CN113834536A - 基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统及方法，实时监控传输系统包括传感器设置模块、采集数据比较模块、警惕标识添加模块、警报信息传输模块和警惕标识识别判断模块，传感器设置模块用于预先在各个管路上设置传感器节点，采集数据比较模块在接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，在差值大于第二阈值时，警报信息传输模块传输警报信息，警惕标识识别判断模块获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

Description

基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统及方法

技术领域

本发明涉及数据监控传输技术领域，具体为一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统及方法。

背景技术

蒸汽管路一般用来传输高温高压的蒸汽，其发生泄漏极易产生安全隐患，因此通过在蒸汽管路上设置传感器来对蒸汽管路进行实时监控，从而保证蒸汽管路的传输安全。对于实时监测的传感器网络来说，由于监测的网络数据种类众多，有的数据比较紧急，需要尽快传输到接收节点，有的数据相对没那么紧急，容许较大的延时。但是现有的传感器的传输网络在传输数据中是按照固定的顺序进行传输，无法根据传感器数据的紧急情况与否来智能调整传输数据的顺序。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统，所述实时监控传输系统包括传感器设置模块、采集数据比较模块、警惕标识添加模块、警报信息传输模块和警惕标识识别判断模块，所述传感器设置模块用于预先在各个管路上设置传感器节点，所述采集数据比较模块在接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，在该差值大于第一阈值且差值小于第二阈值时，警惕标识添加模块给该个传感器节点后面的采集数据添加警惕标识，在差值大于第二阈值时，警报信息传输模块传输警报信息，所述警惕标识识别判断模块获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

进一步的，所述警惕标识识别判断模块包括主相关数据划分模块和辅相关数据划分模块，所述主相关数据划分模块在某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路是同一个管路上，那么划分该个传感器节点的采集数据为待判断数据的主相关数据，所述辅相关数据划分模块在某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路相连，那么划分该个传感器节点的采集数据为待判断数据的辅相关数据。

进一步的，所述警惕标识识别判断模块包括比照数据选取模块、第一关联因子获取模块、第二关联因子获取模块、传输关联因子计算模块、传输关联因子比较模块和顺序调整模块，所述比照数据选取模块设待传输的采集数据中，传输顺序位于待判断数据之前的采集数据为比照数据，统计比照数据的个数为Nz，所述第一关联因子获取模块分别获取采集比照数据、待判断数据的传感器的类型，并据此计算待判断数据的第一关联因子P=Np/Nz，其中，Np为采集比照数据的传感器中与采集待判断数据的传感器类型相同的比照数据的个数，所述第二关联因子获取模块获取比照数据中待判断数据的主相关数据、辅相关数据的个数N1、N2，计算待判断数据的第二关联因子Q=(0.6*N1+0.4*N2)/Nz，所述传输关联因子计算模块计算待判断数据的传输关联因子U=0.58*P+0.42*Q，所述传输关联因子比较模块将待判断数据的传输关联因子与传输关联阈值进行比较，在待判断数据的传输关联因子大于传输关联阈值时，保持采集数据当前的传输顺序不变，在待判断数据的传输关联因子小于等于传输关联阈值时，顺序调整模块调整当前的传输顺序。

进一步的，所述顺序调整模块包括优选数据选取模块、位置获取模块、距离获取模块、偏差值获取模块、归一化处理模块、交换系数计算模块和交换系数选取模块，所述优选数据选取模块获取比照数据中待判断数据的主相关数据和辅相关数据为候选数据，对候选数据进行筛选得到优选数据，其中，所述对候选数据进行筛选得到优选数据包括：设同时添加有交换标识和警惕标识的采集数据为筛选数据，设候选数据中除筛选数据以外的采集数据为优选数据，其中，当某个采集数据与其他采集数据在传输顺序中交换过位置，那么给该个采集数据均添加交换标识；所述位置获取模块分别获取各个优选数据被交换在传输顺序中的位置的次数c，所述距离获取模块分别获取各个优选数据所对应的传感器节点与待判断数据的传感器节点之间的距离d，所述偏差值获取模块获取某个优选数据在当前位置被传输的预计等待时长Ta，获取待判断数据在当前位置被传输的预计等待时长Tb，那么该个优选数据的偏差值e=(Tb-Ta)/T0，其中，T0为该个优选数据所在的传感器节点所采集的数据的传输周期，所述归一化处理模块对各个优选数据所对应的次数c、距离d、偏差值e分别进行归一化处理得到各个优选数据的第一系数j、第二系数k、第三系数l，所述交换系数计算模块计算各个优选数据的交换系数h=0.3*j+0.4*k+0.3*l，所述交换系数选取模块将各个交换系数按照从小到大的顺序排列，选取排序第一的交换系数所对应的优选数据为选中数据，交换选中数据与待判断数据的在传输顺序中的位置。

一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输方法，所述实时监控传输方法包括以下步骤：

预先在各个管路上设置传感器节点，

当接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，如果差值大于第一阈值且差值小于第二阈值时，给该个传感器节点后面的采集数据添加警惕标识；

如果差值大于第二阈值时，传输警报信息；

获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

进一步的，所述对待判断数据进行分析包括：

设待传输的采集数据中，传输顺序位于待判断数据之前的采集数据为比照数据，统计比照数据的个数为Nz，

分别获取采集比照数据、待判断数据的传感器的类型，并据此计算待判断数据的第一关联因子P=Np/Nz，其中，Np为采集比照数据的传感器中与采集待判断数据的传感器类型相同的比照数据的个数，

获取比照数据中待判断数据的主相关数据、辅相关数据的个数N1、N2，其中，如果某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路是同一个管路上，那么该个传感器节点的采集数据为待判断数据的主相关数据，

如果某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路相连，那么该个传感器节点的采集数据为待判断数据的辅相关数据，

那么待判断数据的第二关联因子Q=(0.6*N1+0.4*N2)/Nz，

计算待判断数据的传输关联因子U=0.58*P+0.42*Q，

如果待判断数据的传输关联因子大于传输关联阈值，那么保持采集数据当前的传输顺序不变，

否则，调整当前的传输顺序。

进一步的，所述调整当前的传输顺序包括：

获取比照数据中待判断数据的主相关数据和辅相关数据为候选数据，对候选数据进行筛选得到优选数据，

分别获取各个优选数据被交换在传输顺序中的位置的次数c，

分别获取各个优选数据所对应的传感器节点与待判断数据的传感器节点之间的距离d，

获取某个优选数据在当前位置被传输的预计等待时长Ta，获取待判断数据在当前位置被传输的预计等待时长Tb，那么该个优选数据的偏差值e=(Tb-Ta)/T0，其中，T0为该个优选数据所在的传感器节点所采集的数据的传输周期；

对各个优选数据所对应的次数c、距离d、偏差值e分别进行归一化处理得到各个优选数据的第一系数j、第二系数k、第三系数l，

计算各个优选数据的交换系数h=0.3*j+0.4*k+0.3*l，将各个交换系数按照从小到大的顺序排列，选取排序第一的交换系数所对应的优选数据为选中数据，交换选中数据与待判断数据的在传输顺序中的位置。

进一步的，所述对候选数据进行筛选得到优选数据包括：

设同时添加有交换标识和警惕标识的采集数据为筛选数据，设候选数据中除筛选数据以外的采集数据为优选数据，其中，当某个采集数据与其他采集数据在传输顺序中交换过位置，那么给该个采集数据均添加交换标识。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明在传感器检测到某个数据存在相对较大的波动时，分析该个相对较大波动的数据与排在其之前待传输的各个采集数据的关联程度进行分析，在关联程度比较小的情况调整该个相对较大波动的数据在传输顺序中的位置，从而能够及时确定到蒸汽管路的异常，对蒸汽管路实现有效监控；同时本申请在调整传输顺序时，从待判断数据中的主相关数据和辅相关数据中选取数据作为待判断数据的交换顺序位置的对象，减少了调整传输顺序中的位置所带来的影响。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统的模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案： 一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统，所述实时监控传输系统包括传感器设置模块、采集数据比较模块、警惕标识添加模块、警报信息传输模块和警惕标识识别判断模块，所述传感器设置模块用于预先在各个管路上设置传感器节点，所述采集数据比较模块在接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，在该差值大于第一阈值且差值小于第二阈值时，警惕标识添加模块给该个传感器节点后面的采集数据添加警惕标识，在差值大于第二阈值时，警报信息传输模块传输警报信息，所述警惕标识识别判断模块获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

所述警惕标识识别判断模块包括主相关数据划分模块和辅相关数据划分模块，所述主相关数据划分模块在某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路是同一个管路上，那么划分该个传感器节点的采集数据为待判断数据的主相关数据，所述辅相关数据划分模块在某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路相连，那么划分该个传感器节点的采集数据为待判断数据的辅相关数据。

所述警惕标识识别判断模块包括比照数据选取模块、第一关联因子获取模块、第二关联因子获取模块、传输关联因子计算模块、传输关联因子比较模块和顺序调整模块，所述比照数据选取模块设待传输的采集数据中，传输顺序位于待判断数据之前的采集数据为比照数据，统计比照数据的个数为Nz，所述第一关联因子获取模块分别获取采集比照数据、待判断数据的传感器的类型，并据此计算待判断数据的第一关联因子P=Np/Nz，其中，Np为采集比照数据的传感器中与采集待判断数据的传感器类型相同的比照数据的个数，所述第二关联因子获取模块获取比照数据中待判断数据的主相关数据、辅相关数据的个数N1、N2，计算待判断数据的第二关联因子Q=(0.6*N1+0.4*N2)/Nz，所述传输关联因子计算模块计算待判断数据的传输关联因子U=0.58*P+0.42*Q，所述传输关联因子比较模块将待判断数据的传输关联因子与传输关联阈值进行比较，在待判断数据的传输关联因子大于传输关联阈值时，保持采集数据当前的传输顺序不变，在待判断数据的传输关联因子小于等于传输关联阈值时，顺序调整模块调整当前的传输顺序。

所述顺序调整模块包括优选数据选取模块、位置获取模块、距离获取模块、偏差值获取模块、归一化处理模块、交换系数计算模块和交换系数选取模块，所述优选数据选取模块获取比照数据中待判断数据的主相关数据和辅相关数据为候选数据，对候选数据进行筛选得到优选数据，其中，所述对候选数据进行筛选得到优选数据包括：设同时添加有交换标识和警惕标识的采集数据为筛选数据，设候选数据中除筛选数据以外的采集数据为优选数据，其中，当某个采集数据与其他采集数据在传输顺序中交换过位置，那么给该个采集数据均添加交换标识；所述位置获取模块分别获取各个优选数据被交换在传输顺序中的位置的次数c，所述距离获取模块分别获取各个优选数据所对应的传感器节点与待判断数据的传感器节点之间的距离d，所述偏差值获取模块获取某个优选数据在当前位置被传输的预计等待时长Ta，获取待判断数据在当前位置被传输的预计等待时长Tb，那么该个优选数据的偏差值e=(Tb-Ta)/T0，其中，T0为该个优选数据所在的传感器节点所采集的数据的传输周期，所述归一化处理模块对各个优选数据所对应的次数c、距离d、偏差值e分别进行归一化处理得到各个优选数据的第一系数j、第二系数k、第三系数l，所述交换系数计算模块计算各个优选数据的交换系数h=0.3*j+0.4*k+0.3*l，所述交换系数选取模块将各个交换系数按照从小到大的顺序排列，选取排序第一的交换系数所对应的优选数据为选中数据，交换选中数据与待判断数据的在传输顺序中的位置。

一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输方法，所述实时监控传输方法包括以下步骤：

预先在各个管路上设置传感器节点，本申请的管路即为管道，各个传感器节点通过互联网网络或者物联网网络与中心分析平台连接；

当接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，如果差值大于第一阈值且差值小于第二阈值时，给该个传感器节点后面的采集数据添加警惕标识；在对传感器进行检测的时候，有时候会出现检测到的数据的波动相对较大的情况，此时有可能是发生管道或者流体介质异常，也有可能是检测误差或者其他不是异常情况所导致的数据波动较大，因此在该种情况下，应当尽可能尽快确定是否是异常情况所导致的波动较大；

如果差值大于第二阈值时，传输警报信息；

获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

所述对待判断数据进行分析包括：

设待传输的采集数据中，传输顺序位于待判断数据之前的采集数据为比照数据，统计比照数据的个数为Nz，

分别获取采集比照数据、待判断数据的传感器的类型，并据此计算待判断数据的第一关联因子P=Np/Nz，其中，Np为采集比照数据的传感器中与采集待判断数据的传感器类型相同的比照数据的个数，传感器的类型包括温度传感器、压力传感器、流量传感器，比如待判断数据是温度传感器采集的，那么就获取比照数据中是温度传感器采集的数据的个数，因为蒸汽管道传输的是流体介质，会在管道里面流动，当在某个地方的流体介质的检测到某个参数发生相对较大的变化时，由于流动的关系，其他地方的同类型的传感器很有可能也会检测到的数据一些变化，因此，当比照数据中同类型的传感器越多，能够确认蒸汽管道是否存在异常的几率和准确率越高，此时即使不调整待判断数据的传输顺序也能及早确认是否异常；

获取比照数据中待判断数据的主相关数据、辅相关数据的个数N1、N2，其中，如果某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路是同一个管路上，那么该个传感器节点的采集数据为待判断数据的主相关数据，本申请所指的同一个管路是指一根管道，如果两根管道连在一起的，那不属于同一个管路；

如果某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路相连，那么该个传感器节点的采集数据为待判断数据的辅相关数据，这里的相连是指两根管道直接相连，如果某一根管道通过另一根管道与传感器节点所在的管道连接，那不称之为相连；

与待判断数据的传感器节点位于同一个管路上或者与待判断数据的传感器节点所在的管路上直接相连接的管路对流体介质的变化相对会更敏感，所以比照数据中主相关数据、辅相关数据越多，能够确认蒸汽管道是否存在异常的几率和准确率越高，此时即使不调整待判断数据的传输顺序也能及时确认是否异常；

那么待判断数据的第二关联因子Q=(0.6*N1+0.4*N2)/Nz，

计算待判断数据的传输关联因子U=0.58*P+0.42*Q，

如果待判断数据的传输关联因子大于传输关联阈值，那么保持采集数据当前的传输顺序不变，

否则，调整当前的传输顺序，当待判断数据的传输关联因子小于等于传输关联阈值时，无法及时判断说蒸汽管道是否存在异常，因此应当让待判断数据尽可能的早点传输进行分析，在分析确认待判断数据的波动较大不是因为蒸汽管道发生异常时，在相应传感器节点后面的采集数据取消添加警惕标识；

所述调整当前的传输顺序包括：

获取比照数据中待判断数据的主相关数据和辅相关数据为候选数据，对候选数据进行筛选得到优选数据，所述对候选数据进行筛选得到优选数据包括：

设同时添加有交换标识和警惕标识的采集数据为筛选数据，设候选数据中除筛选数据以外的采集数据为优选数据，其中，当某个采集数据与其他采集数据在传输顺序中交换过位置，那么给该个采集数据均添加交换标识。

分别获取各个优选数据被交换在传输顺序中的位置的次数c， 如果某个优选数据在传输顺序中已经被调整过位置很多次数据，此时应当尽可能避免再次调整该优选数据的位置，防止影响对该优选数据的监测分析；

分别获取各个优选数据所对应的传感器节点与待判断数据的传感器节点之间的距离d，这里的距离是指传感器节点所在的位置的距离，距离越近，两个地方所在的流体介质的参数特性相对会相近一点，从而减少调换位置顺序后的影响；

获取某个优选数据在当前位置被传输的预计等待时长Ta，获取待判断数据在当前位置被传输的预计等待时长Tb，那么该个优选数据的偏差值e=(Tb-Ta)/T0，其中，T0为该个优选数据所在的传感器节点所采集的数据的传输周期；T0可以为该个优选数据所在的传感节点相邻两次传输数据之间的时间长度的平均值；如果调换顺序后，某个优选数据的偏差值较小，那么对该优选数据的监控的影响就会较小；

对各个优选数据所对应的次数c、距离d、偏差值e分别进行归一化处理得到各个优选数据的第一系数j、第二系数k、第三系数l，

本申请在对某个参数进行归一化处理时的处理步骤如下：

W=(F-Fmin)/(Fmax-Fmin)，其中，F为待进行归一化处理的数据，W为F进行归一化处理得到的结果，Fmax为待进行归一化处理的数据所对应的参数中的所有数据的最大值，Fmin为待进行归一化处理的数据所对应的参数中的所有数据的最小值，比如，对某个优选数据的偏差值e进行归一化处理得到该个优选数据的第三系数l=(e-emin)/(emax-emin)，其中，emin为所有优选数据的偏差值中的最小值，emax为所有优选数据的偏差值中的最大值；

计算各个优选数据的交换系数h=0.3*j+0.4*k+0.3*l，将各个交换系数按照从小到大的顺序排列，选取排序第一的交换系数所对应的优选数据为选中数据，交换选中数据与待判断数据的在传输顺序中的位置。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统，其特征在于，所述实时监控传输系统包括传感器设置模块、采集数据比较模块、警惕标识添加模块、警报信息传输模块和警惕标识识别判断模块，所述传感器设置模块用于预先在各个管路上设置传感器节点，所述采集数据比较模块在接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，在该差值大于第一阈值且差值小于第二阈值时，警惕标识添加模块给该个传感器节点后面的采集数据添加警惕标识，在差值大于第二阈值时，警报信息传输模块传输警报信息，所述警惕标识识别判断模块获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统，其特征在于：所述警惕标识识别判断模块包括主相关数据划分模块和辅相关数据划分模块，所述主相关数据划分模块在某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路是同一个管路上，那么划分该个传感器节点的采集数据为待判断数据的主相关数据，所述辅相关数据划分模块在某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路相连，那么划分该个传感器节点的采集数据为待判断数据的辅相关数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统，其特征在于：所述警惕标识识别判断模块包括比照数据选取模块、第一关联因子获取模块、第二关联因子获取模块、传输关联因子计算模块、传输关联因子比较模块和顺序调整模块，所述比照数据选取模块设待传输的采集数据中，传输顺序位于待判断数据之前的采集数据为比照数据，统计比照数据的个数为Nz，所述第一关联因子获取模块分别获取采集比照数据、待判断数据的传感器的类型，并据此计算待判断数据的第一关联因子P=Np/Nz，其中，Np为采集比照数据的传感器中与采集待判断数据的传感器类型相同的比照数据的个数，所述第二关联因子获取模块获取比照数据中待判断数据的主相关数据、辅相关数据的个数N1、N2，计算待判断数据的第二关联因子Q=(0.6*N1+0.4*N2)/Nz，所述传输关联因子计算模块计算待判断数据的传输关联因子U=0.58*P+0.42*Q，所述传输关联因子比较模块将待判断数据的传输关联因子与传输关联阈值进行比较，在待判断数据的传输关联因子大于传输关联阈值时，保持采集数据当前的传输顺序不变，在待判断数据的传输关联因子小于等于传输关联阈值时，顺序调整模块调整当前的传输顺序。

4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输系统，其特征在于：所述顺序调整模块包括优选数据选取模块、位置获取模块、距离获取模块、偏差值获取模块、归一化处理模块、交换系数计算模块和交换系数选取模块，所述优选数据选取模块获取比照数据中待判断数据的主相关数据和辅相关数据为候选数据，对候选数据进行筛选得到优选数据，其中，所述对候选数据进行筛选得到优选数据包括：设同时添加有交换标识和警惕标识的采集数据为筛选数据，设候选数据中除筛选数据以外的采集数据为优选数据，其中，当某个采集数据与其他采集数据在传输顺序中交换过位置，那么给该个采集数据均添加交换标识；所述位置获取模块分别获取各个优选数据被交换在传输顺序中的位置的次数c，所述距离获取模块分别获取各个优选数据所对应的传感器节点与待判断数据的传感器节点之间的距离d，所述偏差值获取模块获取某个优选数据在当前位置被传输的预计等待时长Ta，获取待判断数据在当前位置被传输的预计等待时长Tb，那么该个优选数据的偏差值e=(Tb-Ta)/T0，其中，T0为该个优选数据所在的传感器节点所采集的数据的传输周期，所述归一化处理模块对各个优选数据所对应的次数c、距离d、偏差值e分别进行归一化处理得到各个优选数据的第一系数j、第二系数k、第三系数l，所述交换系数计算模块计算各个优选数据的交换系数h=0.3*j+0.4*k+0.3*l，所述交换系数选取模块将各个交换系数按照从小到大的顺序排列，选取排序第一的交换系数所对应的优选数据为选中数据，交换选中数据与待判断数据的在传输顺序中的位置。

5.一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输方法，其特征在于：所述实时监控传输方法包括以下步骤：

预先在各个管路上设置传感器节点，

当接收到某个传感器节点的采集数据时，获取该采集数据与相应的标准值的差值，如果差值大于第一阈值且差值小于第二阈值时，给该个传感器节点后面的采集数据添加警惕标识；

如果差值大于第二阈值时，传输警报信息；

获取待传输的各个采集数据，如果监测到某个采集数据上带有警惕标识，设该数据为待判断数据，对待判断数据进行分析，判断是否要调整其所在的传输顺序。

6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输方法，其特征在于：所述对待判断数据进行分析包括：

设待传输的采集数据中，传输顺序位于待判断数据之前的采集数据为比照数据，统计比照数据的个数为Nz，

分别获取采集比照数据、待判断数据的传感器的类型，并据此计算待判断数据的第一关联因子P=Np/Nz，其中，Np为采集比照数据的传感器中与采集待判断数据的传感器类型相同的比照数据的个数，

获取比照数据中待判断数据的主相关数据、辅相关数据的个数N1、N2，其中，如果某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路是同一个管路上，那么该个传感器节点的采集数据为待判断数据的主相关数据，

如果某个传感器节点所在的管路与采集待判断数据的传感器节点所在的管路相连，那么该个传感器节点的采集数据为待判断数据的辅相关数据，

那么待判断数据的第二关联因子Q=(0.6*N1+0.4*N2)/Nz，

计算待判断数据的传输关联因子U=0.58*P+0.42*Q，

如果待判断数据的传输关联因子大于传输关联阈值，那么保持采集数据当前的传输顺序不变，

否则，调整当前的传输顺序。

7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输方法，其特征在于：所述调整当前的传输顺序包括：

获取比照数据中待判断数据的主相关数据和辅相关数据为候选数据，对候选数据进行筛选得到优选数据，

分别获取各个优选数据被交换在传输顺序中的位置的次数c，

分别获取各个优选数据所对应的传感器节点与待判断数据的传感器节点之间的距离d，

获取某个优选数据在当前位置被传输的预计等待时长Ta，获取待判断数据在当前位置被传输的预计等待时长Tb，那么该个优选数据的偏差值e=(Tb-Ta)/T0，其中，T0为该个优选数据所在的传感器节点所采集的数据的传输周期；

对各个优选数据所对应的次数c、距离d、偏差值e分别进行归一化处理得到各个优选数据的第一系数j、第二系数k、第三系数l，

计算各个优选数据的交换系数h=0.3*j+0.4*k+0.3*l，将各个交换系数按照从小到大的顺序排列，选取排序第一的交换系数所对应的优选数据为选中数据，交换选中数据与待判断数据的在传输顺序中的位置。

8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的蒸汽管路状态实时监控传输方法，其特征在于：所述对候选数据进行筛选得到优选数据包括：

设同时添加有交换标识和警惕标识的采集数据为筛选数据，设候选数据中除筛选数据以外的采集数据为优选数据，其中，当某个采集数据与其他采集数据在传输顺序中交换过位置，那么给该个采集数据均添加交换标识。

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