CN113887684A - 一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及样本管理技术领域，具体公开了一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，所述系统包括位置调整模块、模式确定模块、自动录入模块和人工录入模块，所述模式确定模块用于接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；所述自动录入模块用于当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；所述人工录入模块用于开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。本发明技术方案提供了一种智能化程度极高的自动化信息录入系统，极大的降低了人工的参与度，提高了安全性，便于推广使用。

Description

一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统及方法

技术领域

本发明涉及样本管理技术领域，具体是一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统及方法。

背景技术

生物样本液氮储存技术是将样本放置在冻存盒中，再进行存储，这一过程中，需要对冻存盒进行数据录入，可以想到，液氮储存过程中，存在一定的危险性，所以，信息录入环节要尽量的避免人工参与的过程，因此，如果降低人工参与度是本发明技术方案想要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，所述系统包括：

位置调整模块，用于获取用户输入的位置调整请求，根据所述位置调整请求生成将托盘提升至指定位置处的运动指令；

模式确定模块，用于接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；其中，所述录入模式包括扫码录入和人工录入；

自动录入模块，用于当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；

人工录入模块，用于当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述模式确定模块包括：

初步验证单元，用于获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证；

图像获取单元，用于当所述冻存盒初步验证通过时，向托盘发送角度转动指令，并获取不同角度的冻存盒图像；

完整度计算单元，用于根据所述冻存盒图像计算条形码完整度。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述初步验证单元包括：

参考确定子单元，用于获取冻存盒的尺寸参数，根据所述尺寸参数确定冻存盒类型，根据所述冻存盒类型确定参考重量；

比对子单元，用于获取冻存盒重量，将所述冻存盒重量与所述参考重量进行比对，根据比对结果计算冻存盒的标准度；

第一执行子单元，用于将所述标准度与预设的标准度阈值进行比对，根据比对结果确定初步验证是否通过。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述完整度计算单元包括：

转换子单元，用于将所述冻存盒图像转换为灰度图像；

区域定位子单元，用于确定条形码对应的灰度值，根据所述灰度值提取所述灰度图像中的条形码区域；

平行度计算子单元，用于获取条形码区域的区域轮廓，计算不同区域轮廓相应边长的平行度；

第二执行子单元，计算平行度大于预设平行度阈值的边长数，根据所述边长数计算条形码完整度。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述自动录入模块包括：

标记单元，用于当所述录入模式为扫码录入时，读取获取到的不同角度的冻存盒图像，根据条形码色值标记冻存盒图像；

内容识别单元，用于根据标记的冻存盒图像获取条形码区域，并对条形码进行内容识别；

第一信息生成单元，用于根据内容识别结果确定冻存盒及其样本信息，生成以冻存盒编号为索引的身份信息；

第一上传单元，用于将所述身份信息上传至存储器。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述人工录入模块包括：

端口开放单元，用于当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口；其中，所述信息输入端口包括键入型信息输入端口和触屏型信息输入端口；

第二信息生成单元，用于根据信息输入端口接收用户输入的冻存盒及其样本信息，生成以冻存盒编号为索引的身份信息；

第二上传单元，将所述身份信息上传至存储器。

本发明技术方案还提供了一种生物样本液氮储存用扫码自动录用方法，所述方法包括：

获取用户输入的位置调整请求，根据所述位置调整请求生成将托盘提升至指定位置处的运动指令；

接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；其中，所述录入模式包括扫码录入和人工录入；

当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；

当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式的步骤包括：

获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证；

当所述冻存盒初步验证通过时，向托盘发送角度转动指令，并获取不同角度的冻存盒图像；

根据所述冻存盒图像计算条形码完整度。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证的步骤包括：

获取冻存盒的尺寸参数，根据所述尺寸参数确定冻存盒类型，根据所述冻存盒类型确定参考重量；

获取冻存盒重量，将所述冻存盒重量与所述参考重量进行比对，根据比对结果计算冻存盒的标准度；

将所述标准度与预设的标准度阈值进行比对，根据比对结果确定初步验证是否通过。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述根据所述冻存盒图像计算条形码完整度的步骤包括：

将所述冻存盒图像转换为灰度图像；

确定条形码对应的灰度值，根据所述灰度值提取所述灰度图像中的条形码区域；

获取条形码区域的区域轮廓，计算不同区域轮廓相应边长的平行度；

计算平行度大于预设平行度阈值的边长数，根据所述边长数计算条形码完整度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明技术方案提供了一种智能化程度极高的自动化信息录入系统，极大的降低了人工的参与度，提高了安全性，便于推广使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统的组成结构框图。

图2示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统中模式确定模块的组成结构框图。

图3示出了模式确定模块中初步验证单元的组成结构框图。

图4示出了模式确定模块中完整度计算单元的组成结构框图。

图5示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统中自动录入模块的组成结构框图。

图6示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统中人工录入模块的组成结构框图。

图7示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的流程框图。

图8示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的第一子流程框图。

图9示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的第二子流程框图。

图10示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的第三子流程框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

图1示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统的组成结构框图，本发明实施例中，提供了一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，所述系统10包括：

位置调整模块11，用于获取用户输入的位置调整请求，根据所述位置调整请求生成将托盘提升至指定位置处的运动指令；

模式确定模块12，用于接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；其中，所述录入模式包括扫码录入和人工录入；

自动录入模块13，用于当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；

人工录入模块14，用于当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。

本发明技术方案提供了一种自动化的样本信息录入方案，信息录入过程可以借鉴超市收银系统中的信息录入方式，包括自动信息录入和人工信息录入；不同点在于，本发明技术方案中的冻存盒的录入过程是纯自动的，人工参与的环节只有人工录入时的信息输入，这与超市收银系统中的信息录入方式是不同的，超市收银系统中的信息录入过程中，收银员参与所有过程，可以理解为半自动信息录入方式。

图2示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统中模式确定模块的组成结构框图，所述模式确定模块12包括：

初步验证单元121，用于获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证；

图像获取单元122，用于当所述冻存盒初步验证通过时，向托盘发送角度转动指令，并获取不同角度的冻存盒图像；

完整度计算单元123，用于根据所述冻存盒图像计算条形码完整度。

上述内容对模式确定模块12进一步限定，模式确定模块12的功能是确定信息录入模式，判断在什么情况下人工录入，什么情况下自动录入；需要说明的是，自动录入的优先级大于人工录入的优先级；判断过程是先根据冻存盒的物理参数判断冻存盒是否符合标准，对于一些明显不符合标准的冻存盒，直接转向人工处理；对于符合标准的冻存盒，进一步判断其条形码是否符合要求。

值得一提的是，虽然现有技术中，二维码逐渐的成为了主流，但是在本发明技术方案中，样本数据并不多，条形码要优于二维码。

图3示出了模式确定模块中初步验证单元的组成结构框图，所述初步验证单元121包括：

参考确定子单元1211，用于获取冻存盒的尺寸参数，根据所述尺寸参数确定冻存盒类型，根据所述冻存盒类型确定参考重量；

比对子单元1212，用于获取冻存盒重量，将所述冻存盒重量与所述参考重量进行比对，根据比对结果计算冻存盒的标准度；

第一执行子单元1213，用于将所述标准度与预设的标准度阈值进行比对，根据比对结果确定初步验证是否通过。

物理参数首先是尺寸，冻存盒的规格是统一的，尺寸参数的判断并不困难；正常情况下，同一尺寸的样本盒及其样本的总重量在一定的范围内，如果超出这一范围，就说明有问题；只有尺寸及重要均通过验证，才认为初步验证过程是通过的。

图4示出了模式确定模块中完整度计算单元的组成结构框图，所述完整度计算单元123包括：

转换子单元1231，用于将所述冻存盒图像转换为灰度图像；

区域定位子单元1232，用于确定条形码对应的灰度值，根据所述灰度值提取所述灰度图像中的条形码区域；

平行度计算子单元1233，用于获取条形码区域的区域轮廓，计算不同区域轮廓相应边长的平行度；

第二执行子单元1234，计算平行度大于预设平行度阈值的边长数，根据所述边长数计算条形码完整度。

条形码的颜色一般是黑色，当转换为灰度图像时，其灰度值也是一个极值；灰度转换过程的优点在于，可以简化多参数色值的判断过程，便于区域和轮廓的识别；条形码的完整度与平行度有关，无论图像获取的角度如何，平行的两条边依旧是平行的，损坏的条形码一般会存在不平行的现象，这是判断条形码是否有效的核心所在。

图5示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统中自动录入模块的组成结构框图，所述自动录入模块13包括：

标记单元131，用于当所述录入模式为扫码录入时，读取获取到的不同角度的冻存盒图像，根据条形码色值标记冻存盒图像；

内容识别单元132，用于根据标记的冻存盒图像获取条形码区域，并对条形码进行内容识别；

第一信息生成单元133，用于根据内容识别结果确定冻存盒及其样本信息，生成以冻存盒编号为索引的身份信息；

第一上传单元134，用于将所述身份信息上传至存储器。

图6示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用系统中人工录入模块的组成结构框图，所述人工录入模块14包括：

端口开放单元141，用于当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口；

第二信息生成单元142，用于根据信息输入端口接收用户输入的冻存盒及其样本信息，生成以冻存盒编号为索引的身份信息；

第二上传单元143，将所述身份信息上传至存储器。

人工录入模块14的功能较为简单，就是给用户提供一个信息输入端口，所述信息输入端口包括键入型信息输入端口和触屏型信息输入端口。

实施例2

图7示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的流程框图，本发明实施例中，一种生物样本液氮储存用扫码自动录用方法，所述方法包括：

步骤S100：获取用户输入的位置调整请求，根据所述位置调整请求生成将托盘提升至指定位置处的运动指令；

步骤S200：接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；其中，所述录入模式包括扫码录入和人工录入；

步骤S300：当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；

步骤S400：当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。

图8示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的第一子流程框图，所述接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式的步骤包括：

步骤S201：获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证；

步骤S202：当所述冻存盒初步验证通过时，向托盘发送角度转动指令，并获取不同角度的冻存盒图像；

步骤S203：根据所述冻存盒图像计算条形码完整度。

图9示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的第二子流程框图，所述获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证的步骤包括：

步骤S2011：获取冻存盒的尺寸参数，根据所述尺寸参数确定冻存盒类型，根据所述冻存盒类型确定参考重量；

步骤S2012：获取冻存盒重量，将所述冻存盒重量与所述参考重量进行比对，根据比对结果计算冻存盒的标准度；

步骤S2013：将所述标准度与预设的标准度阈值进行比对，根据比对结果确定初步验证是否通过。

图10示出了生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的第三子流程框图，所述根据所述冻存盒图像计算条形码完整度的步骤包括：

步骤S2031：将所述冻存盒图像转换为灰度图像；

步骤S2032：确定条形码对应的灰度值，根据所述灰度值提取所述灰度图像中的条形码区域；

步骤S2033：获取条形码区域的区域轮廓，计算不同区域轮廓相应边长的平行度；

步骤S2034：计算平行度大于预设平行度阈值的边长数，根据所述边长数计算条形码完整度。

上述生物样本液氮储存用扫码自动录用方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述生物样本液氮储存用扫码自动录用方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，其特征在于，所述系统包括：

位置调整模块，用于获取用户输入的位置调整请求，根据所述位置调整请求生成将托盘提升至指定位置处的运动指令；

模式确定模块，用于接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；其中，所述录入模式包括扫码录入和人工录入；

自动录入模块，用于当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；

人工录入模块，用于当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。

2.根据权利要求1所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，其特征在于，所述模式确定模块包括：

初步验证单元，用于获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证；

图像获取单元，用于当所述冻存盒初步验证通过时，向托盘发送角度转动指令，并获取不同角度的冻存盒图像；

完整度计算单元，用于根据所述冻存盒图像计算条形码完整度。

3.根据权利要求2所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，其特征在于，所述初步验证单元包括：

参考确定子单元，用于获取冻存盒的尺寸参数，根据所述尺寸参数确定冻存盒类型，根据所述冻存盒类型确定参考重量；

比对子单元，用于获取冻存盒重量，将所述冻存盒重量与所述参考重量进行比对，根据比对结果计算冻存盒的标准度；

第一执行子单元，用于将所述标准度与预设的标准度阈值进行比对，根据比对结果确定初步验证是否通过。

4.根据权利要求2所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，其特征在于，所述完整度计算单元包括：

转换子单元，用于将所述冻存盒图像转换为灰度图像；

区域定位子单元，用于确定条形码对应的灰度值，根据所述灰度值提取所述灰度图像中的条形码区域；

平行度计算子单元，用于获取条形码区域的区域轮廓，计算不同区域轮廓相应边长的平行度；

第二执行子单元，计算平行度大于预设平行度阈值的边长数，根据所述边长数计算条形码完整度。

5.根据权利要求2所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，其特征在于，所述自动录入模块包括：

标记单元，用于当所述录入模式为扫码录入时，读取获取到的不同角度的冻存盒图像，根据条形码色值标记冻存盒图像；

内容识别单元，用于根据标记的冻存盒图像获取条形码区域，并对条形码进行内容识别；

第一信息生成单元，用于根据内容识别结果确定冻存盒及其样本信息，生成以冻存盒编号为索引的身份信息；

第一上传单元，用于将所述身份信息上传至存储器。

6.根据权利要求1所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用系统，其特征在于，所述人工录入模块包括：

端口开放单元，用于当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口；其中，所述信息输入端口包括键入型信息输入端口和触屏型信息输入端口；

第二信息生成单元，用于根据信息输入端口接收用户输入的冻存盒及其样本信息，生成以冻存盒编号为索引的身份信息；

第二上传单元，将所述身份信息上传至存储器。

7.一种生物样本液氮储存用扫码自动录用方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的位置调整请求，根据所述位置调整请求生成将托盘提升至指定位置处的运动指令；

接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式；其中，所述录入模式包括扫码录入和人工录入；

当所述录入模式为扫码录入时，获取冻存盒的条形码信息，将所述条形码信息转换为该冻存盒的身份信息并存储；

当所述录入模式为手动录入或扫码录入不通过时，开放信息输入端口，获取用户输入的身份信息并存储。

8.根据权利要求7所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用方法，其特征在于，所述接收用户放置的冻存盒，对所述冻存盒进行特征识别，根据特征识别结果确定录入模式的步骤包括：

获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证；

当所述冻存盒初步验证通过时，向托盘发送角度转动指令，并获取不同角度的冻存盒图像；

根据所述冻存盒图像计算条形码完整度。

9.根据权利要求8所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用方法，其特征在于，所述获取冻存盒的物理参数，根据所述物理参数对所述冻存盒进行初步验证的步骤包括：

获取冻存盒的尺寸参数，根据所述尺寸参数确定冻存盒类型，根据所述冻存盒类型确定参考重量；

获取冻存盒重量，将所述冻存盒重量与所述参考重量进行比对，根据比对结果计算冻存盒的标准度；

将所述标准度与预设的标准度阈值进行比对，根据比对结果确定初步验证是否通过。

10.根据权利要求8所述的生物样本液氮储存用扫码自动录用方法，其特征在于，所述根据所述冻存盒图像计算条形码完整度的步骤包括：

将所述冻存盒图像转换为灰度图像；

确定条形码对应的灰度值，根据所述灰度值提取所述灰度图像中的条形码区域；

获取条形码区域的区域轮廓，计算不同区域轮廓相应边长的平行度；

计算平行度大于预设平行度阈值的边长数，根据所述边长数计算条形码完整度。

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