CN113870434A - 一种基于有限元的生物组织仿真方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种基于有限元的生物组织仿真方法,通过建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据,对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元,确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元,结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络,利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。通过局部网格重构的方式,提高了真实性和仿真准确度,由于只重构了相关联的基元,因而计算量小,处理速度快。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种基于有限元的生物组织仿真方法、装置和电子设备。
背景技术
随着计算机性能和各类软硬件设备性能的提高,实时虚拟手术训练系统将成为手术训练的重要工具,而生物软体的仿真分析则是其中最关键的技术之一。三维生物软体仿真可以为虚拟手术中软体组织在经受挤压、切割、缝合等操作时的变形分析提供基础算法,从而能够在虚拟手术中展现更为真实的手术效果反馈和视觉体验,提高了虚拟手术的教学训练效果。
现有的手术训练系统中,展现生物软组织在手术过程中的变形方式主要分为两类,一类主要通过预先做好的动画展现,往往只能展现少数典型的手术场景,手术过程不可控,且往往制作动画的工作者并不清楚软体在手术过程中的真实反应,视觉效果不真实;另一类主要通过简单一维弹簧模型来计算软体变形,很难真实反应真实生物软体的力学性能,准确性较差。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于有限元的生物组织仿真方法、装置和电子设备,用以提高仿真准确性。
本说明书实施例还提供一种基于有限元的生物组织仿真方法,包括:
建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据;
对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元;
确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元;
结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络;
利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
可选地,所述对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,包括:
从立体空间中的多个方向对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,使基元在不同三维方向上相关联。
可选地,所述第一操作包括切割操作、缝合操作和挤压操作中的至少一个。
可选地,所述目标位置包括:切割长度和切割深度。
可选地,所述刚度矩阵中具有刚性时间函数;
所述利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算,包括:
根据预设的释放时间计算刚性参数值,代入到刚度矩阵中,结合质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
可选地,还包括:
根据模拟计算出的组织应变效果动态展示生物组织分布模型中的应变过程。
可选地,还包括:
获取手术现场进行第一操作后的组织应变过程,将模拟计算出的组织应变效果与组织应变过程进行对比,基于对比结果对刚性时间函数进行修正。
本说明书实施例还提供一种基于有限元的生物组织仿真装置,包括:
模型模块,用于建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据;
网格划分模块,用于对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元;
确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元;
结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络;
应变模拟模块,用于利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
本说明书实施例还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据,对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元,确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元,结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络,利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。通过局部网格重构的方式,提高了真实性和仿真准确度,由于只重构了相关联的基元,因而计算量小,处理速度快。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种基于有限元的生物组织仿真方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种基于有限元的生物组织仿真装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种基于有限元的生物组织仿真方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据。
在本说明书实施例中,生物组织分布模型可以是基于图像分割技术重建得到的三维模型。
三维模型中具有多种生物组织的分布情况,连接情况,可以用用作仿真模拟的基础。
材料属性数据可以是指组织的弹性,组织的强度,组织的质量密度等。
这些是仿真模拟的基础,为软体组织的有限元仿真分析提供各软体组织材料库。
由于生物软体的力学性能具有较明显的非线性特征,因此,需要建立非线性、超弹性的生物组织分布模型,这里的生物组织分布模型是一个本构模型。可以通过对各类生物软体真实的拉升、压缩等力学实验,获取软体各类组织的材料属性数据。
S102:对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元。
考虑到生物组织并非简单的二维平面,而是在立体方向上相互连接的关系,因此,在划分网格时,我们可以划分出立体网格基元,这样,立体网格基元能够在不同三维方向上与其他立体网格向连接,因而能够反映组织应变的立体性。
因此,在本说明书实施例中,所述对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,可以包括:
从立体空间中的多个方向对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,使基元在不同三维方向上相关联。
S103:确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元。
其中,第一操作为外力操作,是后续进行手术时需要进行的操作。
在本说明书实施例中,所述第一操作包括切割操作、缝合操作和挤压操作中的至少一个。
在本说明书实施例中,所述目标位置包括:切割长度和切割深度。
S104:结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络。
网格基元作为力学节点,其划分往往影响了仿真结果,因而,如果我们通过重构局部网格,使得这种力学节点的划分更为科学,从而能够提高仿真的真实性。
具体可以是,确定与切口关联的有限元单元。
S105:利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
该方法通过建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据,对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元,确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元,结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络,利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。通过局部网格重构的方式,提高了真实性和仿真准确度,由于只重构了相关联的基元,因而计算量小,处理速度快。
其中,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算,是根据软体初始内部应力和外力中的至少一个来计算切割后的软体变形。
比如,在软组织上进行切割后,切口边界会在内部应力的作用下自动分离,外力则可以是,在缝合前,外力使得软组织贴合在一起。
在本说明书实施例中,所述刚度矩阵中具有刚性时间函数;
所述利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算,包括:
根据预设的释放时间计算刚性参数值,代入到刚度矩阵中,结合质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
在本说明书实施例中,还包括:
根据模拟计算出的组织应变效果动态展示生物组织分布模型中的应变过程。
在本说明书实施例中,还包括:
获取手术现场进行第一操作后的组织应变过程,将模拟计算出的组织应变效果与组织应变过程进行对比,基于对比结果对刚性时间函数进行修正。
图2为本说明书实施例提供的一种基于有限元的生物组织仿真装置的结构示意图,该装置可以包括:
模型模块201,用于建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据;
网格划分模块202,用于对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元;
确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元;
结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络;
应变模拟模块203,用于利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
在本说明书实施例中,所述对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,包括:
从立体空间中的多个方向对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,使基元在不同三维方向上相关联。
在本说明书实施例中,所述第一操作包括切割操作、缝合操作和挤压操作中的至少一个。
在本说明书实施例中,所述目标位置包括:切割长度和切割深度。
在本说明书实施例中,所述刚度矩阵中具有刚性时间函数;
所述利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算,包括:
根据预设的释放时间计算刚性参数值,代入到刚度矩阵中,结合质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
在本说明书实施例中,还包括:
根据模拟计算出的组织应变效果动态展示生物组织分布模型中的应变过程。
在本说明书实施例中,还包括:
获取手术现场进行第一操作后的组织应变过程,将模拟计算出的组织应变效果与组织应变过程进行对比,基于对比结果对刚性时间函数进行修正。
该装置通过建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据,对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元,确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元,结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络,利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。通过局部网格重构的方式,提高了真实性和仿真准确度,由于只重构了相关联的基元,因而计算量小,处理速度快。
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于有限元的生物组织仿真方法,其特征在于,包括:
建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据;
对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元;
确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元;
结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络;
利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,包括:
从立体空间中的多个方向对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,使基元在不同三维方向上相关联。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一操作包括切割操作、缝合操作和挤压操作中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标位置包括:切割长度和切割深度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述刚度矩阵中具有刚性时间函数;
所述利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算,包括:
根据预设的释放时间计算刚性参数值,代入到刚度矩阵中,结合质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据模拟计算出的组织应变效果动态展示生物组织分布模型中的应变过程。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
获取手术现场进行第一操作后的组织应变过程,将模拟计算出的组织应变效果与组织应变过程进行对比,基于对比结果对刚性时间函数进行修正。
8.一种基于有限元的生物组织仿真装置,其特征在于,包括:
模型模块,用于建立生物组织分布模型,获取生物组织的材料属性数据;
网格划分模块,用于对生物组织分布模型中的生物组织进行网格划分,得到多个基元;
确定第一操作的目标位置,确定与所述目标位置相关联的基元;
结合所述第一操作的目标位置和相关联的基元对所述相关联的基元重新进行基元划分,得到重构的局部网络;
应变模拟模块,用于利用重构的局部网络,结合生物组织的材料属性数据计算生物组织分布模型的刚度矩阵和质量矩阵,利用所述刚度矩阵和质量矩阵对第一操作的组织应变效果进行模拟计算。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行程序的存储器,所述可执行程序在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202111111439.8A CN113870434A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种基于有限元的生物组织仿真方法、装置和电子设备 |
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CN202111111439.8A CN113870434A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种基于有限元的生物组织仿真方法、装置和电子设备 |
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CN202111111439.8A Pending CN113870434A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种基于有限元的生物组织仿真方法、装置和电子设备 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115062554A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-09-16 | 上海华模科技有限公司 | 生物组织状态的模拟方法、系统及存储介质 |
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2021
- 2021-09-23 CN CN202111111439.8A patent/CN113870434A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115062554A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-09-16 | 上海华模科技有限公司 | 生物组织状态的模拟方法、系统及存储介质 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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