CN113935803A - 一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统，该方法包括通过搜索与企业营业范围关联的目标客户；通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；将购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；将目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。本申请利用大数据获取外部客户信息，利用外部客户信息为客户提供更好的产品、服务和客户体验，从而推动企业的效益，形成一个良性循环，为企业发展提供更大的价值。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统。
背景技术
随着科技的发展，大数据已经应用到生产生活的方方面面，其中，中小微企业也在利用大数据等信息技术实现组织转型和管理升级。通过大数据能够帮助企业改变决策方式、改善企业流程、提升企业管理效率，增强核心竞争力。
但是目前，大部分企业都是将大数据应用在内部组织和管理部门的信息归集、分析与处理，比较局限。因此本申请提供一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统，利用大数据获取外部客户信息，将外部信息与内部信息融合，建立全业务管理循环系统，为客户提供更好的产品、服务和客户体验，从而推动企业的效益，形成一个良性循环，为企业发展提供更大的价值。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统，以解决目前大数据在企业管理应用局限的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法，所述方法包括：
搜索与企业营业范围关联的目标客户；
通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；所述购买行为数据包括浏览习惯、购买频率、购买轨迹；
将所述购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；
将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。
可选地，所述搜索与企业营业范围关联的目标客户包括：
通过搜索引擎或公共社交平台获取客户来源数据，所述客户来源数据包括兴趣、关注、爱好和观点数据；
在所述客户来源数据中筛选出与企业营业范围关联的数据，并将该数据的发布主体确定为目标客户。
可选地，所述方法还包括：
在已售产品中获取客户的评价数据；
根据所述评价数据生成产品改进意见报告。
可选地，所述方法还包括：
将所述评价数据输入至预构建的客户行为模型中以预测客户流失的概率。
可选地，所述方法还包括：
获取客户对不同价格的产品的容忍度数据；
根据所述容忍度数据生成产品定价意见报告。
可选地，所述将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端包括：
获取目标客户的社交ID；
向所述目标客户的社交ID发送目标客户喜爱的产品弹窗。
第二方面，本申请提供一种基于中小微企业大数据的运用与管理系统，所述系统包括：
搜索单元，用于搜索与企业营业范围关联的目标客户；
获取单元，用于通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；所述购买行为数据包括浏览习惯、购买频率、购买轨迹；
预测单元，用于将所述购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；
推荐单元，用于将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的基于中小微企业大数据的运用与管理方法。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统，本申请通过搜索与企业营业范围关联的目标客户；通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；将购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；将目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。本申请利用大数据获取外部客户信息，利用外部客户信息为客户提供更好的产品、服务和客户体验，从而推动企业的效益，形成一个良性循环，为企业发展提供更大的价值。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种基于中小微企业大数据的运用与管理系统的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法，下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
步骤S101：搜索与企业营业范围关联的目标客户；
步骤S102：通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；所述购买行为数据包括浏览习惯、购买频率、购买轨迹；
步骤S103：将所述购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；
步骤S104：将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。
可选地，所述搜索与企业营业范围关联的目标客户包括：
通过搜索引擎或公共社交平台获取客户来源数据，所述客户来源数据包括兴趣、关注、爱好和观点数据。
在本申请实施例中，搜索引擎可以是百度搜索、社区搜索、自营客户端等。
在所述客户来源数据中筛选出与企业营业范围关联的数据，并将该数据的发布主体确定为目标客户。
可选地，所述方法还包括：
在已售产品中获取客户的评价数据；
根据所述评价数据生成产品改进意见报告。
可选地，所述方法还包括：
将所述评价数据输入至预构建的客户行为模型中以预测客户流失的概率。
在本申请实施例中，客户评价数据中发现客户的投诉增多，客户评价出现负面情绪，客户购买量明显减少等，根据客户行为模型，预测客户流失的可能性，并采取针对性措施。
可选地，所述方法还包括：
获取客户对不同价格的产品的容忍度数据；
根据所述容忍度数据生成产品定价意见报告。通过这些数据，为产品定价提供决策参考。
可选地，所述将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端包括：
获取目标客户的社交ID；
向所述目标客户的社交ID发送目标客户喜爱的产品弹窗。
第二方面，基于同样的发明构思，本申请提供一种基于中小微企业大数据的运用与管理系统，如图2所示，所述系统包括：
搜索单元201，用于搜索与企业营业范围关联的目标客户；
获取单元202，用于通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；所述购买行为数据包括浏览习惯、购买频率、购买轨迹；
预测单元203，用于将所述购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；
推荐单元204，用于将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信，
存储器303，用于存放计算机程序；
处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现基于中小微企业大数据的运用与管理方法的步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一基于中小微企业大数据的运用与管理方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一基于中小微企业大数据的运用与管理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字客户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法，其特征在于，所述方法包括：
搜索与企业营业范围关联的目标客户；
通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；所述购买行为数据包括浏览习惯、购买频率、购买轨迹；
将所述购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；
将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索与企业营业范围关联的目标客户包括：
通过搜索引擎或公共社交平台获取客户来源数据，所述客户来源数据包括兴趣、关注、爱好和观点数据；
在所述客户来源数据中筛选出与企业营业范围关联的数据，并将该数据的发布主体确定为目标客户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在已售产品中获取客户的评价数据；
根据所述评价数据生成产品改进意见报告。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述评价数据输入至预构建的客户行为模型中以预测客户流失的概率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取客户对不同价格的产品的容忍度数据；
根据所述容忍度数据生成产品定价意见报告。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端包括：
获取目标客户的社交ID；
向所述目标客户的社交ID发送目标客户喜爱的产品弹窗。
7.一种基于中小微企业大数据的运用与管理系统，其特征在于，所述系统包括：
搜索单元，用于搜索与企业营业范围关联的目标客户；
获取单元，用于通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；所述购买行为数据包括浏览习惯、购买频率、购买轨迹；
预测单元，用于将所述购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；
推荐单元，用于将所述目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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|---|---|---|---|---|
| JP2019125359A (ja) * | 2018-01-12 | 2019-07-25 | ライン プラス コーポレーションＬＩＮＥ Ｐｌｕｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 情報推薦方法及びコンピュータシステム |
| CN110263326A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-20 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种用户行为预测方法、预测装置、存储介质及终端设备 |
| CN111538910A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-08-14 | 上海摩莱信息科技有限公司 | 一种智能推荐方法、装置及计算机存储介质 |
| CN112950256A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于App推送定制广告形式的方法和系统 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019125359A (ja) * | 2018-01-12 | 2019-07-25 | ライン プラス コーポレーションＬＩＮＥ Ｐｌｕｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 情報推薦方法及びコンピュータシステム |
| CN110263326A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-20 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种用户行为预测方法、预测装置、存储介质及终端设备 |
| CN111538910A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-08-14 | 上海摩莱信息科技有限公司 | 一种智能推荐方法、装置及计算机存储介质 |
| CN112950256A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于App推送定制广告形式的方法和系统 |
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