CN113839706B - 弱光onu的故障点确定方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的一种弱光ONU的故障点确定方法、装置、存储介质和计算机设备的技术方案中,通过采集出现弱光ONU的一级分光器和二级分光器中的多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和对应的离散度,并按照分级逻辑依次判断一级分光器和二级分光器是否存在弱光,从而实现ONU出现弱光故障定位,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。
Description
【技术领域】
本发明涉及故障检测技术领域,具体地涉及一种弱光ONU的故障点确定方法、装置、存储介质和计算机设备。
【背景技术】
光网络单元(Optical Network Unit,简称ONU)弱光的原因主要有主干光路和分支光路两大类,主干光路问题主要是观察光线路终端(optical line terminal,简称OLT)的无源光纤网络(Passive Optical Network,简称PON)口下无弱光 ONU且OLT自身无设备故障或相关告警等现象来确定。分光支路问题主要是观察OLT的PON口下弱光ONU占比来判断,再根据弱光ONU是否集中在某个分光器下来进一步确定故障分段位置。可见,在相关技术中是基于人为经验和分段定界的逻辑来进行ONU弱光的故障定位,准确率严重依赖运维人员经验和固定的数值占比,存在使用局限性。
【发明内容】
有鉴于此,本发明提供一种弱光ONU的故障点确定方法、装置、存储介质和计算机设备,相较于传统人为经验和分段定界的逻辑来进行故障定位,提高了故障定位的精确度。
一方面,本发明实施例提供了一种弱光ONU的故障点确定方法,所述方法包括:
当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度;
根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光;
若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点;
若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光ONU口对应的二级分光器,并根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度;
根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光;
若所述二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点。
可选地,在所述查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度之前,还包括:
采集所述PON口下多个ONU的收光功率;
根据所述多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和第一离散度;
根据所述弱光ONU占比和所述第一离散度,判断所述PON口是否存在弱光;
若判断出所述PON口存在弱光,将所述PON口确定为所述弱光ONU的故障点;
若判断出所述PON口不存在弱光,继续执行所述查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度的步骤。
可选地,所述根据所述多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和第一离散度,包括:
通过公式:s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)/n),根据所述多个ONU的收光功率的标准差,计算出第一离散度,其中,x1、x2、…xn表示为ONU 的收光功率,x表示为多个ONU的收光功率的平均值,s表示为第一离散度;
计算所述PON口下小于预设正常阈值的ONU的收光功率的个数与所述 PON口下多个ONU的收光功率的个数比值,得到弱光ONU占比。
可选地,所述根据所述弱光ONU占比和所述第一离散度,判断所述PON口是否存在弱光,包括:
判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第一离散度小于离散度阈值;
若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第一离散度小于离散度阈值,确定出所述PON口存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
可选地,所述根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光ONU占比和所述第二离散度,包括:
判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第二离散度小于离散度阈值;
若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第二离散度小于离散度阈值,确定出所述一级分光器存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
可选地,所述根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光,包括:
判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第三离散度小于离散度阈值;
若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第三离散度小于离散度阈值,确定出所述二级分光器存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
可选地,所述PON口包括至少一个一级分光器,所述一级分光器包括至少一个二级分光器。
另一方面,本发明实施例提供了一种弱光ONU的故障点确定装置,所述装置包括:
第一查询模块,用于当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光ONU 对应的一级分光器;
第一计算模块,用于根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度;
第一判断模块,用于根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光;
第一确定模块,用于若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点;
第二查询模块,用于若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光ONU 口对应的二级分光器;
第二计算模块,用于根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度;
第二判断模块,用于根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光;
第二确定模块,用于若所述二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点。
另一方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面任意一项所述的弱光ONU的故障点确定方法。
另一方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于,所述程序指令被处理器加载并执行时实现第一方面任意一项所述的弱光ONU的故障点确定方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案中,当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU 的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度,根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光,若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点,若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光ONU口对应的二级分光器,并根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度,根据所述弱光ONU 占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光,若二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点,通过采集出现弱光ONU的一级分光器和二级分光器中的多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和对应的离散度,并按照分级逻辑依次判断一级分光器和二级分光器是否存在弱光,从而实现 ONU出现弱光故障定位,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一实施例所提供的一种弱光ONU的故障点确定系统的架构图;
图2是本发明一实施例所提供的一种弱光ONU的故障点确定方法的流程图;
图3是本发明一实施例所提供的一种弱光ONU的故障点确定装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,甲和/或乙,可以表示:单独存在甲,同时存在甲和乙,单独存在乙这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在对本发明实施例所提供的一种弱光ONU的故障点确定方法进行描述之前,先对弱光ONU等相关概念以及相关技术的弱光ONU的故障点确定方法进行简单介绍:
弱光ONU一般指针对OLT侧接收光功率小于指定范围的ONU。通常ONU 收光功率正常范围为-8dBm至-27dBm之间,因此大于-8dBm的ONU,称为强光ONU,小于-27dBm的ONU,称为弱光ONU。
由于PON设备采用信号幅度检测机制,当OLT针对某个ONU的收光功率小于预设阈值时,容易产生误码,从而导致OLT对该ONU的上行信号接收质量无法保证。当误码严重时OLT无法接收ONU的控制交互消息,并可能导致ONU的解注册,因此快速确定出弱光ONU的故障点显得尤为重要。
为了能快速确定出弱光ONU的故障点,及时解决影响用户业务感知的问题,一般相关技术中采用的方案如下:
目前,导致弱光ONU的原因主要有主干光路和分支光路两大类,主干光路问题主要是观察OLT的PON口下无弱光ONU且OLT自身无设备故障或相关告警等现象来确定,也就是说,通过判断PON口是否存在弱光,确定出是否是主干光路问题。分光支路问题主要是观察OLT的PON口下的弱光ONU占比来判断,再根据弱光ONU是否集中在某个分光器(例如一级分光器和二级分光器) 下来进一步确定故障点位置。可见,相关技术中通常是采用传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式确定出弱光ONU的故障点,准确率严重依赖运维人员经验和固定的数值占比,存在使用局限性。
基于此,图1为本发明实施例提供了一种弱光ONU的故障点确定系统,如图1所示,该系统100包括处理系统110和硬件系统120。其中,硬件系统包括 OLT1、PON2、一级分光器3、二级分光器4以及ONU5。
需要说明的是,OLT1可包括多个PON2,一个PON2可包括多个一级分光器3,一个一级分光器3可包括多个二级分光器4,一个二级分光器4可包括多个ONU5。图1所示的PON的数量、一级分光器的数量、二级分光器的数量、 ONU的数量均为举例说明。
处理系统110用于当检测到硬件系统120中的某PON口出现弱光ONU后,采集该PON口下多个ONU的收光功率,根据多个ONU的收光功率,计算出第一离散度,根据第一离散度和多个ONU的收光功率,判断PON口是,若判断出 PON口存在弱光,将PON口确定为弱光ONU的故障点;若判断出PON口不存在弱光查询出与弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度,根据弱光ONU占比和第二离散度,判断一级分光器是否存在弱光;若一级分光器存在弱光,将一级分光器确定为弱光ONU的故障点;若一级分光器不存在弱光,查询出与弱光ONU口对应的二级分光器,并根据获取的二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光 ONU占比和第三离散度;根据弱光ONU占比和第三离散度,判断二级分光器是否存在弱光;若二级分光器存在弱光,将二级分光器确定为故障点。关于确定PON 口、一级分光器或者二级分光器是否存在弱光的过程可参见下述弱光ONU的故障点确定方法中的实施例。
本发明实施例中,处理系统110通过执行上述步骤,通过采集出现弱光ONU 的一级分光器和二级分光器中的多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和对应的离散度,并按照分级逻辑依次判断一级分光器和二级分光器是否存在弱光,从而实现ONU出现弱光故障定位,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。
在本发明实施例中,通过上述的系统架构100,能够实现ONU出现弱光故障定位,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。下面结合图2,包括步骤101至步骤108,对弱光ONU的故障点确定方法的过程进行详细的说明。
图2为本发明实施例提供了一种弱光ONU的故障点确定方法,应用于处理器中,也就是说以下方法均是在处理器中执行,如图2所示,方法包括:
步骤101、当PON口中出现弱光ONU时,采集PON口下多个ONU的收光功率。
在本发明实施例中,PON口为光线网络接口,ONU为光网络单元接口。如图1所示,一个PON口下可包括多个ONU。ONU可分为强光ONU,正常光 OUN和弱光ONU。其中,弱光ONU一般指针对OLT侧接收光功率小于指定范围的ONU。通常ONU收光功率正常范围为-8dBm至-27dBm之间,因此小于-27dBm的ONU,称为弱光ONU。
需要说明的是,在步骤101中采集PON口下多个ONU的收光功率,是采集该PON口下所有的ONU的收光功率,即,包括采集弱光ONU的收光功率和非弱光ONU的收光功率。此外,所采集的收光功率,为该ONU当日采集到的最差的收光功率。
在实际应用中,一般一个PON口下挂有多个ONU,每个ONU提供给一名用户使用,与此同时,根据不同的分光模式的排布,一个PON口可能包括至少一个一级分光器,一个一级分光器包括至少一个二级分光器。因此当某个ONU 出现弱光时,需要判断导致该ONU弱光的原因,即,需要逐级判断PON口、一级分光器以及二级分光器是否存在弱光。本发明实施例中,可通过采集PON口下多个ONU的收光功率先对PON口是否存在弱光进行判断,具体地,可以计算ONU的收光功率中小于正常收光功率(弱光)的OUN数量与OUN总数的比值,当弱光用户占比大于60%时,确定出该PON口存在弱光,从而可以确定出是由于该PON口弱光,从而导致该ONU弱光。其中,具体阈值可以根据实际情况而定,本发明实施例仅为示例,对此不作具体限定。
步骤102、根据多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和第一离散度。
本发明实施例中,步骤102可具体包括:
步骤1021、通过公式:s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)/n),根据多个ONU的收光功率的标准差,计算出第一离散度,其中,x1、x2、…xn表示为ONU的收光功率,x表示为多个ONU的收光功率的平均值,s表示为第一离散度。
在本发明实施例中,通过采集多个ONU的收光功率,先计算多个ONU的收光功率的平均值x,然后再计算多个ONU的收光功率的标准差s,从而确定包含多个ONU的收光功率的样本差异程度,针对于样本差异程度低(s越小样本差异程度越小)的包含多个ONU的收光功率的样本,能够更加精确的判断PON 口是否存在弱光。同理,若排除PON口存在弱光以后,重新确定与弱光ONU对应的一级分光器,并以一级分光器包括的多个ONU的收光功率作为样本,计算第二离散度以判断一级分光器是否存在弱光,具体过程可参见下述步骤104。同理,若排除一级分光器存在弱光以后,重新确定与弱光ONU对应的二级分光器,并以二级分光器包括的多个ONU的收光功率作为样本,计算第三离散度以判断二级分光器是否存在弱光,具体过程可参见下述步骤106。
步骤1022、计算PON口下小于预设正常阈值的ONU的收光功率的个数与 PON口下多个ONU的收光功率的个数比值,得到弱光ONU占比。
本发明实施例中,预设正常阈值可包括-27dBm。弱光ONU占比包括弱光用户占比,一般当弱光用户占比大于60%时,若判断出弱光ONU占比大于60%可确定出PON口存在弱光,即从而可以确定出是由于该PON口弱光,从而导致该ONU弱光。
需要说明的是“60%”是根据大量的后验知识而定,除此之外,还可以根据需求设定其他数值。
步骤103、根据第一离散度和多个ONU的收光功率,判断PON口是否存在弱光,若否,执行步骤104,若是,执行步骤104’。
本发明实施例中,步骤103可具体包括:
步骤1031、判断弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者述弱光ONU占比大于第二占比阈值且第一离散度小于离散度阈值。
步骤1032、若判断出弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者述弱光ONU 占比大于第二占比阈值且第一离散度小于离散度阈值,确定出PON口存在弱光,其中,第二占比阈值小于第一占比阈值。
本发明实施例中,可通过两种方式判断一级分光器是否存在弱光。第一种是通过判断弱光ONU占比大于第一占比阈值,第二种是通过判断述弱光ONU占比大于第二占比阈值且第一离散度小于离散度阈值。需要说明的是,针对于弱光用户占比接近60%并且样本中位于正常范围内的ONU的收光功率大多处在弱光范围边界,此时,若将阈值弱光ONU作为判断PON口弱光的唯一条件,并未结合样本整体,则容易出现误判的情况。基于此,本发明实施例通过首先计算第一离散度,并且根据第一离散度和多个ONU的收光功率综合判断PON口是否存在弱光,例如:在实际应用中,当弱光用户占比大于30%且离散度小于3(越小代表样本差异越小),则可以确定PON口存在弱光。需要说明的是,离散度小于3是根据大量的后验知识而定,除此之外,还可以根据需求设定其他数值。
类似地,在一级分光器与二级分光器是否存在弱光判断的过程同理,但在计算第二离散度与第三离散度的时候需要重新确定用于计算的样本(即ONU的收光功率),以将故障点的定位范围缩小至与弱光ONU对应的一级分光器或二级分光器,实现精准确定弱光ONU的故障位置。
在本发明实施例中,根据多个ONU的收光功率计算出第一离散度,其中,离散程度最直观的体现就是标准差或者方差,能够直接反映样本的差异程度,能够进一步确定导致ONU弱光的原因,例如:一般当弱光用户占比大于60%时,能够确定出PON口存在弱光,其中,“60%”是根据大量的后验知识而定,但可能存在一种情况,即弱光用户占比接近60%并且样本中位于正常范围内的 ONU的收光功率大多处在弱光范围边界,此时,若将大于阈值的弱光ONU作为判断PON口存在弱光的唯一条件,并未结合样本整体,则容易出现误判的情况,基于此,本发明实施例通过首先计算第一离散度,并且根据第一离散度和多个 ONU的收光功率综合判断PON口是否存在弱光,例如:在实际应用中,当弱光用户占比大于30%且离散度小于3(越小代表样本差异越小),则可以确定PON 口存在弱光。
步骤104、查询出与弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度,并继续执行步骤 105。
在本发明实施例中,若确定出PON口不存在弱光,则可能是PON口与OUN 之间的一级分光器故障或者二级分光器故障,所以需要进一步甄选排查。具体地,因为一个PON口包括至少一个一级分光器,所以需要先确定与弱光ONU口对应的一级分光器,进而可以获取一级分光器下多个ONU的收光功率,以计算第二离散度。
本发明实施例中,步骤104中根据获取的一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度的过程可具体包括:
步骤1041、通过公式:s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)/n),根据多个ONU的收光功率的标准差,计算出第二离散度,其中,x1、x2、…xn表示为ONU的收光功率,x表示为多个ONU的收光功率的平均值,s表示为第二离散度。
需要说明的是,公式中的多个ONU的收光功率是一级分光器下多个ONU 的收光功率。
步骤1042、计算一级分光器下小于预设正常阈值的ONU的收光功率的个数与一级分光器下多个ONU的收光功率的个数比值,得到弱光ONU占比。
本发明实施例中,预设正常阈值可包括-27dBm。弱光ONU占比包括弱光用户占比,一般当弱光用户占比大于60%时,若判断出弱光ONU占比大于60%可确定出一级分光器存在弱光,即从而可以确定出是由于该一级分光器弱光,从而导致该ONU弱光。
需要说明的是“60%”是根据大量的后验知识而定,除此之外,还可以根据需求设定其他数值。
步骤104’、将PON口确定为弱光ONU的故障点,流程结束。
本发明实施例中,若PON口存在弱光,则表明是由于PON存在弱光导致 ONU弱光。在一种可实现方式中,当确定出PON口为故障点后,根据获取的 PON口的PON的标识信息,弱光故障出现时间信息生成故障定位信息,以便技术人员能够根据故障定位信息及时处理该故障,及时解决影响用户业务感知的问题。
步骤105、根据弱光ONU占比和第二离散度,判断一级分光器是否存在弱光,若否,执行步骤106;若是,执行步骤106’。
本发明实施例中,步骤105可具体包括:
步骤1051、判断弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者弱光ONU占比大于第二占比阈值且第二离散度小于离散度阈值。
步骤1052、若判断出弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者述弱光ONU 占比大于第二占比阈值且第二离散度小于离散度阈值,确定出一级分光器存在弱光,其中,第二占比阈值小于第一占比阈值。
本发明实施例中,可通过两种方式判断一级分光器是否存在弱光。第一种是通过判断弱光ONU占比大于第一占比阈值,第二种是通过判断述弱光ONU占比大于第二占比阈值且第二离散度小于离散度阈值。需要说明的是,在本发明实施例中,针对于弱光用户占比接近60%并且样本中位于正常范围内的ONU的收光功率大多处在弱光范围边界,此时,若将阈值弱光ONU作为判断一级分光器存在弱光的唯一条件,因为并未结合样本整体,所以容易出现误判的情况,基于此,本发明实施例通过首先计算第二离散度,并且根据第二离散度和多个ONU 的收光功率综合判断一级分光器是否存在弱光,例如:在实际应用中,当弱光用户占比大于30%且离散度小于3(越小代表样本差异越小),则可以确定一级分光器存在弱光。
步骤106、查询出与弱光ONU口对应的二级分光器,并根据获取的二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度,并继续执行步骤107。
在本发明实施例中,PON口包括至少一个一级分光器,一级分光器包括至少一个二级分光器。若一级分光器不存在弱光,可能是二级分光器故障导致ONU 存在弱光,所以首先需要确定与弱光ONU口对应的二级分光,同理根据二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度,具体计算过程可以参照上述实施例,此处便不再赘述。
本发明实施例中,步骤106中根据获取的二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度的过程可具体包括:
步骤1061、通过公式:s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)/n),根据多个ONU的收光功率的标准差,计算出第二离散度,其中,x1、x2、…xn表示为ONU的收光功率,x表示为多个ONU的收光功率的平均值,s表示为第二离散度。
需要说明的是,公式中的多个ONU的收光功率是二级分光器下多个ONU 的收光功率。
步骤1062、计算二级分光器下小于预设正常阈值的ONU的收光功率的个数与二级分光器下多个ONU的收光功率的个数比值,得到弱光ONU占比。
本发明实施例中,该步骤的执行过程可参见上述步骤1042。
步骤106’、将一级分光器确定为弱光ONU的故障点,流程结束。
本发明实施例中,若一级分光器存在弱光,则表明是由于一级分光器存在弱光导致ONU弱光。在一种可实现方式中,当确定出一级分光器为故障点后,根据获取的一级分光器的一级分光器的标识信息,弱光故障出现时间信息生成故障定位信息,以便技术人员能够根据故障定位信息及时处理该故障,及时解决影响用户业务感知的问题。
步骤107、根据弱光ONU占比和第三离散度,判断二级分光器是否存在弱光,若是,执行步骤108,若否,流程结束。
本发明实施例中,步骤107可具体包括:
步骤1071、判断弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者弱光ONU占比大于第二占比阈值且第三离散度小于离散度阈值。
本发明实施例中,该步骤的执行过程可参见上述步骤1051。
步骤1072、若判断出弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者述弱光ONU 占比大于第二占比阈值且第三离散度小于离散度阈值,确定出二级分光器存在弱光,其中,第二占比阈值小于第一占比阈值。
本发明实施例中,该步骤的执行过程可参见上述步骤1052。
步骤108、若二级分光器存在弱光,将二级分光器确定为故障点。
本发明实施例中,若二级分光器存在弱光,则表明是由于二级分光器存在弱光导致ONU弱光。在一种可实现方式中,当确定出二级分光器为故障点后,根据获取的二级分光器的二级分光器的标识信息,弱光故障出现时间信息生成故障定位信息,以便技术人员能够根据故障定位信息及时处理该故障,及时解决影响用户业务感知的问题,从而提高弱光故障定位的精确度。
本发明实施例中,通过采集出现弱光ONU的PON口、一级分光器或者二级分光器中的多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和对应的离散度,并按照分级逻辑依次判断PON口、一级分光器和二级分光器是否存在弱光,从而实现ONU出现弱光故障定位,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。在实际应用中,当同时处理多个弱光 ONU时,可按照分级逻辑判断PON口是否存在弱光,当判断出部分弱光ONU 是由于PON口存在弱光导致ONU弱光时,将该部分弱光ONU剔除后,并对剩下的弱光ONU按照分级逻辑依次一级分光器是否存在弱光,以此类推,直至确定出每个弱光ONU的故障点,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。
图3为本发明实施例所提供的一种弱光ONU的故障点确定装置,如图3所示,该装置包括:第一查询模块11、第一计算模块12、第一判断模块13、第一确定模块14、第二查询模块15、第二计算模块16、第二判断模块17以及第二确定模块18。
第一查询模块11用于当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光 ONU对应的一级分光器。
第一计算模块12用于根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度。
第一判断模块13用于根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光。
第一确定模块14用于若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点。
第二查询模块15用于若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光 ONU口对应的二级分光器。
第二计算模块16用于根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度。
第二判断模块17用于根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光。
第二确定模块18用于若二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点。
本发明实施例中,该装置还包括:采集模块19、第三计算模块20、第三判断模块21以及第三确定模块22。
采集模块19用于采集所述PON口下多个ONU的收光功率。
第三计算模块20用于根据所述多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和第一离散度。
第三判断模块21用于根据所述弱光ONU占比和所述第一离散度,判断所述PON口是否存在弱光。若第三判断模块21判断出所述PON口不存在弱光,继续执行第一查询模块11中的查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器的步骤。
第三确定模块22用于若判断出所述PON口存在弱光,将所述PON口确定为所述弱光ONU的故障点。
本发明实施例中,第三计算模块20具体用于通过公式:s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)/n),根据所述多个ONU的收光功率的标准差,计算出第一离散度,其中,x1、x2、…xn表示为ONU的收光功率,x表示为多个ONU 的收光功率的平均值,s表示为第一离散度;计算所述PON口下小于预设正常阈值的ONU的收光功率的个数与所述PON口下多个ONU的收光功率的个数比值,得到弱光ONU占比。
本发明实施例中,第三判断模块21具体用于判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第一离散度小于离散度阈值;若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光 ONU占比大于第二占比阈值且所述第一离散度小于离散度阈值,确定出所述 PON口存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
本发明实施例中,第一判断模块13具体用于判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第二离散度小于离散度阈值;若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光 ONU占比大于第二占比阈值且所述第二离散度小于离散度阈值,确定出所述一级分光器存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
本发明实施例中,第二判断模块17判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第三离散度小于离散度阈值;若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第三离散度小于离散度阈值,确定出所述二级分光器存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
本发明实施例中,所述PON口包括至少一个一级分光器,所述一级分光器包括至少一个二级分光器。
本发明实施例提供的技术方案中,当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU 的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度,根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光,若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点,若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光ONU口对应的二级分光器,并根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度,根据所述弱光ONU 占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光,若二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点,通过采集出现弱光ONU的一级分光器和二级分光器中的多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和对应的离散度,并按照分级逻辑依次判断一级分光器和二级分光器是否存在弱光,从而实现 ONU出现弱光故障定位,相较于传统人为经验确定故障点和分段定位故障点的方式,提高了故障点定位的精确度。
本发明实施例提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述弱光ONU的故障点确定方法的实施例的各步骤,具体描述可参见上述弱光ONU的故障点确定方法的实施例。
本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储包括程序指令的信息,处理器用于控制程序指令的执行,程序指令被处理器加载并执行时实现上述弱光ONU的故障点确定方法的步骤。具体描述可参见上述弱光ONU的故障点确定方法的实施例。
图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图4所示,该实施例的计算机设备4包括:处理器41、存储器42以及存储在存储42中并可在处理器41上运行的计算机程序43,该计算机程序43被处理器41执行时实现实施例中的应用于弱光ONU的故障点确定方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器41执行时实现实施例中应用于弱光ONU的故障点确定装置中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
计算机设备4包括,但不仅限于,处理器41、存储器42。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是计算机设备4的示例,并不构成对计算机设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器41可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器42可以是计算机设备4的内部存储单元,例如计算机设备4的硬盘或内存。存储器42也可以是计算机设备4的外部存储设备,例如计算机设备4 上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。进一步地,存储器42还可以既包括计算机设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器42用于存储计算机程序以及计算机设备4所需的其他程序和数据。存储器42还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器 (Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种弱光ONU的故障点确定方法,其特征在于,所述方法包括:
当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度;
根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光;
若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点;
若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光ONU口对应的二级分光器,并根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度;
根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光;
若所述二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度之前,还包括:
采集所述PON口下多个ONU的收光功率;
根据所述多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和第一离散度;
根据所述弱光ONU占比和所述第一离散度,判断所述PON口是否存在弱光;
若判断出所述PON口存在弱光,将所述PON口确定为所述弱光ONU的故障点;
若判断出所述PON口不存在弱光,继续执行所述查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器,并根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个ONU的收光功率,计算出弱光ONU占比和第一离散度,包括:
通过公式:s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......+(xn-x)^2)/n),根据所述多个ONU的收光功率的标准差,计算出第一离散度,其中,x1、x2、…xn表示为ONU的收光功率,x表示为多个ONU的收光功率的平均值,s表示为第一离散度;
计算所述PON口下小于预设正常阈值的ONU的收光功率的个数与所述PON口下多个ONU的收光功率的个数比值,得到弱光ONU占比。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述弱光ONU占比和所述第一离散度,判断所述PON口是否存在弱光,包括:
判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第一离散度小于离散度阈值;
若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第一离散度小于离散度阈值,确定出所述PON口存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光ONU占比和所述第二离散度,包括:
判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第二离散度小于离散度阈值;
若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第二离散度小于离散度阈值,确定出所述一级分光器存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光,包括:
判断所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第三离散度小于离散度阈值;
若判断出所述弱光ONU占比大于第一占比阈值,或者所述弱光ONU占比大于第二占比阈值且所述第三离散度小于离散度阈值,确定出所述二级分光器存在弱光,其中,所述第二占比阈值小于所述第一占比阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述PON口包括至少一个一级分光器,所述一级分光器包括至少一个二级分光器。
8.一种弱光ONU的故障点确定装置,其特征在于,所述装置包括:
第一查询模块,用于当PON口中出现弱光ONU时,查询出与所述弱光ONU对应的一级分光器;
第一计算模块,用于根据获取的所述一级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第二离散度;
第一判断模块,用于根据所述弱光ONU占比和所述第二离散度,判断所述一级分光器是否存在弱光;
第一确定模块,用于若所述一级分光器存在弱光,将所述一级分光器确定为所述弱光ONU的故障点;
第二查询模块,用于若所述一级分光器不存在弱光,查询出与所述弱光ONU口对应的二级分光器;
第二计算模块,用于根据获取的所述二级分光器下多个ONU的收光功率计算弱光ONU占比和第三离散度;
第二判断模块,用于根据所述弱光ONU占比和所述第三离散度,判断所述二级分光器是否存在弱光;
第二确定模块,用于若所述二级分光器存在弱光,将所述二级分光器确定为故障点。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的弱光ONU的故障点确定方法。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于,所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任意一项所述的弱光ONU的故障点确定方法的步骤。
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