CN113836428A - 业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收携带目标用户标识的业务推送消息；基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系；将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。采用本方法能够将业务推送消息精准的推送至对应的用户。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展，出现了WS(WebSocket)技术，各公司通过将WS集成到自己的网站，使得服务端可以实时向浏览器推送数据，从而可以更好的服务用户。然而当前的业务推送平台在进行消息推送时，由于无语精确定位到用户所在集群，从而导致无法将业务信息精确的推送到用户的情况。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够可以实现业务推送消息与用户精准匹配的业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种业务推送方法，所述方法包括：
接收携带目标用户标识的业务推送消息；
基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系；
将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。
在其中一个实施例中，所述接收携带目标用户标识的业务推送消息之前，包括：
接收用户的连接请求，其中，所述连接请求携带所述目标用户标识；
基于所述集群的各集群实例的负载确定所述目标集群实例，并将所述连接请求路由至所述目标集群实例；
在所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加所述目标用户标识与所述目标集群实例的映射关系。
在其中一个实施例中，基于所述集群的各集群实例的负载确定目标集群实例，包括：
将各所述集群实例中负载小的集群实例，优先确定为目标集群实例。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，包括：
对预设时间段中，推送给同一用户的业务推送消息进行整合处理，获得整合业务推送消息，所述推送给同一用户的业务推送消息由所述目标用户标识确定。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还包括：
获取历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间；
基于所述业务推送消息的实际接收时间和所述历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间，对所述业务推送消息进行时间标签处理，获得携带时间戳的业务推送消息。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还包括：
获取实际业务量；
基于所述实际业务量，对所述业务推送消息进行限流处理，获得预设数量的业务推送信息。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述用户标识对应的用户之前，包括：
获取目标用户的线上状态，所述目标用户为与所述目标用户标识对应的用户；
当所述目标用户的线上状态为离线状态时，将所述业务推送信息存储于预先设置的存储区域；
当所述目标用户的线上状态为在线状态时，再将所述存储区域中的业务推送消息推送至所述用户标识对应的用户。
一种业务推送装置，所述装置包括：
业务推送消息接收模块，用于接收携带目标用户标识的业务推送消息；
映射关系获取模块，用于基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系；
业务推送消息推送模块，用于将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述业务推送方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务推送方法的步骤。
上述业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质，当接收到携带有目标用户标识信息的业务推送消息时，基于用户标识与集群的各集群实例的映射关系，确定与目标用户标识对应的目标集群实例，从而可以将业务推送消息输出至目标集群实例，由目标集群实例将业务推送信息推送至用户标识对应的用户，其中，用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至集群的用户与各集群实例之间的连接关系，通过上述方法可以实现业务推送消息与目标集群实例之间的精准匹配，最终可以由目标集群实例将业务消息精准推送至用户。
附图说明
图1为一个实施例中业务推送方法的应用环境图；
图2为一个实施例中业务推送方法的流程示意图；
图3为一个实施例中业务推送方法的流程示意图；
图4为一个实施例中业务推送装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的业务推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该应用环境可以涉及到业务推送平台102以及用户终端，其中，业务推送平台102包括消息收集器、消息发送器以及服务器集群，服务器集群中可以包括两个以上的服务器，例如服务器1、服务器2、……、服务器N，用户终端可以涉及多个用户终端，例如图1中所示的用户终端1、用户终端2以及用户终端N，其中，各用户终端连接于服务器集群中的各服务器。
在其中一个实施例中，消息收集器可以用于收集业务方输出的业务推送信息，其中，业务推送消息可以携带目标用户标识，并将业务推送信息发送到消息发送器，由消息发送器路由业务推送消息到目标用户标识对应的服务器集群中的服务器，最后由服务器集群中的服务器将业务推送消息推送至对应的用户终端。
在其中一个实施例中，当用户需要接收业务推送平台102的业务推送消息时，可以发送连接请求至业务推送平台102，与业务推送平台102的服务器集群中的服务器建立连接，用户发送的连接请求中携带有目标用户标识。当业务推送平台102的服务器集群接收到用户的连接请求之后，可以根据服务器集群中的服务器的负载确定目标服务器，并将连接请求路由至目标服务器，从而实现用户终端与各服务器之间的连接，并在连接之后，在用户标识与服务器集群的各服务器的映射关系中，添加目标用户标识与目标服务器的映射关系。其中，映射关系可以存储于注册器、数据库等。
在其中一个实施例中，业务推送平台102可以用于接收业务方的业务推送消息，业务推送消息可以携带有目标用户标识，再将业务推送消息推送给服务集群中对应的服务器之前，可以从注册器中获取用户标识与服务器集群的各服务器的映射关系，确定与目标用户标识对应的目标服务器，最后由服务器集群中的目标服务器将业务推送消息推送给对应的用户终端。其中，业务推送平台102可以运行于业务方的终端设备中，也可以运行于业务方的服务器中，终端设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务推送方法，以该方法应用于图1中的业务推送平台为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，接收携带目标用户标识的业务推送消息。
其中，业务推送消息是指推送给用户的信息，当用户与业务推送平台相连接的集群实例建立连接关系后，业务推送平台则可以向用户推送业务推送消息，其中，基于不同的应用场景，业务推送信息也存在不同，例如，业务推送消息可以为股票信息、基金信息等。
在其中一个实施例中，可以基于人工智能技术对相关数据进行数据获取和处理，例如，业务推送消息携带有目标用户标识，目标用户标识用于标识业务推送消息具体是推送给哪个用户的，目标用户标识可以有多种可能的设置，在对目标用户标识进行设置时，可以采用人工智能技术进行设置，具体的，可以采用字母、数字以及特征码作为目标用户标识，只要能够区分出不同的用户即可。一个实施例中，可以用字母作为目标用户进行标识，例如，可以用字母A作为目标用户标识，用字母B作为另一个目标用户标识。
步骤S204，基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系。
在其中一个实施例中，集群由至少一个服务器组成，集群实例可以指集群的其中一个服务器，集群中的各个服务器均可以将业务推送消息推送至用户，将从集群的各集群实例中，选中的与目标用户标识对应的集群实例作为目标集群实例。
在其中一个实施例中，用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至集群的用户与各集群实例之间的连接关系，例如，集群中存在服务器1、服务器2以及服务器3，若用户A与服务器1连接，则服务器1与用户A之间存在映射关系，若用户B与服务器1连接，则用户B与服务器1之间也存在映射关系，若用户C与服务器2连接，则服务器2与用户C之间存在映射关系，用户具体和集群中的哪个服务器连接可以根据服务器的具体情况确定。其中，用户与集群的各集群实例的映射关系可以预先存储于数据库、注册器中。
在其中一个实施例中，用户标识与集群的各集群实例之间存在映射关系，当接收到业务推送消息之后，可以根据业务推送消息携带的目标用户标识，确定目标用户标识对应的目标集群实例。
步骤S206，将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。
在其中一个实施例中，当根据目标用户标识确定目标集群实例之后，则可以先将业务推送信息输出至目标集群实例，再由目标集群实例将业务推送信息推送至用户标识对应的用户。
上述业务推送方法中，当接收到携带有目标标识信息的业务推送消息时，基于用户标识与集群的各集群实例的映射关系，确定与目标用户标识对应的目标集群实例，从而可以将业务推送消息输出至目标集群实例，由目标集群实例将业务推送信息推送至用户标识对应的用户，其中，用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至集群的用户与各集群实例之间的连接关系，通过上述方法可以实现业务消息的精准推送。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之前，包括：
接收用户的连接请求，其中，所述连接请求携带所述目标用户标识；
基于所述集群的各集群实例的负载确定所述目标集群实例，并将所述连接请求路由至所述目标集群实例；
在所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加所述目标用户标识与所述目标集群实例的映射关系。
在其中一个实施例中，用户可以向业务推送平台发送连接请求，其中，连接请求中携带有目标用户标识，当接收到用户的连接请求之后，可以根据集群的各集群实例的负载确定目标集群实例，并将连接请求路由至目标集群实例，从而可以建立连接至集群的用户与各集群实例之间的连接关系。
其中，将用户的请求路由至目标集群实例之后，在用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加目标用户标识与目标集群实例的映射关系。从而通过上述方法可以在用户发送连接请求时，将连接请求路由至目标集群实例，并生成用户标识与集群的各集群实例的映射关系。
在其中一个实施例中，负载的确定方式可以为：获取各集群实例的属性信息，所述属性信息包括内存信息、通信连接数以及处理器指标中的至少一种；基于所述属性信息，以及所述属性信息对应的权重值，计算所述各集群实例的负载。
其中，可以通过获取各集群实例的属性信息，属性信息包括内存信息、通信连接数以及处理器指标中的至少一种，各属性信息均对应有相应的权重值，在其中一个实施例中，属性信息包括内存信息、通信连接数以及处理器指标，可以将各属性信息分别与对应的权重值相乘，得到对应的属性结果，最后将各属性信息的属性结果相加，则可以得到集群实例的负载。从而通过上述方法可以确定各集群实例的负载。
在其中一个实施例中，所述基于所述集群的各集群实例的负载确定目标集群实例，包括：将各所述集群实例中负载小的集群实例，优先确定为目标集群实例。
在其中一个实施例中，可以将集群实例中负载小的集群实例，优先确定为目标集群实例，当计算出各集群实例的负载之后，还可以按照负载的大小给各集群实例排序，从而通过上述方法可以将用户均匀的分布到集群实例。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，包括：
对预设时间段中，推送给同一用户的业务推送消息进行整合处理，获得整合业务推送消息，所述推送给同一用户的业务推送消息由所述目标用户标识确定。
在其中一个实施例中，预设时间段是指预先设定的整合消息的时间，例如，预设时间段可以为1个小时，也可以为10分钟，当预设时间段为1个小时时，可以将1个小时中接收到的推送给同一用户的业务推送消息进行整合处理，其中，可以通过目标用户标识确定业务推送消息是否是推送给同一用户的。从而可以通过上述方法可以将一定时间段的消息汇总之后，再推送给用户。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还包括：
获取历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间；
基于所述业务推送消息的实际接收时间和所述历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间，对所述业务推送消息进行时间标签处理，获得携带时间戳的业务推送消息。
在其中一个实施例中，携带时间戳的业务推送消息可以指业务推送消息时间可以按照时间戳定时定点推送至用户，历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间是指在历史推送过程中，历史推送消息达到高峰时的时间，以及历史推送消息达到低峰时的时间，从而可以结合高峰时间和低峰时间，对当前接收到的业务推送消息进行时间标签处理，例如，在对当前接收到的业务推送消息进行时间标签处理时，给业务推送消息设置的发送时间可以避免高峰时间，选择低峰时间。从而通过上述方法可以使得业务推送消息可以按照一定的时间规则进行推送。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还包括：
获取实际业务量；
基于所述实际业务量，对所述业务推送消息进行限流处理，获得预设数量的业务推送信息。
在其中一个实施例中，实际业务量是指业务方实际会推送的业务信息，当业务推送消息超过业务方的实际业务量之后，可以对业务推送消息进行限制，按照实际需求，获得预设数量的业务推送消息。从而通过上述方法可以实现消息的限流。
在其中一个实施例中，接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还可以对业务推送消息进行过滤处理，过滤的部分消息内容可以为重复内容或违规内容。
在其中一个实施例中，所述接收业务推送消息之后，将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述用户标识对应的用户之前，包括：
获取目标用户的线上状态，所述目标用户为与所述目标用户标识对应的用户；
当所述目标用户的线上状态为离线状态时，将所述业务推送信息存储于预先设置的存储区域；
当所述目标用户的线上状态为在线状态时，再将所述存储区域中的业务推送消息推送至所述用户标识对应的用户。
在其中一个实施例中，在接收业务推送消息之后，将业务推送消息输出至目标集群实例，由目标集群实例将业务推送信息推送至用户标识对应的用户之前，可以获取目标用户的线上状态；当目标用户的线上状态为离线状态时，即目标用户现在不在线，则可以将业务推送信息存储于预先设置的存储区域，存储区域可以为数据库，当检测到目标用户的线上状态为在线状态时，再将数据库中存储的业务推送消息推送至用户标识对应的用户。从而通过上述方法可以解决离线后的业务推送消息丢失的问题。
在其中一个实施例中，参考图3所示，为一个具体实施例中的流程示意图：
本实施例中涉及到业务推送平台以及用户终端，由业务推送平台将业务推送消息推送至用户终端1、用户终端2、用户终端3等，具体的，该业务推送平台的架构包括消息接收器、消息池、消息发送器、集群实例、注册器等，消息接收器可以集成有整合模块、限流模块以及时间标签模块等，消息发送器可以集成有路线模块、过滤模块以及调度模块，注册器中可以存储有用户标识与集群的各集群实例的映射关系，消息接收器对消息进行相应处理之后，则可以整理成消息池，一并发送与消息发送器，例如，消息池中的业务推送消息可以包括发送给用户终端1的有哪些、发送给用户终端1的有哪些，各业务推送消息分别发送的时间等。
当用户需要接收业务方的业务推送消息时，可以发送连接请求，与业务推送平台的集群实例建立连接，其中，用户发送的连接请求中携带有目标用户标识。
当接收到用户的连接请求之后，可以根据各集群实例的负载确定目标集群实例，并将连接请求路由至目标集群实例，从而可以建立用户终端与各集群实例之间的连接关系。例如，用户终端1向集群实例发送连接请求，可以根据集群实例1、集群实例2以及集群实例3的负载，确定目标集群实例，本实施例中，在用户终端1发送连接请求时，集群实例2的负载最小，从而可以将用户终端1的请求路由至集群实例2，并在用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加用户终端1的目标用户标识与集群实例2的映射关系，在用户终端2发送连接请求时，集群实例3的负载最小，从而可以将用户终端2的请求路由至集群实例3，并在用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加用户终端2的目标用户标识与集群实例3的映射关系，在用户终端3发送连接请求时，集群实例1的负载最小，从而可以将用户终端3的请求路由至集群实例1，并在用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加用户终端3的目标用户标识与集群实例1的映射关系。从而通过上述方法可以在用户发送连接请求时，将连接请求路由至目标集群实例，并生成用户标识与集群的各集群实例的映射关系。其中，映射关系可以存储于注册器中。
其中，可以通过获取各集群实例的属性信息确定集群实例的负载，属性信息包括内存信息、通信连接数以及处理器指标中的至少一种，各属性信息均对应有相应的权重值，在其中一个实施例中，属性信息包括内存信息、通信连接数以及处理器指标，可以将各属性信息分别与对应的权重值相乘，得到对应的属性结果，最后将各属性信息的属性结果相加，则可以得到集群实例的负载。从而通过上述方法可以确定各集群实例的负载。
当业务方向用户推送消息时，可以将业务推送信息先推送至业务推送平台，其中，业务推送消息1可以是推送给用户终端1的，业务推送消息2也可以是推送给用户终端1的，业务推送消息3可以是推送给用户终端2的，业务推送消息是指推送给用户的信息，基于不同的应用场景，业务推送信息也存在不同，例如，业务推送消息可以为股票信息、基金信息等。在其中一个实施例中，业务推送消息携带有目标用户标识，其中，目标用户标识用于标识业务推送消息具体是推送给哪个用户的，目标用户标识可以有多种可能的设置，具体的，可以采用字母、数字以及特征码作为目标用户标识，只要能够区分出不同的用户即可。一个实施例中，可以用字母作为目标用户标识，例如，可以用字母A作为目标用户标识，用字母B作为另一个目标用户标识。
当业务推送平台接收到业务方的业务推送消息之后，可以对预设时间段中，推送给同一用户的业务推送消息进行整合处理，推送给同一用户的业务推送消息由目标用户标识确定，在其中一个实施例中，预设时间段是指预先设定的整合消息的时间，例如，预设时间段可以为1个小时，也可以为10分钟，当预设时间段为1个小时时，可以将1个小时中接收到的推送给同一用户的业务推送消息整合为一条消息后，再进行发送，其中，可以通过目标用户标识确定业务推送消息是否是推送给同一用户的。从而可以通过上述方法可以将一定时间段的消息汇总之后，再推送给用户。
当业务推送平台接收到业务方的业务推送消息之后，还可以获取历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间；基于业务推送消息的实际接收时间和历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间，对所述业务推送消息进行时间标签处理。其中，历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间是指在历史推送过程中，历史推送消息达到高峰时的时间，以及历史推送消息达到低峰时的时间，从而可以结合高峰时间和低峰时间，对当前接收到的业务推送消息进行时间标签处理，例如，在对当前接收到的业务推送消息进行时间标签处理时，可以尽量避免高峰时间，选择低峰时间。从而通过上述方法可以使得业务推送消息可以按照一定的时间规则进行推送。
当业务推送平台接收到业务方的业务推送消息之后，还可以获取实际业务量；基于所述实际业务量，对所述业务推送消息进行限流处理，在其中一个实施例中，实际业务量是指业务方实际会推送的业务信息，当业务推送消息超过业务方的实际业务量之后，可以对业务推送消息进行限制。从而通过上述方法可以实现消息的限流。
当对业务推送信息进行限流、整合以及时间标签处理之后，可以将业务推送消息输出至消息池，由消息池推送至消息发送器，其中，在消息池中，可以对业务推送消息进行格式准换，将业务推送消息转换为编码封装格式的文件，具体的，可以将业务推送消息转换为MP1(音频格式1)、MP2(音频格式2)、MP3(音频格式3)等格式的编码封装格式文件，本申请的实施例中，将发送给用户终端2的业务推送消息3转换成MP1格式的编码封装格式文件，将发送给用户终端1的业务推送消息1、业务推送消息2转换成MP2格式的编码封装格式文件。
当消息池将业务推送消息推送至消息发送器后，在消息发送器中，可以通过过滤模块对业务推送消息进行过滤处理，过滤掉重复的内容、违规的内容等，通过路线模块可以获取存储注册器中的用户标识与集群的各集群实例的映射关系，基于用户标识与集群的各集群实例的映射关系，确定与目标用户标识对应的目标集群实例，使得可以路由业务推送消息至目标集群实例，通过调度模块可以使得业务推送消息可以定时推送。
最后，当根据目标用户标识确定目标集群实例之后，则可以先将业务推送信息输出至目标集群实例，再由目标集群实例将业务推送信息推送至用户标识对应的用户。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种业务推送装置，包括：业务推送消息接收模块、映射关系获取模块和业务推送消息推送模块，其中：
业务推送消息接收模块402，用于接收携带目标用户标识的业务推送消息。
映射关系获取模块404，用于基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系。
业务推送消息推送模块406，用于将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
映射关系添加模块，用于接收用户的连接请求，其中，所述连接请求携带所述目标用户标识；基于所述集群的各集群实例的负载确定所述目标集群实例，并将所述连接请求路由至所述目标集群实例；在所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加所述目标用户标识与所述目标集群实例的映射关系。
在其中一个实施例中，映射关系添加模块，用于将各所述集群实例中负载小的集群实例，优先确定为目标集群实例。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
整合模块，用于对预设时间段中，推送给同一用户的业务推送消息进行整合处理，获得整合的业务推送消息，所述推送给同一用户的业务推送消息由所述目标用户标识确定。
时间标签模块，用于获取历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间；基于所述业务推送消息的实际接收时间和所述历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间，对所述业务推送消息进行时间标签处理，获得携带时间戳的业务推送消息。
限流模块，用于获取实际业务量；基于所述实际业务量，对所述业务推送消息进行限流处理，获得预设数量的业务推送信息。
在其中一个实施例中，业务推送消息推送模块，用于获取目标用户的线上状态；当所述目标用户的线上状态为离线状态时，将所述业务推送信息存储于预先设置的存储区域；当所述目标用户的线上状态为在线状态时，再将所述存储区域中的业务推送消息推送至所述用户标识对应的用户，所述目标用户为与所述目标用户标识对应的用户。
关于业务推送装置的具体限定可以参见上文中对于业务推送方法的限定，在此不再赘述。上述业务推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务推送数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务推送方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务推送方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5、图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述业务推送方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述业务推送方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种业务推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收携带目标用户标识的业务推送消息；
基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系；
将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收携带目标用户标识的业务推送消息之前，包括：
接收用户的连接请求，其中，所述连接请求携带所述目标用户标识；
基于所述集群的各集群实例的负载确定所述目标集群实例，并将所述连接请求路由至所述目标集群实例；
在所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系中，添加所述目标用户标识与所述目标集群实例的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述集群的各集群实例的负载确定目标集群实例，包括：
将各所述集群实例中负载小的集群实例，优先确定为目标集群实例。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，包括：
对预设时间段中，推送给同一用户的业务推送消息进行整合处理，获得整合的业务推送消息，所述推送给同一用户的业务推送消息由所述目标用户标识确定。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还包括：
获取历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间；
基于所述业务推送消息的实际接收时间和所述历史业务推送消息的高峰时间和低峰时间，对所述业务推送消息进行时间标签处理，获得携带时间戳的业务推送消息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收业务推送消息之后，基于所述用户与各集群实例的映射关系，将所述业务推送消息输出至对应的实例之前，还包括：
获取实际业务量；
基于所述实际业务量，对所述业务推送消息进行限流处理，获得预设数量的业务推送信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收业务推送消息之后，将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述用户标识对应的用户之前，包括：
获取目标用户的线上状态，所述目标用户为与所述目标用户标识对应的用户；
当所述目标用户的线上状态为离线状态时，将所述业务推送信息存储于预先设置的存储区域；
当所述目标用户的线上状态为在线状态时，再将所述存储区域中的业务推送消息推送至所述用户标识对应的用户。
8.一种业务推送装置，其特征在于，所述装置包括：
业务推送消息接收模块，用于接收携带目标用户标识的业务推送消息；
映射关系获取模块，用于基于用户标识与集群的各集群实例之间的映射关系，确定与所述目标用户标识对应的目标集群实例，其中，所述用户标识与集群的各集群实例的映射关系用于表示连接至所述集群的用户与各所述集群实例之间的连接关系；
业务推送消息推送模块，用于将所述业务推送消息输出至所述目标集群实例，由所述目标集群实例将所述业务推送信息推送至所述目标用户标识对应的用户。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202111187024.9A CN113836428A (zh) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | 业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN115086417A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-09-20 | 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 | 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
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- 2021-10-12 CN CN202111187024.9A patent/CN113836428A/zh active Pending
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