CN113866386B - 一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统 - Google Patents

一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113866386B
CN113866386B CN202111119734.8A CN202111119734A CN113866386B CN 113866386 B CN113866386 B CN 113866386B CN 202111119734 A CN202111119734 A CN 202111119734A CN 113866386 B CN113866386 B CN 113866386B
Authority
CN
China
Prior art keywords
soil
carbon
organic
calculating
accumulated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111119734.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113866386A (zh
Inventor
刘青丽
李志宏
张云贵
陈玉蓝
闫芳芳
谢强
冯文强
王勇
杨鹏
夏建华
陈曦
张宗锦
雷晓
李君�
李健铭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Agricultural Resources and Regional Planning of CAAS
China National Tobacco Corp Sichuan Branch
Original Assignee
Institute of Agricultural Resources and Regional Planning of CAAS
China National Tobacco Corp Sichuan Branch
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Agricultural Resources and Regional Planning of CAAS, China National Tobacco Corp Sichuan Branch filed Critical Institute of Agricultural Resources and Regional Planning of CAAS
Priority to CN202111119734.8A priority Critical patent/CN113866386B/zh
Publication of CN113866386A publication Critical patent/CN113866386A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113866386B publication Critical patent/CN113866386B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24—Earth materials
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

本发明涉及一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统，涉及土壤碳储量技术领域。所述估算方法包括：确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量。本发明能够准确估算土壤有机碳的补偿量，进而准确确定有机肥的投入量。

Description

一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统
技术领域
本发明涉及土壤碳储量技术领域，特别是涉及一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统。
背景技术
由于农业管理措施可以改变农田土壤碳库状况，故农业土壤碳库易受到人为活动的干扰。其中，有机物质投入是影响农田土壤固碳的决定性因素之一。合理的有机物投入可以建立良性农田微生物循环机制，提高土壤肥力，改善土壤结构，因此有机物质投入也是植烟土壤保育的重点措施之一。
目前生产上多以作物产量、质量为目标来确定有机肥的投入量，但是具体投入多少有机肥，现在尚无明确的技术方案和估算模型。
发明内容
本发明的目的是提供一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统，能够准确估算土壤有机碳的补偿量，进而准确确定有机肥的投入量。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种土壤有机碳补偿量的估算方法，所述估算方法包括：
确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；
根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量。
可选地，所述确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，具体包括：
根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温；
根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；所述土壤有机质含量是从土壤样品中获取的。
可选地，所述根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温，具体包括：
根据公式计算预测时段的累积积温；
其中，TCC表示预测时段的累积积温，Ti表示第i天的日均温度，n表示预测时段的天数。
可选地，所述根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，具体包括：
根据公式RCC＝0.177×TCC×SOM0.311计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
其中，RCC表示预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，TCC表示预测时段的累积积温，SOM表示土壤有机质含量。
可选地，所述基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量，具体包括：
根据公式计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；
其中，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量；RCC表示预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量。
可选地，所述估算方法还包括：
根据公式RootC＝Root×Rc计算农作物残留碳含量；
其中，RootC表示农作物残留碳含量，Root表示农作物残留物的生物量，Rc表示农作物残留物的碳含量。
可选地，所述根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量，具体包括：
根据公式F＝(BCinput-RootC)/FC/Fω计算有机肥实际投入量；
其中，F表示有机肥实际投入量，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量，RootC表示农作物残留碳含量，Fω为有机肥含水量，FC为有机肥碳含量。
可选地，所述预测时段的日均温度通过气象观测站获取。
为达上述目的，本发明还提供了如下技术方案：
一种土壤有机碳补偿量的估算系统，所述估算系统包括：
土壤碳排放量确定模块，用于确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
土壤有机碳预计投入量计算模块，用于基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；
有机肥实际投入量计算模块，用于根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量。
可选地，所述土壤碳排放量确定模块，具体包括：
累积积温子模块，用于根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温；
土壤碳排放量计算子模块，用于根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；所述土壤有机质含量是从土壤样品中获取的。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明首先确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，然后基于土壤碳平衡，计算土壤样品的土壤有机物预计投放量，进而根据土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量，实现对有机肥的实际投入量的准确计算。本发明提供的土壤有机碳补偿量的估算方法为土壤保育奠定理论基础，同时对农业可持续发展具有重要的意义。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明土壤有机碳补偿量的估算方法的流程示意图；
图2为本发明土壤有机碳补偿量的估算系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统，以土壤碳平衡为发点，构建了土壤有机碳投入预测模型，为土壤保育奠定理论基础，同时对农业可持续发展具有重要的意义。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例一
如图1所示，本实施例提供一种土壤有机碳补偿量的估算方法，包括：
步骤100，确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量。
具体地，所述步骤100包括：
步骤1001，根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温。
具体地，根据公式计算预测时段的累积积温；其中，TCC表示预测时段的累积积温(℃)，Ti表示第i天的日均温度(℃)，n表示预测时段的天数。优选地，所述预测时段的日均温度通过气象观测站获取。
步骤1002，根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；所述土壤有机质含量是从土壤样品中获取的。
具体地，所述步骤1002包括：根据公式RCC＝0.177×TCC×SOM0.311计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；其中，RCC表示预测时段内累积的土壤碳排放量(kg/ha)，TCC表示预测时段的累积积温(℃)，SOM表示土壤有机质含量(g/kg)。
步骤101，基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量。
具体地，所述步骤101包括：根据公式计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；其中，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量(kg/ha)；RCC表示预测时段内累积的土壤碳排放量(kg/ha)。
步骤102，根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量。具体地，所述有机肥碳含量为有机肥中的含碳百分量。
进一步地，所述估算方法还包括：根据公式RootC＝Root×Rc计算农作物残留碳含量；其中，RootC表示农作物残留碳含量，Root表示农作物残留物的生物量(kg/ha)，Rc表示农作物残留物的碳含量(％)。其中，所述农作物残留物的生物量具体为土壤样品中残留的农作物残差及根系等的生物量。
在本发明具体实施例中，所述步骤102包括：
根据公式F＝(BCinput-RootC)/FC/Fω计算有机肥实际投入量。其中，F表示有机肥实际投入量(kg/ha)，Fω为有机肥含水量(％)，FC为有机肥碳含量(％)。
实施例二
如图2所示，本实施例提供一种土壤有机碳补偿量的估算系统，包括：
土壤碳排放量确定模块200，用于确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量。
具体地，所述土壤碳排放量确定模块200包括：
累积积温子模块2001，用于根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温。
土壤碳排放量计算子模块2002，用于根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；所述土壤有机质含量是从土壤样品中获取的。
土壤有机碳预计投入量计算模块201，用于基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量。
有机肥实际投入量计算模块202，用于根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量。其中，所述有机肥碳含量为有机肥中的含碳百分量
实施例三
在本实施例中提供一种土壤有机碳补偿量的估算方法，且本实施例与实施例一的区别在于：预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量Rcc(即在没有施用有机肥条件下，土壤呼吸产生的碳排放量)采用直接测定法获得数据，因此但本实施例的技术方案相较于实施例一的技术方案需要更多人力及设备投入，成本较高。
相对于现有技术，本发明还具有以下优点：
(1)外源有机碳(有机肥)施入土壤后，对土壤有机碳分解有替代作用，此时总土壤碳排放并不等于两者简单的加和，而本发明提供的技术方案解决了有机肥、有机碳相互作用下对土壤有机碳的补偿作用。
(2)本发明以土壤有机碳排放量作为计算参数，间接考虑了气候的影响。
(3)本发明无需大量测试与人工投入，简单、易行。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种土壤有机碳补偿量的估算方法，其特征在于，所述估算方法包括：
确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；
根据公式计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；其中，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量；RCC表示预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量；
根据公式RootC＝Root×Rc计算农作物残留碳含量；其中，RootC表示农作物残留碳含量，Root表示农作物残留物的生物量，Rc表示农作物残留物的碳含量；
根据公式F＝(BCinput-RootC)/FC/Fω计算有机肥实际投入量；其中，F表示有机肥实际投入量，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量，RootC表示农作物残留碳含量，Fω为有机肥含水量，FC为有机肥碳含量。
2.根据权利要求1所述的土壤有机碳补偿量的估算方法，其特征在于，所述确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，具体包括：
根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温；
根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；所述土壤有机质含量是从土壤样品中获取的。
3.根据权利要求2所述的土壤有机碳补偿量的估算方法，其特征在于，所述根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温，具体包括：
根据公式计算预测时段的累积积温；
其中，TCC表示预测时段的累积积温，Ti表示第i天的日均温度，n表示预测时段的天数。
4.根据权利要求2所述的土壤有机碳补偿量的估算方法，其特征在于，所述根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，具体包括：
根据公式RCC＝0.177×TCC×SOM0.311计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
其中，RCC表示预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量，TCC表示预测时段的累积积温，SOM表示土壤有机质含量。
5.根据权利要求2所述的土壤有机碳补偿量的估算方法，其特征在于，所述预测时段的日均温度通过气象观测站获取。
6.一种土壤有机碳补偿量的估算系统，其特征在于，所述估算系统包括：
土壤碳排放量确定模块，用于确定预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
土壤有机碳预计投入量计算模块，用于基于土壤碳平衡，根据所述土壤碳排放量，计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；
根据公式计算所述土壤样品的土壤有机碳预计投入量；其中，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量；RCC表示预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；
有机肥实际投入量计算模块，用于根据所述土壤有机碳预计投入量、农作物残留碳含量和有机肥碳含量计算有机肥实际投入量；所述农作物残留碳含量为农作物残留在所述土壤样品中的碳含量；
所述估算方法还包括：根据公式RootC＝Root×Rc计算农作物残留碳含量；其中，RootC表示农作物残留碳含量，Root表示农作物残留物的生物量，Rc表示农作物残留物的碳含量；
根据公式F＝(BCinput-RootC)/FC/Fω计算有机肥实际投入量；其中，F表示有机肥实际投入量，BCinput表示土壤有机肥碳预计投入量，RootC表示农作物残留碳含量，Fω为有机肥含水量，FC为有机肥碳含量。
7.根据权利要求6所述的土壤有机碳补偿量的估算系统，其特征在于，所述土壤碳排放量确定模块，具体包括：
累积积温子模块，用于根据预测时段的日均温度，计算预测时段的累积积温；
土壤碳排放量计算子模块，用于根据所述预测时段的累积积温和土壤有机质含量，计算所述预测时段内土壤样品累积的土壤碳排放量；所述土壤有机质含量是从土壤样品中获取的。
CN202111119734.8A 2021-09-24 2021-09-24 一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统 Active CN113866386B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111119734.8A CN113866386B (zh) 2021-09-24 2021-09-24 一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111119734.8A CN113866386B (zh) 2021-09-24 2021-09-24 一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113866386A CN113866386A (zh) 2021-12-31
CN113866386B true CN113866386B (zh) 2024-01-26

Family

ID=78993699

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111119734.8A Active CN113866386B (zh) 2021-09-24 2021-09-24 一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113866386B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113866387B (zh) * 2021-09-24 2024-04-26 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102349420A (zh) * 2011-06-24 2012-02-15 浙江农林大学 毛竹林碳汇能力的测定与提高碳汇能力的配肥方法
CN103324851A (zh) * 2013-06-24 2013-09-25 云南省农业科学院农业环境资源研究所 一种用碳素控制农田土壤氮素面源污染的方法
CN104823583A (zh) * 2014-02-10 2015-08-12 上海市农业科学院 一种甜瓜测土配方施肥方法
CN105588932A (zh) * 2016-01-14 2016-05-18 中国矿业大学(北京) 一种估算土壤总呼吸释放碳量的方法
CN106717421A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 中国烟草总公司广东省公司 一种烟草的测土配方施肥方法
CN112166777A (zh) * 2020-09-09 2021-01-05 长沙高新开发区创鼎信息科技有限公司 一种农作物施肥及其动态监视一体化智能管理系统
CN112946239A (zh) * 2021-02-01 2021-06-11 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种基于土壤磷环境阈值测算土壤允许施用的最大粪肥量的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102349420A (zh) * 2011-06-24 2012-02-15 浙江农林大学 毛竹林碳汇能力的测定与提高碳汇能力的配肥方法
CN103324851A (zh) * 2013-06-24 2013-09-25 云南省农业科学院农业环境资源研究所 一种用碳素控制农田土壤氮素面源污染的方法
CN104823583A (zh) * 2014-02-10 2015-08-12 上海市农业科学院 一种甜瓜测土配方施肥方法
CN105588932A (zh) * 2016-01-14 2016-05-18 中国矿业大学(北京) 一种估算土壤总呼吸释放碳量的方法
CN106717421A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 中国烟草总公司广东省公司 一种烟草的测土配方施肥方法
CN112166777A (zh) * 2020-09-09 2021-01-05 长沙高新开发区创鼎信息科技有限公司 一种农作物施肥及其动态监视一体化智能管理系统
CN112946239A (zh) * 2021-02-01 2021-06-11 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种基于土壤磷环境阈值测算土壤允许施用的最大粪肥量的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
不同施肥措施下烟田生态系统碳收支研究;刘青丽等;中国烟草科学;全文 *
不同碳源对植烟土壤碳平衡的影响;李健铭等;中国土壤与肥料;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113866386A (zh) 2021-12-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111557159B (zh) 一种带有农作物养分需求分析功能的水肥一体机控制系统及其控制方法
BR112021001441A2 (pt) método e sistema para estimar aplicações eficazes de nitrogênio em safra
Launay et al. Exploring options for managing strategies for pea–barley intercropping using a modeling approach
CN113866386B (zh) 一种土壤有机碳补偿量的估算方法及系统
CN109544038B (zh) 一种基于生命周期分析的生物质碳排放估算系统和方法
CN113268703A (zh) 一种应用于小麦田间管理的氮肥亏缺快速检测与精量追施方法
CN106485002B (zh) 在复杂地形气候区域估算甘蔗潜在产量的方法
CN115423643A (zh) 水肥计算方法、装置、电子设备和存储介质
Sommer et al. Nitrogen dynamics and nitrous oxide emissions in a long-term trial on integrated soil fertility management in Western Kenya
CN115455086A (zh) 一种灌区农业灌溉用水量的估算方法及系统
CN111062526A (zh) 一种冬小麦单产预测方法及系统
Black et al. Root volume distribution of maturing perennial grasses revealed by correcting for minirhizotron surface effects
Kisekka et al. Crop modeling applications in agricultural water management
CN103413172A (zh) 玉米苗期缺苗数的测量方法及装置
CN117314024B (zh) 一种智慧农业病虫害云平台
CN116862270B (zh) 太阳能板覆盖的植被生态服务评价方法、系统及存储介质
CN116595333B (zh) 土壤-气候智慧型的水稻目标产量与氮肥用量确定方法
CN109359862B (zh) 一种粮食作物实时估产方法及系统
CN116758420A (zh) 一种作物苗情分级遥感监测系统
Melkonian et al. Application of dynamic simulation modeling for nitrogen management in maize
Li et al. Integration of a pasture model into APSIM
CN109816181B (zh) 基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法
Edwards et al. Assessing the actions of the farm managers to execute field operations at opportune times
JP7007587B2 (ja) 多孔質体中の溶液の電気伝導度推定装置、電気伝導度推定モデル構築装置および電気伝導度推定モデル構築方法
Edmeades Developments in the management of soil fertility and pasture nutrition over the last 20 years

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant