CN113886256B - 一种软件质量监控训练模型的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种软件质量监控训练模型的方法，它涉及软件技术领域。进入公共用例库，在用例执行过程中将关联用例进行关联等级标识，形成业务关系库，将执行不通过用例导入有效用例库，登记到bug登记平台中，并按照bug登记进行用例级别评分；功能上线后，用户反馈bug登记入bug登记平台中，并在用例管理器中生成该bug覆盖用例，形成稽查用例库；一级功能模块用例和严重及以上bug级别的进入核心用例库；当稽查用例库新增用例环比新增超130％时，发起质量预警，人工接入处理；将核心用例库和稽查用例库用例编码成自动化测试用例脚本，每天定时执行，自动化线上巡检，持续优化。本发明提高软件测试效能，减少对测试人员的依赖，能对软件质量进行评估及持续优化。

Description

一种软件质量监控训练模型的方法
技术领域
本发明涉及的是软件技术领域，具体涉及一种软件质量监控训练模型的方法。
背景技术
软件质量监控训练是指通过软件质量评估及监控进行持续优化的过程，能够使软件质量更有保障，效能更高。目前，软件测试行业普遍采用测试人员跟进项目需求进行用例编写-用例评审-测试-修复-上线，从而保障软件的质量，使用到的工具多为Excel、Xmind、Testlink、JIRA、禅道等。然而这种方式存在以下问题：
(1)特别依赖于测试人员的对业务的熟悉程度及技能水平。
(2)在软件测试行业，测试用例是无穷的，在有限的时间能如何更有重点地把控软件质量，这对测试人员提出了更高的挑战。
(3)以上工具多为某一流程专用，市面上常见的用例管理/bug登记平台对用例进行增删查改操作，写测试编写管理，对bug进行状态追踪、登记、统计，流程跟进等，但是无法对用例质量，产品质量进行评估及持续优化。
为了解决上述问题，开发一种软件质量监控训练模型的方法尤为必要。
发明内容
针对现有技术上存在的不足，本发明目的是在于提供一种软件质量监控训练模型的方法，提高软件测试效能，减少对测试人员的依赖，能对软件质量进行评估及持续优化，易于推广使用。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种软件质量监控训练模型的方法，其步骤为：
(1)在用例管理器中完成公共用例库、业务关系库、有效用例库、稽查用例库、自动化用例库；
(2)常规操作用例如登录模块、权限模块、找回密码模块，按照模块进入对应的公共用例库，后续类似业务在用例编辑时直接导入该模块用例；
(3)在用例执行过程中将关联用例按照关联程度进行关联等级标识，形成业务关系库；
(4)在用例执行过程中将执行不通过用例导入有效用例库，该用例产生bug根据类型、归属模块、等级登记到bug登记平台中，并按照bug登记进行用例级别评分，Bug严重级别越高，用例级别评分越高；
(5)功能上线后，用户反馈bug登记入bug登记平台中，并在用例管理器中生成该bug覆盖用例，形成稽查用例库；
(6)用例级别评分根据业务核心程度及该用例发现的bug严重级别进行评分，一级功能模块用例和严重及以上bug级别的进入核心用例库；
(7)当稽查用例库新增用例环比T(当月)-1自然月新增超130％时，发起质量预警，人工接入处理；
(8)将核心用例库和稽查用例库用例编码成自动化测试用例脚本，每天定时执行，以达到自动化线上巡检，持续优化。
作为优选，所述的步骤(2)公共用例库记录常规用例，提高用例编辑效能和标准化，类似业务直接导入复用。
作为优选，所述的步骤(5)功能上线后反馈的外部bug记录到缺陷管理平台，并同时生成相应的覆盖用例。
作为优选，所述的步骤(8)将核心用例库自动化，自动化线上巡检，线上质量监控，并执行用例多次通过，若通过率有波动，持续监控优化，若部分用例通过率长期100％，从核心用例库和自动化用例库移除并归档。
本发明的有益效果：本方法能提高软件测试效能，减少对测试人员的依赖，有效量化评估产品质量，实现对软件质量进行评估及持续优化，应用前景广阔。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明；
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
参照图1，本具体实施方式采用以下技术方案：一种软件质量监控训练模型的方法，其步骤为：
(1)在用例管理器中完成公共用例库、业务关系库、有效用例库、稽查用例库、自动化用例库；
(2)常规操作用例如登录模块、权限模块、找回密码模块，按照模块进入对应的公共用例库，后续类似业务在用例编辑时直接导入该模块用例，以便用例编辑效能提高及标准化；
(3)在用例执行过程中将关联用例按照关联程度进行关联等级标识，形成业务关系库；
(4)在用例执行过程中将执行不通过用例导入有效用例库，该用例产生bug根据类型、归属模块、等级登记到bug登记平台中，并按照bug登记进行用例级别评分，Bug严重级别越高，用例级别评分越高；
(5)功能上线后，用户反馈bug登记入bug登记平台中，并在用例管理器中生成该bug覆盖用例，形成稽查用例库；
(6)用例级别评分根据业务核心程度及该用例发现的bug严重级别进行评分，一级功能模块用例和严重及以上bug级别的进入核心用例库；
(7)当稽查用例库新增用例环比T(当月)-1自然月新增超130％时，发起质量预警，人工接入处理；
(8)将核心用例库和稽查用例库用例编码成自动化测试用例脚本，每天定时执行，以达到自动化线上巡检，持续优化。
值得注意的是，所述的步骤(2)公共用例库记录常规用例，提高用例编辑效能和标准化，类似业务直接导入复用。
所述的步骤(5)功能上线后反馈的外部bug记录到缺陷管理平台，并同时生成相应的覆盖用例。
此外，所述的步骤(8)将核心用例库自动化，自动化线上巡检，线上质量监控，并执行用例多次通过，若通过率有波动，持续监控优化，若部分用例通过率长期100％，从核心用例库和自动化用例库移除并归档。
本具体实施方式在用例执行时对用例有效性进行评估，对产品上线后的质量进行登记、量化统计，通过对用例编写、执行、管理、bug登记、统计、评分、关联、监控、自动化测试等手段，使得用例编写高效及标准化，有效量化评估产品质量，从而达到软件质量监控自训练、持续优化的效果，常应用于用例编写、用例标准化、用例管理、产品质量评估、质量优化等场景，具有广阔的市场应用前景。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (4)

1.一种软件质量监控训练模型的方法，其特征在于，其步骤为：
(1)在用例管理器中完成公共用例库、业务关系库、有效用例库、稽查用例库、自动化用例库；
(2)常规操作用例登录模块、权限模块、找回密码模块，按照模块进入对应的公共用例库，后续类似业务在用例编辑时直接导入该模块用例；
(3)在用例执行过程中将关联用例按照关联程度进行关联等级标识，形成业务关系库；
(4)在用例执行过程中将执行不通过用例导入有效用例库，该用例产生bug根据类型、归属模块、等级登记到bug登记平台中，并按照bug登记进行用例级别评分，Bug严重级别越高，用例级别评分越高；
(5)功能上线后，用户反馈bug登记入bug登记平台中，并在用例管理器中生成该bug覆盖用例，形成稽查用例库；
(6)用例级别评分根据业务核心程度及该用例发现的bug严重级别进行评分，一级功能模块用例和严重及以上bug级别的进入核心用例库；
(7)当稽查用例库新增用例环比T-1自然月新增超130％时，T表示当月，发起质量预警，人工接入处理；
(8)将核心用例库和稽查用例库用例编码成自动化测试用例脚本，每天定时执行，以达到自动化线上巡检，持续优化。
2.根据权利要求1所述的一种软件质量监控训练模型的方法，其特征在于，所述的步骤(2)公共用例库记录常规用例，提高用例编辑效能和标准化，类似业务直接导入复用。
3.根据权利要求1所述的一种软件质量监控训练模型的方法，其特征在于，所述的步骤(5)功能上线后反馈的外部bug记录到缺陷管理平台，并同时生成相应的覆盖用例。
4.根据权利要求1所述的一种软件质量监控训练模型的方法，其特征在于，所述的步骤(8)将核心用例库自动化，自动化线上巡检，线上质量监控，并执行用例多次通过，若通过率有波动，持续监控优化，若部分用例通过率长期100％，从核心用例库和自动化用例库移除并归档。
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