CN113922368A - 一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于虚拟电厂领域,涉及动态优化重组技术,用于解决现有的虚拟电厂集群无法通过价格调节对电量供给与电量需求进行平衡的问题,具体是一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,供电分析模块接收到调价指令后,对供电源的供电输出情况进行分析,得到供电源的发电等级与调价系数t1的取值,需求上报模块接收到调价指令后对供电地区的电量需求情况进行分析,得到供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值,将供电地区的调价系数t2的取值发送至电价规划模块;本发明通过对调价系数t1、t2的取值进行分别判定,可以在多等级电量价格中筛选最合适的电量价格,通过最合适的电量价格对供电量与用电量进行平衡。
Description
技术领域
本发明属于虚拟电厂领域,涉及动态优化重组技术,具体是一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法。
背景技术
虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统,实现DG、储能系统、可控负荷、电动汽车等DER的聚合和协调优化,以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。虚拟电厂概念的核心可以总结为“通信”和“聚合”,虚拟电厂的关键技术主要包括协调控制技术、智能计量技术以及信息通信技术。
现有的虚拟电厂不具备根据发电情况、用户需求情况对电价进行自动化调价的功能,因此无法通过价格调节对电量供给与电量需求进行平衡,也就导致了电力故障的发生频率较高,虚拟电厂运行存在缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,用于解决现有的虚拟电厂集群无法通过价格调节对电量供给与电量需求进行平衡,导致的电力故障频繁发生的问题;
本发明需要解决的技术问题为:如何提供一种可以根据供电情况与用电情况对电价进行自动化调节的虚拟电厂集群的动态优化重组方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,包括以下步骤:
步骤一:供电分析模块接收到调价指令后,对供电源的供电输出情况进行分析,得到供电源的发电等级与调价系数t1的取值,将调价系数t1的取值发送至电价规划模块;
步骤二:需求上报模块接收到调价指令后对供电地区的电量需求情况进行分析,得到供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值,将供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值分别发送至电力调度模块与电价规划模块;
步骤三:电价规划模块接收到调价系数t1与调价系数t2的取值后,通过公式DJ=t1×t2×DJb得到电量价格DJ,其中DJb为标准电量价格;
步骤四:当调价系数t1取值为a3且t2取值为b1时,采用电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配;
步骤五:采用故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析并得到故障影响系数。
进一步地,步骤一中供电分析模块对供电源的供电输出情况分析过程具体包括:将二十四小时内风力发电组、水力发电组以及光伏发电组的发电量分别标记为FF、SF以及GF,将二十四小时内风力发电组、水力发电组以及光伏发电组的发电成本分别标记为FC、SC以及GC;
通过对供电源的发电量以及发电成本进行分析得到供电源的供电系数GDx,将供电系数与供电阈值GDmax与GDmin,将供电系数GDx与供电阈值GDmax、GDmin进行比较,通过比较结果确定供电源的发电等级以及调价系数t1的取值。
进一步地,供电系数GDx与供电阈值GDmax、GDmin进行比较的过程包括:
若GDx≤GDmin,则判定供电源的发电等级为三等级,调价系数t1的取值为a1;
若GDmin<GDx<GDmax,则判定供电源的发电等级为二等级,调价系数t1的取值为a2;
若GDx≥GDmax,则判定供电源的发电等级为一等级,调价系数t1的取值为a3;
其中a3<a2=1<a1。
进一步地,步骤二中需求上报模块对供电地区的电量需求情况进行分析的具体过程包括:将供电地区分割为区域i,i=1,2,…,n,n为正整数,将区域i内的储能设备需求电量标记为CNi,将区域i内的公共照明需求电量标记为ZMi,将区域i内的工业需求电量标记为GYi,将区域i的区域面积标记为MJi,单位为平方千米,通过计算得到区域i的需电系数XDi,将需电系数XDi与需电阈值XDmin与XDmax进行比较:
若XDi≤XDmin,则判定对应区域的电量需求等级为低等级;
若XDmin<XDi<XDmax,则判定对应区域的电量需求等级为中等级;
若XDi≥XDmax,则判定对应区域的电量需求等级为高等级;
将区域i的电量需求等级发送至电力调度模块。
进一步地,通过对各区域的需电系数XDi与区域面积MJi进行分析计算得到电量需求系数DX,将电量需求系数DX与电量需求系数阈值DXmin、DXmax进行比较:
若DX≤DXmin,调价系数t2的取值为b1;
若DXmin<DX<DXmax,调价系数t2的取值为b2;
若DX≥DXmax,调价系数t2的取值为b3;
b3>b2=1>b1。
进一步地,步骤四中电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配的具体过程包括:
将电量需求等级为高等级的区域标记为调度区域,获取调度区域的地理位置并标记为调度位置,以调度位置为圆心、r为半径画圆,r为设定半径值,单位为千米,将得到的圆形区域标记为筛选区域,获取筛选区域内电量需求等级为低等级的区域并标记为支援区域,获取支援区域与调度区域之间的直线距离并标记为ZJ,将调度区域的需电系数与支援区域的需电系数的差值标记为需电差XC,通过对直线距离与需电差进行分析计算得到支援区域的调度系数DD,将支援区域以调度系数DD数值由大到小的顺序进行排列,选取前三个支援区域并标记为选定区域,由选定区域向调度区域进行电力调度。
进一步地,步骤五中故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析,具体的故障情况分析过程包括:当供电地区出现电力故障时,获取电力故障的类型,电力故障的类型包括储能供电故障、公共照明供电故障以及工业供电故障;通过对半年内出现储能供电故障次数、半年内出现公共照明供电故障的次数以及半年内出现工业供电故障的次数进行分析计算得到故障影响系数GY。
进一步地,故障影响系数GY是一个反映供电地区在半年内出现电力故障的影响程度的数值,故障影响系数GY的数值越大表示供电地区在半年内受电力故障的影响程度越高;将故障影响系数GY与故障影响阈值GYmax进行比较:若故障影响系数GY≥故障影响阈值GYmax,故障分析模块向优化分析模块发送调价指令,优化分析模块接收到调价指令后将调价指令发送至供电分析模块与需求上报模块。
本发明具备下述有益效果:
1、电价规划模块通过获取的调价系数t1与t2计算得到电量价格,其中调价系数t1由供电源的发电情况决定,调价系数t2由用户的需求量决定,供电源主要包括风力发电组、水力发电组以及光伏发电组等,用电需求量主要包括储能用电量、公共照明用电量以及工业用电量,通过对调价系数t1、t2的取值进行分别判定,可以在多等级电量价格中筛选最合适的电量价格,通过最合适的电量价格对供电量与用电量进行平衡,避免出现供电冲突导致的各类供电故障,保证虚拟电厂集群可以正常运行;
2、通过供电分析模块对供电源的供电情况进行分析得到供电系数,供电系数由各类发电组的发电量以及对应发电成本的比值进行计算得到,供电系数用于反映供电源的发电效率,供电系数的数值越高则表示供电源的发电效率越高,通过供电系数与供电阈值的比较结果确定调价系数t1的数值,调价系数t1的数值包括a1、a2以及a3,从而通过供电系数对电量价格起到权重影响的作用;
3、通过需求上报模块对供电地区的电量需求情况进行分析得到需电系数,需电系数表示供电地区的整体电量需求,通过需电系数与需电阈值的比较结果可以对对应区域的电量需求等级,将电量需求等级为高等级的区域标记为调度区域,以调度区域为中心,直线距离与需电差的比值向外扩散进行直至选中三个选定区域,由选定区域向调度区域进行供电,实现需求端的电量自动调配,再通过对供电地区整体的需电系数与区域面积得到电量需求系数,通过电量需求系数与电量需求系数阈值的比较结果对调价系数t2的数值进行计算,从而通过电量需求系数对电量价格起到权重影响的作用;
4、通过故障影响模块对半年内供电地区出现电力故障的次数进行分析得到故障影响系数,故障影响系数用于反映供电地区在半年内出现电力故障的影响程度,当故障影响系数的数值高于故障影响阈值时将调价指令发送至供电分析模块与需求上报模块对调价系数t1与t2的取值进行确定。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程图;
图2为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统,实现DG、储能系统、可控负荷、电动汽车等DER的聚合和协调优化,以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统,虚拟电厂概念的核心可以总结为“通信”和“聚合”;如何通过供电层的发电效率与用户层的电量需求对电量价格进行自动化优化调节,以实现发电量与用电量实现动态平衡是本领域急需解决的技术问题。
如图1-2所示,一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,包括以下步骤:
步骤一:供电分析模块接收到调价指令后,对供电源的供电输出情况进行分析,得到供电源的发电等级与调价系数t1的取值,将调价系数t1的取值发送至电价规划模块,通过调价系数t1的取值对电量价格进行权重影响,调价系数t1的取值包括a1、a2、a3三个数值;
步骤二:需求上报模块接收到调价指令后对供电地区的电量需求情况进行分析,得到供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值,将供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值分别发送至电力调度模块与电价规划模块,通过调价系数t2的取值对电量价格进行权重影响,调价系数t2的取值包括b1、b2、b3三个数值;
步骤三:电价规划模块接收到调价系数t1与调价系数t2的取值后,通过公式DJ=t1×t2×DJb得到电量价格DJ,其中DJb为标准电量价格;
步骤四:当调价系数t1取值为a3且t2取值为b1时,采用电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配,将电量需求等级为高等级的区域标记为调度区域,以调度区域为中心,直线距离与需电差的比值向外扩散进行直至选中三个选定区域,由选定区域向调度区域进行供电,实现需求端的电量自动调配;
步骤五:采用故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析并得到故障影响系数,故障影响系数用于反映供电地区在半年内出现电力故障的影响程度,当故障影响系数的数值高于故障影响阈值时将调价指令发送至供电分析模块与需求上报模块,对调价系数t1与t2的取值进行确定。
供电源包括风力发电组、水力发电组以及光伏发电组,供电分析模块对供电源的供电输出情况分析过程具体包括:将二十四小时内风力发电组、水力发电组以及光伏发电组的发电量分别标记为FF、SF以及GF,将二十四小时内风力发电组、水力发电组以及光伏发电组的发电成本分别标记为FC、SC以及GC;通过公式得到供电源的供电系数GDx,其中α1、α2以及α3均为比例系数,且α1>α2>α3>0,将供电系数与供电阈值GDmax与GDmin,将供电系数GDx与供电阈值GDmax、GDmin进行比较:
若GDx≤GDmin,则判定供电源的发电等级为三等级,供电源的发电效率较低,此时调价权重上升,调价系数t1的取值为a1;
若GDmin<GDx<GDmax,则判定供电源的发电等级为二等级,供电源的发电效率处于正常状态,调价系数t1的取值为a2;
若GDx≥GDmax,则判定供电源的发电等级为一等级,供电源的发电效率较高,此时调价权重下降,调价系数t1的取值为a3;
其中a3<a2=1<a1;
需求上报模块对供电地区的电量需求情况进行分析的具体过程包括:将供电地区分割为区域i,i=1,2,…,n,n为正整数,将区域i内的储能设备需求电量标记为CNi,将区域i内的公共照明需求电量标记为ZMi,将区域i内的工业需求电量标记为GYi,通过储能设备需求电量、公共照明需求电量、工业需求电量对供电地区的整体用电量进行分析,将区域i的区域面积标记为MJi,单位为平方千米,通过公式得到区域i的需电系数XDi,需要说明的是,需电系数XDi是一个表示区域i内电量需求强度的数值,需电系数XDi的数值越高,表示区域i的整体需求电量越大,其中β1、β2以及β3均为比例系数,且β3>β2>β1>0,将需电系数XDi与需电阈值XDmin与XDmax进行比较:若XDi≤XDmin,则判定对应区域的电量需求等级为低等级;若XDmin<XDi<XDmax,则判定对应区域的电量需求等级为中等级;若XDi≥XDmax,则判定对应区域的电量需求等级为高等级,对电量需求等级为高等级与低等级的区域进行用户层的电量自动调配;
将区域i的电量需求等级发送至电力调度模块;
通过公式得到供电地区的电量需求系数DX,需要说明的是,电量需求系数DX是一个表示供电地区整体电量需求的数值,电量需求系数DX的数值越大,则表示供电地区整体的电量需求量越高,将电量需求系数DX与电量需求系数阈值DXmin、DXmax进行比较:
若DX≤DXmin,表示供电地区的电量需求量较低,此时电量价格影响权重下调,调价系数t2的取值为b1;
若DXmin<DX<DXmax,调价系数t2的取值为b2,表示供电地区的电量需求量处于正常范围内;
若DX≥DXmax,表示供电地区的电量需求量较高,此时电量价格影响权重上调,调价系数t2的取值为b3;
b3>b2=1>b1。
电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配的具体过程包括:
将电量需求等级为高等级的区域标记为调度区域,获取调度区域的地理位置并标记为调度位置,以调度位置为圆心、r为半径画圆,r为设定半径值,单位为千米,将得到的圆形区域标记为筛选区域,获取筛选区域内电量需求等级为低等级的区域并标记为支援区域,获取支援区域与调度区域之间的直线距离并标记为ZJ,将调度区域的需电系数与支援区域的需电系数的差值标记为需电差XC,通过公式得到支援区域的调度系数DD,其中γ为比例系数,且γ>1,需要说明的是,调度系数DD是一个表示对调度区域进行电力分配的合适程度的数值,调度系数DD的数值越高,则表示对应的支援区域越适合为调度区域进行电力支援,将支援区域以调度系数DD数值由大到小的顺序进行排列,选取前三个支援区域并标记为选定区域,由选定区域向调度区域进行电力调度。
通过故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析,具体的故障情况分析过程包括:当供电地区出现电力故障时,获取电力故障的类型,电力故障的类型包括储能供电故障、公共照明供电故障以及工业供电故障;通过公式GY=k1×CGc+k2×GZc+k3×GGc得到故障影响系数GY,其中k1、k2以及k3均为比例系数,且k3>k2>k1>0;CGc为半年内出现储能供电故障的次数,GZc为半年内出现公共照明供电故障的次数,GGc为半年内出现工业供电故障的次数,故障影响系数GY是一个反映供电地区在半年内出现电力故障的影响程度的数值,故障影响系数GY的数值越大表示供电地区在半年内受电力故障的影响程度越高;将故障影响系数GY与故障影响阈值GYmax进行比较:若故障影响系数GY≥故障影响阈值GYmax,故障分析模块向优化分析模块发送调价指令,优化分析模块接收到调价指令后将调价指令发送至供电分析模块与需求上报模块。
电价规划模块、供电分析模块以及电力调度模块构成供电层,需求上报模块与故障分析模块构成用户层,优化分析模块用于供电层与用户层之间的连接。
一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,采用故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析并得到故障影响系数,故障影响系数用于反映供电地区在半年内出现电力故障的影响程度,当故障影响系数的数值高于故障影响阈值时将调价指令发送至供电分析模块与需求上报模块;供电分析模块接收到调价指令后,对供电源的供电输出情况进行分析,得到供电源的发电等级与调价系数t1的取值,将调价系数t1的取值发送至电价规划模块;需求上报模块接收到调价指令后对供电地区的电量需求情况进行分析,得到供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值,将供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值分别发送至电力调度模块与电价规划模块,电价规划模块接收到调价系数t1与调价系数t2的取值后,通过t1、t2以及标准电量价格计算得到电量价格;采用电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配,将电量需求等级为高等级的区域标记为调度区域,以调度区域为中心,直线距离与需电差的比值向外扩散进行直至选中三个选定区域,由选定区域向调度区域进行供电,实现需求端的电量自动调配。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;如:公式由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的供电系数;将设定的供电系数和采集的样本数据代入公式,任意两个公式构成三元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到α1、α2与α3取值分别为1.72、1.5与1.37;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的供电系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,如供电系数与风力发电量成正比。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:供电分析模块接收到调价指令后,对供电源的供电输出情况进行分析,得到供电源的发电等级与调价系数t1的取值,将调价系数t1的取值发送至电价规划模块;
步骤二:需求上报模块接收到调价指令后对供电地区的电量需求情况进行分析,得到供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值,将供电地区的电量需求等级与调价系数t2的取值分别发送至电力调度模块与电价规划模块;
步骤三:电价规划模块接收到调价系数t1与调价系数t2的取值后,通过公式DJ=t1×t2×DJb得到电量价格DJ,其中DJb为标准电量价格;
步骤四:当调价系数t1取值为a3且t2取值为b1时,采用电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配;
步骤五:采用故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析并得到故障影响系数。
2.根据权利要求1所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,步骤一中供电分析模块对供电源的供电输出情况分析过程具体包括:将二十四小时内风力发电组、水力发电组以及光伏发电组的发电量分别标记为FF、SF以及GF,将二十四小时内风力发电组、水力发电组以及光伏发电组的发电成本分别标记为FC、SC以及GC;
通过对供电源的发电量以及发电成本进行分析得到供电源的供电系数GDx,将供电系数与供电阈值GDmax与GDmin,将供电系数GDx与供电阈值GDmax、GDmin进行比较,通过比较结果确定供电源的发电等级以及调价系数t1的取值。
3.根据权利要求2所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,供电系数GDx与供电阈值GDmax、GDmin进行比较的过程包括:
若GDx≤GDmin,则判定供电源的发电等级为三等级,调价系数t1的取值为a1;
若GDmin<GDx<GDmax,则判定供电源的发电等级为二等级,调价系数t1的取值为a2;
若GDx≥GDmax,则判定供电源的发电等级为一等级,调价系数t1的取值为a3;
其中a3<a2=1<a1。
4.根据权利要求1所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,步骤二中需求上报模块对供电地区的电量需求情况进行分析的具体过程包括:将供电地区分割为区域i,i=1,2,…,n,n为正整数,将区域i内的储能设备需求电量标记为CNi,将区域i内的公共照明需求电量标记为ZMi,将区域i内的工业需求电量标记为GYi,将区域i的区域面积标记为MJi,单位为平方千米,通过计算得到区域i的需电系数XDi,将需电系数XDi与需电阈值XDmin与XDmax进行比较:
若XDi≤XDmin,则判定对应区域的电量需求等级为低等级;
若XDmin<XDi<XDmax,则判定对应区域的电量需求等级为中等级;
若XDi≥XDmax,则判定对应区域的电量需求等级为高等级;
将区域i的电量需求等级发送至电力调度模块。
5.根据权利要求4所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,通过对各区域的需电系数XDi与区域面积MJi进行分析计算得到电量需求系数DX,将电量需求系数DX与电量需求系数阈值DXmin、DXmax进行比较:
若DX≤DXmin,调价系数t2的取值为b1;
若DXmin<DX<DXmax,调价系数t2的取值为b2;
若DX≥DXmax,调价系数t2的取值为b3;
b3>b2=1>b1。
6.根据权利要求1所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,步骤四中电力调度模块对电量需求等级为高等级的区域进行供电分配的具体过程包括:
将电量需求等级为高等级的区域标记为调度区域,获取调度区域的地理位置并标记为调度位置,以调度位置为圆心、r为半径画圆,r为设定半径值,单位为千米,将得到的圆形区域标记为筛选区域,获取筛选区域内电量需求等级为低等级的区域并标记为支援区域,获取支援区域与调度区域之间的直线距离并标记为ZJ,将调度区域的需电系数与支援区域的需电系数的差值标记为需电差XC,通过对直线距离与需电差进行分析计算得到支援区域的调度系数DD,将支援区域以调度系数DD数值由大到小的顺序进行排列,选取前三个支援区域并标记为选定区域,由选定区域向调度区域进行电力调度。
7.根据权利要求1所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,步骤五中故障分析模块对供电地区的故障情况进行分析,具体的故障情况分析过程包括:当供电地区出现电力故障时,获取电力故障的类型,电力故障的类型包括储能供电故障、公共照明供电故障以及工业供电故障;通过对半年内出现储能供电故障次数、半年内出现公共照明供电故障的次数以及半年内出现工业供电故障的次数进行分析计算得到故障影响系数GY。
8.根据权利要求7所述的一种面向虚拟电厂集群的动态优化重组方法,其特征在于,故障影响系数GY是一个反映供电地区在半年内出现电力故障的影响程度的数值,故障影响系数GY的数值越大表示供电地区在半年内受电力故障的影响程度越高;将故障影响系数GY与故障影响阈值GYmax进行比较:若故障影响系数GY≥故障影响阈值GYmax,故障分析模块向优化分析模块发送调价指令,优化分析模块接收到调价指令后将调价指令发送至供电分析模块与需求上报模块。
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