CN113852122B - 一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，包括：基于光伏发电未并网于配电网，对不同时间节点电压数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；基于光伏发电并网于配电网，对不同时间节点实时功率数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；结合电压波动指数、电压偏移指数，进行光伏发电并网情况下系统电压波动的评估计算。本发明通过建立时间尺度电压均值公式，减弱非光伏并网引起的电压波动对结果的影响，同时提出电压波动系数和电压偏移指数两个参量综合描述电压变化，为高比例光伏发电并网系统稳定性等提供更为全面的评判依据。

Description

一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法
技术领域
本发明属于电力系统领域，尤其是涉及一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法。
背景技术
随着新能源高比例接入配电网，其波动性和不确定性对配电网电压造成了严重的影响。因此需要计算高比例光伏发电并网产生的电压波动，结合光伏发电的实时运行状态以及辨识配电网实时数据参数，以实现了解和评价光伏发电机组高比例并网对配电网稳定性的影响。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，以使操作人员更好的了解和评价光伏发电机组高比例并网对配电网稳定性的影响。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，包括以下步骤：
步骤1：基于光伏发电未并网于配电网，对不同时间节点电压数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；
步骤2：基于光伏发电并网于配电网，对不同时间节点实时功率数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；
步骤3：利用步骤1和步骤2获得的节点电压数据，结合电压波动指数、电压偏移指数，进行光伏发电并网情况下系统电压波动的评估计算。
进一步的，所述每个时间尺度中包含时间点，所述时间尺度，用T表示，其中，T＝{t1，t2，…，tr}，所述时间点用N表示，其中，N＝{1，2，…，n}；所述配电网有m个节点，其中，M＝{1，2，…，m}；
节点电压检测历史数据，所述电压用Ui表示，其中，i∈M；
节点电压时间尺度均值用表示，其中，/>i∈M；
其中，i代表配电网节点，N代表时间节点；
当光伏发电未并网于配电网时，相邻节点之间的电压差表示为i∈M；
则节点电压表示为i∈M；
其中，为节点1的时间电压平均值，/>为相邻节点之间的电压差。
进一步的，当光伏发电并网于配电网的节点后，所述节点之前两节点i，i-1之间的电压差表示为：
则节点电压表示为：
其中，K为光伏发电并网于配电网的节点；
当光伏发电并网于配电网的节点后，所述节点之后两节点i，i-1之间的电压差表示为：
则节点电压表示为：
其中，为i节点时间电压平均值，i∈M，即不同节点的时间电压平均值且/> 为k时刻j节点的无功功率，k∈M，j∈N；为k时刻j节点的有功功率，k∈M，j∈N；i为配电网节点序数；j，k为求和中间参量；m为配电网总节点数；n为时间总节点数。
进一步的，光伏发电并网所引发的配电网电压波动程度可用节点电压波动指数表示为：
其中，为并网前i节点不同时间的电压值；/>为并网前K节点不同时间的电压值；/>为并网后i节点不同时间的电压值；/>为并网后K节点不同时间的电压值；/>为并网前后i节点电压的平均电压；/>为并网前后K节点电压的平均电压；a为抽样样本容量；b为时间节点序数；/>为电压波动指数；
Bd取值范围为0～1，绝对值越接近1，则此节点电压波动幅度越大，系统电压越不稳定；
把并网时段的各个节点的均值作为波动稳定性基值BASE，当/>时，电压相对稳定，当/>时，电压相对波动。
进一步的，节点电压偏移指数Bs表示为：
其中，为并网前i节点不同时间的电压值；/>为并网前K节点不同时间的电压值；/>为并网后i节点不同时间的电压值；/>为并网后K节点不同时间的电压值；/>为并网前后i节点电压的平均电压；/>为并网前后K节点电压的平均电压；a为抽样样本容量；b为时间节点序数；/>为电压波动指数；
当电压偏向负半区，即为电压处于降落过程，当/>电压偏向正半区，即为电压处于攀升过程。
本发明与现有技术相比具备以下有益效果：
本发明提供了一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，通过建立时间尺度电压均值公式，减弱非光伏并网引起的电压波动对结果的影响，同时提出电压波动系数和电压偏移指数两个参量综合描述电压变化，为高比例光伏发电并网系统稳定性等提供更为全面的评判依据。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的配电网简化示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
结合图1，本发明将配电网拓扑图简化为配电馈线，并将配电馈线上的每一个负荷用电阻和电感的方式表示，提出了一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，包括以下步骤：
步骤1：基于光伏发电未并网于配电网，对不同时间节点电压数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；
步骤2：基于光伏发电并网于配电网，对不同时间节点实时功率数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；
步骤3：利用步骤1和步骤2获得的节点电压数据，结合电压波动指数、电压偏移指数，进行光伏发电并网情况下系统电压波动的评估计算。
进一步的，为更好评估高比例光伏发电并网后电压的波动变化，对并网前电压进行时间尺度均值处理，把每个节点电压的时间尺度均值作为此节点的电压值；
进一步的，所述每个时间尺度中包含时间点，所述时间尺度，用T表示，其中，T＝{t1，t2，…，tr}，所述时间点用N表示，其中，N＝{1，2，…，n}；所述配电网有m个节点，其中，M＝{1，2，...，m}；
节点电压检测历史数据，所述电压用Ui表示，其中，i∈M；
节点电压时间尺度均值用表示，其中，/>i∈M；
其中，i代表配电网节点，N代表时间节点；
当光伏发电未并网于配电网，相邻节点之间的电压差表示为
则节点电压表示为
其中，为节点1的时间电压平均值，/>为相邻节点之间的电压差。
进一步的，为减弱其他功率扰动对并网实际电压波动的影响，把不同时间节点的实时功率数据进行时间尺度上的均值化；
则此节点的有功功率P，表示为此节点的无功功率Q，表示为/>
当光伏发电并网于配电网的节点后，所述节点之前两节点i，i-1之间的电压差表示为：
则任意节点的电压表示为：
其中，K为光伏发电并网于配电网的节点；
当光伏发电并网于配电网的节点后，所述节点之后两节点i，i-1之间的电压差表示为：
则任意节点电压表示为：
其中，为i节点时间电压平均值，i∈M，即不同节点的时间电压平均值且/> 为k时刻j节点的无功功率，k∈M，j∈N；为k时刻j节点的有功功率，k∈M，j∈N；i为配电网节点序数；j，k为求和中间参量；m为配电网总节点数；n为时间总节点数。
根据上述公式可以计算光伏发电并网所产生的电压波动，但无法衡量其波动程度，因此引入电压波动指数和电压偏移指数，用来衡量光伏发电并网后引起配电网电压波动幅度和增大减少情况，避免其他随机因素造成电压波动影响，电压波动评价具有全局性，评判更合理。
进一步的，光伏发电并网所引发的配电网电压波动程度可用任意节点电压波动指数表示为：
假设光伏发电于K节点并入配电网。其中，为并网前i节点不同时间的电压值；为并网前K节点不同时间的电压值；/>为并网后i节点不同时间的电压值；/>为并网后K节点不同时间的电压值；/>为并网前后i节点电压的平均电压；/>为并网前后K节点电压的平均电压；/>为不同时间相同节点的电压值；/>为光伏电源并网前后该节点电压在时间轴上的平均值；a为抽样样本容量。
Bd取值范围为0～1，绝对值越接近1，则此节点电压波动幅度越大，系统电压越不稳定；
把并网时段的各个节点的均值作为波动稳定性基值BASE，当/>时，电压相对稳定，当/>时，电压相对波动。
进一步的，电压偏移指数放映光伏电源并网前后，配电网电压相对变化程度，通过其正负变化来表示并网电压增大减少情况；
节点电压偏移指数Bs表示为：
其中，为并网前i节点不同时间的电压值；/>为并网前K节点不同时间的电压值；为并网后i节点不同时间的电压值；/>为并网后K节点不同时间的电压值；/>为并网前后i节点电压的平均电压；/>为并网前后K节点电压的平均电压；a为抽样样本容量；b为时间节点序数；/>为电压波动指数。
当电压偏向负半区，即为电压处于降落过程，当/>电压偏向正半区，即为电压处于攀升过程。
在本实施例中，作为举例，利用本发明的方法进行电力系统电压调节控制，具体的如下：
假设配电网上有个10节点，M＝{1，2，…，10}，并网于配电网的光伏发电系统总功率Pb为1000kw；时间尺度中时间点个数为N，N＝{1，2，...，10}；
假设i节点位于K节点前相邻节点，即i＝K+1；节点k+1处电压检测历史数据，此节点电压时间轴上平均电压表示为/>
配电线各个节点在该时间尺度下的平均电压i∈M，单位为kv；
此节点的有功功率k∈M，j∈N，/> k∈M，j∈N，单位为kw；
此节点的无功功率k∈M，j∈N，/> k∈M，j∈N，单位为kvar；
各个节点阻抗Z＝{102+j98,95+j84,174+j103,121+j145,201+j75,103+j72,106+j154,148+j154,124+j103,91+j75}，
获得节点K之前节点i处的电压均值表示为：
用原有的潮流公式计算得到的节点i处电压为145.7kv，对比可知，配电网原有的电压波动使光伏并网带来的电压冲击没有体现在数值上，这也会影响电压冲击的评价结果，即实际的电压波动要比评价结果更强或弱。
获得节点i处的电压波动指数表示为：
获得节点i处的电压偏移指数Bs表示为：
根据电压波动指数和电压偏移指数所建立的评价体系可知，节点i处电压波动指数接近1，且配电网电压波动较剧烈，且电压偏移指数大于0，电压向着正尺度偏移，电压呈现增加态势。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：基于光伏发电未并网于配电网，对不同时间节点电压数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；
步骤2：基于光伏发电并网于配电网，对不同时间节点实时功率数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算；
步骤3：利用步骤1和步骤2获得的节点电压数据，结合电压波动指数、电压偏移指数，进行光伏发电并网情况下系统电压波动的评估计算；
具体为，所述步骤1中光伏发电未并网于配电网，对不同时间节点电压数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算包括：
每个所述时间尺度中包含时间点，所述时间尺度，用T表示，其中，T＝{t1，t2，…，tr}，所述时间点用N表示，其中，N＝{1，2，…，n}；所述配电网有m个节点，其中，M＝{1，2，…，m}；
节点电压检测历史数据，所述电压用Ui表示，其中，
节点电压时间尺度均值用表示，其中，/>
其中i代表配电网节点，N代表时间节点；
当光伏发电未并网于配电网时，相邻节点之间的电压差表示为
则节点电压表示为
其中，为节点1处的时间电压平均值，/>为相邻节点之间的电压差；
所述步骤2中光伏发电并网于配电网，对不同时间节点实时功率数据进行时间尺度均值处理，获得相邻节点之间电压差，进行时间节点电压计算包括：
当光伏发电并网于配电网的节点后，所述节点之前两节点i，i-1之间的电压差表示为：
则节点电压表示为：
其中，K为光伏发电并网于配电网的节点；
当光伏发电并网于配电网的节点后，所述节点之后两节点i，i-1之间的电压差表示为：
则节点电压表示为：
其中，为i节点时间电压平均值，i∈M，即不同节点的时间电压平均值且/> 为k时刻j节点的无功功率，k∈M，j∈N；/>为k时刻j节点的有功功率，k∈M，j∈N；i为配电网节点序数；j，k为求和中间参量；m为配电网总节点数；n为时间总节点数。
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，其特征在于，所述步骤3中结合电压波动指数、电压偏移指数，进行光伏发电并网情况下系统电压波动的评估计算包括：
光伏发电并网所引发的配电网电压波动程度可用节点电压波动指数表示为：
其中，为并网前i节点不同时间的电压值；/>为并网前K节点不同时间的电压值；/>为并网后i节点不同时间的电压值；/>为并网后K节点不同时间的电压值；/>为并网前后i节点电压的平均电压；/>为并网前后K节点电压的平均电压；a为抽样样本容量；b为时间节点序数；/>为电压波动指数；
Bd取值范围为0～1，绝对值越接近1，则此节点电压波动幅度越大，系统电压越不稳定；
把并网时段的各个节点的均值作为波动稳定性基值BASE，当/>时，电压相对稳定，当/>时，电压相对波动。
3.根据权利要求1所述的一种光伏发电并网的电力系统电压波动尺度计算方法，其特征在于，所述步骤3中结合电压波动指数、电压偏移指数，进行光伏发电并网情况下系统电压波动的评估计算包括：
节点电压偏移指数Bs表示为：
其中，为并网前i节点不同时间的电压值；/>为并网前K节点不同时间的电压值；/>为并网后i节点不同时间的电压值；/>为并网后K节点不同时间的电压值；/>为并网前后i节点电压的平均电压；/>为并网前后K节点电压的平均电压；a为抽样样本容量；b为时间节点序数；/>为电压波动指数；
当电压偏向负半区，即为电压处于降落过程，当/>电压偏向正半区，即为电压处于攀升过程。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115021247B (zh) * 2022-06-17 2024-08-16 南京工程学院 一种大规模光伏发电并网系统静态电压稳定分区评估方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018157691A1 (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 国网江苏省电力公司常州供电公司 有源配电网的安全性量化方法
CN108898287A (zh) * 2018-06-11 2018-11-27 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 大规模光伏并网的配电网运行风险评估方法
CN109638891A (zh) * 2019-01-25 2019-04-16 中国科学院电工研究所 在线光伏发电系统的电网治理装置的配置方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11728653B2 (en) * 2019-06-17 2023-08-15 Sentient Energy Technology, LLC Autonomous regulation of grid edge devices

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018157691A1 (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 国网江苏省电力公司常州供电公司 有源配电网的安全性量化方法
CN108898287A (zh) * 2018-06-11 2018-11-27 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 大规模光伏并网的配电网运行风险评估方法
CN109638891A (zh) * 2019-01-25 2019-04-16 中国科学院电工研究所 在线光伏发电系统的电网治理装置的配置方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
光伏新能源并网系统的区间优化;胡博;朴在林;周东升;郭丹;王哲媛;张涛;;沈阳农业大学学报(第03期);全文 *
大规模光伏发电并网概率潮流计算及对电网的影响;金楚;黎嘉明;徐沈智;文劲宇;;电力工程技术(第01期);全文 *
有功无功协调的主动配电网鲁棒电压控制;王永杰;吴文传;张伯明;鄂志君;姚维平;;电力系统自动化(第09期);全文 *

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