CN113901340A - 一种基于大数据的信息预警方法、系统及大数据服务器 - Google Patents

一种基于大数据的信息预警方法、系统及大数据服务器 Download PDF

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Abstract

本公开实施例提供一种基于大数据的信息预警方法、系统及大数据服务器，所述方法为：取对应于待处理信息的待处理信息参数以及与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数，通过预警程度从已处理信息参数中确定出与待处理信息参数对应于同一待处理信息的指示预警信息，从而不需要人为的参与，信息预警设备能够自行完成预警信息的获取、对针对同一预警时间的历史预警事件信息的筛选，以及根据生成时间对与同一预警时间相关的所有预警事件信息进行处理在一定程度上降低了人工工作量，减少了人力资源的损耗，提高了预警信息的处理效率。

Description

一种基于大数据的信息预警方法、系统及大数据服务器
技术领域
本公开涉及大数据预警技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的信息预警方法、系统及大数据服务器。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，更多的人选择通过网络来获取信息，而为了让用户对信息进行甄别，常常需要对信息进行预警，与预警信息相关的工作人员也经常会收集各种预警信息并依据预警信息的产生时间加以分析，从而掌握需要预警的事件的变动情况。
在相关技术中，对预警信息的收集和整理都是由人为进行的，人力资源消耗量大，工作量高，并且当事件持续时间较长时，所包含的相关预警信息可能会过于复杂，难以整理和分析，预警信息的处理速度较慢。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据的信息预警方法、系统及大数据服务器。
第一方面，本公开提供基于大数据的信息预警方法，所述方法包括：
获取对应于待处理信息的待处理信息参数，所述待处理信息参数包括用于标识所述待处理信息参数生成时间戳的第一时刻；
获取与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数；
确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度；
根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息；
根据所述指示预警信息所包括的第二时刻以及所述第一时刻之间的时间区域，生成对应于所述待处理信息的预警序列，所述预警序列包括所述待处理信息参数和所述指示预警信息，所述第二时刻用于标识所述指示预警信息的生成时间戳。
在一个可能的实施例中，所述多个已处理信息参数之间具有根据预警程度确定的关联关系，所述根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息具体包括：
根据所述预警程度以及所述关联关系，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息。
在一个可能的实施例中，所述确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度具体包括；
根据组成所述待处理信息参数和所述多个已处理信息参数的特征值，将所述待处理信息参数和所述多个已处理信息参数对应转化为目标特征值组成信息和多个历史特征值组成信息，所述目标特征值组成信息中包括组成所述待处理信息参数所需的特征值，所述历史特征值组成信息包括组成所述已处理信息参数所需的特征值；
检测所述目标特征值组成信息和所述待定历史特征值组成信息之间相同特征值的个数；
根据所述相同特征值的个数，确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度。
在一个可能的实施例中，所述根据所述相同特征值的个数，确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度具体包括：
所述目标特征值组成信息与所述待定历史特征值组成信息之间的相同特征值的个数越多，所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度越高。
第二方面，本公开还提供一种基于大数据的信息预警系统，所述系统包含一种基于大数据的信息预警装置，所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元、第二确定单元和生成单元：
所述第一获取单元，用于获取对应于待处理信息的待处理信息参数，所述待处理信息参数包括用于标识所述待处理信息参数生成时间戳的第一时刻；
所述第二获取单元，用于获取与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数；
所述第一确定单元，用于确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度；
所述第二确定单元，用于根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息；
所述生成单元，用于根据所述指示预警信息所包括的第二时刻以及所述第一时刻之间的时间区域，生成对应于所述待处理信息的预警序列，所述预警序列包括所述待处理信息参数和所述指示预警信息，所述第二时刻用于标识所述指示预警信息的生成时间戳。
第三方面，本公开还提供一种大数据服务器，所述大数据服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于大数据的信息预警方法。
第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于大数据的信息预警方法。
基于上述任意一个方面，本申请技术方案提供了一种基于大数据的信息预警方法，基于该方法，处理设备可以获取对应于待处理信息的待处理信息参数以及与该待处理信息相关的多个已处理信息参数，通过预警程度从已处理信息参数中确定出与待处理信息参数对应于同一待处理信息的指示预警信息，然后根据标识待处理信息参数生成时间戳的第一时刻，以及标识指示预警信息生成时间戳的第二时刻，确定出体现生成时间先后关系的时间区域，并根据该时间区域确定出对应于待处理信息的预警序列，该预警序列中包括待处理信息参数和指示预警信息，从而不需要人为的参与，信息预警设备能够自行完成预警信息的获取、对针对同一预警时间的历史预警事件信息的筛选，以及根据生成时间对与同一预警时间相关的所有预警事件信息进行处理在一定程度上降低了人工工作量，减少了人力资源的损耗，提高了预警信息的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本公开实施例提供的基于大数据的信息预警系统的应用场景示意图；
图2为本公开实施例提供的基于大数据的信息预警方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的基于大数据的信息预警装置的功能模块示意图；
图4为本公开实施例提供的用于实现上述的基于大数据的信息预警方法的大数据服务器的结构示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本公开进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本公开一种实施例提供的基于大数据的信息预警系统10的应用场景示意图。基于大数据的信息预警系统10可以包括大数据服务器100以及与所述大数据服务器100通信连接的用户终端200。图1所示的基于大数据的信息预警系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于大数据的信息预警系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，用户终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
本实施例中，基于大数据的信息预警系统10中的物联网云大数据服务器100和用户终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于大数据的信息预警方法，具体大数据服务器100和用户终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本公开实施例提供的基于大数据的信息预警方法的流程示意图，本实施例提供的基于大数据的信息预警方法可以由图1中所示的大数据服务器100执行，下面对该基于大数据的信息预警方法进行详细介绍。
步骤S110，获取对应于待处理信息的待处理信息参数，所述待处理信息参数包括用于标识所述待处理信息参数生成时间戳的第一时刻；
步骤S120，获取与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数；
步骤S130，确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度；
步骤S140，根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息；
步骤S150，根据所述指示预警信息所包括的第二时刻以及所述第一时刻之间的时间区域，生成对应于所述待处理信息的预警序列，所述预警序列包括所述待处理信息参数和所述指示预警信息，所述第二时刻用于标识所述指示预警信息的生成时间戳。
在一个可能的实施例中，步骤S120具体包括：
步骤S1201：根据所述预警程度以及所述关联关系，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息。
在一个可能的实施例中，步骤S130具体包括：
步骤S1301：根据组成所述待处理信息参数和所述多个已处理信息参数的特征值，将所述待处理信息参数和所述多个已处理信息参数对应转化为目标特征值组成信息和多个历史特征值组成信息，所述目标特征值组成信息中包括组成所述待处理信息参数所需的特征值，所述历史特征值组成信息包括组成所述已处理信息参数所需的特征值；
步骤S1302：检测所述目标特征值组成信息和所述待定历史特征值组成信息之间相同特征值的个数；
步骤S1303：根据所述相同特征值的个数，确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度。
在一个可能的实施例中，步骤S133具体包括：
步骤S1331：所述目标特征值组成信息与所述待定历史特征值组成信息之间的相同特征值的个数越多，所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度越高。
图3为本公开实施例提供的基于大数据的信息预警装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述大数据服务器100执行的方法实施例对该基于大数据的信息预警装置300进行功能模块的划分，也即该基于大数据的信息预警装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述大数据服务器100执行的各个方法实施例。其中，该基于大数据的信息预警装置300可以包括第一获取单元310、第二获取单元320、第一确定单元330、第二确定单元340以及生成单元350，下面分别对该基于大数据的信息预警装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
其中，第一获取单元310可以用于获取对应于待处理信息的待处理信息参数，所述待处理信息参数包括用于标识所述待处理信息参数生成时间戳的第一时刻。
其中，第二获取单元320可以用于获取与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数。
其中，第一确定单元330可以用于确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度。
其中，第二确定单元340可以用于根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息。
其中，生成单元350可以用于根据所述指示预警信息所包括的第二时刻以及所述第一时刻之间的时间区域，生成对应于所述待处理信息的预警序列，所述预警序列包括所述待处理信息参数和所述指示预警信息，所述第二时刻用于标识所述指示预警信息的生成时间戳。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，第一获取单元310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上第一获取单元310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的控制设备的大数据服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，大数据服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于大数据的信息预警装置300包括的），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于大数据的信息预警方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的用户终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述大数据服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本公开实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于大数据的信息预警方法。
上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据的信息预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取对应于待处理信息的待处理信息参数，所述待处理信息参数包括用于标识所述待处理信息参数生成时间戳的第一时刻；
获取与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数；
确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度；
根据所述预警程度从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息；
根据所述指示预警信息所包括的第二时刻以及所述第一时刻之间的时间区域，生成对应于所述待处理信息的预警序列，所述预警序列包括所述待处理信息参数和所述指示预警信息，所述第二时刻用于标识所述指示预警信息的生成时间戳。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个已处理信息参数之间具有根据预警程度确定的关联关系，所述根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息具体包括：
根据所述预警程度以及所述关联关系，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度具体包括；
根据组成所述待处理信息参数和所述多个已处理信息参数的特征值，将所述待处理信息参数和所述多个已处理信息参数对应转化为目标特征值组成信息和多个历史特征值组成信息，所述目标特征值组成信息中包括组成所述待处理信息参数所需的特征值，所述历史特征值组成信息包括组成所述已处理信息参数所需的特征值；
检测所述目标特征值组成信息和所述待定历史特征值组成信息之间相同特征值的个数；
根据所述相同特征值的个数，确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相同特征值的个数，确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度具体包括：
所述目标特征值组成信息与所述待定历史特征值组成信息之间的相同特征值的个数越多，所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度越高。
5.一种基于大数据的信息预警系统，其特征在于，所述系统包含一种基于大数据的信息预警装置，所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元、第二确定单元和生成单元：
所述第一获取单元，用于获取对应于待处理信息的待处理信息参数，所述待处理信息参数包括用于标识所述待处理信息参数生成时间戳的第一时刻；
所述第二获取单元，用于获取与所述待处理信息参数相关的多个已处理信息参数；
所述第一确定单元，用于确定所述待处理信息参数与所述已处理信息参数之间的预警程度；
所述第二确定单元，用于根据所述预警程度，从所述多个已处理信息参数中确定出与所述待处理信息参数对应同一待处理信息的指示预警信息；
所述生成单元，用于根据所述指示预警信息所包括的第二时刻以及所述第一时刻之间的时间区域，生成对应于所述待处理信息的预警序列，所述预警序列包括所述待处理信息参数和所述指示预警信息，所述第二时刻用于标识所述指示预警信息的生成时间戳。
6.一种大数据服务器，其特征在于，所述大数据服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-4中任意一项的基于大数据的信息预警方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-4中任意一项所述的信息处理方法。
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