CN113935563A - 信息显示方法、终端设备和计算机可读介质 - Google Patents
信息显示方法、终端设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113935563A CN113935563A CN202110144084.6A CN202110144084A CN113935563A CN 113935563 A CN113935563 A CN 113935563A CN 202110144084 A CN202110144084 A CN 202110144084A CN 113935563 A CN113935563 A CN 113935563A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- planning
- candidate
- dimensional table
- scheme
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了信息显示方法、终端设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:接收用户输入的目标指标和人员数量;基于目标指标、人员数量和预先确定的二维表集合,生成初始计划方案;将初始计划方案发送至第一终端;接收第一终端发回的目标计划方案;根据目标计划方案,生成阈值;将阈值推送至具有可视化功能的目标设备,以及控制目标设备显示阈值。该实施方式利用二维表集合生成初始计划方案,能够对全部目标指标进行一次展示。第一终端根据完成初始计划方案所需的资源和完成时间限制,确定目标计划方案。根据目标计划方案确定阈值,能够提高执行目标计划方案的资源利用效率,同时满足时间限制要求。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息生成和显示方法、终端设备和计算机可读介质。
背景技术
目前,众多企业逐渐开始应用现代管理模式管理企业各项活动,因此有计划性地实施项目管理已经成为企业中不可缺少的一项内容,很多企业经常性地处于多项目的管理环境之中。很多企业致力于多项目调度、资源限制下多项目资源平衡等研究,建立了相应的算法、管理办法等,通过确定多项目执行的阈值,约束项目执行的顺序,取得了较好的效果。
然而,当采用上述方式进行信息显示时,经常会存在如下技术问题:
第一,在项目管理指标非常多的情况下,指标存在逐级确定和分析的问题,传统的上传下达、层层上报的计划编制、多项目管理的方式影响了任务执行计划、阈值确定的效率和水平。
第二,在实际问题中,企业在利益驱使下趋向于承接更多项目,但受限于企业自身可利用的资源,多项目执行存在不能按时完工、没有足够的资源支持等问题,影响了最终项目执行的效果。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了信息显示方法、终端设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种信息显示方法,该方法包括:接收用户输入的目标指标和人员数量;基于目标指标、人员数量和预先确定的二维表集合,生成初始计划方案;将初始计划方案发送至第一终端;接收第一终端发回的目标计划方案;根据目标计划方案,生成阈值;将阈值推送至具有可视化功能的目标设备,以及控制目标设备显示阈值。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种终端设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的信息显示方法利用二维表集合生成初始计划方案,能够对全部目标指标进行一次展示。第一终端根据完成初始计划方案所需的资源和完成时间限制,确定目标计划方案。根据目标计划方案确定阈值,能够提高执行目标计划方案的资源利用效率,同时满足时间限制要求。具体来说,发明人发现,造成根据目标指标和人员数量确定任务执行的阈值准确度较差,影响最终任务执行水平较差的原因在于:目标指标数量非常多的情况存在上传下达、层层上报的问题,影响根据目标指标确定最终阈值的水平,同时执行多任务受到资源、时间执行限制的影响。基于此,首先,本公开的一些实施例根据用户输入的目标指标、人员数量,以及预先确定的二维表集合,生成初始计划方案。通过二维表集合将全部目标指标进行集中展示,避免了层层上报、下达的问题。然后,将初始计划方案发送到第一终端后,第一终端根据资源情况和任务完成的时间限制要求确定目标计划方案。最后,根据目标计划方案生成阈值,用于指导任务执行完成目标指标。这种方法根据计算资源、存储资源和网络资源,以及任务完成的时间要求确定目标计划方案以及阈值,能够保证相关任务执行具有足够资源的支持,同时能够按时完成。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图;
图2是根据本公开的信息显示方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的一些实施例的信息显示方法的一个应用场景的示意图;
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的信息显示方法的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如信息生成应用、信息显示应用、数据分析应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种终端设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的终端设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供目标指标输入等),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103输入的目标数据进行存储的服务器等。服务器可以对接收到的目标指标进行处理,并将处理结果(例如阈值)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息显示方法可以由服务器105,也可以由终端设备执行。
需要指出的是,服务器105的本地也可以直接存储目标指标,服务器105可以直接提取本地的数据通过处理后得到目标数据,此时,示例性系统架构100可以不包括终端设备101、102、103和网络104。
还需要指出的是,终端设备101、102、103中也可以安装有信息显示应用,此时,处理方法也可以由终端设备101、102、103执行。此时,示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。
需要说明的是,服务器105可以是硬件,也可以是软件。当服务器105为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供信息显示服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的电子设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的信息显示方法的一些实施例的流程200。该信息显示方法,包括以下步骤:
步骤201,接收用户输入的目标指标和人员数量。
在一些实施例中,基于指标树的数据显示方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标指标和人员数量。其中,人员数量可以是能够完成任务的人员总数。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
可选的,在接收用户输入的目标指标之前,上述执行主体基于历史数据,确定指标集合。具体的,历史数据可以是保存在数据库中的业务数据。根据数据库中存储的业务数据,确定与业务相关的指标集合。具体的,数据库中可以存储公司的人员工资数据。通过分析人员工资数据,可以确定人员级别、工作年限、在本公司工作年限等指标以组成指标集合。
可选的,上述执行主体基于指标集合,生成预先确定的二维表集合。其中,预先确定的二维表集合中的每个二维表对应历史数据的一个主题。具体的,二维表的类型可以包括但不限于以下类型之一:组织维度表格、地区维度表格、产品维度表格、指标维度表格和时间维度表格。具体的,历史数据中的主题可以是“事业部收入”。该主题对应的二维表可以是一个组织维度表格。
具体的,对于组织维度表格来说,对应历史数据库中不同组织的数据。该二维表中的各个列可以包括“大数据事业部”、“战略发展部”、“管理创新事业部”、“北京分公司”、“浙江子公司”和“青岛分公司”。每个列可以对应一个组织。该二维表格中的各个行分别对应“借调收入”、“售前收入”、“运维收入”和“商品收入”以及“事业部收入”。
上述步骤201中的可选内容,即:“生成预先确定的二维表集合”作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题一“在项目管理指标非常多的情况下,指标存在逐级确定和分析的问题,传统的上传下达、层层上报的计划编制、多项目管理的方式影响了任务执行计划、阈值确定的效率和水平。”。导致目标指标管理难度大的因素往往如下:企业中的项目管理是多级完成的,不同的维度、不同的级别对应的项目目标指标不相同,但可能存在相互关联关系。多级上传、下达目标指标影响了计划编制的水平。如果解决了上述因素,就能够达到提高计划编制的水平的效果。为了达到这一效果,本公开将历史数据库中的数据按照指标构建为二维表集合。首先,基于历史数据,确定指标集合。可以根据具体数据库的情况,确定影响历史数据的关键指标,从而得到对应于历史数据的指标集合。然后,基于指标集合,生成二维表集合。针对每个主题构建一个二维表。以二维表集合的方式展示历史数据,使不同层级的指标根据同一个主题进行集中展示,能够提升展示效果。根据主题查找到二维表后执行后续的计划编制,能够提升主题匹配的效率,提到查找的准确度,从而解决了技术问题一。
步骤202,基于目标指标、人员数量和确定的二维表集合,生成初始计划方案。
在一些实施例中,上述执行主体基于目标指标、人员数量和确定的二维表集合,生成初始计划方案。
可选的,响应于人员数量为1,执行如下处理步骤一。
基于所述预先确定的二维表集合,生成主任务数据二维表。其中,主任务数据二维表包括名称列、类型列和详情列。响应于人员数量为1,只有1人负责完成任务,只生成一张主任务数据二维表。主任务数据二维表包括第一数目个行。基于目标指标和预先确定的二维表集合,生成主任务指标数据二维表。其中,主任务指标数据二维表包括名称列、类型列和详情列,主任务指标数据二维表包括第二数目个行。将主任务数据二维表和任务指标数据二维表确定为初始计划方案。
可选的,响应于人员数量大于1,执行如下处理步骤二。
基于预先确定的二维表集合,生成主任务数据二维表。其中,主任务数据二维表包括名称列、类型列和详情列。主任务数据二维表包括第一数目个行。基于目标指标和预先确定的二维表集合,生成主任务指标数据二维表。其中,主任务指标数据二维表包括名称列、类型列和详情列,主任务指标数据二维表包括第二数目个行。基于预先确定的二维表集合,生成第三数目个子任务数据二维表。响应于人员数量大于1,有超过1人负责完成任务。因此生成一张主任务数据二维表和第三数目张子任务二维表。其中,第三数目为所述人员数量减1。子任务数据二维表包括名称列、类型列和详情列,子任务数据二维表包括第四数目个行。将主任务数据二维表、子任务数据二维表和主任务指标数据二维表确定为初始计划方案。
步骤203,将初始计划方案发送至第一终端。
在一些实施例中,上述执行主体将初始计划方案发送至第一终端。其中,第一终端基于初始计划方案生成目标计划方案。
可选的,第一终端确定计算规则指标。计算规则指标包括加法、减法、乘法、除法和取余。第一终端确定分析方法。分析方法包括因果分析、果因分析和双向分析。具体的,因果分析能够根据原因确定结果。响应于人员数量大于1,根据计算规则,将子任务数据二维表计算得到的结果分配给主任务数据二维表。果因分析能够根据结果判断原因。响应于人员数量大于1,根据计算规则,将主任务数据二维表中的数值按比例分配给子任务数据二维表。双向分析能够根据原因确定结果同时根据结果判断原因。响应于人员数量大于1,首先,根据计算规则,将子任务数据二维表计算得到的结果分配给主任务数据二维表。然后,根据计算规则,将主任务数据二维表中的数值按比例分配给子任务数据二维表,更新子任务数据二维表。
可选的,第一终端根据计算规则和分析方法,对初始计划方案进行分析,以得到候选计划方案集合。其中,候选计划方案集合包括第五数目个候选计划方案。候选计划方案为二维表。候选计划方案包括名称列、类型列和详情列。候选计划方案包括第六数目个行。具体的,通过对初始计划方案执行因果分析、果因分析或双向分析,生成候选计划方案集合。
可选的,第一终端基于候选计划方案集合,确定目标计划方案。第一终端确定执行候选计划方案集合需要的第六数目种资源。其中,资源包括计算资源、存储资源和网络资源。第一终端确定执行候选计划方案集合的完成时间限制。第一终端根据所确定的第六数目种资源和完成时间限制,确定目标计划方案。
可选的,第一终端基于候选计划方案集合,利用下式,计算得到候选计划方案信息集合:
其中,b表示候选计划方案标识信息,N为第五数目,c表示候选计划方案的执行时间,c的值从候选计划方案的详情列中提取。b1表示第一个候选计划方案标识信息,b2表示第二个候选计划方案标识信息,bN表示第N个候选计划方案标识信息。c1表示第一个候选计划方案的执行时间,c2表示第二个候选计划方案的执行时间,cN表示第N个候选计划方案的执行时间。M表示候选计划方案执行所需的资源种类数目,M的值从候选计划方案的详情列中提取。μ为控制参数,k为序号,μk表示第k种资源的控制参数。σ表示资源分配程度,σk表示第k种资源的分配程度,T表示候选计划方案的执行约束时间,k、j和i分别表示序号,i=1,...,N,j=1,...,T,k=1,...,M。R表示资源限制指标,Rkj表示第j天第k种资源的资源限制指标。bi j表示第j天第i个候选计划方案的标识信息。r为资源量,rik表示第i个候选计划方案占用第k中资源的资源量。b1,b2,...,bN,c1,c2,...,cN构成候选计划方案信息集合。第一终端将值为1的候选计划方案标识信息对应的候选计划方案确定为目标计划方案。
步骤204,接收第一终端发回的目标计划方案。
在一些实施例中,上述执行主体接收第一终端发回的目标计划方案。
步骤205,根据目标计划方案,生成阈值。
在一些实施例中,上述执行主体根据目标计划方案,生成阈值。可选的,将目标计划方案中阈值标识对应的行与详情列对应的元素的值确定为阈值。
上述步骤202-205中的可选内容,即:“根据资源和时间限制确定阈值”作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“在实际问题中,企业在利益驱使下趋向于承接更多项目,但受限于企业自身可利用的资源,多项目执行存在不能按时完工、没有足够的资源支持等问题,影响了最终项目执行的效果。”。导致所制定的计划和确定的阈值水平较低的因素往往如下:目标指标所对应的任务完成需要占用资源并且有时间限制,而不能单纯靠目标指标确定阈值。如果解决了上述因素,就能够达到提高制定的计划和确定的阈值水平的效果。为了达到这一效果,本公开根据资源和时间限制确定阈值。首先,利用因果分析、果因分析或双向分析方法确定初始计划方案。然后,将初始计划方案发送到第一终端。第一终端根据资源和初始计划方案执行时间的限制确定目标计划方案。第一终端在资源和时间限制的约束条件下利用公式计算得到候选计划方案信息集合。第一终端将值为“1”的候选计划方案标识信息对应的候选计划方案确定为目标计划方案。最后,接收第一终端发回的目标计划方案并生成阈值。通过复杂的数据分析,能够准确判断影响目标指标的因素、各种不同的计算规则和结果,从而提高数据分析的水平,生成准确初始计划方案。之后根据资源和执行时间的限制确定目标计划方案。这种方法能够提升阈值的准确度,从而解决了技术问题二。
步骤206,将阈值推送至具有可视化功能的目标设备,以及控制目标设备显示阈值。
在一些实施例中,上述执行主体将阈值推送至具有可视化功能的目标设备,以及控制目标设备显示阈值。其中,目标设备可以是与上述执行主体通信连接的设备,可以根据接收到的阈值进行展示。例如,目标设备接收到的阈值为“商品收入”。可以判断,影响事业部收入的主要任务完成阈值为商品收入。目标设备可以在设备的屏幕中显示“阈值”,以发出警示信息。这种自动显示阈值的方式有利于提高用户做出有关于阈值的判断和决定的准确性和便利性。
图2给出的一个实施例具有如下有益效果:接收用户输入的目标指标和人员数量;基于目标指标、人员数量和预先确定的二维表集合,生成初始计划方案;将初始计划方案发送至第一终端;接收第一终端发回的目标计划方案;根据目标计划方案,生成阈值;将阈值推送至具有可视化功能的目标设备,以及控制目标设备显示阈值。该实施方式利用二维表集合生成初始计划方案,能够对全部目标指标进行一次展示。第一终端根据完成初始计划方案所需的资源和完成时间限制,确定目标计划方案。根据目标计划方案确定阈值,能够提高执行目标计划方案的资源利用效率,同时满足时间限制要求。
继续参考图3,示出了根据本公开的信息显示方法的一个应用场景的示意图。
在图3的应用场景中,用户向服务器发送目标指标和人员数量301。服务器接收到目标指标和人员数量后,生成初始计划方案302。服务器将初始计划方案发送至第一终端303。第一终端生成目标计划方案304,并将目标计划方案发送回服务器305。服务器根据目标计划方案生成阈值306。服务器将阈值发送至目标设备进行显示307。
本申请实施例提供的信息显示方法,首先,根据用户发来的目标指标和人员数量,利用预先确定的二维表集合生成初始计划方案。然后将初始计划方案发送到第一终端后,第一终端根据资源和时间限制确定目标计划方案。根据第一终端发回的目标计划方案确定阈值后将阈值推送至具有可视化功能的目标设备。控制目标设备显示阈值。这种方法利用二维表集合生成初始计划方案,能够对全部目标指标进行一次展示。第一终端根据完成初始计划方案所需的资源和完成时间限制,确定目标计划方案。根据目标计划方案确定阈值,能够提高执行目标计划方案的资源利用效率,同时满足时间限制要求。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405:包括硬盘等的存储部分406;以及包括诸如LAN(局域网,Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分407。通信部分407经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器408也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质409,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器408上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分406。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分407从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质409被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时,执行本公开的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种信息显示方法,包括:
接收用户输入的目标指标和人员数量;
基于所述目标指标、所述人员数量和预先确定的二维表集合,生成初始计划方案;
将所述初始计划方案发送至第一终端,其中,所述第一终端基于所述初始计划方案生成目标计划方案;
接收所述第一终端发回的所述目标计划方案;
根据所述目标计划方案,生成阈值;
将所述阈值推送至具有可视化功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收用户输入的目标指标之前,还包括:
基于历史数据,确定指标集合;
基于所述指标集合,生成所述预先确定的二维表集合,其中,所述预先确定的二维表集合中的每个二维表对应历史数据的一个主题。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述目标指标、所述人员数量和预先确定的二维表集合,生成初始计划方案,包括:
响应于人员数量为1,执行如下处理步骤:
基于所述预先确定的二维表集合,生成主任务数据二维表,其中,所述主任务数据二维表包括名称列、类型列和详情列,所述主任务数据二维表包括第一数目个行;
基于所述目标指标和预先确定的二维表集合,生成主任务指标数据二维表,其中,所述主任务指标数据二维表包括名称列、类型列和详情列,所述主任务指标数据二维表包括第二数目个行;
将所述主任务数据二维表和所述主任务指标数据二维表确定为所述初始计划方案。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述目标指标、所述人员数量和预先确定的二维表集合,生成初始计划方案,还包括:
响应于人员数量大于1,执行如下处理步骤:
基于所述预先确定的二维表集合,生成主任务数据二维表,其中,所述主任务数据二维表包括名称列、类型列和详情列,所述主任务数据二维表包括第一数目个行;
基于所述目标指标和预先确定的二维表集合,生成主任务指标数据二维表,其中,所述主任务指标数据二维表包括名称列、类型列和详情列,所述主任务指标数据二维表包括第二数目个行;
基于所述预先确定的二维表集合,生成第三数目个子任务数据二维表,其中,所述第三数目为所述人员数量减1,所述子任务数据二维表包括名称列、类型列和详情列,所述子任务数据二维表包括第四数目个行;
将所述主任务数据二维表、所述子任务数据二维表和所述主任务指标数据二维表确定为所述初始计划方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第一终端基于所述初始计划方案生成目标计划方案,包括:
所述第一终端确定计算规则指标,其中,所述计算规则指标包括加法、减法、乘法、除法和取余;
所述第一终端确定分析方法;
所述第一终端根据所述计算规则和所述分析方法,对所述初始计划方案进行分析,以得到候选计划方案集合,其中,所述候选计划方案集合包括第五数目个候选计划方案,所述候选计划方案为二维表,所述候选计划方案包括名称列、类型列和详情列,所述候选计划方案包括第六数目个行;
所述第一终端基于所述候选计划方案集合,确定所述目标计划方案。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述目标计划方案,生成阈值,还包括:
将所述目标计划方案中阈值标识对应的行与详情列对应的元素的值确定为所述阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述第一终端基于所述候选计划方案集合,确定所述目标计划方案,包括:
所述第一终端基于所述候选计划方案集合,利用下式,计算得到候选计划方案信息集合:
其中,b表示候选计划方案标识信息,N为第五数目,c表示所述候选计划方案的执行时间,c的值从所述候选计划方案的详情列中提取,b1表示第一个候选计划方案标识信息,b2表示第二个候选计划方案标识信息,bN表示第N个候选计划方案标识信息,c1表示第一个候选计划方案的执行时间,c2表示第二个候选计划方案的执行时间,cN表示第N个候选计划方案的执行时间,M表示候选计划方案执行所需的资源种类数目,M的值从所述候选计划方案的详情列中提取,μ为控制参数,k为序号,μk表示第k种资源的控制参数,σ表示资源分配程度,σk表示第k种资源的分配程度,T表示候选计划方案的执行约束时间,k、j和i分别表示序号,i=1,...,N,j=1,...,T,k=1,...,M,R表示资源限制指标,Rkj表示第j天第k种资源的资源限制指标,表示第j天第i个候选计划方案的标识信息,r为资源量,rik表示第i个候选计划方案占用第k中资源的资源量,b1,b2,...,bN,c1,c2,...,cN构成所述候选计划方案信息集合;
所述第一终端将值为1的所述候选计划方案标识信息对应的所述候选计划方案确定为所述目标计划方案。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第一终端基于所述候选计划方案集合,确定所述目标计划方案,还包括:
所述第一终端确定执行所述候选计划方案集合需要的第六数目种资源,其中,所述资源包括计算资源、存储资源和网络资源;
所述第一终端确定执行所述候选计划方案集合的完成时间限制;
所述第一终端根据所确定的所述第六数目种资源和所述完成时间限制,确定所述目标计划方案。
9.一种第一终端设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110144084.6A CN113935563A (zh) | 2021-02-02 | 2021-02-02 | 信息显示方法、终端设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110144084.6A CN113935563A (zh) | 2021-02-02 | 2021-02-02 | 信息显示方法、终端设备和计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113935563A true CN113935563A (zh) | 2022-01-14 |
Family
ID=79274187
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110144084.6A Pending CN113935563A (zh) | 2021-02-02 | 2021-02-02 | 信息显示方法、终端设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113935563A (zh) |
-
2021
- 2021-02-02 CN CN202110144084.6A patent/CN113935563A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109241141B (zh) | 深度学习的训练数据处理方法和装置 | |
Valledor et al. | Solving multi-objective rescheduling problems in dynamic permutation flow shop environments with disruptions | |
Gaspero et al. | Hybrid metaheuristics for constrained portfolio selection problems | |
Sivadasan et al. | Operational complexity and supplier–customer integration: case study insights and complexity rebound | |
US11321634B2 (en) | Minimizing risk using machine learning techniques | |
US10740362B2 (en) | Container structure | |
US12019646B2 (en) | Information system with temporal data | |
CN117616436A (zh) | 机器学习模型的联合训练 | |
Dunstan et al. | Demographic projections: User and producer experiences of adopting a stochastic approach | |
Yu et al. | Robust team orienteering problem with decreasing profits | |
US20200159174A1 (en) | Performance evaluation based on resource dynamics | |
US20220292392A1 (en) | Scheduled federated learning for enhanced search | |
US10783496B2 (en) | Balanced information system | |
CN112102099B (zh) | 保单数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11520757B2 (en) | Explanative analysis for records with missing values | |
CN112181376A (zh) | 代码资源管理方法、装置、电子设备和介质 | |
CN113159453A (zh) | 资源数据预测方法、装置、设备及存储介质 | |
US20160283878A1 (en) | System and method to use multi-factor capacity constraints for product-based release and team planning | |
CN113935563A (zh) | 信息显示方法、终端设备和计算机可读介质 | |
US20190130341A1 (en) | Human Resource Capital Relocation System | |
CN113934894A (zh) | 基于指标树的数据显示方法、终端设备 | |
CN113298120B (zh) | 基于融合模型的用户风险预测方法、系统和计算机设备 | |
US20220156810A1 (en) | Method and system to deliver time-driven activity-based-costing in a healthcare setting in an efficient and scalable manner | |
US20210334718A1 (en) | System for managing enterprise dataflows | |
CN114298870A (zh) | 一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |