CN113905046A - 一种云服务器远程监控方法及系统 - Google Patents

一种云服务器远程监控方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113905046A
CN113905046A CN202010985533.5A CN202010985533A CN113905046A CN 113905046 A CN113905046 A CN 113905046A CN 202010985533 A CN202010985533 A CN 202010985533A CN 113905046 A CN113905046 A CN 113905046A
Authority
CN
China
Prior art keywords
remote monitoring
target
service
monitoring service
resource allocation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010985533.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Loushanglou Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Loushanglou Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Loushanglou Information Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Loushanglou Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010985533.5A priority Critical patent/CN113905046A/zh
Publication of CN113905046A publication Critical patent/CN113905046A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3051Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/23Clustering techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5038Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004Server selection for load balancing
    • H04L67/1012Server selection for load balancing based on compliance of requirements or conditions with available server resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种云服务器远程监控方法及系统,能够按照调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,从而将目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据监控运行程序的输出,将目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,由此进行进程聚类以得到最终的聚类监控资源分配进程,作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。如此,能够考虑到输入关联或者输出关联的远程监控服务,提高在对远程监控服务的服务运行过程中的准确率。

Description

一种云服务器远程监控方法及系统
技术领域
本发明涉及云服务器技术领域,具体而言,涉及一种云服务器远程监控方法及系统。
背景技术
目前,针对互联网服务中用户调用的远程监控服务,为了提高服务器的负载均衡能力,通常是为远程监控服务分配一个监控运行程序来进行有规范的存储,然而实际情况下在监控服务过程中往往会存在误差,因为通常远程监控服务并不是独立存在的,可能存在输入关联或者输出关联的远程监控服务,但是在实际方案实施过程中,并未考虑到此种情况,进而导致在对远程监控服务的服务运行过程中存在不准确的情况。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种云服务器远程监控方法及系统,能够考虑到输入关联或者输出关联的远程监控服务,提高在对远程监控服务的服务运行过程中的准确率。
根据本发明实施例的一个方面,提供一种云服务器远程监控方法,所述方法包括:
采用至少一个远程监控服务的监控运行程序对远程监控服务序列中的每个远程监控服务进行监控资源分配,得到每个所述远程监控服务对应的至少一个监控资源分配进程;
按照所述远程监控服务序列中的远程监控服务的调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,将所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据至少一个远程监控服务的监控运行程序的输出,将所述目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为所述目标监控资源分配进程;
将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类,得到进程聚类后的至少一个聚类监控资源分配进程;
基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。
在一种可能的示例中,所述将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类的步骤,包括:
将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程按照远程监控服务的调用优先级分布进行进程聚类。
在一种可能的示例中,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的步骤,包括:
将目标远程监控服务与输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务进行进程聚类,得到所述目标远程监控服务对应的聚类远程监控服务;
将至少一个聚类监控资源分配进程分别与所述聚类远程监控服务进行组合,生成至少一个存储进程对,并计算每个所述存储进程对的分数;
将分数最高的存储进程对对应的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
在一种可能的示例中,所述计算每个所述存储进程对的分数的步骤,包括:
提取所述聚类远程监控服务对应的服务配置参数;
根据每个聚类监控资源分配进程生成对应的进程控制参数;
根据所述服务配置参数和所述进程控制参数以及所述服务配置参数和所述进程控制参数各自对应的权重得到每个聚类监控资源分配进程的置信度,并将每个聚类监控资源分配进程的置信度作为每个所述存储进程对的分数。
在一种可能的示例中,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的步骤,包括:
计算上述至少一个聚类监控资源分配进程对应的聚类分数;
将聚类分数最高的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
根据本发明实施例的另一方面,提供一种云服务器远程监控系统,所述系统包括:
资源分配模块,用于采用至少一个远程监控服务的监控运行程序对远程监控服务序列中的每个远程监控服务进行监控资源分配,得到每个所述远程监控服务对应的至少一个监控资源分配进程;
第一确定模块,用于按照所述远程监控服务序列中的远程监控服务的调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,将所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据至少一个远程监控服务的监控运行程序的输出,将所述目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为所述目标监控资源分配进程;
进程聚类模块,用于将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类,得到进程聚类后的至少一个聚类监控资源分配进程;
第二确定模块,用于基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。
根据本发明实施例的另一方面,提供一种可读存储介质,该可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时可以执行上述的云服务器远程监控方法的步骤。
相较于现有技术而言,本发明实施例提供的云服务器远程监控方法及系统,能够按照调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,从而将目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据监控运行程序的输出,将目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,由此进行进程聚类以得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。如此,能够考虑到输入关联或者输出关联的远程监控服务,提高在对远程监控服务的服务运行过程中的准确率。
为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下面将结合实施例,并配合所附附图,作详细说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的服务器的组件示意图;
图2示出了本发明实施例所提供的云服务器远程监控方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例所提供的云服务器远程监控系统的功能模块框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的学员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。根据本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1示出了服务器100的示例性组件示意图。服务器100可以包括一个或多个处理器104,诸如一个或多个中央处理单元(CPU),每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。服务器100还可以包括任何存储介质106,其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的,比如,存储介质106可以包括以下任一项或多种组合:任何类型的RAM,任何类型的ROM,闪存设备,硬盘,光盘等。更一般地,任何存储介质都可以使用任何技术来存储信息。进一步地,任何存储介质可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地,任何存储介质可以表示服务器100的固定或可移除部件。在一种情况下,当处理器104执行被存储在任何存储介质或存储介质的组合中的相关联的指令时,服务器100可以执行相关联指令的任一操作。服务器100还包括用于与任何存储介质交互的一个或多个驱动单元108,诸如硬盘驱动单元、光盘驱动单元等。
服务器100还包括输入/输出110(I/O),其用于接收各种输入(经由输入单元112)和用于提供各种输出(经由输出单元114))。一个具体输出机构可以包括呈现设备116和相关联的图形用户接口(GUI)118。服务器100还可以包括一个或多个网络接口120,其用于经由一个或多个通信单元122与其他设备交换数据。一个或多个通信总线124将上文所描述的部件耦合在一起。
通信单元122可以以任何方式实现,例如,通过局域网、广域网(例如,因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信单元122可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器100等的任何组合。
图2示出了本发明实施例提供的云服务器远程监控方法的流程示意图,该云服务器远程监控方法可由图1中所示的服务器100执行,该云服务器远程监控方法的详细步骤介绍如下。
步骤S110,采用至少一个远程监控服务的监控运行程序对远程监控服务序列中的每个远程监控服务进行监控资源分配,得到每个所述远程监控服务对应的至少一个监控资源分配进程;
步骤S120,按照所述远程监控服务序列中的远程监控服务的调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,将所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据至少一个远程监控服务的监控运行程序的输出,将所述目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为所述目标监控资源分配进程;
步骤S130,将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类,得到进程聚类后的至少一个聚类监控资源分配进程;
步骤S140,基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。
基于上述步骤,本实施例能够按照调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,从而将目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据监控运行程序的输出,将目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,由此进行进程聚类以得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。如此,能够考虑到输入关联或者输出关联的远程监控服务,提高在对远程监控服务的服务运行过程中的准确率。
在一种可能的示例中,针对步骤S130,本实施例可以将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程按照远程监控服务的调用优先级分布进行进程聚类。
在一种可能的示例中,针对步骤S140,本实施例可以将目标远程监控服务与输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务进行进程聚类,得到所述目标远程监控服务对应的聚类远程监控服务;
将至少一个聚类监控资源分配进程分别与所述聚类远程监控服务进行组合,生成至少一个存储进程对,并计算每个所述存储进程对的分数。例如,可以提取所述聚类远程监控服务对应的服务配置参数,并根据每个聚类监控资源分配进程生成对应的进程控制参数,然后根据所述服务配置参数和所述进程控制参数以及所述服务配置参数和所述进程控制参数各自对应的权重得到每个聚类监控资源分配进程的置信度,并将每个聚类监控资源分配进程的置信度作为每个所述存储进程对的分数。
由此,可以将分数最高的存储进程对对应的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
在一种可能的示例中,针对步骤S140,本实施例可以计算上述至少一个聚类监控资源分配进程对应的聚类分数,并将聚类分数最高的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
图3示出了本发明实施例提供的云服务器远程监控系统200的功能模块图,该云服务器远程监控系统200实现的功能可以对应上述方法执行的步骤。该云服务器远程监控系统200可以理解为上述服务器100,或服务器100的处理器,也可以理解为独立于上述服务器100或处理器之外的在服务器100控制下实现本发明功能的组件,如图3所示,下面分别对该云服务器远程监控系统200的各个功能模块的功能进行详细阐述。
资源分配模块210,用于采用至少一个远程监控服务的监控运行程序对远程监控服务序列中的每个远程监控服务进行监控资源分配,得到每个所述远程监控服务对应的至少一个监控资源分配进程;
第一确定模块220,用于按照所述远程监控服务序列中的远程监控服务的调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,将所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据至少一个远程监控服务的监控运行程序的输出,将所述目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为所述目标监控资源分配进程;
进程聚类模块230,用于将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类,得到进程聚类后的至少一个聚类监控资源分配进程;
第二确定模块240,用于基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。
在一种可能的示例中,所述将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类的方式,包括:
将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程按照远程监控服务的调用优先级分布进行进程聚类。
在一种可能的示例中,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的方式,包括:
将目标远程监控服务与输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务进行进程聚类,得到所述目标远程监控服务对应的聚类远程监控服务;
将至少一个聚类监控资源分配进程分别与所述聚类远程监控服务进行组合,生成至少一个存储进程对,并计算每个所述存储进程对的分数;
将分数最高的存储进程对对应的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
在一种可能的示例中,所述计算每个所述存储进程对的分数的方式,包括:
提取所述聚类远程监控服务对应的服务配置参数;
根据每个聚类监控资源分配进程生成对应的进程控制参数;
根据所述服务配置参数和所述进程控制参数以及所述服务配置参数和所述进程控制参数各自对应的权重得到每个聚类监控资源分配进程的置信度,并将每个聚类监控资源分配进程的置信度作为每个所述存储进程对的分数。
在一种可能的示例中,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的方式,包括:
计算上述至少一个聚类监控资源分配进程对应的聚类分数;
将聚类分数最高的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的根据硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
可以替换的,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk (SSD))等。
需要说明的是,在本文中,术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句"包括一个……"限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其它的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图进销存确认视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种云服务器远程监控方法,其特征在于,所述方法包括:
采用至少一个远程监控服务的监控运行程序对远程监控服务序列中的每个远程监控服务进行监控资源分配,得到每个所述远程监控服务对应的至少一个监控资源分配进程;
按照所述远程监控服务序列中的远程监控服务的调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,将所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据至少一个远程监控服务的监控运行程序的输出,将所述目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为所述目标监控资源分配进程;
将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类,得到进程聚类后的至少一个聚类监控资源分配进程;
基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。
2.根据权利要求1所述的云服务器远程监控方法,其特征在于,所述将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类的步骤,包括:
将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程按照远程监控服务的调用优先级分布进行进程聚类。
3.根据权利要求1所述的云服务器远程监控方法,其特征在于,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的步骤,包括:
将目标远程监控服务与输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务进行进程聚类,得到所述目标远程监控服务对应的聚类远程监控服务;
将至少一个聚类监控资源分配进程分别与所述聚类远程监控服务进行组合,生成至少一个存储进程对,并计算每个所述存储进程对的分数;
将分数最高的存储进程对对应的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
4.根据权利要求3所述的云服务器远程监控方法,其特征在于,所述计算每个所述存储进程对的分数的步骤,包括:
提取所述聚类远程监控服务对应的服务配置参数;
根据每个聚类监控资源分配进程生成对应的进程控制参数;
根据所述服务配置参数和所述进程控制参数以及所述服务配置参数和所述进程控制参数各自对应的权重得到每个聚类监控资源分配进程的置信度,并将每个聚类监控资源分配进程的置信度作为每个所述存储进程对的分数。
5.根据权利要求1所述的云服务器远程监控方法,其特征在于,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的步骤,包括:
计算上述至少一个聚类监控资源分配进程对应的聚类分数;
将聚类分数最高的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
6.一种云服务器远程监控系统,其特征在于,所述系统包括:
资源分配模块,用于采用至少一个远程监控服务的监控运行程序对远程监控服务序列中的每个远程监控服务进行监控资源分配,得到每个所述远程监控服务对应的至少一个监控资源分配进程;
第一确定模块,用于按照所述远程监控服务序列中的远程监控服务的调用优先级分布,依次确定目标远程监控服务以及与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务,将所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务的最终监控资源分配进程作为目标监控资源分配进程,并根据至少一个远程监控服务的监控运行程序的输出,将所述目标远程监控服务的输出关联远程监控服务对应的初始监控资源分配进程作为所述目标监控资源分配进程;
进程聚类模块,用于将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类,得到进程聚类后的至少一个聚类监控资源分配进程;
第二确定模块,用于基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程,将最终的聚类监控资源分配进程对应的目标监控资源分配进程作为目标远程监控服务的最终监控资源分配进程。
7.根据权利要求6所述的云服务器远程监控系统,其特征在于,所述将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程进行进程聚类的方式,包括:
将所述目标远程监控服务对应的至少一个目标监控资源分配进程分别与所述目标远程监控服务的输入关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程和输出关联远程监控服务对应的目标监控资源分配进程按照远程监控服务的调用优先级分布进行进程聚类。
8.根据权利要求6所述的云服务器远程监控系统,其特征在于,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的方式,包括:
将目标远程监控服务与输入关联远程监控服务和输出关联远程监控服务进行进程聚类,得到所述目标远程监控服务对应的聚类远程监控服务;
将至少一个聚类监控资源分配进程分别与所述聚类远程监控服务进行组合,生成至少一个存储进程对,并计算每个所述存储进程对的分数;
将分数最高的存储进程对对应的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
9.根据权利要求8所述的云服务器远程监控系统,其特征在于,所述计算每个所述存储进程对的分数的方式,包括:
提取所述聚类远程监控服务对应的服务配置参数;
根据每个聚类监控资源分配进程生成对应的进程控制参数;
根据所述服务配置参数和所述进程控制参数以及所述服务配置参数和所述进程控制参数各自对应的权重得到每个聚类监控资源分配进程的置信度,并将每个聚类监控资源分配进程的置信度作为每个所述存储进程对的分数。
10.根据权利要求6所述的云服务器远程监控系统,其特征在于,所述基于至少一个聚类监控资源分配进程得到最终的聚类监控资源分配进程的方式,包括:
计算上述至少一个聚类监控资源分配进程对应的聚类分数;
将聚类分数最高的聚类监控资源分配进程作为最终的聚类监控资源分配进程。
CN202010985533.5A 2020-09-18 2020-09-18 一种云服务器远程监控方法及系统 Withdrawn CN113905046A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010985533.5A CN113905046A (zh) 2020-09-18 2020-09-18 一种云服务器远程监控方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010985533.5A CN113905046A (zh) 2020-09-18 2020-09-18 一种云服务器远程监控方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113905046A true CN113905046A (zh) 2022-01-07

Family

ID=79186210

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010985533.5A Withdrawn CN113905046A (zh) 2020-09-18 2020-09-18 一种云服务器远程监控方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113905046A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111368413B (zh) 一种服装生产计划跟踪管理方法及系统
CN111274437B (zh) 基于互联网的视频素材资源管理方法及系统
CN111324753B (zh) 一种媒体资讯发布管理方法及系统
CN113221011A (zh) 基于大数据的智慧办公信息推送方法及系统
CN113905046A (zh) 一种云服务器远程监控方法及系统
CN112100844A (zh) 一种车联网信息配置仿真方法及系统
CN111353703A (zh) 一种生产过程智能管控方法及系统
CN113253261B (zh) 基于雷达摄像头的信息预警方法及系统
CN110976235B (zh) 一种静电粉末喷淋处理方法及系统
CN113271328B (zh) 一种云服务器信息管理方法及系统
CN113177567B (zh) 一种基于云计算服务的图像数据处理方法及系统
CN113284510A (zh) 基于人工智能的音频特征提取方法及系统
CN113902235A (zh) 一种基于云计算服务的智慧交通信息调度方法及系统
CN112650641A (zh) 一种科技成果转化和知识产权交易管理服务监测方法及系统
CN111144035A (zh) 一种环保仿真方法及系统
CN113222444A (zh) 基于大数据的智慧办公调度方法及系统
CN114860466A (zh) 一种网络运营安全传输方法及系统
CN113901331A (zh) 一种引流服务调用方法及系统
CN113179289A (zh) 一种基于云计算服务的会议视频信息上传方法及系统
CN111353081A (zh) 一种科技成果转化数据的智能监测方法及系统
CN113282823A (zh) 一种基于人工智能的热点话题追踪方法及系统
CN111767437A (zh) 一种企业科技项目管理方法及系统
CN113888149A (zh) 一种基于区块链服务的智能支付信息上传方法及系统
CN113901020A (zh) 一种数据库远程备份方法及系统
CN113282790A (zh) 一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220107

WW01 Invention patent application withdrawn after publication