CN113849166A - 智慧水环境积木式零代码开发平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧水环境积木式零代码开发平台，该智慧水环境积木式零代码开发平台包括控件生成装置、事件动态生成装置、UI元素生成装置、业务流程生成装置、数据传感装置、报表生成装置、权限确定装置、报表处理装置和数据分析装置。可见，本发明能够一方面实现针对智慧水环境研发需求的积木式零代码开发，以提高智慧水环境领域的监控平台的研发效率和降低成本，且另一方面提供了基于智能算法的数据分析装置来为开发者提供更加智能的数据分析功能，以提高水环境平台的智能化程度。

Description

智慧水环境积木式零代码开发平台

技术领域

本发明涉及软件研发技术领域，尤其涉及一种智慧水环境积木式零代码开发平台。

背景技术

积木式零代码开发技术这一新型技术已经被日渐广泛地应用在BI（BusinessIntelligence，商业智能）领域，为企业提供数据整合以及数据可视化的服务。通过应用这一技术，企业的研发人员可以在尽量少的时间成本投入的情况下，快速高效地开发出数据处理平台。但现有的积木式零代码开发平台，在应用在智慧水环境领域时，一没有考虑智慧水环境领域的具体研发需求，大多数仅是简单套用了其他领域的数据分析功能，因此存在缺陷，亟待改进。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种智慧水环境积木式零代码开发平台，一方面实现针对智慧水环境研发需求的积木式零代码开发，另一方面提供了基于智能算法的数据分析装置来为开发者提供更加智能的数据分析功能。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述平台包括：控件生成装置，用于接收用户的控件选择指令，以生成对应的智慧水务控件；事件动态生成装置，用于接收用户的操作指令，以生成对应的操作事件动态；UI元素生成装置，用于检测用户的拖拽式指令以及对应的UI元素对象，并根据所述拖拽式指令将所述UI元素对象生成在界面中；所述UI元素对象为智慧水务报表中的多种类型的UI元素对象；业务流程生成装置，用于接收用户的业务流程定制操作，以生成对应的智慧水务业务流程；数据传感装置，用于接收来自多个环境传感器的环境传感信息；所述环境传感器包括空域传感器、水域传感器、陆地传感器和卫星传感器；报表生成装置，用于接收用户输入的报表类型和水务报表数据和所述环境传感信息，以生成对应的智慧水务报表；权限确定装置，用于接收用户的权限确定指令，以确定任一用户访问任一类型或任一类别的数据库或所述智慧水务报表的权限；报表处理装置，用于接收用户的报表处理指令，对所述智慧水务报表进行增删改查；数据分析装置，用于对所述操作指令、所述智慧水务业务流程、所述水务报表数据、所述环境传感信息进行数据分析，以确定数据分析结果；所述数据分析结果包括操作错误结果、三维建模结果、数据异常警告结果、管道漏损警告结果、办公流程错误信息和报表推荐结果。

作为一种可选的实施方式，所述权限确定装置包括：指令触发模块，用于在接收到所述权限确定指令时，触发权限设置流程；用户信息获取模块，用于在触发所述权限设置流程时，获取多个用户的水务角色参数和历史操作指令信息；以及，用户权限确定模块，对于任一用户，执行以下步骤以确定该用户的权限：获取该用户的水务角色参数；根据所述水务角色参数，以及预设的角色-权限对应关系，确定该用户对应的多个候选权限级别；判断所述历史操作指令信息中被判断为所述操作错误结果的次数是否大于预设的次数阈值，若判断结果为否，从所述多个候选权限级别中确定出该用户的权限级别；若判断结果为是，根据所述水务角色参数的低一级别的角色参数，确定该用户对应的权限级别。

作为一种可选的实施方式，所述用户权限确定模块从所述多个候选权限级别中确定出该用户的权限级别的具体方式，包括：将多个候选权限级别按照权限从高到低排序，得到级别序列；计算所述历史操作指令信息中被判断为所述操作错误结果的次数占总操作次数的比值，得到犯错比例；根据所述犯错比例，在所述级别序列中确定出目标权限级别；所述目标权限级别在所述级别序列中的所在位置距离序列首位的距离占总序列长度的比例小于所述犯错比例且最接近所述犯错比例；将所述目标权限级别确定为该用户的权限级别。

作为一种可选的实施方式，所述数据分析装置包括：操作错误判断模块，用于获取任一用户的所述操作指令，根据所述智慧水务业务流程、所述用户的权限级别，判断所述操作指令是否为错误操作或不合规操作；三维建模模块，用于根据所述环境传感信息，以及目标区域的地理模型，进行多维度地理模型的建立；数据异常判断模块，用于根据正态分布原理，以及所述环境传感信息，判断出所述水务报表数据中的异常数据；管道漏损判断模块，用于根据所述目标区域对应的所述水务报表数据中的流量数据，确定所述目标区域的漏损情况；办公流程分析模块，用于根据所述操作指令和所述操作错误结果，确定所述智慧水务业务流程中错误或不合理的业务流程或业务环节；报表推荐模块，用于根据任一用户的历史报表生成记录，以及所述水务报表数据和所述环境传感信息，基于神经网络算法，为该用户推荐多个水务数据报表模板。

作为一种可选的实施方式，所述操作错误判断模块包括：操作获取单元，用于获取任一用户的所述操作指令和该用户的权限级别；操作合规性判断单元，用于确定所述操作指令对应的目标对象以及所述目标对象所关联的关联对象，并判断所述目标对象和所述关联对象的操作权限是否与该用户的权限级别相对应，在判断结果为否时，确定所述操作指令为不合规操作；操作正确性判断单元，用于根据所述智慧水务业务流程确定当前环节该用户的正确操作集合，判断所述操作指令是否在所述正确操作集合中，在判断结果为否时，确定所述操作指令为不正确操作。

作为一种可选的实施方式，所述三维建模模块包括：模型建立单元，用于根据目标区域的地理测算信息，以及三维建模算法，建立所述目标区域的初步三维模型；模型修正单元，用于根据所述环境传感信息中包括的空域传感信息、水域传感信息、陆地传感信息和卫星传感信息，对所述初步三维模型进行关联信息添加以及错误信息修正，以建立所述目标区域的多维度地理模型。

作为一种可选的实施方式，所述空域传感器包括设置在空域的降雨量检测器，用于获取降雨量信息；所述水域传感器包括设置在区域排水口的水流量传感器，用于获取排水量；所述卫星传感器用于测算目标区域的所述区域排水口对应的排水水域的水域面积；所述数据异常判断模块包括：数据获取单元，用于获取所述水务报表数据；第一数据异常判断单元，用于基于正态分布原理，判断出所述水务报表数据中属于同一测量对象的多个测量数据中的异常测量数据；第二数据异常判断单元，用于根据所述环境传感信息中的所述降雨量信息、所述排水量和所述水域面积，计算所述目标区域的当前水务数据，并判断出所述水务报表数据中与所述当前水务数据不匹配的异常数据。

作为一种可选的实施方式，所述管道漏损判断模块包括：流量获取单元，用于获取所述目标区域对应的所述水务报表数据中的夜间流量数据；漏损阈值确定单元，用于根据所述目标区域的历史夜间最小流量，确定所述目标区域对应的漏损阈值；漏损判断单元，用于判断所述夜间流量数据是否大于所述漏损阈值，当判断结果为是时，确定所述目标区域存在管道漏损。

作为一种可选的实施方式，所述办公流程分析模块包括：操作指令分析单元，用于根据所述操作错误结果，确定出所有所述操作指令中的错误操作和不合规操作；流程筛选单元，用于从所述智慧水务业务流程中的所有环节中筛选所有所述错误操作和不合规所对应的出错环节；环节错误判断单元，用于在任一出错环节中出现所述错误操作的次数大于第一阈值且该出错环节对应的多个所述错误操作的操作时间之间的匹配度大于预设的匹配度阈值时，确定该出错环节为错误环节；环节合理判断单元，用于在任一出错环节中出现所述不合规操作的次数大于第二阈值且该出错环节对应的多个所述不合规操作的操作次序之间的邻近次序比例大于预设的比例阈值时，确定该出错环节为不合理环节；所述邻近次序比例为该出错环节对应的多个所述不合规操作之间为先后操作次序的操作的数量占所有操作数量的比例。

作为一种可选的实施方式，所述报表推荐模块包括：网络训练单元，用于根据训练数据集，对分类训练模型进行训练直至收敛，以得到训练好的报表推荐网络模型；其中，所述训练数据集包括多个历史报表训练数据；所述历史报表训练数据包括用户的历史报表类型、历史水务报表数据、历史环境传感信息和对应的最终报表模板；所述分类训练模型包括参数优化层和所述报表推荐网络模型；所述报表推荐网络模型包括用于提取特征的CNN网络层和用于分类的SOFTMAX分类层；报表推荐单元，用于将当前用户的所述水务报表数据、所述报表类型和所述环境传感信息输入至所述报表推荐网络模型，以得到所述当前用户对应的推荐报表模板。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明实施例公开了一种智慧水环境积木式零代码开发平台，该智慧水环境积木式零代码开发平台包括控件生成装置、事件动态生成装置、UI元素生成装置、业务流程生成装置、数据传感装置、报表生成装置、权限确定装置、报表处理装置和数据分析装置。可见，本发明能够一方面实现针对智慧水环境研发需求的积木式零代码开发，以提高智慧水环境领域的监控平台的研发效率和降低成本，且另一方面提供了基于智能算法的数据分析装置来为开发者提供更加智能的数据分析功能，以提高水环境平台的智能化程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种智慧水环境积木式零代码开发平台的结构示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种智慧水环境积木式零代码开发平台的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在阐述本发明的具体实施方式前，先对本发明的实施方式所针对的现有技术的一些情况进行介绍，现有的智慧水环境系统的开发模式，一般包括在数据库管理软件中设计数据库，编写后台算法逻辑，提供对应访问接口以及，接收数据，编写UI，或者利用现有的BI平台生成报表/图形，这些步骤。但现有的开发模式中存在痛点，例如，好的UI需要专业的设计，设计与实现存在偏差，又例如，在现有的常见的积木式系统中，核心算法只占一小部分，简单的筛选报表和CRUD操作还是需要进行编写，可拓展性差，且大量人力都花费在编写UI以及操作逻辑，往往这块难度不高，且研发的系统可拓展性差，小的数据字段的变更，更改往往比较复杂。更进一步的，大型项目文档方面需要花费时间进行编写。由于人员流动会变得不可控。

为了解决上述现有模式中的痛点，本发明旨在于提供一种创新的智慧水环境积木式零代码开发平台，其中，该平台结合了大数据技术，java技术，js技术，GIS技术，数据库技术（sql），非关系型数据（nosql）等多种技术，并基于云计算、大数据、分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等技术，实现分布式处理、统一管理、弹性扩展、快速联网接入。

具体的，请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种智慧水环境积木式零代码开发平台的结构示意图。如图1所示，该智慧水环境积木式零代码开发平台至少包括控件生成装置101、事件动态生成装置102、UI元素生成装置103、业务流程生成装置104、数据传感装置105、报表生成装置106、权限确定装置107、报表处理装置108和数据分析装置109。

可选的，控件生成装置101用于接收用户的控件选择指令，以生成对应的智慧水务控件。具体的，本系统提供智慧水务11个平台的相关控件模板，以供用户选择。

可选的，事件动态生成装置102用于接收用户的操作指令，以生成对应的操作事件动态。具体的，本系统中，操作逻辑与事件动态绑定，这一做法的目的在于实时记录操作并操作与事件参数建立联系，以便于后续回溯操作以及对操作进行分析。

可选的，UI元素生成装置103用于检测用户的拖拽式指令以及对应的UI元素对象，并根据拖拽式指令将UI元素对象生成在界面中。其中，UI元素对象为智慧水务报表中的多种类型的UI元素对象。通过这样设置，可以实现所有UI元素托拉拽式生成，并向用户提供模板UI样式，任何一个控件都可以拖动，可以有效减少用户设计UI的时间，提高用户的系统研发效率。

可选的，业务流程生成装置104用于接收用户的业务流程定制操作，以生成对应的智慧水务业务流程。可选的，用户可以设置的智慧水务业务流程可以包括多个环节和环节间的数据传输顺序，以及每一环节对应的环节参数。环节参数可以包括环节的名称、环节中应执行的操作、环节中不应执行的操作。

可选的，数据传感装置105用于接收来自多个环境传感器的环境传感信息，其中，环境传感器包括空域传感器、水域传感器、陆地传感器和卫星传感器。可选的，空域传感器可以包括设置在空域的降雨量检测器，以用于获取降雨量信息。可选的，水域传感器可以包括设置在区域排水口的水流量传感器，以用于获取排水量。可选的，卫星传感器可以用于测算目标区域的区域排水口对应的排水水域的水域面积。可选的，卫星传感器可以通过获取目标区域的卫星图像信息，再根据图像识别算法识别出卫星图像信息中的水域图像信息，接着用面积测算规则测算出水域图像信息的水域面积。

可选的，报表生成装置106用于接收用户输入的报表类型和水务报表数据和环境传感信息，以生成对应的智慧水务报表。可选的，用户可以在界面输入报表类型，在界面选择报表模板，或是接收数据分析装置109推送的报表推荐结果以确定报表模板，再输入水务报表数据，报表生成装置106会根据环境传感信息修正水务报表数据，并根据修正后的数据生成智慧水务报表。可选的，报表生成装置106也可以根据数据分析装置109推送的数据异常警告结果，来修正水务报表数据。

可选的，权限确定装置107用于接收用户的权限确定指令，以确定任一用户访问任一类型或任一类别的数据库或智慧水务报表的权限。可选的，权限确定装置107可以对权限进行管理，包括对角色名称的管理，对不同角色名称的后台权限或数据库权限进行分级管理。

可选的，报表处理装置108用于接收用户的报表处理指令，对智慧水务报表进行增删改查（CRUD）。

可选的，数据分析装置109用于对操作指令、智慧水务业务流程、水务报表数据、环境传感信息进行数据分析，以确定数据分析结果。其中，数据分析结果可以包括操作错误结果、三维建模结果、数据异常警告结果、管道漏损警告结果、办公流程错误信息和报表推荐结果。

作为一种可选的实施方式，如图2所示，权限确定装置107包括指令触发模块1071、用户信息获取模块1072和用户权限确定模块1073。

可选的，指令触发模块1071用于在接收到权限确定指令时，触发权限设置流程。可选的，用户信息获取模块1072用于在触发权限设置流程时，获取多个用户的水务角色参数和历史操作指令信息。

可选的，用户权限确定模块1073对于任一用户，执行以下步骤以确定该用户的权限：获取该用户的水务角色参数，根据水务角色参数，以及预设的角色-权限对应关系，确定该用户对应的多个候选权限级别，判断历史操作指令信息中被判断为操作错误结果的次数是否大于预设的次数阈值，若判断结果为否，从多个候选权限级别中确定出该用户的权限级别。若判断结果为是，根据水务角色参数的低一级别的角色参数，确定该用户对应的权限级别。

可选的，预设的角色-权限对应关系用于限定特定水务角色参数对应的权限范围区间，权限范围区间包括有多个连续的权限级别。可选的，水务角色参数的低一级别的角色参数对应的权限范围区间中的所有权限级别的级别均低于水务角色参数对应的权限范围区间，以用于惩罚操作出错次数过多的角色，并限制其访问更高级别数据或表单的自由，以实现系统的安全保护。

作为一种可选的实施方式，用户权限确定模块1073从多个候选权限级别中确定出该用户的权限级别的具体方式，包括：将多个候选权限级别按照权限从高到低排序，得到级别序列，计算历史操作指令信息中被判断为操作错误结果的次数占总操作次数的比值，得到犯错比例，根据犯错比例，在级别序列中确定出目标权限级别，并将目标权限级别确定为该用户的权限级别。

其中，目标权限级别在级别序列中的所在位置距离序列首位的距离占总序列长度的比例小于犯错比例且最接近犯错比例。例如，级别序列包括有一级、二级、三级、四级、五级这五个权限级别，确定出的犯错比例为2/3，则应该确定三级为目标权限级别。

作为一种可选的实施方式，如图2所示，数据分析装置109包括操作错误判断模块1091、三维建模模块1092、数据异常判断模块1093、管道漏损判断模块1094、办公流程分析模块1095和报表推荐模块1096。

可选的，操作错误判断模块1091用于获取任一用户的操作指令，根据智慧水务业务流程、用户的权限级别，判断操作指令是否为错误操作或不合规操作。作为一种可选的实施方式，操作错误判断模块1091包括操作获取单元、操作合规性判断单元和操作正确性判断单元。其中，操作获取单元用于获取任一用户的操作指令和该用户的权限级别，可选的，操作合规性判断单元用于确定操作指令对应的目标对象以及目标对象所关联的关联对象，并判断目标对象和关联对象的操作权限是否与该用户的权限级别相对应，在判断结果为否时，确定操作指令为不合规操作。可选的，操作正确性判断单元，用于根据智慧水务业务流程确定当前环节该用户的正确操作集合，判断操作指令是否在正确操作集合中，在判断结果为否时，确定操作指令为不正确操作。

可选的，三维建模模块1092用于根据环境传感信息，以及目标区域的地理模型，进行多维度地理模型的建立。作为一种可选的实施方式，三维建模模块1092包括模型建立单元和模型修正单元。其中，模型建立单元用于根据目标区域的地理测算信息，以及三维建模算法，建立目标区域的初步三维模型，可选的，模型修正单元用于根据环境传感信息中包括的空域传感信息、水域传感信息、陆地传感信息和卫星传感信息，对初步三维模型进行关联信息添加以及错误信息修正，以建立目标区域的多维度地理模型。具体的，模型修正单元可以根据水域传感信息和陆地传感信息和卫星传感信息，计算出目标区域的特定地理特征，并将特定地理特征与初步三维模型中的模型地理特征进行匹配，对不匹配的模型地理特征进行修正，以建立目标区域的多维度地理模型。

可选的，数据异常判断模块1093用于根据正态分布原理，以及环境传感信息，判断出水务报表数据中的异常数据。作为一种可选的实施方式，数据异常判断模块1093包括数据获取单元、第一数据异常判断单元和第二数据异常判断单元。其中，数据获取单元用于获取水务报表数据，可选的，第一数据异常判断单元用于基于正态分布原理，判断出水务报表数据中属于同一测量对象的多个测量数据中的异常测量数据。例如，可以首先计算出属于同一测量对象的多个测量数据的标准差以及平均值或中位数，接着将与该平均值或中位数的差值大于该标准差的三倍的测量数据确定为异常测量数据。

可选的，第二数据异常判断单元用于根据环境传感信息中的降雨量信息、排水量和水域面积，计算目标区域的当前水务数据，并判断出水务报表数据中与当前水务数据不匹配的异常数据。例如，水务报表数据中包括有降雨量信息、排水量和水域面积，则第二数据异常判断单元可以根据环境传感信息中的降雨量信息、排水量和水域面积进行匹配计算，又例如，水务报表数据中包括有计算出的库存水量，则第二数据异常判断单元可以根据环境传感信息中的降雨量信息、排水量和水域面积，计算出实时的库存水量，再根据实时的库存水量对水务报表数据中的库存水量数据进行匹配计算。

可选的，管道漏损判断模块1094用于根据目标区域对应的水务报表数据中的流量数据，确定目标区域的漏损情况。作为一种可选的实施方式，管道漏损判断模块1094包括流量获取单元、漏损阈值确定单元和漏损判断单元。其中，流量获取单元用于获取目标区域对应的水务报表数据中的夜间流量数据，可选的，漏损阈值确定单元用于根据目标区域的历史夜间最小流量，确定目标区域对应的漏损阈值。可选的，目标区域的历史夜间最小流量包括有多个用户的历史夜间最小流量数据，则漏损阈值确定单元可以基于拉依达准则法，剔除多个用户的历史夜间最小流量数据中的异常值，然后对剔除了异常值后的多个用户的历史夜间最小流量数据进行加权求和，以得到目标区域对应的漏损阈值。其中，加权求和中每一用户的历史夜间最小流量数据的权重与用户在历史时间段的用水量成正比，以及，所有用户的权重之和为1。可选的，可以获取待计算的所有用户的对应的在预设历史时间段的总用水量，再根据权重确定算法确定每一用户的与该总用水量成正比的权重，以便于后续的加权求和计算。通过实施上述方案，能够确定更加合理的漏损阈值，以提高区域漏损判断的准确性。可选的，漏损判断单元用于判断夜间流量数据是否大于漏损阈值，当判断结果为是时，确定目标区域存在管道漏损。

可选的，办公流程分析模块1095用于根据操作指令和操作错误结果，确定智慧水务业务流程中错误或不合理的业务流程或业务环节。作为一种可选的实施方式，办公流程分析模块1095包括操作指令分析单元、流程筛选单元、环节错误判断单元和环节合理判断单元。可选的，操作指令分析单元用于根据操作错误结果，确定出所有操作指令中的错误操作和不合规操作。可选的，流程筛选单元用于从智慧水务业务流程中的所有环节中筛选所有错误操作和不合规所对应的出错环节。

可选的，环节错误判断单元用于在任一出错环节中出现错误操作的次数大于第一阈值且该出错环节对应的多个错误操作的操作时间之间的匹配度大于预设的匹配度阈值时，确定该出错环节为错误环节。

可选的，环节合理判断单元用于在任一出错环节中出现不合规操作的次数大于第二阈值且该出错环节对应的多个不合规操作的操作次序之间的邻近次序比例大于预设的比例阈值时，确定该出错环节为不合理环节。其中，邻近次序比例为该出错环节对应的多个不合规操作之间为先后操作次序的操作的数量占所有操作数量的比例。

可选的，报表推荐模块1096用于根据任一用户的历史报表生成记录，以及水务报表数据和环境传感信息，基于神经网络算法，为该用户推荐多个水务数据报表模板。作为一种可选的实施方式，报表推荐模块1096包括网络训练单元和报表推荐单元。

其中，网络训练单元用于根据训练数据集，对分类训练模型进行训练直至收敛，以得到训练好的报表推荐网络模型。其中，训练数据集包括多个历史报表训练数据，其中，历史报表训练数据包括用户的历史报表类型、历史水务报表数据、历史环境传感信息和对应的最终报表模板。

具体的，分类训练模型包括参数优化层和报表推荐网络模型，参数优化层用于计算报表推荐网络模型的预测结果与输入的训练数据之间的差异，并基于梯度下降方法对报表推荐网络模型的模型参数进行优化，直至网络收敛。其中，报表推荐网络模型包括用于提取特征的CNN网络层和用于分类的SOFTMAX分类层，可以将用户的历史报表类型、历史水务报表数据、历史环境传感信息在特征工程处理后形成多个特征并输入至CNN网络层进行卷积特征提取，再将提取后的特征输入至SOFTMAX分类层进行分类。

其中，报表推荐单元用于将当前用户的水务报表数据、报表类型和环境传感信息输入至报表推荐网络模型，以得到当前用户对应的推荐报表模板，后续，报表生成装置106可以基于推荐报表模板进行智慧水务报表的生成。

上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray， FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescriptionLanguage)、 Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL (Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL (RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种智慧水环境积木式零代码开发平台所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述平台包括：

控件生成装置，用于接收用户的控件选择指令，以生成对应的智慧水务控件；

事件动态生成装置，用于接收用户的操作指令，以生成对应的操作事件动态；

UI元素生成装置，用于检测用户的拖拽式指令以及对应的UI元素对象，并根据所述拖拽式指令将所述UI元素对象生成在界面中；所述UI元素对象为智慧水务报表中的多种类型的UI元素对象；

业务流程生成装置，用于接收用户的业务流程定制操作，以生成对应的智慧水务业务流程；

数据传感装置，用于接收来自多个环境传感器的环境传感信息；所述环境传感器包括空域传感器、水域传感器、陆地传感器和卫星传感器；

报表生成装置，用于接收用户输入的报表类型和水务报表数据和所述环境传感信息，以生成对应的智慧水务报表；

权限确定装置，用于接收用户的权限确定指令，以确定任一用户访问任一类型或任一类别的数据库或所述智慧水务报表的权限；

报表处理装置，用于接收用户的报表处理指令，对所述智慧水务报表进行增删改查；

数据分析装置，用于对所述操作指令、所述智慧水务业务流程、所述水务报表数据、所述环境传感信息进行数据分析，以确定数据分析结果；所述数据分析结果包括操作错误结果、三维建模结果、数据异常警告结果、管道漏损警告结果、办公流程错误信息和报表推荐结果。

2.根据权利要求1所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述权限确定装置包括：

指令触发模块，用于在接收到所述权限确定指令时，触发权限设置流程；

用户信息获取模块，用于在触发所述权限设置流程时，获取多个用户的水务角色参数和历史操作指令信息；

用户权限确定模块，对于任一用户，执行以下步骤以确定该用户的权限：

获取该用户的水务角色参数；

根据所述水务角色参数，以及预设的角色-权限对应关系，确定该用户对应的多个候选权限级别；

判断所述历史操作指令信息中被判断为所述操作错误结果的次数是否大于预设的次数阈值，若判断结果为否，从所述多个候选权限级别中确定出该用户的权限级别；

若判断结果为是，根据所述水务角色参数的低一级别的角色参数，确定该用户对应的权限级别。

3.根据权利要求2所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述用户权限确定模块从所述多个候选权限级别中确定出该用户的权限级别的具体方式，包括：

将多个候选权限级别按照权限从高到低排序，得到级别序列；

计算所述历史操作指令信息中被判断为所述操作错误结果的次数占总操作次数的比值，得到犯错比例；

根据所述犯错比例，在所述级别序列中确定出目标权限级别；所述目标权限级别在所述级别序列中的所在位置距离序列首位的距离占总序列长度的比例小于所述犯错比例且最接近所述犯错比例；

将所述目标权限级别确定为该用户的权限级别。

4.根据权利要求1所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述数据分析装置包括：

操作错误判断模块，用于获取任一用户的所述操作指令，根据所述智慧水务业务流程、所述用户的权限级别，判断所述操作指令是否为错误操作或不合规操作；

三维建模模块，用于根据所述环境传感信息，以及目标区域的地理模型，进行多维度地理模型的建立；

数据异常判断模块，用于根据正态分布原理，以及所述环境传感信息，判断出所述水务报表数据中的异常数据；

管道漏损判断模块，用于根据所述目标区域对应的所述水务报表数据中的流量数据，确定所述目标区域的漏损情况；

办公流程分析模块，用于根据所述操作指令和所述操作错误结果，确定所述智慧水务业务流程中错误或不合理的业务流程或业务环节；

报表推荐模块，用于根据任一用户的历史报表生成记录，以及所述水务报表数据和所述环境传感信息，基于神经网络算法，为该用户推荐多个水务数据报表模板。

5.根据权利要求4所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述操作错误判断模块包括：

操作获取单元，用于获取任一用户的所述操作指令和该用户的权限级别；

操作合规性判断单元，用于确定所述操作指令对应的目标对象以及所述目标对象所关联的关联对象，并判断所述目标对象和所述关联对象的操作权限是否与该用户的权限级别相对应，在判断结果为否时，确定所述操作指令为不合规操作；

操作正确性判断单元，用于根据所述智慧水务业务流程确定当前环节该用户的正确操作集合，判断所述操作指令是否在所述正确操作集合中，在判断结果为否时，确定所述操作指令为不正确操作。

6.根据权利要求4所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述三维建模模块包括：

模型建立单元，用于根据目标区域的地理测算信息，以及三维建模算法，建立所述目标区域的初步三维模型；

模型修正单元，用于根据所述环境传感信息中包括的空域传感信息、水域传感信息、陆地传感信息和卫星传感信息，对所述初步三维模型进行关联信息添加以及错误信息修正，以建立所述目标区域的多维度地理模型。

7.根据权利要求4所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述空域传感器包括设置在空域的降雨量检测器，用于获取降雨量信息；所述水域传感器包括设置在区域排水口的水流量传感器，用于获取排水量；所述卫星传感器用于测算目标区域的所述区域排水口对应的排水水域的水域面积；

所述数据异常判断模块包括：

数据获取单元，用于获取所述水务报表数据；

第一数据异常判断单元，用于基于正态分布原理，判断出所述水务报表数据中属于同一测量对象的多个测量数据中的异常测量数据；

第二数据异常判断单元，用于根据所述环境传感信息中的所述降雨量信息、所述排水量和所述水域面积，计算所述目标区域的当前水务数据，并判断出所述水务报表数据中与所述当前水务数据不匹配的异常数据。

8.根据权利要求4所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述管道漏损判断模块包括：

流量获取单元，用于获取所述目标区域对应的所述水务报表数据中的夜间流量数据；

漏损阈值确定单元，用于根据所述目标区域的历史夜间最小流量，确定所述目标区域对应的漏损阈值；

漏损判断单元，用于判断所述夜间流量数据是否大于所述漏损阈值，当判断结果为是时，确定所述目标区域存在管道漏损。

9.根据权利要求4所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述办公流程分析模块包括：

操作指令分析单元，用于根据所述操作错误结果，确定出所有所述操作指令中的错误操作和不合规操作；

流程筛选单元，用于从所述智慧水务业务流程中的所有环节中筛选所有所述错误操作和不合规所对应的出错环节；

环节错误判断单元，用于在任一出错环节中出现所述错误操作的次数大于第一阈值且该出错环节对应的多个所述错误操作的操作时间之间的匹配度大于预设的匹配度阈值时，确定该出错环节为错误环节；

环节合理判断单元，用于在任一出错环节中出现所述不合规操作的次数大于第二阈值且该出错环节对应的多个所述不合规操作的操作次序之间的邻近次序比例大于预设的比例阈值时，确定该出错环节为不合理环节；所述邻近次序比例为该出错环节对应的多个所述不合规操作之间为先后操作次序的操作的数量占所有操作数量的比例。

10.根据权利要求4所述的智慧水环境积木式零代码开发平台，其特征在于，所述报表推荐模块包括：

网络训练单元，用于根据训练数据集，对分类训练模型进行训练直至收敛，以得到训练好的报表推荐网络模型；其中，所述训练数据集包括多个历史报表训练数据；所述历史报表训练数据包括用户的历史报表类型、历史水务报表数据、历史环境传感信息和对应的最终报表模板；所述分类训练模型包括参数优化层和所述报表推荐网络模型；所述报表推荐网络模型包括用于提取特征的CNN网络层和用于分类的SOFTMAX分类层；

报表推荐单元，用于将当前用户的所述水务报表数据、所述报表类型和所述环境传感信息输入至所述报表推荐网络模型，以得到所述当前用户对应的推荐报表模板。

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