CN113867718A - 图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请属于开发技术领域，提供了一种图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。本申请能够提升图片生成的便捷性，降低相关代码的开发难度、节省开发周期，便于后期维护和扩展。

Description

图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及开发技术领域，尤其涉及一种图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

图片生成，是指将多个不同的素材组合在一起生成一张图片，其中，素材包括图片的布局样式和内容数据。对于同一类型的图片，布局样式往往是固定的，仅仅是内容数据不同。

相关技术中，通常基于java技术生成图片，即调用java原生的图片api接口以运行图片生成代码来操作绘制图片。然而，该方式存在以下几点不足：

1)由于java原生的图片api只是提供了基本的图片操作接口，图片的布局样式和内容数据都需要调用原生api接口绘制出来，操作复杂。

2)开发人员使用java语言编写图片生成代码时，不仅要编写图片内容数据处理代码，还要编写图片布局样式设计代码，这就要求开发人员具备图片设计的相关知识，对开发人员来说难度较大，且编写图片内容数据处理代码和图片布局样式设计代码无法并行进行，导致开发周期长。

3)图片生成代码中将图片布局样式设计代码和图片内容数据处理代码杂糅在一起，使得图片生成代码结构复杂，给开发人员的后期维护和扩展工作带来不便。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质，旨在解决现有基于java技术生成图片的方式操作复杂，且相关代码编写难度大、开发周期长，后期维护和扩展难的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种图片生成方法，所述方法包括：

当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；

根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；

调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；

将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

第二方面，本申请还提供了一种图片生成装置，所述装置包括：

读取模块，用于当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；

匹配模块，用于根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；

解析模块，用于调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；

转换模块，用于将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的图片生成方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的图片生成方法。

本申请公开了一种图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该图片生成方法，当接收到目标图片生成任务时，从该任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据，然后根据读取的类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板，再调用预设解析器运行对读取到的内容数据和匹配到的目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将该内容数据填充至该目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片，最终将生成的第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。通过上述方式，只需依据目标图片的类别标签和生成目标图片所需的内容数据即可生成目标图片，无需关注目标图片绘制细节，提升了图片生成的便捷性，而对于开发人员来说，无需编写图片布局样式设计代码，只需编写与图片内容数据处理相关的解析代码即可，降低了开发难度，节省了开发周期，且实现了将图片布局样式设计与开发图片内容数据处理代码分离开来，使得代码结构简单，提升了后期维护和扩展的便利性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请图片生成方法一实施例的流程示意图；

图2为本申请图片生成方法一实施例涉及的应用示例图；

图3为本申请一实施例提供的一种图片生成装置的示意性框图；

图4为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种图片生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。其中，该图片生成方法主要应用于图片生成设备，该图片生成设备可以是个人计算机(personal computer，PC)或服务器等具有数据处理功能的设备。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图。

如图1所示，该图片生成方法包括步骤S101至步骤S104。

步骤S101，当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据。

以应用于服务器为例进行说明。当用户需要生成目标图片时，可以向服务器发送携带目标图片的类别标签和内容数据的目标图片生成任务，其中，该类别标签用于指示目标图片的类型，内容数据是指目标图片中需包含的文本信息、头像信息等内容。当服务器接收到用户触发的目标图片生成任务时，从该任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据。

步骤S102，根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；

之后，根据读取的目标图片对应的类别标签，匹配生成目标图片所需的目标布局样式模板。

在一些实施例中，在步骤S101之前，先构建布局样式模板库，具体为：获取多种类型图片对应的布局样式模板；将每种类型图片对应的布局样式模板与每种类型图片对应的类别标签进行关联存储，构建布局样式模板库。

即，布局样式模板库的建立方式，是获取多种类型图片对应的布局样式模板和每种类型图片对应的类别标签，然后将每种类型图片对应的布局样式模板，与每种类型图片对应的类别标签关联存储，最终基于关联存储的每种类型图片对应的布局样式模板与每种类型图片的类别标签建立布局样式模板库。其中，每种类型图片对应的布局样式模板由设计师基于图片类型生成需求和图片设计相关知识设计制作得到，示例性的，获取多种类型图片对应的布局样式模板方式可以是向设计师端发送获取多种类型图片对应的布局样式模板的请求，从而接收设计师端返回的多种类型图片对应的布局样式模，每种类型图片对应的类别标签可以是由若干个字符组成的字符串。

可以理解的是，布局样式模板库中包括各种预存类别标签、各种预存布局样式模板以及二者之间的映射关系。示例性的，图片类别包括证书类图片、发票类图片、电子证照授权书类图片等，那么布局样式模板库中就记录了证书图片的类别标签与证书图片的布局样式模板之间的映射关系，发票图片的类别标签与发票图片的布局样式模板之间的映射关系，电子证照授权书的类别标签与电子证照授权书样式模板之间的映射关系。后续要生成目标图片时，只需要获取目标图片的类别标签，服务器即可根据预存布局样式模板库，获取生成目标图片所需的目标布局样式模板。

基于上述实施例，所述根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板，具体为：将所述类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，以确定目标图片对应的目标布局样式模板。

其中，所述将所述类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，以确定目标图片对应的目标布局样式模板，具体为：将所述类别标签与预存布局样式模板库进行比对，以确定预存布局样式模板库中与所述类别标签匹配的预存类别标签；基于预存布局样式模板库中，预存类别标签与预存布局样式模板之间的映射关系，确定与所述类别标签匹配的预存类别标签对应的预存布局样式模板；将确定的所述预存布局样式模板作为目标图片对应的目标布局样式模板。

具体地，将从目标图片生成任务中读取到的目标图片对应的类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，也就是将读取到的目标图片对应的类别标签与预存布局样式模板库进行比对，以确定预存布局样式模板库中与读取到的目标图片对应的类别标签匹配的预存类别标签，然后基于预存布局样式模板库中预存类别标签与预存布局样式模板之间的映射关系，确定与读取到的目标图片对应的类别标签匹配的预存类别标签所对应的预存布局样式模板，将确定的预存图片布局样式模板作为目标图片布局样式模板。

步骤S103，调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片。

其中，该预设解析器可以是freemarker解析器。freemarker是一个用Java语言编写的模板引擎，它基于模板和数据生成输出文本。freemarker解析器中预先嵌入有开发人员预先编写的解析代码，该解析代码提供了可对图片内容数据进行处理的逻辑，用于在图片布局样式模板中展现图片内容数据。

在一些实施例中，所述调用预设解析器，具体为：查询freemarker解析器的接口标识；根据所述接口标识调用freemarker解析器。

由于服务器的接口配置库中不仅仅配置有freemarker解析器的接口，因此需查询freemarker解析器的接口标识，再根据freemarker解析器的接口标识去接口配置库中调用freemarker解析器的接口，从而采用freemarker解析器运行对目标图片对应的内容数据和目标布局样式模板进行解析的解析代码，通过运行解析代码将目标图片对应的内容数据填充至目标图片对应的目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片，可以理解的是，第一预设格式的图片是用代码来描绘的图像。具体地，第一预设格式包括svg格式，svg是一种图像文件格式，它的英文全称为Scalable Vector Graphics，意思为可缩放的矢量图形，svg严格来说是一种开放标准的矢量图形语言，也就是用代码来描绘图像。

在一些实施例中，所述调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片，具体为：调用freemarker解析器运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以解析出所述内容数据包含的多个内容元素以及所述多个内容元素与所述目标布局样式模板的待填充位置的对应关系；根据所述对应关系将所述多个内容元素填充至所述目标布局样式模板的对应待填充位置生成第一预设格式的图片。

即，调用freemarker解析器，通过freemarker解析器中预先嵌入的解析代码对目标图片对应的内容数据和目标布局样式模板进行解析，解析出内容数据包含的多个内容元素以及多个内容元素与该目标布局样式模板的待填充位置的对应关系，再根据多个内容元素与该目标布局样式模板的待填充位置的对应关系将多个内容元素填充至该目标布局样式模板的对应待填充位置，生成svg图片。其中，解析代码如下：

//step1实例化一个freemarker解析器配置

Configuration configuration＝new Configuration(Configuration.VERSION_2_3_31)；

//step2设置模板路径

configuration.setDirectoryForTemplateLoading(new File(“模板保存的路径”))；

//step3通过配置加载模版文件得到模板

Template template＝configuration.getTemplate(“模板文件名”)；

//step4创建生成图片所需要的数据

Map<String，Object>dataMap＝new HashMap<String，Object>()；

//step5输出的图片变量

Writer out＝new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(newByteArrayOutputStream()))；

//step6调用模板处理方法，把处理的图片保存到out变量中

template.process(dataMap，out)。

步骤S104，将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

由于svg格式并不是一种标准的图像格式，freemarker解析器生成的svg图片不是以像素(或导数)的形式存储的，而是作为矢量化格式存储的，要显示它，必须将向量渲染为像素，因此，最终将freemarker解析器生成的svg图片转换为基于像素的可以得到更为广泛支持的第二预设格式的目标图片。其中，第二预设格式为位图格式，是一种与硬件设备无关的图像文件格式，位图格支持RGB、索引颜色、灰度和位图颜色模式，使用非常广泛，常见的位图格式有jpg、gif等。

在一些实施例中，所述将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片，具体为：调用预设图片格式转换器运行对所述svg图片进行格式转换的转换代码，以将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

其中，该预设转换器为svg转位图的转换器。svg转位图的转换器预先嵌入有开发人员编写的图片格式转换代码，该图片格式转换代码提供了可将svg格式的图片转换为位图格式的图片的转换逻辑。

查询svg转位图的转换器的接口标识，根据svg转位图的转换器的接口标识从接口配置库中调用svg转位图的转换器的接口，从而采用svg转位图的转换器将freemarker解析器输出的svg格式的图片转换为位图格式的目标图片。其中，svg转位图的转换器的接口使用的是java原生api接口，图片格式转换代码具体如下：

//svg解析器

String parser＝XMLResourceDescriptor.getXMLParserClassName()；

//svg文档对象工厂

SAXSVGDocumentFactory f＝new SAXSVGDocumentFactory(parser)；

//获得svg文档对象

Document doc＝f.createDocument(“svg文件路径”)；

//jpg图片转换器

JPEGTranscoder t＝new JPEGTranscoder()；

//输入转换器

TranscoderInput input＝new TranscoderInput(doc)；

//jpg图片保存对象

ByteArrayOutputStream outputStream＝new ByteArrayOutputStream()；

//输出转换器

TranscoderOutput output＝new TranscoderOutput(outputStream)；

//jsp图片转换器处理转换

t.transcode(input，output)；

//输出数据转image

BufferedImage img＝ImgParseUtil.parseBytes2Image(outputStream.toByteArray())；

//文件输出流

ImageOutputStream imOut＝ImageIO.createImageOutputStream(newFileOutputStream(“保存路径”))；

//保存为jpg位图文件输出

ImageIO.write(img，“jpg”，imOut)。

最终，获取svg转位图的转换器输出的位图格式的目标图片进行输出。

为更好理解上述实施例，以下参照如图2所示的示例图举例进行说明：

1、设计师设计图片布局样式模板；

2、设计师上传图片布局样式模板到服务器，服务器保存图片布局样式模板；

3、当服务器主程序接收到图片生成任务时，获取图片布局样式模板和生成所需的图片内容数据；

4、服务器主程序调用freemarker解析器，把步骤2保存的图片模板和步骤3获取的图片内容数据交由freemarker解析器，freemarker解析器把图片内容数据填充到图片布局样式模板中；

5、freemarker解析器把图片内容数据填充完后生成svg图片，并返回给服务器主程序；

6、服务器主程序调用svg转位图的转换器，生成位图，其中，svg转位图，使用的是java原生API调用；

7、得到位图后，服务器主程序保存位图图片并输出。

上述实施例提供的图片生成方法，当接收到目标图片生成任务时，从该任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据，然后根据读取的类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板，再调用freemarker解析器运行对读取到的内容数据和匹配到的目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将该内容数据填充至该目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片，最终将生成的第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。通过上述方式，只需依据目标图片的类别标签和生成目标图片所需的内容数据即可生成目标图片，无需关注目标图片绘制细节，提升了图片生成的便捷性，而对于开发人员来说，无需编写图片布局样式设计代码，只需编写与图片内容数据处理相关的解析代码即可，降低了开发难度，节省了开发周期，且实现了将图片布局样式设计与开发图片内容数据处理代码分离开来，使得代码结构简单，提升了后期维护和扩展的便利性。

请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种图片生成装置的示意性框图。

如图3所示，该装置300，包括：读取模块301、匹配模块302、解析模块303和转换模块304。

读取模块301，用于当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；

匹配模块302，用于根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；

解析模块303，用于调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；

转换模块304，用于将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述图片生成方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是个人计算机(personal computer，PC)、服务器等具有数据处理功能的设备。

如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种图片生成方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种图片生成方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

在一些实施例中，所述处理器实现所述调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片时，用于实现：

调用freemarker解析器运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以解析出所述内容数据包含的多个内容元素以及所述多个内容元素与所述目标布局样式模板的待填充位置的对应关系；

根据所述对应关系将所述多个内容元素填充至所述目标布局样式模板的对应待填充位置生成第一预设格式的图片。

在一些实施例中，所述处理器实现所述调用预设解析器时，用于实现：

查询freemarker解析器的接口标识；

根据所述接口标识调用freemarker解析器。

在一些实施例中，所述处理器实现所述根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板时，用于实现：

将所述类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，以确定目标图片对应的目标布局样式模板。

在一些实施例中，所述处理器实现所述将所述类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，以确定目标图片对应的目标布局样式模板时，用于实现：

将所述类别标签与预存布局样式模板库进行比对，以确定预存布局样式模板库中与所述类别标签匹配的预存类别标签；

基于预存布局样式模板库中，预存类别标签与预存布局样式模板之间的映射关系，确定与所述类别标签匹配的预存类别标签对应的预存布局样式模板；

将确定的所述预存布局样式模板作为目标图片对应的目标布局样式模板。

在一些实施例中，所述处理器实现所述将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片时，用于实现：

调用预设图片格式转换器运行对所述svg图片进行格式转换的转换代码，以将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

在一些实施例中，所述处理器实现所述当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据之前，还实现如下步骤：

获取多种类型图片对应的布局样式模板；

将每种类型图片对应的布局样式模板与每种类型图片对应的类别标签进行关联存储，构建布局样式模板库。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请图片生成方法的各个实施例。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图片生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；

根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；

调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；

将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

2.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，所述调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片，包括：

调用freemarker解析器运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以解析出所述内容数据包含的多个内容元素以及所述多个内容元素与所述目标布局样式模板的待填充位置的对应关系；

根据所述对应关系将所述多个内容元素填充至所述目标布局样式模板的对应待填充位置生成第一预设格式的图片。

3.根据权利要求2所述的图片生成方法，其特征在于，所述调用预设解析器，包括：

查询freemarker解析器的接口标识；

根据所述接口标识调用freemarker解析器。

4.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板，包括：

将所述类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，以确定目标图片对应的目标布局样式模板。

5.根据权利要求4所述的图片生成方法，其特征在于，所述将所述类别标签与预存布局样式模板库进行匹配，以确定目标图片对应的目标布局样式模板，包括：

将所述类别标签与预存布局样式模板库进行比对，以确定预存布局样式模板库中与所述类别标签匹配的预存类别标签；

基于预存布局样式模板库中，预存类别标签与预存布局样式模板之间的映射关系，确定与所述类别标签匹配的预存类别标签对应的预存布局样式模板；

将确定的所述预存布局样式模板作为目标图片对应的目标布局样式模板。

6.根据权利要求1所述的图片生成方法，其特征在于，所述将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片，包括：

调用预设图片格式转换器运行对所述第一预设格式的图片进行格式转换的转换代码，以将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

7.根据权利要求4所述的图片生成方法，其特征在于，所述当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据之前，包括：

获取多种类型图片对应的布局样式模板；

将每种类型图片对应的布局样式模板与每种类型图片对应的类别标签进行关联存储，构建布局样式模板库。

8.一种图片生成装置，其特征在于，所述图片生成装置包括：

读取模块，用于当接收到目标图片生成任务时，从所述任务中读取目标图片对应的类别标签和内容数据；

匹配模块，用于根据所述类别标签匹配目标图片对应的目标布局样式模板；

解析模块，用于调用预设解析器，运行对所述内容数据和所述目标布局样式模板进行解析的解析代码，以将所述内容数据填充至所述目标布局样式模板中生成第一预设格式的图片；

转换模块，用于将所述第一预设格式的图片转换为第二预设格式的目标图片。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的图片生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的图片生成方法的步骤。

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