于场景-控制-传输的编码规则,通过动态最优函数驱动对所属数据进行平衡时间、成本、带宽及算力资源的计算处理,并驱动对所属数据进行对接入区块链系统的多个合约方之间的流通处理,由此能够在数据调度过程中,实现时间、成本、带宽及算力资源的平衡,进而能够有效地提升数据跨链调度的稳定性。进而能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的智能调度和有效传输。
图5是本公开一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度装置的结构示意图。
如图5所示,该基于数据路由的分布式跨链调度装置50,包括:
第一获取模块501,用于获取事件请求,事件请求包括:数据资源信息;
生成模块502,用于基于事件请求,生成调度指令,其中,调度指令用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理;
第一处理模块503,用于根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源;
第二处理模块504,用于根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理。
在本公开的一些实施例中,如图6所示,图6是本公开另一实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度装置的结构示意图,其中,基于数据路由的分布式跨链调度装置50,还包括:
第二获取模块505,用于在根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理之后,获取自动抽取和封装的数据结果;
第三处理模块506,用于根据数据路由合约,驱动对所属数据进行流通处理和计算处理,其中,计算处理包括:通过动态最优函数平衡时间、成本、带宽及算力资源的计算处理,流通处理包括:接入区块链系统的多个合约方之间的流通处理。
在本公开的一些实施例中,基于数据路由的分布式跨链调度装置50,还包括:
第三获取模块507,用于在获取事件请求之前,获取与所属数据对应的数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令;
第四处理模块508,用于基于场景-控制-传输的编码规则对数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令进行封装处理,以得到多种操作指令;
形成模块509,用于形成所属数据与多源异构数据源之间的寻址映射地址;
构建模块510,用于根据寻址映射地址和多种操作指令,构建数据路由合约。
在本公开的一些实施例中,生成模块502,具体用于:
调用明文计算服务和密文计算服务;
根据明文计算服务和密文计算服务处理事件请求,以生成调度指令。
在本公开的一些实施例中,明文计算服务包括:第一寻址服务、第一鉴权服务、第一调度服务;密文计算服务包括:第二寻址服务、第二鉴权服务、第二调度服务。
与上述图1至图4实施例提供的基于数据路由的分布式跨链调度方法相对应,本公开还提供一种基于数据路由的分布式跨链调度装置,由于本公开实施例提供的基于数据路由的分布式跨链调度装置与上述图1至图4实施例提供的基于数据路由的分布式跨链调度方法相对应,因此在基于数据路由的分布式跨链调度方法的实施方式也适用于本公开实施例提供的基于数据路由的分布式跨链调度装置,在本公开实施例中不再详细描述。
本实施例中,通过获取事件请求,事件请求包括:数据资源信息,并基于事件请求,生成调度指令,其中,调度指令用于对数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理,再根据数据路由合约,将调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源,以及根据调度指令调度多种操作指令,以对多源异构数据源中的数据进行自动抽取和封装处理,由此,能够实现城市级复杂场景下多源异构数据的自动寻址映射和抽取控制,能够有效地降低分布式网络中的时延,进而能够高效地进行跨链的数据调度,有效地提升数据跨链调度的性能。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现如本公开前述实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行如本公开前述实施例提出的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图7显示的电子设备12仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。
尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其他模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备12使用其他硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的基于数据路由的分布式跨链调度方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
需要说明的是,在本公开的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本公开的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本公开的限制,本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于数据路由的分布式跨链调度方法,其特征在于,包括:
获取事件请求,所述事件请求包括:数据资源信息;
调用明文计算服务和密文计算服务,并根据所述明文计算服务和所述密文计算服务处理所述事件请求,以生成调度指令,其中,所述调度指令用于对所述数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理;
根据数据路由合约,将所述调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源;
根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理之后,包括:
获取所述自动抽取和封装的数据结果;
根据所述数据路由合约,驱动对所述所属数据进行流通处理和计算处理,其中,所述计算处理包括:通过动态最优函数平衡时间、成本、带宽及算力资源的计算处理,所述流通处理包括:接入区块链系统的多个合约方之间的流通处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取事件请求之前,还包括:
获取与所述所属数据对应的数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令;
基于场景-控制-传输的编码规则对所述数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令进行封装处理,以得到所述多种操作指令;
形成所述所属数据与所述多源异构数据源之间的寻址映射地址;
根据所述寻址映射地址和所述多种操作指令,构建所述数据路由合约。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述明文计算服务包括:第一寻址服务、第一鉴权服务、第一调度服务;所述密文计算服务包括:第二寻址服务、第二鉴权服务、第二调度服务。
5.一种基于数据路由的分布式跨链调度装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取事件请求,所述事件请求包括:数据资源信息;
生成模块,用于调用明文计算服务和密文计算服务,并根据所述明文计算服务和所述密文计算服务处理所述事件请求,以生成调度指令,其中,所述调度指令用于对所述数据资源信息所属数据的多种操作指令进行调度处理;
第一处理模块,用于根据数据路由合约,将所述调度指令寻址映射至所属数据对应的多源异构数据源;
第二处理模块,用于根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于在所述根据所述调度指令调度所述多种操作指令,以对所述多源异构数据源中的所述数据进行自动抽取和封装处理之后,获取所述自动抽取和封装的数据结果;
第三处理模块,用于根据所述数据路由合约,驱动对所述所属数据进行流通处理和计算处理,其中,所述计算处理包括:通过动态最优函数平衡时间、成本、带宽及算力资源的计算处理,所述流通处理包括:接入区块链系统的多个合约方之间的流通处理。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
第三获取模块,用于在所述获取事件请求之前,获取与所述所属数据对应的数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令;
第四处理模块,用于基于场景-控制-传输的编码规则对所述数据编码操作指令、数据寻址操作指令,以及数据授权操作指令进行封装处理,以得到所述多种操作指令;
形成模块,用于形成所述所属数据与所述多源异构数据源之间的寻址映射地址;
构建模块,用于根据所述寻址映射地址和所述多种操作指令,构建所述数据路由合约。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述明文计算服务包括:第一寻址服务、第一鉴权服务、第一调度服务;所述密文计算服务包括:第二寻址服务、第二鉴权服务、第二调度服务。
9.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
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