CN113901890B - 一种身份识别的方法和视音频记录仪安全系统 - Google Patents
一种身份识别的方法和视音频记录仪安全系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种身份识别的方法和视音频记录仪安全系统,其属于现场记录安全技术领域,所述方法基于视音频记录仪安全系统中的管理服务器,所述方法包括:接收视音频记录仪定期发送的初步图像数据;接收云端下载的识别人员数据库,识别人员数据库包括多个人体特征数据;捕捉初步图像数据中的多个人物,并采集初步图像数据中每个人物的人物特征数据;将人物特征数据与多个人体特征数据进行逐一比较;若存在人物特征数据与人体特征数据相同,则向视音频记录仪发送警告指令。本申请的管理服务器通过接收到的图像数据,将图像数据中人物的人物体征数据与识别人员数据库中的人体特征数据相比较,达到便于增强识别人员的抓捕效率的目的。
Description
技术领域
本申请涉及现场记录安全技术领域,尤其是涉及一种身份识别的方法和视音频记录仪安全系统。
背景技术
随着经济的快速发展,安全意识的不断增强,一般安全管理人员都装载有视音频记录仪,以视音频记录仪为电子凭证,既能有效监督安全管理人员文明管理,同时还能够有效的记载安全管理人员在管理过程中存在或产生的证据。
一般来讲,视音频记录仪安全系统包括视音频记录仪和管理服务器,视音频记录仪具有录像、录音、拍照、定位、上传数据等功能,管理服务器能够同时接收到多个视音频记录仪上传的数据,上传的数据中可以包括视频、音频、图片以为当前的位置等,管理服务器一方面用于将视音频记录仪上传的数据再上传至云端存储,另一个方面便于对多台视音频记录仪进行统一管理。
在实现本申请过程中,发明人发现该技术中至少存在如下问题:管理服务器在接收到视音频记录仪上传的图片后,并不能及时的调取出图片中每个人员的相关信息,从而可能会降低现场人员的识别效率。
发明内容
为了便于增强现场人员的识别效率,本申请提供一种身份识别的方法。
第一方面,本申请提供一种身份识别的方法,采用如下的技术方案:
一种身份识别的方法,所述方法基于视音频记录仪安全系统中的管理服务器,所述方法包括:
接收所述视音频记录仪定期发送的初步图像数据;
接收云端下载的识别人员数据库,所述识别人员数据库包括多个人体特征数据和多个初始标记时间,且多个所述初始标记时间与多个所述人体特征数据一一对应设置;
捕捉所述初步图像数据中的多个人物,并采集所述图像数据中每个人物的人物特征数据;
将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较;
若存在所述人物特征数据与所述人体特征数据相同,则向所述视音频记录仪发送警告指令。
通过采用上述技术方案,当视音频记录仪拍摄现场的过程中,视音频记录仪会定期的拍摄现场图像,并将拍摄的初步图像发送至管理服务器中;管理服务器一方面定期接收初步图像数据,另一方面从云端定期下载识别人员数据库;管理服务器接收到初步图像数据后,先捕捉初步图像中的多个人物,并采集每个人物的人物特征数据,接着将人物特征数据与识别人员数据库中多个人体特征进行逐一比较,从而能够通过人物特征数据判断拍摄现场是否存在有人员与识别人员的体貌特征相似,若拍摄现场存在有人员与识别人员体貌特征相似的疑似人员,管理服务器则向视音频记录仪发送警告指令,以使得视音频记录仪根据警告指令作出反应,进而便于增强现场人员的识别效率。
可选的,所述管理服务器中预设有相似阈值,所述人体特征数据包括多个人体不同部位的标记特征信息,所述人物特征数据中包括多个人体不同部位的实际特征信息;
将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较,包括:
对所述人体特征数据中的多个标记特征信息均划分有占有比例;
计算人体相同部位的所述标记特征信息与所述实际特征信息的特征相似度;
基于人体相同部位的所述特征相似度和所述占有比例生成特征相似比例,并将多个所述特征相似比例累计生成数据相似度;
将所述数据相似度与所述相似阈值相比较,若所述数据相似度大于所述相似阈值,则判断所述人体特征数据与所述人物特征数据相同。
通过采用上述技术方案,管理服务器根据人体不同部位的标记特征信息划分有不同的占有比例,接着将人体不同部位的标记特征信息和实际特征信息做比较,并计算出标记特征信息和实际特征信息的特征相似度,然后根据占有比例和特征相似度的计算出特征相似比例,接下来再将多个特征相似比例相累计形成数据相似度;管理服务器获取到数据相似度后,若数据相似度大于相似阈值,则认定人体特征数据与人物特征数据相同;通过比较的方式,能够降低识别人员在长时间的逃离过程中体貌特征发生改变,而降低管理服务器对识别人员识别的准确性。
可选的,所述管理服务器中预设有多个逃离时间区域;
对所述人体特征数据中的多个标记特征信息均划分有占有比例之后,还包括:
获取当前时刻的第一当前时间,并根据所述第一当前时间与所述初始标记时间生成第一当前标记时长;
基于所述第一当前标记时长所属的所述逃离时间区域,更改所述标记特征信息对应的所述占有比例。
通过采用上述技术方案,管理服务器根据第一当前标记时长所属于的逃离时间区域不同,更改标记特征信息对应的占有比例,能够降低识别人员体型、着装等的变化,对识别疑似识别人员的判断的影响。
可选的,所述人体特征数据中包括初始位置信息;
将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较,包括:
获取所述视音频记录仪的实际位置信息;
基于所述初始位置信息和对应的所述初始标记时间生成距离成长值;
根据所述距离成长值和预设的距离值生成参考距离;
基于所述实际位置信息与所述初始位置信息生成实际距离;
将所述实际距离与所述参考距离相比较;
若所述实际距离小于所述参考距离,则将所述参考距离对应的所述人体特征数据标记为优先比较个体,并将多个所述优先比较个体汇总形成优先比较集;
将所述人物特征数据与所述优先比较集中的多个所述人体特征数据进行逐一比较。
通过采用上述技术方案,视音频记录仪定期的向管理服务器发送实际位置信息,与此同时管理服务器根据每个人体特征数据对应的初始位置和初始标记时间生成多个距离成长值,接着管理服务器有多个距离成长值和预设的距离值相叠加生成多个参考距离;然后管理服务器将多个参考距离分别与实际距离相比较,将参考距离大于实际距离中参考距离对应的人体特征数据标记为优先比较个体,并将多个优先比较个体汇总整合形成优先比较集;通过设立优先比较集能够将大概会出现在实际位置附近的识别人员进行优先比较,从而提高管理服务器的处理效率。
可选的,所述管理服务器中预设有成长指数;
基于所述初始位置信息和对应的所述初始标记时间生成距离成长值,包括:
获取当前时刻的第二当前时间,并根据所述第二当前时间与所述初始标记时间生成第二当前标记时长;
根据所述第二当前标记时长和所述成长指数计算出距离成长值。
通过采用上述技术方案,管理服务器获取当前的第二当前时间,并由第二当前时间和标记时长计算出第二当前标记时长,然后在有第二当前标记时长和成长指数计算出距离成长值;计算出的成长值能够随着识别人员的逃离时间增强距离成长值,从而能够增强识别人员被搜索的范围。
可选的,将所述人物特征数据与所述优先比较集中的多个所述人体特征数据进行逐一比较之后,还包括:
若所述人物特征数据与所述优先比较集中多个所述人体特征均不相符,则将所述人物特征与所述识别人员数据库中剩余的所述人体特征数据进行逐一比较。
通过采用上述技术方案,管理服务器采集到的人物特征信息先与优先比较集中的多个人体特征信息相比较,接着若优先比较集中不存在与人物特征信息相符合人体特征信息,则再将人物特征信息与识别人员数据库中剩余的人体特征信息做逐一比较。
可选的,若存在所述人物特征数据与所述人体特征数据相同,则向所述视音频记录仪发送警告指令之后,还包括:
接收所述视音频记录仪发送的确认图像数据,所述确认图像数据中包括有确认面部特征信息;
将所述确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相比较;
若所述确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相符合,则向所述视音频记录仪发送确认信息。
通过采用上述技术方案,视音频记录仪接收到警告指令后,安全管理人员需根据警告指令再次拍摄疑似人员的确认图像信息,接着由确认图像信息中的确认面部特征信息与人体特征数据相比较,并由确认面部特征信息判断被疑似人员是否是识别人员。
第二方面,本申请提供一种视音频记录仪安全系统,视音频记录仪安全系统包括管理服务器,其中所述管理服务器包括:
接收模块,用于接收所述视音频记录仪定期发送的初步图像数据;
接收模块,用于接收云端下载的识别人员数据库,所述识别人员数据库包括多个人体特征数据和多个初始标记时间,且多个所述初始标记时间与多个所述人体特征数据一一对应设置;
捕捉模块,用于捕捉所述初步图像数据中的多个人物,并采集所述初步图像数据中每个人物的人物特征数据;
比较模块,用于将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较;
若存在所述人物特征数据与所述人体特征数据相同,则向所述视音频记录仪发送警告指令。
第三方面,本申请提供一种管理服务器,采用如下的技术方案:
所述管理服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现身份识别的方法中管理服务器的处理。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现身份识别的方法中管理服务器的处理。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.当视音频记录仪拍摄现场的过程中,视音频记录仪会定期的拍摄现场图像,并将拍摄的初步图像发送至管理服务器中;管理服务器一方面定期接收初步图像数据,另一方面从云端定期下载识别人员数据库;管理服务器接收到初步图像数据后,先捕捉初步图像中的多个人物,并采集每个人物的人物特征数据,接着将人物特征数据与识别人员数据库中多个人体特征进行逐一比较,从而能够通过人物特征数据判断拍摄现场是否存在有人员与识别人员的体貌特征相似,若拍摄现场存在有人员与识别人员体貌特征相似的疑似人员,管理服务器则向视音频记录仪发送警告指令,以使得视音频记录仪根据警告指令作出反应,进而便于增强现场人员的识别效率;
2.管理服务器根据人体不同部位的标记特征信息划分有不同的占有比例,接着将人体不同部位的标记特征信息和实际特征信息做比较,并计算出标记特征信息和实际特征信息的特征相似度,然后根据占有比例和特征相似度的计算出特征相似比例,接下来再将多个特征相似比例相累计形成数据相似度;管理服务器获取到数据相似度后,若数据相似度大于相似阈值,则认定人体特征数据与人物特征数据相同;通过比较的方式,能够降低识别人员在长时间的逃离过程中体貌特征发生改变,而降低管理服务器对识别人员识别的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中视音频记录仪安全系统的结构框图。
图2是本申请实施例提供的一种身份识别的方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种比较人体特征数据与人物特征数据的流程示意图。
图4是本申请实施例提供的一种生成优先比较集的流程示意图。
图5是本申请实施例提供的一种体现管理服务器的系统框图。
图6是本申请提供的一种管理服务器的结构示意图。
附图标记说明:501、接收模块;502、捕捉模块;503、比较模块;504、划分模块;505、计算模块;506、获取模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将结合1-6附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种身份识别的方法,所述方法可以应用于安全管理部门的视音频记录仪安全系统中,视音频记录仪安全系统的框架结构可如图1所示,其中视音频记录仪安全系统可以存在一台管理服务器和多台视音频记录仪。本方法的执行主体可以是视音频记录仪安全系统中的管理服务器,并具体的由视音频记录仪安全系统中的视音频记录仪辅助实现。
这其中,管理服务先接收视音频记录仪定期拍摄后发送的图像数据,此处的图像数据可以称为初步图像数据,同时管理服务器从云端下载识别人员数据库,识别人员数据库中至少包括有识别人员的人体特征数据,此处的人体特征数据可以包括面部特征信息、体型特征信息、着装特征信息等。管理设备接收到初步图像数据后,先捕捉图像数据中的人物,并采集人物的特征数据,此处的特征数据可以称为人物特征数据,同时人物特征数据中可以包括面部特征信息、体型特征信息、着装特征信息等,接着将人物特征数据与多个人体特征数据相比较,若人物特征数据与人体特征数据相同,则管理服务器向视音频记录仪发送指令,此处的指令可以称为警告指令,从而便于安全管理人员根据接收的警告指令进行判断任务的处理方式。上述视音频记录仪安全系统应用于安全管理部门的执行过程中,本申请以安全管理部门的中,管理系统与视音频记录仪的信息交互为例进行说明。
下面将结合具体实施方式,对图2所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下:
步骤201,接收视音频记录仪定期发送的初步图像数据。
在实施中,安全管理人员在对现场进行安全管理过程中需佩戴视音频记录仪,且多个视音频记录仪同时与一台管理服务器建立连接关系,从而便于通过管理服务器同时管理多台视音频记录仪。视音频记录仪定期拍摄现场的图片,同时视音频记录仪将拍摄的图片发送至管理服务器中,管理服务器接收视音频记录仪发送的图像数据,此处的图像数据可以称为初步图像数据,接着视音频记录仪需接收管理服务器分析的结果,安全管理人员根据视音频记录仪接收的结果进行下一步处理。
步骤202,接收云端下载的识别人员数据库,识别人员数据库包括多个人体特征数据和多个初始标记时间,且多个初始标记时间与多个人体特征数据一一对应设置。
在实施中,网络服务器的指定网址中会预先存储有识别人员相关信息,管理服务器定期的从网络服务器的云端上下载识别人员数据库,识别人员数据库中至少包括有多个识别人员的基本身份信息、个体特征数据以及标记为识别人员的时间等,此处标记为识别人员的时间可以称为初始标记时间,每个识别人员的初始标记时间和人体特征数据对应设置。
步骤203,捕捉初步图像数据中的多个人物,并采集初步图像数据中每个人物的人物特征数据。
在实施中,管理服务器接收到初步图像数据后,先捕捉初步图像中的多个人物,接着采集初步图像中人物的特征,采集的特征可以为人物面部特征信息,如眉骨的间距、单双眼皮等,也可以是体型特征信息或着装特征信息等,具体的如身高、胸围、衣服的颜色、款式等,接着再将多个特征信息汇总形成每个人物的人物特征数据。
步骤204,将人物特征数据与多个人体特征数据进行逐一比较。
在实施中,在将人物特征数据与人体特征数据相比较的过程中,需将某一相同的特征信息做比较,如人物特征数据中的面部特征信息与人体特征信息中的面部特征信息相比较、人物特征数据中的体型特征信息与人体特征信息中的体型特征信息相比较、人物特征数据中的着装特征信息与人体特征信息中的着装特征信息相比较等。
步骤205,若存在人物特征数据与人体特征数据相同,则向视音频记录仪发送警告指令。
在实施中,若人物特征数据中的特征信息与人体特征数据中的特征信息相同的个数或比例超过预设的定值后,则管理服务器向视音频记录仪发送指令,此处的指令可以称为警告指令,警告指令中至少包括人物特征数据对应的人物图像,与人物特征数据相同的人体特征数据等。视音频记录仪接收到警告指令后,安全管理人员根据接收的警告指令判断是否需要再次拍摄疑似人员的图片或与疑似人员进行沟通。
可选的,在步骤205之后,还可以进行以下处理:
接收视音频记录仪发送的确认图像数据,确认图像数据中包括有确认面部特征信息;
将确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相比较;
若确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相符合,则向视音频记录仪发送确认信息。
在实施中,视音频记录仪接收到警告指令后,安全管理人员先根据警告指令中疑似人员的图片,可以选择再次拍摄疑似人员的图片,为了保证再次拍摄疑似人员后,管理服务器根据再次拍摄图像进行判断的准确性,安全管理人员需拍摄清楚疑似人员的面部特征。视音频记录仪再次拍摄疑似人员之后,将疑似人员的拍摄图片编译成图像数据,并将图像数据发送给管理服务器,管理服务器接收到视音频记录仪发送的图橡数据,此处图像数据可以称为确认图像数据,接着管理服务器将采集确认图片数据中面部特征信息,此处的面部特征信息可以称为确认面部特征信息,然后将确认面部特征信息与对应的人体特征信息相比较,此处的人体特征信息可以称为目标人体特征数据,比较的结果存在以下两种情况:
情况一:若确认面部特征信息与目标人体特征数据中的面部特征信息相符,管理服务器则判断该疑似人员为识别人员,接着管理服务器根据判断的结果向视音频记录仪发送指令,此处的指令可以称为确认指令,确认指令中包括有疑似人员的图像数据以及对应的人体特征数据。
情况二:若确认面部特征信息与目标人体特征数据中的面部特征信息不相符,管理服务器则将确认面部特征数据与识别人员数据库中多个人体特征数据的面部特征信息进行逐一比较。若识别人员数据库中存在人体特征数据的面部特征信息与确认面部特征信息相符,则管理服务器向视音频记录仪发送确认指令;若识别人员数据库中人体特征数据的面部特征信息与确认面部特征信息均不相符,则管理服务器向视音频记录仪发送指令,此处的指令可以称为错误指令,错误指令中至少包括有表示识别错误的信息。
可选的,管理服务器中预设有相似阈值,其中人体特征数据包括多个人体不同部位的标记特征信息,人物特征数据中包括多个人体不同部位的实际特征信息,在步骤204中还可以如图3所示进行以下处理,具体的流程如下:
步骤301,对人体特征数据中的多个标记特征信息均划分有占有比例。
在实施中,管理服务器按照人体的不同部位的特征信息均划分占有比例,此处的特征信息可以称为标记特征信息,如人体的面部特征信息或体型特征信息等,同时根据改变的难度和识别的准确度不同,标记特征信息对应的占有比例也不同。
步骤302,计算人体相同部位的标记特征信息与实际特征信息的特征相似度。
在实施中,管理服务器先获取到人物特征数据中人体不同部位的特征信息,此处的特征信息可以称为实际特征信息,接着将人体相同部位的实际特征信息与标记特征信息相比较,具体的比较方式如比较着装特征信息时,可以分别去比较上衣的颜色、款式,裤子的颜色、款式等,接着根据标记特征信息与实际特征信息中相同特征点的数量占有全部特征点的比例得出相似度。
步骤303,基于人体相同部位的特征相似度和占有比例生成特征相似比例,并将多个特征相似比例累计生成数据相似度。
在实施中,管理服务器将人物特征信息中同一实际特征信息对应的特征相似度和占有比例相乘生成数据相似比例,在将不同实际特征信息对应的特征相似比例相累计生成数据相似度。
步骤304,将数据相似度与相似阈值相比较,若数据相似度大于相似阈值,则判断人体特征数据与人物特征数据相同。
在实施中,管理服务器将生成的数据相似度与预设的相似相比较,若数据相似度大于相似阈值,则管理服务器作出人体特征数据与人物特征数据相同结果。
可选的,管理服务器中预设有多个逃离时间区域,相应的步骤301之后,还可以进行以下处理:
获取当前时刻的第一当前时间,并根据第一当前时间与初始标记时间生成第一当前标记时长;
基于第一当前标记时长所属的逃离时间区域,更改标记特征信息对应的占有比例。
在实施中,管理服务器获取当前时刻的时间,此处当前时刻的时间可以称为第一当前时间,接着有第一当前时间与初始标记时间的差值,能够计算出识别人员被标记的时长,此处被标记的时长可以称为第一当前标记时长;接着根据第一当前标记时长所属的逃离时间区域,更改标记特征信息对应的占有比例,具体的更改标记特征占有比例的方式可以如表格1所示。表格1中的第一时间段、第二时间段、第三时间段、第四时间段以及第五时间段,可以是人为输入的时间段,也以为管理服务器根据历史数据分析得来的,如第一时间段为24小时以内,第二时间段为24小时至一个星期以内,第三时间段为一个星期至一个月以内,第四时间段为一个月至一年以内,第五时间段可以为一年以上等。
可选的,人体特征信息中还包括有初始位置信息,相应的在步骤204中,还可以进行如图4所示以下处理:
步骤401,获取视音频记录仪的实际位置信息。
在实施中,当安全管理人员通过按下视音频记录仪上的位置上传按钮时,视音频记录仪则先通过网络获取自身的当前位置信息,接着将自身的当前位置信息发送给管理服务器,管理服务器接收到的视音频记录仪发送的位置信息,此处的位置信息可以称为实际位置信息。
步骤402,基于初始位置信息和对应的初始标记时间生成距离成长值。
在实施中,管理服务器根据初始标记时间生成识别人员被标记时长,接着由被标记时长和初始位置信息计算识别人员可能运动的距离,此处识别人员可能运动的距离可以称为距离成长值。
步骤403,根据距离成长值和预设的距离值生成参考距离。
在实施中,管理服务器将距离成长值和管理服务器中预设的距离值相叠加生成新的距离长度,此处新的距离长度可以称为参考距离值,参考距离值可以理解为识别人员可能逃离的距离值。
步骤404,基于实际位置信息与初始位置信息生成实际距离。
在实施中,管理服务器计算出实际位置信息和初始位置信息之间的距离,此处实际位置信息和初始位置信息之间的距离可以称为实际距离。
步骤405,将实际距离与参考距离相比较。
步骤406,若实际距离小于参考距离,则将参考距离对应的人体特征数据标记为优先比较个体,并将多个优先比较个体汇总形成优先比较集。
在实施中,管理服务器将实际距离与多个参考距离做比较,其中若实际距离小于参考距离,则将该参考距离对应的人体特征数据标记为优先比较个体,接着将多个优先比较个体进行汇总整合形成比较集,此处的比较集可以称为优先比较集。
步骤407,将人物特征数据与优先比较集中的多个人体特征数据进行逐一比较。
在实施中,管理服务器优先将人物特征信息与优先比较集中的多个人体特征数据进行逐一比较,从而以便于增强识别出识别人员的效率。
可选的,管理服务器中预设有成长指数,相应的在步骤402中,具体的流程如下:
获取当前时刻的第二当前时间,并根据第二当前时间与初始标记时间生成第二当前标记时长;
根据第二当前标记时长和成长指数计算出距离成长值。
在实施中,管理服务器预设的成长指数可以是人为输入的,也管理服务器可以是通过历史数据计算总结出的;管理服务器在生成距离成长值的过程中,先获取当前时刻的时间,此处当前时刻的时间可以称为第二当前时间,接着计算出第二当前时间与初始标记时间的时间差值,此处的时间差值可以称为第二当前标记时长,然后管理服务器由第二当前标记时长与成长指数的乘积计算出距离成长值。
可选的,步骤407之后,还可以进行以下处理:
若人物特征数据与优先比较集中多个人体特征均不相符,则将人物特征与识别人员数据库中剩余的人体特征数据进行逐一比较。
在实施中,管理服务器先将人物特征数据与优先比较集中多个人体特征数据相比较,若优先比较集中的多个人体特征数据与人物特征数据均不相符,管理服务器再将人物特征数据与识别人员数据库中剩余的人体特征数据进行逐一比较。
可理解的,当视音频记录仪拍摄现场的过程中,视音频记录仪会定期的拍摄现场图像,并将拍摄的初步图像发送至管理服务器中;管理服务器一方面定期接收初步图像数据,另一方面从云端定期下载识别人员数据库;管理服务器接收到初步图像数据后,先捕捉初步图像中的多个人物,并采集每个人物的人物特征数据,接着将人物特征数据与识别人员数据库中多个人体特征进行逐一比较,从而能够通过人物特征数据判断拍摄现场是否存在有人员与识别人员的体貌特征相似,若拍摄现场存在有人员与识别人员体貌特征相似的疑似人员,管理服务器则向视音频记录仪发送警告指令,以使得视音频记录仪根据警告指令作出反应,进而便于增强现场人员的识别效率。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种视音频记录仪安全系统,视音频记录仪安全系统包括管理服务器,如图5所示,管理服务器包括:
接收模块501,用于接收视音频记录仪定期发送的初步图像数据;
接收模块501,用于接收云端下载的识别人员数据库,识别人员数据库包括多个人体特征数据和多个初始标记时间,且多个初始标记时间与多个人体特征数据一一对应设置;
捕捉模块502,用于捕捉初步图像数据中的多个人物,并采集初步图像数据中每个人物的人物特征数据;
比较模块503,用于将人物特征数据与多个人体特征数据进行逐一比较;
若存在人物特征数据与人体特征数据相同,则向视音频记录仪发送警告指令。
可选的,管理服务器,具体的用于:
划分模块504,用于对人体特征数据中的多个标记特征信息均划分有占有比例;
计算模块505,用于计算人体相同部位的标记特征信息与实际特征信息的特征相似度;
计算模块505,基于人体相同部位的特征相似度和占有比例生成特征相似比例,并将多个特征相似比例累计生成数据相似度;
比较模块503,用于将数据相似度与相似阈值相比较,若数据相似度大于相似阈值,则判断人体特征数据与人物特征数据相同。
可选的,管理服务器,还可以用于:
获取模块506,用于获取当前时刻的第一当前时间,并根据第一当前时间与初始标记时间生成第一当前标记时长;
划分模块504,基于第一当前标记时长所属的逃离时间区域,更改标记特征信息对应的占有比例。
可选的,管理服务器,具体的用于:
获取模块506,用于获取视音频记录仪的实际位置信息;
计算模块505,基于初始位置信息和对应的初始标记时间生成距离成长值;
计算模块505,用于根据距离成长值和预设的距离值生成参考距离;
计算模块505,基于实际位置信息与初始位置信息生成实际距离;
比较模块503,用于将实际距离与参考距离相比较;
若实际距离小于参考距离,则将参考距离对应的人体特征数据标记为优先比较个体,并将多个优先比较个体汇总形成优先比较集;
比较模块503,用于将人物特征数据与优先比较集中的多个人体特征数据进行逐一比较。
可选的,管理服务器,具体的用于:
获取模块506,用于获取当前时刻的第二当前时间,并根据第二当前时间与初始标记时间生成第二当前标记时长;
计算模块505,用于根据第二当前标记时长和成长指数计算出距离成长值。
可选的,管理服务器,还可以用于:
若人物特征数据与优先比较集中多个人体特征均不相符,则将人物特征与识别人员数据库中剩余的人体特征数据进行逐一比较。
可选的,管理服务器,还可以用于:
比较模块503,用于将确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相比较;
若确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相符合,则向视音频记录仪发送确认信息。
图6是本申请实施例中提供的管理服务器的结构示意图。该管理服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(例如,一个或一个以上处理器)和存储器,一个或一个以上存储应用程序或数据的存储介质(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器和存储介质可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质的程序可以包括一个或一个以上的模块(图中未标出),每个模块可以包括对管理服务器中的一系列指令操作。
管理服务器还可以包括一个或一个以上的电源,一个或一个以上有线或无线网络接口,一个或一个以上输入输出接口,一个或一个以上键盘,和/或,一个或一个以上操作系统。
管理服务器可以包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行上述身份识别的方法中管理服务器的处理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器等。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种身份识别的方法,其特征在于,所述方法基于视音频记录仪安全系统中的管理服务器,所述管理服务器中预设有相似阈值,所述管理服务器中还预设有多个逃离时间区域;所述方法包括:
接收所述视音频记录仪定期发送的初步图像数据;
接收云端下载的识别人员数据库,所述识别人员数据库包括多个人体特征数据和多个初始标记时间,且多个所述初始标记时间与多个所述人体特征数据一一对应设置;
捕捉所述初步图像数据中的多个人物,并采集所述初步图像数据中每个人物的人物特征数据;
所述人体特征数据包括多个人体不同部位的标记特征信息,所述人物特征数据中包括多个人体不同部位的实际特征信息;
将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较;
具体的,对所述人体特征数据中的多个标记特征信息均划分有占有比例;
获取当前时刻的第一当前时间,并根据所述第一当前时间与所述初始标记时间生成第一当前标记时长;
基于所述第一当前标记时长所属的所述逃离时间区域,更改所述标记特征信息对应的所述占有比例;
计算人体相同部位的所述标记特征信息与所述实际特征信息的特征相似度;
基于人体相同部位的所述特征相似度和所述占有比例生成特征相似比例,并将多个所述特征相似比例累计生成数据相似度;
将所述数据相似度与所述相似阈值相比较,若所述数据相似度大于所述相似阈值,则判断所述人体特征数据与所述人物特征数据相同;
若存在所述人物特征数据与所述人体特征数据相同,则向所述视音频记录仪发送警告指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人体特征数据中包括初始位置信息;
将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较,包括:
获取所述视音频记录仪的实际位置信息;
基于所述初始位置信息和对应的所述初始标记时间生成距离成长值;
根据所述距离成长值和预设的距离值生成参考距离;
基于所述实际位置信息与所述初始位置信息生成实际距离;
将所述实际距离与所述参考距离相比较;
若所述实际距离小于所述参考距离,则将所述参考距离对应的所述人体特征数据标记为优先比较个体,并将多个所述优先比较个体汇总形成优先比较集;
将所述人物特征数据与所述优先比较集中的多个所述人体特征数据进行逐一比较。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述管理服务器中预设有成长指数;
基于所述初始位置信息和对应的所述初始标记时间生成距离成长值,包括:
获取当前时刻的第二当前时间,并根据所述第二当前时间与所述初始标记时间生成第二当前标记时长;
根据所述第二当前标记时长和所述成长指数计算出距离成长值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述人物特征数据与所述优先比较集中的多个所述人体特征数据进行逐一比较之后,还包括:
若所述人物特征数据与所述优先比较集中多个所述人体特征均不相符,则将所述人物特征与所述识别人员数据库中剩余的所述人体特征数据进行逐一比较。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若存在所述人物特征数据与所述人体特征数据相同,则向所述视音频记录仪发送警告指令之后,还包括:
接收所述视音频记录仪发送的确认图像数据,所述确认图像数据中包括有确认面部特征信息;
将所述确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相比较;
若所述确认面部特征信息与对应的目标人体特征数据相符合,则向所述视音频记录仪发送确认信息。
6.一种视音频记录仪安全系统,其特征在于,所述视音频记录仪安全系统包括管理服务器,所述管理服务器包括接收模块(501)、捕捉模块(502)、比较模块(503)、划分模块(504)、计算模块(505)以及获取模块(506),其中:
接收模块(501),用于接收所述视音频记录仪定期发送的初步图像数据;用于接收云端下载的识别人员数据库,所述识别人员数据库包括多个人体特征数据和多个初始标记时间,且多个所述初始标记时间与多个所述人体特征数据一一对应设置;
捕捉模块(502),用于捕捉所述初步图像数据中的多个人物,并采集所述初步图像数据中每个人物的人物特征数据;
比较模块(503),用于将所述人物特征数据与多个所述人体特征数据进行逐一比较;
若存在所述人物特征数据与所述人体特征数据相同,则向所述视音频记录仪发送警告指令;
划分模块(504),用于对人体特征数据中的多个标记特征信息均划分有占有比例;
计算模块(505),用于计算人体相同部位的标记特征信息与实际特征信息的特征相似度;基于人体相同部位的特征相似度和占有比例生成特征相似比例,并将多个特征相似比例累计生成数据相似度;
比较模块(503),还用于将数据相似度与相似阈值相比较,若数据相似度大于相似阈值,则判断人体特征数据与人物特征数据相同;
获取模块(506),用于获取当前时刻的第一当前时间,并根据第一当前时间与初始标记时间生成第一当前标记时长;
划分模块(504),还基于第一当前标记时长所属的逃离时间区域,更改标记特征信息对应的占有比例。
7.一种管理服务器,其特征在于,所述管理服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的身份识别的方法中管理服务器的处理。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的身份识别的方法中管理服务器的处理。
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CN202111095644.XA CN113901890B (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 一种身份识别的方法和视音频记录仪安全系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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Family Applications (1)
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