CN113885604A - 一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置 - Google Patents

一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113885604A
CN113885604A CN202111131439.4A CN202111131439A CN113885604A CN 113885604 A CN113885604 A CN 113885604A CN 202111131439 A CN202111131439 A CN 202111131439A CN 113885604 A CN113885604 A CN 113885604A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
concrete
user
time
alarm information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111131439.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113885604B (zh
Inventor
龚明子
苏艺凡
饶先鹏
王涛
庄伟福
冀莹
蔡俊凯
俞婷婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Communications First Highway Engineering Green Building Xiamen Technology Co ltd
Original Assignee
Cccc First Highway Engineering Bureau Xiamen Detection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cccc First Highway Engineering Bureau Xiamen Detection Technology Co ltd filed Critical Cccc First Highway Engineering Bureau Xiamen Detection Technology Co ltd
Priority to CN202111131439.4A priority Critical patent/CN113885604B/zh
Publication of CN113885604A publication Critical patent/CN113885604A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113885604B publication Critical patent/CN113885604B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D23/00Control of temperature
    • G05D23/19Control of temperature characterised by the use of electric means
    • G05D23/20Control of temperature characterised by the use of electric means with sensing elements having variation of electric or magnetic properties with change of temperature
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请涉及一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置,涉及公路工程领域,解决了水冷温控系统还是需要专职人员实时监督控制,使得大体积温控措施时效性降低,其包括:实时获取混凝土温度数据,并发送至预设的区块链网络;预测出混凝土温度的走势;若混凝土温度数据超过预设范围和/或混凝土温度的走势超过预设的混凝土温度范围,则生成混凝土异常的报警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送报警信息,同时将报警信息保存至区块链网络。本申请具有如下效果:有效存储混凝土温度监测数据,防止数据被篡改,同时实现相关方对大体积混凝土温控的远程动态监控和内部管控,提高大体积混凝土温控的安全性和有效性。

Description

一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置
技术领域
本申请涉及公路工程领域,尤其是涉及一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置。
背景技术
大体积混凝土结构浇筑时,由于混凝土自身的导热系数较小,导致混凝土硬化释放出的大量水化热会不断在混凝土结构内部聚集,造成混凝土内部温度急剧上升,而混凝土表面散热较好温升较小,因此混凝土表里会形成较大的温差,使内部产生压应力,外部产生拉应力,因此大体积混凝土结构通常都需要进行温度监测并采取相应的温控措施,从而有效预防大体积混凝土温度裂缝的产生。
目前对于大体积混凝土施工中运用最多的主要是冷却循环水法,虽然水冷却大体积温控技术已较为成熟,基本上都已经实现了全自动温度数据采集功能。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在有以下缺陷:依然未达到实时温度监测智能自动化温控技术,水冷温控系统还是需要专职人员实时监督控制,使得大体积温控措施时效性降低。
发明内容
为了有效存储混凝土温度监测数据,防止数据被篡改,同时实现相关方对大体积混凝土温控的远程动态监控和内部管控,提高大体积混凝土温控的安全性和有效性,保证大体积混凝土施工质量,本申请提供一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置。
第一方面,本申请提供一种大体积混凝土智能温度监控方法,采用如下的技术方案:
一种大体积混凝土智能温度监控方法,包括:
实时获取混凝土温度数据,并发送至预设的区块链网络;
结合实时获取的混凝土温度数据、外界环境温度对混凝土温度的影响程度以及所预测的第二天的环境温度,预测出混凝土温度的走势;
若混凝土温度数据超过预设范围和/或混凝土温度的走势超过预设的混凝土温度范围,则生成混凝土异常的报警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送报警信息,同时将报警信息保存至区块链网络;
启动连接于混凝土构件的冷却装置作混凝土降温;
若混凝土温度在预设时间内未完成预设温度的下调,则生成冷却装置异常的告警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息,同时将报警信息保存至区块链网络。
可选的,所预测的第二天的环境温度包括:
从预设的存储有历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度的第一数据库中,查找出历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度;
分析计算出历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度的总温差,并将总温差作为被除数,将总天数作为除数,所计算的商作为第一温差,同时将当天的天气预报温度和相应日期的实际温度的温度差作为第二温差,将第一温差和第二温差的平均值作为温差有效值;
将临近的若干次温度的均值作为第二天温度的预测值,将第二天温度的预测值与温差有效值的和作为第二天温度的有效预测值。
可选的,外界环境温度对混凝土温度的影响程度的获取包括:
从预设的存储有历史具体外界环境温度使混凝土不同初始温度所发生的变化的第二数据库中,以所预测的第二天的环境温度和混凝土当下的初始温度作为共同查询对象,查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据;
汇总查询获取的影响数据,并取均值,逐一计算出每个影响数据与均值的差值,若差值超过预设值,则去掉相应差值所对应的影响数据,并重新分析获取均值,并将相应均值作为所预测的第二天的环境温度对混凝土当下的初始温度的影响数据。
可选的,一种大体积混凝土智能温度监控方法还包括与查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据并行的步骤,具体如下:
若未查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据,则取临近所预测的第二天环境温度的温度以及临近混凝土当下初始温度的温度作为查询对象,于第二数据库中查询获取临近所预测的第二天环境温度的温度对临近混凝土当下初始温度的初始温度的影响数据;
将取临近所预测的第二天环境温度的温度对临近混凝土当下初始温度的初始温度的影响数据作为所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据。
可选的,向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息包括:
从预设的存储有混凝土温度监控相关的用户以及相应用户所倾向的告警信息展示模式的第三数据库中,以混凝土温度监控相关的用户作为查询对象,查询出相应用户所倾向的告警信息展示模式,其中,告警信息展示模式包括语音展示模式和文字展示模式;
以相应用户所倾向的告警信息展示模式,将告警信息发送至混凝土温度监控相关的用户的终端;
获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息。
可选的,获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息包括:
从预设的存储有混凝土温度监控相关的用户、相应用户在不同时段接收不同展示模式告警信息的耗时的第四数据库中,以混凝土温度监控相关的用户、相应用户所倾向的告警信息展示模式以及当前时段作为共同查询对象,查询获取相应用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时;
将查询获取的相应用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时作为预设时间,若在预设时间内接收到混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息,则确认获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息;反之,则基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间,并将所有展示模式告警信息均发送至用户所持终端。
可选的,基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间包括:
从预设的存储有用户在不同时段二次接收信息的耗时情况和概率情况的第五数据库中,以用户和当下时段作为共同查询对象,获取用户在当下时段接收不同展示模式的告警信息的耗时情况和概率;
从用户当下时段接收不同展示模式的告警信息的耗时中选择最短的耗时作为用户二次接收的预设时间,从用户当下时段接收不同展示模式的告警信息的概率选择最大的概率作为用户二次接收的概率;
若用户二次接收的概率超过预设接收概率,则以所确认的用户二次接收的预设时间作为真实的用户二次接收的预设时间,反之,则以其他关联用户、相应用户所倾向的告警信息展示模式以及当前时段作为共同查询对象,逐一于第四数据库中查询获取每个用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时,若存在耗时低于原来用户的二次接收耗时且在其他关联用户中耗时最低的,则以最低耗时所对应的用户作为告警信息所通知的用户,并将此最低耗时作为真实的用户二次接收的预设时间。
可选的,冷却装置包括抽取水源的第一抽水装置、连接于第一抽水装置以水源暂放的调节水箱、连接于调节水箱以抽取调节水箱的的第二抽水装置、连接于第二抽水装置以分流的分流装置、连接于分流装置的若干冷却管、连接于冷却管以实现冷却的混凝土构件,若干所述冷却管的另一端连接于调节水箱以实现循环使用;
所述混凝土构件连接有温度检测装置,温度检测装置实时检测混凝土构件的温度并反馈至大体积混凝土智能温度装置。
第二方面,本申请提供一种大体积混凝土智能温度监控装置,采用如下的技术方案:
一种大体积混凝土智能温度装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种大体积混凝土智能温度方法。
可选的,冷却装置包括抽取水源的第一抽水装置、连接于第一抽水装置以水源暂放的调节水箱、连接于调节水箱以抽取调节水箱的的第二抽水装置、连接于第二抽水装置以分流的分流装置、连接于分流装置的若干冷却管、连接于冷却管以实现冷却的混凝土构件,若干所述冷却管的另一端连接于调节水箱以实现循环使用;
所述混凝土构件连接有温度检测装置,温度检测装置实时检测混凝土构件的温度并反馈至大体积混凝土智能温度装置。
综上所述,本申请的有益技术效果为:
利用控制计算机、温度数据采集设备、自控阀门循环水泵、无线网络通讯及桥接设备、工业集成软件服务器及客户机等搭建温度测控系统,建立温度预警机制并搭载人工智能控制算法,实现了大体积混凝土水冷温控的远程监控与智能自动化控制。
克服了传统水冷温控必须由现场技术人员手动控制的缺点,有效避免因操作人员技术水平不足而引发的温控质量问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本申请实施例大体积混凝土智能温度监控方法的整体步骤示意图。
图2是图1中步骤S200所提及的所预测的第二天的环境温度的获取步骤示意图。
图3是外界环境温度对混凝土温度的影响程度的获取步骤示意图。
图4是与查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据并行的步骤示意图。
图5是图1中步骤S500所提及的向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息的步骤示意图。
图6是获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息的步骤示意图。
图7是基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间的步骤示意图。
图8是大体积混凝土智能温度装置内部冷却装置的结构示意图。
图中,1、第一抽水装置;2、调节水箱;3、第二抽水装置;4、分流装置;5、冷却管;6、混凝土构件;7、温度检测装置。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“连接”、“固定”等应做广义理解,例如,“固定”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
参照图1,为本申请公开的一种大体积混凝土智能温度监控方法,包括步骤S100至步骤S500。
在步骤S100中,实时获取混凝土温度数据,并发送至预设的区块链网络。
其中,区块链网络可以是在以太坊区块链平台构建的混凝土区块链。混凝土温度数据的获取主要是通过数字测温仪和传感器来采集获取。
在步骤S200中,结合实时获取的混凝土温度数据、外界环境温度对混凝土温度的影响程度以及所预测的第二天的环境温度,预测出混凝土温度的走势。
参照图2,其中,步骤S200所提及的所预测的第二天的环境温度包括步骤S2A0至步骤S2C0。
在步骤S2A0中,从预设的存储有历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度的第一数据库中,查找出历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度。
在步骤S2B0中,分析计算出历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度的总温差,并将总温差作为被除数,将总天数作为除数,所计算的商作为第一温差,同时将当天的天气预报温度和相应日期的实际温度的温度差作为第二温差,将第一温差和第二温差的平均值作为温差有效值。
在步骤S2C0中,将临近的若干次温度的均值作为第二天温度的预测值,将第二天温度的预测值与温差有效值的和作为第二天温度的有效预测值。
假定第二天温度的预测值为17度,温差有效值为3度,那么第二天温度的有效值为20度。
参照图3,其中,步骤S200所提及外界环境温度对混凝土温度的影响程度的获取可划分为步骤S2a0至步骤S2c0。
在步骤S2a0中,从预设的存储有历史具体外界环境温度使混凝土不同初始温度所发生的变化的第二数据库中,以所预测的第二天的环境温度和混凝土当下的初始温度作为共同查询对象,查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据。
在步骤S2b0中,汇总查询获取的影响数据,并取均值,逐一计算出每个影响数据与均值的差值,若差值超过预设值,则去掉相应差值所对应的影响数据,并重新分析获取均值,并将相应均值作为所预测的第二天的环境温度对混凝土当下的初始温度的影响数据。
参照图4,其中,大体积混凝土智能温度监控方法与查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据并行的步骤,具体可划分为步骤S2c0至步骤S2d0。
在步骤S2c0中,若未查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据,则取临近所预测的第二天环境温度的温度以及临近混凝土当下初始温度的温度作为查询对象,于第二数据库中查询获取临近所预测的第二天环境温度的温度对临近混凝土当下初始温度的初始温度的影响数据。
在步骤S2d0中,将取临近所预测的第二天环境温度的温度对临近混凝土当下初始温度的初始温度的影响数据作为所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据。
在步骤S300中,若混凝土温度数据超过预设范围和/或混凝土温度的走势超过预设的混凝土温度范围,则生成混凝土异常的报警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送报警信息,同时将报警信息保存至区块链网络。
其中,报警信息可以是短信,也可以是语音信息。
在步骤S400中,启动连接于混凝土构件6的冷却装置作混凝土降温。
在步骤S500中,若混凝土温度在预设时间内未完成预设温度的下调,则生成冷却装置异常的告警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息,同时将报警信息保存至区块链网络。
参照图5,其中,步骤S500所提及的向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息包括步骤S5A0至步骤S5C0。
在步骤S5A0中,从预设的存储有混凝土温度监控相关的用户以及相应用户所倾向的告警信息展示模式的第三数据库中,以混凝土温度监控相关的用户作为查询对象,查询出相应用户所倾向的告警信息展示模式,其中,告警信息展示模式包括语音展示模式和文字展示模式。
在步骤S5B0中,以相应用户所倾向的告警信息展示模式,将告警信息发送至混凝土温度监控相关的用户的终端。
其中,步骤S5B0所提及的终端可以是手机、电脑或其他可接受信息的装置。
在步骤S5C0中,获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息。
参照图6,其中,步骤S5C0可划分为步骤S5C1至步骤S5C2。
在步骤S5C1中,从预设的存储有混凝土温度监控相关的用户、相应用户在不同时段接收不同展示模式告警信息的耗时的第四数据库中,以混凝土温度监控相关的用户、相应用户所倾向的告警信息展示模式以及当前时段作为共同查询对象,查询获取相应用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时。
在步骤S5C2中,将查询获取的相应用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时作为预设时间,若在预设时间内接收到混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息,则确认获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息;反之,则基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间,并将所有展示模式告警信息均发送至用户所持终端。
参照图7,其中,步骤S5C2所提及的基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间包括步骤S5C2.A至步骤S5C2.C。
在步骤S5C2.A中,从预设的存储有用户在不同时段二次接收信息的耗时情况和概率情况的第五数据库中,以用户和当下时段作为共同查询对象,获取用户在当下时段接收不同展示模式的告警信息的耗时情况和概率。
在步骤S5C2.B中,从用户当下时段接收不同展示模式的告警信息的耗时中选择最短的耗时作为用户二次接收的预设时间,从用户当下时段接收不同展示模式的告警信息的概率选择最大的概率作为用户二次接收的概率。
举例来说,两种模式的概率分别为70%和80%,那么会选择80%作为用户二次接收的概率。
在步骤S5C2.C中,若用户二次接收的概率超过预设接收概率,则以所确认的用户二次接收的预设时间作为真实的用户二次接收的预设时间,反之,则以其他关联用户、相应用户所倾向的告警信息展示模式以及当前时段作为共同查询对象,逐一于第四数据库中查询获取每个用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时,若存在耗时低于原来用户的二次接收耗时且在其他关联用户中耗时最低的,则以最低耗时所对应的用户作为告警信息所通知的用户,并将此最低耗时作为真实的用户二次接收的预设时间。
本申请实施例还公开一种大体积混凝土智能温度监控装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,该程序能够被处理器加载执行时实现如图1至图7任一种方法。
参照图8,冷却装置包括抽取水源的第一抽水装置1、连接于第一抽水装置1以水源暂放的调节水箱2、连接于调节水箱2以抽取调节水箱2的的第二抽水装置3、连接于第二抽水装置3以分流的分流装置4、连接于分流装置4的若干冷却管5、连接于冷却管5以实现冷却的混凝土构件6,若干所述冷却管5的另一端连接于调节水箱2以实现循环使用;所述混凝土构件6连接有温度检测装置7,温度检测装置7实时检测混凝土构件6的温度并反馈至大体积混凝土智能温度装置。
其中,第一抽水装置1以及第二抽水装置3均为抽水泵,分流装置4为分流器。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于,包括:
实时获取混凝土温度数据,并发送至预设的区块链网络;
结合实时获取的混凝土温度数据、外界环境温度对混凝土温度的影响程度以及所预测的第二天的环境温度,预测出混凝土温度的走势;
若混凝土温度数据超过预设范围和/或混凝土温度的走势超过预设的混凝土温度范围,则生成混凝土异常的报警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送报警信息,同时将报警信息保存至区块链网络;
启动连接于混凝土构件(6)的冷却装置作混凝土降温;
若混凝土温度在预设时间内未完成预设温度的下调,则生成冷却装置异常的告警信息,并向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息,同时将报警信息保存至区块链网络。
2.根据权利要求1所述的一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于:所预测的第二天的环境温度包括:
从预设的存储有历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度的第一数据库中,查找出历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度;
分析计算出历史每天天气预报温度和相应日期的实际温度的总温差,并将总温差作为被除数,将总天数作为除数,所计算的商作为第一温差,同时将当天的天气预报温度和相应日期的实际温度的温度差作为第二温差,将第一温差和第二温差的平均值作为温差有效值;
将临近的若干次温度的均值作为第二天温度的预测值,将第二天温度的预测值与温差有效值的和作为第二天温度的有效预测值。
3.根据权利要求2所述的一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于,外界环境温度对混凝土温度的影响程度的获取包括:
从预设的存储有历史具体外界环境温度使混凝土不同初始温度所发生的变化的第二数据库中,以所预测的第二天的环境温度和混凝土当下的初始温度作为共同查询对象,查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据;
汇总查询获取的影响数据,并取均值,逐一计算出每个影响数据与均值的差值,若差值超过预设值,则去掉相应差值所对应的影响数据,并重新分析获取均值,并将相应均值作为所预测的第二天的环境温度对混凝土当下的初始温度的影响数据。
4.根据权利要求3所述的一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于,一种大体积混凝土智能温度监控方法还包括与查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据并行的步骤,具体如下:
若未查询获取所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据,则取临近所预测的第二天环境温度的温度以及临近混凝土当下初始温度的温度作为查询对象,于第二数据库中查询获取临近所预测的第二天环境温度的温度对临近混凝土当下初始温度的初始温度的影响数据;
将取临近所预测的第二天环境温度的温度对临近混凝土当下初始温度的初始温度的影响数据作为所预测的第二天的环境温度历史对当下混凝土温度的影响数据。
5.根据权利要求1所述的一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于:向混凝土温度监控相关的用户发送告警信息包括:
从预设的存储有混凝土温度监控相关的用户以及相应用户所倾向的告警信息展示模式的第三数据库中,以混凝土温度监控相关的用户作为查询对象,查询出相应用户所倾向的告警信息展示模式,其中,告警信息展示模式包括语音展示模式和文字展示模式;
以相应用户所倾向的告警信息展示模式,将告警信息发送至混凝土温度监控相关的用户的终端;
获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息。
6.根据权利要求5所述的一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于,获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息包括:
从预设的存储有混凝土温度监控相关的用户、相应用户在不同时段接收不同展示模式告警信息的耗时的第四数据库中,以混凝土温度监控相关的用户、相应用户所倾向的告警信息展示模式以及当前时段作为共同查询对象,查询获取相应用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时;
将查询获取的相应用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时作为预设时间,若在预设时间内接收到混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息,则确认获取混凝土温度监控相关的用户的确认接收信息;反之,则基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间,并将所有展示模式告警信息均发送至用户所持终端。
7.根据权利要求6所述的一种大体积混凝土智能温度监控方法,其特征在于:基于用户历史第一次没确认接收下再次接收信息的耗时情况和概率情况,确认用户二次接收的预设时间包括:
从预设的存储有用户在不同时段二次接收信息的耗时情况和概率情况的第五数据库中,以用户和当下时段作为共同查询对象,获取用户在当下时段接收不同展示模式的告警信息的耗时情况和概率;
从用户当下时段接收不同展示模式的告警信息的耗时中选择最短的耗时作为用户二次接收的预设时间,从用户当下时段接收不同展示模式的告警信息的概率选择最大的概率作为用户二次接收的概率;
若用户二次接收的概率超过预设接收概率,则以所确认的用户二次接收的预设时间作为真实的用户二次接收的预设时间,反之,则以其他关联用户、相应用户所倾向的告警信息展示模式以及当前时段作为共同查询对象,逐一于第四数据库中查询获取每个用户在当前时段接收所倾向展示模式告警信息的耗时,若存在耗时低于原来用户的二次接收耗时且在其他关联用户中耗时最低的,则以最低耗时所对应的用户作为告警信息所通知的用户,并将此最低耗时作为真实的用户二次接收的预设时间。
8.一种大体积混凝土智能温度装置,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种大体积混凝土智能温度方法。
9.根据权利要求8所述的一种大体积混凝土智能温度监控,其特征在于,冷却装置包括抽取水源的第一抽水装置(1)、连接于第一抽水装置(1)以水源暂放的调节水箱(2)、连接于调节水箱(2)以抽取调节水箱(2)的的第二抽水装置(3)、连接于第二抽水装置(3)以分流的分流装置(4)、连接于分流装置(4)的若干冷却管(5)、连接于冷却管(5)以实现冷却的混凝土构件(6),若干所述冷却管(5)的另一端连接于调节水箱(2)以实现循环使用;
所述混凝土构件(6)连接有温度检测装置(7),温度检测装置(7)实时检测混凝土构件(6)的温度并反馈至大体积混凝土智能温度装置。
CN202111131439.4A 2021-09-26 2021-09-26 一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置 Active CN113885604B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111131439.4A CN113885604B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111131439.4A CN113885604B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113885604A true CN113885604A (zh) 2022-01-04
CN113885604B CN113885604B (zh) 2022-05-17

Family

ID=79006850

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111131439.4A Active CN113885604B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113885604B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115131806A (zh) * 2022-06-07 2022-09-30 福建极推科技有限公司 一种基于深度学习的各类证件ocr图像信息识别方法、系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605888A (zh) * 2013-11-14 2014-02-26 中国水利水电科学研究院 一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法
CN109976147A (zh) * 2019-04-03 2019-07-05 清华大学 一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法
CN112146783A (zh) * 2020-09-22 2020-12-29 广州珠江建设发展有限公司 一种基于区块链的大体积混凝土温度监测系统及方法
CN112254842A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 广联达科技股份有限公司 一种大体积混凝土的温度监测方法、系统及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605888A (zh) * 2013-11-14 2014-02-26 中国水利水电科学研究院 一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法
CN109976147A (zh) * 2019-04-03 2019-07-05 清华大学 一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法
CN112146783A (zh) * 2020-09-22 2020-12-29 广州珠江建设发展有限公司 一种基于区块链的大体积混凝土温度监测系统及方法
CN112254842A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 广联达科技股份有限公司 一种大体积混凝土的温度监测方法、系统及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
林鹏等: "大体积混凝土通水冷却智能温度控制方法与系统", 《水利学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115131806A (zh) * 2022-06-07 2022-09-30 福建极推科技有限公司 一种基于深度学习的各类证件ocr图像信息识别方法、系统
CN115131806B (zh) * 2022-06-07 2023-10-31 福建极推科技有限公司 一种基于深度学习的各类证件ocr图像信息识别方法、系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113885604B (zh) 2022-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7356548B1 (en) System and method for remote monitoring and controlling of facility energy consumption
US9013302B2 (en) Monitoring remote environmental conditions
JP4667412B2 (ja) 電子機器集中管理プログラム、電子機器集中管理装置および電子機器集中管理方法
CN110868241B (zh) 基于多模型的地下电缆故障预警方法和装置
CN113885604B (zh) 一种大体积混凝土智能温度监控方法、装置
KR101669158B1 (ko) 콘텍스트 기반의 통신 서비스
CN110798245B (zh) 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置
CN115773797A (zh) 智慧燃气流量修正方法、物联网系统、装置以及介质
JP7285544B2 (ja) ガスボンベ管理システム、ガスボンベ管理装置、及びガスボンベ管理方法
CN111582771A (zh) 风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114757589B (zh) 数据处理方法、服务器及存储介质
CN114546006A (zh) 一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统
JP2007156658A (ja) 終雷通報システムおよび終雷通報方法
JP2020102133A (ja) データ処理装置及びデータ処理方法
CN100451991C (zh) 联网系统和管理联网系统中计算机存储器的方法
CN115380214A (zh) 故障预兆系统
JP4801949B2 (ja) 情報収集システム
US8515468B2 (en) Calculation of higher-order data from context data
CN111680901A (zh) 一种智能静压式植桩施工管理系统及方法
US11488038B2 (en) Method and device for monitoring
CN107657404A (zh) 一种冷库状态的管理方法、服务器
CN109917865A (zh) 一种水文数据监控系统
CN110599620A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
KR102641498B1 (ko) 수조 모니터링 시스템 및 이를 이용한 수조 모니터링 방법
CN112101652B (zh) 预测任务数量的方法、装置、可读存储介质和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 361000 No. 37-1, Xinyuan Road, Jimei District, Xiamen City, Fujian Province

Patentee after: China Communications First Highway Engineering. Green Building (Xiamen) Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 361000 No. 37-1, Xinyuan Road, Jimei District, Xiamen City, Fujian Province

Patentee before: CCCC FIRST HIGHWAY ENGINEERING BUREAU XIAMEN DETECTION TECHNOLOGY CO.,LTD.

Country or region before: China