CN113886172A - 一种管理集群中微服务的方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种管理集群中微服务的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；设定每个子集群中的聚类中心服务器；在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。通过使用本发明的方案，能够更好地运维管理集群中的微服务，能够自适应的划分管理范围，分散运维压力，保证服务治理的稳定运行。

Description

一种管理集群中微服务的方法、装置、设备及可读介质
技术领域
本发明涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种管理集群中微服务的方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
随着信息技术的快速发展，软件架构也在不断更新。由最开始的单体服务，逐步演变成现在流行的微服务架构，每个微服务都只需要负责某个领域的一部分功能，相互配合协作。如果想拓展系统，只需要通过新增一个微服务的方式就可以实现，而且微服务之间是松耦合模式，利于系统的扩展与维护。一般地，每个微服务都是一个黑箱，其他服务不需要理解其中的处理逻辑，只需要调用该微服务提供的接口即可，这些接口可以通过网络进行远程调用，因此各个微服务可以运行在不同的服务器上，只需要保持网络畅通即可。
微服务最终的载体是服务器，由于业务场景越来越复杂，微服务的个数也会不断地膨胀，因此承接这些微服务的服务器集群规模也会不断扩大。大规模的微服务将会带来极端的运维环境，各种各样的问题也会威胁系统的稳定运行。另外，如果一个承载微服务的服务器集群过大，单个服务治理将会承载比较大的压力，如果超过其承载能力，服务治理效果将会大打折扣。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种管理集群中微服务的方法、装置、设备及可读介质，通过使用本发明的技术方案，能够更好地运维管理集群中的微服务，能够自适应的划分管理范围，分散运维压力，保证服务治理的稳定运行。
基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种管理集群中微服务的方法，包括以下步骤：
根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设定每个子集群中的聚类中心服务器；
在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
根据本发明的一个实施例，根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群包括：
集群中的每个服务器向集群中的其他服务器发送相同请求，每个服务器分别获取其他服务器所有请求的响应时长并将响应时长相加以得出每个服务器对其他服务器的总响应时长，将每个服务器的总响应时间组成数据集合；
根据集群服务器总数和集群大小划分阈值计算得出聚类中心个数；
随机在数据集合中选择聚类中心个数对应的点集，使用随机选择的点集做初始聚类中心；
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离，在点集确定所属类别后更新聚类中心；
重复上一步骤直到所有的点集不再重新分配后得到最终聚类中心，并将距离每个聚类中心最近的点集划分为一个子集群。
根据本发明的一个实施例，计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离包括：
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的欧式距离。
根据本发明的一个实施例，设定每个子集群中的聚类中心服务器包括：
将得到的最终聚类中心所在的服务器设定为子集群的聚类中心服务器。
根据本发明的一个实施例，在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息包括：
将每个聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器的IP地址、服务器名称和微服务信息配置在聚类中心服务器中。
根据本发明的一个实施例，通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态包括：
聚类中心服务器经由每个服务器的IP地址监控服务器中的每个微服务的运行状态；
响应于监控到微服务处于异常状态，将处于异常状态的微服务进行重启。
根据本发明的一个实施例，异常状态包括运行中的微服务接口不能访问状态和微服务接口响应超时状态。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种管理集群中微服务的装置，装置包括：
划分模块，划分模块配置为根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设置模块，设置模块配置为设定每个子集群中的聚类中心服务器；
配置模块，配置模块配置为在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
监控模块，监控模块配置为每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
至少一个处理器；以及
存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
本发明具有以下有益技术效果：本发明的技术方案提供的管理集群中微服务的方法，通过根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；设定每个子集群中的聚类中心服务器；在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态的技术方案，能够更好地运维管理集群中的微服务，能够自适应的划分管理范围，分散运维压力，保证服务治理的稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为根据本发明一个实施例的管理集群中微服务的方法的示意性流程图；
图2为根据本发明一个实施例的管理集群中微服务的装置的示意图；
图3为根据本发明一个实施例的计算机设备的示意图；
图4为根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
基于上述目的，本发明的实施例的第一个方面，提出了一种管理集群中微服务的方法的一个实施例。图1示出的是该方法的示意性流程图。
如图1中所示，该方法可以包括以下步骤：
S1根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群。
单个服务器向集群中的其他服务器发送简单请求，获取所有请求的响应时长，将这些响应时长相加，得到总的响应时长R1，R1可以抽象地衡量该服务器与其他服务器的通讯响应质量，集群中的每一台服务器都进行上述操作可以得到每个服务器的响应总时长，将这些响应总时长组成一个集合，例如集合[R1，R2，…，Rn]。根据集群服务器的总数n，集群大小划分阈值k，由公式
Figure BDA0003235226170000051
可以计算得出聚类中心的个数，其中s表示聚类中心的个数。随机在集合[R1，R2，…，Rn]中选择s个点集，用这些点集当做初始中心。计算集合[R1，R2，…，Rn]中每个点集到这些初始中心的距离(欧式距离)，一般地，点集被分配给离自己最近的那个中心点所对应的集群。在点集确定所属类别之后，更新聚类中心，然后重新上述计算直到所有的点集不再重新分配，停止聚类操作。
S2设定每个子集群中的聚类中心服务器。
聚类完成后会得到最终的聚类中心，将聚类中心所在的服务器设定为每个子集群的聚类中心服务器，即通过聚类中心服务器监控和管理子集群中的其他服务器。
S3在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息。
将每个聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器的IP地址、服务器名称和微服务信息配置在聚类中心服务器中。
S4通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
聚类中心服务器经由每个服务器的IP地址监控服务器中的每个微服务的运行状态，如果监控到微服务处于异常状态，则将处于异常状态的微服务进行重启，直到微服务恢复正常，微服务的异常状态包括微服务接口响应超时或者微服务接口不能被访问等状态。
通过本发明的技术方案，能够更好地运维管理集群中的微服务，能够自适应的划分管理范围，分散运维压力，保证服务治理的稳定运行。
在本发明的一个优选实施例中，根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群包括：
集群中的每个服务器向集群中的其他服务器发送相同请求，每个服务器分别获取其他服务器所有请求的响应时长并将响应时长相加以得出每个服务器对其他服务器的总响应时长，将每个服务器的总响应时间组成数据集合；
根据集群服务器总数和集群大小划分阈值计算得出聚类中心个数；
随机在数据集合中选择聚类中心个数对应的点集，使用随机选择的点集做初始聚类中心；
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离，在点集确定所属类别后更新聚类中心；
重复上一步骤直到所有的点集不再重新分配后得到最终聚类中心，并将距离每个聚类中心最近的点集划分为一个子集群。例如，第一个服务器向集群中的其他服务器发送简单请求，获取所有请求的响应时长，将这些响应时长相加，得到总的响应时长R1，R1可以抽象地衡量该服务器与其他服务器的通讯响应质量，集群中的每一台服务器都进行上述操作可以得到每个服务器的响应总时长，将这些响应总时长组成一个集合，例如集合[R1，R2，…，Rn]。根据集群服务器的总数n，集群大小划分阈值k，由公式
Figure BDA0003235226170000061
可以计算得出聚类中心的个数，其中s表示聚类中心的个数。随机在集合[R1，R2，…，Rn]中选择s个点集，用这些点集当做初始中心。计算集合[R1，R2，…，Rn]中每个点集到这些初始中心的距离(欧式距离)，一般地，点集被分配给离自己最近的那个中心点所对应的集群。在点集确定所属类别之后，更新聚类中心，然后重新上述计算直到所有的点集不再重新分配，停止聚类操作。
在本发明的一个优选实施例中，计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离包括：
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的欧式距离。
在本发明的一个优选实施例中，设定每个子集群中的聚类中心服务器包括：
将得到的最终聚类中心所在的服务器设定为子集群的聚类中心服务器。通过聚类中心服务器管理子集群中的其他服务器中的微服务。
在本发明的一个优选实施例中，在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息包括：
将每个聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器的IP地址、服务器名称和微服务信息配置在聚类中心服务器中。聚类中心服务器可以通过其他服务器的IP地址访问其他服务器并监控其他服务器中微服务的状态，如果集群中服务器增加或减少可以通过上述算法重新进行子集群的划分。
在本发明的一个优选实施例中，每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态包括：
聚类中心服务器经由每个服务器的IP地址监控服务器中的每个微服务的运行状态；
响应于监控到微服务处于异常状态，将处于异常状态的微服务进行重启。
在本发明的一个优选实施例中，异常状态包括运行中的微服务接口不能访问状态和微服务接口响应超时状态。
通过本发明的技术方案，能够更好地运维管理集群中的微服务，能够自适应的划分管理范围，分散运维压力，保证服务治理的稳定运行。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
基于上述目的，本发明的实施例的第二个方面，提出了一种管理集群中微服务的装置，如图2所示，装置200包括：
划分模块201，划分模块201配置为根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设置模块202，设置模块202配置为设定每个子集群中的聚类中心服务器；
配置模块203，配置模块203配置为在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
监控模块204，监控模块204配置为每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备。图3示出的是本发明提供的计算机设备的实施例的示意图。如图3所示，本发明实施例包括如下装置：至少一个处理器S21；以及存储器S22，存储器S22存储有可在处理器上运行的计算机指令S23，指令由处理器执行时实现以下方法：
根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设定每个子集群中的聚类中心服务器；
在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
在本发明的一个优选实施例中，根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群包括：
集群中的每个服务器向集群中的其他服务器发送相同请求，每个服务器分别获取其他服务器所有请求的响应时长并将响应时长相加以得出每个服务器对其他服务器的总响应时长，将每个服务器的总响应时间组成数据集合；
根据集群服务器总数和集群大小划分阈值计算得出聚类中心个数；
随机在数据集合中选择聚类中心个数对应的点集，使用随机选择的点集做初始聚类中心；
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离，在点集确定所属类别后更新聚类中心；
重复上一步骤直到所有的点集不再重新分配后得到最终聚类中心，并将距离每个聚类中心最近的点集划分为一个子集群。
在本发明的一个优选实施例中，计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离包括：
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的欧式距离。
在本发明的一个优选实施例中，设定每个子集群中的聚类中心服务器包括：
将得到的最终聚类中心所在的服务器设定为子集群的聚类中心服务器。
在本发明的一个优选实施例中，在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息包括：
将每个聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器的IP地址、服务器名称和微服务信息配置在聚类中心服务器中。
在本发明的一个优选实施例中，每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态包括：
通过聚类中心服务器经由每个服务器的IP地址监控服务器中的每个微服务的运行状态；
响应于监控到微服务处于异常状态，将处于异常状态的微服务进行重启。
在本发明的一个优选实施例中，异常状态包括运行中的微服务接口不能访问状态和微服务接口响应超时状态。
基于上述目的，本发明实施例的第四个方面，提出了一种计算机可读存储介质。图4示出的是本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。如图4所示，计算机可读存储介质S31存储有被处理器执行时执行如下方法的计算机程序S32：
根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设定每个子集群中的聚类中心服务器；
在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
在本发明的一个优选实施例中，根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群包括：
集群中的每个服务器向集群中的其他服务器发送相同请求，每个服务器分别获取其他服务器所有请求的响应时长并将响应时长相加以得出每个服务器对其他服务器的总响应时长，将每个服务器的总响应时间组成数据集合；
根据集群服务器总数和集群大小划分阈值计算得出聚类中心个数；
随机在数据集合中选择聚类中心个数对应的点集，使用随机选择的点集做初始聚类中心；
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离，在点集确定所属类别后更新聚类中心；
重复上一步骤直到所有的点集不再重新分配后得到最终聚类中心，并将距离每个聚类中心最近的点集划分为一个子集群。
在本发明的一个优选实施例中，计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离包括：
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的欧式距离。
在本发明的一个优选实施例中，设定每个子集群中的聚类中心服务器包括：
将得到的最终聚类中心所在的服务器设定为子集群的聚类中心服务器。
在本发明的一个优选实施例中，在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息包括：
将每个聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器的IP地址、服务器名称和微服务信息配置在聚类中心服务器中。
在本发明的一个优选实施例中，通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态包括：
聚类中心服务器经由每个服务器的IP地址监控服务器中的每个微服务的运行状态；
响应于监控到微服务处于异常状态，将处于异常状态的微服务进行重启。
在本发明的一个优选实施例中，异常状态包括运行中的微服务接口不能访问状态和微服务接口响应超时状态。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种管理集群中微服务的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设定每个子集群中的聚类中心服务器；
在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群包括：
集群中的每个服务器向集群中的其他服务器发送相同请求，每个服务器分别获取其他服务器所有请求的响应时长并将响应时长相加以得出每个服务器对其他服务器的总响应时长，将每个服务器的总响应时间组成数据集合；
根据集群服务器总数和集群大小划分阈值计算得出聚类中心个数；
随机在数据集合中选择聚类中心个数对应的点集，使用随机选择的点集做初始聚类中心；
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离，在点集确定所属类别后更新聚类中心；
重复上一步骤直到所有的点集不再重新分配后得到最终聚类中心，并将距离每个聚类中心最近的点集划分为一个子集群。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的距离包括：
计算数据集合中每个点集到初始聚类中心的欧式距离。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，设定每个子集群中的聚类中心服务器包括：
将得到的最终聚类中心所在的服务器设定为子集群的聚类中心服务器。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息包括：
将每个聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器的IP地址、服务器名称和微服务信息配置在聚类中心服务器中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态包括：
聚类中心服务器经由每个服务器的IP地址监控服务器中的每个微服务的运行状态；
响应于监控到微服务处于异常状态，将处于所述异常状态的微服务进行重启。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述异常状态包括运行中的微服务接口不能访问状态和微服务接口响应超时状态。
8.一种管理集群中微服务的装置，其特征在于，所述装置包括：
划分模块，所述划分模块配置为根据集群中各个服务器之间的响应时间将集群中的服务器划分为若干个子集群；
设置模块，所述设置模块配置为设定每个子集群中的聚类中心服务器；
配置模块，所述配置模块配置为在每个聚类中心服务器上配置聚类中心服务器所在子集群中的其他服务器信息；
监控模块，所述监控模块配置为每个子集群中的聚类中心服务器监控所在子集群中各个服务器中的微服务状态。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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EP2725538A1 (en) * 2012-10-24 2014-04-30 Alcatel-Lucent Privacy protected dynamic clustering of end users
CN111756841A (zh) * 2020-06-23 2020-10-09 中国平安财产保险股份有限公司 基于微服务集群的业务实现方法、装置、设备及存储介质

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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