CN113903462A - 一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台，基于获取到的目标监测数据在设定时段中的监测指标信息以及人员健康描述信息对数据分析服务器进行更新，基于更新后的数据分析服务器对目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，判断目标监测数据中是否存在异常数据。这样设计，对数据分析服务器进行更新，是为了确保准确地对目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，进一步地动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，可以准确地判断出目标监测数据中异常数据，从而对从业人员的健康进行高效、准确的评估。
Description
技术领域
本发明涉及人员健康监测技术领域，具体而言，涉及一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台。
背景技术
为了确保企业在公共卫生事件常态化下的正常运行，需要确保从业人员的健康。然而常见的对从业人员的健康进行评估的方法效率较低。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台。
本发明第一方面用以提供一种从业人员健康监测数据分析方法，所述方法包括：
获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息；
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息；其中，所述人员健康描述信息与所述监测指标信息相匹配；
根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新；
基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息相匹配，则判断所述目标监测数据中不存在异常数据，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息不匹配，则判断所述目标监测数据中存在异常数据。
优选地，
所述获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息，具体包括：
根据接收到的采集指令获取所述目标监测数据在设定时段中的第一健康维度信息；其中，所述第一健康维度信息中包括多个维度信息；
从所述第一健康维度信息中筛选出目标维度信息，并从所述目标维度信息中分析出监测指标信息；
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息，包括：
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据对应的第二健康维度信息；
获取所述第二健康维度信息的维度特征，根据所述维度特征确定所述第二健康维度信息的特征轨迹；
当所述特征轨迹所对应的轨迹数据满足条件时，生成对应的人员健康描述信息。
优选地，根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新，包括：
获取所述监测指标信息对应的信息时序权重；获取所述人员健康描述信息对应的描述值；
根据所述信息时序权重、所述描述值以及所述第二健康维度信息对应的健康评价指数对所述数据分析服务器进行更新。
优选地，基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，具体包括：
将所述目标监测数据进行数据类别划分而获得数据类别列表；
对根据所述数据类别列表中多个相似的数据类别在预设类别集合中共同被提取的次数所构建的数据类别分析线程记录进行线程节点分析，获得线程运行参数和对应的参数日志；
根据所述线程运行参数对所述更新后的数据分析服务器进行校正，并选取更新后的数据分析服务器的线程运行参数对应的参数日志确定的日志特征集合，获取所述数据类别分析线程记录中每个事件记录所对应的记录权重在日志特征集合中的关联关系；
根据所述关联关系以及所述数据类别列表对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息。
本发明第二方面提供了一种从业人员健康监测数据分析装置，所述装置包括：
指标信息获取模块，用于获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息；
描述信息获得模块，用于根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息；其中，所述人员健康描述信息与所述监测指标信息相匹配；
数据分析更新模块，用于根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新；
监测数据分析模块，用于基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息相匹配，则判断所述目标监测数据中不存在异常数据，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息不匹配，则判断所述目标监测数据中存在异常数据。
优选地，
所述指标信息获取模块，具体用于：
根据接收到的采集指令获取所述目标监测数据在设定时段中的第一健康维度信息；其中，所述第一健康维度信息中包括多个维度信息；
从所述第一健康维度信息中筛选出目标维度信息，并从所述目标维度信息中分析出监测指标信息；
所述描述信息获得模块，具体用于：
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据对应的第二健康维度信息；
获取所述第二健康维度信息的维度特征，根据所述维度特征确定所述第二健康维度信息的特征轨迹；
当所述特征轨迹所对应的轨迹数据满足条件时，生成对应的人员健康描述信息。
优选地，所述数据分析更新模块，具体用于：
获取所述监测指标信息对应的信息时序权重；获取所述人员健康描述信息对应的描述值；
根据所述信息时序权重、所述描述值以及所述第二健康维度信息对应的健康评价指数对所述数据分析服务器进行更新。
优选地，所述监测数据分析模块，具体用于：
将所述目标监测数据进行数据类别划分而获得数据类别列表；
对根据所述数据类别列表中多个相似的数据类别在预设类别集合中共同被提取的次数所构建的数据类别分析线程记录进行线程节点分析，获得线程运行参数和对应的参数日志；
根据所述线程运行参数对所述更新后的数据分析服务器进行校正，并选取更新后的数据分析服务器的线程运行参数对应的参数日志确定的日志特征集合，获取所述数据类别分析线程记录中每个事件记录所对应的记录权重在日志特征集合中的关联关系；
根据所述关联关系以及所述数据类别列表对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息。
本发明第三方面用以提供一种从业人员健康监测数据分析平台，包括：存储器、处理器和网络模块；其中，所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接；所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现第一方面所述的方法。
本发明第四方面用以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序；所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行第一方面所述的方法。
通过执行一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台，基于获取到的目标监测数据在设定时段中的监测指标信息以及人员健康描述信息对数据分析服务器进行更新，基于更新后的数据分析服务器对目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，判断目标监测数据中是否存在异常数据。这样设计，对数据分析服务器进行更新，是为了确保准确地对目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，进一步地动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，可以准确地判断出目标监测数据中异常数据，从而对从业人员的健康进行高效、准确的评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种从业人员健康监测数据分析方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种从业人员健康监测数据分析装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种从业人员健康监测数据分析平台的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种从业人员健康监测数据分析方法的流程图，包括以下步骤S110-步骤S140所描述的内容。
步骤S110，获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息。
步骤S120，根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息；其中，所述人员健康描述信息与所述监测指标信息相匹配。
步骤S130，根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新。
步骤S140，基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息相匹配，则判断所述目标监测数据中不存在异常数据，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息不匹配，则判断所述目标监测数据中存在异常数据。
可以理解，通过执行上述步骤S110-步骤S140所描述的内容，基于获取到的目标监测数据在设定时段中的监测指标信息以及人员健康描述信息对数据分析服务器进行更新，基于更新后的数据分析服务器对目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，判断目标监测数据中是否存在异常数据。这样设计，对数据分析服务器进行更新，是为了确保准确地对目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，进一步地动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，可以准确地判断出目标监测数据中异常数据，从而对从业人员的健康进行高效、准确的评估。
优选地，所述获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息，具体包括：
根据接收到的采集指令获取所述目标监测数据在设定时段中的第一健康维度信息；其中，所述第一健康维度信息中包括多个维度信息；
从所述第一健康维度信息中筛选出目标维度信息，并从所述目标维度信息中分析出监测指标信息；
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息，包括：
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据对应的第二健康维度信息；
获取所述第二健康维度信息的维度特征，根据所述维度特征确定所述第二健康维度信息的特征轨迹；
当所述特征轨迹所对应的轨迹数据满足条件时，生成对应的人员健康描述信息。
优选地，根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新，包括：
获取所述监测指标信息对应的信息时序权重；获取所述人员健康描述信息对应的描述值；
根据所述信息时序权重、所述描述值以及所述第二健康维度信息对应的健康评价指数对所述数据分析服务器进行更新。
优选地，基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，具体包括：
将所述目标监测数据进行数据类别划分而获得数据类别列表；
对根据所述数据类别列表中多个相似的数据类别在预设类别集合中共同被提取的次数所构建的数据类别分析线程记录进行线程节点分析，获得线程运行参数和对应的参数日志；
根据所述线程运行参数对所述更新后的数据分析服务器进行校正，并选取更新后的数据分析服务器的线程运行参数对应的参数日志确定的日志特征集合，获取所述数据类别分析线程记录中每个事件记录所对应的记录权重在日志特征集合中的关联关系；
根据所述关联关系以及所述数据类别列表对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息。
请结合参阅图2，示出了一种从业人员健康监测数据分析装置200的框图，该装置包括：
指标信息获取模块210，用于获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息；
描述信息获得模块220，用于根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息；其中，所述人员健康描述信息与所述监测指标信息相匹配；
数据分析更新模块230，用于根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新；
监测数据分析模块240，用于基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息相匹配，则判断所述目标监测数据中不存在异常数据，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息不匹配，则判断所述目标监测数据中存在异常数据。
优选地，所述指标信息获取模块210，具体用于：
根据接收到的采集指令获取所述目标监测数据在设定时段中的第一健康维度信息；其中，所述第一健康维度信息中包括多个维度信息；
从所述第一健康维度信息中筛选出目标维度信息，并从所述目标维度信息中分析出监测指标信息；
所述描述信息获得模块220，具体用于：
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据对应的第二健康维度信息；
获取所述第二健康维度信息的维度特征，根据所述维度特征确定所述第二健康维度信息的特征轨迹；
当所述特征轨迹所对应的轨迹数据满足条件时，生成对应的人员健康描述信息。
优选地，所述数据分析更新模块230，具体用于：
获取所述监测指标信息对应的信息时序权重；获取所述人员健康描述信息对应的描述值；
根据所述信息时序权重、所述描述值以及所述第二健康维度信息对应的健康评价指数对所述数据分析服务器进行更新。
优选地，所述监测数据分析模块240，具体用于：
将所述目标监测数据进行数据类别划分而获得数据类别列表；
对根据所述数据类别列表中多个相似的数据类别在预设类别集合中共同被提取的次数所构建的数据类别分析线程记录进行线程节点分析，获得线程运行参数和对应的参数日志；
根据所述线程运行参数对所述更新后的数据分析服务器进行校正，并选取更新后的数据分析服务器的线程运行参数对应的参数日志确定的日志特征集合，获取所述数据类别分析线程记录中每个事件记录所对应的记录权重在日志特征集合中的关联关系；
根据所述关联关系以及所述数据类别列表对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息。
请结合参阅图3，提供了一种从业人员健康监测数据分析平台110的硬件结构图。
图3示出了本发明实施例所提供的一种一种从业人员健康监测数据分析平台110的方框示意图。本发明实施例中的一种从业人员健康监测数据分析平台110可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图3所示，一种从业人员健康监测数据分析平台110包括：存储器111、处理器112、网络模块113和从业人员健康监测数据分析装置200。
存储器111、处理器112和网络模块113之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器111中存储有从业人员健康监测数据分析装置200，所述从业人员健康监测数据分析装置200包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器111中的软件功能模块，所述处理器112通过运行存储在存储器111内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的从业人员健康监测数据分析装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的基于多维分析的材料筛选方法。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器（Random AccessMemory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（ProgrammableRead-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM）等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器112在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器112可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器112可以是通用处理器，包括中央处理器 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块113用于通过网络建立一种从业人员健康监测数据分析平台110与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图3所示的结构仅为示意，一种从业人员健康监测数据分析平台110还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在一种从业人员健康监测数据分析平台110执行下面的基于多维分析的材料筛选方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种从业人员健康监测数据分析方法，其特征在于，应用于从业人员健康监测数据分析平台，所述方法包括：
获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息；
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息；其中，所述人员健康描述信息与所述监测指标信息相匹配；
根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新；
基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息相匹配，则判断所述目标监测数据中不存在异常数据，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息不匹配，则判断所述目标监测数据中存在异常数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息，具体包括：
根据接收到的采集指令获取所述目标监测数据在设定时段中的第一健康维度信息；其中，所述第一健康维度信息中包括多个维度信息；
从所述第一健康维度信息中筛选出目标维度信息，并从所述目标维度信息中分析出监测指标信息；
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息，包括：
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据对应的第二健康维度信息；
获取所述第二健康维度信息的维度特征，根据所述维度特征确定所述第二健康维度信息的特征轨迹；
当所述特征轨迹所对应的轨迹数据满足条件时，生成对应的人员健康描述信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新，包括：
获取所述监测指标信息对应的信息时序权重；获取所述人员健康描述信息对应的描述值；
根据所述信息时序权重、所述描述值以及所述第二健康维度信息对应的健康评价指数对所述数据分析服务器进行更新。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，具体包括：
将所述目标监测数据进行数据类别划分而获得数据类别列表；
对根据所述数据类别列表中多个相似的数据类别在预设类别集合中共同被提取的次数所构建的数据类别分析线程记录进行线程节点分析，获得线程运行参数和对应的参数日志；
根据所述线程运行参数对所述更新后的数据分析服务器进行校正，并选取更新后的数据分析服务器的线程运行参数对应的参数日志确定的日志特征集合，获取所述数据类别分析线程记录中每个事件记录所对应的记录权重在日志特征集合中的关联关系；
根据所述关联关系以及所述数据类别列表对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息。
5.一种从业人员健康监测数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
指标信息获取模块，用于获取目标监测数据在设定时段中的监测指标信息；
描述信息获得模块，用于根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据的人员健康描述信息；其中，所述人员健康描述信息与所述监测指标信息相匹配；
数据分析更新模块，用于根据所述监测指标信息和所述人员健康描述信息对所述数据分析服务器进行更新；
监测数据分析模块，用于基于更新后的数据分析服务器对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息，并将所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息进行比较，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息相匹配，则判断所述目标监测数据中不存在异常数据，若所述动态健康描述信息与预设的标准描述信息不匹配，则判断所述目标监测数据中存在异常数据。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述指标信息获取模块，具体用于：
根据接收到的采集指令获取所述目标监测数据在设定时段中的第一健康维度信息；其中，所述第一健康维度信息中包括多个维度信息；
从所述第一健康维度信息中筛选出目标维度信息，并从所述目标维度信息中分析出监测指标信息；
所述描述信息获得模块，具体用于：
根据预设的时间段在数据分析服务器所检测到的人员信息统计列表中获得所述目标监测数据对应的第二健康维度信息；
获取所述第二健康维度信息的维度特征，根据所述维度特征确定所述第二健康维度信息的特征轨迹；
当所述特征轨迹所对应的轨迹数据满足条件时，生成对应的人员健康描述信息。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据分析更新模块，具体用于：
获取所述监测指标信息对应的信息时序权重；获取所述人员健康描述信息对应的描述值；
根据所述信息时序权重、所述描述值以及所述第二健康维度信息对应的健康评价指数对所述数据分析服务器进行更新。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述监测数据分析模块，具体用于：
将所述目标监测数据进行数据类别划分而获得数据类别列表；
对根据所述数据类别列表中多个相似的数据类别在预设类别集合中共同被提取的次数所构建的数据类别分析线程记录进行线程节点分析，获得线程运行参数和对应的参数日志；
根据所述线程运行参数对所述更新后的数据分析服务器进行校正，并选取更新后的数据分析服务器的线程运行参数对应的参数日志确定的日志特征集合，获取所述数据类别分析线程记录中每个事件记录所对应的记录权重在日志特征集合中的关联关系；
根据所述关联关系以及所述数据类别列表对所述目标监测数据进行二次检测得到动态健康描述信息。
9.一种从业人员健康监测数据分析平台，其特征在于，包括：存储器、处理器和网络模块；其中，所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接；所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序；所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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| CN202011268284.4A CN113903462A (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN113903462A true CN113903462A (zh) | 2022-01-07 |
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Family Applications (1)
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| CN202011268284.4A Withdrawn CN113903462A (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种从业人员健康监测数据分析方法、装置及平台 |
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2020
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20220107 |