CN113938442A - 预留资源的配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种预留资源的配置方法、装置、设备及存储介质。其中，该配置方法包括：获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成目标节点的资源预留策略；将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点。其中，资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。本发明实施例可以实现路径上目标节点的算力资源的预留，利于保障业务的有效运行及提高算力资源的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种预留资源的配置方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
相关技术中，资源预留往往被视为确定性网络的关键技术配置方案，为解决在网络节点上，实时数据流和普通数据流同时到达而产生的带宽竞争问题，实现数据从源节点到目的节点的端到端的带宽预留管理，从而保证实时数据流Qos(Quality of Service，服务质量)和时延要求。
现有的资源预留配置策略，针对的是确定性网络的带宽资源的预留管理，难以满足业务需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种预留资源的配置方法、装置、设备及存储介质，旨在提升预留资源的配置能力。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种资源预留的配置方法，包括：
获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；
基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种预留资源的配置方法，包括：
获取客户端发送的第二服务请求；
根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；
基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
将所述资源预留策略发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
本发明实施例又提供了一种预留资源的配置装置，包括：
第一获取模块，用于获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；
第一配置模块，用于基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
第一发送模块，用于将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
本发明实施例还提供了一种预留资源的配置装置，包括：
第二获取模块，用于获取客户端发送的第二服务请求；
路径选取及状态获取模块，用于根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；
第二配置模块，用于基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
第二发送模块，用于将所述资源预留策略发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
本发明实施例还提供了一种第一网络设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器，用于运行计算机程序时，执行本发明第一方面实施例所述方法的步骤。
本发明实施例又提供了一种第二网络设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器，用于运行计算机程序时，执行本发明第二方面实施例所述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本发明实施例所述方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案，基于第一服务请求中的业务需求和路径上各节点的资源状态，生成所述路径上目标节点的资源预留策略；将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点；或者，根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；将所述资源预留策略发送给所述目标节点；其中，资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息，可以实现路径上目标节点的算力资源的预留，利于保障业务的有效运行及提高算力资源的利用率。
附图说明
图1为相关技术中资源预留的原理示意图；
图2为串行分布式计算的原理示意图；
图3为本发明实施例分布式资源预留配置方式的预留资源的配置方法的流程示意图；
图4为本发明应用实施例分布式资源预留配置的配置方法示意图；
图5为本发明实施例集中式资源预留配置方式的预留资源的配置方法的流程示意图；
图6为本发明一应用示例中集中式资源预留配置的配置方法示意图；
图7为本发明应用实施例算力网络架构的结构示意图；
图8为本发明一实施例预留资源的配置装置的结构示意图；
图9为本发明另一实施例预留资源的配置装置的结构示意图；
图10为本发明实施例第一网络设备的结构示意图；
图11为本发明实施例第二网络设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明再作进一步详细的描述。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
相关技术中，如图1所示，资源预留过程包括：
(1)、发送端(如客户端)发起资源预留的请求，如基于RSVP(ResourceReSerVation Protocol，资源预留协议)的PATH报文，确定好路径之后，沿路发送请求，携带着对网络的需求(时延等)到接收端(如客户端)。
(2)、接收端根据发送端的请求，计算网络需要预留的带宽等资源，并按照原路返回，逐个通知设备预留资源。
上述资源方式基于传统的RSVP，对沿途的带宽资源的预留值是不变的，即设置统一的带宽资源的预留值，且无法预留算力资源(又称为计算资源)。这里，带宽资源是指网络设备传递数据的能力，可以采用带宽bps(比特率)来度量；算力资源是指网络设备进行数据运算相关的能力，可以采用算力hash/s(哈希率)来度量。
随着云计算及边缘计算的兴起，算力资源呈现分布式的发展趋势。网络中的算力资源可以融入到网络的各个角落，使每一个网络节点都可以成为算力资源的提供者，用户的请求可以通过调用最近的节点的算力资源来满足，不再局限于某一特定节点，避免造成连接和网络调度资源的浪费。
对于串行分布式计算，可以通过多个节点串行进行计算，比如，人工智能算法，涉及多层的卷积迭代过程，可以由多个设备串行完成。如图2所示，分别在设备1计算20％的任务、设备3计算30％的任务及服务端计算50％的任务，且设备1计算的结果会影响后续设备3和服务端的计算。其中，沿途串行计算会导致网络中的各转发节点、计算节点所需预留的资源不同，因此，需要对网络中的转发节点、计算节点进行针对性的资源预留配置。
基于此，在本发明的各种实施例中，可以对算力资源进行差异化的资源预留配置，如，对网络中的转发节点、计算节点执行不同的算力资源预留策略，从而保障业务的有效运行及提高算力资源的利用率。
本发明实施例预留资源的配置方法包括：分布式资源预留配置和集中式资源预留配置两种方式。下面分别进行介绍：
一、分布式资源预留配置方式：
本发明实施例分布式资源预留配置方式可以是服务端接收客户端的第一服务请求，对路径中的不同节点相应分配预留资源。本发明实施例预留资源的配置方法可以应用于服务端，如图3所示，该配置方法包括：
步骤301，获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；
这里，服务端接收客户端发送的第一服务请求，该第一服务请求可以是业务请求，如串行分布式计算任务的业务请求。在一些实施例中，客户端基于RSVP-TE(ResourceReSerVation Protocol-Traffic Engineering，基于流量工程扩展的资源预留协议)的PATH报文发送第一服务请求，以指示服务端进行预留资源的配置。这里，路径上各节点的资源状态是指客户端与服务器之间的传递路径上各节点的资源状态，PATH报文沿路径传递时，可以经扩展的Object对象携带路径的各节点的资源状态，比如，携带路径上各节点的算力资源状态，各节点的算力资源状态可以基于节点的CPU占用数据、硬盘占用数据、内存占用数据及GPU占用数据中的至少一种生成，算力资源状态可以表征为节点的算力资源的空闲比例，如算力资源状态为空闲率50％，算力资源状态还可以表征为节点的剩余算力。
步骤302，基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
这里，服务端可以基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略。这里，业务需求可以是指业务请求携带的资源需求，比如，对网络的带宽、时延、计算的芯片、算法等方面的需求。以串行分布式计算任务为例，所述基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述业务需求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源；
基于所述各节点的算力资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
这里，服务端可以对串行分布式计算任务进行分解，分解出各计算子任务所需的算力资源的占比，并根据串行分布式计算任务整体所需的算力资源，得到各计算子任务所需的算力资源，服务端再基于路径上各节点的算力资源状态与各计算子任务所需的算力资源进行匹配，即将满足计算子任务所需的算力资源的节点分配给相应的计算子任务，比如，可以对各节点的剩余算力资源进行排序，基于排序后的节点分选取符合要求的目标节点，并对目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
可以理解的是，目标节点可以为路径上的至少一个节点。若路径上的各节点均需参与分布式串行计算，则可以对路径上的各节点均分配预留的算力资源。
步骤303，将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点。
这里，服务端可以基于RSVP-TE的Resv报文将目标节点的算力资源预留信息发送给目标节点。这里，Resv报文沿所述路径返回时，可以经扩展的Object对象携带路径的各节点的算力资源预留信息，以指示相应的节点执行算力资源预留策略。
在一些实施例中，第一服务请求携带的路径上各节点的资源状态还包括带宽资源状态，所述基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述业务需求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源和带宽资源；
基于所述各节点的算力资源状态及带宽资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源及带宽资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息及用于预留带宽资源的带宽资源预留信息；所述资源预留策略包括：目标节点的算力资源预留信息及带宽资源预留信息。
这里，服务端可以对串行分布式计算任务进行分解，分解出各计算子任务所需的算力资源的占比，并根据串行分布式计算任务整体所需的算力资源，得到各计算子任务所需的算力资源；此外，服务端还可以根据串行分布式计算任务所处的阶段，确定出各阶段所需的带宽资源，服务端再基于路径上各节点的算力资源状态、带宽资源状态与各计算子任务所需的算力资源、所处阶段所需的带宽资源进行综合匹配，即将满足计算子任务所需的算力资源、及所处阶段所需的带宽资源的节点分配给相应的计算子任务，比如，可以对各节点的剩余算力资源进行排序，基于排序后的节点分选取符合要求的目标节点，并对目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息、预留带宽资源的带宽资源预留信息。
在一应用示例中，如图4所示，Client(客户端)基于RSVP-TE的PATH报文发送第一服务请求给Server(服务端)，路径途径设备1、设备2、设备3、设备4，Server基于第一服务请求中的业务需求和设备1至4的带宽资源状态及算力资源状态，将业务需求的任务的50％分给Server，30％分给设备3，20％分给设备1，并基于该分配策略生成相应的算力资源预留信息；此外，还进一步考虑到由于设备1、3进行了计算，流量在经过设备1、3之后会发生变化(一般来说是减少)，所以，各节点需要预留的带宽资源也不同，基于各设备所需的带宽资源生成相应的带宽资源预留信息。
RSVP-TE的协议格式如下表1所示。
表1
其中，协议头部分：
VER，4字节，版本号，1是当前版本。
FLAGS，4字节，默认值。
MESSAGE TYPE，包括PATH、Resv建立和拆除等类型。
RSVP CHECKSUM，校验和。
SEND TTL，检测设备是否支持RSVP。
RESERVED，保留字段。
RSVP LENGTH，报文长度。
可以理解的是，RSVP-TE的Object对象可以扩展，且长度可变。例如，重新定义CLASS NUM，例如＝30，携带的消息体如下表2所示。
表2
示例性地，设备1至设备4对应的资源预留策略如下：
[L＝0,IPv4,64,10.0.0.1，带宽1，算力1]
[L＝0,IPv4,64,10.0.0.2，带宽2，算力2]
[L＝0,IPv4,64,10.0.0.3，带宽3，算力3]
[L＝0,IPv4,64,10.0.0.4，带宽4，算力4]
由以上描述可以得知，本发明实施例的分布式资源预留配置方式，可以通过RSVP-TE的Object对象携带的信息，实现对路径上不同节点的算力资源和带宽资源的预留配置，从而在保障业务的有效运行的前提下，提高带宽资源及算力资源的利用率。
二、集中式资源预留配置方式：
本发明实施例集中式资源预留配置方式可以是网络管理节点进行服务请求的接收以及计算所需要的预留资源，并通过Netconf(Network Configuration Protocol，网络配置管理协议)下的Yang结构体对沿途路径的网络设备发起资源预留配置。本发明实施例预留资源的配置方法可以应用于网络管理节点，如图5所示，该配置方法包括：
步骤501，获取客户端发送的第二服务请求；
这里，网络管理节点接收客户端发送的第二服务请求，该第二服务请求可以是业务请求，如串行分布式计算任务的业务请求。同理，第二服务请求可以携带业务需求，比如，对网络的带宽、时延、计算的芯片、算法等方面的需求。
步骤502，根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；
这里，网络管理节点可以基于PCEP(Path Computation Element Protocol，路径计算单元协议)来选择第二服务请求的业务对应的路径，并请求路径中的各节点上报资源状态，比如，上报算力资源状态，从而获取路径上各节点的算力资源状态。
步骤503，基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
这里，网络管理节点可以基于第二服务请求的业务需求及所述各节点的资源状态生成目标节点的资源预留策略。以串行分布式计算任务为例，所述基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述第二服务请求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源；
基于所述各节点的算力资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
这里，网络管理节点可以对串行分布式计算任务进行分解，分解出各计算子任务所需的算力资源的占比，并根据串行分布式计算任务整体所需的算力资源，得到各计算子任务所需的算力资源，网络管理节点再基于路径上各节点的算力资源状态与各计算子任务所需的算力资源进行匹配，即将满足计算子任务所需的算力资源的节点分配给相应的计算子任务，比如，可以对各节点的剩余算力资源进行排序，基于排序后的节点分选取符合要求的目标节点，并对目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
可以理解的是，根据所述第二服务请求选取的路径为用于传输所述第二服务请求的业务的路径，路径中的各节点可以具有传输、计算功能中的至少一种，即路径中的节点可以作为传输节点，亦可以作为传输和计算节点。目标节点可以为路径上的至少一个节点。若路径上的各节点均需参与分布式串行计算，则可以对路径上的各节点均分配预留的算力资源。
步骤504，将所述资源预留策略发送给所述目标节点。
这里，网络管理节点可以基于Netconf发送资源预留策略给目标节点，比如，基于Netconf的Yang结构体对路径的目标节点发起算力资源预留信息，指示相应的节点执行算力资源预留的配置。
在一些实施例中，网路管理节点还获取路径上各节点的带宽资源状态，所述基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于第二服务请求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源和带宽资源；
基于所述各节点的算力资源状态及带宽资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源及带宽资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息及用于预留带宽资源的带宽资源预留信息；所述资源预留策略包括：目标节点的算力资源预留信息及带宽资源预留信息。
这里，网络管理节点可以对串行分布式计算任务进行分解，分解出各计算子任务所需的算力资源的占比，并根据串行分布式计算任务整体所需的算力资源，得到各计算子任务所需的算力资源；此外，网络管理节点还可以根据串行分布式计算任务所处的阶段，确定出各阶段所需的带宽资源，网络管理节点再基于路径上各节点的算力资源状态、带宽资源状态与各计算子任务所需的算力资源、所处阶段所需的带宽资源进行综合匹配，即将满足计算子任务所需的算力资源、及所处阶段所需的带宽资源的节点分配给相应的计算子任务，比如，可以对各节点的剩余算力资源进行排序，基于排序后的节点分选取符合要求的目标节点，并对目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息、预留带宽资源的带宽资源预留信息。
在一些实施例中，步骤503之前，资源预留的配置方法还包括：
确定选取的路径中的至少一个节点不符合资源预留需求，重新选取所述路径中的至少一个节点，并获取重新选取的节点的资源状态，直至所述路径满足资源预留策略的生成需求。
这里，网络管理节点基于第二服务请求的业务需求和选取的路径中各节点上传的资源状态，可以判断当前的路径是否满足预留资源策略的生成需求，若选取的路径中的至少一个节点不满足资源预留需求，比如，不满足算力资源预留需求和/或带宽资源预留需求，则网络管理节点需要对路径中的至少一个节点进行重选，直至路径满足资源预留策略的生成需求，然后，再执行步骤503，为路径中的各个节点分配资源预留策略，并下发资源预留策略给相应的节点，至此，路径成功建立。第二服务请求的业务可以开始执行，并在业务被执行完毕后，路径上的各节点可以释放预留的资源和时间同步表。
在一应用示例中，如图6所示，网管(即网络管理节点)接收Client A(客户端A)发送的请求(即第二服务请求)，网管基于该请求选取传输该请求的业务的路径，并获取路径上各节点的算力资源状态，网管基于该请求及路径上各节点的算力资源状态生成路径上各节点的算力资源预留策略，并将相应的算力资源预留策略下发给各节点，从而在建立传输该请求的业务的路径，如此，该请求的业务可以在Client A于边缘节点1(即服务端)之间被传输和执行，并在业务被执行完毕后，路径上的各节点可以释放预留的资源和时间同步表。
由以上描述可以得知，本发明实施例的集中式资源预留配置方式，可以基于Netconf的Yang结构体对路径的目标节点发起算力资源预留信息，实现对路径上不同节点的算力资源和带宽资源的预留配置，从而在保障业务的有效运行的前提下，提高带宽资源及算力资源的利用率。
在一应用实施例中，如图7所示，算力网络架构包括：算力服务层、算力平台层、算力资源层、算力路由层及网络资源层(即现有的网络)，其中，算力服务层将业务或者应用的服务请求发送给算力平台层，算力平台层在接收到请求后，将所述请求映射为具体的算力配置策略，并将该算力配置策略下发至算力路由层。算力路由层根据接收到的算力配置策略进行调度。可以理解的是，上述网络管理节点相当于算力网络架构算力平台层，客户端、服务端及路径中的各节点可以属于算力资源层或者网络资源层。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供一种预留资源的配置装置，该预留资源的配置装置与上述分布式资源预留配置的配置方法对应，上述预留资源的配置方法实施例中的各步骤也完全适用于本预留资源的配置装置实施例。
如图8所示，该预留资源的配置装置700包括：第一获取模块701、第一配置模块702及第一发送模块703，第一获取模块701用于获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；第一配置模块702用于基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成目标节点的资源预留策略；第一发送模块703用于将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点；其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
在一些实施例中，所述业务需求为串行分布式计算任务，第一配置模块702具体用于：
基于所述业务需求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源；
基于所述各节点的算力资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
在一些实施例中，所述资源状态还包括带宽资源状态，第一配置模块702具体用于：
基于所述业务需求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源和带宽资源；
基于所述各节点的算力资源状态及带宽资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源及带宽资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息及用于预留带宽资源的带宽资源预留信息；所述资源预留策略包括：目标节点的算力资源预留信息及带宽资源预留信息。
在一些实施例中，所述第一服务请求采用基于RSVP-TE携带各节点的资源状态，第一发送模块703采用RSVP-TE携带所述资源预留策略。
实际应用时，第一获取模块701、第一配置模块702及第一发送模块703，可以由预留资源的配置装置700中的处理器来实现。当然，处理器需要运行存储器中的计算机程序来实现它的功能。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供一种预留资源的配置装置，该预留资源的配置装置与上述集中式资源预留配置的配置方法对应，上述预留资源的配置方法实施例中的各步骤也完全适用于本预留资源的配置装置实施例。
如图9所示，该预留资源的配置装置800包括：第二获取模块801、路径选取及状态获取模块802、第二配置模块803及第二发送模块804，第二获取模块801用于获取客户端发送的第二服务请求；路径选取及状态获取模块802用于根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；第二配置模块803用于基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；第二发送模块804用于将所述资源预留策略发送给所述目标节点；其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
在一些实施例中，第二配置模块803具体用于：
基于所述第二服务请求确定计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源；
基于所述各节点的算力资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
在一些实施例中，所述资源状态还包括带宽资源状态，第二配置模块803具体用于：
基于所述第二服务请求确定计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源和带宽资源；
基于所述各节点的算力资源状态及带宽资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源及带宽资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息及用于预留带宽资源的带宽资源预留信息；所述资源预留策略包括：目标节点的算力资源预留信息及带宽资源预留信息。
在一些实施例中，路径选取及状态获取模块802还用于：
确定选取的路径中的至少一个节点不符合资源预留需求，重新选取所述路径中的至少一个节点，并获取重新选取的节点的资源状态，直至所述路径满足资源预留策略的生成需求。
在一些实施例中，第二发送模块804基于Netconf发送所述资源预留策略。
实际应用时，第二获取模块801、路径选取及状态获取模块802、第二配置模块803及第二发送模块804，可以由预留资源的配置装置800中的处理器来实现。当然，处理器需要运行存储器中的计算机程序来实现它的功能。
需要说明的是：上述实施例提供的预留资源的配置装置在进行预留资源的配置时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的预留资源的配置装置与预留资源的配置方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例分布式资源预留配置的配置方法，本发明实施例还提供一种第一网络设备。图10仅仅示出了该第一网络设备的示例性结构而非全部结构，根据需要可以实施图10示出的部分结构或全部结构。
如图10所示，本发明实施例提供的第一网络设备900包括：至少一个处理器901、存储器902、用户接口903和至少一个网络接口904。第一网络设备900中的各个组件通过总线系统905耦合在一起。可以理解，总线系统905用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统905除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统905。
其中，用户接口903可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
本发明实施例中的存储器902用于存储各种类型的数据以支持第一网络设备的操作。这些数据的示例包括：用于在第一网络设备上操作的任何计算机程序。
本发明实施例揭示的分布式资源预留配置方式的预留资源的配置方法可以应用于处理器901中，或者由处理器901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，预留资源的配置方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器901可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器902，处理器901读取存储器902中的信息，结合其硬件完成本发明实施例提供的预留资源的配置方法的步骤。
在示例性实施例中，第一网络设备可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、FPGA、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例集中式资源预留配置的配置方法，本发明实施例还提供一种第二网络设备。图11仅仅示出了该第二网络设备的示例性结构而非全部结构，根据需要可以实施图11示出的部分结构或全部结构。
如图11所示，本发明实施例提供的第二网络设备1000包括：至少一个处理器1001、存储器1002、用户接口1003和至少一个网络接口1004。第二网络设备1000中的各个组件通过总线系统1005耦合在一起。可以理解，总线系统1005用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1005除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图11中将各种总线都标为总线系统1005。
其中，用户接口1003可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
本发明实施例中的存储器1002用于存储各种类型的数据以支持第二网络设备的操作。这些数据的示例包括：用于在第二网络设备上操作的任何计算机程序。
本发明实施例揭示的集中式资源预留配置方式的预留资源的配置方法可以应用于处理器1001中，或者由处理器1001实现。处理器1001可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，预留资源的配置方法的各步骤可以通过处理器1001中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1001可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器1001可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器1002，处理器1001读取存储器1002中的信息，结合其硬件完成本发明实施例提供的预留资源的配置方法的步骤。
在示例性实施例中，第二网络设备1000可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，存储器902、1002可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体可以是计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器902，上述计算机程序可由第一网络设备的处理器901执行，以完成本发明实施例分布式资源预留配置方式的配置方法所述的步骤；又如，包括存储计算机程序的存储器1002，上述计算机程序可由第二网络设备的处理器1001执行，以完成本发明实施例集中式资源预留配置方式的配置方法所述的步骤。计算机可读存储介质可以是ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种预留资源的配置方法，其特征在于，包括：
获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；
基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述业务需求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源；
基于所述各节点的算力资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源状态还包括带宽资源状态，所述基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述业务需求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源和带宽资源；
基于所述各节点的算力资源状态及带宽资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源及带宽资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息及用于预留带宽资源的带宽资源预留信息；所述资源预留策略包括：目标节点的算力资源预留信息及带宽资源预留信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一服务请求采用基于流量工程扩展的资源预留协议RSVP-TE携带各节点的资源状态；相应地，所述资源预留策略采用RSVP-TE携带。
5.一种预留资源的配置方法，其特征在于，包括：
获取客户端发送的第二服务请求；
根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；
基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
将所述资源预留策略发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述第二服务请求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源；
基于所述各节点的算力资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述资源状态还包括带宽资源状态，所述基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略，包括：
基于所述第二服务请求确定串行分布式计算的计算子任务及各所述计算子任务所需的算力资源和带宽资源；
基于所述各节点的算力资源状态及带宽资源状态和各所述计算子任务所需的算力资源及带宽资源，为各所述计算子任务选取目标节点，并对相应目标节点生成用于预留算力资源的算力资源预留信息及用于预留带宽资源的带宽资源预留信息；所述资源预留策略包括：目标节点的算力资源预留信息及带宽资源预留信息。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略之前，所述方法还包括：
确定选取的路径中的至少一个节点不符合资源预留需求，重新选取所述路径中的至少一个节点，并获取重新选取的节点的资源状态，直至所述路径满足资源预留策略的生成需求。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述资源预留策略采用网络配置管理协议Netconf发送。
10.一种预留资源的配置装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取客户端发送的第一服务请求，所述第一服务请求携带业务需求及路径上各节点的资源状态；
第一配置模块，用于基于所述业务需求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
第一发送模块，用于将所述资源预留策略沿所述路径发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
11.一种预留资源的配置装置，其特征在于，包括：
第二获取模块，用于获取客户端发送的第二服务请求；
路径选取及状态获取模块，用于根据所述第二服务请求选取路径，并获取所述路径上各节点的资源状态；
第二配置模块，用于基于所述第二服务请求及所述各节点的资源状态生成所述路径上目标节点的资源预留策略；
第二发送模块，用于将所述资源预留策略发送给所述目标节点；
其中，所述资源状态至少包括：算力资源状态，所述资源预留策略至少包括：目标节点的算力资源预留信息。
12.一种第一网络设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，
所述处理器，用于运行计算机程序时，执行权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
13.一种第二网络设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，
所述处理器，用于运行计算机程序时，执行权利要求5至9任一项所述方法的步骤。
14.一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114785851A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-07-22 | 中国电信股份有限公司 | 资源调用处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN115086230A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 算网路由的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115766876A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源调度方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2023246757A1 (zh) * | 2022-06-21 | 2023-12-28 | 维沃移动通信有限公司 | 算力服务方法、装置及终端 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105024853A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-11-04 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于谣言传播机制的sdn资源匹配和服务路径发现方法 |
| CN106341351A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-01-18 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种混合网络中基于QoS区分的路径资源分配方法 |
| CN109951869A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-06-28 | 重庆邮电大学 | 一种基于云雾混合计算的车联网资源分配方法 |
| WO2020133450A1 (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-02 | 驭势科技（北京）有限公司 | 一种移动设备动态组网分享算力的系统与方法 |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010665153.3A patent/CN113938442A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105024853A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-11-04 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于谣言传播机制的sdn资源匹配和服务路径发现方法 |
| CN106341351A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-01-18 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种混合网络中基于QoS区分的路径资源分配方法 |
| WO2020133450A1 (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-02 | 驭势科技（北京）有限公司 | 一种移动设备动态组网分享算力的系统与方法 |
| CN109951869A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-06-28 | 重庆邮电大学 | 一种基于云雾混合计算的车联网资源分配方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114785851A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-07-22 | 中国电信股份有限公司 | 资源调用处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN114785851B (zh) * | 2022-04-20 | 2024-01-09 | 中国电信股份有限公司 | 资源调用处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN115086230A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 算网路由的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2023246757A1 (zh) * | 2022-06-21 | 2023-12-28 | 维沃移动通信有限公司 | 算力服务方法、装置及终端 |
| CN115766876A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源调度方法、装置、设备及存储介质 |
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