CN113868337A - 应用区块链的双参数协同判断系统及方法 - Google Patents
应用区块链的双参数协同判断系统及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种应用区块链的双参数协同判断系统，包括：区块链存储机构，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓；主控制芯片，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作。本发明还涉及一种应用区块链的双参数协同判断方法。本发明的应用区块链的双参数协同判断系统及方法逻辑可靠、减少污染。由于能够专门针对电动车辆夜间声音报警主人无法主动关闭的现象，在区块链存储的基础上，对电动车辆的夜间声音报警的触发参数除了振动幅度还加入了周围人员存在的状态，从而在电动车辆周围不存在人体时禁止对振动幅值执行报警响应。
Description
技术领域
本发明涉及区块链应用领域，尤其涉及一种应用区块链的双参数协同判断系统及方法。
背景技术
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪的人发表了《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。
目前，电动车辆在夜间存在造成环境声音污染的问题，尤其是当电动车辆存放在住宅附近，如果夜间因为各种原因被触发声音报警时，由于这个声音报警是一直持续的，而夜间电动车辆的主人一般处于睡眠状态，很难察觉去主动关闭声音报警功能。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种应用区块链的双参数协同判断系统及方法，能够专门针对电动车辆夜间声音报警主人无法主动关闭的现象，在区块链存储的基础上，对电动车辆的夜间声音报警的触发参数除了振动幅度还加入了周围人员存在的状态，从而降低住宅夜间环境被污染的可能性。
为此，本发明至少需要具备以下三处重要的发明点：
(1)检测电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点，从而便于针对电动车辆夜间状态进行针对性监控和应对；
(2)采用区块链存储机构用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
(3)在夜间判断电动车辆抖动幅度超限但周围不存在人体目标时，判断为无效触动状态并禁止执行夜间报警动作，从而减少电动车辆的无效报警次数，有效维护周围环境的夜间安静氛围。
根据本发明的一方面，提供了一种应用区块链的双参数协同判断系统，所述系统包括：
区块链存储机构，设置在电动车辆的远端，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
定位检测机构，设置在电动车辆上，用于检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点；
时间判断机构，与所述定位检测机构连接，用于在每天进入入夜时间点时，发出监控启动信号；
红外感应器件，设置在电动车辆上，与所述时间判断机构连接，用于在接收到监控启动信号时，启动对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作，以获得对应的红外感应图像；
图像滤波器件，与所述红外感应器件连接，用于对接收到的红外感应图像执行最小值滤波操作，以获得对应的滤波处理图像；
内容校正器件，与所述图像滤波器件连接，用于对接收到的滤波处理图像执行畸变校正操作，以获得对应的内容校正图像；
信号优化器件，与所述内容校正器件连接，用于对接收到的内容校正图像执行对比度增强操作，以获得对应的即时优化图像；
定向识别器件，分别与所述信号优化器件以及所述区块链存储机构连接，用于在所述即时优化图像中查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员识别指令；
抖动测量机构，设置在电动车辆上，用于实时检测所述电动车辆的当前抖动最大幅值；
主控制芯片，分别与所述抖动测量机构和所述定向识别器件连接，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作；
其中，所述区块链存储机构包括多个区块链存储节点，每一个区块链存储节点用于存储一种人种对应的多个人体标准轮廓。
根据本发明的另一方面，还提供了一种应用区块链的双参数协同判断方法，所述方法包括：
使用区块链存储机构，设置在电动车辆的远端，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
使用定位检测机构，设置在电动车辆上，用于检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点；
使用时间判断机构，与所述定位检测机构连接，用于在每天进入入夜时间点时，发出监控启动信号；
使用红外感应器件，设置在电动车辆上，与所述时间判断机构连接，用于在接收到监控启动信号时，启动对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作，以获得对应的红外感应图像；
使用图像滤波器件，与所述红外感应器件连接，用于对接收到的红外感应图像执行最小值滤波操作，以获得对应的滤波处理图像；
使用内容校正器件，与所述图像滤波器件连接，用于对接收到的滤波处理图像执行畸变校正操作，以获得对应的内容校正图像；
使用信号优化器件，与所述内容校正器件连接，用于对接收到的内容校正图像执行对比度增强操作，以获得对应的即时优化图像；
使用定向识别器件，分别与所述信号优化器件以及所述区块链存储机构连接，用于在所述即时优化图像中查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员识别指令；
使用抖动测量机构，设置在电动车辆上，用于实时检测所述电动车辆的当前抖动最大幅值；
使用主控制芯片，分别与所述抖动测量机构和所述定向识别器件连接，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作；
其中，所述区块链存储机构包括多个区块链存储节点，每一个区块链存储节点用于存储一种人种对应的多个人体标准轮廓。
本发明的应用区块链的双参数协同判断系统及方法逻辑可靠、减少污染。由于能够专门针对电动车辆夜间声音报警主人无法主动关闭的现象，在区块链存储的基础上，对电动车辆的夜间声音报警的触发参数除了振动幅度还加入了周围人员存在的状态，从而在电动车辆周围不存在人体时禁止对振动幅值执行报警响应。
具体实施方式
下面将对本发明的应用区块链的双参数协同判断系统及方法的实施方案进行详细说明。
电动车辆报警器一直响的解除方法是：1、将电动车关闭电源；2、将坐垫周边的螺丝扭开，把坐垫拿下来，就可以看到电瓶和里面的走线；3、将线路拉出来，找到报警器，一般都是圆形的黑色装置，顺着蜂鸣器的线路找到接头；4、将接头用防电胶布包好防止漏电，分离开即可关闭报警器。电动车辆报警器是指当车人分离的情况下能够及时知道车的状态，以及采取相应措施达到防盗目的。电动车辆又称为“电动车”，它是由蓄电池(电瓶)提供电能，由电动机驱动的纯电动的机动车辆。
目前，电动车辆在夜间存在造成环境声音污染的问题，尤其是当电动车辆存放在住宅附近，如果夜间因为各种原因被触发声音报警时，由于这个声音报警是一直持续的，而夜间电动车辆的主人一般处于睡眠状态，很难察觉去主动关闭声音报警功能。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用区块链的双参数协同判断系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的应用区块链的双参数协同判断系统包括：
区块链存储机构，设置在电动车辆的远端，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
定位检测机构，设置在电动车辆上，用于检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点；
时间判断机构，与所述定位检测机构连接，用于在每天进入入夜时间点时，发出监控启动信号；
红外感应器件，设置在电动车辆上，与所述时间判断机构连接，用于在接收到监控启动信号时，启动对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作，以获得对应的红外感应图像；
图像滤波器件，与所述红外感应器件连接，用于对接收到的红外感应图像执行最小值滤波操作，以获得对应的滤波处理图像；
内容校正器件，与所述图像滤波器件连接，用于对接收到的滤波处理图像执行畸变校正操作，以获得对应的内容校正图像；
信号优化器件，与所述内容校正器件连接，用于对接收到的内容校正图像执行对比度增强操作，以获得对应的即时优化图像；
定向识别器件，分别与所述信号优化器件以及所述区块链存储机构连接，用于在所述即时优化图像中查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员识别指令；
抖动测量机构，设置在电动车辆上，用于实时检测所述电动车辆的当前抖动最大幅值；
主控制芯片，分别与所述抖动测量机构和所述定向识别器件连接，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作；
其中，所述区块链存储机构包括多个区块链存储节点，每一个区块链存储节点用于存储一种人种对应的多个人体标准轮廓。
接着，继续对本发明的应用区块链的双参数协同判断系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述应用区块链的双参数协同判断系统中：
所述定向识别器件还用于在所述即时优化图像中未查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员未识别指令；
其中，所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员未识别指令时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
在所述应用区块链的双参数协同判断系统中：
所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值小于所述设定赋值阈值时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
在所述应用区块链的双参数协同判断系统中：
检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点包括：基于定位数据确定所述电动车辆当前所在地区的地区编号，基于所述地区编号和所述当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点，所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点为所述电动车辆当前所在地区光线亮度开始低于设定亮度阈值的时间点。
在所述应用区块链的双参数协同判断系统中：
所述时间判断机构还用于在每天离开出夜时间点时，发出监控中断信号；
其中，所述红外感应器件还用于在接收到监控中断信号时，停止对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作。
根据本发明实施方案示出的应用区块链的双参数协同判断方法包括：
使用区块链存储机构，设置在电动车辆的远端，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
使用定位检测机构，设置在电动车辆上，用于检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点；
使用时间判断机构，与所述定位检测机构连接，用于在每天进入入夜时间点时，发出监控启动信号；
使用红外感应器件，设置在电动车辆上，与所述时间判断机构连接，用于在接收到监控启动信号时，启动对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作，以获得对应的红外感应图像；
使用图像滤波器件，与所述红外感应器件连接，用于对接收到的红外感应图像执行最小值滤波操作，以获得对应的滤波处理图像；
使用内容校正器件，与所述图像滤波器件连接，用于对接收到的滤波处理图像执行畸变校正操作，以获得对应的内容校正图像；
使用信号优化器件，与所述内容校正器件连接，用于对接收到的内容校正图像执行对比度增强操作，以获得对应的即时优化图像；
使用定向识别器件，分别与所述信号优化器件以及所述区块链存储机构连接，用于在所述即时优化图像中查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员识别指令；
使用抖动测量机构，设置在电动车辆上，用于实时检测所述电动车辆的当前抖动最大幅值；
使用主控制芯片，分别与所述抖动测量机构和所述定向识别器件连接，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作；
其中，所述区块链存储机构包括多个区块链存储节点，每一个区块链存储节点用于存储一种人种对应的多个人体标准轮廓。
接着，继续对本发明的应用区块链的双参数协同判断方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述应用区块链的双参数协同判断方法中：
所述定向识别器件还用于在所述即时优化图像中未查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员未识别指令；
其中，所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员未识别指令时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
所述应用区块链的双参数协同判断方法中：
所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值小于所述设定赋值阈值时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
所述应用区块链的双参数协同判断方法中：
检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点包括：基于定位数据确定所述电动车辆当前所在地区的地区编号，基于所述地区编号和所述当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点，所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点为所述电动车辆当前所在地区光线亮度开始低于设定亮度阈值的时间点。
所述应用区块链的双参数协同判断方法中：
所述时间判断机构还用于在每天离开出夜时间点时，发出监控中断信号；
其中，所述红外感应器件还用于在接收到监控中断信号时，停止对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作。
另外，在所述应用区块链的双参数协同判断系统及方法中，检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点包括：基于定位数据确定所述电动车辆当前所在地区的地区编号，基于所述地区编号和所述当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点，所述电动车辆当前所在地区的出夜时间点为所述电动车辆当前所在地区光线亮度开始高于设定亮度阈值的时间点。
尽管已说明了被认为是本发明的优选实施例的内容，但是本领域技术人员会认识到，在不背离本发明的精神的情况下可以对其进行其他和进一步的修改，并且打算要求落在本发明的真实范围之内的所有这样的实施例的权利。
Claims (10)
1.一种应用区块链的双参数协同判断系统，其特征在于，所述系统包括：
区块链存储机构，设置在电动车辆的远端，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
定位检测机构，设置在电动车辆上，用于检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点；
时间判断机构，与所述定位检测机构连接，用于在每天进入入夜时间点时，发出监控启动信号；
红外感应器件，设置在电动车辆上，与所述时间判断机构连接，用于在接收到监控启动信号时，启动对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作，以获得对应的红外感应图像；
图像滤波器件，与所述红外感应器件连接，用于对接收到的红外感应图像执行最小值滤波操作，以获得对应的滤波处理图像；
内容校正器件，与所述图像滤波器件连接，用于对接收到的滤波处理图像执行畸变校正操作，以获得对应的内容校正图像；
信号优化器件，与所述内容校正器件连接，用于对接收到的内容校正图像执行对比度增强操作，以获得对应的即时优化图像；
定向识别器件，分别与所述信号优化器件以及所述区块链存储机构连接，用于在所述即时优化图像中查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员识别指令；
抖动测量机构，设置在电动车辆上，用于实时检测所述电动车辆的当前抖动最大幅值；
主控制芯片，分别与所述抖动测量机构和所述定向识别器件连接，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作；
其中，所述区块链存储机构包括多个区块链存储节点，每一个区块链存储节点用于存储一种人种对应的多个人体标准轮廓。
2.如权利要求1所述的应用区块链的双参数协同判断系统，其特征在于：
所述定向识别器件还用于在所述即时优化图像中未查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员未识别指令；
其中，所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员未识别指令时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
3.如权利要求1所述的应用区块链的双参数协同判断系统，其特征在于：
所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值小于所述设定赋值阈值时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
4.如权利要求1所述的应用区块链的双参数协同判断系统，其特征在于：
检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点包括：基于定位数据确定所述电动车辆当前所在地区的地区编号，基于所述地区编号和所述当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点，所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点为所述电动车辆当前所在地区光线亮度开始低于设定亮度阈值的时间点。
5.如权利要求1所述的应用区块链的双参数协同判断系统，其特征在于：
所述时间判断机构还用于在每天离开出夜时间点时，发出监控中断信号；
其中，所述红外感应器件还用于在接收到监控中断信号时，停止对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作。
6.一种应用区块链的双参数协同判断方法，其特征在于，所述方法包括：
使用区块链存储机构，设置在电动车辆的远端，用于预先存储每一种人种对应的多个人体标准轮廓，所述多个人体标准轮廓为对同一人种的标准体型人体从多个不同视角拍摄的只包括单个人体的成像图片；
使用定位检测机构，设置在电动车辆上，用于检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点；
使用时间判断机构，与所述定位检测机构连接，用于在每天进入入夜时间点时，发出监控启动信号；
使用红外感应器件，设置在电动车辆上，与所述时间判断机构连接，用于在接收到监控启动信号时，启动对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作，以获得对应的红外感应图像；
使用图像滤波器件，与所述红外感应器件连接，用于对接收到的红外感应图像执行最小值滤波操作，以获得对应的滤波处理图像；
使用内容校正器件，与所述图像滤波器件连接，用于对接收到的滤波处理图像执行畸变校正操作，以获得对应的内容校正图像；
使用信号优化器件，与所述内容校正器件连接，用于对接收到的内容校正图像执行对比度增强操作，以获得对应的即时优化图像；
使用定向识别器件，分别与所述信号优化器件以及所述区块链存储机构连接，用于在所述即时优化图像中查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员识别指令；
使用抖动测量机构，设置在电动车辆上，用于实时检测所述电动车辆的当前抖动最大幅值；
使用主控制芯片，分别与所述抖动测量机构和所述定向识别器件连接，用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员识别指令时，触发电动车辆的声音报警动作；
其中，所述区块链存储机构包括多个区块链存储节点，每一个区块链存储节点用于存储一种人种对应的多个人体标准轮廓。
7.如权利要求6所述的应用区块链的双参数协同判断方法，其特征在于：
所述定向识别器件还用于在所述即时优化图像中未查找到与所述区块链存储机构存储的某一人体标准轮廓内容一致性超限的图像碎块时，发出人员未识别指令；
其中，所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值大于等于设定赋值阈值且接收到所述人员未识别指令时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
8.如权利要求6所述的应用区块链的双参数协同判断方法，其特征在于：
所述主控制芯片还用于在所述电动车辆的当前抖动最大幅值小于所述设定赋值阈值时，不执行电动车辆的声音报警动作的触发。
9.如权利要求6所述的应用区块链的双参数协同判断方法，其特征在于：
检测所述电动车辆当前所在的定位数据，并基于定位数据和当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点包括：基于定位数据确定所述电动车辆当前所在地区的地区编号，基于所述地区编号和所述当前日期判断所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点和出夜时间点，所述电动车辆当前所在地区的入夜时间点为所述电动车辆当前所在地区光线亮度开始低于设定亮度阈值的时间点。
10.如权利要求6所述的应用区块链的双参数协同判断方法，其特征在于：
所述时间判断机构还用于在每天离开出夜时间点时，发出监控中断信号；
其中，所述红外感应器件还用于在接收到监控中断信号时，停止对电动车辆所在场景的全景的红外感应动作。
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- 2021-09-27 CN CN202111134541.XA patent/CN113868337B/zh active Active
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