CN113901326A - 图书推荐方法、服务器及系统 - Google Patents

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CN113901326A CN202111255852.1A CN202111255852A CN113901326A CN 113901326 A CN113901326 A CN 113901326A CN 202111255852 A CN202111255852 A CN 202111255852A CN 113901326 A CN113901326 A CN 113901326A
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许丽星
王凯欣
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Abstract

本申请实施例公开了一种图书推荐方法、服务器及系统，属于智能家居领域。所述方法包括：获取用户的图书阅读情况，图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长，基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定用户对每本已阅读图书的喜好度，基于用户对每本已阅读图书的喜好度，向用户对应的用户终端推荐图书。本申请实施例通过获取用户的图书阅读情况来精确地确定用户对每本已阅读图书的喜好度，进而基于用户对每本已阅读图书的喜好度进行图书推荐，从而提高了图书推荐的准确性。

Description

图书推荐方法、服务器及系统
技术领域
本申请实施例涉及智能家居领域，特别涉及一种图书推荐方法、服务器及系统。
背景技术
随着生活水平的提高，全民阅读成为一种新的潮流。目前，图书类型日益丰富，用户寻找自身所喜欢图书的难度也日益增加，因此亟需一种图书推荐方法，降低用户寻找自身所喜欢图书的难度。
在相关技术中，用户终端显示用户界面，用户在该用户界面中输入自身所喜欢的图书作者、喜欢的图书类型等等。用户终端获取用户所输入的信息，并基于用户所输入的信息选择一些匹配的图书进行推荐。
然而，用户输入的信息与用户在阅读过程中的喜好可能存在差异，所以按照上述方法无法精确获得用户的图书阅读喜好，影响图书推荐的准确性。
发明内容
本申请实施例提供了一种图书推荐方法、服务器及系统，可以解决相关技术的用户阅读喜好不精确的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种图书推荐方法，所述方法包括：
获取用户的图书阅读情况，所述图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长；
基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量；
基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，所述喜好度用于指示所述用户喜欢对应图书的程度；
基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，向所述用户对应的用户终端推荐图书。
另一方面，提供了一种图书推荐装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户的图书阅读情况，所述图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长；
第一确定模块，用于基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量；
第二确定模块，用于基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，所述喜好度用于指示所述用户喜欢对应图书的程度；
推荐模块，用于基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，向所述用户对应的用户终端推荐图书。
另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：
获取用户的图书阅读情况，所述图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长；
基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量；
基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，所述喜好度用于指示所述用户喜欢对应图书的程度；
基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，向所述用户对应的用户终端推荐图书。
另一方面，提供了一种图书推荐系统，所述系统包括用户终端和服务器；
所述服务器用于执行上述所述的图书推荐方法的步骤。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述图书推荐方法的步骤。
另一方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的图书推荐方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案至少可以带来以下有益效果：
由于图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长，这些数据能够反映用户的实际阅读过程，所以，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，能够精确地确定出用户对每本已阅读图书的喜好度，进而基于用户对每本已阅读图书的喜好度进行图书推荐，从而提高了图书推荐的准确性。而且，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量来确定用户对每本已阅读图书的喜好度，避免用户手动输入自身所喜欢的图书作者、喜欢的图书类型等信息，所以能够简化用户操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种系统架构的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种图书推荐方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种纸质图书存放于书架中的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种确定纸质图书的图书阅读喜好的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种图书推荐方法的示意图；
图6是本申请实施例提供的一种图书推荐装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例提供的图书推荐方法进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例提供的系统架构进行介绍。
请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种图书推荐系统的架构示意图。该图书推荐系统包括用户终端101和服务器102。用户终端101与服务器102进行通信连接。该通信连接可以为有线或者无线连接，本申请实施例对此不做限定。
服务器102用于获取用户的图书阅读情况，图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长，然后，基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，进而基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定用户对每本已阅读图书的喜好度，向用户终端101推荐图书。用户终端101用于将服务器102推荐的图书呈现给用户。
可选地，图书包括纸质图书和电子图书。在图书包括纸质图书的情况下，该图书推荐系统还包括RFID(Radio Frequency of Identification，射频识别)标签103、RFID天线104和RFID书架终端105。RFID标签103粘贴于纸质图书上，RFID天线104位于书架内，RFID天线104与RFID书架终端105进行通信连接，RFID书架终端105与服务器102进行通信连接。该通信连接可以为有线或者无线连接，本申请实施例对此不做限定。
RFID标签103用于发射射频信号，RFID天线104用于接收RFID标签103发射的射频信号，并将射频信号传输至RFID书架终端105，RFID书架终端105用于基于射频信号对书架内的图书进行管理。也即是，RFID书架终端105接收到射频信号之后，能够与服务器102进行交互，以使服务器102获取到图书阅读情况。
其中，用户终端101、RFID书架终端105可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(Personal Computer，个人计算机)、手机、智能手机、PDA(Personal DigitalAssistant，个人数字助手)、可穿戴设备、掌上电脑PPC(Pocket PC)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱等。
服务器102可以是一台独立的服务器，也可以是由多台物理服务器组成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，或者是一个云计算服务中心。
本领域技术人员应能理解上述用户终端101、服务器102和RFID书架终端105仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请实施例，也应包含在本申请实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
需要说明的是，本申请实施例描述的系统架构是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
接下来对本申请实施例提供的图书推荐方法进行详细的解释说明。
图2是本申请实施例提供的一种图书推荐方法的流程图，请参考图2，该方法包括如下步骤。
步骤201：服务器获取用户的图书阅读情况，图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长。
由于图书包括纸质图书和电子图书，在不同的情况下，服务器获取用户的图书阅读情况的过程有所不同，因此接下来将分为以下两种情况分别进行说明。
第一种情况，图书包括纸质图书，纸质图书上粘贴有RFID标签，纸质图书存放于书架中，书架中部署有RFID天线，RFID天线用于与RFID书架终端通信。RFID书架终端通过与服务器进行交互，以使服务器获取用户的图书阅读情况。
在一些实施例中，服务器接收RFID书架终端发送的图书存取情况，基于图书存取情况，确定图书阅读情况，该图书存取情况为RFID书架终端基于RFID天线发送的射频信号确定得到。
也即是，RFID天线接收书架内当前存放的图书上的RFID标签发射的射频信号，并将接收到的射频信号发送给RFID书架终端。RFID书架终端通过RFID天线发射的射频信号确定图书存取情况，将图书存取情况发送给服务器。服务器基于图书存取情况，确定用户的图书阅读情况。
图书存取情况包括：书架中当前存放的图书的图书列表，或者，书架中当前识别到的RFID标签的标签列表。
在图书存取情况包括书架中当前存放的图书的图书列表的情况下，RFID书架终端通过RFID天线发射的射频信号确定图书存取情况的实现过程包括：RFID书架终端接收RFID天线发送的射频信号，基于接收到的射频信号确定对应的标签信息，基于确定的标签信息，从存储的标签信息与图书信息之间的对应关系中获取对应的图书信息，基于获取到的图书信息生成图书列表，以得到书架中当前存放的图书的图书列表。
其中，标签信息用于唯一标识RFID标签，比如标签标识，而且不同的RFID标签发射不同的射频信号，所以，在RFID书架终端接收到RFID天线发送的射频信号之后，即可对接收到的射频信号进行识别，以确定对应标签信息。
RFID天线具有一定的信号接收范围，位于该信号接收范围内的RFID标签发射的射频信号才能够被RFID天线接收到，位于该信号接收范围外的RFID标签发射的射频信号不会被RFID天线接收到，并且RFID天线位于书架内，所以，RFID天线接收到的射频信号即为书架内的纸质图书上粘贴的RFID标签所发射的射频信号。这样，RFID书架终端基于RFID天线发送的射频信号，按照上述方法确定出的图书列表即为书架中当前存放的图书的图书列表。
图书信息包括如下至少一个：图书名称、图书作者、图书类型、图书关键字、图书出版社、图书内容简介、图书页数等等。RFID书架终端可以基于获取到的图书信息中的图书名称生成图书列表。当然，RFID书架终端也可以通过其他的信息来生成图书列表，本申请实施例对此不做限定。
RFID书架终端能够以固定频率来确定书架中当前存放的图书的图书列表，进而将图书列表发送给服务器。也即是，RFID书架终端每隔固定时长确定出一个图书列表，进而将该图书列表发送给服务器。当然，RFID书架终端也可以按照其他的方式来确定图书列表，进而发送给服务器。比如，RFID书架终端确定出标签信息之后，每当确定标签信息发生变化时，生成图书列表，进而发送给服务器，本申请实施例对此不做限定。
其中，上述的固定频率是事先设置的，或者说上述的固定时长是事先设置的。而且，RFID书架终端还可以按照不同的需求来调整上述的固定频率或者固定时长。
在图书存取情况包括书架中当前存放的图书的图书列表的情况下，服务器基于RFID书架终端发送的图书存取情况，确定图书阅读情况的实现过程包括：基于本次接收到的图书列表，以及上一次接收到的图书列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书，将本次被取出的图书确定为已阅读图书，确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
也即是，服务器将本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表进行比较，如果服务器本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表相比图书有所减少，则代表图书被取出，也即是，减少的图书为本次被取出的图书。如果服务器本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表相比图书有所增加，则代表图书被放回，也即是，增加的图书为本次被放回的图书。如果服务器本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表相比没有变化，则确定本次没有被取出的图书，也没有被放回的图书。
作为一种示例，对于本次接收到的图书列表和上一次接收到的图书列表中的任一图书，如果本次接收到的图书列表中包括该图书但上一次接收到的图书列表中不包括该图书，则确定该图书为本次被放回的图书。如果本次接收到的图书列表中不包括该图书但上一次接收到的图书列表中包括该图书，则确定该图书为本次被取出的图书。如果本次接收到的图书列表中包括该图书且上一次接收到的图书列表中包括该图书，则确定该图书不是本次被放回的图书，也不是本次被取出的图书。
将本次被取出的图书确定为已阅读图书之后，服务器还可以确定本次被取出的图书的本次阅读开始时间，存储本次被取出的图书的本次阅读开始时间。示例地，服务器可以将当前时间确定为本次阅读开始时间，也可以将本次接收图书列表的时间确定为本次阅读开始时间。当然，RFID书架终端向服务器发送图书存取情况时，还可以将RFID书架终端获取到本次被取出的图书上的RFID标签发射的射频信号的时间发送给服务器，此时，服务器可以将该时间确定为本次阅读开始时间。
同理，对于本次被放回的图书来说，服务器还可以确定本次被放回的图书本次阅读结束时间。示例地，服务器可以将当前时间确定为本次阅读结束时间，也可以将本次接收图书列表的时间确定为本次阅读结束时间。当然，RFID书架终端向服务器发送图书存取情况时，还可以将RFID书架终端获取到本次被取出的图书上的RFID标签发射的射频信号的时间发送给服务器，此时，服务器可以将该时间确定为本次阅读结束时间。
而且，在本次被放回的图书在之前被取出时，服务器能够按照上述方法确定该图书的本次阅读开始时间，并存储该图书的本次阅读开始时间。这样，服务器在确定本次被放回的图书的阅读总时长时，服务器可以将存储的该图书的本次阅读开始时间与该图书的本次阅读结束时间之间的时长，确定为本次被放回的图书的本次阅读时长，将该图书的本次阅读时长与该图书在本次之前的阅读时长进行累加，得到本次被放回的图书的阅读总时长。
例如，服务器本次接收到的图书列表包括图书A、图书B、图书C和图书D，服务器上一次接收到的图书列表包括图书A、图书B、图书C和图书E。服务器基于本次接收到的图书列表，以及上一次接收到的图书列表，确定本次减少的图书为图书E，本次增加的图书为图书D，也即是，确定本次被取出的图书为图书E，本次被放回的图书为图书D。之后，服务器将图书E确定为已阅读图书。假设，服务器将本次接收图书列表的时间确定为图书D的本次阅读结束时间，然后，服务器确定存储的图书D的本次阅读开始时间与图书D的本次阅读结束时间之间的时长，以得到图书D的本次阅读时长。
在图书存取情况包括书架中当前识别到的RFID标签的标签列表的情况下，RFID书架终端通过RFID天线发射的射频信号确定图书存取情况的实现过程包括：RFID书架终端接收RFID天线发送的射频信号，基于接收到的射频信号确定对应的标签信息，基于确定的标签信息生成标签列表，以得到书架中当前识别到的RFID标签的标签列表。
RFID书架终端能够以固定频率来确定书架中当前识别到的RFID标签的标签列表，进而将标签列表发送给服务器。也即是，RFID书架终端每隔固定时长确定出一个标签列表，进而将该标签列表发送给服务器。当然，RFID书架终端也可以按照其他的方式来确定标签列表，进而发送给服务器。比如，RFID书架终端确定出标签信息之后，每当确定标签信息发生变化时，生成标签列表，进而发送给服务器，本申请实施例对此不做限定。
在图书存取情况包括书架中当前识别到的RFID标签的标签列表的情况下，服务器基于RFID书架终端发送的图书存取情况，确定图书阅读情况的实现过程包括：基于标签列表以及存储的标签信息与图书信息之间的对应关系，确定书架中当前存放的图书的图书列表，基于本次确定的图书列表，以及上一次确定的图书列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书，将本次被取出的图书确定为已阅读图书，确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
也即是，服务器基于标签列表中包括的各个标签信息，从存储的标签信息与图书信息之间的对应关系中获取对应的图书信息之后，即可生成图书列表。然后基于本次确定的图书列表以及上一次确定的图书列表，按照前述方式，确定本次被取出的图书、本次被放回的图书，以及本次被放回的图书的阅读总时长等等。
当然，服务器还可以直接基于本次接收到的标签列表，以及上一次接收到的标签列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书，将本次被取出的图书确定为已阅读图书，确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
也即是，服务器将本次接收到的标签列表与上一次接收到的标签列表进行比较，如果服务器本次接收到的标签列表与上一次接收到的标签列表相比标签有所减少，则代表标签对应的图书被取出，也即是，减少的标签对应的图书为本次被取出的图书。如果服务器本次接收到的标签列表与上一次接收到的标签列表相比标签有所增加，则代表标签对应的图书被放回，也即是，增加的标签对应的图书为本次被放回的图书。如果服务器本次接收到的标签列表与上一次接收到的标签列表相比没有变化，则确定本次没有被取出的图书，也没有被放回的图书。
作为一种示例，对于本次接收到的标签列表和上一次接收到的标签列表中的任一标签，如果本次接收到的标签列表中包括该标签但上一次接收到的标签列表中不包括该标签，则确定该标签所对应的图书为本次被放回的图书。如果本次接收到的标签列表中不包括该标签但上一次接收到的标签列表中包括该标签，则确定该标签所对应的图书为本次被取出的图书。如果本次接收到的标签列表中包括该标签且上一次接收到的标签列表中包括该标签，则确定该标签所对应的图书不是本次被放回的图书，也不是本次被取出的图书。
例如，服务器本次接收到的标签列表包括标签1、标签2、标签3和标签4，服务器上一次接收到的标签列表包括标签1、标签2、标签3和标签5。服务器基于本次接收到的标签列表，以及上一次接收到的标签列表，确定本次减少的标签为标签5，本次增加的标签为标签4。假设，服务器基于标签信息与图书信息之间的对应关系确定标签5对应图书E，标签4对应图书D，则确定本次被取出的图书为图书E，以及本次被放回的图书为图书D。
关于上述两种情况中的标签信息与图书信息之间的对应关系，该对应关系可以在将纸质图书存放在书架时由服务器确定，也即是，在进行纸质图书的入库时，服务器可以确定标签信息与图书信息之间的对应关系。可选地，服务器还可以将标签信息与图书信息之间的对应关系发送给RFID书架终端。
作为一种示例，服务器确定标签信息与图书信息之间的对应关系的实现过程包括：对于当前待入库的纸质图书，服务器接收RFID书架终端发送的标签信息，以及获取该纸质图书的图书信息，然后，将接收到的标签信息与该纸质图书的图书信息存储至标签信息与图书信息之间的对应关系。
基于上文描述，用户可以在纸质图书上粘贴RFID标签。所以对于当前待入库的纸质图书来说，在用户将RFID标签粘贴于该纸质图书上，并将该纸质图书存放于书架中，该纸质图书上的RFID标签会发射射频信号，书架中的RFID天线能够接收到该RFID标签发射的射频信号，并将该射频信号传输至RFID书架终端。这样，RFID书架终端可以基于该射频信号确定对应的标签信息，进而将该标签信息发送给服务器。
由于每本纸质图书上都印刷有条形码，用户终端对该纸质图书上的条形码进行扫描，以得到该纸质图书的国际标准书号，基于该纸质图书的国际标准书号确定该纸质图书的图书信息，并将该纸质图书的图书信息发送给服务器。或者，用户终端对该纸质图书上的条形码进行扫描，以得到该纸质图书的国际标准书号，将该纸质图书的国际标准书号发送给服务器。服务器接收用户终端发送的国际标准书号，基于国际标准书号确定该纸质图书的图书信息。
需要说明的是，服务器中可能会存储多本纸质图书的图书信息，为了能够准确地确定出RFID书架终端当前发送的标签信息需要对应哪个图书信息，服务器在接收到RFID书架终端发送的标签信息时，还可以将存储的多个图书名称发送给RFID书架终端，以使RFID书架终端显示该多个图书名称。在用户从该多个图书名称中选择出一个图书名称时，RFID书架终端将用户选择的图书名称发送给服务器。这样，服务器即可将RFID书架终端当前发送的标签信息与用户选择的图书名称所对应的图书信息，存储至标签信息与图书信息之间的对应关系中。当然，服务器还可以通过其他的方式来确定。比如，通常情况下，纸质图书都是一本一本的入库，所以，服务器可以直接将RFID书架终端发送的标签信息，以及最近一次获取到的图书信息，存储至标签信息与图书信息之间的对应关系中。
示例地，请参考图3，图3是本申请实施例提供的一种纸质图书存放于书架中的示意图。在图3中，用户终端对纸质图书上的条形码进行扫描，得到纸质图书的国际标准书号，基于纸质图书的国际标准书号确定纸质图书的图书信息，将纸质图书的图书信息发送给服务器。用户将RFID标签粘贴于纸质图书上，并将纸质图书存放于书架中，RFID书架终端获取RFID标签的标签信息，进而将该标签信息发送给服务器。这样，服务器可以将接收到的标签信息与图书信息，存储至标签信息与图书信息之间的对应关系。
进一步地，在将本次被取出的图书确定为已阅读图书之后，服务器还可以增加本次被取出的图书的阅读次数，以得到该已阅读图书的阅读总次数。例如，服务器在阅读次数初值的基础上增加1，以得到该已阅读图书的阅读总次数。其中，阅读次数初值为是事先设置的，比如，阅读次数初值可以为0、1等等。
在另一些实施例中，服务器接收RFID书架终端发送的图书阅读情况。也即是，RFID书架终端通过RFID天线确定图书阅读情况，将图书阅读情况发送给服务器，这样，服务器即可获取到图书阅读情况。
其中，RFID书架终端通过RFID天线确定图书阅读情况的实现过程包括：RFID天线接收书架内当前存放的图书上的RFID标签发射的射频信号，并将接收到的射频信号发送给RFID书架终端。RFID书架终端通过RFID天线发射的射频信号确定图书存取情况，基于图书存取情况确定图书阅读情况。
RFID书架终端通过RFID天线发射的射频信号确定图书存取情况，以及基于图书存取情况确定图书阅读情况的过程参考前面的相关描述，此处不再赘述。
第二种情况，图书包括电子图书，服务器每当接收到用户终端发送的任一图书的打开请求时，将该任一图书确定为已阅读图书，每当接收到用户终端发送的任一图书的关闭请求时，确定该任一图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于该任一图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定该任一图书的阅读总时长。
对于电子图书，在服务器接收到用户终端发送的任一图书的打开请求时，表明用户当前可能需要阅读该电子图书，此时可以将该图书确定为已阅读图书。同理，在服务器接收到用户终端发送的任一图书的关闭请求时，表明用户当前可能不需要再阅读该电子图书，此时可以直接确定该图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，进而基于该图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定该图书的阅读总时长。
其中，服务器接收到用户终端发送的任一图书的打开请求，将该任一图书确定为已阅读图书之后，还可以增加该任一图书的阅读次数，以得到该任一图书的阅读总次数。具体请参考前面的描述，此处不再赘述。
步骤202：服务器基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量。
服务器基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书的多个标签，基于每本已阅读图书的多个标签，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量。其中，每本已阅读图书对应的多个分类特征向量与该多个标签一一对应，该多个分类特征向量中各个分类特征向量的维度为该用户已阅读的所有图书的总数量。
由于服务器基于每本已阅读图书的多个标签，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量的实现过程相同。因此，接下来以其中一本图书为例进行介绍。为了便于描述，将该图书称为第一图书。
服务器将该多本已阅读图书的第一个标签排序，按照该排序结果，确定第一图书的第一个标签所在的位置，将第一图书的第一个分类特征向量中位于该位置的元素置为1，将其他位置的元素置为0，从而得到第一图书的第一个分类特征向量。依次类推，能够确定出第一图书的多个分类特征向量。
例如，该用户已阅读的所有图书的总数量为3，这三本已阅读图书分别为s1、s2、s3，假设，服务器将每本已阅读图书的图书信息分为三类，分别是图书作者、图书类型以及图书关键字，从而能够得到每本已阅读图书的三个标签。对于作者标签，服务器将这三本书的作者标签进行排序，得到的排序结果为作者1、作者2、作者3。假设，图书s1的作者为作者2，图书s2的作者为作者1，图书s3的作者为作者3，那么图书s1的一个分类特征向量为(0,1,0)，图书s2的一个分类特征向量为(1,0,0)，图书s3的一个分类特征向量为(0,0,1)。
步骤203：服务器基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定用户对每本已阅读图书的喜好度，喜好度用于指示用户喜欢对应图书的程度。
服务器将每本已阅读图书的阅读总时长相加，以得到所有图书阅读总时长，确定每本已阅读图书的阅读总时长占所有图书阅读总时长的比例，以得到每本已阅读图书对应的阅读时长占比，基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定该用户对每本已阅读图书的喜好度。
由于每本已阅读图书对应的阅读时长占比的确定方式相同，因此，接下来以其中一本图书已阅读图书为例，对该已阅读图书对应的阅读时长占比的确定方式进行介绍。为了便于描述，将该已阅读图书称为第一图书。
作为一种示例，服务器可以按照如下公式(1)来确定第一图书对应的阅读时长占比。
Figure BDA0003324082620000131
其中，在上述公式(1)中，score(u,s)代表第一图书对应的阅读时长占比，u代表该用户，s代表第一图书，TS代表第一图书的阅读总时长，Ttotal代表所有图书阅读总时长。
在一些实施例中，服务器可以按照下述步骤(1)-(2)，确定该用户对每本已阅读图书的喜好度。
(1)服务器基于每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定每本已阅读图书与第一图书之间的相似度，第一图书为该用户已阅读的任一图书。
作为一种示例，服务器可以按照如下公式(2)来确定每本已阅读图书与第一图书之间的相似度。
Figure BDA0003324082620000132
其中，在上述公式(2)中，sim(si,s)代表该用户已阅读的所有图书中的第i本图书与第一图书之间的相似度，si代表该用户已阅读的所有图书中的第i本图书，s代表第一图书，T代表每本已阅读图书的分类特征向量的数量，ωt代表第t个分类特征向量对应的权重，sim(pt,qt)代表图书si的分类特征向量pt与第一图书的分类特征向量qt之间的相似度。
作为一种示例，服务器可以按照如下公式(3)来确定分类特征向量pt与分类特征向量qt之间的相似度。
Figure BDA0003324082620000141
其中，在上述公式(3)中，sim(pt,qt)代表分类特征向量pt与分类特征向量qt之间的相似度，pi代表分类特征向量pt中的第i个元素，qi代表分类特征向量qt中的第i个元素，n代表分类特征向量的维度，即元素的数量。
(2)服务器基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比，以及每本已阅读图书与第一图书之间的相似度，确定该用户对第一图书的喜好度。
作为一种示例，服务器可以按照如下公式(4)来确定该用户对第一图书的喜好度。
Figure BDA0003324082620000142
其中，在上述公式(4)中，like(u,s)代表该用户对第一图书的喜好度，u代表该用户，s代表第一图书，U代表该用户已阅读的所有图书，si代表该用户已阅读的所有图书中的第i本图书，score(u,si)代表图书si对应的阅读时长占比，sim(si,s)代表该用户已阅读的所有图书中的第i本图书si与第一图书之间的相似度。
由于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，能够反映用户的实际阅读过程，所以，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，能够精确地确定出用户对每本已阅读图书的喜好度。
步骤204：服务器基于该用户对每本已阅读图书的喜好度，向用户对应的用户终端推荐图书。
服务器基于该用户对每本已阅读图书的喜好度，确定用户的图书阅读喜好，基于图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件和第二图书推荐条件且用户已拥有的图书的图书信息，以得到第一类图书信息，基于图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件且用户未拥有的图书的图书信息，以得到第二类图书信息，将第一类图书信息和第二类图书信息分别推荐给用户终端。
图书阅读喜好包括如下至少一个：用户喜爱的图书作者、用户喜爱的图书类型、用户喜爱的图书关键字。当然，还可能包括其他的。
作为一种示例，在图书阅读喜好包括用户喜爱的图书作者、用户喜爱的图书类型、用户喜爱的图书关键字的情况下，服务器基于该用户对每本已阅读图书的喜好度，将该用户已阅读的所有图书，按照喜好度从大到小的顺序进行排序，以得到排序结果，将该排序结果中的前K本图书确定为该用户喜好阅读的图书，K为大于1的整数。将该K本图书的作者作为用户喜爱的图书作者，将该K本图书的类型作为用户喜爱的图书类型，将该K本图书的关键字作为用户喜爱的图书关键字。
基于上文描述，服务器在将本次被取出的图书确定为已阅读图书之后，还可以增加本次被取出的图书的阅读次数，以得到该已阅读图书的阅读总次数。所以，在图书阅读喜好包括用户喜爱的图书作者、用户喜爱的图书类型、用户喜爱的图书关键字的情况下，服务器还能够基于每本已阅读图书的图书信息、每本已阅读图书的阅读总次数以及每本已阅读图书的阅读总时长，确定用户的图书阅读喜好。
示例地，从每本已阅读图书的图书信息中获取阅读总次数最多的图书，将阅读总次数最多的图书的作者作为用户喜爱的图书作者，将阅读总次数最多的图书的类型作为用户喜爱的图书类型，将阅读总次数最多的图书的关键字作为用户喜爱的图书关键字。或者，从每本已阅读图书的图书信息中获取阅读总时长最长的图书，将阅读总时长最长的图书的作者作为用户喜爱的图书作者，将阅读总时长最长的图书的类型作为用户喜爱的图书类型，将阅读总时长最长的图书的关键字作为用户喜爱的图书关键字。
当然，服务器还可以按照其他方式确定用户的图书阅读喜好。比如，从每本已阅读图书中获取阅读总次数大于第二次数阈值的图书，将阅读总次数大于第二次数阈值的图书中，阅读总时长最长的图书的作者作为用户喜爱的图书作者，将阅读总次数大于第二次数阈值的图书中，阅读总时长最长的图书的类型作为用户喜爱的图书类型，将阅读总次数大于第二次数阈值的图书中，阅读总时长最长的图书的关键字作为用户喜爱的图书关键字。或者，从每本已阅读图书中获取阅读总时长大于第二时长阈值的图书，将阅读总时长大于第二时长阈值的图书中，阅读总次数最多的图书的作者作为用户喜爱的图书作者，将阅读总时长大于第二时长阈值的图书中，阅读总次数最多的图书的类型作为用户喜爱的图书类型，将阅读总时长大于第二时长阈值的图书中，阅读总次数最多的图书的关键字作为用户喜爱的图书关键字。
其中，第二次数阈值和第二时长阈值是事先设置的，而且，第二次数阈值和第二时长阈值还可以按照不同的需求来调整。
示例地，请参考图4，图4是本申请实施例提供的一种确定纸质图书的图书阅读喜好的示意图。在图4中，RFID书架终端以固定频率确定书架中当前存放的图书的图书列表，将图书列表发送给服务器。如果服务器本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表相比没有变化，则返回RFID书架终端以固定频率确定书架中当前存放的图书的图书列表的步骤。如果服务器本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表相比图书有所减少，则代表图书被取出，如果服务器本次接收到的图书列表与上一次接收到的图书列表相比图书有所增加，则代表图书被放回，以此来确定图书存取情况。服务器基于图书存取情况，确定图书阅读情况。然后，服务器基于每本已阅读图书的图书信息、每本已阅读图书的阅读总次数以及每本已阅读图书的阅读总时长，确定用户的图书阅读喜好。
第一图书推荐条件包括如下至少一个：图书作者为用户喜爱的图书作者、图书类型为用户喜爱的图书类型、图书关键字中包括用户喜爱的图书关键字。也即是，第一图书推荐条件是将上述三种条件按照多种方式进行组合后得到，本申请实施例对此不做限定。
第二图书推荐条件包括如下至少一个：阅读总次数小于第一次数阈值、阅读总时长小于第一时长阈值。也即是，第二图书推荐条件可以是阅读总次数小于第一次数阈值，还可以是阅读总时长小于第一时长阈值，或者是阅读总次数小于第一次数阈值且阅读总时长小于第一时长阈值。
其中，第一次数阈值和第一时长阈值是事先设置的，而且，第一次数阈值和第一时长阈值还可以按照不同的需求来调整。
由于第一图书推荐条件用于指示用户的图书阅读喜好，第一类图书信息是按照第一图书推荐条件和第二图书推荐条件从用户已拥有的图书中获取得到，所以，按照上述方法确定出的第一类图书信息不仅满足用户的图书阅读喜好，而且这些图书为用户已拥有的图书中阅读总次数较少和/或阅读总时长较短的图书，所以，将第一类图书信息推荐给用户终端，能够使得用户从已拥有但较少阅读的图书中寻找自身所喜欢图书，从而提高用户藏书的利用率。
服务器将第一类图书信息和第二类图书信息分别推荐给用户终端的实现方式包括：服务器将第一类图书信息发送给用户终端，用户终端接收第一类图书信息并显示第一类图书信息。当用户终端检测到用户的更换图书推荐操作时，向服务器发送更换图书推荐的请求，该更换图书推荐的请求用于指示第一类图书信息中不包括用户所喜欢图书的图书信息。服务器接收用户终端发送的更换图书推荐的请求，将第二类图书信息发送给用户终端。或者，服务器将第一类图书信息和第二类图书信息同时发送给用户终端。当用户终端接收到服务器推荐的第一类图书信息和第二类图书信息时，显示第一类图书信息和第二类图书信息。
在一些实施例中，不管服务器同时将第一类图书信息和第二类图书信息发送给用户终端，还是分两次发送给用户终端，在用户终端接收到第一图书信息和第二图书信息时，都能够通过弹窗的形式显示第一类图书信息和第二类图书信息，还能够通过悬浮窗的形式显示第一类图书信息和第二类图书信息。当然，还可以通过其他的方式显示第一类图书信息和第二类图书信息，本申请实施例对第一类图书信息和第二类图书信息的显示方式不做限定。
用户的更换图书推荐操作包括点击、滑动等动作中的至少一种。示例地，用户终端在用户界面中显示第一类图书信息时，用户界面上还包括“更换图书”的按钮，用户可以点击该按钮来触发更换图书推荐操作。
作为一种示例，在服务器同时将第一类图书信息和第二类图书信息发送给用户终端的情况下，用户终端接收到服务器发送的第一类图书信息和第二类图书信息之后，用户终端同时显示第一类图书信息和第二类图书信息，第一类图书信息的显示方式与第二类图书信息的显示方式不同。
例如，第一类图书信息的显示颜色与第二类图书信息的显示颜色不同，或者，第一类图书信息的轮廓线与第二类图书信息的轮廓线的粗细不同，又或者，第一类图书信息的背景纹理与第二类图书信息的背景纹理不同等等。
需要说明的是，用户已拥有的图书的图书信息包括已经入库的纸质图书和电子图书的图书信息。用户未拥有的图书的图书信息包括所有未入库的纸质图书和电子图书的图书信息。
在一些实施例中，进行电子图书入库的实现过程包括：服务器接收用户终端发送的图书选择请求，该图书选择请求携带多个电子图书的图书信息，比如图书名称，该图书选择请求用于从服务器存储的电子图书中选择部分电子图书作为用户已拥有的电子图书，服务器将该图书选择请求中所携带的多个电子图书的图书信息进行存储，以实现电子图书的入库。
示例地，请参考图5，图5是本申请实施例提供的一种图书推荐方法的示意图。在图5中，纸质图书上粘贴有RFID标签，用户将纸质图书存放于书架中以进行入库，用户选择部分电子图书以进行入库，服务器获取用户的图书阅读情况，然后，服务器基于每本已阅读图书的图书信息、每本已阅读图书的阅读总次数以及每本已阅读图书的阅读总时长，确定用户的图书阅读喜好，基于图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件和第二图书推荐条件且用户已拥有的图书的图书信息，以得到第一类图书信息，基于图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件且用户未拥有的图书的图书信息，以得到第二类图书信息，将第一类图书信息和第二类图书信息分别推荐给用户终端。
在本申请实施例中，由于图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长，这些数据能够反映用户的实际阅读过程，所以，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，能够精确地确定出用户对每本已阅读图书的喜好度，进而基于用户对每本已阅读图书的喜好度进行图书推荐，从而提高了图书推荐的准确性。而且，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量来确定用户对每本已阅读图书的喜好度，避免用户手动输入自身所喜欢的图书作者、喜欢的图书类型等信息，所以能够简化用户操作。而且，在基于用户的图书阅读喜好进行图书推荐的过程中，先将用户已拥有的图书进行推荐，如果用户从已拥有的图书中未寻找到自身所喜欢图书，则将用户未拥有的图书进行推荐，这样，可以提高用户藏书的利用率。
图6是本申请实施例提供的一种图书推荐装置的结构示意图，该图书推荐装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的部分或者全部。请参考图6，该装置包括：获取模块601、第一确定模块602、第二确定模块603、和推荐模块604。
获取模块601，用于获取用户的图书阅读情况，图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。
第一确定模块602，用于基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。
第二确定模块603，用于基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定该用户对每本已阅读图书的喜好度，喜好度用于指示该用户喜欢对应图书的程度。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。
推荐模块604，用于基于该用户对每本已阅读图书的喜好度，向该用户对应的用户终端推荐图书。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。
可选地，第二确定模块603包括：
相加单元，用于将每本已阅读图书的阅读总时长相加，以得到所有图书阅读总时长；
比例确定单元，用于确定每本已阅读图书的阅读总时长占所有图书阅读总时长的比例，以得到每本已阅读图书对应的阅读时长占比；
喜好度确定单元，用于基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定该用户对每本已阅读图书的喜好度。
可选地，喜好度确定单元包括：
相似度确定子单元，用于基于每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定每本已阅读图书与第一图书之间的相似度，第一图书为该用户已阅读的任一图书；
喜好度确定子单元，用于基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比，以及每本已阅读图书与第一图书之间的相似度，确定该用户对第一图书的喜好度。
可选地，喜好度确定子单元具体用于：
基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比，以及每本已阅读图书与第一图书之间的相似度，按照如下公式确定该用户对第一图书的喜好度；
Figure BDA0003324082620000201
其中，在上述公式中，like(u,s)代表该用户对第一图书的喜好度，u代表该用户，s代表第一图书，U代表该用户已阅读的所有图书，si代表该用户已阅读的所有图书中的第i本图书，score(u,si)代表图书si对应的阅读时长占比，sim(si,s)代表图书si与第一图书之间的相似度。
可选地，图书包括纸质图书，纸质图书上粘贴有射频识别RFID标签，纸质图书存放于书架中，书架中部署有RFID天线，RFID天线用于与RFID书架终端通信；
获取模块601包括：
第一接收单元，用于接收RFID书架终端发送的图书存取情况；
图书阅读情况确定单元，用于基于图书存取情况，确定图书阅读情况，图书存取情况为RFID书架终端基于RFID天线发送的射频信号确定得到；或者，
第二接收单元，用于接收RFID书架终端发送的图书阅读情况，图书阅读情况为RFID书架终端基于RFID天线发送的射频信号确定得到。
可选地，图书存取情况包括书架中当前存放的图书的图书列表；
图书阅读情况确定单元具体用于：
基于本次接收到的图书列表，以及上一次接收到的图书列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书；
将本次被取出的图书确定为已阅读图书；
确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
可选地，图书存取情况包括书架中当前识别到的RFID标签的标签列表；
图书阅读情况确定单元具体用于：
基于标签列表以及存储的标签信息与图书信息之间的对应关系，确定书架中当前存放的图书的图书列表；
基于本次确定的图书列表，以及上一次确定的图书列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书；
将本次被取出的图书确定为已阅读图书；
确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
可选地，图书包括电子图书；
获取模块601具体用于：
每当接收到用户终端发送的任一图书的打开请求时；将任一图书确定为已阅读图书；
每当接收到用户终端发送的任一图书的关闭请求时，确定任一图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于任一图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定任一图书的阅读总时长。
可选地，推荐模块604包括：
图书阅读喜好确定单元，用于基于该用户对每本已阅读图书的喜好度，确定该用户的图书阅读喜好；
第一确定单元，用于基于图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件和第二图书推荐条件且用户已拥有的图书的图书信息，以得到第一类图书信息；
第二确定单元，用于基于图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件且用户未拥有的图书的图书信息，以得到第二类图书信息；
推荐单元，用于将第一类图书信息和第二类图书信息分别推荐给用户终端。
在本申请实施例中，由于图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长。这些数据能够反映用户的实际阅读过程，所以，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，能够精确地确定出用户对每本已阅读图书的喜好度，进而基于用户对每本已阅读图书的喜好度进行图书推荐，从而提高了图书推荐的准确性。而且，通过每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量来确定用户对每本已阅读图书的喜好度，避免用户手动输入自身所喜欢的图书作者、喜欢的图书类型等信息，所以能够简化用户操作。而且，在基于用户的图书阅读喜好进行图书推荐的过程中，先将用户已拥有的图书进行推荐，如果用户从已拥有的图书中未寻找到自身所喜欢图书，则将用户未拥有的图书进行推荐，这样，可以提高用户藏书的利用率。
需要说明的是：上述实施例提供的图书推荐装置在进行图书推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的图书推荐装置与图书推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图7是本申请实施例提供的一种终端700的结构框图。该终端700可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端700还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端700包括有：处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的图书推荐方法。
在一些实施例中，终端700还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、触摸显示屏705、摄像头706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。
外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路704包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请实施例对此不加以限定。
显示屏705用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置终端700的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在终端700的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在终端700的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。
定位组件708用于定位终端700的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源709用于为终端700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对终端700的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图8是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。服务器800包括中央处理单元(CPU)801、包括随机存取存储器(RAM)802和只读存储器(ROM)803的系统存储器804，以及连接系统存储器804和中央处理单元801的系统总线805。服务器800还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)806，和用于存储操作系统813、应用程序814和其他程序模块815的大容量存储设备807。
基本输入/输出系统806包括有用于显示信息的显示器808和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备809。其中显示器808和输入设备809都通过连接到系统总线805的输入输出控制器810连接到中央处理单元801。基本输入/输出系统806还可以包括输入输出控制器810以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器810还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
大容量存储设备807通过连接到系统总线805的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元801。大容量存储设备807及其相关联的计算机可读介质为服务器800提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备807可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器804和大容量存储设备807可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，服务器800还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器800可以通过连接在系统总线805上的网络接口单元811连接到网络812，或者说，也可以使用网络接口单元811来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。
在一些实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中图书推荐方法的步骤。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
值得注意的是，本申请实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。
应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。
也即是，在一些实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的图书推荐方法的步骤。
应当理解的是，本文提及的“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
以上所述为本申请提供的实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图书推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取用户的图书阅读情况，所述图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长；
基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量；
基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，所述喜好度用于指示所述用户喜欢对应图书的程度；
基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，向所述用户对应的用户终端推荐图书。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，包括：
将每本已阅读图书的阅读总时长相加，以得到所有图书阅读总时长；
确定每本已阅读图书的阅读总时长占所有图书阅读总时长的比例，以得到每本已阅读图书对应的阅读时长占比；
基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，包括：
基于每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定每本已阅读图书与第一图书之间的相似度，所述第一图书为所述用户已阅读的任一图书；
基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比，以及每本已阅读图书与所述第一图书之间的相似度，确定所述用户对所述第一图书的喜好度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比，以及每本已阅读图书与所述第一图书之间的相似度，确定所述用户对所述第一图书的喜好度，包括：
基于每本已阅读图书对应的阅读时长占比，以及每本已阅读图书与所述第一图书之间的相似度，按照如下公式确定所述用户对所述第一图书的喜好度；
Figure FDA0003324082610000021
其中，在上述公式中，like(u,s)代表所述用户对所述第一图书的喜好度，u代表所述用户，s代表所述第一图书，U代表所述用户已阅读的所有图书，si代表所述用户已阅读的所有图书中的第i本图书，所述score(u,si)代表图书si对应的阅读时长占比，sim(si,s)代表所述图书si与所述第一图书之间的相似度。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书包括纸质图书，所述纸质图书上粘贴有射频识别RFID标签，所述纸质图书存放于书架中，所述书架中部署有RFID天线，所述RFID天线用于与RFID书架终端通信；
所述获取用户的图书阅读情况，包括：
接收所述RFID书架终端发送的图书存取情况，基于所述图书存取情况，确定所述图书阅读情况，所述图书存取情况为所述RFID书架终端基于所述RFID天线发送的射频信号确定得到；或者，
接收所述RFID书架终端发送的所述图书阅读情况，所述图书阅读情况为所述RFID书架终端基于所述RFID天线发送的射频信号确定得到。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图书存取情况包括所述书架中当前存放的图书的图书列表；
所述基于所述图书存取情况，确定所述图书阅读情况，包括：
基于本次接收到的图书列表，以及上一次接收到的图书列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书；
将本次被取出的图书确定为已阅读图书；
确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图书存取情况包括所述书架中当前识别到的RFID标签的标签列表；
所述基于所述图书存取情况，确定所述图书阅读情况，包括：
基于所述标签列表以及存储的标签信息与图书信息之间的对应关系，确定所述书架中当前存放的图书的图书列表；
基于本次确定的图书列表，以及上一次确定的图书列表，确定本次被取出的图书，以及本次被放回的图书；
将本次被取出的图书确定为已阅读图书；
确定本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于本次被放回的图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定本次被放回的图书的阅读总时长。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书包括电子图书；
所述获取用户的图书阅读情况，包括：
每当接收到所述用户终端发送的任一图书的打开请求时，将所述任一图书确定为已阅读图书；
每当接收到所述用户终端发送的任一图书的关闭请求时，确定所述任一图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间，基于所述任一图书的本次阅读开始时间和本次阅读结束时间确定所述任一图书的阅读总时长。
9.如权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，向所述用户对应的用户终端推荐图书，包括：
基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，确定所述用户的图书阅读喜好；
基于所述图书阅读喜好，确定满足第一图书推荐条件和第二图书推荐条件且所述用户已拥有的图书的图书信息，以得到第一类图书信息；
基于所述图书阅读喜好，确定满足所述第一图书推荐条件且所述用户未拥有的图书的图书信息，以得到第二类图书信息；
将所述第一类图书信息和所述第二类图书信息分别推荐给所述用户终端。
10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：
获取用户的图书阅读情况，所述图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长；
基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量；
基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定所述用户对每本已阅读图书的喜好度，所述喜好度用于指示所述用户喜欢对应图书的程度；
基于所述用户对每本已阅读图书的喜好度，向所述用户对应的用户终端推荐图书。
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