CN113923299A - 来电处理方法、装置、智能设备、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及智能移动终端技术领域，具体涉及一种来电处理方法、装置及电子设备，该方法包括：实时获取外界音频数据，并判断其是否与本机的来电铃声相同；若相同，则判断本机是否处于来电状态；若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。通过实时获取外界音频数据的方式，对外界是否存在与本机相同的来电铃声进行实时检测。并在外界存在与本机来电铃声相同的外界音频数据时，根据本机所处的来电状态进一步判断是否需要进行未来电提示，从而保证来电处理的准确性。根据预置的提示音进行提醒能够更有效的对用户进行提醒，从而使得用户在听到与本机来电铃声相同的外界音频时准确得知本机是否来电。
Description
技术领域
本申请涉及智能移动终端技术领域，特别地涉及一种来电处理方法、装置、智能设备、存储介质及电子设备。
背景技术
随着手机、平板这类移动通讯设备的发展，其在人们的生活当中起到不可或缺的作用，随着智能设备广泛使用，人手一部甚至两部手机已成常态。在工作生活上，人们不可避免的会参加各种社交、业务交流等活动，也会去到人较多的地方，例如街道、商场等。用户设定来电铃声时一般会采用默认铃声或者用户喜爱的乐曲等，当用户设定的来电铃声与其他用户设定的来电铃声相同时，可能会发生一个用户的手机铃声响起，来电铃声设定与该手机铃声相同的其他用户都会掏出手机查看是否是自己的来电，则无法准确对用户进行来电提醒。
发明内容
针对上述问题，本申请提供一种来电处理方法、装置、智能设备、存储介质及电子设备。
第一方面，本申请提供了一种来电处理方法，所述方法包括：
实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；
若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；
若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
上述实施方式中，通过实时获取外界音频数据的方式，对外界是否存在与本机相同的来电铃声进行实时检测。并在外界存在与本机来电铃声相同的外界音频数据时，根据本机所处的来电状态进一步判断是否需要进行未来电提示，从而保证来电处理的准确性。在进行未来电提示时，根据预置的提示音进行提醒能够更有效的对用户进行提醒，从而使得用户在听到与本机来电铃声相同的外界音频时准确得知本机是否来电。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，所述判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同的步骤，包括：
获取与本机的来电铃声对应的声纹数据；
根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
上述实施方式中，声纹数据具有特定性以及相对稳定性的特点，因此通过声纹数据可以准确的判断出本机的来电铃声与外界音频数据是否相同。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，所述获取与本机的来电铃声对应的声纹数据的步骤，包括：
获取本机的来电铃声；
对所述来电铃声进行音频特征提取，以得到与本机的来电铃声对应的声纹数据。
上述实施方式中，对来电铃声进行音频特征提取可以准确的获取到与其对应的声纹数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，所述获取与本机的来电铃声对应的声纹数据的步骤，包括：
获取本机的来电铃声；
从预设数据库中查找与所述本机的来电铃声对应的声纹数据。
上述实施方式中，从预设数据库中能够快速的查找与本机来电铃声对应的声纹数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，所述根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同的步骤，包括：
将外界音频数据与所述声纹数据进行对比，得到比对结果；
根据所述比对结果确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，还包括：
若本机处于来电状态，则停止对外界音频数据的实时获取，并在所述本机结束来电之后，执行所述实时获取外界音频数据的步骤。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，所述实时获取外界音频数据的步骤之前，包括：
判断本机是否处于休眠状态；
若所述本机处于休眠状态，则执行所述实时获取外界音频数据的步骤。
第二方面，本申请还提供了一种来电处理装置，所述装置包括：音频检测模块，用于实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；
来电状态检测模块，用于若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；
来电提示模块，用于若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述音频检测模块包括：
声纹数据获取单元，用于获取与本机的来电铃声对应的声纹数据；
相同铃声判断单元，用于根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述声纹数据获取单元包括：
第一来电铃声获取子单元，用于获取本机的来电铃声；
声纹数据提取子单元，用于对所述来电铃声进行音频特征提取，以得到与本机的来电铃声对应的声纹数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述声纹数据获取单元包括：
第二来电铃声获取子单元，用于获取本机的来电铃声；
声纹数据查找子单元，用于从预设数据库中查找与所述本机的来电铃声对应的声纹数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述相同铃声判断单元包括：
对比子单元，用于将外界音频数据与所述声纹数据进行对比，得到比对结果；
相同铃声判断子单元，用于根据所述比对结果确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述装置还包括：
音频停止检测控制模块，用于若本机处于来电状态，则停止对外界音频数据的实时获取，并在所述本机结束来电之后，实时获取外界音频数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述装置包括：
休眠判断模块，用于判断本机是否处于休眠状态；
音频检测模块，用于若所述本机处于休眠状态，则实时获取外界音频数据。
第三方面，本申请提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如上述的来电处理方法。
第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述的来电处理方法。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
本申请提供的一种来电处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。通过实时获取外界音频数据的方式，对外界是否存在与本机相同的来电铃声进行实时检测。并在外界存在与本机来电铃声相同的外界音频数据时，根据本机所处的来电状态进一步判断是否需要进行未来电提示，从而保证来电处理的准确性。在进行未来电提示时，根据预置的提示音进行提醒能够更有效的对用户进行提醒，从而使得用户在听到与本机来电铃声相同的外界音频时准确得知本机是否来电。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
图1为本申请实施例一提供的一种来电处理方法的流程示意图。
图2为本申请实施例四提供的一种来电处理装置的结构示意框图。
图3为本申请实施例六提供的一种电子设备的连接框图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
实施例一
本发明提供一种来电处理方法，请参阅图1，该方法包括如下步骤：
步骤S110：实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
可以通过音频采集装置实时获取外界音频数据，例如麦克风、拾音器等设备。由于获取外界音频数据是用于判断与本机的来电铃声相同，从而实现在出现与本机相同的外界铃声时，提醒用户本机未来电。因此，需要实时对外界音频数据进行获取，从而保证提醒的准确性。可以理解地，由于音频采集装置需要实时的对外界音频数据进行获取，因此，音频采集装置具体可以采用低功耗音频采集装置、自动唤醒与休眠的音频采集装置等设备，此外，音频采集装置可以具体根据实际应用场景及需求进行具体的选择，此处不作限制。
其中，在上述来电处理方法中，作为一种实施方式，判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同时，可以先获取与本机的来电铃声对应的声纹数据，然后根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
声纹数据可以通过对实时采集到的外界音频数据进行分析和处理后提取出，声纹数据中包括声波频谱，因此声纹数据具有特定性以及相对稳定性的特点。通过声纹数据能够更突出生物特征，可基于音质、音长、音强、音高等特征信息对外界音频数据进行准确的识别。
步骤S120：若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态。
若外界音频数据与本机的来电铃声相同，则表明此时外界存在与本机来电铃声相同的设备处于被呼叫的状态。为了准确的进行来电提示，则还需要判断本机是否也处于来电状态，根据本机来电状态能够避免出现本机与外界与本机来电铃声相同的设备同时处于来电状态的情况，继而能够实现准确的来电提醒。
其中，在判断本机是否处于来电状态时，可以根据通话服务接口以判断本机是否处于来电状态，此外，还可以通过其他方式判断本机是否处于来电状态，例如，可以检测本机的响铃提示模块是否正在播放来电铃声。
步骤S130：若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
若本机未处于来电状态，则可以根据预置的提示音提示本机的用户本机并未来电，是有与本机来电铃声相同的设备存在。若本机处于来电状态，则本机正常播放本机的来电铃声，以提醒本机用户进行查看。其中，预置的提示音可以为音乐库中的提示音，也可以为用户自行设置的提示音，例如，用户自行剪辑或录制的提示音等。
综上所述，本申请提供一种来电处理方法，包括：实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。通过实时获取外界音频数据的方式，对外界是否存在与本机相同的来电铃声进行实时检测。并在外界存在与本机来电铃声相同的外界音频数据时，根据本机所处的来电状态进一步判断是否需要进行未来电提示，从而保证来电处理的准确性。在进行未来电提示时，根据预置的提示音进行提醒能够更有效的对用户进行提醒，从而使得用户在听到与本机来电铃声相同的外界音频时准确得知本机是否来电。
实施例二
在实施例一的基础上，本实施例通过具体实施案例对实施例一中的方法进行说明。
在获取与本机来电铃声对应的声纹数据时，可以采用以下方式。
第一种实施方式，可以先获取本机的来电铃声，然后对所述来电铃声进行音频特征提取，以得到与本机的来电铃声对应的声纹数据。
在提取本机来电铃声对应的声纹数据时，可以通过典型的声纹识别模型进行提取，典型的声纹识别模型可以分为两种：template model和stochastic model，即模板模型和随机模型，也称作非参数模型和参数模型。模板模型(非参数模型)将训练特征参数和测试的特征参数进行比较，两者之间的失真(distortion)作为相似度。矢量量化(Vectorquantization，VQ)模型和动态时间规整法(dynamic time warping，DTW)模型均为模板模型。其中，VQ模型则是通过聚类、量化的方法生成码本，识别时对测试数据进行量化编码，以失真度的大小作为判决的标准。DTW法则是通过将输入待识别的特征矢量序列与训练时提取的特征矢量进行比较，通过最优路径匹配的方法来进行识别。随机模型，即参数模型是用一个概率密度函数来模拟说话人，训练过程用于预测概率密度函数的参数，匹配过程通过计算相应模型的测试语句的相似度来完成。例如，高斯混合模型和隐马尔科夫模型。
第二种实施方式，先获取本机的来电铃声，然后从预设数据库中查找与所述本机的来电铃声对应的声纹数据。
预设数据库可以是本机存储中的本地数据库，也可以是云端数据库或互联网数据库，预设数据库的形式在此处不作限制。预设数据库中预存有多个来电铃声以及与其对应的声纹数据，在获取到本机的来电铃声之后，则可以直接从预设数据库中查找与本机来电铃声对应的声纹数据，从而能够快速的确定出与本机来电铃声对应的声纹数据。
可以理解地，上述两种获取声纹数据的方式可以根据具体的情况进行确定，如，在获取到本机的来电铃声后，可以先从预设数据库中查找与所述本机的来电铃声对应的声纹数据，若预设数据库中可以查找到与所述本机的来电铃声对应的声纹数据，则可以直接从预设数据库中获取。若预设数据库中查找不到与所述本机的来电铃声对应的声纹数据，则可以对来电铃声进行音频特征提取，以得到声纹数据。
在获取到与本机来电铃声对应的声纹数据后，可以采用以下方式确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。首先，将外界音频数据与所述声纹数据进行对比，得到比对结果，再根据所述比对结果确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。其中，外界音频数据与所述声纹数据进行对比后，若外界音频数据与声纹数据不匹配，则可以得到表示外界音频数据与本机的来电铃声不相同的比对结果；若外界音频数据与声纹数据匹配，则可以得到表示外界音频数据与本机的来电铃声相同的比对结果。
实施例三
在实施例一的基础上，本实施例通过具体实施案例对实施例一中的方法进行说明。
在采用本方法的设备操作系统的系统设置界面中，可以增加“判断是否本机来电”的用户界面(User Interface，UI)功能选项，为用户提供点击开启该功能，或点击以关闭此功能的界面。当用户开启该功能时，可以弹出设置非本机来电提示音，以使用户选择预置提示音。具体地，可以提供默认提示音列表供用户选择，也可以提示用户选择其自定义的提示音。当用户选择完提示音后，判断是否本机来电的功能才正式启用。
在对本机是否来电进行判断的过程中，本机处理器会自动获取本机当前设置的来电铃声，并根据来电铃声获取声纹数据。具体地，可以从预设数据库中直接获取声纹数据，也可以对铃声进行解析以获取声纹数据。在对铃声进行解析时，可以将来电铃声分割成较小音频片段，以方便更快速的智能识别，根据对音频特征进行提取，然后将提取的声纹数据保存在预设数据库。
可以通过高级数字信号处理器，(advanced digital signal processor，ADSP)，即本机的协处理器会负责低功耗监听外界的音频数据，当外界有与本机来电铃声相同的音频数据出现时，本机的ADSP通过将采集到的外界音频数据与本机的来电铃声的声纹数据进行比对，比对一致就会触发唤醒信号发送给主控系统CPU。
主控系统收到消息后，则启动语音唤醒功能模块，使其从消息类型判断为铃声唤醒，然后进入是否本机来电判断流程。由于ADSP的监听工作中，除了对外界音频数据中的来电铃声进行监听，还可以监听语音助手的唤醒词来唤醒终端。因此须对唤醒类型进行识别，由主控系统CPU启动语音唤醒功能模块。接着，通过通话服务接口，判断当前本机是否处于来电状态。若本机未处于来电状态，本机则发出此前预置的提示音，告知用户非本机来电。如果判断本机处于来电状态，则本机继续播放来电铃声。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，还包括：若本机处于来电状态，则停止对外界音频数据的实时获取，并在所述本机结束来电之后，执行所述实时获取外界音频数据的步骤。
若本机处于来电状态，无论外界是否存在与本机的来电铃声相同的音频，本机均需要播放其来电铃声以提示用户，并无需播放预置提示音以提示用户本机未来电，因此，也无需对外界的音频进行获取的判断，同时也能够降低功耗。当本机结束来电，变为未来电的状态时，则需要继续对外界的音频数据进行监听和检测。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理方法中，所述实时获取外界音频数据的步骤之前，包括：判断本机是否处于休眠状态；若所述本机处于休眠状态，则执行所述实时获取外界音频数据的步骤。
当设备灭屏或者处于休眠状态，则表明用户未使用本机设备，此时执行获取外界音频数据的步骤。当设备亮屏时，则表明用户在对本机设备进行操作中，此时则无需对外界的音频进行获取。
实施例四
请参看图2，本申请提供了一种来电处理装置200，该装置包括：
音频检测模块210，用于实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；
来电状态检测模块220，用于若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；
来电提示模块230，用于若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述音频检测模块包括：
声纹数据获取单元，用于获取与本机的来电铃声对应的声纹数据；
相同铃声判断单元，用于根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述声纹数据获取单元包括：
第一来电铃声获取子单元，用于获取本机的来电铃声；
声纹数据提取子单元，用于对所述来电铃声进行音频特征提取，以得到与本机的来电铃声对应的声纹数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述声纹数据获取单元包括：
第二来电铃声获取子单元，用于获取本机的来电铃声；
声纹数据查找子单元，用于从预设数据库中查找与所述本机的来电铃声对应的声纹数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述相同铃声判断单元包括：
对比子单元，用于将外界音频数据与所述声纹数据进行对比，得到比对结果；
相同铃声判断子单元，用于根据所述比对结果确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述装置还包括：
音频停止检测控制模块，用于若本机处于来电状态，则停止对外界音频数据的实时获取，并在所述本机结束来电之后，实时获取外界音频数据。
根据本申请的实施例，可选的，上述来电处理装置中，所述装置包括：
休眠判断模块，用于判断本机是否处于休眠状态；
音频检测模块，用于若所述本机处于休眠状态，则实时获取外界音频数据。
综上所述，本申请提供一种来电处理装置，包括：音频检测模块210，用于实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；来电状态检测模块220，用于若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；来电提示模块230，用于若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。通过实时获取外界音频数据的方式，对外界是否存在与本机相同的来电铃声进行实时检测。并在外界存在与本机来电铃声相同的外界音频数据时，根据本机所处的来电状态进一步判断是否需要进行未来电提示，从而保证来电处理的准确性。在进行未来电提示时，根据预置的提示音进行提醒能够更有效的对用户进行提醒，从而使得用户在听到与本机来电铃声相同的外界音频时准确得知本机是否来电。
实施例五
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如上述实施例中所述的方法步骤，具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。
实施例六
本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以是手机、电脑或平板电脑等，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算器程序，该计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中所述的来电处理方法。可以理解，如图3所示，该电子设备300还可以包括：处理器301，存储器302，多媒体组件303，输入/输出(I/O)接口304，以及通信组件305。
其中，处理器301用于执行如实施例一中的来电处理方法中的全部或部分步骤。存储器302用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
处理器301可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一中的来电处理方法。
存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
多媒体组件303可以包括屏幕和音频组件，该屏幕可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口304为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
通信组件305用于该电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件305可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
综上，本申请提供的一种来电处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。通过实时获取外界音频数据的方式，对外界是否存在与本机相同的来电铃声进行实时检测。并在外界存在与本机来电铃声相同的外界音频数据时，根据本机所处的来电状态进一步判断是否需要进行未来电提示，从而保证来电处理的准确性。在进行未来电提示时，根据预置的提示音进行提醒能够更有效的对用户进行提醒，从而使得用户在听到与本机来电铃声相同的外界音频的情况下，准确得知本机是否来电。
在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (11)
1.一种来电处理方法，其特征在于，所述方法包括：
实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；
若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；
若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同的步骤，包括：
获取与本机的来电铃声对应的声纹数据；
根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与本机的来电铃声对应的声纹数据的步骤，包括：
获取本机的来电铃声；
对所述来电铃声进行音频特征提取，以得到与本机的来电铃声对应的声纹数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与本机的来电铃声对应的声纹数据的步骤，包括：
获取本机的来电铃声；
从预设数据库中查找与所述本机的来电铃声对应的声纹数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹数据确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同的步骤，包括：
将外界音频数据与所述声纹数据进行对比，得到比对结果；
根据所述比对结果确定所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若本机处于来电状态，则停止对外界音频数据的实时获取，并在所述本机结束来电之后，执行所述实时获取外界音频数据的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取外界音频数据的步骤之前，包括：
判断本机是否处于休眠状态；
若所述本机处于休眠状态，则执行所述实时获取外界音频数据的步骤。
8.一种来电处理装置，其特征在于，所述装置包括：
音频检测模块，用于实时获取外界音频数据，并判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；
来电状态检测模块，用于若所述外界音频数据与本机的来电铃声相同，则判断本机是否处于来电状态；
来电提示模块，用于若本机未处于来电状态，则根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
9.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括音频采集器、高级数字信号处理器以及主处理器；
所述音频采集设备，其用于实时获取外界音频数据；
所述高级数字信号处理器，其与所述音频采集设备连接，以用于判断所述外界音频数据是否与本机的来电铃声相同；
所述主处理器，其与所述高级数字信号处理器连接，以用于在所述高级数字信号处理器判断所述外界音频数据与本机的来电铃声相同时，根据预置的提示音进行本机未来电提示操作。
10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，在被一个或多个处理器执行时，用来实现如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202111022479.5A CN113923299A (zh) | 2021-09-01 | 2021-09-01 | 来电处理方法、装置、智能设备、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113923299A true CN113923299A (zh) | 2022-01-11 |
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ID=79233767
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111022479.5A Pending CN113923299A (zh) | 2021-09-01 | 2021-09-01 | 来电处理方法、装置、智能设备、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104052872A (zh) * | 2014-05-30 | 2014-09-17 | 苏州佳世达电通有限公司 | 具有铃声辨识功能的电子装置及铃声辨识方法 |
| CN110430321A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-08 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 给来电用户备注的方法、存储介质以及移动终端 |
| CN112532789A (zh) * | 2019-09-03 | 2021-03-19 | 北京小米移动软件有限公司 | 铃音处理方法及装置、终端、存储介质 |
-
2021
- 2021-09-01 CN CN202111022479.5A patent/CN113923299A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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