CN113919852A - 产品侵权判定方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents

产品侵权判定方法、装置、终端设备以及存储介质 Download PDF

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CN113919852A CN202111169143.1A CN202111169143A CN113919852A CN 113919852 A CN113919852 A CN 113919852A CN 202111169143 A CN202111169143 A CN 202111169143A CN 113919852 A CN113919852 A CN 113919852A
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Abstract

本发明公开一种产品侵权判定方法，用于终端设备，所述方法包括：获取目标产品的目标实拍图；在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。本发明还公开一种产品侵权判定装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的方法，不需要人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，大大降低了产品侵权行为的分析时间，提高了产品侵权行为的分析效率。

Description

产品侵权判定方法、装置、终端设备以及存储介质
技术领域
本发明涉及产品评估技术领域，特别涉及一种产品侵权判定方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在电商平台中，网络技术为人们提供了快捷的交易手段和强大的采集、处理信息的能力，同时，这种能力也使得侵权行为在新的空间中更容易发生。网络环境下的侵权问题越来越受到人们的重视，所以及时判断产品是否对其他品牌造成侵权对电商公司来说非常重要。当产品量比较大的时候，仅靠人力去辨别自己运营的店铺产品，是很不现实的。
目前，仅仅靠人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，使得产品侵权分析效率较低。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种产品侵权判定方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中仅仅靠人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，使得产品侵权分析效率较低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提出一种产品侵权判定方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
获取目标产品的目标实拍图；
在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；
在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；
基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；
基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
可选的，所述在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像的步骤，包括：
计算预设商标图像库中各商标图像与所述目标商标图像的商标相似度；
将所述预设商标图像库中商标相似度大于第一预设阈值的商标图像确定为匹配商标图像。
可选的，所述商标相似信息包括所述匹配商标图像、匹配区域和匹配区域可信度；所述基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息的步骤，包括：
将所述匹配商标图像划分为多个第一划分区域；
将所述目标商标图像划分为多个第二划分区域；
若多个所述第二划分区域与多个所述第一划分区域中存在相同区域，则将所述相同区域确定为所述匹配区域；
基于多个所述第一划分区域、多个所述第二划分区域和所述匹配区域，获得匹配区域可信度。
可选的，所述获取目标产品的目标实拍图的步骤之后，所述方法还包括：
在所述目标实拍图中截取所述目标产品对应的产品特写图像；
在预设产品图像库中确定出与所述产品特写图像匹配的匹配产品图像；
基于所述产品特写图像和所述匹配产品图像，获得所述目标产品的产品相似度信息；
基于所述产品相似度信息，获得所述目标产品的新的侵权判定结果。
可选的，所述在预设产品图像库中确定出与所述产品特写图像匹配的匹配产品图像的步骤，包括：
将所述产品特写图像和所述预设产品图像库中各图像进行等比缩小，获得所述产品特写图像对应的第一中间图像和所述预设产品图像库对应的多个第二中间图像；
确定所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度；
将多个所述第二中间图像中图像相似度大于第二预设阈值的图像确定为所述匹配产品图像；
所述基于所述产品特写图像和所述匹配产品图像，获得所述目标产品的产品相似度信息的步骤，包括：
基于所述匹配图像与所述第一中间图像的图像相似度，获得所述目标产品的产品相似度信息。
可选的，所述第一中间图像包括多个目标产品对应的多个目标区域，每个所述第二中间图像包括多个待匹配产品对应的多个待匹配区域；所述确定所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度的步骤，包括：
计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度；
基于所述初始相似度，获得所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度。
可选的，所述计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度的步骤，包括：
将每个所述目标区域转换为目标灰度图，并将每个所述待匹配区域转换为待匹配灰度图；
对每个所述目标灰度图中的各像素点进行平均灰度值计算，获得每个所述目标灰度图的第一灰度值；
对每个所述待匹配灰度图中的个像素点进行平均灰度值计算，获得每个所述待匹配灰度图的第二灰度值；
利用每个所述目标灰度图的第一灰度值和每个所述待匹配灰度图的第二灰度值，计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度。
此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种产品侵权判定装置，用于终端设备，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标产品的目标实拍图；
截取模块，用于在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；
确定模块，用于在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；
相似信息获得模块，用于基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；
结果获得模块，用于基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行产品侵权判定程序，所述产品侵权判定程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的产品侵权判定方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有产品侵权判定程序，所述产品侵权判定程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的产品侵权判定方法的步骤。
本发明技术方案提出了一种产品侵权判定方法，用于终端设备，所述方法包括：获取目标产品的目标实拍图；在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
由于，现有方法中，靠人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，使得产品侵权分析效率较低。采用本发明的方法，终端设备自动基于目标产品的目标实拍图和预设商标图像库，获得最终的侵权判定结果，不需要人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，大大降低了产品侵权行为的分析时间，提高了产品侵权行为的分析效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；
图2为本发明产品侵权判定方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明产品侵权判定装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
通常，终端设备包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的产品侵权判定程序，所述产品侵权判定程序配置为实现如前所述的产品侵权判定方法的步骤。
处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关产品侵权判定方法操作，使得产品侵权判定方法模型可以自主训练学习，提高效率和准确度。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中方法实施例提供的产品侵权判定方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
通信接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时，显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时，显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏305可以为一个，电子设备的前面板；在另一些实施例中，显示屏305可以为至少两个，分别设置在电子设备的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏305可以是柔性显示屏，设置在电子设备的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏305可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。电源306可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源306包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有产品侵权判定程序，所述产品侵权判定程序被处理器执行时实现如上文所述的产品侵权判定方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个终端设备上执行，或者在位于一个地点的多个终端设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个终端设备备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
基于上述硬件结构，提出本发明产品侵权判定方法的实施例。
参照图2，图2为本发明产品侵权判定方法第一实施例的流程示意图，所述方法用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
步骤S11：获取目标产品的目标实拍图。
需要说明的是，本发明的执行主体是终端设备，终端设备安装有产品侵权判定程序，终端设备执行产品侵权判定程序时，实现本发明的产品侵权判定方法的步骤。
具体应用中，目标产品可以是任何形式的产品，例如服装、电子产品或食品等。目标产品即是待进行侵权判定的产品，可以利用高清相机等拍摄设备，拍摄目标产品的目标实拍图，然后由终端设备获取拍摄设备拍摄的目标实拍图。
在一些实施例中，目标产品的目标实拍图可以是存在于互联网的，通过目标实拍图对应的URL地址，直接在互联网获取到目标实拍图。
步骤S12：在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像。
通常目标实拍图中会具有目标产品的主体部分对应的区域和商标部分对应的区域，需要在目标实拍图像中确定出目标产品的商标部分对应的区域，该区域即为所述目标商标图像。具体应用中，也可以任何其他形式的logo代替本发发明的商标，本发明不做限定。
可以利用抠图的方式在目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像。
步骤S13：在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像。
预设商标图像库可以是用户基于需求设定的商标图像库，预设商标图像库中包括多个商标图像，预设商标图像库中的商标图像均是经过注册的商标对应的图像。
具体的，所述在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像的步骤，包括：计算预设商标图像库中各商标图像与所述目标商标图像的商标相似度；将所述预设商标图像库中商标相似度大于第一预设阈值的商标图像确定为匹配商标图像。
换而言之，在本发明中，预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像，即是指预设商标图像库中商标相似度大于第一预设阈值的商标图像，其中，第一预设阈值可以是用户基于需求设定的，本发明不做限定。
商标相似度大于第一预设阈值，代表存在已有的注册商标的商标图像与目标商标图像的相似度较高，目标商标图像可能侵权。
步骤S14：基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息。
当获得目标商标图像和匹配商标图像时，需要对他们进行商标相似度分析，获得商标相似信息，商标相似度信息用于表述目标商标图像和匹配商标图像的相似情况，商标相似信息包括所述匹配商标图像、匹配区域和匹配区域可信度。
其中，所述基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息的步骤，包括：将所述匹配商标图像划分为多个第一划分区域；将所述目标商标图像划分为多个第二划分区域；若多个所述第二划分区域与多个所述第一划分区域中存在相同区域，则将所述相同区域确定为所述匹配区域；基于多个所述第一划分区域、多个所述第二划分区域和所述匹配区域，获得匹配区域可信度。
在对匹配商标图像和目标商标图像进行划分时，可以利用用户设置的划分原则，将他们划分为多个区域，划分原则可以是20等分、30等分或每个封闭区域划分为一个区域等，本发明不做限定。
然后对比目标商标图像对应的多个第一划分区域，与各个匹配商标图像对应的多个所述第二划分区域，若一个第一划分区域与某一个匹配商标图像的某一个第二划分区域相同(专指形状相同，不涉及到颜色)，则将该相同区域确定为匹配区域，确定出每一个匹配商标图像与目标商标图像对应的全部匹配区域，并基于每一个匹配商标图像与目标商标图像对应的全部匹配区域的数量、每一个匹配商标图像的第二划分区域数量和目标商标图像的第一划分区域的数量，获得区域可信度。
例如，目标商标图像包括6个第一划分区域，一个匹配商标图像A具有6个第二划分区域，其中，有两个第一划分区域分别与两个第二划分区域相同，则匹配区域为该两个相同的区域，匹配区域为2个，则基于第一划分区域数量6、第二划分区域数量6和匹配区域数量2，获得最终的匹配区域可信度。
步骤S15：基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
即基于商标相似信息中的所述匹配商标图像、匹配区域和匹配区域可信度，确定目标产品是否侵权。可以设置一个预设标准，与预设标准匹配则目标产品侵权，审核不通过，否则不侵权，审核通过。例如预设标准为匹配区域可信度大于预设可信度阈值，且匹配区域与目标商标图像的比值大于预设比值等。
进一步的，所述所述获取目标产品的目标实拍图的步骤之后，所述方法还包括：在所述目标实拍图中截取所述目标产品对应的产品特写图像；在预设产品图像库中确定出与所述产品特写图像匹配的匹配产品图像；基于所述产品特写图像和所述匹配产品图像，获得所述目标产品的产品相似度信息；基于所述产品相似度信息，获得所述目标产品的新的侵权判定结果。
在该实施例中，可以通过目标产品的目标实拍图中产品特写图像，确定目标产品是否侵权，为上述通过商标图像判定侵权的补充方案。
产品特写图像即为目标实拍图中可以目标产品对应的区域，通常目标实拍图会包括目标产品对应的区域和其他无用区域，例如，目标产品是电脑，目标实拍图包括电脑和电脑放置的桌子，此时对应的产品特写图像即为所述电脑对应的区域。
具体的，预设产品图像库中可以包括已经投入使用和生产的产品对应的图像，预设产品图像库中的图像也可以是各种产品对应的特写图像。
所述在预设产品图像库中确定出与所述产品特写图像匹配的匹配产品图像的步骤，包括：将所述产品特写图像和所述预设产品图像库中各图像进行等比缩小，获得所述产品特写图像对应的第一中间图像和所述预设产品图像库对应的多个第二中间图像；确定所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度；将多个所述第二中间图像中图像相似度大于第二预设阈值的图像确定为所述匹配产品图像。相应的，所述基于所述产品特写图像和所述匹配产品图像，获得所述目标产品的产品相似度信息的步骤，包括：基于所述匹配图像与所述第一中间图像的图像相似度，获得所述目标产品的产品相似度信息。
为了便于图像比较，需要将产品特写图像和预设产品图像库中各图像进行等比缩小，使得所述产品特写图像对应的第一中间图像和所述预设产品图像库中各图像对应的第二中间图像具有相同的尺寸，其中，多个第二中间图像包括所述预设产品图像库中各图像对应的图像，所述预设产品图像库中每个图像对应一个第二图像。第二预设阈值也可以用户基于需求设定的，本法发明不做限定。对于所述第二中间图像中图像相似度大于第二预设阈值的图像，表示其与产品特写图像对应的第一图像相似度较高，目标产品与该第二中间图像对应的实际产品相似度极高，需要将第二中间图像确定为匹配产品图像，以进一步进行相似度分析。
具体的，所述第一中间图像包括多个目标产品对应的多个目标区域，每个所述第二中间图像包括多个待匹配产品对应的多个待匹配区域；所述确定所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度的步骤，包括：计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度；基于所述初始相似度，获得所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度。
需要说明的是，目标实拍图中可能具有多目标产品，每一个目标产品对应一个显示区域，相应的，目标实拍图对应的第一中间图像包括多个目标产品对应的多个目标区域，一个目标产品在所述第一中间图像中的显示区域即为一个目标区域。同理，所述预设产品图像库中各图像也可能包多个产品(所述待匹配产品)，相应的，一个第二中间图像也具有多个待匹配产品的显示区域，一个待匹配产品的显示区域为一个待匹配区域。具体应用中，可以采用抠图的方式在所述第一中间图像中提取多个目标区域，并在每个第二种间图像中提取出多个待匹配区域。
对于每个所述目标区域与每个所述待匹配区域，均需要计算他们的相似度，即所述初始图像相似度；对于第一中间图像与一个第二中间图像的图像相似度，他包括了第一中间图像的多个目标区域与该第二中间图像对应的多个待匹配区域的全部初始图像相似度。当一个第二中间图像对应的全部初始图像相似度中存在一个初始图像相似度大于第二预设阈值，则表示该第二中间图像的图像相似度度大于第二预设阈值。
例如，目标产品对应的第一中间图像包括3个目标区域，一个第二中间图像B包括3个待匹配区域，基于3个目标区域和3个待匹配区域，获得3×3＝9个初始图像相似度，然后该9个初始图像相似度的集合即为所述图像相似度，其中，存在2个初始图像相似度大于第二预设阈值，则此时，认定图像相似度大于第二预设阈值，将该第二中间图像B确定为所述匹配产品图像。
对于一中间图像包括一个目标区域和第二中间图像包括1个待匹配区域的情况，与上文类似，此处不再赘述。
在获得所述匹配产品图像时，基于所述匹配图像与所述第一中间图像的图像相似度，获得所述目标产品的产品相似度信息，其中，产品相似度信息包括第一中间图像中各个目标区域与匹配图像中各个待匹配区域各自的初始图像相似度、大于第二预设阈值的初始图像相似度和大于第二预设阈值的初始图像相似度对应的目标区域。
然后基于最终的产品相似度信息，确定目标产品是否侵权。具体应用中，也可以设置新的预设标准，达到预设标注的目标产品即为侵权产品，审核不通过，否则通过，其中，新的预设标准为：大于第二预设阈值的初始图像相似度达到第三预设阈值(第三预设阈值大于第二预设阈值)等。
具体的，所述计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度的步骤，包括：将每个所述目标区域转换为目标灰度图，并将每个所述待匹配区域转换为待匹配灰度图；对每个所述目标灰度图中的各像素点进行平均灰度值计算，获得每个所述目标灰度图的第一灰度值；对每个所述待匹配灰度图中的个像素点进行平均灰度值计算，获得每个所述待匹配灰度图的第二灰度值；利用每个所述目标灰度图的第一灰度值和每个所述待匹配灰度图的第二灰度值，计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度。在该实施例中，通过平均灰度值的原理计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度。
本发明技术方案提出了一种产品侵权判定方法，用于终端设备，所述方法包括：获取目标产品的目标实拍图；在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
由于，现有方法中，靠人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，使得产品侵权分析效率较低。采用本发明的方法，终端设备自动基于目标产品的目标实拍图和预设商标图像库，获得最终的侵权判定结果，不需要人工手动分析产品是否涉及到侵权行为，大大降低了产品侵权行为的分析时间，提高了产品侵权行为的分析效率。
参照图3，图3为本发明产品侵权判定装置第一实施例的结构框图，所述装置用于终端设备，基于与前述实施例相同的发明构思，所述装置包括：
获取模块10，用于获取目标产品的目标实拍图；
截取模块20，用于在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；
确定模块30，用于在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；
相似信息获得模块40，用于基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；
结果获得模块50，用于基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
需要说明的是，由于本实施例的装置所执行的步骤与前述方法实施例的步骤相同，其具体的实施方式以及可以达到的技术效果都可参照前述实施例，这里不再赘述。
以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种产品侵权判定方法，其特征在于，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
获取目标产品的目标实拍图；
在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；
在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；
基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；
基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像的步骤，包括：
计算预设商标图像库中各商标图像与所述目标商标图像的商标相似度；
将所述预设商标图像库中商标相似度大于第一预设阈值的商标图像确定为匹配商标图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商标相似信息包括所述匹配商标图像、匹配区域和匹配区域可信度；所述基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息的步骤，包括：
将所述匹配商标图像划分为多个第一划分区域；
将所述目标商标图像划分为多个第二划分区域；
若多个所述第二划分区域与多个所述第一划分区域中存在相同区域，则将所述相同区域确定为所述匹配区域；
基于多个所述第一划分区域、多个所述第二划分区域和所述匹配区域，获得匹配区域可信度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标产品的目标实拍图的步骤之后，所述方法还包括：
在所述目标实拍图中截取所述目标产品对应的产品特写图像；
在预设产品图像库中确定出与所述产品特写图像匹配的匹配产品图像；
基于所述产品特写图像和所述匹配产品图像，获得所述目标产品的产品相似度信息；
基于所述产品相似度信息，获得所述目标产品的新的侵权判定结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在预设产品图像库中确定出与所述产品特写图像匹配的匹配产品图像的步骤，包括：
将所述产品特写图像和所述预设产品图像库中各图像进行等比缩小，获得所述产品特写图像对应的第一中间图像和所述预设产品图像库对应的多个第二中间图像；
确定所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度；
将多个所述第二中间图像中图像相似度大于第二预设阈值的图像确定为所述匹配产品图像；
所述基于所述产品特写图像和所述匹配产品图像，获得所述目标产品的产品相似度信息的步骤，包括：
基于所述匹配图像与所述第一中间图像的图像相似度，获得所述目标产品的产品相似度信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一中间图像包括多个目标产品对应的多个目标区域，每个所述第二中间图像包括多个待匹配产品对应的多个待匹配区域；所述确定所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度的步骤，包括：
计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度；
基于所述初始相似度，获得所述第一中间图像与每个所述第二中间图像的图像相似度。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度的步骤，包括：
将每个所述目标区域转换为目标灰度图，并将每个所述待匹配区域转换为待匹配灰度图；
对每个所述目标灰度图中的各像素点进行平均灰度值计算，获得每个所述目标灰度图的第一灰度值；
对每个所述待匹配灰度图中的个像素点进行平均灰度值计算，获得每个所述待匹配灰度图的第二灰度值；
利用每个所述目标灰度图的第一灰度值和每个所述待匹配灰度图的第二灰度值，计算每个所述目标区域与每个所述待匹配区域的初始图像相似度。
8.一种产品侵权判定装置，其特征在于，用于终端设备，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标产品的目标实拍图；
截取模块，用于在所述目标实拍图中截取所述目标产品的商标对应的目标商标图像；
确定模块，用于在预设商标图像库中确定出与所述目标商标图像匹配的匹配商标图像；
相似信息获得模块，用于基于所述目标商标图像和所述匹配商标图像，获得所述目标产品的商标相似信息；
结果获得模块，用于基于所述商标相似信息，获得所述目标产品的侵权判定结果。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行产品侵权判定程序，所述产品侵权判定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的产品侵权判定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有产品侵权判定程序，所述产品侵权判定程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的产品侵权判定方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115311477A (zh) * 2022-08-09 2022-11-08 北京惠朗时代科技有限公司 一种基于超分辨率重建的模仿式商标精准检测方法及系统
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