CN113873495B - eSIM卡的网络接入方法和装置 - Google Patents
eSIM卡的网络接入方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种eSIM卡的网络接入方法和装置,该方法包括:获取移动终端所在位置的位置信息,移动终端为支持eSIM卡的终端;根据位置信息和预先建立的决策模型,确定移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;获取移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;根据移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和基站网络指标参数,确定移动终端的eSIM卡的目标基站,目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;将移动终端的eSIM卡接入目标基站提供的网络。本申请能够根据用户终端的网络接入偏好合理分配网络资源,从而提高用户的网络感知。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种eSIM卡的网络接入方法和装置。
背景技术
随着无线通信技术的快速发展,eSIM卡的网络用户数量不断增加,网络结构复杂化和业务多样化使得运营商的网络运营和客户感知管理也越来越复杂。
目前,用户使用eSIM卡连接网络时,用户需要使用哪个运营商提供的网络,便手动在eSIM卡终端上联网从相应的运营商处下载SIM配置文件,完成注册和相关配置,从而使用相应运营商提供的网络服务。一般用户都会下载多个运营商的SIM配置文件,以便于用户在不同情况下选择合适的运营商网络,由用户所在区域内的基站侧进行网络资源分配。
然而,由于区域内用户流动性较大,由基站分配网络资源往往会造成区域内网络资源分配不合理,导致用户无法正常使用网络等问题,影响用户的网络感知。
发明内容
本发明实施例提供一种eSIM卡的网络接入方法和装置,以解决现有技术中由基站分配网络资源往往会造成区域内网络资源分配不合理,导致用户无法正常使用网络等问题,影响用户的网络感知的问题。
本发明实施例的第一方面提供一种eSIM卡的网络接入方法,
获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;
根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;
获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;
根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;
将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络。
可选的,所述方法还包括:
根据多个移动终端的eSIM卡配置的多个网络运营商的相关信息,获取每个移动终端与多个网络运营商的基站的历史交互数据,所述历史交互数据包括每个移动终端的地理位置、上网数据、通话数据和短信数据;
对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据;
根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;
根据所述网络指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型;
根据所述多个移动终端在每个地理位置处的网络质量指标值、网络速率指标值和确定的网络接入偏好类型,建立决策模型。
可选的,所述对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据,包括:
对所述历史交互数据进行清洗,以得到格式统一的数据。
可选的,所述上网数据包括流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,所述通话数据包括通话使用时长和通话使用频次,所述短信数据包括短信使用频次;
所述根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值,包括:
根据所述流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络速率指标值;以及,根据所述通话使用时长、通话使用频次和短信使用频次,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值。
可选的,所述根据所述网络指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型,包括:
若所述网络质量指标值大于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型;
若所述网络质量指标值小于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型;
若所述网络质量指标值等于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为无偏好型。
可选的,所述根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,包括:
根据所述基站网络指标参数,确定每个基站在所述移动终端所在位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;
若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则将多个基站中网络质量指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;
若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则将多个基站中网络速率指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;
若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为无偏好型,则将多个基站距离所述移动终端最近的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站。
本发明实施例的第二方面提供一种eSIM卡的网络接入装置,包括:
获取模块,用于获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;
处理模块,用于根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;
所述获取模块还用于获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;
所述处理模块还用于根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;
接入模块,用于将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络。
可选的,该装置还包括:建立模块,用于建立所述决策模型,所述建立模块具体用于:
根据多个移动终端的eSIM卡配置的多个网络运营商的相关信息,获取每个移动终端与多个网络运营商的基站的历史交互数据,所述历史交互数据包括每个移动终端的地理位置、上网数据、通话数据和短信数据;
对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据;
根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;
根据所述网络指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型;
根据所述多个移动终端在每个地理位置处的网络质量指标值、网络速率指标值和确定的网络接入偏好类型,建立决策模型。
本发明实施例的第三方面提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行本发明实施例第一方面提供的eSIM卡的网络接入方法。
本发明实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现本发明实施例第一方面提供的eSIM卡的网络接入方法。
本发明实施例提供一种eSIM卡的网络接入方法和装置,通过获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;然后根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络。由于目标基站是根据用户侧移动终端的eSIM卡的网络接入偏好和基站侧的网络状态一起确定的,避免单纯通过基站侧分配网络资源,因此可以更合理给终端用户分配网络资源,提高用户的网络感知。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一示例性实施例示出的eSIM卡的网络接入方法的应用场景图;
图2是本发明一示例性实施例示出的eSIM卡的网络接入方法的流程示意图;
图3是本发明一示例性实施例示出的建立决策模型的方法的流程示意图;
图4是本发明一示例性实施例示出的eSIM卡的网络接入装置的结构示意图;
图5是本发明一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
目前,用户使用eSIM卡连接网络时,用户需要使用哪个运营商提供的网络,便手动在eSIM卡终端上联网从相应的运营商处下载SIM配置文件,完成注册和相关配置,从而使用相应运营商提供的网络服务。一般用户都会下载多个运营商的SIM配置文件,以便于用户在不同情况下选择合适的运营商网络,由用户所在区域内的基站侧进行网络资源分配。然而,由于区域内用户流动性较大,由基站分配网络资源往往会造成区域内网络资源分配不合理,导致用户无法正常使用网络等问题,影响用户的网络感知。
针对此缺陷,本发明的技术方案的技术构思在于:获取移动终端所在位置的位置信息,移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;根据位置信息和预先建立的决策模型,确定移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;获取移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;根据移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和基站网络指标参数,确定移动终端的eSIM卡的目标基站,目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;将移动终端的eSIM卡接入目标基站提供的网络。由于目标基站是根据用户侧移动终端的eSIM卡的网络接入偏好和基站侧的网络状态一起确定的,避免单纯通过基站侧分配网络资源,因此可以更合理给终端用户分配网络资源,提高用户的网络感知。
图1是本发明一示例性实施例示出的eSIM卡的网络接入方法的应用场景图。
如图1所示,本实施例提供的应用场景的基本架构主要包括:支持eSIM卡的移动终端100,移动终端100附近范围内的多个基站,包括第一运营商的第一基站111和第二基站112,第二运营商的第三基站121和第四基站122,第三运营商提供的第五基站131和第六基站132。
图2是本发明一示例性实施例示出的eSIM卡的网络接入方法的流程示意图,本实施例中提供的方法的执行主体可以是图1所示实施例中的移动终端中的处理器。
如图2所示,本实施例提供的方法可以包括以下步骤。
S201,获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端。
本步骤中,移动终端所在位置的位置信息由其安装的定位模块采集得到,比如GPS模块或者北斗定位模块。
S202,根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射。
具体的,决策模型可以是决策树模型,该决策模型是预先采集大量的训练样本,根据训练样本建立得到的,训练样本包括大量支持eSIM卡的移动终端所在的地理位置,以及在地理位置处的上网数据、通话数据和短信数据,以及移动终端的eSIM卡在每个地理位置处的网络接入偏好类型。基于得到的训练样本建立得到决策模型,当将支持eSIM卡的移动终端所在的位置的位置信息作为输入量输入到决策模型后,决策模型将直接输出该移动终端的eSIM卡在其所在位置处的网络接入偏好类型。
示例性的,若该移动终端的eSIM卡在其所在位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则说明用户在该位置处使用移动终端上网较多,且网速较好;若该移动终端的eSIM卡在其所在位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则说明用户在该位置处很少使用网络,较多的使用电话活短信进行通信。
S203,获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数。
本步骤中,预设范围可以根据需求进行设定,比如,根据移动终端所在位置,设定第一预设距离,以所述移动终端所在位置为中心点,以第一预设距离为半径,得到的圆形覆盖的区域范围则为预设范围。
具体的,获取预设范围内的所有基站的网络指标,包括:基站的网络状态指标和与所述基站交互过的用户网络感知指标,基站的网络状态指标表示当前基站的运行状态,包括基站在网、基站搬迁、基站被拆站以及基站尚未开通等状态。用户感知指标包括基站在用户的移动终端所在位置处的网络质量指标和网络速率指标,该指标指移动终端与基站在历史交互过程中,通过用户的移动终端上传的交互数据判断用户网络感知状态,比如,网络覆盖弱、网络质量差、干扰多等状态。
S204,根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站。
具体的,根据移动终端的所在位置周围的预设范围内所有基站的网络指标,可以判断每个基站在用户移动终端所在位置处的网络状态,然后根据移动终端的eSIM卡在所在位置处的网络接入偏好类型,选择合适的基站接入。
示例性的,有的基站在其网络覆盖区域内网络质量较好,即电话通话或短信通信质量较好,但是网速较差;有的基站在其网络覆盖区域内网速较好,但是电话通话质量很差,信号弱。根据每个基站的网络指标便可以判断哪个基站网络质量好,哪个基站网络速率高。假设移动终端周围预设范围内,第一基站的网络质量最好,第三基站的网络速率最高,结合用户移动终端的eSIM卡在所在位置处的网络接入偏好类型,确定eSIK卡的接入基站,比如,eSIM卡在所在位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则将此位置处网络速率最高的第三基站确定为目标基站;若eSIM卡在所在位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则将此位置处网络质量最好的第一基站确定为目标基站。
S205,将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络。
具体的,将移动终端的eSIM卡接入确定的目标基站后,便使用该目标基站的网络资源。比如,移动终端的eSIM卡在所在位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则将此位置处网络质量最好的第一基站确定为目标基站,然后接入第一基站的网络,用户在打电话或发送短信时,通话质量则较高,很好的提升了用户的通话体验;如果eSIM卡在所在位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则将此位置处网络速率最高的第三基站确定为目标基站,将eSIM卡接入第三基站,用户在上网时网络速率则较高,很好的提升了用户的上网体验。
本实施例中,通过结合用户移动终端在其所在位置处的网络接入偏好类型和基站的网络指标,共同确定移动终端的eSIM卡的接入网络,可以更好的为每个移动终端分配合理的网络资源,还能够提升用户移动终端的网络感知。
进一步的,本实施例提供的方法还包括:建立所述决策模型的步骤。
可选的,建立决策模型有多种分类算法,比如决策树(Decision Tree,DT)分类算法、朴素贝叶斯(Navie Bayes,NB)分类算法、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法、神经网络(Neural Network,NN)分类算法、k-最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类算法等。本实施例中采用决策树分类算法。
参见图3,本实施例提供的建立决策模型的方法可以包括以下步骤。
S301,根据多个移动终端的eSIM卡配置的多个网络运营商的相关信息,获取每个移动终端与多个网络运营商的基站的历史交互数据,所述历史交互数据包括每个移动终端的地理位置、上网数据、通话数据和短信数据。
本步骤中,移动终端的eSIM卡可以接收到覆盖范围下多个运营商的基站信号,通过与基站连接进行数据交互。根据移动终端的eSIM卡接入的多个网络运营商,获取到所述多个网络运营商与移动终端的交互基站,并获取所述交互基站的所有历史交互数据,所述交互数据包括但不限于移动终端的上网数据、通话数据、短信数据等。
可选的,可以根据获取到的所有移动终端与多个基站的所有历史交互数据建立交互数据库,以便于获取相关数据。
S302,对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据。
本步骤中,对历史交互数据进行预处理包括:对所述历史交互数据进行清洗,以得到格式统一的数据。
具体的,数据清洗可以通过字段筛选、过滤重复值、空值填充、异常值检测等方法实现。
S303,根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值。
其中,网络质量指标值用于表征移动终端在所述地理位置处通话质量或短信发送质量的好坏,比如通话语音的清晰度、短信发送是否延迟时间过久等,网络速率指标值用于表征移动终端在所述地理位置处上网速率,比如网络视频是否流畅等。
具体的,上网数据包括流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,所述通话数据包括通话使用时长和通话使用频次,所述短信数据包括短信使用频次。根据所述流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络速率指标值;以及,根据所述通话使用时长、通话使用频次和短信使用频次,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值。
S304,根据所述网络指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型。
其中,网络接入偏好类型分为三种,分别是网络质量偏好型、网络速率编号型和无偏好型。
若所述网络质量指标值大于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型;
若所述网络质量指标值小于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型;
若所述网络质量指标值等于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为无偏好型。
在一种可能的实施例中,选择CART算法作为决策树算法对交互数据进行最优属性划分,选择纯度高的分类特征作为最优特征,构造偏好决策树。其中,CART算法通过基尼Gini系数选择特征,Gini系数是衡量信息不纯度的指标,计算公式如下:
其中,P(x)是样本属于x这个类别的概率。不纯度越低,表示纯度越高,分类特征越明显。
本步骤中,可以根据该公式计算移动终端在所述地理位置处的网络质量和网络速率这两个特征的基尼系数。若网络质量这个特征的基尼系数较低,则说明移动终端在所述地理位置处的网络质量较好;若网络速率这个特征的基尼系数较低,则说明移动终端在所述地理位置处的网络速率较好。
S305,根据所述多个移动终端在每个地理位置处的网络质量指标值、网络速率指标值和确定的网络接入偏好类型,建立决策模型。
具体的,决策模型的输入为移动终端所在的地理位置信息,输出包括三个分支,分别为网络质量偏好型分支、网络速率偏好型分支和无偏好型分支,中间包括多个判决节点。
进一步的,所述根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,包括:
根据所述基站网络指标参数,确定每个基站在所述移动终端所在位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则将多个基站中网络质量指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则将多个基站中网络速率指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为无偏好型,则将多个基站距离所述移动终端最近的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站。
其中,基站的网络质量和网络速率可以根据基站的工作参数来确定。
图4是本发明一示例性实施例示出的eSIM卡的网络接入装置的结构示意图。
如图4所示,本实施例提供的装置包括:获取模块401,处理模块402和接入模块403;其中,获取模块,用于获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;处理模块,用于根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;所述获取模块还用于获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;所述处理模块还用于根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;接入模块,用于将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络。
进一步的,本实施例提供的装置还包括:建立模块404,用于建立所述决策模型,所述建立模块具体用于:根据多个移动终端的eSIM卡配置的多个网络运营商的相关信息,获取每个移动终端与多个网络运营商的基站的历史交互数据,所述历史交互数据包括每个移动终端的地理位置、上网数据、通话数据和短信数据;对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据;根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;根据所述网络指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型;根据所述多个移动终端在每个地理位置处的网络质量指标值、网络速率指标值和确定的网络接入偏好类型,建立决策模型。
进一步的,所述建立模块具体用于:对所述历史交互数据进行清洗,以得到格式统一的数据。
进一步的,所述上网数据包括流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,所述通话数据包括通话使用时长和通话使用频次,所述短信数据包括短信使用频次;所述建立模块具体用于:根据所述流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络速率指标值;以及,根据所述通话使用时长、通话使用频次和短信使用频次,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值。
进一步的,所述建立模块具体用于:若所述网络质量指标值大于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型;若所述网络质量指标值小于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型;若所述网络质量指标值等于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为无偏好型。
进一步的,所述处理模块具体用于:根据所述基站网络指标参数,确定每个基站在所述移动终端所在位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则将多个基站中网络质量指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则将多个基站中网络速率指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为无偏好型,则将多个基站距离所述移动终端最近的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站。
需要说明的是,本实施例提供的装置的各模块的具体实现可参考上述有关方法实施例中的描述,此处不在赘述。
图5为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。如图5所示,本实施例提供的电子设备50包括:至少一个处理器501和存储器502。其中,处理器501、存储器502通过总线503连接。
在具体实现过程中,至少一个处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令,使得至少一个处理器501执行上述方法实施例中的eSIM卡的网络接入方法。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
在上述的图5所示的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请的另一实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现上述方法实施例中的eSIM卡的网络接入方法。
上述的计算机可读存储介质,上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种eSIM卡的网络接入方法,其特征在于,包括:
获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;
根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;
获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;
根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;
将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络;
根据多个移动终端的eSIM卡配置的多个网络运营商的相关信息,获取每个移动终端与多个网络运营商的基站的历史交互数据,所述历史交互数据包括每个移动终端的地理位置、上网数据、通话数据和短信数据;
对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据;
根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;
根据所述网络质量指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型;
根据所述多个移动终端在每个地理位置处的网络质量指标值、网络速率指标值和确定的网络接入偏好类型,建立决策模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据,包括:
对所述历史交互数据进行清洗,以得到格式统一的数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述上网数据包括流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,所述通话数据包括通话使用时长和通话使用频次,所述短信数据包括短信使用频次;
所述根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值,包括:
根据所述流量使用大小、流量使用频次、流量使用最大速率和流量使用平均速率,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络速率指标值;以及,根据所述通话使用时长、通话使用频次和短信使用频次,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络质量指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型,包括:
若所述网络质量指标值大于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络质量偏好型;
若所述网络质量指标值小于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为网络速率偏好型;
若所述网络质量指标值等于所述网络速率指标值,则确定对应的移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型为无偏好型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,包括:
根据所述基站网络指标参数,确定每个基站在所述移动终端所在位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;
若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络质量偏好型,则将多个基站中网络质量指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;
若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为网络速率偏好型,则将多个基站中网络速率指标值最高的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站;
若所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型为无偏好型,则将多个基站距离所述移动终端最近的基站确定为所述移动终端的eSIM卡的目标基站。
6.一种eSIM卡的网络接入装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取移动终端所在位置的位置信息,所述移动终端为支持电子用户识别eSIM卡的终端;
处理模块,用于根据所述位置信息和预先建立的决策模型,确定所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型,所述决策模型用于表征位置信息到网络接入偏好类型的映射;
所述获取模块还用于获取所述移动终端所在位置周围预设范围内多个基站的基站网络指标参数;
所述处理模块还用于根据所述移动终端的eSIM卡的网络接入偏好类型和所述基站网络指标参数,确定所述移动终端的eSIM卡的目标基站,所述目标基站为基站网络指标参数符合所述网络接入偏好类型的基站;
接入模块,用于将所述移动终端的eSIM卡接入所述目标基站提供的网络;
建立模块,用于建立所述决策模型,所述建立模块具体用于:
根据多个移动终端的eSIM卡配置的多个网络运营商的相关信息,获取每个移动终端与多个网络运营商的基站的历史交互数据,所述历史交互数据包括每个移动终端的地理位置、上网数据、通话数据和短信数据;
对所述历史交互数据进行预处理,得到处理后的交互数据;
根据所述处理后的交互数据,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络质量指标值和网络速率指标值;
根据所述网络质量指标值和所述网络速率指标值,确定每个移动终端在所述地理位置处的网络接入偏好类型;
根据所述多个移动终端在每个地理位置处的网络质量指标值、网络速率指标值和确定的网络接入偏好类型,建立决策模型。
7.一种移动终端,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至5任一项所述的eSIM卡的网络接入方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至5任一项所述的eSIM卡的网络接入方法。
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