CN113852794A - 一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,该系统设置城市大脑中心、共享监控杆管理装置和共享监控杆体;设置的共享监控杆体具有边缘计算能力,可以直接在前端对采集信息进行处理,直接返回处理结果至管理模块,同时可作为信息采集、信息发布的终端载体,减轻了城市大脑中心的算力负担,同时由于共享监控杆直接集成边缘计算算力,直接获取共享监控杆上搭载的设备采集的数据并直接进行计算,解决了因数据传输过程中存在的故障导致的数据处理失败或数据丢失的情况,解决传统意义上所有算力集中在中心服务器中心服务器意外停止运行后,所有前端设备无法正常工作的问题,提升处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据和人工智能技术领域,具体涉及一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统。
背景技术
公知的目前市政道路、社区监控基本使用前端数据采集,中心服务器获取数据进行处理分析的方式,众所周知的,目前由于很多监控中心的算力问题或因数据传输过程中的某些故障,导致处理失败或者数据丢失的情况,出现监而不控,监而不“见”的情况,导致交通事故和各类社会治安事件无法得到充分的处理依据;公知的随着社会经济和城市建设的不断发展,城市基础设施存在着路灯、视频监控、交通信号、道路指示、行人交通信号、运营商基站等杆体密集的建设和树立在道路两侧。其技术、规划、建设和运维的标准不统一,不仅影响了市容市貌,还导致了重复建设、重复投资、系统不共享等问题。
目前市场上出现了一些一根监控杆上搭载多个摄像头的所谓“智慧监控杆”,但还是没有彻底解决此问题的方法。尤其是中心服务器因算力不足或因传输过程中链路损坏导致无法真正实现监和控的作用。
发明内容
为了减小由于监控中心的算力问题或因数据传输过程中存在的故障导致的数据处理失败或数据丢失的情况,本发明实施例提供一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,该系统设置城市大脑中心、共享监控杆管理模块和共享监控杆体;设置的共享监控杆体具有边缘计算能力,可以直接在前端对采集信息进行处理,直接返回处理结果至管理系统,同时可作为信息采集、信息发布的终端载体,减轻了监控中心的算力负担,同时由于共享监控杆直接集成边缘计算算力,直接获取共享监控杆上搭载的设备采集的数据并直接进行计算,解决了因数据传输过程中存在的故障导致的数据处理失败或数据丢失的情况,解决传统意义上所有算力集中在中心服务器中心服务器意外停止运行后,所有前端设备无法正常工作的问题,提升处理效率。其具体技术方案如下:
本发明实施例提供的一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,包括:
共享监控杆,用于承载前端设备和边缘计算算力设备,所述前端设备用于采集监控数据并将所述监控数据发送至边缘计算算力设备进行处理,同时将处理结果回传至共享监控杆管理模块进行记录;
城市大脑中心,用于获取所述共享监控杆的前端设备采集的监控数据和所述边缘计算算力设备的处理结果,采用AI模块对所述监控数据和处理结果进行数据分析和深度学习,得到AI处理结果;
共享监控杆管理模块,用于接收所述共享监控杆发送的处理结果和城市大脑中心的AI处理结果进行存储和管理,并采用预先设置的展示算法进行可视化展示。
进一步的,所述共享监控杆承载的前端设备,包括:
智能照明设备,所述智能照明设备包括感光传感模块、可以根据当前光照自动调节照明灯的亮度,同时保持当前环境的照明效果;
气象感知模块,用于获取多功能传感器获取的数据,并发送至所述边缘计算算力设备;
监控摄像机,用于采集城市各类设施、事件的智能监控,实时采集图像,并将采集到的图像发送至所述边缘计算算力设备,所述边缘计算算力设备调用所述城市大脑AI模块中的算法模型,对所述图像进行识别和分析,再将处理结果回传给所述共享监控杆管理模块;
无线通讯设备,用于在所述监控摄像机、气象感知模块、智能照明设备和边缘计算算力设备之间传递数据和信息。
进一步的,所述前端设备还包括:
电动车充电桩模块,所述充电桩的输入端与市政供电连接,输出端都装有充电插头用于为电动车充电;
LED媒体展示模块,用于展示发布的内容,所述LED媒体展示模块接收共享监控杆管理模块发送的待展示图片或者视频内容进行展示和发布;
立体声广播模块,用于接收所述共享监控杆管理模块发送的待展示图片或者视频内容,然后将所述图片或视频内容转换为语音信息进行广播;
报警模块,用于在接收到所述共享监控杆管理模块发送的紧急突发情况时,与所述共享监控杆进行主动联通,并通过对讲的方式与所述城市大脑中心对话;
多合一网关模块,包括防浪涌电路、电源转换电路、交流/直流电源控制及计量电路、数据采集电路、网络路由及交换电路和灯控电路;所述多合一网关模块具有多网口管理和统一供电功能、采用MQTT/MOUDUS/RTU协议传输数据。
进一步的,所述共享监控杆管理模块包括:通用管理子模块、共享监控信息管理子模块、共享监控杆控制管理子模块、共享监控杆告警管理模块、共享监控杆检测管理子模块、共享监控杆外部环境监测管理子模块、共享监控杆媒体管理子模块、共享监控杆报警管理子模块;其中,
所述通用管理子模块,用于对共享监控杆管理系统进行设置、对用户组权限进行设置或限定、依据共享监控杆的种类的不同对共享监控杆状态进行监控和显示,以及实时对共享监控杆的监控信息进行统计分析;
所述共享监控信息管理子模块,用于获取或管理所有共享监控杆的在线数量和总数,并对所述共享监控杆的在线数量和总数进行修改、导入和导出;
共享监控杆控制管理子模块,用于获取和管理共享监控杆的在线状态信息、经纬度信息、共享监控杆的前端设备的监测信息和网络状态信息;
共享监控杆告警管理子模块,用于对指定共享监控杆的告警信息进行查询,提供所有链接到边缘计算算力设备的所有告警信息;
共享监控杆检测管理子模块,用于对指定共享监控杆的照明模式和照明状态进行控制,提供对共享监控杆所有在线设备的电源控制管理、信道控制管理;
共享监控杆外部环境监测管理子模块,用于实时获取共享监控杆的传感器信息;
共享监控杆媒体管理子模块,用于对指定共享监控杆开启播放任务,获取正在播放的媒体信息,并实时添加、修改和删除相关资源,相关资源包括图片/视频/流媒体/文本;
共享监控杆报警管理子模块,用于实时连接注册到共享监控杆上的对讲机,并接受共享监控杆上的报警申请,与共享监控杆的对讲机进行音视频会话。
进一步的,所述通用管理子模块包括用户级管理、权限管理、状态管理和统计分析;其中,所述用户级管理包括角色管理、菜单管理、部门管理和用户通用管理四大部分;
部门管理用于对菜单组进行综合管理与配置;
用户通用管理用于对角色和菜单功能进行管理与配置;
角色管理用于对角色组进行管理与配置;
菜单管理用于对业务内容进行查询、添加、修改、删除;
所述权限管理用于对用户组的权限进行设置与限定;
所述状态管理用于对共享监控杆状态进行监控与显示,依据共享监控杆种类不同,显示共享监控杆的在线状态、经纬度、电量、电压、温度、倾斜度、网络链接状态、网络链接速率;在进行页面展示时,不同类型的共享监控杆的状态显示在不同页面;
统计分析,用于统计共享监控杆在线时长、媒体播放功能使用率统计、一键报警功能使用率、故障统计分析。
共享监控杆共享监控杆共享监控杆共享监控杆共享监控杆
进一步的,所述共享监控杆控制管理子模块获取的监测信息包括:电源信息、电流信息、电压信息、温湿度信息、水浸信息、倾斜信息、箱门和锁舌状态信息;所述网络状态信息包括:端口开关状态信息、端口流量信息、LINK状态信息;
所述共享监控杆控制管理子模块,还用于对端口速率及流量进行控制。
进一步的,所述告警信息包括:网线故障信息、光纤故障信息、设备掉电信息、高温告警信息、低温告警信息、管理网络异常信息、开箱告警信息、过压告警信息、欠压告警信息、水浸告警信息、倾斜告警信息。
进一步的,所述共享监控杆外部环境监测管理子模块获取的传感器信息包括:PM2.5信息、温度信息、湿度信息、风速信息、风向信息、雨量信息和噪声信息。
进一步的,所述无线通讯设备包括:4/5G通信基站模块、Wi-Fi通信模块。
本发明实施例提供的一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,该系统设置城市大脑中心、共享监控杆管理模块和共享监控杆体;设置的共享监控杆体具有边缘计算能力,可以直接在前端对采集信息进行处理,直接返回处理结果至管理系统,同时可作为信息采集、信息发布的终端载体,减轻了城市大脑中心的算力负担,同时由于共享监控杆直接集成边缘计算算力,直接获取共享监控杆上搭载的设备采集的数据并直接进行计算,解决了因数据传输过程中存在的故障导致的数据处理失败或数据丢失的情况,解决传统意义上所有算力集中在中心服务器中心服务器意外停止运行后,所有前端设备无法正常工作的问题,提升处理效率。
附图说明
图1是本发明一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统的结构示意图;
图2是本发明一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统的结构示意图;
图3是本发明一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统的共享监控杆管理模块的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明进行说明,但不用来限制本发明的范围。
参见图1是本发明一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统的结构示意图,包括:
共享监控杆,用于承载前端设备和边缘计算算力设备,所述前端设备用于采集监控数据、并将所述监控数据发送至边缘计算算力设备进行处理,同时将处理结果回传至共享监控杆管理模块进行记录;
城市大脑中心,用于获取所述共享监控杆的前端设备采集的监控数据和所述边缘计算算力设备的处理结果,采用AI模块对所述监控数据和处理结果进行数据分析和深度学习,得到AI处理结果;
共享监控杆管理模块,用于接收所述共享监控杆发送的处理结果和城市大脑中心的AI处理结果进行存储和管理,并采用预先设置的展示算法进行可视化展示。
上述共享监控杆即为共享监控杆的杆体,参见图2,是本发明一种所述一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统的共享监控杆的结构示意图,本发明共享监控杆采用分层模块化设计,提供充足算力及接口,为未来城市治理、甚至日趋完善的无人驾驶方向提供充足的接口及毫秒级的算力支持,共享监控杆由上至下分为4层:(1)信号发射及照明层;(2)感知监控层;(3)信息发布层;(4)智控核心层。该共享监控杆用于承载前端设备。共享监控杆直接采集前端设备采集的数据,对数据进行处理,将处理结果发送至共享监控杆管理模块,减少了因数据传输过程中存在的故障导致的数据处理失败或数据丢失的情况。
上述前端设备包括:
边缘计算算力设备,用于对接收的监控数据进行处理,同时将处理结果回传至共享监控杆管理模块进行记录;边缘计算算力设备接收气象感知模块感知的感知信息、监控摄像机录制的视频和图像信息;
智能照明设备,所述智能照明设备包括感光传感模块、可以根据当前光照自动调节照明灯的亮度,同时保持当前环境的照明效果;该智能照明设备具有路灯的基本属性,可以提供智能照明系统,可以根据环境条件自动调节照明灯的亮度,避免能源浪费或照明不足的情况。
气象感知模块,用于获取多功能传感器获取的数据,并发送至所述边缘计算算力设备;气象感知模块中包括多功能传感器,该多功能传感器可以监测PM2.5、检测温度、检测湿度、检测风速、风向、雨量和噪声等。边缘计算算力设备获取多功能传感器采集的数据后对数据进行处理分析,得到分析结果,然后将结果上传至共享监控监控杆管理模块,将数据罗列并发送给城市大脑中心的AI模块进行训练,训练后的算法和内容回送共享监控监控杆管理模块,并由共享监控监控杆管理模块回传至边缘计算算力算力设备,以此提升算力。
监控摄像机,用于采集城市各类设施、事件的智能监控,实时采集图像,并将采集到的图像发送至所述边缘计算算力设备,所述边缘计算算力设备调用所述城市大脑中心的AI模块的算法模型,对所述图像进行识别和分析,再将处理结果回传给所述共享监控杆管理模块;
无线通讯设备,用于在所述监控摄像机、气象感知模块、智能照明设备和边缘计算算力设备之间传递数据和信息。在本发明实施例中,无线通讯设备采用4G/5G通信基站模块和Wi-Fi通信模块,搭载4G/5G基站模块,保证4G/5G网络的易管理、可扩展、高可靠性,能够满足4G/5G基站的高速数据传输业务。Wi-Fi通信模块,可提供无线AP,提供互联网上网服务。
电动车充电桩模块,所述充电桩的输入端与市政供电连接,输出端都装有充电插头用于为电动车充电;电动车可以为电动自行车或电动汽车等。
LED媒体展示模块,用于展示发布的内容,所述LED媒体展示模块接收共享监控杆管理模块发送的待展示图片或者视频内容进行展示和发布。
立体声广播模块,用于接收所述共享监控杆管理模块发送的待展示图片或者视频内容,然后将所述图片或视频内容转换为语音信息进行广播。
报警模块,用于在接收到所述共享监控杆管理模块发送的紧急突发情况时,与所述共享监控杆进行主动联通,并通过对讲的方式与监控中心对话。
多合一网关模块,包括防浪涌电路、电源转换电路、交流/直流电源控制及计量电路、数据采集电路、网络路由及交换电路和灯控电路;所述多合一网关模块具有多网口管理和统一供电功能、采用MQTT/MOUDUS/RTU协议传输数据。
参见图3,是本发明实施例提供的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统的共享监控杆管理模块的结构示意图,共享监控杆管理模块是本发明共享型多媒体监控杆信息获取、软硬件配置、业务信息记录、业务信息分析等功能于一体的智能化监控模块,该模块分为业务模块和平台监控两部分,二者以软件接口方式进行通讯。上述共享监控杆管理模块包括:通用管理子模块、共享监控信息管理子模块、共享监控杆控制管理子模块、共享监控杆告警管理模块、共享监控杆检测管理子模块、共享监控杆外部环境监测管理子模块、共享监控杆媒体管理子模块、共享监控杆报警管理子模块。
(1)通用管理功能子模块,用于对共享监控杆管理系统进行设置、对用户组权限进行设置或限定、依据共享监控杆种类的不同对共享监控杆状态进行监控和显示,以及对共享监控杆进行统计分析。具体来说,共分为四大部分包括用户级管理、权限管理、状态管理和统计分析等四大部分的功能。其中:
1)用户级管理,用于使用共享监控杆管理系统对用户的相关信息进行设置和管理。用户级管理功能主要包括用户通用管理、角色管理、菜单管理和部门管理四大部分。
用户通用管理实现对菜单组功能的管理与配置功能;部门管理实现对角色组、菜单组的综合管理与配置功能;用户管理实现对角色和菜单功能的管理与配置功能;角色管理主要实现对角色组的管理与配置功能;菜单管理主要实现对业务内容的查询、添加、修改、删除等基本业务能力。
2)权限管理:
权限管理主要实现对用户组权限的设置与限定。
3)状态信息:
共享监控杆状态信息主要实现对共享监控杆本体状态的监控与显示。依据共享监控杆种类不同,显示共享监控杆的在线状态、经纬度、电量、电压、温度、倾斜度、网络链接状态、网络链接速率等。在进行页面展示时,不同类型的共享监控杆不应展示在同一页面,信息展示彼此独立。
4)统计分析
共享监控杆业务统计分析:如在线时长统计、媒体播放功能使用率统计、一键报警功能使用率等。
共享监控杆故障统计分析:提供常见故障统计分析,帮助后续产品优化。
(2)共享监控杆信息管理子模块
使用者通过可获取到软件中管理的所有共享监控杆的在线数量和总数。并对共享监控杆的在线数量和总数信息进行修改,导入,导出等。
(3)共享监控杆控制管理子模块
1)共享监控杆信息获取,使用者可获取到所有共享监控杆的在线状态和经纬度信息。
2)共享监控杆内部环境监控
使用者可获取到软件中所有共享监控杆的环境监测信息具体监测信息有:电源、电流、电压、温湿度、水浸、倾斜、箱门和锁舌状态。
3)共享监控杆网络状态
对共享监控杆的端口开关状态、端口流量、LINK状态进行获取。并可对端口速率及流量进行控制。
(4)共享监控杆告警管理
使用者可对指定共享监控杆的告警信息进行查询,提供所有链接到边缘计算设备的所有告警信息,告警类型包括:网线故障、光纤故障、设备掉电、高温告警(内部温度)、低温告警(内部温度)、管理网络异常、开箱告警、过压告警、欠压告警、水浸告警、倾斜告警。并将所有告警信息发送给管理平台。
(5)共享监控杆检测管理
使用者可管理的指定共享监控杆的照明模式和照明状态进行控制,提供对共享监控杆所有在线设备的电源控制管理、信道控制管理。
(6)共享监控杆外部环境监测管理
使用者通过该操作接口获取到软件中共享监控杆的传感器信息,外部传感器类型有:PM2.5、温度、湿度、风速、风向、雨量和噪声。并可通过软件对共享监控杆的传感器阈值进行配置管理,内部/外部传感器阈值管理与配置。
(7)共享监控杆媒体管理
使用者可通过软件管理的指定共享监控杆开启播放任务,获取正在播放的媒体信息。并实时添加、修改和删除相关资源,相关资源包括图片/视频/流媒体/文本。
(8)共享监控杆报警管理
使用者通过软件可以实时连接注册到共享监控杆上的对讲机,并接受到共享监控杆上的报警申请,与共享监控杆的对讲机进行音视频会话。
共享监控杆用于搭载气象传感器、视频图像采集设备,移动基站、wifi充电桩,LED屏、广播设备、一键报警设备和边缘计算算力设备、网关设备。
本发明实施例提供的一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,包括:用于承载前端设备的共享监控杆,共享监控杆包括边缘计算算力设备,用于对接收的监控数据进行分析和处理,同时将处理结果回传至共享监控杆管理模块进行记录;还包括用于接收所述共享监控杆发送的对数据进行分析和处理的结果,同时,获取城市大脑中心的数据分析结果,并进行统计和展示的共享监控杆管理模块;以及用于对共享监控杆采集的数据进行数据分析、采用历史数据对深度学习模型进行训练的城市大脑AI模块。共享监控杆直接采集前端设备采集的数据,对数据进行分析和处理,将处理结果发送至共享监控杆管理模块,减少了因数据传输过程中存在的故障导致的数据处理失败或数据丢失的情况。本发明解决传统意义上所有算力集中在中心服务器的问题,导致处理速度过慢,传输过程中由于带宽限制导致的数据质量不能要求太高,提升处理效率和中心服务器意外停止运行后,导致所有前端设备无法正常工作的问题。
本发明采用搭载城市大脑AI模块的边缘计算算力模块,所有前端设备采集的数据均能在前端得到处理,共享监控杆与共享监控杆之间实现自动组网联动,提升了处理速度的同时,由被动的信息采集变为主动发现问题并采取相应的措施解决问题。城市大脑AI模块对共享监控杆系统进行算法训练,不断提升边缘计算算力设备的计算能力,进而提升共享监控杆系统的智能化程度。
进一步的,本发明共享监控杆采用模块化、分层设计布局,具备完善的智能设备接入能力,采用即插即用、按需加装、无限扩展的设计理念,作为边缘智能化承载平台可为各智能感知设备提供供电、网络通信及指令控制,可快速接入市政设施监控设备、视频监控、5G基站、公共广播、LED屏幕、环境监测传感器、充电桩等。搭载一体化网关、专为满足用户对设备进行远程智能控制,用于户外的新型远程中控设备,包括防浪涌、电源转换、交/直流电源控制及计量、数据采集、网路路由及交换和灯控等。其设计充分考虑多功能性和稳定性,基于物联网技术架构设计,可以满足智慧终端设备的数据采集、智能控制要求,同时具备一定程度的扩展性,方便新设备接入。可根据需要自由组合安装,满足不同应用场景需要,具有一致的几何连接接口和一致的输入、输出接口的单元,相同种类的模块在产品系统中可重用和互换,通过模块的排列组合配置即可形成满足不同用户需求的个性化定制产品。
进一步的,本发明的共享监控杆系统开放共享、构建动态感知的城市大脑感知网络,具备强大的边缘计算及协议转换能力,实现城市基础部件、环保、电力、城管、交通、安防、气象、通信、人口等数据实时采集,本地边缘计算处理及上传云端大数据管理分析,作为前端感知与云端管理之前的关键节点,形成云边端一体化协同的城市大脑感知体系。
进一步的,本发明的共享监控杆系统单杆控制、多杆联动,适用于多种应用场景,可对每个杆体进行联网控制、实时数据采集、运行状态监测、故障报警及搭载设备控制等。同时,可通过多杆联动控制满足区域场景应用需求,如车辆轨迹分析、重点区域监控、智慧照明间隔控制、WiFi覆盖,区域环境监测等。
进一步的,本发明的城市大脑系统,包含共享监控杆管理模块、运营控制模块、运维作业系统及第三方应用开放平台组成。为用户提供可视化界面,具备从杆体安装施工、日常运营维护、第三方设备管理、设备销毁处置等全方位、全过程、全周期管理能力。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (9)
1.一种基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,包括:
共享监控杆,用于承载前端设备和边缘计算算力设备,所述前端设备用于采集监控数据并将所述监控数据发送至边缘计算算力设备进行处理,同时将处理结果回传至共享监控杆管理模块进行记录;
城市大脑中心,用于获取所述共享监控杆的前端设备采集的监控数据和所述边缘计算算力设备的处理结果,采用AI模块对所述监控数据和处理结果进行数据分析和深度学习,得到AI处理结果;
共享监控杆管理模块,用于接收所述共享监控杆发送的处理结果和城市大脑中心的AI处理结果进行存储和管理,并采用预先设置的展示算法进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述共享监控杆承载的前端设备,包括:
智能照明设备,所述智能照明设备包括感光传感模块、可以根据当前光照自动调节照明灯的亮度,同时保持当前环境的照明效果;
气象感知模块,用于获取多功能传感器获取的数据,并发送至所述边缘计算算力设备;
监控摄像机,用于采集城市各类设施、事件的智能监控,实时采集图像,并将采集到的图像发送至所述边缘计算算力设备,所述边缘计算算力设备调用所述城市大脑中心的AI模块的算法模型,对所述图像进行识别和分析,再将处理结果回传给所述共享监控杆管理模块;
无线通讯设备,用于在所述监控摄像机、气象感知模块、智能照明设备和边缘计算算力设备之间传递数据和信息。
3.根据权利要求1所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述前端设备还包括:
电动车充电桩模块,所述充电桩的输入端与市政供电连接,输出端都装有充电插头用于为电动车充电;
LED媒体展示模块,用于展示发布的内容,所述LED媒体展示模块接收共享监控杆管理模块发送的待展示图片或者视频内容进行展示和发布;
立体声广播模块,用于接收所述共享监控杆管理模块发送的待展示图片或者视频内容,然后将所述图片或视频内容转换为语音信息进行广播;
报警模块,用于在接收到所述共享监控杆管理模块发送的紧急突发情况时,与所述共享监控杆进行主动联通,并通过对讲的方式与所述城市大脑中心对话;
多合一网关模块,包括防浪涌电路、电源转换电路、交流/直流电源控制及计量电路、数据采集电路、网络路由及交换电路和灯控电路;所述多合一网关模块具有多网口管理和统一供电功能、采用MQTT/MOUDUS/RTU协议传输数据。
4.根据权利要求1所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述共享监控杆管理模块包括:通用管理子模块、共享监控信息管理子模块、共享监控杆控制管理子模块、共享监控杆告警管理模块、共享监控杆检测管理子模块、共享监控杆外部环境监测管理子模块、共享监控杆媒体管理子模块、共享监控杆报警管理子模块;其中,
所述通用管理子模块,用于对共享监控杆管理系统进行设置、对用户组权限进行设置或限定、依据共享监控杆的种类的不同对共享监控杆状态进行监控和显示,以及实时对共享监控杆的监控信息进行统计分析;
所述共享监控信息管理子模块,用于获取或管理所有共享监控杆的在线数量和总数,并对所述共享监控杆的在线数量和总数进行修改、导入和导出;
共享监控杆控制管理子模块,用于获取和管理共享监控杆的在线状态信息、经纬度信息、共享监控杆的前端设备的监测信息和网络状态信息;
共享监控杆告警管理子模块,用于对指定共享监控杆的告警信息进行查询,提供所有链接到边缘计算算力设备的所有告警信息;
共享监控杆检测管理子模块,用于对指定共享监控杆的照明模式和照明状态进行控制,提供对共享监控杆所有在线设备的电源控制管理、信道控制管理;
共享监控杆外部环境监测管理子模块,用于实时获取共享监控杆的传感器信息;
共享监控杆媒体管理子模块,用于对指定共享监控杆开启播放任务,获取正在播放的媒体信息,并实时添加、修改和删除相关资源,相关资源包括图片/视频/流媒体/文本;
共享监控杆报警管理子模块,用于实时连接注册到共享监控杆上的对讲机,并接受共享监控杆上的报警申请,与共享监控杆的对讲机进行音视频会话。
5.根据权利要求4所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述通用管理子模块包括用户级管理、权限管理、状态管理和统计分析;其中,所述用户级管理包括角色管理、菜单管理、部门管理和用户通用管理四大部分;
部门管理用于对菜单组进行综合管理与配置;
用户通用管理用于对角色和菜单功能进行管理与配置;
角色管理用于对角色组进行管理与配置;
菜单管理用于对业务内容进行查询、添加、修改、删除;
所述权限管理用于对用户组的权限进行设置与限定;
所述状态管理用于对共享监控杆状态进行监控与显示,依据共享监控杆种类不同,显示共享监控杆的在线状态、经纬度、电量、电压、温度、倾斜度、网络链接状态、网络链接速率;在进行页面展示时,不同类型的共享监控杆的状态显示在不同页面;
统计分析,用于统计共享监控杆在线时长、媒体播放功能使用率统计、一键报警功能使用率、故障统计分析。
6.根据权利要求4所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述共享监控杆控制管理子模块获取的监测信息包括:电源信息、电流信息、电压信息、温湿度信息、水浸信息、倾斜信息、箱门和锁舌状态信息;所述网络状态信息包括:端口开关状态信息、端口流量信息、LINK状态信息;
所述共享监控杆控制管理子模块,还用于对端口速率及流量进行控制。
7.根据权利要求4所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述告警信息包括:网线故障信息、光纤故障信息、设备掉电信息、高温告警信息、低温告警信息、管理网络异常信息、开箱告警信息、过压告警信息、欠压告警信息、水浸告警信息、倾斜告警信息。
8.根据权利要求4所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述共享监控杆外部环境监测管理子模块获取的传感器信息包括:PM2.5信息、温度信息、湿度信息、风速信息、风向信息、雨量信息和噪声信息。
9.根据权利要求2所述的基于城市大脑的边缘计算共享监控杆系统,其特征在于,所述无线通讯设备包括:4/5G通信基站模块、Wi-Fi通信模块。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115225680A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-21 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 一种基于边缘计算的城市大脑道路维护系统 |
CN115314847A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-11-08 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 一种基于城市大脑的共享智慧监控杆网关设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110876126A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-03-10 | 四川众兴华业市政照明工程有限公司 | 一种基于智慧路灯的城市控制管理系统 |
CN111209269A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-29 | 云赛智联股份有限公司 | 一种智慧城市大数据管理系统 |
CN111273071A (zh) * | 2020-02-17 | 2020-06-12 | 深圳供电局有限公司 | 一种边缘计算的ai监控系统及方法 |
CN112437259A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-03-02 | 广州瀚信通信科技股份有限公司 | 基于5g边缘计算的智慧城市视频监控系统及方法 |
CN112532751A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-03-19 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 城市大脑ai计算中心分布式异构算力的调度方法及系统 |
CN112527791A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-03-19 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 一种城市大脑智能大数据系统 |
-
2021
- 2021-09-27 CN CN202111138985.0A patent/CN113852794A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111209269A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-29 | 云赛智联股份有限公司 | 一种智慧城市大数据管理系统 |
CN110876126A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-03-10 | 四川众兴华业市政照明工程有限公司 | 一种基于智慧路灯的城市控制管理系统 |
CN111273071A (zh) * | 2020-02-17 | 2020-06-12 | 深圳供电局有限公司 | 一种边缘计算的ai监控系统及方法 |
CN112437259A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-03-02 | 广州瀚信通信科技股份有限公司 | 基于5g边缘计算的智慧城市视频监控系统及方法 |
CN112532751A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-03-19 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 城市大脑ai计算中心分布式异构算力的调度方法及系统 |
CN112527791A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-03-19 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 一种城市大脑智能大数据系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115225680A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-21 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 一种基于边缘计算的城市大脑道路维护系统 |
CN115314847A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-11-08 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 一种基于城市大脑的共享智慧监控杆网关设备 |
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