CN113850611B - 一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备 - Google Patents
一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113850611B CN113850611B CN202110880493.2A CN202110880493A CN113850611B CN 113850611 B CN113850611 B CN 113850611B CN 202110880493 A CN202110880493 A CN 202110880493A CN 113850611 B CN113850611 B CN 113850611B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- marketing
- data
- information
- activity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供一种基于响应面的营销任务执行方法,提供具有多个可供操作的页面模块的任务管理系统,基于操作管理营销任务,包括:读取促销活动前的交易数据,无监督方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据,结合促销活动前的交易数据、营销活动信息和回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,向用户展示各客户群的促销响应面,接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。通过提供页面模块的方式,使用户通过操作即可实现回归拟合,便利性强,通过展示不同客户群的促销响应面,使用户能够直观感知不同销售活动对交易的影响,从而便于采取最佳的销售活动相关信息,提升营销活动效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备。
背景技术
在营销领域,为了达到最佳的营销效果,提升盈利水平,业内往往会划分客户群,针对不同的客群分别生成营销方案。
目前划分客户生成方案多是采用监督式学习的方式来实现方案的优化,然而,这种方式在特殊场景中,却很难适应需求。
分析发现,这是因为,监督式学习的方式的本质是假定的特征进行训练,然而现实中有很多冷启动的场景下,在这种冷启动的场景中,人为的假定相关特征反而会不利于挖掘出本质的分群特征,因而利用这种方式执行营销任务时,因此,又不要提供一种新的方法,以提升营销活动效果。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备,用以提升营销活动效果。
本说明书实施例提供一种基于响应面的营销任务执行方法,包括:
提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块;
接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
读取促销活动前的交易数据,进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
可选地,所述结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,包括:
按照回归算法,利用各客户群促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化分别对各客户群进行拟合。
可选地,所述利用用户选择的营销活动信息管理营销活动,包括:
利用用户选择的营销活动方式和力度信息管理营销活动。
可选地,所述进行客户分群,包括:
确定交易数据中携带的用户信息,确定所述用户的预测复购信息;
基于各用户的预测复购信息进行分群。
可选地,所述基于各用户的预测复购信息进行分群,还包括:
确定用户生命周期,结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群。
可选地,所述确定所述用户的预测复购信息,包括:
构建复购模型,利用所述复购模型结合所述用户的用户信息预测其复购信息。
可选地,所述结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群,还包括:
结合各用户的行为时间、生命周期和预测复购信息按照时间序列进行分群。
可选地,所述执行拟合任务,包括:
识别判断业务启动场景,若当前的业务启动场景为冷启动,则执行拟合任务。
本说明书实施例还提供一种基于响应面的营销任务执行装置,包括:
系统提供模块,提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块;
操作管理模块,接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
读取促销活动前的交易数据,进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
可选地,所述结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,包括:
按照回归算法,利用各客户群促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化分别对各客户群进行拟合。
可选地,所述利用用户选择的营销活动信息管理营销活动,包括:
利用用户选择的营销活动方式和力度信息管理营销活动。
可选地,所述进行客户分群,包括:
确定交易数据中携带的用户信息,确定所述用户的预测复购信息;
基于各用户的预测复购信息进行分群。
可选地,所述基于各用户的预测复购信息进行分群,还包括:
确定用户生命周期,结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群。
可选地,所述确定所述用户的预测复购信息,包括:
构建复购模型,利用所述复购模型结合所述用户的用户信息预测其复购信息。
可选地,所述结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群,还包括:
结合各用户的行为时间、生命周期和预测复购信息按照时间序列进行分群。
可选地,所述执行拟合任务,包括:
识别判断业务启动场景,若当前的业务启动场景为冷启动,则执行拟合任务。
本说明书实施例还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过提供具有多个可供操作的页面模块的任务管理系统,基于操作管理营销任务,包括:读取促销活动前的交易数据,无监督方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据,结合促销活动前的交易数据、营销活动信息和回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,向用户展示各客户群的促销响应面,接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。通过提供页面模块的方式,使用户通过操作即可实现回归拟合,便利性强,通过展示不同客户群的促销响应面,使用户能够直观感知不同销售活动对交易的影响,从而便于采取最佳的销售活动相关信息,提升营销活动效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种基于响应面的营销任务执行方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种基于响应面的营销任务执行装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/ 步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种基于响应面的营销任务执行方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块。
该方法属于人工智能模型在数字化营销中的应用。具体功能涉及到利用各种客户分群方式及算法结合优化实验设计方法响应面方法(RSM)。本发明的最终目标是选择最合适的客户群和促销方式以实现市场营销活动的最优效果,应用于银行、保险公司和新零售企业以及服务型行业用户可以利用此系统解决通用的选择客户和选择渠道的优化问题。
在本说明书实施例中,为了使建模和营销活动实施过程均可通过交互的方式来实现,我们提供具有多个可供操作的页面模块。
S102:接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
读取促销活动前的交易数据,进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
该方法通过提供具有多个可供操作的页面模块的任务管理系统,基于操作管理营销任务,包括:读取促销活动前的交易数据,无监督方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据,结合促销活动前的交易数据、营销活动信息和回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,向用户展示各客户群的促销响应面,接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。通过提供页面模块的方式,使用户通过操作即可实现回归拟合,便利性强,通过展示不同客户群的促销响应面,使用户能够直观感知不同销售活动对交易的影响,从而便于采取最佳的销售活动相关信息,提升营销活动效果。
其中,促销活动前的交易数据具体可以是携带客户信息的订单数据。
其中,进行客户分群可以是利用促销活动前的交易数据按照无监督的方式进行客户分群。
由于这种分群方式是按照交易数据自身特征自然形成的,因此能够挖掘出有监督学习之外的特征,因而能够优化分群效果。
在本说明书实施例中,可以具体设置分群方式,因此,所述进行客户分群,可以包括:
确定交易数据中携带的用户信息,确定所述用户的预测复购信息;
基于各用户的预测复购信息进行分群。
在本说明书实施例中,所述基于各用户的预测复购信息进行分群,还可以包括:
确定用户生命周期,结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群。
在本说明书实施例中,所述确定所述用户的预测复购信息,包括:
构建复购模型,利用所述复购模型结合所述用户的用户信息预测其复购信息。
在本说明书实施例中,所述结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群,还包括:
结合各用户的行为时间、生命周期和预测复购信息按照时间序列进行分群。
在本说明书实施例中,所述结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,包括:
按照回归算法,利用各客户群促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化分别对各客户群进行拟合。
具体的,促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化为销售增量,可以反应促销活动的效果。
在本说明书实施例中,所述利用用户选择的营销活动信息管理营销活动,包括:
利用用户选择的营销活动方式和力度信息管理营销活动。
在本说明书实施例中,所述执行拟合任务,可以包括:
识别判断业务启动场景,若当前的业务启动场景为冷启动,则执行拟合任务。
在本说明书实施例中,该方法还可以包括:
提供数据合并模板,利用所述数据合并模板读取促销活动前的交易数据、回流数据和营销活动信息。
在本说明书实施例中,该方法还可以包括:
验证是否完成数据的读取。
在本说明书实施例中,该方法还可以包括:
维护更新数据合并模板中的数据属性名。
其中,维护更新数据合并模板中的数据属性名,可以包括:
持续收集回流数据,对拟合产生的函数进行循环验证;
利用回流数据中新增的数据属性更新所述合并模板中的数据属性名。
在本说明书实施例中,我们可以对同一客群划分实验组和对照组,分别使用不同的营销活动方式或营销活动力度,对比回流数据的结果,修正拟合出的函数。
在实际应用时,以市场权益派发选择为例,系统通过发放不同种类的权益和回流数据进行验证,调整以达到最优权益选择,派发人群定位。
在本说明书实施例中,该方法还可以包括:
提示响应面中的极值点,供用户选择。
图2为本说明书实施例提供的一种基于响应面的营销任务执行装置的结构示意图,该装置可以包括:
系统提供模块201,提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块;
操作管理模块202,接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
读取促销活动前的交易数据,进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
可选地,所述结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,包括:
按照回归算法,利用各客户群促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化分别对各客户群进行拟合。
可选地,所述利用用户选择的营销活动信息管理营销活动,包括:
利用用户选择的营销活动方式和力度信息管理营销活动。
可选地,所述进行客户分群,包括:
确定交易数据中携带的用户信息,确定所述用户的预测复购信息;
基于各用户的预测复购信息进行分群。
可选地,所述基于各用户的预测复购信息进行分群,还包括:
确定用户生命周期,结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群。
可选地,所述确定所述用户的预测复购信息,包括:
构建复购模型,利用所述复购模型结合所述用户的用户信息预测其复购信息。
可选地,所述结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群,还包括:
结合各用户的行为时间、生命周期和预测复购信息按照时间序列进行分群。
可选地,所述执行拟合任务,包括:
识别判断业务启动场景,若当前的业务启动场景为冷启动,则执行拟合任务。
该装置通过提供具有多个可供操作的页面模块的任务管理系统,基于操作管理营销任务,包括:读取促销活动前的交易数据,无监督方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据,结合促销活动前的交易数据、营销活动信息和回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,向用户展示各客户群的促销响应面,接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。通过提供页面模块的方式,使用户通过操作即可实现回归拟合,便利性强,通过展示不同客户群的促销响应面,使用户能够直观感知不同销售活动对交易的影响,从而便于采取最佳的销售活动相关信息,提升营销活动效果。
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3 来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340 等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元 310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图 1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序 /实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/ 输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360 与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++ 等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于响应面的营销任务执行方法,其特征在于,包括:
提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块;
接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
利用数据合并模板读取促销活动前的交易数据,利用促销活动前的交易数据按照无监督的方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
识别判断业务启动场景,若当前的业务启动场景为冷启动,则执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
持续收集回流数据,对拟合产生的函数进行循环验证,利用所述回流数据中新增的数据属性更新所述数据合并模板中的数据属性名;
对同一客群划分实验组和对照组,分别使用不同的营销活动方式或营销活动力度,对比回流数据的结果,修正拟合出的函数;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,包括:
按照回归算法,利用各客户群促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化分别对各客户群进行拟合。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,所述利用用户选择的营销活动信息管理营销活动,包括:
利用用户选择的营销活动方式和力度信息管理营销活动。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行客户分群,包括:
确定交易数据中携带的用户信息,确定所述用户的预测复购信息;
基于各用户的预测复购信息进行分群。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于各用户的预测复购信息进行分群,还包括:
确定用户生命周期,结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的预测复购信息,包括:
构建复购模型,利用所述复购模型结合所述用户的用户信息预测其复购信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群,还包括:
结合各用户的行为时间、生命周期和预测复购信息按照时间序列进行分群。
8.一种基于响应面的营销任务执行装置,其特征在于,包括:
系统提供模块,提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块;
操作管理模块,接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
利用数据合并模板读取促销活动前的交易数据,利用促销活动前的交易数据按照无监督的方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
识别判断业务启动场景,若当前的业务启动场景为冷启动,则执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
持续收集回流数据,对拟合产生的函数进行循环验证,利用所述回流数据中新增的数据属性更新所述数据合并模板中的数据属性名;
对同一客群划分实验组和对照组,分别使用不同的营销活动方式或营销活动力度,对比回流数据的结果,修正拟合出的函数;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110880493.2A CN113850611B (zh) | 2021-08-02 | 2021-08-02 | 一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110880493.2A CN113850611B (zh) | 2021-08-02 | 2021-08-02 | 一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113850611A CN113850611A (zh) | 2021-12-28 |
CN113850611B true CN113850611B (zh) | 2023-01-13 |
Family
ID=78975414
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110880493.2A Active CN113850611B (zh) | 2021-08-02 | 2021-08-02 | 一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113850611B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115099882B (zh) * | 2022-08-25 | 2022-12-06 | 平安银行股份有限公司 | 一种客户级营销预算计算方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102117464A (zh) * | 2010-01-06 | 2011-07-06 | 埃森哲环球服务有限公司 | 具有动态层级的营销投资优化器 |
CN112669084A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 策略确定方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN112862530A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 江之龙 | 一种基于大数据的营销系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263249A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-20 | 济南大学 | 一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统 |
CN111428092B (zh) * | 2020-03-20 | 2023-05-02 | 北京中亦安图科技股份有限公司 | 基于图模型的银行精准营销方法 |
-
2021
- 2021-08-02 CN CN202110880493.2A patent/CN113850611B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102117464A (zh) * | 2010-01-06 | 2011-07-06 | 埃森哲环球服务有限公司 | 具有动态层级的营销投资优化器 |
CN112669084A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 策略确定方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN112862530A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 江之龙 | 一种基于大数据的营销系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于客户行为挖掘的精准营销;余宣杰等;《银行大数据应用》;20190831;第201-205页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113850611A (zh) | 2021-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wong et al. | Artificial intelligence-driven risk management for enhancing supply chain agility: A deep-learning-based dual-stage PLS-SEM-ANN analysis | |
Robinson | Discrete-event simulation: from the pioneers to the present, what next? | |
US20150371244A1 (en) | Forecasting information technology workload demand | |
US11171825B2 (en) | Context-based resource allocation with extended user concepts | |
CN111583018A (zh) | 一种基于用户金融表现分析的授信策略管理方法、装置和电子设备 | |
CN113282795B (zh) | 数据结构图生成及更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
EP3437055A2 (en) | Method and system for determining optimized customer touchpoints | |
KR20110066520A (ko) | SaaS 환경에서의 워크플로우 맞춤화 방법 | |
EP4024203A1 (en) | System performance optimization | |
CN110659984A (zh) | 基于用户生命周期预测的授信额度管理方法、装置和电子设备 | |
CN111191894A (zh) | 基于用户分类进行资源需求处理的方法、装置和电子设备 | |
CN113850611B (zh) | 一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备 | |
US10769691B2 (en) | Method and computer program product for automated generation and assembly of proposal elements | |
US9513873B2 (en) | Computer-assisted release planning | |
CN111950600A (zh) | 一种预测逾期用户资源返还表现的方法、装置和电子设备 | |
CN111199420A (zh) | 一种用户邀请方法、装置和电子设备 | |
US20130325678A1 (en) | Risk profiling for service contracts | |
US20110289424A1 (en) | Secure application of custom resources in multi-tier systems | |
CN112347344A (zh) | 一种多期附加资源凭证的管理方法、装置和电子设备 | |
Ahmed-Nacer et al. | Model-Driven Simulation of Elastic OCCI Cloud Resources | |
CN112312335A (zh) | 一种提醒短信发送方法、装置和电子设备 | |
US20210004738A1 (en) | Use of service pattern identifier in augmentation of service catalog | |
CN111179057A (zh) | 一种资源配置的方法、装置和电子设备 | |
Stuart et al. | How to do (or not to do)… health resource allocations using constrained mathematical optimization | |
CN110807652A (zh) | 基于礼品的营销信息管理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |