CN113932247A - 一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法 - Google Patents

一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113932247A
CN113932247A CN202111401278.6A CN202111401278A CN113932247A CN 113932247 A CN113932247 A CN 113932247A CN 202111401278 A CN202111401278 A CN 202111401278A CN 113932247 A CN113932247 A CN 113932247A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
concentration
boiler
reasonably
proportional
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111401278.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113932247B (zh
Inventor
马剑宇
刘晓东
沈建勇
丁启磊
张建伟
周勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHN Energy Jianbi Power Plant
Original Assignee
CHN Energy Jianbi Power Plant
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHN Energy Jianbi Power Plant filed Critical CHN Energy Jianbi Power Plant
Priority to CN202111401278.6A priority Critical patent/CN113932247B/zh
Publication of CN113932247A publication Critical patent/CN113932247A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113932247B publication Critical patent/CN113932247B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23NREGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
    • F23N3/00Regulating air supply or draught
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23NREGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
    • F23N2223/00Signal processing; Details thereof
    • F23N2223/10Correlation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Regulation And Control Of Combustion (AREA)
  • Control Of Steam Boilers And Waste-Gas Boilers (AREA)

Abstract

本发明涉及一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,属于锅炉节能减排技术领域。本发明公开了一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,是通过自动调整锅炉氧量、各层二次风喷嘴的开度,来控制降低锅炉排放烟气中CO浓度。在本发明的自动控制方法中,综合考虑锅炉经济性、环保性能,当锅炉排放烟气中CO浓度偏高时,可自动合理降低该CO浓度。

Description

一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法
技术领域
本发明涉及一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,属于锅炉节能减排技术领域。
背景技术
目前,为了适应国家环保管控锅炉排放烟气中NOx浓度需求,较多大型燃煤锅炉采取低氧燃烧运行方式。燃煤锅炉采用低氧燃烧运行方式时,虽然能够降低锅炉排放烟气中NOx浓度,但是锅炉排放烟气中CO浓度可能会大幅度增加,同时锅炉飞灰含碳量也会相应增加,从而导致锅炉未完全燃烧损失相应增加,锅炉热效率降低,锅炉水冷壁高温腐蚀可能性增加,锅炉经济性、安全性大幅度降低。
研究分析表明,当锅炉排放烟气中CO浓度大幅度增加时,适当增加锅炉总体氧量,可以有效降低锅炉排放烟气中CO浓度。但是如果过量增加锅炉总体氧量,将会导致锅炉排烟损失增加,锅炉总体经济性下降。因此确定合理的锅炉排放烟气中CO浓度控制值,并进行有效控制是非常必要的。
现有大型燃煤锅炉中,因为燃烧工况影响,锅炉排放烟气中的CO实际测量浓度波动幅度非常剧烈,经常发生跳跃性大幅度变化,难以有效进行合理有效直接控制。
因此现在锅炉排放烟气中CO实际浓度测点仅作为监视之用,未能够有效对锅炉排放烟气中CO浓度进行合理自动控制调整,无法满足合理降低锅炉排放烟气中CO浓度的需求。
有鉴于上述的缺陷,本发明以期创设一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法。
本发明的一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,具体步骤为:
S1、合理确定塔式炉排放烟气中的CO浓度控制设定值;
S2、合理确定塔式炉排放烟气中的CO浓度控制被调值;
S3、当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,自动合理修正锅炉氧量,达到控制CO浓度的目的。
进一步的,所述S1中CO浓度控制设定值的确定方法为:
S11、分别在50%、75%、100%稳定负荷阶段,进行燃烧调整试验,根据锅炉排放烟气中CO浓度,简称CO、锅炉氧量,简称O2、排烟温差,简称t、飞灰含碳量,简称Cfh、炉渣含碳量,简称Clz,计算锅炉热效率,简称η,锅炉热效率的计算方法为:
(1)排烟热损失:
q2=100%×3.55×((21/(21-O2)+0.2)+0.44)×t/10000
(2)化学未完全燃烧热损失:
q3=100%×3.2×10-4×CO×21/(21-O2)
(3)机械未完全燃烧热损失:
Figure BDA0003371545040000021
(4)散热损失q5、灰渣物理热损失q6数值较小,可忽略不计;
(5)锅炉热效率:η=100-q2+q3+q4+q5+q6
其中:CO单位ppm;O2单位%;t单位℃,
S12、不同稳定负荷阶段,逐渐提高锅炉总体氧量,工况稳定后,检查CO浓度、锅炉氧量、含碳量、排烟温差等变化情况,计算锅炉热效率;
S13、通过上述相关燃烧调整试验,根据各个不同稳定负荷阶段下,取最小锅炉热效率时的CO浓度值为CO浓度控制设定值,从而确定最佳CO浓度控制设定值。
进一步的,所述S2中CO浓度控制被调值的确定方法为:
S21、塔式炉CO浓度测点取至锅炉排放烟气中A、B侧两个测点,当A、B测点品质正常时,经过国电智深EDPF-NT控制系统中的“模拟量二选一算法”,简称SEL2X模块判断后,输出一定值;当A、B测点品质全坏时,经过SEL2X模块判断发出“CO测点故障”信号;
S22、该CO浓度实际测量值晃动幅度较大,必须经过一定程度地故障滤波;S21中的输出值,经过两级串联国电智深EDPF-NT控制系统中的“超前/滞后环节算法”,简称LEADLAG模块整定后,输出一定值;LEADLAG模块内部整定参数根据CO浓度测点实际变化情况而定,该值作为CO浓度控制被调值。
进一步的,所述S3中当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,自动合理修正锅炉氧量的控制方法为:
S31、当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,通过国电智深EDPF-NT控制系统中的“比例积分调节器”,简称PID,进行自动调整,输出值为自动修正氧量值;
S32、当机组负荷大于50%时,该比例积分调节器输出值正常输出,即自动修正氧量值;当机组负荷小于50%时,该比例积分调节器输出值强制为0。
S33、该比例积分调节器输出值,即自动修正氧量值,叠加至原锅炉氧量控制值中,形成最终锅炉氧量控制值,对锅炉氧量进行自动控制。
进一步的,所述S31中比例积分调节器的具体参数决定方式为:
S311、该比例积分调节器的比例系数、积分时间,根据现场燃烧调整试验决定;
S312、该比例积分调节器的输出值,即自动修正氧量值,的上限值、下限值,根据现场燃烧调整试验决定;
S313、该比例积分调节器的调节死区,根据现场燃烧调整试验决定;
S314、当发生CO浓度控制被调值测点故障、MFT保护动作、RB保护动作、CO浓度控制设定值与被调值偏差大时,通过国电智深EDPF-NT控制系统中的“带限值器及可调偏置的软手操器算法”模块,简称MA,退出该自动调整功能。
借由上述方案,本发明至少具有以下优点:
首先,本发明通过相关燃烧调整试验确定了最佳的CO浓度控制设定值,从而确保实现锅炉最佳的燃烧工况;该CO浓度控制设定值与机组负荷呈现一定线性关系,简洁清晰,便于自动调节控制。
其次,本发明针对CO实际测量浓度波动剧烈这一特点,通过相关滤波功能,合理确定了CO浓度控制被调值,从而能够达到满足自动调整控制CO浓度的条件。
最后,本发明通过相应自动调节功能,自动合理控制CO浓度,无须人工干预调整,能够保证CO浓度长时间维持在最佳水平,大大提高了锅炉燃烧经济性和安全性,避免了能源的浪费。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某个实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明CO浓度自动修正氧量控制系统图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
为了降低锅炉排放烟气中NOx浓度,该1000MW塔式炉部分阶段采取低氧燃烧运行方式。燃煤锅炉采用低氧燃烧运行方式时,虽然能够降低锅炉排放烟气中NOx浓度,但是锅炉排放烟气中CO浓度可能会大幅度增加,同时锅炉飞灰含碳量也会相应增加,从而导致锅炉未完全燃烧损失相应增加,锅炉热效率降低,锅炉水冷壁高温腐蚀可能性增加,锅炉经济性、安全性大幅度降低。
研究分析表明,当锅炉排放烟气中CO浓度大幅度增加时,适当增加锅炉总体氧量,可以有效降低锅炉排放烟气中CO浓度。但是如果过量增加锅炉总体氧量,将会导致锅炉排烟损失增加,锅炉总体经济性下降。因此确定合理的锅炉排放烟气中CO浓度控制值,并进行有效控制是非常必要的。
为了合理降低1000MW塔式炉锅炉排放烟气中CO浓度,本发明的塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,详细步骤如下:
S1、合理确定1000MW塔式炉排放烟气中的CO浓度控制设定值。
S11、分别在50%、75%、100%稳定负荷阶段,进行燃烧调整试验。根据锅炉排放烟气中CO浓度(简称CO)、锅炉氧量(简称O2)、排烟温差(简称t)、飞灰含碳量(简称Cfh)、炉渣含碳量(简称Clz),计算锅炉热效率(简称η),锅炉热效率的计算方法为:
(1)排烟热损失:
q2=100%×3.55×((21/(21-O2)+0.2)+0.44)×t/10000
(2)化学未完全燃烧热损失:
q3=100%×3.2×10-4×CO×21/(21-O2)
(3)机械未完全燃烧热损失:
Figure BDA0003371545040000051
(4)散热损失q5、灰渣物理热损失q6数值较小,可忽略不计。
(5)锅炉热效率:η=100-q2+q3+q4+q5+q6
备注:CO(单位ppm);O2(单位%);t(单位℃)。
S12、不同稳定负荷阶段,逐渐提高锅炉总体氧量,工况稳定后,检查CO浓度、锅炉氧量、含碳量、排烟温差等变化情况,计算锅炉热效率。
S13、通过上述相关燃烧调整试验,根据各个不同稳定负荷阶段下,取最小锅炉热效率时的CO浓度值为CO浓度控制设定值,从而确定最佳CO浓度控制设定值。详见下表:
表1负荷与CO浓度控制设定值函数关系表
Figure BDA0003371545040000061
S2、合理确定1000MW塔式炉排放烟气中的CO浓度控制被调值,如图1所示。
S21、该1000MW塔式炉CO浓度测点取至锅炉排放烟气中A、B侧两个测点。当A、B测点品质正常时,经过国电智深EDPF-NT控制系统中的“模拟量二选一算法”(简称SEL2X)模块判断后,输出一定值;当A、B测点品质全坏时,经过SEL2X模块判断发出“CO测点故障”信号。
S22、该CO浓度实际测量值晃动幅度较大,必须经过一定程度地故障滤波。S21中的输出值,经过两级串联国电智深EDPF-NT控制系统中的“超前/滞后环节算法”(简称LEADLAG)模块整定后,输出一定值;LEADLAG模块内部整定参数根据CO浓度测点实际变化情况而定。该值作为CO浓度控制被调值。
S3、当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,自动合理修正锅炉氧量的控制方法,如图1所示。
S31、当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,通过国电智深EDPF-NT控制系统中的“比例积分调节器”(简称PID)进行自动调整,输出值为自动修正氧量值。
S311、该PID的比例系数、积分时间,根据现场燃烧调整试验决定。
S312、该PID的输出值(即自动修正氧量值)的上限值、下限值,根据现场燃烧调整试验决定。
S313、该PID的调节死区,根据现场燃烧调整试验决定。
S314、当发生CO浓度控制被调值测点故障、MFT保护动作、RB保护动作、CO浓度控制设定值与被调值偏差大时,通过国电智深EDPF-NT控制系统中的“带限值器及可调偏置的软手操器算法”(简称MA)模块,退出该自动调整功能。
S32、当机组负荷大于50%时,该比例积分调节器输出值(即自动修正氧量值)正常输出;当机组负荷小于50%时,该比例积分调节器输出值强制为0。
S33、该比例积分调节器输出值(即自动修正氧量值)叠加至原锅炉氧量控制值中,形成最终锅炉氧量控制值,对锅炉氧量进行自动控制。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,并不用于限制本发明,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,其特征在于具体步骤为:
S1、合理确定塔式炉排放烟气中的CO浓度控制设定值;
S2、合理确定塔式炉排放烟气中的CO浓度控制被调值;
S3、当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,自动合理修正锅炉氧量,达到控制CO浓度的目的。
2.根据权利要求1所述的一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,其特征在于:所述S1中CO浓度控制设定值的确定方法为:
S11、分别在50%、75%、100%稳定负荷阶段,进行燃烧调整试验,根据锅炉排放烟气中CO浓度,简称CO、锅炉氧量,简称O2、排烟温差,简称t、飞灰含碳量,简称Cfh、炉渣含碳量,简称Clz,计算锅炉热效率,简称η,锅炉热效率的计算方法为:
(1)排烟热损失:
q2=100%×3.55×((21/(21-O2)+0.2)+0.44)×t/10000
(2)化学未完全燃烧热损失:
q3=100%×3.2×10-4×CO×21/(21-O2)
(3)机械未完全燃烧热损失:
Figure FDA0003371545030000011
(4)散热损失q5、灰渣物理热损失q6数值较小,可忽略不计;
(5)锅炉热效率:η=100-q2+q3+q4+q5+q6
其中:CO单位ppm;O2单位%;t单位℃,
S12、不同稳定负荷阶段,逐渐提高锅炉总体氧量,工况稳定后,检查CO浓度、锅炉氧量、含碳量、排烟温差等变化情况,计算锅炉热效率;
S13、通过上述相关燃烧调整试验,根据各个不同稳定负荷阶段下,取最小锅炉热效率时的CO浓度值为CO浓度控制设定值,从而确定最佳CO浓度控制设定值。
3.根据权利要求1所述的一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,其特征在于:所述S2中CO浓度控制被调值的确定方法为:
S21、塔式炉CO浓度测点取至锅炉排放烟气中A、B侧两个测点,当A、B测点品质正常时,经过国电智深EDPF-NT控制系统中的“模拟量二选一算法”,简称SEL2X模块判断后,输出一定值;当A、B测点品质全坏时,经过SEL2X模块判断发出“CO测点故障”信号;
S22、该CO浓度实际测量值晃动幅度较大,必须经过一定程度地故障滤波;S21中的输出值,经过两级串联国电智深EDPF-NT控制系统中的“超前/滞后环节算法”,简称LEADLAG模块整定后,输出一定值;LEADLAG模块内部整定参数根据CO浓度测点实际变化情况而定,该值作为CO浓度控制被调值。
4.根据权利要求1所述的一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,其特征在于:所述S3中当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,自动合理修正锅炉氧量的控制方法为:
S31、当CO浓度控制设定值与被调值产生偏差时,通过国电智深EDPF-NT控制系统中的“比例积分调节器”,简称PID,进行自动调整,输出值为自动修正氧量值;
S32、当机组负荷大于50%时,该比例积分调节器输出值正常输出,即自动修正氧量值;当机组负荷小于50%时,该比例积分调节器输出值强制为0。
S33、该比例积分调节器输出值,即自动修正氧量值,叠加至原锅炉氧量控制值中,形成最终锅炉氧量控制值,对锅炉氧量进行自动控制。
5.根据权利要求4所述的一种塔式炉合理降低CO浓度的自动控制方法,其特征在于:所述S31中比例积分调节器的具体参数决定方式为:
S311、该比例积分调节器的比例系数、积分时间,根据现场燃烧调整试验决定;
S312、该比例积分调节器的输出值,即自动修正氧量值,的上限值、下限值,根据现场燃烧调整试验决定;
S313、该比例积分调节器的调节死区,根据现场燃烧调整试验决定;
S314、当发生CO浓度控制被调值测点故障、MFT保护动作、RB保护动作、CO浓度控制设定值与被调值偏差大时,通过国电智深EDPF-NT控制系统中的“带限值器及可调偏置的软手操器算法”模块,简称MA,退出该自动调整功能。
CN202111401278.6A 2021-11-24 2021-11-24 一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法 Active CN113932247B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111401278.6A CN113932247B (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111401278.6A CN113932247B (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113932247A true CN113932247A (zh) 2022-01-14
CN113932247B CN113932247B (zh) 2024-04-26

Family

ID=79288166

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111401278.6A Active CN113932247B (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113932247B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011099608A (ja) * 2009-11-05 2011-05-19 Mitsubishi Electric Corp ボイラ燃焼制御装置
CN103697494A (zh) * 2013-12-30 2014-04-02 广东电网公司电力科学研究院 锅炉风量控制方法及系统
CN108919845A (zh) * 2018-06-15 2018-11-30 中国石油化工股份有限公司 一种脱硝系统的氮氧化物浓度自动控制方法
CN109519959A (zh) * 2018-10-09 2019-03-26 华中科技大学 一种基于co检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库
CN109539301A (zh) * 2018-11-29 2019-03-29 华中科技大学 一种基于尾部co在线检测的锅炉燃烧优化方法及系统
CN111503655A (zh) * 2020-03-17 2020-08-07 山东电力工程咨询院有限公司 一种基于烟气多组分检测的燃烧控制方法及系统
CN112524637A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 华中科技大学 一种基于风粉和co在线监测的锅炉燃烧优化方法和系统
CN112797439A (zh) * 2020-11-25 2021-05-14 华能国际电力股份有限公司德州电厂 一种基于co在线监测的燃烧优化方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011099608A (ja) * 2009-11-05 2011-05-19 Mitsubishi Electric Corp ボイラ燃焼制御装置
CN103697494A (zh) * 2013-12-30 2014-04-02 广东电网公司电力科学研究院 锅炉风量控制方法及系统
CN108919845A (zh) * 2018-06-15 2018-11-30 中国石油化工股份有限公司 一种脱硝系统的氮氧化物浓度自动控制方法
CN109519959A (zh) * 2018-10-09 2019-03-26 华中科技大学 一种基于co检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库
CN109539301A (zh) * 2018-11-29 2019-03-29 华中科技大学 一种基于尾部co在线检测的锅炉燃烧优化方法及系统
CN111503655A (zh) * 2020-03-17 2020-08-07 山东电力工程咨询院有限公司 一种基于烟气多组分检测的燃烧控制方法及系统
CN112797439A (zh) * 2020-11-25 2021-05-14 华能国际电力股份有限公司德州电厂 一种基于co在线监测的燃烧优化方法
CN112524637A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 华中科技大学 一种基于风粉和co在线监测的锅炉燃烧优化方法和系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
360文库: "浅谈leadlag超前滞后模块的作用", pages 1, Retrieved from the Internet <URL:https://wenku.so.com/d/08e79e1638cd5dfe860463668d86f09d> *
道客巴巴: "基于集散控制系统的空压机变频恒压供气改造", pages 4, Retrieved from the Internet <URL:https://www.doc88.com/p-9813673873314.html?r=1> *
道客巴巴: "控制算法参考手册", pages 67 - 69, Retrieved from the Internet <URL:http://www.doc88.com/p-387771306547.html> *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113932247B (zh) 2024-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101551103B (zh) 循环流化床锅炉燃烧自动控制系统
CN109084324B (zh) 生物质锅炉的燃烧风量控制系统及控制方法
CN107368049B (zh) 基于电厂dcs系统的机组变负荷下给煤量的控制方法
CN105148727A (zh) 燃煤发电机组脱硝优化控制方法和系统
WO2019223489A1 (zh) 一种生物质锅炉的锅炉负荷控制系统及控制方法
CN111306572B (zh) 一种锅炉智能优化燃烧节能控制系统
CN113266843B (zh) 一种燃煤锅炉燃烧优化方法、系统及装置
CN111503655A (zh) 一种基于烟气多组分检测的燃烧控制方法及系统
CN110260356A (zh) 一种流化床锅炉的节能控制方法
CN112555896A (zh) 一种火力发电厂锅炉燃烧效率智能化分析系统及方法
CN113390099B (zh) 一种燃煤热电联产机组自适应btu下的协调控制方法
CN113932247A (zh) 一种塔式炉合理降低co浓度的自动控制方法
CN110906361B (zh) 一种基于低氮燃烧的优化燃烧控制方法及系统
CN113485499B (zh) 一种煤质工况变化的给煤调控方法
CN113341713B (zh) 一种燃煤机组煤风同步动态协控方法
CN108954285B (zh) 一种生物质水冷振动炉排锅炉负荷的自动控制方法
CN110657423B (zh) 冷烟气再循环系统的耦合智能控制系统及其构建方法
CN112611234A (zh) 一种掺烧高炉煤气的煤粉炉智能燃烧优化控制方法
CN114673982B (zh) 一种基于混合智能优化算法的火力发电锅炉主汽温控制系统
CN111228979A (zh) 一种用于psr高分子脱硝剂量先进自动控制方法及控制装置
CN109579044A (zh) 一种步进式加热炉空燃比动态前馈燃烧控制方法
CN117433014A (zh) 循环流化床锅炉炉膛出口温度控制系统及方法
CN114135898B (zh) 一种燃煤电厂锅炉氧量优化控制方法
CN104406191A (zh) 一种用于湿法脱硫机组风烟系统的压力控制方法
SU1719796A1 (ru) Способ автоматического регулировани процесса горени

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant