CN113888212A

CN113888212A - 一种自动化精准化获客方法

Info

Publication number: CN113888212A
Application number: CN202111118768.5A
Authority: CN
Inventors: 李根华; 施宏伟; 仲建平
Original assignee: Suzhou Bailiyuan Technology Co ltd
Current assignee: Suzhou Bailiyuan Technology Co ltd
Priority date: 2021-09-24
Filing date: 2021-09-24
Publication date: 2022-01-04

Abstract

本发明公开了一种自动化精准化获客方法；包括有以下方法步骤：S1、获取营销数据模型：利用大数据精准营销系统中的批量处理框架进行处理，在处理数据的过程中，将总任务分解成若干个分任务；S2、数据更新；S3、自定义用户群标签；S4、精准营销：根据自定义用户群标签下发营销策略；S5、数据承接：根据实际的获客与精准营销的结果，进行数据加工，之后对数据进行统一收集及整理；S6、数据分析：根据数据承接的结果，分析用户数据,优化流程及用户体验；S7、风险防范：通过大数据在精准营销、数据承接和数据分析过程中进行风险的柔性控制；S8、获客统计。

Description

一种自动化精准化获客方法

技术领域

本发明属于营销领域，具体涉及一种自动化精准化获客方法。

背景技术

营销是影响生意好坏的重要手段，顾客需求作为真正的营销目标，了解和满足需求，提高满意度与忠诚度，全面开发顾客的终身价值，是非常重要的。而以往的营销理念相对陈旧，管理简单而不细致，营销与服务人员存在惰性，专业水平不高，个别人员甚至提供错误信息诱导或欺骗顾客。移动互联网时代，交易信息公开化、透明化，营销手段则与时俱进。

如授权公告号为CN112269933A公开了一种基于有效连接的潜在客户识别方法，包括获取用户画像标签信息，当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值，根据所述用户画像标签信息和所述标签值，评估用户消费水平；本发明通过识别是否是潜在客户后，能够评估用户的购买力，喜好信息，制定针对性的营销策略、精准的广告投放，进行内容营销、活动营销、社区营销，持续保持提升用户活跃，从而能够精准营销带来客单提升，带动周边产品、金融服务销售额提升，并通过销售情况数据，服务评价，对用户画像模型和销售策略进行及时反馈调整，适应市场变化。

上述的这种基于有效连接的潜在客户识别方法存在着一些缺点，如：获客的判断能力较差，无法精准的面向客户营销，并且手段单一，无法应对风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动化精准化获客方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自动化精准化获客方法，包括有以下方法步骤：

S1、获取营销数据模型：利用大数据精准营销系统中的批量处理框架进行处理，在处理数据的过程中，将总任务分解成若干个分任务，然后破解分任务，并获得数据的相关规律，然后再把这些数据的规律进行组合，最终得到营销数据的模型；

S2、数据更新：利用大数据精准营销系统中的流处理框架进行数据处理，流处理框架对外部数据或者是新的数据进行处理，对这些数据进行更新，更新过后就会成为新的数据；

S3、自定义用户群标签：对更新的数据进行自定义用户群标签，标签包括：位置特性、基本属性、行业特征、APP行为、电话行为、网站行为、搜索词行为和短信行为；

S4、精准营销：根据自定义用户群标签下发营销策略；

S5、数据承接：根据实际的获客与精准营销的结果，进行数据加工，之后对数据进行统一收集及整理；

S6、数据分析：根据数据承接的结果，分析用户数据,优化流程及用户体验；

S7、风险防范：通过大数据在精准营销、数据承接和数据分析过程中进行风险的柔性控制；

S8、获客统计：根据营销的结果进行获客统计与分析。

较佳的，所述S1中获取营销数据模型时，利用的所述大数据精准营销系统包括有数据存储模块与数据加密模块，所述数据存储模块用于对营销数据进行存储，所述数据加密模块与所述数据存储模块连接，所述数据加密模块用于对营销数据进行加密。

较佳的，所述S2中数据更新时，所述大数据精准营销系统包括有数据更新模块和数据记录模块，所述数据更新模块与所述数据记录模块连接，所述数据更新模块用于主动更新营销数据，所述数据记录模块用于记录更新的营销数据。

较佳的，所述S3中的位置属性包括经纬度信息和圈定位置信息，所述基本属性包括年龄段信息、性别信息、品牌信息和使用终端信息，所述行业特征包括金融信息、保险信息和房产信息，所述APP行为包括访问次数信息和使用流量信息，所述电话行为包括呼叫次数信息和呼叫时长信息，所述网站行为包括访问次数信息，所述搜索词行为包括搜索次数信息，所述短信行为包括接收、发送和交互信息的次数信息。

较佳的，所述S4精准营销中，根据所述S3自定义用户群标签中定义的用户群标签，向各类目标群体发送广告，所述大数据精准营销系统包括广告发送模块与策略计算模块，所述广告发送模块根据用户群标签向目标群体发送广告，所述测量选择模块用于存储和选择营销策略。

较佳的，所述S5数据承接中，采用数据加工模块对数据进行加工与统计，所述数据加工模块连接有数据管理模块，所述数据管理模块根据所述数据加工模块加工的数据进行统一收集及整理。

较佳的，所述S7风险防范时，采用运用德尔菲法、专家会议法、故障树法方法对营销风险进行监测与诊断，所述大数据精准营销系统连接有风险规章建立模块，所述风险规章建立模块根据风险经验建立风险条例。

较佳的，所述S8获客统计时，根据统计分类模块将获客资源根据年龄、进店次数进行表格统计。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本自动化精准化获客方法，通过采用S1、获取营销数据模型；S2、数据更新；S3、自定义用户群标签；S4、精准营销；S5、数据承接；S6、数据分析；S7、风险防范；S8、获客统计等步骤，能够从大数据层面建立营销数据模型，并能够针对不同的用户对其定义用户群标签，再通过数据分析手段实现了精准营销，并能够对后续的营销结果进行追踪，并能够对营销风险进行充分把控，适应性强，功能性强。

附图说明

图1为本发明的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：

一种自动化精准化获客方法，包括有以下方法步骤：

S4、精准营销：根据自定义用户群标签下发营销策略；

S8、获客统计：根据营销的结果进行获客统计与分析。

其中，所述S1中获取营销数据模型时，利用的所述大数据精准营销系统包括有数据存储模块与数据加密模块，所述数据存储模块用于对营销数据进行存储，所述数据加密模块与所述数据存储模块连接，所述数据加密模块用于对营销数据进行加密。

其中，所述S2中数据更新时，所述大数据精准营销系统包括有数据更新模块和数据记录模块，所述数据更新模块与所述数据记录模块连接，所述数据更新模块用于主动更新营销数据，所述数据记录模块用于记录更新的营销数据。

其中，所述S3中的位置属性包括经纬度信息和圈定位置信息，所述基本属性包括年龄段信息、性别信息、品牌信息和使用终端信息，所述行业特征包括金融信息、保险信息和房产信息，所述APP行为包括访问次数信息和使用流量信息，所述电话行为包括呼叫次数信息和呼叫时长信息，所述网站行为包括访问次数信息，所述搜索词行为包括搜索次数信息，所述短信行为包括接收、发送和交互信息的次数信息。

其中，所述S4精准营销中，根据所述S3自定义用户群标签中定义的用户群标签，向各类目标群体发送广告，所述大数据精准营销系统包括广告发送模块与策略计算模块，所述广告发送模块根据用户群标签向目标群体发送广告，所述测量选择模块用于存储和选择营销策略。

其中，所述S5数据承接中，采用数据加工模块对数据进行加工与统计，所述数据加工模块连接有数据管理模块，所述数据管理模块根据所述数据加工模块加工的数据进行统一收集及整理。

其中，所述S7风险防范时，采用运用德尔菲法、专家会议法、故障树法方法对营销风险进行监测与诊断，所述大数据精准营销系统连接有风险规章建立模块，所述风险规章建立模块根据风险经验建立风险条例。

其中，所述S8获客统计时，根据统计分类模块将获客资源根据年龄、进店次数进行表格统计。

其中，本自动化精准化获客方法，通过采用S1、获取营销数据模型；S2、数据更新；S3、自定义用户群标签；S4、精准营销；S5、数据承接；S6、数据分析；S7、风险防范；S8、获客统计等步骤，能够从大数据层面建立营销数据模型，并能够针对不同的用户对其定义用户群标签，再通过数据分析手段实现了精准营销，并能够对后续的营销结果进行追踪，并能够对营销风险进行充分把控，适应性强，功能性强。

其中，本发明实现了智能营销，“智能营销”的内涵：就是讲究知与行的和谐统一，人脑与电脑、创意与技术、企业文化与企业商业、感性与理性结合，创造以人为中心，网络技术为基础，营销为目的，创意创新为核心，内容为依托的消费者个性化营销，实现品牌与实效的完美结合，将体验、场景、感知、美学等消费者主观认知建立在文化传承、科技迭代、商业利益等企业生态文明之上，最终实现虚拟与现实的数字化商业创新、精准化营销传播，高效化市场交易的全新营销理念与技术。

其中，智能营销，主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者动态需求，建立在工业4.0(移动互联网、物联网、大数据及云计算)、柔性生产与数据供应链基础上的全新营销模式，将消费者纳入企业生产营销环节，实现全面的商业整合，如Uber、小米、库特智能/魔幻工厂等。智能营销是以人为中心，网络技术为基础，创意为核心，内容为依托，营销为本质目的的消费者个性化营销，实现品牌与实效的完美结合，将体验、场景、感知、美学等消费者主观认知建立在文化传承、科技迭代、商业利益等企业生态文明之上，最终整合虚拟与现实的当代创新营销理念与技术。该阶段市场权利高度集中于消费者手中，产生的主要理论工业4.0理论、人工智能科技、机器学习、3E工具论、Glocal营销(全球本地化)理论等。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims

1.一种自动化精准化获客方法，其特征在于，包括有以下方法步骤：

S4、精准营销：根据自定义用户群标签下发营销策略；

S8、获客统计：根据营销的结果进行获客统计与分析。

2.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S1中获取营销数据模型时，利用的所述大数据精准营销系统包括有数据存储模块与数据加密模块，所述数据存储模块用于对营销数据进行存储，所述数据加密模块与所述数据存储模块连接，所述数据加密模块用于对营销数据进行加密。

3.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S2中数据更新时，所述大数据精准营销系统包括有数据更新模块和数据记录模块，所述数据更新模块与所述数据记录模块连接，所述数据更新模块用于主动更新营销数据，所述数据记录模块用于记录更新的营销数据。

4.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S3中的位置属性包括经纬度信息和圈定位置信息，所述基本属性包括年龄段信息、性别信息、品牌信息和使用终端信息，所述行业特征包括金融信息、保险信息和房产信息，所述APP行为包括访问次数信息和使用流量信息，所述电话行为包括呼叫次数信息和呼叫时长信息，所述网站行为包括访问次数信息，所述搜索词行为包括搜索次数信息，所述短信行为包括接收、发送和交互信息的次数信息。

5.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S4精准营销中，根据所述S3自定义用户群标签中定义的用户群标签，向各类目标群体发送广告，所述大数据精准营销系统包括广告发送模块与策略计算模块，所述广告发送模块根据用户群标签向目标群体发送广告，所述测量选择模块用于存储和选择营销策略。

6.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S5数据承接中，采用数据加工模块对数据进行加工与统计，所述数据加工模块连接有数据管理模块，所述数据管理模块根据所述数据加工模块加工的数据进行统一收集及整理。

7.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S7风险防范时，采用运用德尔菲法、专家会议法、故障树法方法对营销风险进行监测与诊断，所述大数据精准营销系统连接有风险规章建立模块，所述风险规章建立模块根据风险经验建立风险条例。

8.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S8获客统计时，根据统计分类模块将获客资源根据年龄、进店次数进行表格统计。