CN113900916A - 一种应用程序的统计方法和装置 - Google Patents
一种应用程序的统计方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113900916A CN113900916A CN202111156307.7A CN202111156307A CN113900916A CN 113900916 A CN113900916 A CN 113900916A CN 202111156307 A CN202111156307 A CN 202111156307A CN 113900916 A CN113900916 A CN 113900916A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- page
- new page
- application program
- timestamp
- use duration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种应用程序的统计方法和装置,所述方法包括:当检测到所述应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示所述新页面时的时间戳;当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示所述新页面的时间戳,并根据开始显示所述新页面时的时间戳和结束显示所述新页面的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长;根据所述应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。通过本发明实施例,实现了对应用程序的使用时长统计的优化,能够精细到应用程序中各个业务的使用时长,进而能够针对性地对应用程序进行优化。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种应用程序的统计方法和装置。
背景技术
目前,大部分的应用程序(App,Application)存在使用时长统计的需求,通过统计使用时长,进而能够对应用程序进行优化。
在现有技术中,使用时长的统计通常针对的是应用程序整体,即该应用程序使用总共被使用了多长时间,这种方式统计的使用时长不够精细,难以针对性地对应用程序进行优化。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种应用程序的统计方法和装置,以实现对应用程序的使用时长统计的优化。具体技术方案如下:
在本发明实施的第一方面,提供了一种应用程序的统计方法,应用程序中每一个页面均预先设置有相应的业务属性,方法包括:
当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳;
当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长;
根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
可选地,业务属性包括主业务类型和子业务类型,且主业务类型涵盖有若干个子业务类型,统计不同业务属性的累计使用时长,包括:
统计属于同一子业务类型的各页面的累计使用时长;
统计属于同一主业务类型的各页面的累计使用时长。
可选地,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,包括:
当检测到前台显示页面切换至应用程序中另一页面时,记录开始显示切换后页面时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和开始显示切换后页面时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
可选地,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,包括:
当检测到应用程序退出时,记录应用程序退出时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序退出时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
可选地,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,包括:
当检测到应用程序进入后台时,记录应用程序进入后台时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序进入后台时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
可选地,还包括:
当检测到应用程序由后台切回前台时,记录应用程序切回前台时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序切回前台时的时间戳,更新新页面的单次使用时长。
可选地,还包括:
将单次使用时长记录在应用程序所在终端本地,并在应用程序退出后再次开启时上传至云端,以由云端根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
可选地,应用程序中设置有全局页面管理模块,用于记录当前显示的新页面的业务属性、开始显示新页面时的时间戳,以及结束显示新页面的时间戳,并用于计算新页面的单次使用时长。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种应用程序的统计装置,应用程序中每一个页面均预先设置有相应的业务属性,装置包括:
时间戳记录模块,用于当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳;
单次使用时长计算模块,用于当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长;
累计使用时长统计模块,用于根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如上所述的方法。
在本发明实施例中,通过在触发展示新的页面时,记录第二时间信息,在新的页面为应用程序展示的非首个页面时,确定触发展示上一个页面时记录的第一时间信息和上一个页面所属业务的第一业务属性信息,然后根据第一时间信息和第二时间信息,确定上一个页面被展示的第一时长信息,以根据第一时长信息和第一业务属性信息,确定上一个页面所属业务累计被使用的时长,实现了对应用程序的使用时长统计的优化,能够精细到应用程序中各个业务的使用时长,进而能够针对性地对应用程序进行优化。
而且,通过在应用程序中设置全局统一的使用时长统计机制,无需由各个业务自行进行使用时长统计,减少了数据上的混乱,能够快速、准确地获知各个业务的使用情况,提升了使用时长统计的维度和准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明一实施例提供的一种应用程序的统计方法的步骤流程图;
图2是本发明一实施例提供的另一种应用程序的统计方法的步骤流程图;
图3是本发明一实施例提供的另一种应用程序的统计方法的步骤流程图;
图4是本发明一实施例提供的另一种应用程序的统计方法的步骤流程图;
图5是本发明一实施例提供的一种应用程序的统计实例的步骤流程图;
图6是本发明一实施例提供的一种应用程序的统计装置的结构框图;
图7是本发明一实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例的技术方案进行描述。
参照图1,示出了本发明一实施例提供的一种应用程序的统计方法的步骤流程图,该应用程序可以具有多个可显示的页面,且每一个页面均可以预先设置有相应的业务属性,具体的可以预先对应用程序所有的业务进行分类和标记,如按照业务线和模块功能进行划分,进而可以设置每个页面相应的业务属性。
在一示例中,业务属性可以包括主业务类型和子业务类型,每个主业务类型涵盖可以有若干个子业务类型。
例如,应用程序可以具有会员频道页面、收银台页面,会员频道页面的子业务类型为会员频道子业务,其标识为biz_sub_id=1068,收银台页面的子业务类型为收银台子业务,其标识为biz_sub_id=1069,会员频道子业务和收银台子业务所隶属的主业务类型为会员业务,其标识为biz_id=106。
为了对应用程序的使用时长统计进行优化,使得能够精细到应用程序中各个业务的使用时长,可以由各个业务自行进行使用时长统计,但这种方式会造成数据上的混乱,存在统计维度和准确度的问题,如针对各个业务统计的使用时长之和大于应用程序的整体使用时长。
基于此,本发明实施例提出在应用程序中设置全局统一的使用时长统计机制,即设置全局页面管理模块,全局页面管理模块可以用于记录当前显示的新页面的业务属性、开始显示新页面时的时间戳,以及结束显示新页面的时间戳,并用于计算新页面的单次使用时长。
在各个业务的页面进行前台展示时,由全局页面管理模块进行记录并计时,待下一个页面展示到前台时终止前一个页面的计时,进而无需由各个业务自行进行使用时长统计,减少了数据上的混乱,能够快速、准确地获知各个业务的使用情况,提升了使用时长统计的维度和准确度。
具体的,可以包括如下步骤:
步骤101,当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳。
为了将对应用程序的使用时长统计精细到各个业务的使用时长,则可以在检测到应用程序中存在新页面在终端前台进行显示时,该新页面可以为应用程序在本次运行过程中第一个显示的页面,也可以为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面,则可以记录该新页面的业务属性,其可以包括该新页所属的主业务类型和子业务类型,并可以记录开始显示该新页面时的时间戳,在该新页面为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面的情况下,开始显示该新页面时的时间戳也可以为上一个页面显示结束时的时间戳。
步骤102,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在某些事件的触发下,前台显示的页面会发生切换,即该新页面结束显示,例如,在切换至应用程序中下一个页面、应用程序退出、应用程序切换至后台运行等事件下前台显示的页面会发生切换,则当检测到前台显示页面发生切换时,可以记录结束显示新页面的时间戳。
在获得结束显示新页面的时间戳后,可以根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算两者的时间差,即得到该新页面的单次使用时长,该单次使用时长也即为该新页面对应的业务的单次使用时长。
步骤103,根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
由于每次有新页面在前台显示时都记录了该新页面的单次使用时长和业务属性,则可以按照业务属性对单次使用时长进行累加,得到每个业务属性对应的累计使用时长,也即应用程序中每个业务累计被使用的时长。
在本发明一实施例中,统计不同业务属性的累计使用时长,可以包括:
统计属于同一子业务类型的各页面的累计使用时长;统计属于同一主业务类型的各页面的累计使用时长。
由于业务属性可以包括主业务类型和子业务类型,且主业务类型涵盖有若干个子业务类型,则统计不同业务属性的累计使用时长具体可以包括统计隶属于主业务类型的各页面的累计使用时长,还可以包括统计隶属于子业务类型的各页面的累计使用时长,通过统计主业务和子业务的累计使用时长,能够快速、准确地了解各业务的使用情况,有利于发现更有价值的业务和战略,可以有针对性的提高或平衡各业务,提高整体用户体验。
在本发明一实施例中,还可以包括如下步骤:
将单次使用时长记录在应用程序所在终端本地,并在应用程序退出后再次开启时上传至云端,以由云端根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
对于单次使用时长,其可以采用日志的形式记录在应用程序所在终端本地,每次新页面的显示会记录一条日志,在应用程序退出后再次开启时,可以将该存储有单次使用时长的日志上传至云端,以供云端进行累计使用时长的统计。
具体的,可以在每次开始显示新页面时,生成一条日志,可以在日志中记录新页面的业务属性,如主业务类型的标识、子业务类型的标识,并可以记录开始显示新页面的时间戳,且在开始显示下一个页面时,即结束显示新页面时,将计算得到的单次使用时长记录在日志中。
如下表1所示日志样式,页面1开始显示时的时间为T1,主业务类型的标识为biz_id1、子业务类型的标识为biz_sub_id1,在页面1显示结束后切换至显示页面2,页面2开始显示时的时间为T2(即为结束显示页面1的时间),主业务类型的标识为biz_id2、子业务类型的标识为biz_sub_id2,则可以计算得到页面1的单次使用时长为T2-T1,以此类推。
表1
在本发明实施例中,通过当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长,实现了对应用程序的使用时长统计的优化,能够精细到应用程序中各个业务的使用时长,进而能够针对性地对应用程序进行优化。
而且,通过在应用程序中设置全局统一的使用时长统计机制,无需由各个业务自行进行使用时长统计,减少了数据上的混乱,能够快速、准确地获知各个业务的使用情况,提升了使用时长统计的维度和准确度。
参照图2,示出了本发明一实施例提供的一种应用程序的统计方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201,当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳。
为了将对应用程序的使用时长统计精细到各个业务的使用时长,则可以在检测到应用程序中存在新页面在终端前台进行显示时,该新页面可以为应用程序在本次运行过程中第一个显示的页面,也可以为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面,则可以记录该新页面的业务属性,其可以包括该新页所属的主业务类型和子业务类型,并可以记录开始显示该新页面时的时间戳,在该新页面为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面的情况下,开始显示该新页面时的时间戳也可以为上一个页面显示结束时的时间戳。
步骤202,当检测到前台显示页面切换至应用程序中另一页面时,记录开始显示切换后页面时的时间戳。
对于前台显示页面发生切换的情况,其具体可以为前台显示页面从该新页面切换至应用程序中另一页面,即前台继续显示应用程序中的其他页面,则可以记录开始显示切换后页面时的时间戳,将其作为结束显示该新页面的时间戳。
步骤203,根据开始显示新页面时的时间戳和开始显示切换后页面时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在获得开始显示切换后页面时的时间戳后,可以根据开始显示新页面时的时间戳和开始显示切换后页面时的时间戳,计算两者的时间差,即得到该新页面的单次使用时长,该单次使用时长也即为该新页面对应的业务的单次使用时长。
步骤204,根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
由于每次有新页面在前台显示时都记录了该新页面的单次使用时长和业务属性,则可以按照业务属性对单次使用时长进行累加,得到每个业务属性对应的累计使用时长,也即应用程序中每个业务累计被使用的时长。
参照图3,示出了本发明一实施例提供的一种应用程序的统计方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤301,当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳。
为了将对应用程序的使用时长统计精细到各个业务的使用时长,则可以在检测到应用程序中存在新页面在终端前台进行显示时,该新页面可以为应用程序在本次运行过程中第一个显示的页面,也可以为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面,则可以记录该新页面的业务属性,其可以包括该新页所属的主业务类型和子业务类型,并可以记录开始显示该新页面时的时间戳,在该新页面为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面的情况下,开始显示该新页面时的时间戳也可以为上一个页面显示结束时的时间戳。
步骤302,当检测到应用程序退出时,记录应用程序退出时的时间戳。
为了减少特殊情况下统计出错的可能,对于前台显示页面发生切换的情况,其具体可以为应用程序退出,即前台不再显示应用程序中的页面,则可以记录应用程序退出时的时间戳,将其作为结束显示该新页面的时间戳。
步骤303,根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序退出时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在获得应用程序退出时的时间戳后,可以根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序退出时的时间戳,计算两者的时间差,即得到该新页面的单次使用时长,该单次使用时长也即为该新页面对应的业务的单次使用时长。
步骤304,根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
由于每次有新页面在前台显示时都记录了该新页面的单次使用时长和业务属性,则可以按照业务属性对单次使用时长进行累加,得到每个业务属性对应的累计使用时长,也即应用程序中每个业务累计被使用的时长。
参照图4,示出了本发明一实施例提供的一种应用程序的统计方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤401,当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳。
为了将对应用程序的使用时长统计精细到各个业务的使用时长,则可以在检测到应用程序中存在新页面在终端前台进行显示时,该新页面可以为应用程序在本次运行过程中第一个显示的页面,也可以为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面,则可以记录该新页面的业务属性,其可以包括该新页所属的主业务类型和子业务类型,并可以记录开始显示该新页面时的时间戳,在该新页面为在应用程序上一个页面显示结束之后显示的页面的情况下,开始显示该新页面时的时间戳也可以为上一个页面显示结束时的时间戳。
步骤402,当检测到应用程序进入后台时,记录应用程序进入后台时的时间戳。
为了减少特殊情况下统计出错的可能,对于前台显示页面发生切换的情况,其具体可以为应用程序进入后台,即前台不再显示应用程序中的页面,则可以记录应用程序进入后台时的时间戳,将其作为结束显示该新页面的时间戳。
步骤403,根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序进入后台时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在获得应用程序进入后台时的时间戳后,可以根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序进入后台时的时间戳,计算两者的时间差,即得到该新页面的单次使用时长,该单次使用时长也即为该新页面对应的业务的单次使用时长。
在本发明一实施例中,还可以包括如下步骤:
当检测到应用程序由后台切回前台时,记录应用程序切回前台时的时间戳;根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序切回前台时的时间戳,更新新页面的单次使用时长。
由于在应用程序由后台切回前台时,其可以继续显示该新页面,则可以记录应用程序切回前台时的时间戳,进而从应用程序切回前台后重新开始计时,得到新的单次使用时长,并可以将该新的单次使用时长和在先记录的单次使用时长进行累加,得到更新的单次使用时长。
步骤404,根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
由于每次有新页面在前台显示时都记录了该新页面的单次使用时长和业务属性,则可以按照业务属性对单次使用时长进行累加,得到每个业务属性对应的累计使用时长,也即应用程序中每个业务累计被使用的时长。
以下结合图5对本发明实施例进行示例性说明:
1、检测展示新页面;
2、判断新页面是否为App的首个页面;
3、在新页面是App的首个页面时,记录日志log1,其包含新页面的主业务类型标识biz_id、子业务类型标识sub_biz_id,以及当前的时间戳T1;
4、在新页面不是App的首个页面时,记录日志log2,其包含新页面的主业务类型标识biz_id、子业务类型标识sub_biz_id,以及当前时间戳Tn;
5、在新的页面不是App的首个页面时,还需要对在先记录的日志logn-1中更新单次使用时长ΔT=Tn-Tn-1;
6、检测App是否结束或切到后台运行;
7、在App结束或切到后台运行时,对在先记录的最后一个页面的日志logend中更新单次使用时长ΔT=Tend-Tend-1;
8、在App没有结束或切到后台运行时,返回第1步。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图6,示出了本发明一实施例提供的一种应用程序的统计装置的结构示意图,应用程序中每一个页面均预先设置有相应的业务属性。
具体的,可以包括如下模块:
时间戳记录模块601,用于当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳;
单次使用时长计算模块602,用于当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长;
累计使用时长统计模块603,用于根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
在本发明一实施例中,业务属性包括主业务类型和子业务类型,且主业务类型涵盖有若干个子业务类型,累计使用时长统计模块603,包括:
子业务统计子模块,用于统计属于同一子业务类型的各页面的累计使用时长;
主业务统计子模块,用于统计属于同一主业务类型的各页面的累计使用时长。
在本发明一实施例中,单次使用时长计算模块602,包括:
切换后页面时间戳记录子模块,用于当检测到前台显示页面切换至应用程序中另一页面时,记录开始显示切换后页面时的时间戳;
第一单次使用时长计算子模块,用于根据开始显示新页面时的时间戳和开始显示切换后页面时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在本发明一实施例中,单次使用时长计算模块602,包括:
应用程序退出时间戳记录子模块,用于当检测到应用程序退出时,记录应用程序退出时的时间戳;
第二单次使用时长计算子模块,用于根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序退出时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在本发明一实施例中,单次使用时长计算模块602,包括:
应用程序进入后台时间戳子模块,用于当检测到应用程序进入后台时,记录应用程序进入后台时的时间戳;
第三单次使用时长计算子模块,用于根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序进入后台时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
在本发明一实施例中,还包括:
应用程序切回前台时间戳模块,用于当检测到应用程序由后台切回前台时,记录应用程序切回前台时的时间戳;
单次使用时长更新模块,用于根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序切回前台时的时间戳,更新新页面的单次使用时长。
在本发明一实施例中,还包括:
上传云端模块,用于将单次使用时长记录在应用程序所在终端本地,并在应用程序退出后再次开启时上传至云端,以由云端根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
在本发明一实施例中,应用程序中设置有全局页面管理模块,用于记录当前显示的新页面的业务属性、开始显示新页面时的时间戳,以及结束显示新页面的时间戳,并用于计算新页面的单次使用时长。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,应用程序中每一个页面均预先设置有相应的业务属性,实现如下方法:
当检测到应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示新页面时的时间戳;
当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长;
根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
可选地,业务属性包括主业务类型和子业务类型,且主业务类型涵盖有若干个子业务类型,统计不同业务属性的累计使用时长,包括:
统计属于同一子业务类型的各页面的累计使用时长;
统计属于同一主业务类型的各页面的累计使用时长。
可选地,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,包括:
当检测到前台显示页面切换至应用程序中另一页面时,记录开始显示切换后页面时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和开始显示切换后页面时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
可选地,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,包括:
当检测到应用程序退出时,记录应用程序退出时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序退出时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
可选地,当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示新页面的时间戳,并根据开始显示新页面时的时间戳和结束显示新页面的时间戳,计算新页面的单次使用时长,包括:
当检测到应用程序进入后台时,记录应用程序进入后台时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序进入后台时的时间戳,计算新页面的单次使用时长。
可选地,还包括:
当检测到应用程序由后台切回前台时,记录应用程序切回前台时的时间戳;
根据开始显示新页面时的时间戳和应用程序切回前台时的时间戳,更新新页面的单次使用时长。
可选地,还包括:
将单次使用时长记录在应用程序所在终端本地,并在应用程序退出后再次开启时上传至云端,以由云端根据应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
可选地,应用程序中设置有全局页面管理模块,用于记录当前显示的新页面的业务属性、开始显示新页面时的时间戳,以及结束显示新页面的时间戳,并用于计算新页面的单次使用时长。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种应用程序的统计方法,其特征在于,所述应用程序中每一个页面均预先设置有相应的业务属性,所述方法包括:
当检测到所述应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示所述新页面时的时间戳;
当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示所述新页面的时间戳,并根据开始显示所述新页面时的时间戳和结束显示所述新页面的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长;
根据所述应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务属性包括主业务类型和子业务类型,且主业务类型涵盖有若干个子业务类型,所述统计不同业务属性的累计使用时长,包括:
统计属于同一子业务类型的各页面的累计使用时长;
统计属于同一主业务类型的各页面的累计使用时长。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示所述新页面的时间戳,并根据开始显示所述新页面时的时间戳和结束显示所述新页面的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长,包括:
当检测到前台显示页面切换至所述应用程序中另一页面时,记录开始显示切换后页面时的时间戳;
根据开始显示所述新页面时的时间戳和开始显示切换后页面时的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示所述新页面的时间戳,并根据开始显示所述新页面时的时间戳和结束显示所述新页面的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长,包括:
当检测到所述应用程序退出时,记录所述应用程序退出时的时间戳;
根据开始显示所述新页面时的时间戳和所述应用程序退出时的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示所述新页面的时间戳,并根据开始显示所述新页面时的时间戳和结束显示所述新页面的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长,包括:
当检测到所述应用程序进入后台时,记录所述应用程序进入后台时的时间戳;
根据开始显示所述新页面时的时间戳和所述应用程序进入后台时的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述应用程序由后台切回前台时,记录所述应用程序切回前台时的时间戳;
根据开始显示所述新页面时的时间戳和所述应用程序切回前台时的时间戳,更新所述新页面的单次使用时长。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述单次使用时长记录在所述应用程序所在终端本地,并在所述应用程序退出后再次开启时上传至云端,以由云端根据所述应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述应用程序中设置有全局页面管理模块,用于记录当前显示的新页面的业务属性、开始显示所述新页面时的时间戳,以及结束显示所述新页面的时间戳,并用于计算所述新页面的单次使用时长。
9.一种应用程序的统计装置,其特征在于,所述应用程序中每一个页面均预先设置有相应的业务属性,所述装置包括:
时间戳记录模块,用于当检测到所述应用程序中的任一新页面在前台显示时,记录当前显示的新页面的业务属性和开始显示所述新页面时的时间戳;
单次使用时长计算模块,用于当检测到前台显示页面发生切换时,记录结束显示所述新页面的时间戳,并根据开始显示所述新页面时的时间戳和结束显示所述新页面的时间戳,计算所述新页面的单次使用时长;
累计使用时长统计模块,用于根据所述应用程序中每一个页面的单次使用时长及其对应的业务属性,统计不同业务属性对应的累计使用时长。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111156307.7A CN113900916A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种应用程序的统计方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111156307.7A CN113900916A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种应用程序的统计方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113900916A true CN113900916A (zh) | 2022-01-07 |
Family
ID=79189545
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111156307.7A Pending CN113900916A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种应用程序的统计方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113900916A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104657372A (zh) * | 2013-11-20 | 2015-05-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 页面操作数据处理方法及装置 |
CN106502902A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-15 | 中国工商银行股份有限公司 | web页面运行效率监测方法及装置 |
CN110298007A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-01 | 北京百佑科技有限公司 | 用户行为统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN111427642A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 数据处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
-
2021
- 2021-09-29 CN CN202111156307.7A patent/CN113900916A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104657372A (zh) * | 2013-11-20 | 2015-05-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 页面操作数据处理方法及装置 |
CN106502902A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-15 | 中国工商银行股份有限公司 | web页面运行效率监测方法及装置 |
CN110298007A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-01 | 北京百佑科技有限公司 | 用户行为统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN111427642A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 数据处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180329921A1 (en) | Method and apparatus for storing time series data | |
CN109685144B (zh) | 一种对视频模型做评估的方法、装置及电子设备 | |
CN108668172B (zh) | 一种视频播放方法和装置 | |
CN111061758B (zh) | 数据存储方法、装置及存储介质 | |
CN109168044B (zh) | 一种视频特征的确定方法及装置 | |
CN110121088B (zh) | 一种用户属性信息确定方法、装置及电子设备 | |
CN109359108B (zh) | 报表提取方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112995765B (zh) | 一种网络资源显示方法及装置 | |
CN112437148B (zh) | 业务请求的处理方法、装置、业务服务器及系统 | |
CN110996142B (zh) | 视频召回方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN111046240B (zh) | 网关流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108491315A (zh) | 页面驻留时长的统计方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN113900916A (zh) | 一种应用程序的统计方法和装置 | |
CN109756762B (zh) | 一种终端类别的确定方法及装置 | |
CN110719337A (zh) | 业务系统、业务请求处理方法、装置及服务器 | |
CN109933580B (zh) | 训练数据生成方法、装置及服务器 | |
CN108363529A (zh) | 应用程序界面的前台运行时间的确定方法及装置 | |
CN110020166A (zh) | 一种数据分析方法及相关设备 | |
CN110674386B (zh) | 资源推荐方法、装置及存储介质 | |
CN111291127B (zh) | 一种数据同步方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112434215A (zh) | 排行榜生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109992695B (zh) | 一种视频信息查询方法及装置 | |
CN112632428A (zh) | 一种页面局部刷新方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110866003B (zh) | 索引值数目的估算方法和装置以及电子设备 | |
CN111737281B (zh) | 数据库查询方法、装置、电子设备以及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |