CN113938828A - 一种设备电子围栏的生成方法及装置 - Google Patents
一种设备电子围栏的生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113938828A CN113938828A CN202111212991.6A CN202111212991A CN113938828A CN 113938828 A CN113938828 A CN 113938828A CN 202111212991 A CN202111212991 A CN 202111212991A CN 113938828 A CN113938828 A CN 113938828A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fence
- data
- area
- screening
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 67
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 43
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 21
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/023—Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本发明公开了一种设备电子围栏的生成方法及装置，该方法包括间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；对设备状态数据进行筛选，得到筛选数据，将筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域，依据初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。由于在生成电子围栏时，使用的是基于设备的上报状态数据，进行了数据筛选、分析和学习，最终得到准确的电子围栏，从而能够简化用户设置电子围栏的复杂度，提高电子围栏的准确率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种设备电子围栏的生成方法及装置。
背景技术
随着智能穿戴设备的火爆，用户在使用该品类产品时，为了能够实现一定场景的预警功能，穿戴设备大部分会提供电子围栏功能，设备超出电子围栏所作区域之后，就可以进行警报提醒。
目前的现有技术基本都是由用户指定某个区域作为电子围栏，需要由用户手动操作，这种方式指定的电子围栏的区域准确率不高，会造成错误的警报提醒。
发明内容
本发明实施例提供一种设备电子围栏的生成方法及装置，可以基于设备的上报状态数据，自动进行分析，生成电子围栏，能够简化用户设置电子围栏的复杂度，提高电子围栏的准确率。
第一方面，本发明实施例提供的一种设备电子围栏的生成方法，包括：
间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；
对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据；
将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域；
依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。
可选地，所述对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据，包括：
依据经纬度信息，对所述设备状态数据进行位置筛选，剔除位置偏移的数据；
依据所述设备状态数据中的WiFi地址，剔除WiFi地址出现次数小于次数阈值的数据；
依据所述设备状态数据中的信号强度，剔除信号强度小于强度阈值的数据；
剔除所述设备状态数据中非周期性行为时间的数据。
可选地，所述将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域，包括：
依据所述筛选数据的经纬度信息分布，对所述筛选数据进行位置特征分析，形成位置点密集区域；
对所述筛选数据中所有的运动状态进行分类，并对各筛选数据标记运动状态类别；
归类所述筛选数据中位于同一WiFi地址的数据，形成WiFi区域；
依据所述筛选数据中基站的信号强度和覆盖范围，形成交叉位置区域；
将所述位置点密集区域、所述运动状态类别、所述WiFi区域和所述交叉位置区域，以位置和时间为基准，形成多个标记有位置特征、运动状态特征、WiFi特征和基站特征的初始围栏特征区域。
可选地，所述依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏，包括：
依据所述初始围栏特征区域中各数据的经纬度信息以及所述经纬度信息对应的地图上的POI信息，选取出现次数最多的经纬度信息确定为所述初始围栏特征区域的围栏地址；
依据所述初始围栏特征区域中各数据的运动状态类别，将所述初始围栏特征区域划分为围栏区域和过程区域；
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏。
可选地，所述将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏，包括：
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征与之前各第一周期的特征学习后的围栏区域和过程区域中的围栏特征进行估计，得到所述围栏区域的有效时间的估计值和所述过程区域的过程时间的估计值；
将估计值趋于一致的围栏区域和过程区域确定为电子围栏。
第二方面，本发明实施例提供一种设备电子围栏的生成装置，包括：
获取单元，用于间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；
处理单元，用于对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据；将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域；依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。
可选地，所述处理单元具体用于：
依据经纬度信息，对所述设备状态数据进行位置筛选，剔除位置偏移的数据；
依据所述设备状态数据中的WiFi地址，剔除WiFi地址出现次数小于次数阈值的数据；
依据所述设备状态数据中的信号强度，剔除信号强度小于强度阈值的数据；
剔除所述设备状态数据中非周期性行为时间的数据。
可选地，所述处理单元具体用于：
依据所述筛选数据的经纬度信息分布，对所述筛选数据进行位置特征分析，形成位置点密集区域；
对所述筛选数据中所有的运动状态进行分类，并对各筛选数据标记运动状态类别；
归类所述筛选数据中位于同一WiFi地址的数据，形成WiFi区域；
依据所述筛选数据中基站的信号强度和覆盖范围，形成交叉位置区域；
将所述位置点密集区域、所述运动状态类别、所述WiFi区域和所述交叉位置区域，以位置和时间为基准，形成多个标记有位置特征、运动状态特征、WiFi特征和基站特征的初始围栏特征区域。
可选地，所述处理单元具体用于：
依据所述初始围栏特征区域中各数据的经纬度信息以及所述经纬度信息对应的地图上的POI信息，选取出现次数最多的经纬度信息确定为所述初始围栏特征区域的围栏地址；
依据所述初始围栏特征区域中各数据的运动状态类别，将所述初始围栏特征区域划分为围栏区域和过程区域；
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏。
可选地，所述处理单元具体用于：
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征与之前各第一周期的特征学习后的围栏区域和过程区域中的围栏特征进行估计，得到所述围栏区域的有效时间的估计值和所述过程区域的过程时间的估计值；
将估计值趋于一致的围栏区域和过程区域确定为电子围栏。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述设备电子围栏的生成方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述设备电子围栏的生成方法。
本发明实施例中，通过间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；对设备状态数据进行筛选，得到筛选数据，将筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域，依据初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。由于在生成电子围栏时，使用的是基于设备的上报状态数据，进行了数据筛选、分析和学习，最终得到准确的电子围栏，从而能够简化用户设置电子围栏的复杂度，提高电子围栏的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种设备电子围栏的生成方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种设备电子围栏的生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示例性的示出了本发明实施例所适用的一种系统架构，该系统架构可以为设备100和服务器200。
其中，该设备100可以为智能穿戴设备，例如可以为儿童智能手表、宠物监控设备、物流监控设备等等，能够周期性的向服务器200上报设备状态数据。
该服务器200用于接收设备100周期性上报的设备状态数据并进行存储。服务器200可以每隔一定的时间对存储的设备状态数据进行分析，来生成电子围栏。
需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本发明实施例对此不做限定。
图2示例性的示出了本发明实施例提供的一种设备电子围栏的生成的流程，该流程可以由设备电子围栏的生成装置执行，该装置可以为服务器，也可以位于服务器中。
如图2所示，该流程具体包括：
步骤201，间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据。
在本发明实施例中，该第一周期大于设备周期性上报数据的周期，例如，设备周期性上报数据的周期为5分钟，则该第一周期可以为一周。也就是说，在实际应用中，服务器可以一周获取一次存储的设备状态数据。该第一周期可以依据经验设置。
该设备状态数据可以是时间、经纬度、运动状态、WiFi(无线网络通信技术)信号强度、WiFi地址、基站地址、基站信号强度、海拔高度等关键信息，其中运动状态和海拔高度可以由设备中的各种传感器数据来得到。例如海拔高度可以用于确定用户位于哪个楼层，也就是位置分析时可以使用。
步骤202，对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据。
具体的，可以依据经纬度信息，对设备状态数据进行位置筛选，剔除位置偏移的数据，主要是剔除明显便宜的位置点。依据设备状态数据中的WiFi地址，剔除WiFi地址出现次数小于次数阈值的数据。依据设备状态数据中的信号强度，剔除信号强度小于强度阈值的数据。剔除设备状态数据中非周期性行为时间(例如节假日)的数据。上述次数阈值强度阈值等可以依据经验设置。
步骤203，将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域。
具体的，依据筛选数据的经纬度信息分布，对筛选数据进行位置特征分析，形成位置点密集区域；对筛选数据中所有的运动状态进行分类，并对各筛选数据标记运动状态类别；归类筛选数据中位于同一WiFi地址的数据，形成WiFi区域；依据筛选数据中基站的信号强度和覆盖范围，形成交叉位置区域；将位置点密集区域、运动状态类别、WiFi区域和交叉位置区域，以位置和时间为基准，形成多个标记有位置特征、运动状态特征、WiFi特征和基站特征的初始围栏特征区域。
在本发明实施例中，围栏特征可以包括位置特征、运动状态特征，WiFi特征和基站特征等。位置是可以由筛选数据中记录的经纬度信息来确定。运动状态可以包括步行、乘车、骑行、跑步、游泳等等，也可以依据这些状态进行分类。
在数据分析的过程中，形成位置区域、运动状态分类、WiFi地址汇总和基站交叉区域几种过程数据，将几份过程数据以位置和时间为参照，形成几个带有位置信息、WiFi地址、运动状态和信号强度的初始围栏特征区域。
步骤204，依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。
当得到初始围栏特征区域后，就可以进行特征学习，来得到最终的电子围栏。具体的，依据初始围栏特征区域中各数据的经纬度信息以及经纬度信息对应的地图上的POI(Point of Interest，兴趣点)信息，选取出现次数最多的经纬度信息确定为初始围栏特征区域的围栏地址，即通过初始围栏特征区域的位置经纬度，从地图商获取位置的POI信息，选取出现最频繁的地址信息，作为围栏地址。依据初始围栏特征区域中各数据的运动状态类别，将初始围栏特征区域划分为围栏区域和过程区域，例如围栏区域可以是学校所在区域，过程区域可以是从家到学校这一段路所在的区域。最后将围栏区域和过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏。
其中进行特征学习时，可以将围栏区域和过程区域中的围栏特征与之前各第一周期的特征学习后的围栏区域和过程区域中的围栏特征进行估计，得到围栏区域的有效时间的估计值和过程区域的过程时间的估计值。这里进行估计使用的估计方法可以是现有技术中的估计方法，本发明实施例对此不作限定。然后将估计值趋于一致的围栏区域和过程区域确定为电子围栏。相当于，每隔第一周期，对围栏特征进行分析和更新，通过时间对比，形成围栏有效时间的估计值和过程时间的估计值，即可以去除失效WiFi特征和基站特征，从而能够进一步提高电子围栏的精度。
在通过上述技术方案得到电子围栏之后，当设备进出围栏，通过有效时间判断，形成围栏通知。
上述实施例表明，间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；对设备状态数据进行筛选，得到筛选数据，将筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域，依据初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。由于在生成电子围栏时，使用的是基于设备的上报状态数据，进行了数据筛选、分析和学习，最终得到准确的电子围栏，从而能够简化用户设置电子围栏的复杂度，提高电子围栏的准确率。
基于相同的技术构思，图3示例性的示出了本发明实施例提供的一种设备电子围栏的生成装置的结构，该装置可以执行设备电子围栏的生成流程。
如图3所示，该装置可以包括：
获取单元301，用于间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；
处理单元302，用于对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据；将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域；依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。
可选地，所述处理单元302具体用于：
依据经纬度信息，对所述设备状态数据进行位置筛选，剔除位置偏移的数据；
依据所述设备状态数据中的WiFi地址，剔除WiFi地址出现次数小于次数阈值的数据；
依据所述设备状态数据中的信号强度，剔除信号强度小于强度阈值的数据；
剔除所述设备状态数据中非周期性行为时间的数据。
可选地，所述处理单元302具体用于：
依据所述筛选数据的经纬度信息分布，对所述筛选数据进行位置特征分析，形成位置点密集区域；
对所述筛选数据中所有的运动状态进行分类，并对各筛选数据标记运动状态类别；
归类所述筛选数据中位于同一WiFi地址的数据，形成WiFi区域；
依据所述筛选数据中基站的信号强度和覆盖范围，形成交叉位置区域；
将所述位置点密集区域、所述运动状态类别、所述WiFi区域和所述交叉位置区域，以位置和时间为基准，形成多个标记有位置特征、运动状态特征、WiFi特征和基站特征的初始围栏特征区域。
可选地，所述处理单元302具体用于：
依据所述初始围栏特征区域中各数据的经纬度信息以及所述经纬度信息对应的地图上的POI信息，选取出现次数最多的经纬度信息确定为所述初始围栏特征区域的围栏地址；
依据所述初始围栏特征区域中各数据的运动状态类别，将所述初始围栏特征区域划分为围栏区域和过程区域；
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏。
可选地，所述处理单元302具体用于：
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征与之前各第一周期的特征学习后的围栏区域和过程区域中的围栏特征进行估计，得到所述围栏区域的有效时间的估计值和所述过程区域的过程时间的估计值；
将估计值趋于一致的围栏区域和过程区域确定为电子围栏。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述设备电子围栏的生成方法。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述设备电子围栏的生成方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种设备电子围栏的生成方法，其特征在于，包括：
间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；
对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据；
将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域；
依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据，包括：
依据经纬度信息，对所述设备状态数据进行位置筛选，剔除位置偏移的数据；
依据所述设备状态数据中的WiFi地址，剔除WiFi地址出现次数小于次数阈值的数据；
依据所述设备状态数据中的信号强度，剔除信号强度小于强度阈值的数据；
剔除所述设备状态数据中非周期性行为时间的数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域，包括：
依据所述筛选数据的经纬度信息分布，对所述筛选数据进行位置特征分析，形成位置点密集区域；
对所述筛选数据中所有的运动状态进行分类，并对各筛选数据标记运动状态类别；
归类所述筛选数据中位于同一WiFi地址的数据，形成WiFi区域；
依据所述筛选数据中基站的信号强度和覆盖范围，形成交叉位置区域；
将所述位置点密集区域、所述运动状态类别、所述WiFi区域和所述交叉位置区域，以位置和时间为基准，形成多个标记有位置特征、运动状态特征、WiFi特征和基站特征的初始围栏特征区域。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏，包括：
依据所述初始围栏特征区域中各数据的经纬度信息以及所述经纬度信息对应的地图上的POI信息，选取出现次数最多的经纬度信息确定为所述初始围栏特征区域的围栏地址；
依据所述初始围栏特征区域中各数据的运动状态类别，将所述初始围栏特征区域划分为围栏区域和过程区域；
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征进行多次第一周期的特征学习后，生成电子围栏，包括：
将所述围栏区域和所述过程区域中的围栏特征与之前各第一周期的特征学习后的围栏区域和过程区域中的围栏特征进行估计，得到所述围栏区域的有效时间的估计值和所述过程区域的过程时间的估计值；
将估计值趋于一致的围栏区域和过程区域确定为电子围栏。
6.一种设备电子围栏的生成装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于间隔第一周期获取设备周期性上报的设备状态数据；
处理单元，用于对所述设备状态数据进行筛选，得到筛选数据；将所述筛选数据进行多个围栏特征分析，得到多个标记有围栏特征的初始围栏特征区域；依据所述初始围栏特征区域，进行多次第一周期的特征学习，形成电子围栏。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
依据经纬度信息，对所述设备状态数据进行位置筛选，剔除位置偏移的数据；
依据所述设备状态数据中的WiFi地址，剔除WiFi地址出现次数小于次数阈值的数据；
依据所述设备状态数据中的信号强度，剔除信号强度小于强度阈值的数据；
剔除所述设备状态数据中非周期性行为时间的数据。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
依据所述筛选数据的经纬度信息分布，对所述筛选数据进行位置特征分析，形成位置点密集区域；
对所述筛选数据中所有的运动状态进行分类，并对各筛选数据标记运动状态类别；
归类所述筛选数据中位于同一WiFi地址的数据，形成WiFi区域；
依据所述筛选数据中基站的信号强度和覆盖范围，形成交叉位置区域；
将所述位置点密集区域、所述运动状态类别、所述WiFi区域和所述交叉位置区域，以位置和时间为基准，形成多个标记有位置特征、运动状态特征、WiFi特征和基站特征的初始围栏特征区域。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读非易失性存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111212991.6A CN113938828A (zh) | 2021-10-19 | 2021-10-19 | 一种设备电子围栏的生成方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111212991.6A CN113938828A (zh) | 2021-10-19 | 2021-10-19 | 一种设备电子围栏的生成方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113938828A true CN113938828A (zh) | 2022-01-14 |
Family
ID=79280281
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111212991.6A Pending CN113938828A (zh) | 2021-10-19 | 2021-10-19 | 一种设备电子围栏的生成方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113938828A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115239905A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-10-25 | 山东新坐标智能装备有限公司 | 一种电子围栏和虚拟墙生成方法 |
| CN116668951A (zh) * | 2022-10-26 | 2023-08-29 | 荣耀终端有限公司 | 一种生成地理围栏的方法、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140120943A1 (en) * | 2012-10-31 | 2014-05-01 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for determining a position of a device relative to a virtual fence |
| US20160116274A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | At&T Mobility Ii Llc | Mobility based location determination |
| CN112634566A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 路晟悠拜(重庆)科技有限公司 | 基于毫米波的智能电子围栏构建方法及系统 |
-
2021
- 2021-10-19 CN CN202111212991.6A patent/CN113938828A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140120943A1 (en) * | 2012-10-31 | 2014-05-01 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for determining a position of a device relative to a virtual fence |
| US20160116274A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | At&T Mobility Ii Llc | Mobility based location determination |
| CN112634566A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 路晟悠拜(重庆)科技有限公司 | 基于毫米波的智能电子围栏构建方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 3GPP: "IP Based Multimedia Services Framework", 3GPP TR 22.941 V0.6.0 * |
| 徐恺;胡妍;孟涛;: "浅谈大型水电站反恐技防设计", 大坝与安全, no. 01 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115239905A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-10-25 | 山东新坐标智能装备有限公司 | 一种电子围栏和虚拟墙生成方法 |
| CN115239905B (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-20 | 山东新坐标智能装备有限公司 | 一种电子围栏和虚拟墙生成方法 |
| CN116668951A (zh) * | 2022-10-26 | 2023-08-29 | 荣耀终端有限公司 | 一种生成地理围栏的方法、电子设备及存储介质 |
| CN116668951B (zh) * | 2022-10-26 | 2024-04-23 | 荣耀终端有限公司 | 一种生成地理围栏的方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110414313B (zh) | 异常行为告警方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN113938828A (zh) | 一种设备电子围栏的生成方法及装置 | |
| CN103810717B (zh) | 一种人体行为检测方法及装置 | |
| CN108965826A (zh) | 监控方法、装置、处理设备及存储介质 | |
| CN112055172B (zh) | 一种监控视频的处理方法、装置以及存储介质 | |
| CN110659391A (zh) | 一种视频侦查方法及装置 | |
| CN111507278B (zh) | 一种检测路障的方法、装置及计算机设备 | |
| CN111010547A (zh) | 目标对象的追踪方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN112329691A (zh) | 一种监控视频的分析方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN111797726A (zh) | 一种火焰检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110990514A (zh) | 一种行为轨迹的显示方法、显示装置及可读存储介质 | |
| CN113963316A (zh) | 目标事件的确定方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| CN113313098B (zh) | 视频处理方法、设备、系统及存储介质 | |
| CN110099237B (zh) | 图像处理方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
| CN113723176A (zh) | 一种目标对象确定方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN110414544A (zh) | 一种目标状态分类方法、装置及系统 | |
| CN108055639A (zh) | 一种基于信令数据分析的人流密度预测方法及系统 | |
| CN113837138B (zh) | 一种着装监控方法、系统、介质及电子终端 | |
| CN115019242B (zh) | 一种交通场景的异常事件检测方法、装置和处理设备 | |
| CN115083004B (zh) | 一种身份识别方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN113470079A (zh) | 一种落脚区域的输出方法、装置及电子设备 | |
| CN109101917A (zh) | 用于行人重识别的标注方法、训练方法、装置及系统 | |
| CN114780304A (zh) | 一种基于大数据的智慧城市运维管理方法及云平台 | |
| CN114743384A (zh) | 报警方法及装置 | |
| CN114707029A (zh) | 一种图谱数据的处理方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |