CN113865907B - 一种滚筒采煤机健康监测系统及方法 - Google Patents
一种滚筒采煤机健康监测系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113865907B CN113865907B CN202111158491.9A CN202111158491A CN113865907B CN 113865907 B CN113865907 B CN 113865907B CN 202111158491 A CN202111158491 A CN 202111158491A CN 113865907 B CN113865907 B CN 113865907B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shearer
- module
- fault
- data
- drum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 29
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 32
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 11
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 11
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 10
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000010720 hydraulic oil Substances 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 description 1
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
- G01M99/005—Testing of complete machines, e.g. washing-machines or mobile phones
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21C—MINING OR QUARRYING
- E21C25/00—Cutting machines, i.e. for making slits approximately parallel or perpendicular to the seam
- E21C25/06—Machines slitting solely by one or more cutting rods or cutting drums which rotate, move through the seam, and may or may not reciprocate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geology (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供一种滚筒采煤机健康监测系统及方法,涉及装备健康监测技术领域。本系统包括应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪、采煤机滑靴、电控箱、计算机软件系统;通过滚筒采煤机工作部分、设备易损部件处安装检测装置,实时向系统反馈各类数据完成故障预测,基于故障预测的分析结果,通过健康监测动态调整装备使用情况实现容错控制、制定并安排具体的运维策略、避免突发故障发生,保障装备完成规定任务的能力,应用于矿井中滚筒采煤机健康监测,能减小故障对煤矿业生产能力的影响,消除安全隐患,对机电设备的故障预测、寿命预测及未来的“自主维修”具有很强的现实价值与理论意义。
Description
技术领域
本发明涉及装备健康监测技术领域,尤其涉及一种滚筒采煤机健康监测系统及方法。
背景技术
就目前而言,煤炭能源仍然是我国主要能源,在一次能源结构煤炭消耗占比在70%左右。预计2020年燃煤发电装机容量能达到5.63亿千瓦,占国内总容量58.6%,发电量28360亿千瓦时,占国内总发电量66.7%。因此,在未来相当长时期内,煤炭作为主体能源的地位不会改变。煤炭工业是关系国家经济命脉和能源安全的重要基础产业,煤炭工业能否健康、稳定发展事关我国能源安全和经济可持续发展。
另一方面,与传统采煤方法相比现如今的智能化综合采煤方法各个工序中人工使用率已有明显下降,但距离“无人矿山”还有较大差距,人员伤亡问题的还是会出现,为保障安全作业,严禁在巷道中打开采设备箱体,但不打开箱体又看不清楚其内部情况,而不通电打开门盖,还是无法观察设备实际运转情况,因此滚筒采煤机一旦在煤矿井下出现故障,要在巷道不通电情况下诊断维修是十分艰难的,甚至还可能会发生危险。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种滚筒采煤机健康监测系统及方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用以下的技术方案:
一种滚筒采煤机健康监测系统,包括:应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪、采煤机滑靴、电控箱、计算机软件系统;
所述应变片分别安装于滚筒采煤机的链轮齿根部以及滚筒内部,所述振动传感器固定安装于滚筒采煤机机头和机位的链槽以及各传动部件上;所述温度传感器分别安装于滚筒内采煤机液压泵、液压缸内、各电动机外壳以及各轴承齿轮上;所述流量计与压力表安装于滚筒采煤机液压泵、液压缸内,所述热红外成像仪安装于滚筒采煤机前进方向上的牵引行走部外壳,所述采煤机滑靴安装在采煤机导轨滑靴,所述激光位敏传感器分别安装于滚筒采煤机机头与机尾的链槽内,以及在采煤机滑靴前进方向一侧,所述应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪的输出端连接数据线至电控箱一端,电控箱另一端通过设备总线连接至计算机软件系统;
所述计算机软件系统包括数据采集模块、分析处理模块、故障检测与诊断分析模块、异常预警模块、信息融合分析模块、状态评估模块、容错控制处理模块、剩余寿命估算模块、运维决策综合分析模块;
所述数据采集模块采集应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪的检测数据传输到所述所述分析处理模块中;
所述分析处理模块接收采集信号,对数据进行筛选和处理,处理后的数据传送到所述故障检测与诊断分析模块完成故障的检测与分析,根据故障等级由所述异常预警模块做出预警,此后经过所述信息融合分析模块结合经分析处理模块处理后的上一时间段数据与当前处理后的数据通过所述状态评估模块对滚筒采煤机的状态进行评估,评估确定滚筒采煤机使用状态是否正常,若正常则通过所述容错控制处理模块控制滚筒采煤机的运行模式及速率,所述剩余寿命估算模块对滚筒采煤机的寿命进行计算分析,通过容错控制处理模块与剩余寿命估算模块估算后的数据经所述运维决策综合分析模块确定滚筒采煤机维修、容错控制或者继续工作,若不可以继续使用通过控制系统控制滚筒采煤机断电保护。
一种滚筒采煤机健康监测方法,基于前述一种滚筒采煤机健康监测系统实现,具体包括以下步骤:
步骤1:以应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪作为信息收集装置,传感器采集应变、温度、振动、直线度、位移、流量、压力、电流、电压的信号传送到计算机软件系统中;
步骤2:将分析处理模块中的数据进行筛选、去干扰、分析、综合、变换和运算,处理后的数据传送到所述故障检测与诊断分析模块根据与所设定的标准比较后完成故障的检测与分析;
步骤3:根据故障等级由所述异常预警模块做出预警,此后经过所述信息融合分析模块对照采煤机历史数据与当前数据通过所述状态评估模块对滚筒采煤机的状态进行评估,通过评估确定滚筒采煤机是否可以继续使用,若可以继续使用通过所述容错控制处理模块控制滚筒采煤机的运行模式及速率,若不可以继续使用则对滚筒采煤机进行断电保护;
步骤4:所述剩余寿命估算模块结合通过采煤机历史数据所得到的采煤机零件寿命曲线对滚筒采煤机的寿命进行计算分析,
通过容错控制处理模块与剩余寿命估算模块估算后的数据经所述运维决策综合分析模块确定滚筒采煤机维修、容错控制或者正常继续工作。
所述运维决策综合分析模块设计两个分界值A、B,将设备决策分为设备维修、容错控制或者继续工作,当最终检测装置接受到的检测结果数据X∈[-∞,A]时,无任何输出,滚筒采煤机继续工作;当X∈(A,B)时,异常预警模块警告预警,滚筒采煤机容错控制继续工作;当X∈[B, +∞]时,异常预警模块停机预警,滚筒采煤机停止工作。
本发明所产生的有益效果在于:
本发明提供一种滚筒采煤机健康监测系统及方法,对设备状态进行实时分析、剩余寿命进行预测,完成设备自动容错控制、优化运行维护策略进而决定设备的几种未来的运行状态,能够降装备的故障率,使得设备自身完成“健康监测”,降低了滚筒采煤机工作时操作人员、维修人员的参与度。由于传统管理方法完全凭借着操作、维修工人的“阅”、“查”、“摸”、“听”经验,而井下环境复杂多变且维修难度特别大,人工判断故障不仅工人有危险而且不能完成准确实时的管理,稍有不慎导致设备故障停机就会拉低煤矿的产量导致经济效益的降低。利用滚筒采煤机健康监测系统可以实时准确地完成设备的自动控制,更好的实现“矿山智能化”与“矿山无人化”,使得矿井企业利益的最大化人员伤亡率的最小化,有效解决了人工参与管理这种方式存在的弊端,消除了人工主观原因带来的错误判断与结果,提高检测效率与检测结果的可靠性。
附图说明
图1为本发明实施例中滚筒采煤机健康监测系统结构图;
图中,1-滚筒;2-调高摇臂;3-牵引行走部;4-调高液压缸;5-调高液压泵站;6-电控箱;7-滑靴;8-摇臂减速器;9-截割电动机; a—安装温度传感器、贴固应变片位置;b—安装温度传感器;c—安装两个激光位敏传感器位置;
图2为本发明实施例中滚筒采煤机健康监测系统俯视图;
图3为本发明实施例中刮板输送机结构示意图;
图中,d—安装温度传感器、贴固应变片位置;e—安装激光位敏传感器位置;f—安装振动传感器位置;
图4为本发明实施例中健康监测方法整体流程图;
图5为本发明实施例中健康监测系统实现流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
为了解决上述技术问题,本发明采用以下的技术方案:
一种滚筒采煤机健康监测系统,如图1-图3所示,包括:应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪、采煤机滑靴、电控箱、计算机软件系统;
所述应变片分别安装于滚筒采煤机的链轮齿根部以及滚筒内部,所述振动传感器固定安装于滚筒采煤机机头和机位的链槽以及各传动部件上;所述温度传感器分别安装于滚筒内采煤机液压泵、液压缸内、各电动机外壳以及各轴承齿轮上;所述流量计与压力表安装于滚筒采煤机液压泵、液压缸内,所述热红外成像仪安装于滚筒采煤机前进方向上的牵引行走部外壳,所述采煤机滑靴安装在采煤机导轨滑靴,所述激光位敏传感器分别安装于滚筒采煤机机头与机尾的链槽内,以及在采煤机滑靴前进方向一侧呈90°位置,所述应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪的输出端连接数据线至电控箱一端,电控箱另一端通过设备总线连接至计算机软件系统;
由实际情况可知滚筒采煤机在使用中常见事故主要有:采煤机滚筒磨损、变形;牵引链过松与过紧、严重磨损、跳齿脱链;滚筒采煤机长时间疲劳运转,截割电动机、牵引电动机、液压泵故障以及液压油故障;由于环境恶劣、设备工作时间长,导致线路接触不良、系统死机等电气故障;采煤机离合器、减速器、联轴器运动、动力传输部件各零件的失效。
因此滚筒采煤机健康监测系统在应用过程必须配合相应的机械结构,合理选择以传感器为代表的检测装置的安装位置有利于数据的准确、合理的被采集处理,进而使得设备作出正确得反应。由于剧烈磨损一定会导致热量产生、直接受力零部件的变形一定会导致其相连接零部件的受力变形,为防止事故,必须在滚筒内部(不暴露在煤层中)安装应变片及温度传感器;由于链传动的多边形效应原因链条在运动过程中必然以一定的频率发生振动,而链条的磨损一般是在链轮上发生运用作用力与反作用力原理,为防止事故,在采煤机中部链槽安装振动传感器、在链轮齿根部安装合适的应变片、在采煤机机头与机尾的链槽内各安装一个激光位敏传感器;由于采煤机长时间运行必然导致各运动部件的摩擦磨损,动力装置、液压油的高温,为防止事故,可在各个电动机外壳、各轴承齿轮上安装温度传感器,在液压泵液、压缸内安装温度传感器、流量计与压力表;为防止事故可在采煤机系统中应用短路、断路断电,死机、停机复位系统;为防止事故应在相应的各传动部件安装振动传感器。除此以外,为防止人员维修时误启动对人员带来的伤害,可在采煤机前进方向上的牵引行走部外壳上安装使用热红外成像仪;为防止设备重新开机可能出现冲击问题,该系统具有开机自检功能;为防止输送机导向管销子丢失或对接处错位,使采煤机滑靴通过时增加阻力进而导致牵引链寿命减少的状况,在采煤机滑靴前进方向一侧成90°安装两个激光位敏传感器。
由于采煤机工作环境的复杂性所述的各类传感器、检测仪、数据电源传输线均做好防尘、防高温处理,数据、电源线尽量的远离运动部件直接安装在设备装置的空心内部。
所述计算机软件系统是一个多学科交叉的智能运维手段,即综合运用传感器、物联网、互联网、人工智能、大数据、机器学习技术来对机器未来状况进行预测的综合处理系统,包括数据采集模块、分析处理模块、故障检测与诊断分析模块、异常预警模块、信息融合分析模块、状态评估模块、容错控制处理模块、剩余寿命估算模块、运维决策综合分析模块;
所述数据采集模块采集应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪的检测数据传输到所述所述分析处理模块中;
所述分析处理模块接收采集信号,对数据进行筛选和处理,处理后的数据传送到所述故障检测与诊断分析模块完成故障的检测与分析,根据故障等级由所述异常预警模块做出预警,此后经过所述信息融合分析模块结合经分析处理模块处理后的上一时间段数据与当前处理后的数据通过所述状态评估模块对滚筒采煤机的状态进行评估,评估确定滚筒采煤机使用状态是否正常,若正常则通过所述容错控制处理模块控制滚筒采煤机的运行模式及速率,所述剩余寿命估算模块对滚筒采煤机的寿命进行计算分析,通过容错控制处理模块与剩余寿命估算模块估算后的数据经所述运维决策综合分析模块确定滚筒采煤机维修、容错控制或者继续工作,若不可以继续使用通过控制系统控制滚筒采煤机断电保护。
所述健康监测系统首先通过先进的传感器技术采集数据,得到与装备健康状态密切相关的可测量信息,基于装备历史数据、此种设备大数据统计以及当前所获得的数据的融合分析,借助信号处理、机器学习和数据挖掘技术确定设备运行状态、定性或定量评估故障程度或将来发生故障的可能性、预测估计装备未来健康状况和寿命。
所述健康监测系统可以根据装备分析得的健康状态结合企业目标与计划对未来生产计划进行相应调整。
所述健康监测系统结合装备历史运行信息、维修记录以及未来可能的使用情况,结合故障成本分析,实现自动容错控制、优化运行维护策略进而决定设备几种未来的运行状态。
一种滚筒采煤机健康监测方法,如图4、图5所示,基于前述一种滚筒采煤机健康监测系统实现,具体包括以下步骤:
步骤1:以应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪作为信息收集装置,传感器采集应变、温度、振动、直线度、位移、流量、压力、电流、电压的信号传送到计算机软件系统中;
步骤2:将分析处理模块中的数据进行筛选、去干扰、分析、综合、变换和运算,处理后的数据传送到所述故障检测与诊断分析模块根据与所设定的标准比较后完成故障的检测与分析;
步骤3:根据故障等级由所述异常预警模块做出预警,此后经过所述信息融合分析模块对照采煤机历史数据与当前数据通过所述状态评估模块对滚筒采煤机的状态进行评估,通过评估确定滚筒采煤机是否可以继续使用,若可以继续使用通过所述容错控制处理模块控制滚筒采煤机的运行模式及速率,若不可以继续使用则对滚筒采煤机进行断电保护;
步骤4:所述剩余寿命估算模块结合通过采煤机历史数据所得到的采煤机零件寿命曲线对滚筒采煤机的寿命进行计算分析,
通过容错控制处理模块与剩余寿命估算模块估算后的数据经所述运维决策综合分析模块确定滚筒采煤机维修、容错控制或者正常继续工作。
所述运维决策综合分析模块设计两个预设标准分界值A、B,每一次采集数据后无论是否还能继续正常工作均将数据保存到计算机中,保证信息融合分析模块分析时历史数据的充足可靠。A,B将设备决策分为设备维修、容错控制或者继续工作,当最终检测装置接受到的检测结果数据X∈[-∞,A]时,无任何输出,滚筒采煤机继续工作;当X∈(A,B)时,异常预警模块警告预警,滚筒采煤机容错控制继续工作;当X∈[B, +∞]时,异常预警模块停机预警,滚筒采煤机停止工作。
注意这里标准点A、B并不是固定的单一数值,而是用于多维度系统对比的标准。A—设备状态正常与设备可通过容错控制后继续工作的预设标准点,B—设备可通过容错控制后继续工作与设备必须停机维修的预设标准点;
运维决策综合分析模块具有判断机制,通过传感器、应变片、检测仪器将检测结果经一系列处理之后输入运维决策综合分析模块后需要与预设标准A、B进行比对,对比之后按照具体数据所在的“区间”输出相应运维数据,这里运维决策综合分析模块所输出的数据其实就是输入到采煤机控制系统中的数据,其指导机器采取相应措施。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。
Claims (1)
1.一种滚筒采煤机健康监测系统,其特征在于,包括:应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪、采煤机滑靴、电控箱、计算机软件系统;
所述应变片分别安装于滚筒采煤机的链轮齿根部以及滚筒内部,所述振动传感器固定安装于滚筒采煤机机头和机位的链槽以及各传动部件上;所述温度传感器分别安装于滚筒内采煤机液压泵、液压缸内、各电动机外壳以及各轴承齿轮上;所述流量计与压力表安装于滚筒采煤机液压泵、液压缸内,所述热红外成像仪安装于滚筒采煤机前进方向上的牵引行走部外壳,所述采煤机滑靴安装在采煤机导轨滑靴,所述激光位敏传感器分别安装于滚筒采煤机机头与机尾的链槽内,以及在采煤机滑靴前进方向一侧,所述应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪的输出端连接数据线至电控箱输入端,电控箱输出端通过设备总线连接至计算机软件系统;
所述计算机软件系统包括数据采集模块、分析处理模块、故障检测与诊断分析模块、异常预警模块、信息融合分析模块、状态评估模块、容错控制处理模块、剩余寿命估算模块、运维决策综合分析模块;
所述数据采集模块采集应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪的检测数据传输到所述分析处理模块中;
所述分析处理模块接收采集信号,对数据进行筛选和处理,处理后的数据传送到所述故障检测与诊断分析模块完成故障的检测与分析,根据故障等级由所述异常预警模块做出预警,此后经过所述信息融合分析模块结合经分析处理模块处理后的上一时间段数据与当前处理后的数据通过所述状态评估模块对滚筒采煤机的状态进行评估,评估确定滚筒采煤机使用状态是否正常,若正常则通过所述容错控制处理模块控制滚筒采煤机的运行模式及速率,所述剩余寿命估算模块对滚筒采煤机的寿命进行计算分析,通过容错控制处理模块与剩余寿命估算模块估算后的数据经所述运维决策综合分析模块确定滚筒采煤机维修、容错控制或者继续工作;
所述一种滚筒采煤机健康监测系统的监测方法,包括以下步骤:
步骤1:以应变片、温度传感器、振动传感器、激光位敏传感器、流量计、压力表、热红外成像仪作为信息收集装置,传感器采集应变、温度、振动、直线度、位移、流量、压力、电流、电压的信号传送到计算机软件系统中;
步骤2:将分析处理模块中的数据进行筛选、去干扰、分析、综合、变换和运算,处理后的数据传送到所述故障检测与诊断分析模块根据与所设定的标准比较后完成故障的检测与分析;
步骤3:根据故障等级由所述异常预警模块做出预警,此后经过所述信息融合分析模块对照采煤机历史数据与当前数据通过所述状态评估模块对滚筒采煤机的状态进行评估,通过评估确定滚筒采煤机是否可以继续使用,若可以继续使用通过所述容错控制处理模块控制滚筒采煤机的运行模式及速率,若不可以继续使用则对滚筒采煤机进行断电保护;
步骤4:所述剩余寿命估算模块结合通过采煤机历史数据所得到的采煤机零件寿命曲线对滚筒采煤机的寿命进行计算分析,通过容错控制处理模块与剩余寿命估算模块估算后的数据经所述运维决策综合分析模块确定滚筒采煤机维修、容错控制或者正常继续工作;
步骤4中所述运维决策综合分析模块设计两个分界值A、B,将设备决策分为设备维修、容错控制或者继续工作,当最终检测装置接受到的检测结果数据X∈[-∞, A]时,无任何输出,滚筒采煤机继续工作;当X∈(A,B)时,异常预警模块警告预警,滚筒采煤机容错控制继续工作;当X∈[B, +∞]时,异常预警模块停机预警,滚筒采煤机停止工作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111158491.9A CN113865907B (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 一种滚筒采煤机健康监测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111158491.9A CN113865907B (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 一种滚筒采煤机健康监测系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113865907A CN113865907A (zh) | 2021-12-31 |
CN113865907B true CN113865907B (zh) | 2024-05-07 |
Family
ID=79001007
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111158491.9A Active CN113865907B (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 一种滚筒采煤机健康监测系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113865907B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116147696B (zh) * | 2022-12-31 | 2023-10-13 | 天地上海采掘装备科技有限公司 | 一种采煤机机身连接强度监测装置与方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103527194A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-22 | 淮北矿业(集团)有限责任公司 | 一种电牵引采煤机健康度实时监测与智能评价系统及其方法 |
CN104792563A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-07-22 | 辽宁工程技术大学 | 滚筒采煤机综采成套装备力学特性的测试系统 |
CN106677828A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-05-17 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的采煤机异常工作及灾害井下报警系统 |
CN106706024A (zh) * | 2015-11-14 | 2017-05-24 | 富强 | 一种采煤机健康度监测和故障诊断系统 |
CN108254212A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-07-06 | 天地科技股份有限公司上海分公司 | 采煤机用导向滑靴寿命预测算法及寿命预警系统 |
CN108270866A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-10 | 临沂矿业集团有限责任公司 | 一种采煤机健康度监测和故障诊断系统 |
CN110987396A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-10 | 三一重型装备有限公司 | 一种用于采煤机摇臂的智能故障诊断及寿命预测方法 |
CN111896244A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-11-06 | 北京天地龙跃科技有限公司 | 一种综采设备phm系统 |
CN112727965A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-30 | 三一重型装备有限公司 | 采煤机制动器的故障监测方法及装置 |
CN113093693A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-09 | 北京天地玛珂电液控制系统有限公司 | 一种面向采煤机运行状态的在线故障诊断方法 |
CN113155443A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-23 | 山东科技大学 | 一种采煤机减速器润滑油状态监测与故障诊断系统及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2021201575A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-30 | Joy Global Underground Mining Llc | Cutting pick monitoring system and method for longwall mining system |
-
2021
- 2021-09-30 CN CN202111158491.9A patent/CN113865907B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103527194A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-22 | 淮北矿业(集团)有限责任公司 | 一种电牵引采煤机健康度实时监测与智能评价系统及其方法 |
CN104792563A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-07-22 | 辽宁工程技术大学 | 滚筒采煤机综采成套装备力学特性的测试系统 |
CN106706024A (zh) * | 2015-11-14 | 2017-05-24 | 富强 | 一种采煤机健康度监测和故障诊断系统 |
CN106677828A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-05-17 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的采煤机异常工作及灾害井下报警系统 |
CN108270866A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-10 | 临沂矿业集团有限责任公司 | 一种采煤机健康度监测和故障诊断系统 |
CN108254212A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-07-06 | 天地科技股份有限公司上海分公司 | 采煤机用导向滑靴寿命预测算法及寿命预警系统 |
CN110987396A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-10 | 三一重型装备有限公司 | 一种用于采煤机摇臂的智能故障诊断及寿命预测方法 |
CN111896244A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-11-06 | 北京天地龙跃科技有限公司 | 一种综采设备phm系统 |
CN112727965A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-30 | 三一重型装备有限公司 | 采煤机制动器的故障监测方法及装置 |
CN113093693A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-09 | 北京天地玛珂电液控制系统有限公司 | 一种面向采煤机运行状态的在线故障诊断方法 |
CN113155443A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-23 | 山东科技大学 | 一种采煤机减速器润滑油状态监测与故障诊断系统及方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Research and Design of Coal Mine Safety Monitoring System Based on the Wireless Network and WEB;Yang Rong ming 等;《Advanced Materials Research 》;20130830;全文 * |
基于全寿命周期的采煤机成本分析方法;张国栋;《能源与节能》;20210831;正文第201页 * |
基于多传感器的电牵引采煤机综合监测系统;张建文 等;《电气应用》;20071231;第26卷(第9期);摘要,正文第114页第2栏至第117页第1栏,图1-3 * |
工业大数据驱动的故障预测与健康管理;金晓航 等;《计算机集成制造系统》;20200817;正文第4-7页 * |
张建文 等.基于多传感器的电牵引采煤机综合监测系统.《电气应用》.2007,第26卷(第9期),摘要,正文第114页第2栏至第117页第1栏,图1-3. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113865907A (zh) | 2021-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10065804B1 (en) | Chain fault diagnosis system and method for scraper conveyor | |
CN113093693B (zh) | 一种面向采煤机运行状态的在线故障诊断方法 | |
CN111043023B (zh) | 一种压裂泵在线监测及故障诊断系统 | |
CN113722979B (zh) | 一种基于数字孪生的采煤机虚实交互系统及其构建方法 | |
CN113865907B (zh) | 一种滚筒采煤机健康监测系统及方法 | |
CN112623631B (zh) | 一种刮板运输机链条寿命预测及断链位置判别方法 | |
CA3173538A1 (en) | Predictive analysis for remote machine monitoring | |
CN108803569A (zh) | 电站锅炉诊断专家系统及其故障诊断方法 | |
AU2015321151A1 (en) | Broken link detection method for drag flight conveyor | |
CN105928653A (zh) | 一种刮板输送机链条张力监测装置及方法 | |
CN103226651A (zh) | 基于相似度统计的风电机组状态评估预警方法和系统 | |
CN116658492B (zh) | 智能动力猫道及其方法 | |
CN106641045A (zh) | 联合循环电厂同步离合器的安全监测系统和方法 | |
CN101776921A (zh) | 石蜡连续成型机主链条拉力预测控制系统 | |
CN110672248B (zh) | 一种基于磨损检测装置的盾构滚刀二向力检测方法 | |
CN210483736U (zh) | 一种盾构刀具磨损实时监测系统 | |
CN110262460B (zh) | 一种结合聚类思想进行特征提取的砼活塞故障预测方法 | |
CN103246269B (zh) | 一种煤炭分选机输送链综合监控装置 | |
CN112193727A (zh) | 基于多传感融合的刮板输送机健康管理系统及运行方法 | |
CN106586841A (zh) | 起重装备减速机运行状态监测方法及系统 | |
CN113979017B (zh) | 一种刮板输送机故障在线监测方法和装置 | |
CN109978192A (zh) | 一种巨型水电厂状态维护模型构建方法及系统 | |
KR102484471B1 (ko) | 실시간 로봇 상태 진단 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 | |
CN210090026U (zh) | 掘进机主驱动安全监测装置 | |
Hoseinie et al. | Reliability-based maintenance scheduling of haulage system of drum shearer |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |