CN113918995A - 基于数据权限分配的数据显示方法和装置 - Google Patents

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CN113918995A CN202111329725.1A CN202111329725A CN113918995A CN 113918995 A CN113918995 A CN 113918995A CN 202111329725 A CN202111329725 A CN 202111329725A CN 113918995 A CN113918995 A CN 113918995A
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Abstract

本发明涉及大数据领域，还涉及人工智能领域，揭露一种基于数据权限分配的数据显示方法和装置，所述方法包括：获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；按照预设的岗位属性划分岗位信息中的岗位角色；将每个分类特征与岗位角色进行匹配，以建立历史用户信息与岗位信息的信息映射表；响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据信息特征，向信息映射表中匹配当前用户的岗位角色；根据匹配的岗位角色，显示信息查询请求的查询数据。本发明可以实现数据动态的查看显示，提高业务处理的效率。

Description

基于数据权限分配的数据显示方法和装置
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于数据权限分配的数据显示方法和装置。
背景技术
在业务系统中，常常会涉及到不同的业务场景，在每个业务场景中会存在对应的岗位角色，例如，对于业务订单场景，会存在业务角色、审核角色以及订单配送角色，在面对不同业务人员申请数据查看时，为防止业务核心数据的泄露，常常需要运维人员设置业务人员对应岗位角色的数据查看权限，但是由于实际业务场景中的数据处于动态变化的，若是单一不变的通过运维人员预先设置的数据查看权限，会出现业务人员虽然不具备预先设置的数据查看权限，但实际上该业务人员已经具备该数据查看权限下的岗位角色条件，从而导致数据查看失败的现象，进而影响业务处理的效率。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于数据权限分配的数据显示方法、装置和电子设备，可以实现数据动态的查看显示，提高业务处理的效率。
第一方面，本发明提供了一种基于数据权限分配的数据显示方法，包括：
获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；
按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色；
将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表；
响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色；
根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据。
可以看出，本发明实施例首先利用信息分类模型对历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征，可以实现历史用户信息中属性的智能识别，从而可以进一步拆分用户历史信息的信息维度，提高后续岗位角色的匹配准确性，并按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色，可以识别出所述岗位信息中所包含的岗位角色类型和岗位角色权限，从而可以更加准确的去建立岗位角色和用户信息的关系映射表；其次，本发明实施例将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表，可以使得将不同分类特征归类到对应的岗位角色中，保障后续用户信息的岗位角色快速匹配；进一步地，本发明实施例响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色，以显示所述信息查询请求的查询数据，可以以向所述当前用户返回其岗位角色对应岗位权限的数据，实现数据动态的查看显示，提高所述当前用户的后续业务处理效率。因此，本发明实施例提出的一种基于数据权限分配的数据显示方法可以实现数据动态的查看显示，提高业务处理的效率。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取历史用户信息及岗位信息，包括：
配置用户信息查询语句及岗位信息查询语句；
根据所述用户信息查询语句，从预设的企业数据库中查询用户信息；
根据所述岗位信息查询语句，从所述预设的企业数据库中查询岗位信息。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类之前，还包括，包括：
获取训练数据及其对应的标签，将所述训练数据输入至预构建信息分类模型进行训练，得到训练值；
利用所述预构建信息分类模型中的损失函数计算所述训练值与所述标签的训练损失值；
根据所述训练损失值调整所述预构建信息分类模型的参数，直至所述训练损失值小于预设的训练损失值，得到所述信息分类模型。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述预设的岗位属性包括岗位类型和岗位权限，及所述按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色，包括：
将所述岗位信息中的数据按照所述岗位类型进行聚类，得到一个或多个聚类岗位中心点；
将所述聚类岗位中心点中的数据按照所述岗位权限进行角色划分，得到所述岗位角色。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，包括：
获取每个所述分类特征的特征字段，及所述岗位角色的角色字段，计算所述特征字段与所述角色字段的匹配度；
在所述匹配度不大于预设匹配度时，所述分类特征与所述岗位角色匹配失败；
在所述匹配度大于预设匹配度时，所述分类特征与所述岗位角色匹配成功。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表，包括：
查询所述历史用户信息与所述岗位信息中匹配成功的分类特征和岗位角色；
将查询的所述分类特征和所述岗位角色建立映射关系；
根据所述映射关系，采用数据表的形式构建所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色，包括：
将所述信息特征与所述信息映射表中的分类特征进行匹配，将匹配成功的分类特征对应岗位角色作为待选岗位角色；
若所述待选岗位角色的数量不大于预设数量，将所述待选岗位角色作为所述当前用户的岗位角色；
若所述待选岗位角色的数量大于所述预设数量，将所述信息特征数量最多对应的待选岗位角色作为所述当前用户的岗位角色。
第二方面，本发明提供了一种基于数据权限分配的数据显示装置，所述装置包括：
信息特征分类模块，用于获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；
岗位角色划分模块，用于按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色；
信息映射表生成模块，用于将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表；
岗位角色匹配模块，用于响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色；
查询数据显示模块，用于根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的基于数据权限分配的数据显示方法。
可以理解的是，上述第二方面至第三方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于数据权限分配的数据显示方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种基于数据权限分配的数据显示装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现基于数据权限分配的数据显示方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1所示，是本发明一实施例提供的基于数据权限分配的数据显示方法的流程示意图。其中，图1中描述的基于数据权限分配的数据显示方法包括：
S1、获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征。
本发明实施例中，所述历史用户信息是指在企业数据库中已经存在的用户数据，其包括基本信息和行为信息，所述基本信息包括：姓名、年龄、联系方式以及身份证号码等，所述行为信息包括：入职介绍信息、工作履历等，所述岗位信息是指用户入职的工作职责数据，如岗位角色及其对应的岗位权限，岗位职能及其对应的岗位专业知识等。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述获取历史用户信息及岗位信息，包括：配置用户信息查询语句及岗位信息查询语句；根据所述用户信息查询语句，从预设的企业数据库中查询用户信息；根据所述岗位信息查询语句，从所述预设的企业数据库中查询岗位信息。
一个优选实施例中，所述用户信息查询语句及岗位角色查询语句通过sql语句基于不同用户需求进行配置，例如，用户需求为查询企业所有男员工的年龄和姓名，则该用户信息查询语句可以为：SELECT Name AS姓名，age年龄 FROM Employee where sex=‘男’。
应该了解，在所述历史用户信息中会包含大量的用户数据，且每个用户数据多对应的用户属性会有所不同，例如用户姓名和身份证号码对应用户属性为“身份标识”，用户职业技能和职业证书对应用户属性可以为“能力标识”，因此，本发明实施例通过利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，以实现所述历史用户信息的属性识别，从而可以进一步拆分所述用户历史信息的信息维度，提高后续岗位角色的匹配准确性。
需要说明的，本发明实施例在利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类之前，还包括：提取所述历史用户信息的特征信息，以筛选出所述历史用户信息中的一些无用信息，提高后续信息处理速度。
作为本发明的一个实施例，所述提取所述历史用户信息的特征信息，包括：计算所述用户信息中每个用户数据的信息权重值，从所述用户数据中筛选出所述信息权重值大于预设权重值的用户数据，根据筛选的所述用户数据，生成特征信息。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述用户信息中每个用户数据的信息权重值：
Figure 94743DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 898751DEST_PATH_IMAGE002
表示用户数据的信息权重值，
Figure 80202DEST_PATH_IMAGE003
表示用户信息中第i个用户数据，
Figure 96700DEST_PATH_IMAGE004
表示 用户信息中第i个用户数据的特征向量协方差，trace（）表示空间滤波函数。可选的，所述预 设权重值可以设置为0.6，也可以根据实际业务场景设置。
进一步地，本发明实施例中，所述信息分类模型包括RoBERTa模型，其用于自动智能识别所述历史用户信息中每个特征信息的信息类别，需要说明的是，本发明实施例在利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类之前，还包括：对信息分类模型进行训练，以使最终得到的信息分类模型具有较强的分类能力。可选的，所述信息分类模型的训练过程，包括：获取训练数据及其对应的标签，将所述训练数据输入至预构建信息分类模型进行训练，得到训练值，利用所述预构建信息分类模型中的损失函数计算所述训练值与所述标签的训练损失值，根据所述训练损失值调整所述预构建信息分类模型的参数，直至所述训练损失值小于预设的训练损失值，得到所述信息分类模型。
其中，所述训练数据可以通过从开源的网站中查询，所述标签是指所述训练数据对应的真实数据类型。
进一步地，本发明又一可选实施例中，所述损失函数为：
Figure 63519DEST_PATH_IMAGE005
其中，
Figure 287696DEST_PATH_IMAGE006
（s）表示训练损失值，
Figure 707176DEST_PATH_IMAGE007
表示训练值与标签的差值，
Figure 58523DEST_PATH_IMAGE008
表示训练文本集的数 量，
Figure 879848DEST_PATH_IMAGE009
表示第i个标签，
Figure 540506DEST_PATH_IMAGE010
表示第i个训练值。所述预设的训练损失值为0.1，也可以根据实 际业务场景设置。
进一步地，本发明实施例将所述历史用户信息中的特征信息输入至所述信息分类模型中，以通过所述信息分类模型计算所述历史用户信息中特征信息的特征分类概率值，生成多个分类特征
一个可选实施例中，利用下述公式计算所述历史用户信息中特征信息的特征分类概率值：
Figure 712861DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 602319DEST_PATH_IMAGE012
表示特征分类概率值，
Figure 543731DEST_PATH_IMAGE013
表示历史用户信息中第b个特征信息分类结 果与信息分类模型中神经元层数的比值，j表示历史用户信息的信息分类数量，
Figure 375289DEST_PATH_IMAGE014
表示历 史用户信息中所有信息分类结果与信息分类模型中神经元层数的比值。
S2、按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色。
本发明实施例中，所述预设的岗位属性包括岗位类型和岗位权限，所述岗位类型如业务员、财务、开发人员等，所述岗位权限包括初级、中级、高级、专家以及总监等。本发明实施例通过预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色，可以识别出所述岗位信息中所包含的岗位角色类型和岗位角色权限，从而可以更加准确的去建立岗位角色和用户信息的关系映射表。
作为本发明的一个实施例，所述按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色，包括：将所述岗位信息中的数据按照所述岗位类型进行聚类，得到一个或多个聚类岗位中心点，将所述聚类岗位中心点中的数据按照所述岗位权限进行角色划分，得到所述岗位角色。
其中，所述岗位信息中的数据聚类可以通过聚类算法实现，如k-means算法，所述聚类岗位中心点中的数据角色划分可以通过距离算法实现，如欧式距离算法。
S3、将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表。
本发明实施例通过将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，可以使得将不同分类特征归类到对应的岗位角色中，从而建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表，保障后续用户信息的岗位角色快速匹配。
作为本发明的一个实施例，所述将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，包括：获取每个所述分类特征的特征字段，及所述岗位角色的角色字段，计算所述特征字段与所述角色字段的匹配度，在所述匹配度不大于预设匹配度时，所述分类特征与所述岗位角色匹配失败，在所述匹配度大于预设匹配度时，所述分类特征与所述岗位角色匹配成功。
其中，所述字段用于表征所述分类特征与所述岗位角色的数据结构，实现所述分类特征与所述岗位角色的数值计算。
进一步地，本发明一可选实施例中，利用下述公式计算所述特征字段与所述角色字段的匹配度：
Figure 34941DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 728090DEST_PATH_IMAGE016
表示匹配度，
Figure 258429DEST_PATH_IMAGE017
表示在分类特征中第k个位置的i特征字段，
Figure 277200DEST_PATH_IMAGE018
表示在岗位角色中第k个位置的j角色字段，k表示在分类特征与岗位角色中特征字段和 角色字段的位置，n表示在分类特征与岗位角色中特征字段和角色字段的数量。
进一步地，作为本发明的一个实施例，所述建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表，包括：查询所述历史用户信息与所述岗位信息中匹配成功的分类特征和岗位角色，将查询的所述分类特征和所述岗位角色建立映射关系，根据所述映射关系，采用数据表的形式构建所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表。
需要说明的是，在实际业务场景中，所述岗位角色会存在与多个分类特征相对应，如高级业务员的岗位角色会对应职业年限长、职业经验丰富、业绩高等分类特征，因此，本发明实施例中所述分类特征和所述岗位角色的映射关系为一对一或多对一的关系。
S4、响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色。
本发明实施例中，所述当前用户基于不同业务场景产生，如在财务报表统计的场景中，所述当前用户可以为财务总监、企业CEO等，所述信息查询请求基于不同用户需求生成，如A用户的需求为查看企业近一年的财务报表，B用户的需求为查看企业近一年的产品销售报表。因此，本发明实施例通过响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，以实现所述当前用户的岗位角色匹配前提，从而根据其岗位角色，返回对应岗位权限的数据，其中，所述当前用户的信息特征识别可以通过上述信息分类模型实现，在此不做进一步地赘述。
进一步地，本发明实施例根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色，以向所述当前用户返回其岗位角色对应岗位权限的数据，实现数据动态的查看显示，提高所述当前用户的后续业务处理效率。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色，包括：将所述信息特征与所述信息映射表中的分类特征进行匹配，将匹配成功的分类特征对应岗位角色作为待选岗位角色，若所述待选岗位角色的数量不大于预设数量，将所述待选岗位角色作为所述当前用户的岗位角色，若所述待选岗位角色的数量大于所述预设数量，将所述信息特征数量最多对应的待选岗位角色作为所述当前用户的岗位角色。
其中，所述信息特征与所述信息映射表中的分类特征的匹配可以参阅与上述特征字段与所述角色字段的匹配度计算原理，在此不做进一步地赘述，应该了解的是，在实际业务场景中，所述当前用户会存在多个信息特征，而不同的信息特征会匹配到多个岗位角色，因此，本发明实施例通过判断待选岗位角色的数量是否大于预设数量，以保障所述当前用户的岗位角色的匹配准确度，本发明实施例中，所述预设数量可以设置为1，也可以根据实际业务场景设置。
S5、根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据。
本发明实施例中，所述根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据，包括：根据所述匹配的所述岗位角色，获取所述信息查询请求的查询权限，利用查询语句查询所述查询权限的查询数据，并显示所述查询数据。
基于所述岗位角色，实现查询数据的显示，可以保障查询数据属于对应岗位角色的查看权限，保障查询数据的隐私性和安全。
可以看出，本发明实施例首先利用信息分类模型对历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征，可以实现历史用户信息中属性的智能识别，从而可以进一步拆分用户历史信息的信息维度，提高后续岗位角色的匹配准确性，并按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色，可以识别出所述岗位信息中所包含的岗位角色类型和岗位角色权限，从而可以更加准确的去建立岗位角色和用户信息的关系映射表；其次，本发明实施例将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表，可以使得将不同分类特征归类到对应的岗位角色中，保障后续用户信息的岗位角色快速匹配；进一步地，本发明实施例响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色，以显示所述信息查询请求的查询数据，可以以向所述当前用户返回其岗位角色对应岗位权限的数据，实现数据动态的查看显示，提高所述当前用户的后续业务处理效率。因此，本发明实施例提出的一种基于数据权限分配的数据显示方法可以实现数据动态的查看显示，提高业务处理的效率。
如图2所示，是本发明基于数据权限分配的数据显示装置的功能模块图。
本发明所述基于数据权限分配的数据显示装置200可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于数据权限分配的数据显示装置可以包括信息特征分类模块201、岗位角色划分模块202、信息映射表生成模块203、岗位角色匹配模块204以及查询数据显示模块205。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述信息特征分类模块201，用于获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；
所述岗位角色划分模块202，用于按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色；
所述信息映射表生成模块203，用于将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表；
所述岗位角色匹配模块204，用于响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色；
所述查询数据显示模块205，用于根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据。
详细地，本发明实施例中所述基于数据权限分配的数据显示装置200中的所述各模块在使用时采用与上述的图1所述的基于数据权限分配的数据显示方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明实现基于数据权限分配的数据显示方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器30、存储器31、通信总线32以及通信接口32，还可以包括存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序，如基于数据权限分配的数据显示程序。
其中，所述处理器30在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器30是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块（例如执行基于数据权限分配的数据显示程序等），以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器31在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器31在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器31还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于数据权限分配的数据显示程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线32可以是外设部件互连标准（peripheral componentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器31以及至少一个处理器30等之间的连接通信。
所述通信接口32用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器30逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器31存储的基于数据权限分配的数据显示程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器30中运行时，可以实现：
获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；
按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色；
将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表；
响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色；
根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据。
具体地，所述处理器30对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于数据权限分配的数据显示方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；
按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色；
将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表；
响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色；
根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据；
所述获取历史用户信息及岗位信息，包括：
配置用户信息查询语句及岗位信息查询语句；
根据所述用户信息查询语句，从预设的企业数据库中查询用户信息；
根据所述岗位信息查询语句，从所述预设的企业数据库中查询岗位信息。
2.如权利要求1所述的基于数据权限分配的数据显示方法，其特征在于，所述利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类之前，还包括，包括：
获取训练数据及其对应的标签，将所述训练数据输入至预构建信息分类模型进行训练，得到训练值；
利用所述预构建信息分类模型中的损失函数计算所述训练值与所述标签的训练损失值；
根据所述训练损失值调整所述预构建信息分类模型的参数，直至所述训练损失值小于预设的训练损失值，得到所述信息分类模型。
3.如权利要求1所述的基于数据权限分配的数据显示方法，其特征在于，所述预设的岗位属性包括岗位类型和岗位权限，及所述按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色，包括：
将所述岗位信息中的数据按照所述岗位类型进行聚类，得到一个或多个聚类岗位中心点；
将所述聚类岗位中心点中的数据按照所述岗位权限进行角色划分，得到所述岗位角色。
4.如权利要求1所述的基于数据权限分配的数据显示方法，其特征在于，所述将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，包括：
获取每个所述分类特征的特征字段，及所述岗位角色的角色字段，计算所述特征字段与所述角色字段的匹配度；
在所述匹配度不大于预设匹配度时，所述分类特征与所述岗位角色匹配失败；
在所述匹配度大于预设匹配度时，所述分类特征与所述岗位角色匹配成功。
5.如权利要求4 所述的基于数据权限分配的数据显示方法，其特征在于，所述建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表，包括：
查询所述历史用户信息与所述岗位信息中匹配成功的分类特征和岗位角色；
将查询的所述分类特征和所述岗位角色建立映射关系；
根据所述映射关系，采用数据表的形式构建所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表。
6.如权利要求1至5中任意一项所述的基于数据权限分配的数据显示方法，其特征在于，所述根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色，包括：
将所述信息特征与所述信息映射表中的分类特征进行匹配，将匹配成功的分类特征对应岗位角色作为待选岗位角色；
若所述待选岗位角色的数量不大于预设数量，将所述待选岗位角色作为所述当前用户的岗位角色；
若所述待选岗位角色的数量大于所述预设数量，将所述信息特征数量最多对应的待选岗位角色作为所述当前用户的岗位角色。
7.一种基于数据权限分配的数据显示装置，其特征在于，所述装置包括：
信息特征分类模块，用于获取历史用户信息及岗位信息，利用信息分类模型对所述历史用户信息进行特征分类，得到多个分类特征；
岗位角色划分模块，用于按照预设的岗位属性划分所述岗位信息中的岗位角色；
信息映射表生成模块，用于将每个所述分类特征与所述岗位角色进行匹配，以建立所述历史用户信息与所述岗位信息的信息映射表；
岗位角色匹配模块，用于响应于当前用户的信息查询请求，识别当前用户的信息特征，根据所述信息特征，向所述信息映射表中匹配所述当前用户的岗位角色；
查询数据显示模块，用于根据匹配的所述岗位角色，显示所述信息查询请求的查询数据。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的基于数据权限分配的数据显示方法。
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