CN113837825A - 商品分类方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种商品分类方法及其系统，其中该方法包括：获取商品的条形码；在预先建立的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的分类信息；若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。通过本发明建立了电商平台的商品分类与现实商品之间的有效关联。

Description

商品分类方法及其系统
技术领域
本发明涉及商品分类技术，尤其涉及一种商品分类方法及其系统。
背景技术
目前的电商平台的商品分类信息多来自于供应商或品牌商品数据，但不同品牌方及供应商对商品分类的标准存在差异，导致相似的商品录入多种形态，或者同样的商品被分到不同分类。
综上，由于电商平台的商品分类信息来源庞杂导致商品分类不准确，且商品的分类与商品关联性较差，在商品搜索时不能得到准确结果。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种商品分类方法及其系统，以解决现有技术的电商平台的商品分类与现实中商品关联性较差的问题。
根据本发明实施例提出一种商品分类方法，其包括：获取商品的条形码；在预先建立的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的分类信息；若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。
其中，所述方法还包括：预先建立数据库，所述数据库包括：商品名称、商品的条形码、商品分类信息以及商品分类图片。
其中，所述方法还包括：解析所述条形码得到商品码和厂家码；在所述数据库中查询是否存在与所述商品码和厂家码对应的信息。
其中，所述确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片的步骤，还包括：对所述商品的图片进行预处理，提取所述图片中的特征并与所述数据库中的商品分类图片进行比对，将相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为所述商品的商品分类。
其中，所述获取商品的多张图片包括：获取所述商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
根据本发明实施例还提出一种商品分类系统，其包括：条形码获取模块，用于获取商品的条形码；查询匹配模块，用于在在预先建立的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的分类信息；分类处理模块，用于若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。
其中，所述系统还包括：数据库，所述数据库包括：商品名称、商品的条形码、商品分类信息以及商品分类图片。
其中，所述条形码获取模块还用于，解析所述条形码得到商品码和厂家码；所述分类处理模块还用于，在所述数据库中查询是否存在与所述商品码和厂家码对应的信息。
其中，所述分类处理模块还用于，对所述商品的图片进行预处理，提取所述图片中的特征并与所述数据库中的商品分类图片进行比对，将相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为所述商品的商品分类。
其中，所述获取商品的多张图片包括：获取所述商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
根据本发明的技术方案，通过获取待分类商品的图片并根据商品的图片查找到相似度最高的图片，并将相似度最高的图片对应的商品分类作为待分类商品的商品分类，实现了电商平台的商品自动分类，建立了电商平台的商品分类与现实商品之间的有效关联。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明一个实施例的商品分类方法的流程图；
图2是根据本发明另一实施例的商品分类方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的商品分类系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
根据本发明实施例提供了一种商品分类方法，本方法可适用于在线进行商务贸易活动的平台或系统。参考图1，所述方法包括：
S102，获取商品的条形码。商品的条形码(BarCode)是商品的标识信息，一般地可通过供应商或品牌商提供的数据中获取商品的BarCode。
S104，在预先存储的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的信息；
S106，若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。
在本申请实施例中，平台系统预先设置并维护有这样一个数据库，在该数据库中包括有：商品名称、该商品的条形码(商品码和厂家码)以及该商品的分类信息(可包括一级或多级类目)。
当为商品分类时，首先获取待分类商品的BarCode，在数据库中搜索是否存在该BarCode，若在数据库中未搜索到该BarCode的信息，也就是说该商品可能是新产品或数据库未存在同类商品，此时需要为该商品进行分类处理。具体地，获取待分类商品的多张外观图片，并对待分类商品的外观图片进行预处理，提取所述外观图片中的特征并与预先存储的商品分类图片进行比对，将相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为所述图片的商品分类。
下面结合图2详细描述本申请实施例。图2是根据本申请另一实施例的商品分类方法，其包括：
步骤S202，获取商品的商品码和厂家码。
具体地，获取待分类的商品的BarCode，解析所述BarCode得到商品码和厂家码。例如商品的BarCode为EAN码，EAN码是由国家码、厂商码、商品码和校验位组成的具有固定格式的一组数字，解析EAN码并提取其中的商品码和厂家码；又例如商品的BarCode为UPC码，UPC码是由系统码、厂商码、商品码和校验位组成的具有固定格式的一组数字，解析UPC码并提取其中的商品码和厂家码。
步骤S204，在数据库中查询是否存在所述商品码和所述厂家码对应的信息，具体地，在数据库的条形码字段中查询是否存在相同的商品码和厂家码字段。
所述数据库是预先建立的，数据库中维护有以下信息：商品名称、该商品的商品码和厂家码、以及该商品的分类信息(可包括一级或多级类目)，此外所述数据库中还可包括商品分类图片，即已经确定分类的商品的图片。所述数据库可通过多种途径获取已经确定分类的图片，例如直接向数据库上传分好类的商品图片库，或者将图片分类信息和训练图库一同存入数据库检索得到的。
步骤S206，数据库中存在相同的商品码和厂家码，在该条目中包括有对应的商品分类信息，将该商品分类信息作为待分类商品的分类信息，也就是说，在平台系统中已经存在与待分类商品同类的商品，将待分类商品的分类信息配置为已经存在的同类商品的分类信息。
步骤S208，数据库中不存在相同的商品码和厂家码，需要为待分类商品重新分类。获取待分类商品的多张外观图片，在本实施例中获取商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
步骤S210，对待分类商品的外观图片进行预处理，预处理包括图片裁剪和边缘检测。
步骤S212，提取待分类商品的外观图片中的图片特征并与数据库中的商品分类图片进行比对，在相似度大于阈值的结果中选取相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为待分类商品的商品分类。
其中，所述图片特征包括但不限于：图像的颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。从图片中选取选取合适点的特征表征，进行训练得到图片句柄，根据图片句柄在数据库中查找匹配对应的分类信息。在本申请实施例中，可使用多层感知器分类器进行图片分类。
参考图3，根据本发明实施例的商品分类系统包括：
条形码获取模块310，用于获取商品的条形码；
查询匹配模块320，用于在预先建立的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的信息；
分类处理模块330，用于若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。其中，所述获取商品的多张图片包括：获取所述商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
继续参考图3，所述系统还包括：数据库340，所述数据库包括：商品名称、商品的条形码、商品分类信息以及商品分类图片。
其中，所述条形码获取模块310还用于，解析所述条形码得到商品码和厂家码；所述分类处理模块330还用于，在所述数据库340中查询是否存在与所述商品码和厂家码对应的信息。
进一步，所述分类处理模块330还用于，对所述商品的图片进行预处理，提取所述图片中的特征并与所述数据库340中的商品分类图片进行比对，将相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为所述商品的商品分类。
其中，所述获取商品的多张图片包括：获取所述商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
本发明的方法的操作步骤与系统的结构特征对应，可以相互参照，不再一一赘述。
根据本发明的技术方案，通过获取待分类商品的图片并根据商品的图片查找到相似度最高的图片，并将相似度最高的图片对应的商品分类作为待分类商品的商品分类，实现了电商平台的商品自动分类，建立了电商平台的商品分类与现实商品之间的有效关联。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种商品分类方法，其特征在于，包括：
获取商品的条形码；
在预先建立的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的分类信息；
若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。
2.根据权利要求1所述的商品分类方法，其特征在于，还包括：
预先建立数据库，所述数据库包括：商品名称、商品的条形码、商品分类信息以及商品分类图片。
3.根据权利要求2所述的商品分类方法，其特征在于，还包括：
解析所述条形码得到商品码和厂家码；
在所述数据库中查询是否存在与所述商品码和厂家码对应的信息。
4.根据权利要求2所述的商品分类方法，其特征在于，所述确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片的步骤，还包括：
对所述商品的图片进行预处理，提取所述图片中的特征并与所述数据库中的商品分类图片进行比对，将相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为所述商品的商品分类。
5.根据权利要求1所述的商品分类方法，其特征在于，所述获取商品的多张图片包括：
获取所述商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
6.一种商品分类系统，其特征在于，包括：
条形码获取模块，用于获取商品的条形码；
查询匹配模块，用于在在预先建立的数据库中查询是否存在与所述条形码对应的分类信息；
分类处理模块，用于若查询到则将所述商品的分类设置为与所述分类信息对应的商品分类；若未查询到则获取商品的多张图片，确定与所述商品的图片相匹配的商品分类图片，并将所述商品的分类设置为与所述商品分类图片对应的商品分类。
7.根据权利要求6所述的商品分类系统，其特征在于，还包括：
数据库，所述数据库包括：商品名称、商品的条形码、商品分类信息以及商品分类图片。
8.根据权利要求7所述的商品分类系统，其特征在于，
所述条形码获取模块还用于，解析所述条形码得到商品码和厂家码；
所述分类处理模块还用于，在所述数据库中查询是否存在与所述商品码和厂家码对应的信息。
9.根据权利要求7所述的商品分类系统，其特征在于，所述分类处理模块还用于，对所述商品的图片进行预处理，提取所述图片中的特征并与所述数据库中的商品分类图片进行比对，将相似度最高的商品分类图片对应的商品分类作为所述商品的商品分类。
10.根据权利要求6所述的商品分类系统，其特征在于，所述获取商品的多张图片包括：
获取所述商品的正视图、左视图、右视图和俯视图。
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