CN113888001A - 一种工业管道智能检验管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种工业管道智能检验管理方法，包括以下步骤：1）将管道基础信息和检验信息输入存储数据库；2）由数据库对输入的数据信息进行分析处理，同时生成工业管道对应的信息二维码，并与服务器后台数据库建立联系；3）通过终端扫描设备扫描工业管道现场二维码，进入管理系统读写服务器后台数据库中的数据，识别出信息二维码中包含的管道基础信息和最近一次的检验信息。本发明避免每次定期检验过程中都需要使用单位派专人到现场指线认线的重复劳动，利于检验人员通过扫描管道二维码，识别管道走向及管件、焊接接头编号等信息，以及同一管件壁厚变化趋势，可对管件腐蚀进行有效监测，为企业对工业管道的全生命周期管理提供技术支撑。

Description

一种工业管道智能检验管理方法
技术领域
本发明属于工业管道管理领域，具体涉及一种工业管道智能检验管理方法。
背景技术
工业管道作为特种设备之一，广泛应用于石油、化工、 能源、冶金等领域。工业管道和压力容器一样，都是具有爆炸危险的承压设备，输送的高温、高压、易燃、易爆、腐蚀、有毒介质，如果发生爆炸或泄露，会导致安全事故，使社会、生产遭受破坏。但是，由于历史、技术、管理等原因，我国工业管道安全质量较低，相当数量的管道存在着安装过程中遗留的焊接缺陷、结构缺陷等，服役过程中也会产生裂纹和腐蚀减薄等缺陷，存在安全隐患。
我国的工业管道规范化管理起步较晚，现行工业管道的法律法规标准体系仍不完善，工业管道检验、监管等难度相对较大，实际工作存在不少问题，主要包括工业管道布局复杂，数量庞大，基础数据混乱，管理难度大；工业管道管理信息化程度较低，数据更新不同步；工业管道数据的现有管理模式严重降低定期检验工作效率；腐蚀减薄是工业管道的主要损伤模式，但管道壁厚的有效监控难度大；当前对工业管道的定期检验和安全管理，未能实现全生命周期的智能检验管理，重点不突出，针对性差。
基于以上问题，开展工业管道智能检验管理方法意义显著。工业管道智能检验管理数据库的建立和信息互联，将进一步提升企业的特种设备管理水平，提高检验机构的检验效率，也为安全监督提供重要的数据资源和数据共享，管道腐蚀的智能监控使检验和企业安全管理更加具有针对性和有效性，为企业实现工业管道全生命周期管理提供技术支撑。因此，亟需提出一种能够实现信息共享和腐蚀监测的工业管道智能检验管理方法。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明旨在提供一种工业管道智能检验管理方法，能够避免每次定期检验都需要企业人员协同检验人员交底认线，为企业和检验机构节省大量人力成本；能够使企业及时预防管道泄漏，降低管道失效风险，减少人员伤亡、设备损坏和环境破坏损失所产生的经济效益。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种工业管道智能检验管理方法，包括以下步骤：
步骤1）将管道基础信息和检验信息输入存储数据库；
步骤2）由数据库对输入的数据信息进行分析处理，同时生成工业管道对应的信息二维码，进一步基于物联网技术与服务器后台数据库建立联系；
步骤3）通过终端扫描设备扫描工业管道现场二维码，进入管理系统读写服务器后台数据库中的数据，识别出信息二维码中包含的管道基础信息和最近一次的检验信息，为管道定期检验智能获取检验前的必需信息。
其中，步骤1）中检验信息包括管道单线图、管件编号、焊接接头编号，弯头数量、三通数量、异径管数量、焊接接头数量、历次宏观检查发现的问题、历次实测最小壁厚、历次无损检测发现的问题、历次检验报告、历次检验机构、历次检验结论、历次检验周期。
步骤1）基础信息包括管道编号、管道名称、管道级别、管道起点、管道止点、管道材料、管道规格、管道长度、设计压力、工作压力、设计温度、工作温度、输送介质、有无保温。
步骤1）具体还包括：
1-1）将历次同一管件的实测最小壁厚形成壁厚变化趋势图，作为使用单位根据管件壁厚变化趋势提前备件的依据。
1-2）定期检验以及包括管件更换、焊接接头返修的维修作业完成后，将最新管道数据信息进行录入存储，并同步更新二维码信息。
步骤3）具体还包括：检验人员对工业管道进行现场检验时，通过终端扫描设备扫描现场管道对应的信息二维码后，管道基础信息及检验信息将在扫描设备的显示屏进行完整展示；其中对于管道单线图，检验人员自行根据此单线图对管道进行辨别。
本发明具有的有益效果为：
本发明基于物联网技术能够清晰厘清管道走向，避免每次定期检验都需要企业人员协同检验人员交底认线，为企业和检验机构节省大量人力成本；而且，通过记录历次检验得到的同一管件最小壁厚，形成壁厚变化趋势图，在管道全生命周期使用过程中对管件腐蚀状况进行有效监测，能够使企业提早预防管道泄漏，减少由此导致的企业非计划停工所产生的经济效益；降低管道失效风险，减少人员伤亡、设备损坏和环境破坏损失所产生的经济效益。
具体实施方式
本发明提出了一种工业管道智能检验管理方法，包括以下步骤：
步骤1）将管道基础信息和检验信息输入存储数据库。具体还包括：
1-1）将历次同一管件的实测最小壁厚形成壁厚变化趋势图，作为使用单位根据管件壁厚变化趋势提前备件的依据。规范了管道基础信息和检验信息字段，使管道信息管理统一化、标准化。
1-2）定期检验以及包括管件更换、焊接接头返修等维修作业完成后，将最新管道数据信息进行录入存储，并同步更新二维码信息。
其中检验信息包括：管道单线图、管件编号（弯头、三通、异径管等编号）、焊接接头编号，弯头数量、三通数量、异径管数量、焊接接头数量、历次宏观检查发现的问题、历次实测最小壁厚、历次无损检测发现的问题、历次检验报告、历次检验机构、历次检验结论、历次检验周期等。
基础信息包括管道编号、管道名称、管道级别、管道起点、管道止点、管道材料、管道规格（直径×壁厚）、管道长度、设计压力、工作压力、设计温度、工作温度、输送介质、有无保温等。
步骤2）由数据库对输入的数据信息进行分析处理，同时生成工业管道对应的信息二维码，进一步基于物联网技术与服务器后台数据库建立联系。
步骤3）通过终端扫描设备扫描工业管道现场二维码，进入管理系统读写服务器后台数据库中的数据，识别出信息二维码中包含的管道基础信息和最近一次的检验信息，为管道定期检验智能获取检验前的必需信息。具体还包括：
检验人员对工业管道进行现场检验时，通过终端扫描设备扫描现场管道对应的信息二维码后，管道基础信息及检验信息将在扫描设备的显示屏进行完整展示；其中对于管道单线图，检验人员自行根据此单线图对管道进行辨别，避免每次定期检验过程中都需要使用单位派专人到现场指线认线的重复劳动。通过存储记录历次检验同一管件实测最小壁厚，监测典型管件壁厚变化趋势，降低工业管道全生命周期使用过程中的泄漏风险。
本发明通过物联网信息处理能够清晰厘清管道走向，避免每次定期检验都需要企业人员协同检验人员交底认线，为企业和检验机构节省大量人力成本；基于历次检验得到的同一管件壁厚趋势图，能够使企业提早预防管道泄漏，减少由此导致的企业非计划停工所产生的经济效益；降低管道失效风险，减少人员伤亡、设备损坏和环境破坏损失所产生的经济效益。
本发明基于B/S架构的工业管道智能检验管理软件系统，实现对通一条管道的同一个管件及对数据进行分析，通过工业管道二维码扫描，获得工业管道的走向，避免了企业安排专人跟随检验。通过建立工业管道规范化数据平台，打通企业、检验机构及监察机构之间的数据壁垒，提高工业管道的安全管理水平，降低其对社会的风险。

Claims (5)

1.一种工业管道智能检验管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
1）将管道基础信息和检验信息输入存储数据库；
2）由数据库对输入的数据信息进行分析处理，同时生成工业管道对应的信息二维码，进一步基于物联网技术与服务器后台数据库建立联系；
3）通过终端扫描设备扫描工业管道现场二维码，进入管理系统读写服务器后台数据库中的数据，识别出信息二维码中包含的管道基础信息和最近一次的检验信息，为管道定期检验智能获取检验前的必需信息。
2.根据权利要求1所述的工业管道智能检验管理方法，其特征在于：步骤1）中检验信息包括管道单线图、管件编号、焊接接头编号，弯头数量、三通数量、异径管数量、焊接接头数量、历次宏观检查发现的问题、历次实测最小壁厚、历次无损检测发现的问题、历次检验报告、历次检验机构、历次检验结论、历次检验周期。
3.根据权利要求1所述的工业管道智能检验管理方法，其特征在于：步骤1）基础信息包括管道编号、管道名称、管道级别、管道起点、管道止点、管道材料、管道规格、管道长度、设计压力、工作压力、设计温度、工作温度、输送介质、有无保温。
4.根据权利要求1所述的工业管道智能检验管理方法，其特征在于：步骤1）具体还包括：
1-1）将历次同一管件的实测最小壁厚形成壁厚变化趋势图，作为使用单位根据管件壁厚变化趋势提前备件的依据；
1-2）定期检验以及包括管件更换、焊接接头返修的维修作业完成后，将最新管道数据信息进行录入存储，并同步更新二维码信息。
5.根据权利要求1所述的工业管道智能检验管理方法，其特征在于：步骤3）还包括：检验人员对工业管道进行现场检验时，通过终端扫描设备扫描现场管道对应的信息二维码后，管道基础信息及检验信息将在扫描设备的显示屏进行完整展示；其中对于管道单线图，检验人员自行根据此单线图对管道进行辨别。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114519462A (zh) * 2022-02-15 2022-05-20 华能威海发电有限责任公司 一种管子磨损减薄后寿命的预测方法和系统

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