CN113836149A - 企业数据查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

企业数据查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN113836149A CN202111427465.1A CN202111427465A CN113836149A CN 113836149 A CN113836149 A CN 113836149A CN 202111427465 A CN202111427465 A CN 202111427465A CN 113836149 A CN113836149 A CN 113836149A
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Abstract

本发明公开了一种企业数据查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质。所述方法包括步骤：接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。通过将本发明的企业数据查询方法应用于终端，既可以提高开发人员的对结构化查询语句的开发效率，又能够使普通用户方便快捷地利用结构化查询语句查询相关数据。

Description

企业数据查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据应用领域，尤其涉及一种企业数据查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前在开发系统时，开发人员需要编写大量的SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句来实现查询数据功能。但使用SQL语句进行相关数据的查询对开发人员要求较高，SQL语句模式需要开发人员具有一定的数据库基础，对常见的关联查询、子查询、索引优化要有一定的基础，并且有数据库专业知识的技术人员在面对不同的数据库，如果要进行迁移的话，需要重新构建新的结构化查询语句，迁移工作量大，需要耗费大量的人力和时间成本。另外，更主要的是不是每一个开发人员都能理解数据库SQL执行的原理，对于普通企业用户，更无法使用和理解专业的SQL语句，但又需要使用到相关查询语句，因此亟需一种能够被开发人员以及一般企业用户所方便使用的数据查询方式。
发明内容
本发明提出的一种企业数据查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质，旨在解决如何实现企业用户简便查询相关数据的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种企业数据查询方法，包括以下步骤：
接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；
根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；
根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。
可选地，所述根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据的步骤，包括：
确定输入的过滤条件对应的目标数据表中的子数据表；
若所述子数据表为所述主数据表，则根据所述过滤条件对所述主数据表和所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据；
若所述子数据表为所述副数据表，则根据所述过滤条件对所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
可选地，所述根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据的步骤，还包括：
将输入的过滤条件转化为对应的结构化查询语句；
通过所述结构化查询语句对所述目标数据表进行初次过滤，得到初次过滤后的中间数据；
根据所述中间数据确定目标数据。
可选地，所述根据所述中间数据确定目标数据的步骤，包括：
获取预设的数据权限，根据所述数据权限对所述中间数据进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
可选地，所述获取预设的数据权限的步骤，包括：
确定当前的账号信息，读取所述账号信息对应的职位信息；
查询预设的职位权限表中与所述职位信息对应的企业数据权限，并将所述企业数据权限作为预设的数据权限。
可选地，所述接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息的步骤之前，包括：
根据输入的第一关键字，确定所述第一关键字对应的主数据表；
根据输入的第二关键字，确定所述第二关键字对应的副数据表；
读取所述主数据表中的主字段，并根据所述主字段获取所述副数据表中的关联字段；
将所述主数据表、所述副数据表、所述主字段以及所述关联字段封装为关联信息。
可选地，所述根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系的步骤包括：
若预设的关联方式为左连接，则将所述主数据表作为左表，并将所述副数据表作为右表；
以所述左表对应的主字段所在行作为基准行，以所述右表对应的关联字段所在行作为匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系；
若预设的关联方式为内连接，则将所述主数据表对应的主字段所在行和所述副数据表对应的关联字段所在行作为平行匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种企业数据查询装置，其特征在于，所述企业数据查询装置包括：
数据获取模块，用于接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；
数据关联模块，用于根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；
查询过滤模块，用于根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能终端，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的企业数据查询程序，其中：所述企业数据查询程序被所述处理器执行时实现如上所述的企业数据查询方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有企业数据查询程序，所述企业数据查询程序被处理器执行时实现如上所述的企业数据查询方法的步骤。
本发明中的企业数据查询方法先通过接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表，能够很便捷高效地锁定主数据表和副数据表所在的位置，又能够获取到主数据表和副数据表的相关信息，便于接下来将两表进行关联。然后通过根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表的步骤，能够将主数据表和副数据表通过一定的关联方式紧紧关联到一起，使得相关开发人员不再需要将不同数据库中的数据表分别进行处理，节省了人力成本，提高了相关人员的工作效率。最后通过根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据的步骤，能够使得一般开发人员和普通用户通过简单地配置相应的过滤条件就能实现查询相关数据的目的，便于理解和管理结构化查询语句，提高了相关人员的查询数据的效率，也使得结构化查询语句应用更加广泛便捷。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的智能终端的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明企业数据查询方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明企业数据查询方法第一实施例涉及的关联信息创建界面示意图；
图4为本发明企业数据查询方法第一实施例涉及的目标数据表关联配置界面示意图；
图5为本发明企业数据查询方法涉及的目标数据表过滤条件示意图；
图6为本发明企业数据查询方法涉及的目标数据表数据权限示意图；
图7为本发明企业数据查询方法涉及的企业数据查询装置示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的智能终端的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示，该智能终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示器（Display）、输入单元比如控制面板，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如5G接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatilememory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括企业数据查询程序。
可选地，智能终端还可以包括麦克风、扬声器、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、无线模块等等。其中，传感器比如加速度传感器、光线传感器、温度传感器以及其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对智能终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图2所示，图2是本发明企业数据查询方法第一实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括：
步骤S10，接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；
具体地，步骤S10之前，包括：
步骤a，根据输入的第一关键字，确定所述第一关键字对应的主数据表；
步骤b，根据输入的第二关键字，确定所述第二关键字对应的副数据表；
步骤c，读取所述主数据表中的主字段，并根据所述主字段获取所述副数据表中的关联字段；
步骤d，将所述主数据表、所述副数据表、所述主字段以及所述关联字段封装为关联信息。
为了方便对上述方案的理解，可以参照图3，图3为本发明企业数据查询方法第一实施例涉及的关联信息创建界面示意图。如图所示，在该界面，可以由不懂SQL的开发人员或者有相关权限的企业员工先选择输入关系类型，关系类型可以为一对一，也可以为一对多，一对一的关系类型是指一个主表只与一个关联表进行关联，对应的一对多的关系类型是指一个主表可以与多个关联表进行关联，关系类型可以根据实际需要进行选择。
在主表/视图/数据集的输入框中，可以由相关人员输入主数据表的名称或主表名称对应的部分关键词，在输入的主表的完全名称时，例如“机会”后台系统就能够确定并读取到名称为机会的主数据表；在输入的主表名称对应的部分关键词时，例如，输入“机”或者“会”时，此时该对话框下方会显示所有带有关键词“机”或者“会”的主数据表，当相关人员再通过选定名称为“机会”的数据表，后台系统就能够确定并读取到该主数据表。同样的，主表对应的关联表（副数据表）也是通过上述方式被确定和读取，在此不再赘述。
在确定并读取到主数据表之后，可以根据预设主键规则，遍历主数据表，读取主数据表中的主字段，例如，“机会”主数据表中的主字段“OppCstGUID”，如果相关人员不想以“OppCstGUID”为主字段，也可以自由选择主数据表中的任意字段在读取到主数据表中的主字段之后，根据主字段就可以选择关联表的关联字段，默认地，关联字段所在的输入框在选定主数据表的主字段之后，该输入框会默认选择与主数据表的主字段一致的关联表中的关联字段，例如，“机会”主数据表中的主字段为“OppCstGUID”，默认地，关联表“机会客户”的关联字段也为“OppCstGUID”，当然如果相关人员不想以该字段为关联字段，或者关联表中没有该字段，也可以在输入框中选择关联表中其他的字段。另外，也可以在关联信息创建界面根据主表的英文名称、主表的主字段、关联表的英文名称以及关联表的关联字段按照预设的名称组合规则形成主数据表和副数据表之间的关系名称，优选地，该关系名称可以为下文中目标数据表的后台名称。
在点击确定选项之后，就可以将将所述主数据表、副数据表、主字段以及关联字段、关系名称等信息封装为关联信息。
生成关联信息之后，由相关人员输入对应的关联指令，在智能终端接收到关联指令之后获取所述关联指令对应的关联信息，需要说明的是，上述的步骤以及在下文的步骤都在智能终端中执行和应用，且智能终端不限于计算机、手机、平板等智能设备。
步骤S20，根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；
预设的关联方式可以根据实际需要进行设置，既可以为左连接，也可以为内连接，当建立起主数据表和副数据表之间的关联关系之后，主数据表和副数据表就共同形成了目标数据表，当相关人员查询相关数据时，就不需要从各种主数据表或者副数据表中的分门别类的进行繁琐地查找，节省了相关人员的查找数据的速度，能够一步到位地找到自己想要的数据结果。
具体地，所述根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系的步骤包括：
步骤e，若预设的关联方式为左连接，则将所述主数据表作为左表，并将所述副数据表作为右表；
步骤f，以所述左表对应的主字段所在行作为基准行，以所述右表对应的关联字段所在行作为匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系；
步骤g，若预设的关联方式为内连接，则将所述主数据表对应的主字段所在行和所述副数据表对应的关联字段所在行作为平行匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系。
为了方便对上述方案的理解，可以参照图4，图4为本发明企业数据查询方法第一实施例涉及的目标数据表关联配置界面示意图。如图所述，在该界面示意图的右方关联属性的一栏，可以选定目标数据表中的主数据表和副数据表之间的关联方式，也可以设置主数据表和副数据表之间的关联关系，关联关系设置为相等，具体地，为主数据表中的主字段与副数据表中的关联字段为“=”的运算关系。
如果关联方式为左连接，那么主数据表就作为结构化查询语句所对应的左表，即“left join”前的表名，对应的副数据表就位结构化查询语句所对应的右表，也即“leftjoin”后的表名。
在选定左连接的关联方式之后，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系，那么对应的系统后台生成的结构化查询语句可以为select s_Opportunity.*,s_OppCustomer.* from a left join b on s_Opportunity.OppCstGUID= s_OppCustomer.OppCstGUID。这里所说的基准行是指在查询相关数据时，左表主字段的所有行的数据都会展示，匹配行是指如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
对应的，如果关联方式为内连连，系统后台生成的结构化查询语句就可以为select s_Opportunity.*,s_OppCustomer.* from a inner join b on s_Opportunity.OppCstGUID= s_OppCustomer. OppCstGUID。这里的平行匹配行是指主数据表和副数据表共有的列的值匹配两个表中的行，例如主数据表中的OppCstGUID=1与副数据表中的OppCstGUID=1所在的行的数据都进行展示，如果主数据表中的存在OppCstGUID=10，但副数据表中不存在OppCstGUID=10，那么两个表中的OppCstGUID=10所在行的数据都不进行展示。
步骤S30，根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。
具体地，步骤S30包括：
步骤h，确定输入的过滤条件对应的目标数据表中的字数据表；
步骤i，若所述子数据表为所述主数据表，则根据所述过滤条件对所述主数据表和所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据；
步骤j，若所述子数据表为所述副数据表，则根据所述过滤条件对所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
可以通过图形化的配置过滤条件界面对目标数据表中的主数据表或副数据表分别进行过滤，例如，可以通过先选中图4目标数据表中的主数据表，根据系统提供的过滤条件界面对主数据表进行配置过滤条件，在对主数据表进行过滤之后，会连带副数据表中的数据一起进行过滤，即对主数据表的过滤，基于主数据表和副数据表的关联关系，会将目标数据表整体进行过滤，最后得到对应的目标数据并展示。如果是选中目标数据表中的副数据表，然后对副数据表配置过滤条件，对副数据表的过滤不会影响到主数据表。
可以参照图5，图5为为本发明企业数据查询方法涉及的目标数据表过滤条件示意图。如图所示，无论是选中图4中的主数据表还是副数据表都会呈现此界面，所以以主数据表为例，主键字段对应的列有1、2、3、4、5，例如在OppGUID=1的这一行，可以直观地选择客户状态枚举，在后台系统会生成对应的字段；再选择不等于，在后台系统会生成对应的比较运算符；再选择固定值，在后台系统会生成对应的数据类型，数据类型的种类不做限制，既可以是字符串，又可以是整数，二进制数值等，在本行中，为逻辑数据类型，后面的输入框为与0相对应的1。其他在图中需要说明的是，在第2行中，系统函数是在系统根据登录的账号信息提取的关键字，优选地，对应后台系统的的字符数据类型，在选定系统函数之后，可在后面的输入框根据当前的账号对应的权限选定本人或者权限下的其他人员。在第4行中，“字段”优选地可以为字符串，也可以为日期数据类型。在第5行中，“URI参数”常用于接受URL传值进行过滤的场景，如所属项目“ProjGUID”，在各行的过滤条件配置完成之后，默认每行之间的筛选逻辑为“AND”，但也可以根据实际需要配置筛选逻辑，对于配置筛选逻辑，可以直接按照OppGUID进行配置，对于以上的过滤条件的配置，用户和相关人员都能够方便快捷地设置过滤条件，在目标数据表中找到自己所需要的数据，大大简化了结构化查询语句的构建流程，提高了工作效率，也扩展了结构化查询语句的应用场景。
本发明中的企业数据查询方法先通过接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表，能够很便捷高效地锁定主数据表和副数据表所在的位置，又能够获取到主数据表和副数据表的相关信息，便于接下来将两表进行关联。然后通过根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表的步骤，能够将主数据表和副数据表通过一定的关联方式紧紧关联到一起，使得相关开发人员不再需要将不同数据库中的数据表分别进行处理，节省了人力成本，提高了相关人员的工作效率。最后通过根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据的步骤，能够使得一般开发人员和普通用户通过简单地配置相应的过滤条件就能实现查询相关数据的目的，便于理解和管理结构化查询语句，提高了相关人员的查询数据的效率，也使得结构化查询语句应用更加广泛便捷。
进一步地，基于本发明企业数据查询方法的第一实施例提出本发明企业数据查询方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S30，还包括：
步骤k，将输入的过滤条件转化为对应的结构化查询语句；
步骤l，通过所述结构化查询语句对所述目标数据表进行初次过滤，得到初次过滤后的中间数据；
步骤m，根据所述中间数据确定目标数据。
具体地，步骤m，包括：
步骤n，获取预设的数据权限，根据所述数据权限对所述中间数据进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
简单来说，就是将图5中界面化过滤条件在后台系统转化为对应的结构化查询语句，最终在系统底层还是通过结构化查询语句对数据进行过滤和查询，但过滤条件对应的结构化查询语句在本实施例中只是对数据进行初次过滤，为了满足用户多样化的查询需求，还可以通过预设的数据权限对数据进行二次过滤，得到最终的查询结果。
可以参照图4和图6，图6为本发明企业数据查询方法涉及的目标数据表数据权限示意图，如图所示，相关人员可以根据实际需要在该界面图对启动项目过滤和启动资源化进行勾选，在启动项目过滤之后，会根据用户当前的数据权限相应的对系统中的项目选项进行过滤，在过滤一些项目之后，那么用户只能看到自己权限范围内的项目。对于启用资源化过滤，乐意选定资源化过滤类型，例如，资源化过滤视图，然后可以选定不同的资源化过滤视图，点击资源化过滤权限输入框中的“+”，可以对相关权限进行配置。例如，对于房企来说，在销售系统中的机会管理，每个置业顾问应该只能看到自己所跟进的机会（防止抢单情况发生），同时置业顾问主管或上级领导又需要全盘掌握所有的销售机会跟进情况，这样的场景就需要使用资源化过滤。
在另一实施例中，所述获取预设的数据权限的步骤，包括：
步骤o，确定当前的账号信息，读取所述账号信息对应的职位信息；
步骤p，查询预设的职位权限表中与所述职位信息对应的企业数据权限，并将所述企业数据权限作为预设的数据权限。
获取系统当前已经登陆的账号信息，每个账号信息都有对应人员的员工信息，其中员工信息中又包括职位信息，比如置业顾问，主管，部门经理等，根据职位信息查找系统中预存的职位权限表中与职位信息对应的企业数据权限。例如，普通员工只能获取到与自己有关的数据结果，主管可以获取到自己下属员工的所有数据结果，企业总经理或者董事长可以获取到公司所有的数据。
此外，本发明还提出一种企业数据查询装置，所述企业数据查询装置包括：
数据获取模块A10，用于接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；
数据关联模块A20，用于根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；
查询过滤模块A30，用于根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。
可选地，所述查询过滤模块A30，还用于：
确定输入的过滤条件对应的目标数据表中的子数据表；
若所述子数据表为所述主数据表，则根据所述过滤条件对所述主数据表和所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据；
若所述子数据表为所述副数据表，则根据所述过滤条件对所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
可选地，所述查询过滤模块A30，还用于：
将输入的过滤条件转化为对应的结构化查询语句；
通过所述结构化查询语句对所述目标数据表进行初次过滤，得到初次过滤后的中间数据；
根据所述中间数据确定目标数据。
可选地，所述查询过滤模块A30，还用于：
确定当前的账号信息，读取所述账号信息对应的职位信息；
查询预设的职位权限表中与所述职位信息对应的企业数据权限，并将所述企业数据权限作为预设的数据权限。
可选地，所述数据获取模块A10，还用于：
根据输入的第一关键字，确定所述第一关键字对应的主数据表；
根据输入的第二关键字，确定所述第二关键字对应的副数据表；
读取所述主数据表中的主字段，并根据所述主字段获取所述副数据表中的关联字段；
将所述主数据表、所述副数据表、所述主字段以及所述关联字段封装为关联信息。
可选地，所述仿真配置模块A30，还用于：
确定所述刚体三维模型中的主动件，根据所述主动件确定所述运动副中的驱动副，并配置预设的驱动参数。
可选地，所述数据关联模块A20，还用于：
若预设的关联方式为左连接，则将所述主数据表作为左表，并将所述副数据表作为右表；
以所述左表对应的主字段所在行作为基准行，以所述右表对应的关联字段所在行作为匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系；
若预设的关联方式为内连接，则将所述主数据表对应的主字段所在行和所述副数据表对应的关联字段所在行作为平行匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系。
本发明企业数据查询装置具体实施方式与上述企业数据查询方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提出一种智能终端，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的企业数据查询程序，所述处理器执行所述企业数据查询程序时实现如以上实施例所述的企业数据查询方法的步骤。
本发明智能设备具体实施方式与上述企业数据查询方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括企业数据查询程序，所述企业数据查询程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的企业数据查询方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述企业数据查询方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，车机，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本发明中，术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，本发明保护的范围并不局限于此，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换，这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种企业数据查询方法，其特征在于，所述企业数据查询方法包括以下步骤：
接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；
根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；
根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。
2.如权利要求1所述的企业数据查询方法，其特征在于，所述根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据的步骤，包括：
确定输入的过滤条件对应的目标数据表中的子数据表；
若所述子数据表为所述主数据表，则根据所述过滤条件对所述主数据表和所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据；
若所述子数据表为所述副数据表，则根据所述过滤条件对所述副数据表进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
3.如权利要求1所述的企业数据查询方法，其特征在于，所述根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据的步骤，还包括：
将输入的过滤条件转化为对应的结构化查询语句；
通过所述结构化查询语句对所述目标数据表进行初次过滤，得到初次过滤后的中间数据；
根据所述中间数据确定目标数据。
4.如权利要求3所述的企业数据查询方法，其特征在于，所述根据所述中间数据确定目标数据的步骤，包括：
获取预设的数据权限，根据所述数据权限对所述中间数据进行过滤，得到与所述过滤条件对应的目标数据。
5.如权利要求4所述的企业数据查询方法，其特征在于，所述获取预设的数据权限的步骤，包括：
确定当前的账号信息，读取所述账号信息对应的职位信息；
查询预设的职位权限表中与所述职位信息对应的企业数据权限，并将所述企业数据权限作为预设的数据权限。
6.如权利要求1所述的企业数据查询方法，其特征在于，所述接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息的步骤之前，包括：
根据输入的第一关键字，确定所述第一关键字对应的主数据表；
根据输入的第二关键字，确定所述第二关键字对应的副数据表；
读取所述主数据表中的主字段，并根据所述主字段获取所述副数据表中的关联字段；
将所述主数据表、所述副数据表、所述主字段以及所述关联字段封装为关联信息。
7.如权利要求6所述的企业数据查询方法，其特征在于，所述根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系的步骤包括：
若预设的关联方式为左连接，则将所述主数据表作为左表，并将所述副数据表作为右表；
以所述左表对应的主字段所在行作为基准行，以所述右表对应的关联字段所在行作为匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系；
若预设的关联方式为内连接，则将所述主数据表对应的主字段所在行和所述副数据表对应的关联字段所在行作为平行匹配行，建立所述主数据表与所述副数据表之间相等的关联关系。
8.一种企业数据查询装置，其特征在于，所述企业数据查询装置包括：
数据获取模块，用于接收输入的关联指令，获取所述关联指令对应的关联信息，所述关联信息包括主数据表和副数据表；
数据关联模块，用于根据预设的关联方式建立所述主数据表与所述副数据表之间的关联关系，以得到由所述主数据表和所述副数据表组成的目标数据表；
查询过滤模块，用于根据输入的过滤条件对所述目标数据表进行过滤，以得到与所述过滤条件对应的目标数据。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的企业数据查询程序，其中：所述企业数据查询程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的企业数据查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有企业数据查询程序，所述企业数据查询程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的企业数据查询方法的步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095320A (zh) * 2014-05-23 2015-11-25 邓寅生 基于关系叠加组合的文档的标识、关联、搜索及展现的系统
CN107273534A (zh) * 2017-06-29 2017-10-20 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种基于资讯内容提取的数据加工方法、系统
CN110245134A (zh) * 2019-04-26 2019-09-17 石化盈科信息技术有限责任公司 一种应用于搜索服务的增量同步方法
CN111813799A (zh) * 2020-07-23 2020-10-23 德清云岫科技有限公司 数据库查询语句生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111831661A (zh) * 2020-07-20 2020-10-27 江苏云柜网络技术有限公司 一种基于快递业务逻辑的数据库归档方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095320A (zh) * 2014-05-23 2015-11-25 邓寅生 基于关系叠加组合的文档的标识、关联、搜索及展现的系统
CN107273534A (zh) * 2017-06-29 2017-10-20 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种基于资讯内容提取的数据加工方法、系统
CN110245134A (zh) * 2019-04-26 2019-09-17 石化盈科信息技术有限责任公司 一种应用于搜索服务的增量同步方法
CN111831661A (zh) * 2020-07-20 2020-10-27 江苏云柜网络技术有限公司 一种基于快递业务逻辑的数据库归档方法
CN111813799A (zh) * 2020-07-23 2020-10-23 德清云岫科技有限公司 数据库查询语句生成方法、装置、计算机设备和存储介质

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