CN113852135A - 一种虚拟电厂能源调度方法、装置、存储介质及平台 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种虚拟电厂能源调度方法、装置、存储介质及平台，包括：获取目标区域内的历史用电数据；根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。通过本发明实施例提供的技术方案，能够根据预测的日负荷调节虚拟电厂的出力，实现虚拟电厂的能源优化调度、负荷平衡。
Description
技术领域
本发明实施例涉及虚拟电厂技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂能源调度方法、装置、存储介质及平台。
背景技术
随着数字化时代发展与我国“新基建”等政策推动，能源企业转型发展被注入了新动能，能源用户角色也开始发生转变，供需互动更加频繁，以虚拟电厂为代表的新型市场主体在新形势下将具有更强的适应能力，在“2030碳达峰”“2060碳中和”的目标政策下，应用虚拟电厂促进分布式新能源共享、实现能源平衡，减少传统不可再生能源消耗成为当下发展趋势，目前对于虚拟电厂的研究主要集中在市场竞价策略研究、新能源不确定性影响研究和需求侧管理的研究，而缺乏虚拟电厂能源共享、智慧调度的技术方法。
发明内容
本发明实施例提供一种虚拟电厂能源调度方法、装置、存储介质及平台，能够根据预测的日负荷调节虚拟电厂的出力，实现虚拟电厂的能源优化调度、负荷平衡。
第一方面，本发明实施例提供了一种虚拟电厂能源调度方法，包括：
获取目标区域内的历史用电数据；
根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；
根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；
分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
进一步的，根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值，包括：
根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷；
根据所述当前日平均负荷计算充放电功率上限值和充放电功率下限值。
进一步的，分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整，包括：
分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较；
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
进一步的，当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整，包括：
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日的各个时间段内的用电负荷；
针对所述各个时间段内的用电负荷，当当前时间段内的用电负荷大于所述充放电功率上限值，或小于所述充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。
第二方面，本发明实施例还提供了一种虚拟电厂能源调度装置，包括：
用电数据获取模块，用于获取目标区域内的历史用电数据；
负荷曲线确定模块，用于根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；
上下限确定模块，用于根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；
出力调整模块，用于分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
进一步的，所述上下限确定模块，用于：
根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷；
根据所述当前日平均负荷计算充放电功率上限值和充放电功率下限值。
进一步的，所述出力调整模块，包括：
比较单元，用于分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较；
调整单元，用于当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
进一步的，所述调整单元，用于：
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日的各个时间段内的用电负荷；
针对所述各个时间段内的用电负荷，当当前时间段内的用电负荷大于所述充放电功率上限值，或小于所述充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的虚拟电厂能源调度方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种虚拟电厂能源调度平台，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的虚拟电厂能源调度方法。
本发明实施例提供的虚拟电厂能源调度方案，获取目标区域内的历史用电数据；根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。通过本发明实施例提供的技术方案，能够根据预测的日负荷调节虚拟电厂的出力，实现虚拟电厂的能源优化调度、负荷平衡。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种虚拟电厂能源调度方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种虚拟电厂能源共享智慧调度平台的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种虚拟电厂的能源共享均衡的流程图；
图4是本发明另一实施例中的一种虚拟电厂能源调度装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种虚拟电厂能源调度平台的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本发明一实施例提供的一种虚拟电厂能源调度方法的流程图，本发明实施例可适用于对虚拟电厂的能源进行优化调度的情况，该方法可以由虚拟电厂能源调度装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在虚拟电厂能源调度平台中。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤110，获取目标区域内的历史用电数据。
其中，目标区域可以理解为发起削峰填谷需求的区域，目标区域可以为某个小区，也可以为某个乡镇，还可以为某个城市，需要说明的是，本发明实施例对目标区域不做限定。在本发明实施例中，响应于虚拟电厂能源调度事件被触发，获取目标区域内在预设时间段内的历史用电数据，其中，预设时间段可以为以当前时刻为起始时刻，向前追溯预设时长的时间段。历史用电数据可以包括该区域内的用户在各个时间段的用电情况。历史用电数据可以准确反映目标区域内的用电高峰时段和用电低峰时段。
步骤120，根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线。
在本发明实施例中，根据历史用电数据确定当前日负荷预测曲线，其中，当前日负荷预测曲线可以反映目标区域在当前日的各个时间段的预测用电负荷值。示例性的，可以将历史用电数据输入至预先训练的日负荷预测模型中，根据日负荷预测模型的输出结果，确定当前日负荷预测曲线。其中，日负荷预测模型是根据历史用电数据快速确定当前日负荷预测曲线的机器学习模型。其中，日负荷预测模型的获取方式可以包括：获取历史样本用电数据及与历史样本用电数据对应的样本日负荷预测曲线；基于样本日负荷预测曲线对对应的历史样本用电数据进行标记，并将标记后的样本用电数据作为训练样本；基于训练样本对预设的机器学习模型进行训练，生成日负荷预测模型。可选的，还可以将历史用电数据中每日的各个时段的用电数据的均值作为当前日对应时段的预测负荷，然后根据当前日各个时段的预测负荷，生成当前日负荷预测曲线。需要说明的是，本发明实施例对根据历史用电数据确定当前日负荷预测曲线的具体方式不做限定。
步骤130，根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值。
在本发明实施例中，根据当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值，例如，可以将当前日负荷预测曲线中的最大值作为充放电功率上限值，将当前日负荷预测曲线中的最小值作为充放电功率下限值。可选的，根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值，包括：根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷；根据所述当前日平均负荷计算充放电功率上限值和充放电功率下限值。示例性的，根据当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷Pav，根据当前日平均负荷Pav及预先设定的迭代步长ΔP，计算充放电功率上限值P1和充放电功率下限值P2。例如，充放电功率上限值P1＝Pav+ΔP，充放电功率下限值P2＝Pav-ΔP。
步骤140，分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
在本发明实施例中，分别将当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，当当前日负荷预测曲线的用电负荷处于充放电功率上限值与充放电功率下限值之间，也即当前日负荷预测曲线的用电负荷大于或等于充放电功率下限值，小于或等于充放电功率上限值时，说明虚拟电厂在当前日的实际出力满足目标区域的当前日的用电负荷，不对虚拟电厂的当前日的实际出力进行调整，也即不对虚拟电厂进行削峰填谷。
可选的，分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整，包括：分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较；当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。示例性的，当当前日负荷预测曲线的用电负荷大于充放电功率上限值或小于充放电功率下限值时，说明虚拟电厂在当前日的实际出力无法满足目标区域的当前日的用电负荷，则对虚拟电厂的当前日的实际出力进行调整，也即对虚拟电厂进行削峰填谷，如可以根据当前日负荷预测曲线的用电负荷对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。例如，当当前日负荷预测曲线的用电负荷大于充放电功率上限值时，可以增加虚拟电厂的当期日的实际出力，而当当前日负荷预测曲线的用电负荷小于充放电功率上限值时，可以减小虚拟电厂的当期日的实际出力。
可选的，当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整，包括：当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日的各个时间段内的用电负荷；针对所述各个时间段内的用电负荷，当当前时间段内的用电负荷大于所述充放电功率上限值，或小于所述充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。示例性的，当当前日负荷预测曲线的用电负荷大于充放电功率上限值或小于充放电功率下限值时，可以对各个时间段对应的当前日负荷预测曲线进行插值，从而计算出当前日负荷预测曲线中各个时间段内的用电负荷。其中，各个时间段可以按照预先设定的时间段划分规则进行划分，如每一小时为一个时间段。针对各个时间段内的用电负荷，将当前时间段内的用电负荷分别于充放电功率上限值和充放电功率下限值进行比较，当当前时间段内的用电负荷大于充放电功率上限值，或小于充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。
图2为本发明实施例提供的一种虚拟电厂能源共享智慧调度平台的结构示意图。其中，在虚拟电厂能源共享智慧调度平台中可以配置申请模块、审核模块及后台配置模块等功能模块，其中，目标区域可以通过申请模块发起虚拟电厂能源调度请求，审核模块可以根据后台配置的审核规则对虚拟电厂能源调度请求及目标区域进行审核，后台配置模块用于对审核规则进行配置。如图2所示，虚拟电厂能源共享智慧调度平台，根据闲散的、碎片化的负荷的发电商沟通相关合作流程，将过剩电力资源汇聚到虚拟电厂中，如将外部合作平台、风机、光伏等发电设备以及配电网中的电量汇聚到虚拟电厂中，以对各个区域的实际出力进行配置。虚拟电厂能源共享智慧调度平台还可以通过内部渠道、外部渠道及合作应用等方式，获取目标区域内的历史用电数据，根据历史用电数据对虚拟电厂的能源进行优化调度。
本发明实施例提供的虚拟电厂能源调度方案，获取目标区域内的历史用电数据；根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。通过本发明实施例提供的技术方案，能够根据预测的日负荷调节虚拟电厂的出力，实现虚拟电厂的能源优化调度、负荷平衡。
在本发明实施例中，还提供了一种虚拟电厂的能源共享均衡方法，该能源共享均衡方法具体包括如下步骤：
S1、采集虚拟电厂的相关数据及虚拟电厂与内部或外部合作平台的交互信息。其中，虚拟电厂的相关数据可以包括各个区域的用电数据、发电厂及太阳能存储的存储数据及可控负荷数据。由于5G通信技术具有低时延、高可靠、广覆盖的特点，因此可通过5G通信技术采集虚拟电厂的相关数据及虚拟电厂与内部或外部合作平台的交互信息。
S2、根据上述相关数据及交互信息，打造虚拟电厂能源共享平台，形成多态资源连接、调度需求出发、在线监控和管理。
S3、通过API接口连接合作方，建立多方合作的平台共享机制。
S4、基于区域内分布式能源、可控负荷、储能等虚拟电厂的相关数据进行聚合和协调优化，并结合建立的平台共享机制，实现虚拟电厂的能源共享均衡。
具体的，基于平台共享机制，根据虚拟电厂的相关数据及交互信息，进行供需侧匹配，协调发电资源与负荷的矛盾，如可采用分布式算法求解能源共享匹配均衡问题，通过主从交互获得最优策略，实现虚拟电厂利益最大化和用能消费者效用最大化的均衡。
图3为本发明实施例提供的一种虚拟电厂的能源共享均衡的流程图，可结合图3对上述实施例进行解释说明，在此不再赘述。
图4为本发明另一实施例提供的一种虚拟电厂能源调度装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：用电数据获取模块410、负荷曲线确定模块420、上下限确定模块430和出力调整模块440。其中，
用电数据获取模块410，用于获取目标区域内的历史用电数据；
负荷曲线确定模块420，用于根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；
上下限确定模块430，用于根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；
出力调整模块440，用于分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
本发明实施例提供的虚拟电厂能源调度装置，获取目标区域内的历史用电数据；根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。通过本发明实施例提供的技术方案，能够根据预测的日负荷调节虚拟电厂的出力，实现虚拟电厂的能源优化调度、负荷平衡。
可选的，所述上下限确定模块，用于：
根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷；
根据所述当前日平均负荷计算充放电功率上限值和充放电功率下限值。
可选的，所述出力调整模块，包括：
比较单元，用于分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较；
调整单元，用于当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
可选的，所述调整单元，用于：
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日的各个时间段内的用电负荷；
针对所述各个时间段内的用电负荷，当当前时间段内的用电负荷大于所述充放电功率上限值，或小于所述充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行虚拟电厂能源调度方法，该方法包括：
获取目标区域内的历史用电数据；
根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；
根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；
分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDORAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的虚拟电厂能源调度操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的虚拟电厂能源调度方法中的相关操作。
本发明实施例提供了一种虚拟电厂能源调度平台，该虚拟电厂能源调度平台中可集成本发明实施例提供的虚拟电厂能源调度装置。图5为本发明实施例提供的一种虚拟电厂能源调度平台的结构框图。虚拟电厂能源调度平台500可以包括：存储器501，处理器502及存储在存储器501上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器502执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的虚拟电厂能源调度方法。
本发明实施例中提供的虚拟电厂能源调度平台，获取目标区域内的历史用电数据；根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。通过本发明实施例提供的技术方案，能够根据预测的日负荷调节虚拟电厂的出力，实现虚拟电厂的能源优化调度、负荷平衡。
上述实施例中提供的虚拟电厂能源调度装置、存储介质及虚拟电厂能源调度平台可执行本发明任意实施例所提供的虚拟电厂能源调度方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的虚拟电厂能源调度方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种虚拟电厂能源调度方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内的历史用电数据；
根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；
根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；
分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值，包括：
根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷；
根据所述当前日平均负荷计算充放电功率上限值和充放电功率下限值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整，包括：
分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较；
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整，包括：
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日的各个时间段内的用电负荷；
针对所述各个时间段内的用电负荷，当当前时间段内的用电负荷大于所述充放电功率上限值，或小于所述充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。
5.一种虚拟电厂能源调度装置，其特征在于，包括：
用电数据获取模块，用于获取目标区域内的历史用电数据；
负荷曲线确定模块，用于根据所述历史用电数据确定当前日负荷预测曲线；
上下限确定模块，用于根据所述当前日负荷预测曲线确定充放电功率上限值和充放电功率下限值；
出力调整模块，用于分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较，根据比较结果对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述上下限确定模块，用于：
根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日平均负荷；
根据所述当前日平均负荷计算充放电功率上限值和充放电功率下限值。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述出力调整模块，包括：
比较单元，用于分别将所述当前日负荷预测曲线的用电负荷与充放电功率上限值及充放电功率下限值进行比较；
调整单元，用于当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，对虚拟电厂在当前日的实际出力进行调整。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调整单元，用于：
当所述当前日负荷预测曲线的用电负荷大于所述充放电功率上限值或小于所述充放电功率下限值时，根据所述当前日负荷预测曲线计算当前日的各个时间段内的用电负荷；
针对所述各个时间段内的用电负荷，当当前时间段内的用电负荷大于所述充放电功率上限值，或小于所述充放电功率下限值时，根据当前时间段内的用电负荷对虚拟电厂在当前时间段的实际出力进行调整。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-4中任一所述的虚拟电厂能源调度方法。
10.一种虚拟电厂能源调度平台，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一所述的虚拟电厂能源调度方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115936260A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-04-07 | 智光研究院(广州)有限公司 | 虚拟电厂用户储能调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116596286A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-08-15 | 深圳市中科云科技开发有限公司 | 虚拟电厂的优化调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116882597A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 虚拟电厂控制方法、装置、电子设备和可读介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107834574A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-03-23 | 上海电气分布式能源科技有限公司 | 一种分布式能源系统与电网交换功率的控制方法 |
| CN108599190A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-09-28 | 赫普科技发展（北京）有限公司 | 一种对电网进行调频的方法、装置和系统 |
| CN110416998A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-11-05 | 华北电力大学 | 一种基于虚拟发电厂的地区复杂配网调度控制管理系统 |
| CN112311017A (zh) * | 2020-09-01 | 2021-02-02 | 国网电力科学研究院有限公司 | 一种虚拟电厂与主网最优协同调度方法 |
| CN112884603A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-01 | 车主邦（北京）科技有限公司 | 一种有序充电的方法及桩云服务器 |
-
2021
- 2021-09-22 CN CN202111108502.2A patent/CN113852135B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107834574A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-03-23 | 上海电气分布式能源科技有限公司 | 一种分布式能源系统与电网交换功率的控制方法 |
| CN108599190A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-09-28 | 赫普科技发展（北京）有限公司 | 一种对电网进行调频的方法、装置和系统 |
| CN110416998A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-11-05 | 华北电力大学 | 一种基于虚拟发电厂的地区复杂配网调度控制管理系统 |
| CN112311017A (zh) * | 2020-09-01 | 2021-02-02 | 国网电力科学研究院有限公司 | 一种虚拟电厂与主网最优协同调度方法 |
| CN112884603A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-01 | 车主邦（北京）科技有限公司 | 一种有序充电的方法及桩云服务器 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115936260A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-04-07 | 智光研究院(广州)有限公司 | 虚拟电厂用户储能调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115936260B (zh) * | 2023-01-13 | 2023-07-18 | 智光研究院(广州)有限公司 | 虚拟电厂用户储能调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116596286A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-08-15 | 深圳市中科云科技开发有限公司 | 虚拟电厂的优化调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116596286B (zh) * | 2023-07-18 | 2024-04-16 | 深圳市中科云科技开发有限公司 | 虚拟电厂的优化调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116882597A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 虚拟电厂控制方法、装置、电子设备和可读介质 |
| CN116882597B (zh) * | 2023-09-07 | 2024-01-12 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 虚拟电厂控制方法、装置、电子设备和可读介质 |
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