CN113938185A - 一种基于rodam系统的olp光线路保护方法及系统 - Google Patents

一种基于rodam系统的olp光线路保护方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统,方法包括:基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;根据中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;获得第一分支模组的第一光信号;基于第一监测模组,对第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,第一监测模组包含于所述第一分支模组;将第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;基于第一评估结果,判断第一光信号是否传输正常;若正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。解决了现有技术中由于通过全局监测,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。

Description

一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统
技术领域
本发明涉及光纤通信相关技术领域,具体涉及一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统。
背景技术
ROADM技术作为一项重要的中转换乘站技术,可以帮助网络实现电节点到光节点的全面升级,突破网络节点容量瓶颈,实现全光自动调度,通过ROADM技术使得光信号可以在传输预定传输站点之间的其他传输站点在需要时实现选择,对于ROADM功能模组的监测是保障稳定工作的前提。
目前的监测方法主要通过对多路输入的光信号及输出的光信号进行监测,出现异常时需要通过切换整个ROADM功能模组的光纤。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中由于通过全局监测,当传输信号出现异常时进行处理,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统,解决了现有技术中由于通过全局监测,当传输信号出现异常时进行处理,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。通过多个监测模组对相应的多个光纤信号中转模组的光信号进行监测,基于智能化模型评估局部光信号是否异常,评估结果表征传输正常,则继续进程,通过部署多个监测模组实现了针对局部进行信号传输监测的目的,在其中一个分支模组出现异常时,其他仍然可以正常工作,不需要一同切换备用光纤,达到了保障工作效率的技术效果。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法,其中,所述方法包括:基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;获得所述第一分支模组的第一光信号;基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
另一方面,本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统,其中,所述系统包括:第一构建单元,所述第一构建单元用于基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;第一获得单元,所述第一获得单元用于根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一分支模组的第一光信号;第三获得单元,所述第三获得单元用于基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;第四获得单元,所述第四获得单元用于将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;第一判断单元,所述第一判断单元用于基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;第一执行单元,所述第一执行单元用于若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
第三方面,本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;获得所述第一分支模组的第一光信号;基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送的技术方案,通过多个监测模组对相应的多个光纤信号中转模组的光信号进行监测,基于智能化模型评估局部光信号是否异常,评估结果表征传输正常,则继续进程,通过部署多个监测模组实现了针对局部进行信号传输监测的目的,在其中一个分支模组出现异常时,其他仍然可以正常工作,不需要一同切换备用光纤,达到了保障工作效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护的备用线路切换方法流程示意图;
图3为本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护的故障节点位置确定方法流程示意图;
图4为本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统结构示意图;
图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一构建单元11,第一获得单元12,第二获得单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第一判断单元16,第一执行单元17,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
本申请实施例通过提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统,解决了现有技术中由于通过全局监测,当传输信号出现异常时进行处理,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。通过多个监测模组对相应的多个光纤信号中转模组的光信号进行监测,基于智能化模型评估局部光信号是否异常,评估结果表征传输正常,则继续进程,通过部署多个监测模组实现了针对局部进行信号传输监测的目的,在其中一个分支模组出现异常时,其他仍然可以正常工作,不需要一同切换备用光纤,达到了保障工作效率的技术效果。
申请概述
ROADM技术作为一项重要的中转换乘站技术,可以帮助网络实现电节点到光节点的全面升级,突破网络节点容量瓶颈,实现全光自动调度,通过ROADM技术使得光信号可以在传输预定传输站点之间的其他传输站点在需要时实现选择,对于ROADM功能模组的监测是保障稳定工作的前提。目前的监测方法主要通过对多路输入的光信号及输出的光信号进行监测,出现异常时需要通过切换整个ROADM功能模组的光纤。但现有技术中由于通过全局监测,当传输信号出现异常时进行处理,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法,其中,所述方法包括:基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;获得所述第一分支模组的第一光信号;基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法,其中,所述方法包括:
S100:基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;
S200:根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;
具体而言,所述RODAM系统为全光网络系统,也称全光网,英文名是 All-OpticalNetwork,AON,通过RODAM系统可以为多维输入的光信号配置需求的输出站点,相对于传统的点到点之间的光信号传输具有更高的自由度,在一个RODAM系统控制的光纤传输的中转站中包括多组光纤传输的中转换乘分布模组;进一步的,在多组光纤传输的中转换乘分布模组输入端接收到输入的光信号后,可以基于需求对波长、功率、预发射站点的任意配置,使得光信号传输从一进一出的二维传输变为多进多出的多维传输,且多进多出之间没有对应关系,可以依据传输需求进行自定义配置。进一步的,所述第一分支模组、所述第二分支模组,直至所述第N分支模组为所述中转换乘分布模组中的N个分组对应的进行光纤信号中转调配的分支模组;每一分支模组皆为光信号收发模块,通过分布式部署N维光信号中转分支模组,各分支模组光纤采用并联的方式,可以在实现光信号的自由调度的同时保障各模组之间可以相对独立工作,在其中一个模组发生故障时,只要信号中转不涉及的故障模组的对应光纤线路不会影响。
S300:获得所述第一分支模组的第一光信号;
具体而言,所述第一光信号维第一分支模组内进行传输中转的信号,包括:输入信号和输出信号两种信号类型;进一步的,读取在第二分支模组中的第二光信号,第三分支模组中的第三光信号,直至第N分支模组中的第N光信号。后步以对所述第一光信号的监测为例,所有分支模组中的光信号都是同时监测的,使用和所述第一光信号的监测相同的方法监测其他分支模组,进而达到保障光信号稳定传输中转的技术效果。
S400:基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;
具体而言,所述第一监测模组为对所述第一光信号传输状态使用OLP光线路保护系统进行监测的功能模组,监测内容包括但不限于:光信号传输功率是否符合预设值,光信号传输通道是否正确,光信号波长是否符合预设波长等监测数据,可以由工作人员依据实际应用场景自行设定;所述第一监测结果为基于监测内容使用第一监测模组对第一光信号监测之后得到的结果,包括但不限于:光信号传输功率和预设传输功率的差值;光信号传输通道是否正确,正确记为逻辑真:使用1表征,错误记为逻辑假:使用0表征;光信号波长和预设波长的差值等监测结果,所有的监测结果之间为逻辑与的关系,只有全部满足时,第一分支模组的光信号传输状态为稳定状态,否则,即为异常状态,需要进行备用线路切换。进一步的,将监测结果分为结构化数据和非结构化数据两类数据进行分类存储,便于后步进行信息反馈处理。进一步的,第二分支模组具有第二监测模组,得到第二监测结果;直到第N分支模组具有第N监测模组,得到第N监测结果。得到N组监测结果,完成全局模组的光信号进行监测,通过将监测模组分布式部署,提高了处理效率。
S500:将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;
具体而言,所述光路监测评估模型为基于神经网络训练的对监测结果进行评估分析,确定光信号传输状态的智能化模型,神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)相互连接构成,每个节点代表一种特定的输出函数称为激励函数,每两个节点之间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆,网络的输出则依照网络的连接方式,是对一种逻辑策略的表达,基于神经网络构建的光路监测评估模型可以输出准确的表征第一光信号在第一分支模组中传输状态的所述第一评估结果,通过智能化模型对由结构化和非结构化的数据组合的所述第一监测结果进行分析,达到了准确而高效的技术效果。进一步的,将第二分支模组中的第二监测结果直到第N分支模组中的第N监测结果依次输入训练完成的光路监测评估模型,得到第二评估结果直到第N评估结果。通过从N组评估结果进行分析,进而得到N个模组中光信号的传输状态,对于出现异常状态的模组进行备用线路切换,未出现异常的正常工作,实现了对故障线路的局部切换。
S600:基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;
S700:若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
具体而言,遍历所述第一评估结果、第二评估结果直到第N评估结果,将确定为传输异常的对应模组进行异常标识,当遍历完成后,不具有标识的模组标识光信号传输状态正常,在接收到系统发出的第一发送指令后就控制对应模组对光信号进行中转发送;而具备标识信息的模组确定为传输异常的对应模组,在接收到第一发送指令时,使用OLP光线路保护系统进行备用光纤线路切换后再进行后步的光信号传输,保障光信号的稳步中转,其中,OLP光线路保护系统可以进行光信号功率监测,光路自动切换及网络管理等功能,实现了局部备用光纤线路切换的技术目的。
进一步的,如图2所示,基于所述判断第一光信号是否传输正常,步骤S600包括:
S610:若所述第一光信号传输异常,生成第一检测指令;
S620:根据所述第一检测指令,所述第一监测模组对所述第一光信号的传输路由进行反向筛选,确定所述第一光信号的第一光纤传输线路;
S630:对所述第一光纤传输线路进行故障标记,获得第一故障标记信息;
S640:将所述第一故障标记信息上传至所述RODAM系统,且输出第一切换指令;
S650:根据所述第一切换指令,将所述第一光纤传输线路切换为第二光纤传输线路,其中,所述第二光纤传输线路为所述第一光纤传输线路的备用线路。
具体而言,对具有传输异常标识信息的光信号进行遍历分析,确定对应的故障线路,示例性的:当所述第一光信号具有传输异常标识信息,则表示第一分支模组内部的某条传输光纤线路为异常状态;进一步的,所述第一检测指令为系统在确定光信号传输异常的对应模组之后,发出的对传输异常模组的光信号传输路由进行遍历检测,得到传输异常光信号的光纤传输线路,其中,传输路由为进行光纤信号传输中转的光纤路由器。示例性的:仍以第一分支模组为例,所述第一光纤传输线路为对所述第一分支模组的传输路由进行检测,得到恶异常状态的光信号的光纤传输线路。进一步的,对异常状态的第一光纤传输线路进行故障标记,当遍历完成后,得到具有所述第一故障标记信息的所有光纤传输线路。更进一步的,在RODAM系统中的每个光纤线路都至少有一对,其中一条为传输工作线路,另一条为备用线路,RODAM系统向具有所述第一故障标记信息的所有光纤传输线路发送所述第一切换指令,在第一分支模组接收到切换指令后,将工作线路切换为备用光纤传输线路,即为第二光纤传输线路,在切换完成后,通知相关工作工作人员检修故障状态的所述第一光纤传输线路,当检修完成后,将第一故障标记信息删除。通过对故障状态的光纤线路进行局部切换,而其他的光纤传输线路正常工作,表面全局切换,提高了光信号传输效率,
进一步的,基于所述将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,步骤S500包括:
S510:将所述第一监测结果作为输入信息输入所述光路监测评估模型;
S520:所述光路监测评估模型通过多组训练数据训练所得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一监测结果和用来标识评估结果的标识信息;
S530:将所述光路监测评估模型训练至收敛状态,获得所述第一评估结果。
具体而言,所述光路监测评估模型通过多组训练数据训练所得,多组训练数据每一组都包括:所述第一监测结果和用来标识基于历史数据及大数据对监测结果对光信号传输状态的评估结果的标识信息,进一步的,将多组训练数据分为8:1:1的比例,其中,8成的训练数据用来训练模型使得模型达到收敛,1成训练用来检测模型迭代过程的输出稳定性,最后1成训练数据用来验证迭代完成后的模型收敛准确性,当确定模型达到收敛后停止训练,得到所述光路监测评估模型。更进一步,依次将所述第一监测结果,第二监测结果直到第N监测结果输入光路监测评估模型,得到第一评估结果,第二评估结果直到第N评估结果。通过对所述光路监测评估模型进行数据训练,使得所述光路监测评估模型处理输入数据更加准确,进而使得输出的监测结果信息也更加准确,达到了准确获得数据信息,提高评估结果智能化的技术效果。
进一步的,如图3所示,基于所述对所述第一光纤传输线路进行故障标记,步骤S630包括:
S631:获得所述第一光纤传输线路的分布式节点信息;
S632:根据所述分布式节点信息,确定各节点间光纤线路集合;
S633:获得第一测试光信号;
S634:根据所述第一测试光信号,对所述各节点间光纤线路集合进行分节点测试,获得各节点对所述第一测试光信号的节点接收信号集合;
S635:对所述第一测试光信号和所述节点接收信号集合进行逐一核验,获得第一核验结果;
S636:根据所述第一核验结果,确定所述第一光纤传输线路的第一故障节点位置。
具体而言,所述分布式节点信息为呈现故障状态的所述第一光纤传输线路中光纤传输节点的分布情况,在一个光纤传输线路中为保障光信号的稳定传输,例如保持传输功率,达到预设传输距离,会将一条光纤传输路径分为多个节点;每两个节点之间的光纤为一个完整的光纤线路,优选的从分布式节点信息的第一节点开始统计,以第一节点和第二节点之间的光纤线路为第一光纤线路,第二节点和第二节点之间的光纤线路为第二光纤线路,直到得到第M光纤线路,M和N的值可能不同,可能相同,二者没有任何关系,将M个光纤线路存储为所述各节点间光纤线路集合。进一步的,从第一节点输入所述第一测试光信号,再基于第一光纤线路向第二节点输出光信号,依据所述第一测试光信号的输入输出状态评估第一节点的工作状态,依据所述第一测试光信号在第一光纤线路中的传输状态评估第一光纤线路的工作状态,其中所述第一测试光信号的状态信息包括但不限于:波长数据、信号功率信息等,当波长数据,光信号功率不满足第一测试光信号的预设值时,就表示当前节点或者光纤传输线路呈现故障状态,记为核验结果;使用相同的方式遍历所有的节点和光纤线路,得到M+1个节点核验结果和M个光纤线路核验结果,将所有的核验结果分为节点核验结果和光纤线路核验结果两类存储得到所述第一核验结果;进一步的,从所述第一核验结果中提取出故障状态节点的节点和光纤传输线路的位置信息,记为所述第一故障节点位置并发送给相关工作人员,便于检修时快速确定检修位置。通过对故障状态的光纤传输线路中的节点遍历检测,得到故障节点和故障光纤传输线路的具体位置,为检修工作人员提供了精准的检修位置,达到了提高了检修效率的技术效果。
更进一步的,基于所述对所述第一测试光信号和所述节点接收信号集合进行逐一核验,步骤S635包括:
S6351:获得第一分布式节点处的第一节点光信号;
S6352:判断所述第一节点光信号和所述第一测试光信号是否一致;
S6353:若所述第一节点光信号和所述第一测试光信号一致,生成第一核验确认标识;
S6354:将所述第一节点光信号和所述第一核验确认标识进行打包,且上传至第二分布式节点处,进行第二节点光信号的核验,以此类推,直至将所述分布式节点信息的各节点处光信号核验结束。
具体而言,核验过程如下:所述第一节点光信号为呈现故障状态的所述第一光纤传输线路的分布式节点信息上的第一个节点光信号;将所述第一节点光信号状态数据和所述第一测试光信号的预设的无故障状态数据,包括但不限于:信号功率、信号波长等,进行比较,若是完全一致,则生成所述第一核验确认标识,表示当前节点为正常工作状态;进一步的,所述第二分布式节点为呈现故障状态的所述第一光纤传输线路的分布式节点信息的第二个节点,所述第二节点光信号为呈现故障状态的所述第一光纤传输线路的分布式节点信息上的第二个节点的光信号,将所述第一节点光信号输入所述第二分布式节点,将得到的输出光信号记为所述第二节点光信号,将所述第二节点光信号状态数据和所述第一测试光信号的预设的无故障状态数据进行比较,若是完全一致,则生成第二核验确认标识,并遍历进行后步核验,直到将所述分布式节点信息的各节点处光信号核验结束时停止。其中,若是节点光信号状态数据和所述第一测试光信号的预设的无故障状态数据不一致,则标识故障节点并提取位置数据,将位置数据和故障节点标识信息一一对应存储,再将所述第一测试光信号作为后步节点的输入信号,进行后步节点的核验。
进一步的,基于所述第一监测模组对所述第一光信号的传输路由进行反向筛选,步骤S620包括:
S621:基于所述RODAM系统,对光纤传输节点线路进行不同特征的标记,生成光纤传输节点线路集合;
S622:获得所述第一光信号的第一光路节点特征信息;
S623:将所述第一光路节点特征信息输入所述光纤传输节点线路集合进行检索筛选,直至确定所述第一光纤传输线路。
具体而言,所述光纤传输节点线路集合为基于光信号传输配置需求对光纤传输节点的不同功能特征进行标记之后得到的结果,示例性的如:不同的光纤传输节点线路对于不同波长光信号的输入、反射、不同光纤传输节点线路对于不同波长光信号的选择对于不同功率的放大,等功率输入等功能特征;所述第一光路节点特征信息为基于光信号在RODAM系统中的中转处理需求匹配功能特征信息,再将匹配功能特征信息依据处理流程进行排序,得到的结果;进一步的,将所述第一光路节点特征信息输入所述光纤传输节点线路集合进行检索筛选,匹配功能特征相同的节点数据,将各节点依据处理流程排序进行连接,得到所述第一光纤传输线路。通过基于光信号的中转处理需求自动化匹配光纤传输线路,不需要人工设置,提高了光信号传输的自动化及智能性。
进一步的,所述方法步骤S623还包括:
S6231:根据所述第一光路节点特征信息,构建节点分布特征卷积核;
S6232:根据所述光纤传输节点线路集合,构建光纤传输节点分布卷积矩阵;
S6233:对所述节点分布特征卷积核和所述光纤传输节点分布卷积矩阵,进行卷积运算,获得第一光路节点分布特征图;
S6234:根据所述第一光路节点分布特征图,确定所述第一光纤传输线路。
具体而言,所述节点分布特征卷积核为预设的光路节点特征矩阵维度大小,即选用最具代表性的预设维度数量的功能特征构建所述第一光路节点特征信息的节点分布特征卷积核,若是第一光路节点特征信息为多个节点则对应的得到多个相同大小的节点分布特征卷积核;进一步的,基于所述光纤传输节点线路集合中的各节点功能特征,构建光纤传输节点分布卷积矩阵;更进一步的,将所述节点分布特征卷积输入所述光纤传输节点分布卷积矩阵进行卷积运算,运算过程为:判断所述节点分布特征卷积核对应矩阵是否属于所述光纤传输节点分布卷积矩阵,若是属于,则表示对应的光纤传输节点线路可以实现需求功能,就将对应的光纤传输节点线路提取并存储。进一步的,依据功能处理流程遍历所有的光纤传输节点分布卷积矩阵,得到多个排序完成的光纤传输节点线路,依据排序依次连接,得到光信号的所述第一光纤传输线路。通过将功能特征处理为特征卷积核进行比对运算,由于卷积可以作为在机器学习中的特征提取器,从而使得提取到的特征信息具有集中性和代表性,所以保障了比对结果的准确性和稳定性。
综上所述,本申请实施例所提供的种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统具有如下技术效果:
1.本申请实施例通过提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统,解决了现有技术中由于通过全局监测,当传输信号出现异常时进行处理,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。通过多个监测模组对相应的多个光纤信号中转模组的光信号进行监测,基于智能化模型评估局部光信号是否异常,评估结果表征传输正常,则继续进程,通过部署多个监测模组实现了针对局部进行信号传输监测的目的,在其中一个分支模组出现异常时,其他仍然可以正常工作,不需要一同切换备用光纤,达到了保障工作效率的技术效果。
2.通过对故障状态的光纤传输线路中的节点遍历检测,得到故障节点和故障光纤传输线路的具体位置,为检修工作人员提供了精准的检修位置,达到了提高了检修效率的技术效果。
3.通过将功能特征处理为特征卷积核进行比对运算,由于卷积可以作为在机器学习中的特征提取器,从而使得提取到的特征信息具有集中性和代表性,所以保障了比对结果的准确性和稳定性。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法相同的发明构思,如图4所示,本申请实施例提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统,其中,所述系统包括:
第一构建单元11,所述第一构建单元11用于基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;
第一获得单元12,所述第一获得单元12用于根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;
第二获得单元13,所述第二获得单元13用于获得所述第一分支模组的第一光信号;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;
第一判断单元16,所述第一判断单元16用于基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;
第一执行单元17,所述第一执行单元17用于若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
进一步的,所述系统还包括:
第一生成单元,所述第一生成单元用于若所述第一光信号传输异常,生成第一检测指令;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一检测指令,所述第一监测模组对所述第一光信号的传输路由进行反向筛选,确定所述第一光信号的第一光纤传输线路;
第五获得单元,所述第五获得单元用于对所述第一光纤传输线路进行故障标记,获得第一故障标记信息;
第一输出单元,所述第一输出单元用于将所述第一故障标记信息上传至所述RODAM系统,且输出第一切换指令;
第一切换单元,所述第一切换单元用于根据所述第一切换指令,将所述第一光纤传输线路切换为第二光纤传输线路,其中,所述第二光纤传输线路为所述第一光纤传输线路的备用线路。
进一步的,所述系统还包括:
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一监测结果作为输入信息输入所述光路监测评估模型;
第一训练单元,所述第一训练单元用于所述光路监测评估模型通过多组训练数据训练所得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一监测结果和用来标识评估结果的标识信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述光路监测评估模型训练至收敛状态,获得所述第一评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第一光纤传输线路的分布式节点信息;
第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述分布式节点信息,确定各节点间光纤线路集合;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得第一测试光信号;
第一测试单元,所述第一测试单元用于根据所述第一测试光信号,对所述各节点间光纤线路集合进行分节点测试,获得各节点对所述第一测试光信号的节点接收信号集合;
第九获得单元,所述第九获得单元用于对所述第一测试光信号和所述节点接收信号集合进行逐一核验,获得第一核验结果;
第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述第一核验结果,确定所述第一光纤传输线路的第一故障节点位置。
进一步的,所述系统还包括:
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得第一分布式节点处的第一节点光信号;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一节点光信号和所述第一测试光信号是否一致;
第二生成单元,所述第二生成单元用于若所述第一节点光信号和所述第一测试光信号一致,生成第一核验确认标识;
第二执行单元,所述第二执行单元用于将所述第一节点光信号和所述第一核验确认标识进行打包,且上传至第二分布式节点处,进行第二节点光信号的核验,以此类推,直至将所述分布式节点信息的各节点处光信号核验结束。
进一步的,所述系统还包括:
第三生成单元,所述第三生成单元用于基于所述RODAM系统,对光纤传输节点线路进行不同特征的标记,生成光纤传输节点线路集合;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得所述第一光信号的第一光路节点特征信息;
第四确定单元,所述第四确定单元用于将所述第一光路节点特征信息输入所述光纤传输节点线路集合进行检索筛选,直至确定所述第一光纤传输线路。
进一步的,所述系统还包括:
第二构建单元,第二构建单元用于根据所述第一光路节点特征信息,构建节点分布特征卷积核;
第三构建单元,所述第三构建单元用于根据所述光纤传输节点线路集合,构建光纤传输节点分布卷积矩阵;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于对所述节点分布特征卷积核和所述光纤传输节点分布卷积矩阵,进行卷积运算,获得第一光路节点分布特征图;
第五确定单元,所述第五确定单元用于根据所述第一光路节点分布特征图,确定所述第一光纤传输线路。
示例性电子设备
下面参考图5来描述本申请实施例的电子设备,
基于与前述实施例中一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得系统以执行第一方面任一项所述的方法
该电子设备300包括:处理器302、通信接口303、存储器301。可选的,电子设备300还可以包括总线架构304。其中,通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接;总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture,简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器302可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303,使用任何收发器一类的系统,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN),有线接入网等。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdisc
read only memory,CD ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令,从而实现本申请上述实施例提供的一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法。
可选的,本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例通过提供了一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法及系统,解决了现有技术中由于通过全局监测,当传输信号出现异常时进行处理,缺乏针对局部监测线路切换的技术,导致存在工作效率较低的技术问题。通过多个监测模组对相应的多个光纤信号中转模组的光信号进行监测,基于智能化模型评估局部光信号是否异常,评估结果表征传输正常,则继续进程,通过部署多个监测模组实现了针对局部进行信号传输监测的目的,在其中一个分支模组出现异常时,其他仍然可以正常工作,不需要一同切换备用光纤,达到了保障工作效率的技术效果。
本领域普通技术人员可以理解:本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请实施例的范围,也不表示先后顺序。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a ,b,或c中的至少一项(个、种),可以表示:a ,b,c,a b,a c,b c,或a b c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指
令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于RODAM系统的OLP光线路保护方法,其中,所述方法包括:
基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;
根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;
获得所述第一分支模组的第一光信号;
基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;
将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;
基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;
若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述判断第一光信号是否传输正常,包括:
若所述第一光信号传输异常,生成第一检测指令;
根据所述第一检测指令,所述第一监测模组对所述第一光信号的传输路由进行反向筛选,确定所述第一光信号的第一光纤传输线路;
对所述第一光纤传输线路进行故障标记,获得第一故障标记信息;
将所述第一故障标记信息上传至所述RODAM系统,且输出第一切换指令;
根据所述第一切换指令,将所述第一光纤传输线路切换为第二光纤传输线路,其中,所述第二光纤传输线路为所述第一光纤传输线路的备用线路。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,包括:
将所述第一监测结果作为输入信息输入所述光路监测评估模型;
所述光路监测评估模型通过多组训练数据训练所得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一监测结果和用来标识评估结果的标识信息;
将所述光路监测评估模型训练至收敛状态,获得所述第一评估结果。
4.如权利要求2所述的方法,其中,所述对所述第一光纤传输线路进行故障标记,包括:
获得所述第一光纤传输线路的分布式节点信息;
根据所述分布式节点信息,确定各节点间光纤线路集合;
获得第一测试光信号;
根据所述第一测试光信号,对所述各节点间光纤线路集合进行分节点测试,获得各节点对所述第一测试光信号的节点接收信号集合;
对所述第一测试光信号和所述节点接收信号集合进行逐一核验,获得第一核验结果;
根据所述第一核验结果,确定所述第一光纤传输线路的第一故障节点位置。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述对所述第一测试光信号和所述节点接收信号集合进行逐一核验,包括:
获得第一分布式节点处的第一节点光信号;
判断所述第一节点光信号和所述第一测试光信号是否一致;
若所述第一节点光信号和所述第一测试光信号一致,生成第一核验确认标识;
将所述第一节点光信号和所述第一核验确认标识进行打包,且上传至第二分布式节点处,进行第二节点光信号的核验,以此类推,直至将所述分布式节点信息的各节点处光信号核验结束。
6.如权利要求2所述的方法,其中,所述第一监测模组对所述第一光信号的传输路由进行反向筛选,包括:
基于所述RODAM系统,对光纤传输节点线路进行不同特征的标记,生成光纤传输节点线路集合;
获得所述第一光信号的第一光路节点特征信息;
将所述第一光路节点特征信息输入所述光纤传输节点线路集合进行检索筛选,直至确定所述第一光纤传输线路。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述第一光路节点特征信息,构建节点分布特征卷积核;
根据所述光纤传输节点线路集合,构建光纤传输节点分布卷积矩阵;
对所述节点分布特征卷积核和所述光纤传输节点分布卷积矩阵,进行卷积运算,获得第一光路节点分布特征图;
根据所述第一光路节点分布特征图,确定所述第一光纤传输线路。
8.一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统,其中,所述系统包括:
第一构建单元,所述第一构建单元用于基于RODAM系统,构建光纤传输的中转换乘分布模组;
第一获得单元,所述第一获得单元用于根据所述中转换乘分布模组,获得第一分支模组、第二分支模组,直至第N分支模组;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一分支模组的第一光信号;
第三获得单元,所述第三获得单元用于基于第一监测模组,对所述第一光信号进行监测,获得第一监测结果,其中,所述第一监测模组包含于所述第一分支模组;
第四获得单元,所述第四获得单元用于将所述第一监测结果输入光路监测评估模型进行训练,获得第一评估结果;
第一判断单元,所述第一判断单元用于基于所述第一评估结果,判断所述第一光信号是否传输正常;
第一执行单元,所述第一执行单元用于若所述第一光信号传输正常,生成第一发送指令,对所述第一光信号进行中转发送。
9.一种基于RODAM系统的OLP光线路保护系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102395910A (zh) * 2009-04-20 2012-03-28 维里逊专利及许可公司 光学网络测试
CN104104431A (zh) * 2013-04-11 2014-10-15 中兴通讯股份有限公司 对roadm光网络进行监测的方法、装置以及系统
WO2015120895A1 (en) * 2014-02-13 2015-08-20 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for detecting whether an optical fibre inside an optical node is disconnected or damaged and a path computation device
CN111510241A (zh) * 2020-03-26 2020-08-07 武汉邮电科学研究院有限公司 基于频域微扰光标签dwdm光信道识别监控方法及系统
CN112040352A (zh) * 2020-08-21 2020-12-04 烽火通信科技股份有限公司 路径切换方法、装置、设备及可读存储介质
CN113141208A (zh) * 2020-01-19 2021-07-20 烽火通信科技股份有限公司 一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102395910A (zh) * 2009-04-20 2012-03-28 维里逊专利及许可公司 光学网络测试
CN104104431A (zh) * 2013-04-11 2014-10-15 中兴通讯股份有限公司 对roadm光网络进行监测的方法、装置以及系统
WO2015120895A1 (en) * 2014-02-13 2015-08-20 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for detecting whether an optical fibre inside an optical node is disconnected or damaged and a path computation device
CN113141208A (zh) * 2020-01-19 2021-07-20 烽火通信科技股份有限公司 一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法及系统
CN111510241A (zh) * 2020-03-26 2020-08-07 武汉邮电科学研究院有限公司 基于频域微扰光标签dwdm光信道识别监控方法及系统
CN112040352A (zh) * 2020-08-21 2020-12-04 烽火通信科技股份有限公司 路径切换方法、装置、设备及可读存储介质

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