CN113886395A - 基于openGauss平台的高速数据导入导出方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于数据库管理系统和计算机软件技术领域，尤其涉及一种基于openGauss平台的高速数据导入导出方法。与传统的逻辑导入导出方法不同，本发明方法通过拷贝表数据文件的方式进行导出，导入时把表数据文件拷贝到新数据库系统的表空间中，再根据其MVCC特性，修改数据文件中的元组信息，由于不需要进行SQL命令的解析以及数据文件中元组的扫描过滤，从而显著提高了数据导入导出的性能，尤其使大表对象数据导出及导入的耗时大大减少，提升了数据库之间对象迁移的效率，与此同时，数据的维护成本也随之降低，从而很好的克服了openGauss平台下大数据量的表数据导入导出效率低下、维护成本高、处理效率低的缺陷。

Description

基于openGauss平台的高速数据导入导出方法
技术领域
本发明属于数据库管理系统和计算机软件技术领域，尤其涉及一种基于openGauss平台的高速数据导入导出方法。
背景技术
信息化时代时刻都在产生着海量的数据，随着时间的推进，数据库中存储的数据量会变得越来越大，其维护成本越来越高。当数据库管理员在进行数据库日常维护工作时，以及进行数据备份或迁移的时候，数据的导入导出则成为了其所要面对的首要任务。
数据导入导出作为数据库必不可少的重要功能之一，目前大部分数据库都是通过逻辑导入导出的原理实现的。例如，openGauss平台(openGauss是一款开源关系型数据库管理系统，其内核源自PostgreSQL)即通过SQL命令的方式将元数据及表数据导出成SQL文件，然后在新的数据库系统中，通过SQL命令重建表结构并执行SQL插入表数据。
然而，鉴于目前许多业务系统中的主表数据量都非常庞大，对于包含庞大数据量的表，通过SQL命令来实现数据导入导出的效率很低，性能上很难满足客户对快速数据交换的要求。因此，出于降低数据维护成本、提高数据处理效率的需要，亟需一种新的能够有效提高数据交换速度的数据导入导出方法。
发明内容
为了克服openGauss平台下大数据量的表数据导入导出效率低下、维护成本高、处理效率低的缺陷，本发明提供了一套解决方案：我们提出了一种基于openGauss数据库的高速数据导入导出方法，来代替传统的逻辑导入导出方法，本发明方法通过拷贝表数据文件的方式进行导出，导入时把表数据文件拷贝到新数据库系统的表空间中，再根据其MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)特性，修改数据文件中的元组信息，通过这种方式可以有效地提高数据导入导出性能，与此同时，系统在进行数据处理时效率得到了显著提高，数据的维护成本也随之降低。
本发明基于openGauss平台的高速数据导入导出方法中：
所述高速数据导出方法包括：首先通过SQL命令查询所需要导出对象的元数据，并将这些元数据保存到元数据文件中；然后根据表对象的oid，在源库的数据目录下，找到与其对应的表数据文件、可见性映射文件和空闲空间映射文件，最后以文件的方式将上述文件拷贝到导出的目录中；
所述高速数据导入方法包括：首先进行元数据导入，在新库中创建表对象；之后再将表数据文件、可见性映射文件和空闲空间映射文件拷贝到对应数据目录下，替换导入元数据时生成的表数据文件。
进一步地，本发明方法在进行高速数据导入的过程中，当表数据文件导入后，对数据文件中所有记录进行可见性更新，以确保导入的数据可以正常使用；最后对导入的表重建索引，生成索引数据文件。
更具体地，本发明高速数据导入导出方法包括以下步骤：
高速数据导出方法包括：
步骤一：输入导出命令与控制参数，解析该命令与参数；通过连接参数连接数据库，并将其他参数设置为本次导出的属性；
步骤二：判断导出属性选择相应的导出策略，导出策略分两种，一种是仅导出元数据，即对象定义；另一种是将元数据与表数据全部导出，该导出策略通过传入的参数项来判定；
步骤三：若选择第一种策略，则先通过SQL命令从系统表中查询所需要导出对象的元数据，并将这些元数据转换为DDL语言，然后按照指定格式进行存储，相同的对象类型为一类，对应一份元数据文件；
步骤四：若选择第二种策略，则先根据策略一的方案，进行元数据的导出，并保存成元数据文件；之后再导出关联的表数据文件，在源库目录下，直接将所涉及的表数据文件拷贝至导出目录下，一个表对象对应至少一个表数据文件，如果有多个表数据文件，则需要全部拷贝；
步骤五：导出元数据和表数据之后，根据表的oid标识，生成表对象与表数据文件的映射关系文件，即一个oid标识对应多个以该oid为前缀的表数据文件的关系，并在导入的过程中进行使用；
步骤六：对于索引对象，只导出其元数据文件，并将之转换成DDL语言，不导出索引数据文件；
步骤七：对导出的元数据文件、表数据文件以及表对象与表数据文件的映射关系文件进行加密；
步骤八：对加密之后的表数据文件进行压缩处理，减少大表数据文件对磁盘空间的占用；
步骤九：对上述加密压缩之后的文件进行统一的打包处理，以便在其他设备上进行导入操作；
高速数据导入方法包括：
步骤A：输入导入命令与控制参数，解析该命令与参数；通过连接参数连接数据库；
步骤B：先对需要导入的文件进行解压处理，获得加密的元数据DDL文件、表数据文件以及表对象与表数据文件的映射关系文件；然后对上述三类文件进行解密，获得解密后的文件；
步骤C：通过SQL命令先导入元数据文件，在此过程中，导入除索引以外的元数据，并通过DDL定义来创建相关对象；
步骤D：检查当前导入的对象中是否有表，以及是否存在对应的表数据文件；若不存在表数据文件，则完成当前元数据的导入；若存在表数据文件，则根据导入参数判断，是否需要导入表数据文件；
步骤E：若不需要导入表数据文件，则完成当前元数据的导入；若需要导入表数据文件，则根据表对象与表数据文件的映射关系，将对应的所有表数据文件拷贝到导入目标库的数据目录下，替换在创建表对象时新生成的空数据文件；
步骤F：如果导入的对象与目标库中的现有对象名称冲突，根据命令参数来判断是否覆盖旧的对象，若不覆盖则跳过不进行导入，若覆盖，则先删除之前的对象，再使用DDL语句进行新对象的创建及文件覆盖；
步骤G：根据openGauss的MVCC特性，获取目标库当前最新事务id，并获取改表的共享锁，启用多线程对数据文件中所有元组进行可见性更新，修改元组信息中创建元组的事务id标识，以确保数据导入后，其元组对未来事务的可见性与源库一致，更新完所有数据文件的元组信息后，释放共享锁；
步骤H：导入索引元数据，重建相应表对象上的索引信息，自动生成新的索引数据文件；
步骤I：最后调用vacuum命令，对新导入的表进行惰性清理操作，将该表中的无效元组进行清除，并生成最新的可见性映射文件oid_vm，以及空闲空间映射文件oid_fsm，以提高导入的表在目标库中的元组扫描效率。
此外，本发明还涉及上述高速数据导入导出方法在数据库管理系统中的应用。
综上，相比于传统的逻辑导入导出方法，本发明方法在进行数据文件操作时，不需要进行SQL命令的解析，以及数据文件中元组的扫描过滤，从而显著提高了数据导入导出的性能，尤其使大表对象数据导出及导入的耗时大大减少，提升了数据库之间对象迁移的效率，与此同时，数据的维护成本也随之降低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对本发明实施例中需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于openGauss平台的高速数据导出的流程示意图。
图2为本发明基于openGauss平台的高速数据导入的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
同时，应理解，本发明的保护范围并不局限于下述特定的具体实施方案；还应当理解，本发明实施例中使用的术语是为了描述特定的具体实施方案，而不是为了限制本发明的保护范围。
实施例1：一种基于openGauss平台的高速数据导入导出方法，具体包括以下步骤：
高速数据导出方法包括(参见图1)：
步骤一：输入导出命令与控制参数，解析该命令与参数；通过连接参数连接数据库，并将其他参数设置为本次导出的属性；
步骤二：判断导出属性选择相应的导出策略，导出策略分两种，一种是仅导出元数据，即对象定义；另一种是将元数据与表数据全部导出，该导出策略通过传入的参数项来判定；
步骤三：若选择第一种策略，则先通过SQL命令从系统表中查询所需要导出对象的元数据，并将这些元数据转换为DDL语言，然后按照指定格式进行存储，相同的对象类型为一类，对应一份元数据文件；
步骤四：若选择第二种策略，则先根据策略一的方案，进行元数据的导出，并保存成元数据文件；之后再导出关联的表数据文件，在源库目录下，直接将所涉及的表数据文件拷贝至导出目录下，一个表对象对应至少一个表数据文件，如果有多个表数据文件，则需要全部拷贝；
步骤五：导出元数据和表数据之后，根据表的oid标识，生成表对象与表数据文件的映射关系文件，即一个oid标识对应多个以该oid为前缀的表数据文件的关系，并在导入的过程中进行使用；
步骤六：对于索引对象，只导出其元数据文件，并将之转换成DDL语言，不导出索引数据文件；
步骤七：对导出的元数据文件、表数据文件以及表对象与表数据文件的映射关系文件进行加密；
步骤八：对加密之后的表数据文件进行压缩处理，减少大表数据文件对磁盘空间的占用；
步骤九：对上述加密压缩之后的文件进行统一的打包处理，以便在其他设备上进行导入操作；
高速数据导入方法包括(参见图2)：
步骤A：输入导入命令与控制参数，解析该命令与参数；通过连接参数连接数据库；
步骤B：先对需要导入的文件进行解压处理，获得加密的元数据DDL文件、表数据文件以及表对象与表数据文件的映射关系文件；然后对上述三类文件进行解密，获得解密后的文件；
步骤C：通过SQL命令先导入元数据文件，在此过程中，导入除索引以外的元数据，并通过DDL定义来创建相关对象；
步骤D：检查当前导入的对象中是否有表，以及是否存在对应的表数据文件；若不存在表数据文件，则完成当前元数据的导入；若存在表数据文件，则根据导入参数判断，是否需要导入表数据文件；
步骤E：若不需要导入表数据文件，则完成当前元数据的导入；若需要导入表数据文件，则根据表对象与表数据文件的映射关系，将对应的所有表数据文件拷贝到导入目标库的数据目录下，替换在创建表对象时新生成的空数据文件；
步骤F：如果导入的对象与目标库中的现有对象名称冲突，根据命令参数来判断是否覆盖旧的对象，若不覆盖则跳过不进行导入，若覆盖，则先删除之前的对象，再使用DDL语句进行新对象的创建及文件覆盖；
步骤G：根据openGauss的MVCC特性，获取目标库当前最新事务id，并获取改表的共享锁，启用多线程对数据文件中所有元组进行可见性更新，修改元组信息中创建元组的事务id标识，以确保数据导入后，其元组对未来事务的可见性与源库一致，更新完所有数据文件的元组信息后，释放共享锁；
步骤H：导入索引元数据，重建相应表对象上的索引信息，自动生成新的索引数据文件；
步骤I：最后调用vacuum命令，对新导入的表进行惰性清理操作，将该表中的无效元组进行清除，并生成最新的可见性映射文件oid_vm，以及空闲空间映射文件oid_fsm，以提高导入的表在目标库中的元组扫描效率。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于openGauss平台的高速数据导入导出方法，其特征在于：
所述高速数据导出方法包括：首先通过SQL命令查询所需要导出对象的元数据，并将这些元数据保存到元数据文件中；然后根据表对象的oid，在源库的数据目录下，找到与其对应的表数据文件、可见性映射文件和空闲空间映射文件，最后以文件的方式将上述文件拷贝到导出的目录中；
所述高速数据导入方法包括：首先进行元数据导入，在新库中创建表对象；之后再将表数据文件、可见性映射文件和空闲空间映射文件拷贝到对应数据目录下，替换导入元数据时生成的表数据文件。
2.根据权利要求1所述的高速数据导入导出方法，其特征在于，在进行高速数据导入的过程中，当表数据文件导入后，对数据文件中所有记录进行可见性更新，以确保导入的数据可以正常使用；最后对导入的表重建索引，生成索引数据文件。
3.根据权利要求1所述的高速数据导入导出方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
高速数据导出方法包括：
步骤一：输入导出命令与控制参数，解析该命令与参数；通过连接参数连接数据库，并将其他参数设置为本次导出的属性；
步骤二：判断导出属性选择相应的导出策略，导出策略分两种，一种是仅导出元数据，即对象定义；另一种是将元数据与表数据全部导出，该导出策略通过传入的参数项来判定；
步骤三：若选择第一种策略，则先通过SQL命令从系统表中查询所需要导出对象的元数据，并将这些元数据转换为DDL语言，然后按照指定格式进行存储，相同的对象类型为一类，对应一份元数据文件；
步骤四：若选择第二种策略，则先根据策略一的方案，进行元数据的导出，并保存成元数据文件；之后再导出关联的表数据文件，在源库目录下，直接将所涉及的表数据文件拷贝至导出目录下，一个表对象对应至少一个表数据文件，如果有多个表数据文件，则需要全部拷贝；
步骤五：导出元数据和表数据之后，根据表的oid标识，生成表对象与表数据文件的映射关系文件，即一个oid标识对应多个以该oid为前缀的表数据文件的关系，并在导入的过程中进行使用；
步骤六：对于索引对象，只导出其元数据文件，并将之转换成DDL语言，不导出索引数据文件；
步骤七：对导出的元数据文件、表数据文件以及表对象与表数据文件的映射关系文件进行加密；
步骤八：对加密之后的表数据文件进行压缩处理，减少大表数据文件对磁盘空间的占用；
步骤九：对上述加密压缩之后的文件进行统一的打包处理，以便在其他设备上进行导入操作；
高速数据导入方法包括：
步骤A：输入导入命令与控制参数，解析该命令与参数；通过连接参数连接数据库；
步骤B：先对需要导入的文件进行解压处理，获得加密的元数据DDL文件、表数据文件以及表对象与表数据文件的映射关系文件；然后对上述三类文件进行解密，获得解密后的文件；
步骤C：通过SQL命令先导入元数据文件，在此过程中，导入除索引以外的元数据，并通过DDL定义来创建相关对象；
步骤D：检查当前导入的对象中是否有表，以及是否存在对应的表数据文件；若不存在表数据文件，则完成当前元数据的导入；若存在表数据文件，则根据导入参数判断，是否需要导入表数据文件；
步骤E：若不需要导入表数据文件，则完成当前元数据的导入；若需要导入表数据文件，则根据表对象与表数据文件的映射关系，将对应的所有表数据文件拷贝到导入目标库的数据目录下，替换在创建表对象时新生成的空数据文件；
步骤F：如果导入的对象与目标库中的现有对象名称冲突，根据命令参数来判断是否覆盖旧的对象，若不覆盖则跳过不进行导入，若覆盖，则先删除之前的对象，再使用DDL语句进行新对象的创建及文件覆盖；
步骤G：根据openGauss的MVCC特性，获取目标库当前最新事务id，并获取改表的共享锁，启用多线程对数据文件中所有元组进行可见性更新，修改元组信息中创建元组的事务id标识，以确保数据导入后，其元组对未来事务的可见性与源库一致，更新完所有数据文件的元组信息后，释放共享锁；
步骤H：导入索引元数据，重建相应表对象上的索引信息，自动生成新的索引数据文件；
步骤I：最后调用vacuum命令，对新导入的表进行惰性清理操作，将该表中的无效元组进行清除，并生成最新的可见性映射文件oid_vm，以及空闲空间映射文件oid_fsm，以提高导入的表在目标库中的元组扫描效率。
4.权利要求1-3任一项所述的高速数据导入导出方法在数据库管理系统中的应用。
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