CN113824980A - 视频推荐方法、系统、装置及计算机设备 - Google Patents

视频推荐方法、系统、装置及计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113824980A
CN113824980A CN202111055445.6A CN202111055445A CN113824980A CN 113824980 A CN113824980 A CN 113824980A CN 202111055445 A CN202111055445 A CN 202111055445A CN 113824980 A CN113824980 A CN 113824980A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
data
heat
time
accumulated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111055445.6A
Other languages
English (en)
Inventor
肖亮亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Cubesili Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Cubesili Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Cubesili Information Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Cubesili Information Technology Co Ltd
Priority to CN202111055445.6A priority Critical patent/CN113824980A/zh
Publication of CN113824980A publication Critical patent/CN113824980A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及网络直播技术领域和短视频技术领域，提出一种视频推荐方法、系统、装置及计算机设备，该方法包括：响应于视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据；根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处。相对于现有技术，本申请提升了推荐视频内容的质量和多样性，改善了视频的推荐效果。

Description

视频推荐方法、系统、装置及计算机设备
技术领域
本申请实施例涉及网络直播技术领域和短视频技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法、系统、装置及计算机设备。
背景技术
随着互联网技术和视频技术的快速发展，越来越多的人们开始乐于浏览短视频，快速高效地观看精彩的视频内容。
目前，在为用户进行视频推荐时，往往是根据单一的视频热度数据确定视频的推荐顺序，例如：根据视频的累计播放量、累计转发量或累计点赞量等确定视频的推荐顺序。
这种推荐方式容易产生一定的马太效应，即，累计热度更高的视频更容易被推荐，并在推荐后进一步地提升了累计热度，从而导致无法将其他具有潜力的优质视频内容推荐给用户，进而影响用户的观看体验，降低视频的推荐效果。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频推荐方法、系统、装置及计算机设备，可以解决视频推荐效果差，影响用户观看体验的技术问题，该技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种视频推荐方法，包括步骤：
响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长；
根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据；
根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置。
第二方面，本申请实施例提供了一种视频推荐系统，包括：服务器和客户端；
服务器用于响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长；
服务器用于根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据；
服务器用于根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置；
客户端用于接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处。
第三方面，本申请实施例提供了一种视频推荐装置，包括：
第一获取单元，用于响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长；
第二获取单元，用于根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据；
推荐单元，用于根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，处理器、存储器以及存储在该存储器中并可在该处理器上运行的计算机程序，该处理器执行观察计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中，考虑到视频热度会随着时间的增长而不断累加，易造成视频推荐的马太效应，因此，先基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据，基于第一热度统计时间之前的第二累计热度数据得到候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据，使第一时间衰减热度数据和第二时间衰减热度数据能够体现出在不同热度统计时间节点之前候选视频的热度飙升情况，之后，再根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据，使该热度涨幅数据能够体现出各个候选视频的热度飙升潜力，最后，根据热度涨幅数据确定被推荐的目标视频标识和目标视频标识对应的推荐顺序，从而实现了将具有热度飙升潜力的优质视频内容推荐给用户，不仅提升了推荐视频内容的质量和多样性，改善了视频的推荐效果，同时也能激发用户发布视频的积极性。
为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本申请的技术方案。
附图说明
图1为本申请实施例提供的视频推荐方法的一个应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的视频推荐方法的另一应用场景示意图；
图3为本申请第一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；
图4为本申请第一实施例提供的视频推荐方法中S101的流程示意图；
图5为本申请第一实施例提供的视频推荐方法中S103的流程示意图；
图6为本申请第一实施例提供的视频推荐方法中S103的另一流程示意图；
图7为本申请实施例提供的视频推荐列表的显示示意图；
图8为本申请第二实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；
图9为本申请第三实施例提供的视频推荐系统的结构示意图；
图10为本申请第四实施例提供的视频推荐装置的结构示意图；
图11为本申请第五实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”/“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本领域技术人员可以理解，本申请所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他诸如个人计算机、平板电脑之类的通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(PersonalCommunicationsService，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本申请所称的“服务器”、“客户端”、“服务节点”等名称所指向的硬件，本质上是具备个人计算机等效能力的计算机设备，为具有中央处理器(包括运算器和控制器)、存储器、输入设备以及输出设备等冯诺依曼原理所揭示的必要构件的硬件装置，计算机程序存储于其存储器中，中央处理器将存储在外存中的程序调入内存中运行，执行程序中的指令，与输入输出设备交互，借此完成特定的功能。
需要指出的是，本申请所称的“服务器”这一概念，同理也可扩展到适用于服务器机群的情况。依据本领域技术人员所理解的网络部署原理，所述各服务器应是逻辑上的划分，在物理空间上，这些服务器既可以是互相独立但可通过接口调用的，也可以是集成到一台物理计算机或一套计算机机群的。本领域技术人员应当理解这一变通，而不应以此约束本申请的网络部署方式的实施方式。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的视频推荐方法的一个应用场景示意图，该应用场景内包括本申请实施例提供的客户端101和服务器102，客户端101与服务器102进行交互。
该客户端101所指向的硬件，本质上是指计算机设备，具体地，如图1所示，其可以是智能手机、智能交互平板和个人计算机等类型的计算机设备。该客户端101可以通过公知的网络接入方式接入互联网，与服务器102建立数据通信链路。
该服务器102作为一个业务服务器，其可以负责进一步连接起相关短视频服务器、流数据服务器、以及其他提供相关支持的服务器等，以此构成逻辑上相关联的服务机群，来为相关的终端设备，例如图1中所示的客户端101提供服务。
本申请实施例中，用户可以点击访问安装在客户端101上的应用程序，在应用程序中进行短视频、用户动态以及新闻等内容的浏览。
其中，用户观看短视频的过程如下：用户打开应用程序中的短视频界面，触发客户端显示视频推荐列表，用户浏览视频推荐列表中的视频入口图像，并选中任意一个视频入口图像，开始观看对应的视频内容。视频推荐列表的加载能够实现对视频内容的推荐，提升视频热度。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的视频推荐方法的另一应用场景示意图，该应用场景为网络直播场景，该应用场景下客户端101分为主播客户端1011和观众客户端1012，主播客户端1011与观众客户端1012通过服务器102进行交互。
其中，主播客户端1011是指发送网络直播视频的一端，通常来说是网络直播中主播(即，直播主播)所采用的客户端。
观众客户端1012是指接收和观看网络直播视频的一端，通常来说是网络直播中观看视频的观众(即，直播观众)所采用的客户端。
同样地，主播客户端1011和观众客户端1012所指向的硬件，本质上都是指计算机设备。
本申请实施例中，主播客户端1011与观众客户端1012可以加入同一个直播间(即直播频道)，上述的直播间是指依靠互联网技术实现的一种聊天室，通常具备音视频播控功能。主播通过主播客户端1011在直播间内进行直播，观众客户端1012的观众可以登录服务器102进入直播间观看上直播。
在直播间内，主播与观众之间可通过语音、视频、文字等公知的线上交互方式来实现互动，一般是主播以音视频流的形式为观众用户表演节目。
基于上述应用场景，本申请实施例提供了一种视频推荐方法。请参阅图3，图3为本申请第一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：
S101：响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长。
S102：根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据。
S103：根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置。
在本实施例中，主要以服务器为执行主体对视频推荐方法进行描述的，同时为了能够更清楚地说明视频推荐方法中的各个步骤，也会辅以客户端角度的描述，以帮助理解整体方案。
关于步骤S101，当用户通过客户端进入直播应用程序时，会触发客户端显示直播应用程序界面，用户通过与该直播应用程序界面中显示的控件交互，可以选择进入短视频界面，进而触发客户端在短视频界面中加载视频推荐列表。
具体地，客户端发送视频推荐列表加载请求至服务器，服务器响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据。
其中，该候选视频标识是指候选视频数据对应的唯一标识。候选视频数据包括但不限于候选视频、用户标识和视频发布时间等。
在一个可选的实施例中，候选视频是指已发布的短视频。该短视频可以是用户从直播间内产生的直播视频中截取到的短视频，也可以是用户录制的短视频。
需要说的是，在本申请实施例中，发布短视频的用户通常是指主播，但是不排除网络直播场景下的观众在直播应用程序中发布短视频的情况。
可以明确的是，无论是主播还是观众，都具有其对应的唯一用户标识。
在另一个可选的实施例中，候选视频还可以是指某一类型下已发布的短视频，例如：唱跳类型下已发布的短视频。
该第一时间衰减热度数据和第二时间衰减热度数据均是指随着时间推移而衰减的热度数据。
在本申请实施例中，候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的。因此，候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据能够体现出该候选视频在第一热度统计时间之前的热度飙升情况，候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据能够体现出该候选视频在第二热度统计时间之前的热度飙升情况。
其中，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长。
在一个可选的实施例中，预设时长为24小时，若第二热度统计时间是服务器响应于视频推荐列表加载请求的当天零点，那么第一热度统计时间则是服务器响应于视频推荐列表加载请求的前一天零点。
例如：服务器响应于视频推荐列表加载请求的日期为2020.2.2，那么第二热度统计时间则是2020.2.2的零点，第一热度统计时间则是2020.2.1的零点。
在另一个可选的实施例中，预设时长为24小时，若第二热度统计时间是服务器响应于视频推荐列表加载请求的当前时间，那么第一热度统计时间则是服务器响应于视频推荐列表加载请求的当前时间再倒退24小时。
例如：服务器响应于视频推荐列表加载请求的当前时间为2020.2.2的10:00，那么第二热度统计时间则是2020.2.2的10:00，第一热度统计时间则是2020.2.1的10:00。
基于第一热度统计时间和第二热度统计时间，能够确认出各候选视频在不同时间节点之前的热度飙升情况。
此外，第一累计热度数据是指第一热度统计时间之前的累计热度数据，第二累计热度数据是指第二热度统计时间之前的累计热度数据。累计热度数据能够体现视频从发布时间开始热度的累加情况。
在一个可选的实施例中，请参阅图4，S101中获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据的步骤包括S1011～S1013，具体如下：
S1011：获取候选视频标识对应的视频发布时间、第一热度统计时间、第二热度统计时间、第一热度统计时间之前的第一累计热度数据和第二热度统计时间之前的第二累计热度数据。
S1012：根据第一热度统计时间与视频发布时间之差，得到第一发布时长，并根据第二热度统计时间与视频发布时间之差，得到第二发布时长。
S1013：根据第一累计热度数据、第一发布时长以及预设的时间衰减热度计算公式，获取候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据，并根据第二累计热度数据、第二发布时长以及预设的时间衰减热度计算公式，获取候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据和第二时间衰减热度数据分别与第一发布时长和第二发布时长负相关，并分别与第一累计热度数据和第二累计热度数据正相关。
关于步骤S1011，在本申请实施例中，第一热度统计时间之前的第一累计热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计互动数据得到，第二热度统计时间之前的第二累计热度数是基于第二热度统计时间之前的第二累计互动数据得到的。
其中，第一累计互动数据包括但不限于第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据。
第二累计互动数据包括但不限于第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据。
具体地，在一个可选的实施例中，为了更好地使第一累计热度数据和第二累计热度数据反映出视频积累的热度情况，S1011包括如下步骤：
服务器获取候选视频标识对应的第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据以及候选视频标识对应的第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据。
根据候选视频标识对应的第一累计观看数据、第一累计分享数据、第一累计评论数据以及第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据分别对应的预设热度计算权重，获取候选视频标识对应的第一累计热度数据。
并根据候选视频标识对应的第二累计观看数据、第二累计分享数据、第二累计评论数据以及第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据分别对应的预设热度计算权重，获取候选视频标识对应的第二累计热度数据。
其中，第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据分别为预设第一热度统计时间之前的累计观看数据、累计分享数据和累计评论数据。
第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据分别为预设第二热度统计时间之前的累计观看数据、累计分享数据和累计评论数据。
在一个可选的实施例中，若候选视频标识对应的第一累计热度数据表示为H1，候选视频标识对应的第一累计观看数据表示为A1，候选视频标识对应的第一累计分享数据表示为B1，候选视频标识对应的第一累计评论数据表示为C1，第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据分别对应的预设热度计算权重表示为WA1、WB1和WC1。那么，H1＝A1×WA1+B1×WB1+C1×WC1。
在一个可选的实施例中，若候选视频标识对应的第二累计热度数据表示为H2，候选视频标识对应的第二累计观看数据表示为A2，候选视频标识对应的第二累计分享数据表示为B2，候选视频标识对应的第二累计评论数据表示为C2，第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据分别对应的预设热度计算权重表示为WA2、WB2和WC2。那么，H2＝A2×WA2+B2×WB2+C2×WC2。
关于步骤S1012，服务器根据第一热度统计时间与视频发布时间之差，得到第一发布时长，并根据第二热度统计时间与视频发布时间之差，得到第二发布时长。
其中，第一发布时长的时间单位和第二发布时长的时间单位相同，可以是天、小时以及分钟等。
在本实施例中，第一发布时长的单位和第二发布时长的单位为天，并且，若第一热度统计时间与视频发布时间之差向上取整，即，不满一天的时间计为一天。
关于步骤S1013，服务器根据第一累计热度数据、第一发布时长以及预设的时间衰减热度计算公式，获取候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据，并根据第二累计热度数据、第二发布时长以及预设的时间衰减热度计算公式，获取候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据。
具体地，通过预设的时间衰减热度计算公式计算出的第一时间衰减热度数据与第一发布时长负相关，与第一累计热度数据正相关。
通过预设的时间衰减热度计算公式计算出的第二时间衰减热度数据与第二发布时长负相关，与第二累计热度数据正相关。
在一个可选的实施例中，预设的时间衰减热度计算公式为：
Figure BDA0003254444470000091
其中，Fever表示时间衰减热度数据，H表示累计热度数据，Time表示发布时长，k表示时间调控因子，e表示指数函数的底数。
那么，候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据Fever1，
Figure BDA0003254444470000092
H1表示候选视频标识对应的第一累计热度数据，Time1表示候选视频标识对应的第一发布时长。
候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据Fever2，
Figure BDA0003254444470000093
H2表示候选视频标识对应的第二累计热度数据，Time2表示候选视频标识对应的第二发布时长。
在本实施例中，通过调节预设热度计算权重，能够使候选视频标识对应的第一累计热度数据和候选视频标识对应的第二累计热度数据更准确地反应出候选视频标识在不同时间节点之前的累计热度，并且基于预设的时间衰减热度计算公式计算候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据，能够使得第一时间衰减热度数据和第二时间衰减热度数据体现出其时间衰减特性，更准确地反映不同热度统计时间节点之前候选视频的热度飙升情况。
关于步骤S102，服务器根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据。
热度涨幅数据能够体现出各个候选视频的热度飙升潜力。
可以理解的是，若第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为n小时，即预设时长为n小时，那么候选视频标识对应的热度涨幅数据则能够准确反应出相隔n小时候选视频的热度涨幅情况。
在一个可选的实施例中，若第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为24小时，第二热度统计时间是服务器响应于视频推荐列表加载请求的当天零点，第一热度统计时间是服务器响应于视频推荐列表加载请求的前一天零点，那么候选视频标识对应的热度涨幅数据则能够准确反应出昨天相较于前天候选视频的热度涨幅情况，该值越高，则表示该候选视频的热度飙升潜力越高。
关于步骤S103，服务器根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处。
其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置。
用户通过与视频推荐列表中任意一个目标视频标识对应的视频入口图像交互，即可触发客户端显示目标视频标识对应的视频界面，并在视频界面内播放目标视频标识对应的视频内容。
在一个可选的实施例中，该视频入口图像可以是指在发布视频时确认的视频封面图像。
可以理解的是，视频入口图像是视频入口组件在视频推荐列表中的显示图像，与目标视频标识对应的视频入口图像交互即为与目标视频标识对应的视频入口组件交互，从而才能触发客户端执行目标视频标识对应的视频入口组件关联的进程，即显示目标视频标识对应的视频界面，并在视频界面内播放目标视频标识对应的视频内容。
在一个可选的实施例中，请参阅图5，S103中根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，包括步骤：
S1031：服务器根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，对候选视频标识进行排序。
S1032：服务器获取候选视频标识对应的用户标识，保留同一用户标识对应的候选视频标识中热度涨幅数据最高的候选视频标识，得到视频推荐数据。
在本实施例中，服务器可以根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，按照热度涨幅从高至低，对候选视频标识进行排序。
显而易见地，按照热度涨幅数据从低至高，对候选视频标识进行排序也能够达到排序的目的。
服务器获取候选视频标识对应的用户标识，只保留同一用户标识对应的候选视频标识中热度涨幅数据最高的候选视频标识，去除该用户标识对应的其他候选视频标识，得到视频推荐顺序。
具体地，服务器可以从对应的热度涨幅数据最高的候选视频标识开始，依序判断各个候选视频标识对应的用户标识与前序的候选视频标识对应的用户标识是否相同，若相同则去除排序靠后的候选视频标识，若不相同则继续按照候选视频标识的排序向后依序判断。
在本实施例中，可以保证用户在浏览视频推荐列表时，不会重复看到同一个用户发布的多个视频内容，从而保证视频推荐列表的视频丰富性和多样性。
在另一个可选的实施例中，请参阅图6，S103中根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，包括步骤：
S1033：根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，对候选视频标识进行排序，并从对应的热度涨幅数据最高的候选视频标识开始依序提取预设数量的候选视频标识；其中，预设数量的候选视频标识对应的用户标识不同。
S1034：获取初始视频推荐数据；其中，初始视频推荐数据包括初始视频标识和每个初始视频标识对应的推荐顺序。
S1035：将预设数量的候选视频标识插入至初始视频推荐数据中，并根据预设数量，修改初始视频推荐数据中各个初始视频标识对应的推荐顺序，得到视频推荐数据。
关于步骤S1033，在本实施例中，也先按照候选视频标识对应的热度涨幅数据，对候选视频标识进行排序。
之后，从对应的热度涨幅数据最高的候选视频标识开始依序提取预设数量的候选视频标识，同时保证预设数量的候选视频标识对应的用户标识不同。
具体地，服务器从对应的热度涨幅数据最高的候选视频标识开始依序提取，每提取一个候选视频标识，则判断该候选视频标识对应的用户标识与已提取的候选视频标识对应的用户标识是否相同，若否，则提取该候选视频标识，若是，则依序判断是否提取下一个候选视频标识，直至已提取的候选视频标识的数量为预设数量。
关于步骤S1034，服务器获取初始视频推荐数据；其中，初始视频推荐数据包括初始视频标识和每个初始视频标识对应的推荐顺序。
在本实施例中，初始视频标识和每个初始视频标识对应的推荐顺序是服务器根据任意一种现有的推荐算法确定的。
例如：根据累计的热度数据确定视频的推荐顺序，再例如：根据用户的个人喜好数据确定视频的推荐顺序，在此不进行详细限定。
关于步骤S1035，服务器将预设数量的候选视频标识插入至初始视频推荐数据中，并根据预设数量，修改初始视频推荐数据中各个初始视频标识对应的推荐顺序，得到视频推荐数据。
在一个可选的实施例中，服务器将预设数量的候选视频标识对应的推荐顺序设置在所有初始视频标识之前，并根据预设数量，修改初始视频推荐数据中各个初始视频标识对应的推荐顺序，得到视频推荐数据。
在另一个可选的实施例中，服务器还要去除初始推荐视频数据中，与已插入的候选视频标识相同的初始视频标识，才可得到视频推荐数据，从而防止视频推荐列表中出现重复的视频。
请参阅图7，图7为本申请实施例提供的视频推荐列表的显示示意图。图7中视频推荐列表71中的前3个视频入口图像对应的目标视频标识，即是服务器基于热度涨幅数据，提取到的3个候选视频标识，且上述3个的候选视频标识对应的用户标识不同，是不同用户所发布的短视频。
图7仅为一个视频推荐列表的示例，可以确认的是，在服务器采用不同的方式实现根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据时，视频推荐列表中被推荐的目标视频以及被推荐的目标视频对应的视频入口图像的显示顺序均可能会发生改变。
请参阅图8，图8为本申请第二实施例提供的视频推荐方法的流程示意图，具体包括如下步骤：
S201：响应于客户端发送的视频发布请求，获取候选视频、用户标识和当前时间；其中，候选视频为客户端根据视频截取起始时间和视频截取终止时间截取用户标识对应的直播视频得到的。
S202：存储包括候选视频、用户标识和当前时间在内的候选视频标识对应的候选视频数据；其中，当前时间为候选视频标识对应的视频发布时间。
S203：响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长。
S204：根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据。
S205：根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置。
本实施例中的步骤S203～S205与步骤S101～S103相同，可以参见第一实施例中的说明，下面将说明S201～S202，具体如下：
服务器响应于客户端发送的视频发布请求，获取候选视频、用户标识和当前时间；其中，候选视频为客户端根据视频截取起始时间和视频截取终止时间截取用户标识对应的直播视频得到的。
其中，该直播视频是指网络直播场景下直播间内产生的音视频流。
具体地，在一个可选的实施例中，主播可以在直播结束之后，对直播间内产生的音视频流进行截取，输入视频截取起始时间和视频截取终止时间，客户端获取视频截取起始时间和视频截取终止时间，截取音视频流得到候选视频，发送包含候选视频、用户标识和当前时间的视频发布请求至服务器，从而服务器响应于客户端发送的视频发布请求，获取候选视频、用户标识和当前时间，存储包括候选视频、用户标识和当前时间在内的候选视频标识对应的候选视频数据。
在另一个可选的实施例中，主播也可以在直播过程中，对直播间内已产生的音视频流进行截取，具体地，客户端响应于对视频截取控件的触发指令，获取用户标识对应的音视频流、视频截取起始时间和视频截取终止时间；其中，视频截取控件显示在直播间界面中。
客户端根据用户标识对应的音视频流、视频截取起始时间和视频截取终止时间，得到候选视频，并将候选视频显示在直播间界面中，之后客户端响应于候选视频确认指令，根据候选视频、用户标识和当前时间，生成视频发布请求，将视频发布请求发送至服务器，从而服务器响应于客户端发送的视频发布请求，获取候选视频、用户标识和当前时间，存储包括候选视频、用户标识和当前时间在内的候选视频标识对应的候选视频数据。
在本实施例中，上述用户标识即是指发布视频的主播对应的主播标识，客户端即是指发布视频的主播对应的主播客户端。上述当前时间为候选视频标识对应的视频发布时间。
在本实施例中实现了在网络直播场景下对直播间内产生的音视频流进行截取，得到候选视频数据，从而简化了主播发布短视频的操作，节约了主播单独录制短视频的时间，同时可达到推广其直播间的目的，为直播间带来流量引入，进而在一定程度上能够激发主播的视频发布积极性。
请参阅图9，图9为本申请第三实施例提供的视频推荐系统的结构示意图，包括：服务器91和客户端92；
服务器91用于响应于客户端92发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长；
服务器91用于根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据；
服务器91用于根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端92；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置；
客户端92用于接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处。
上述实施例提供的视频推荐系统与视频推荐方法属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
请参阅图10，为本申请第四实施例提供的视频推荐装置的结构示意图。该装置可以通过软件、硬件或两者的结合实现成为计算机设备的全部或一部分。该装置10包括：
第一获取单元1001，用于响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，第二热度统计时间与第一热度统计时间之差为预设时长；
第二获取单元1002，用于根据第二时间衰减热度数据与第一时间衰减热度数据之差，得到候选视频标识对应的热度涨幅数据；
推荐单元1003，用于根据候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将视频推荐数据发送至客户端，使客户端接收视频推荐数据，根据视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，视频推荐数据中包括目标视频标识和各个目标视频标识对应的推荐顺序，推荐顺序用于确定目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置。
在本申请实施例中，该视频推荐装置应用于服务器中。需要说明的是，上述实施例提供的视频推荐装置在执行视频推荐方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分为不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频推荐装置与视频推荐方法属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
请参阅图11，为本申请第五实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图11所示，该计算机设备11可以包括：处理器110、存储器111以及存储在该存储器111并可以在该处理器110上运行的计算机程序112，例如：视频推荐程序；该处理器110执行该计算机程序112时实现上述第一实施例至第二实施例中的步骤。
其中，该处理器110可以包括一个或多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接计算机设备11内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器111内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储器111内的数据，执行计算机设备11的各种功能和处理数据，可选的，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programble LogicArray，PLA)中的至少一个硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责触摸显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器111可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器111包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器111可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器111可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控指令等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器111可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器110的存储装置。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质可以存储有多条指令，该指令适用于由处理器加载并执行上述实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见上述实施例的具体说明，在此不进行赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
本发明并不局限于上述实施方式，如果对本发明的各种改动或变形不脱离本发明的精神和范围，倘若这些改动和变形属于本发明的权利要求和等同技术范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变形。

Claims (11)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法由服务器执行，所述方法包括步骤：
响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、所述候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和所述候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，所述第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，所述第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，所述第二热度统计时间与所述第一热度统计时间之差为预设时长；
根据所述第二时间衰减热度数据与所述第一时间衰减热度数据之差，得到所述候选视频标识对应的热度涨幅数据；
根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将所述视频推荐数据发送至所述客户端，使所述客户端接收所述视频推荐数据，根据所述视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，所述视频推荐数据中包括所述目标视频标识和各个所述目标视频标识对应的推荐顺序，所述推荐顺序用于确定所述目标视频标识对应的视频入口图像在所述视频推荐列表中的显示位置。
2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取候选视频标识、所述候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和所述候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据，包括步骤：
获取所述候选视频标识对应的视频发布时间、所述第一热度统计时间、所述第二热度统计时间、所述第一热度统计时间之前的第一累计热度数据和所述第二热度统计时间之前的第二累计热度数据；
根据所述第一热度统计时间与所述视频发布时间之差，得到第一发布时长，并根据所述第二热度统计时间与所述视频发布时间之差，得到第二发布时长；
根据所述第一累计热度数据、所述第一发布时长以及预设的时间衰减热度计算公式，获取所述候选视频标识对应的所述第一时间衰减热度数据，并根据所述第二累计热度数据、所述第二发布时长以及预设的时间衰减热度计算公式，获取所述候选视频标识对应的所述第二时间衰减热度数据；其中，所述第一时间衰减热度数据和所述第二时间衰减热度数据分别与所述第一发布时长和所述第二发布时长负相关，并分别与所述第一累计热度数据和所述第二累计热度数据正相关。
3.根据权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取所述候选视频标识对应的视频发布时间、所述第一热度统计时间、所述第二热度统计时间、所述第一热度统计时间之前的第一累计热度数据和所述第二热度统计时间之前的第二累计热度数据的步骤，包括：
获取所述候选视频标识对应的第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据以及所述候选视频标识对应的第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据；其中，所述第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据分别为所述预设第一热度统计时间之前的累计观看数据、累计分享数据和累计评论数据，所述第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据分别为所述预设第二热度统计时间之前的累计观看数据、累计分享数据和累计评论数据；
根据所述候选视频标识对应的第一累计观看数据、第一累计分享数据、第一累计评论数据以及所述第一累计观看数据、第一累计分享数据和第一累计评论数据分别对应的预设热度计算权重，获取所述候选视频标识对应的第一累计热度数据，并根据所述候选视频标识对应的第二累计观看数据、第二累计分享数据、第二累计评论数据以及所述第二累计观看数据、第二累计分享数据和第二累计评论数据分别对应的预设热度计算权重，获取所述候选视频标识对应的第二累计热度数据。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，包括步骤：
根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，对所述候选视频标识进行排序；
获取所述候选视频标识对应的用户标识，保留同一所述用户标识对应的候选视频标识中热度涨幅数据最高的候选视频标识，得到所述视频推荐数据。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，包括步骤：
根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，对所述候选视频标识进行排序，并从对应的热度涨幅数据最高的候选视频标识开始依序提取预设数量的候选视频标识；其中，所述预设数量的候选视频标识对应的用户标识不同；
获取初始视频推荐数据；其中，所述初始视频推荐数据包括初始视频标识和每个所述初始视频标识对应的推荐顺序；
将所述预设数量的候选视频标识插入至所述初始视频推荐数据中，并根据所述预设数量，修改所述初始视频推荐数据中各个所述初始视频标识对应的推荐顺序，得到所述视频推荐数据。
6.根据权利要求5所述的视频推荐方法，其特征在于，所述得到所述视频推荐数据，包括步骤：
去除所述初始推荐视频数据中，与已插入的所述候选视频标识相同的所述初始视频标识，得到所述视频推荐数据。
7.根据权利要求1至3任意一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：
响应于所述客户端发送的视频发布请求，获取候选视频、用户标识和当前时间；其中，所述候选视频为所述客户端根据视频截取起始时间和视频截取终止时间截取所述用户标识对应的直播视频得到的；
存储包括所述候选视频、所述用户标识和所述当前时间在内的所述候选视频标识对应的候选视频数据；其中，所述当前时间为所述候选视频标识对应的视频发布时间。
8.一种视频推荐系统，其特征在于，包括：服务器和客户端；
所述服务器用于响应于所述客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、所述候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和所述候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，所述第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，所述第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，所述第二热度统计时间与所述第一热度统计时间之差为预设时长；
所述服务器用于根据所述第二时间衰减热度数据与所述第一时间衰减热度数据之差，得到所述候选视频标识对应的热度涨幅数据；
所述服务器用于根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将所述视频推荐数据发送至所述客户端；其中，所述视频推荐数据中包括目标视频标识和各个所述目标视频标识对应的推荐顺序，所述推荐顺序用于确定所述目标视频标识对应的视频入口图像在视频推荐列表中的显示位置；
所述客户端用于接收所述视频推荐数据，根据所述视频推荐数据，将所述目标视频标识对应的视频入口图像显示在所述视频推荐列表中对应的所述显示位置处。
9.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于响应于客户端发送的视频推荐列表加载请求，获取候选视频标识、所述候选视频标识对应的第一时间衰减热度数据和所述候选视频标识对应的第二时间衰减热度数据；其中，所述第一时间衰减热度数据是基于第一热度统计时间之前的第一累计热度数据得到的，所述第二时间衰减热度数据是基于第二热度统计时间之前的第二累计热度数据得到的，所述第二热度统计时间与所述第一热度统计时间之差为预设时长；
第二获取单元，用于根据所述第二时间衰减热度数据与所述第一时间衰减热度数据之差，得到所述候选视频标识对应的热度涨幅数据；
推荐单元，用于根据所述候选视频标识对应的热度涨幅数据，确定视频推荐数据，将所述视频推荐数据发送至所述客户端，使所述客户端接收所述视频推荐数据，根据所述视频推荐数据，将目标视频标识对应的视频入口图像显示在视频推荐列表中对应的显示位置处；其中，所述视频推荐数据中包括所述目标视频标识和各个所述目标视频标识对应的推荐顺序，所述推荐顺序用于确定所述目标视频标识对应的视频入口图像在所述视频推荐列表中的显示位置。
10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
CN202111055445.6A 2021-09-09 2021-09-09 视频推荐方法、系统、装置及计算机设备 Pending CN113824980A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111055445.6A CN113824980A (zh) 2021-09-09 2021-09-09 视频推荐方法、系统、装置及计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111055445.6A CN113824980A (zh) 2021-09-09 2021-09-09 视频推荐方法、系统、装置及计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113824980A true CN113824980A (zh) 2021-12-21

Family

ID=78914248

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111055445.6A Pending CN113824980A (zh) 2021-09-09 2021-09-09 视频推荐方法、系统、装置及计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113824980A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114430503A (zh) * 2022-01-25 2022-05-03 上海影宴数码科技有限公司 一种基于短视频大数据叠加推荐方法
CN114938364A (zh) * 2022-05-13 2022-08-23 杭州网易云音乐科技有限公司 音频排序方法、音频排序装置、设备、介质和计算设备
CN116828270A (zh) * 2023-07-05 2023-09-29 联通沃音乐文化有限公司 一种视频数据流智能分段标签方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102682005A (zh) * 2011-03-10 2012-09-19 阿里巴巴集团控股有限公司 偏好类目的确定方法及装置
CN106604051A (zh) * 2016-12-20 2017-04-26 广州华多网络科技有限公司 直播频道推荐方法及装置
CN107026892A (zh) * 2016-11-03 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 消息推荐方法和装置
CN108363788A (zh) * 2018-02-12 2018-08-03 广州市贝聊信息科技有限公司 帖子智能排位方法、装置以及计算机可读存储介质
CN108665148A (zh) * 2018-04-18 2018-10-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子资源质量评价方法、装置和存储介质
CN109344316A (zh) * 2018-08-14 2019-02-15 优视科技（中国）有限公司 新闻热度计算方法及装置
CN110457580A (zh) * 2019-07-31 2019-11-15 百度时代网络技术（北京）有限公司 基于搜索的热点推荐方法及装置
CN110674412A (zh) * 2019-08-20 2020-01-10 广州视源电子科技股份有限公司 资源的推荐信息推送方法及装置、电子设备
CN111310079A (zh) * 2020-02-14 2020-06-19 腾讯科技（深圳）有限公司 评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器
CN112884328A (zh) * 2021-02-26 2021-06-01 上海东普信息科技有限公司 揽件业务员推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102682005A (zh) * 2011-03-10 2012-09-19 阿里巴巴集团控股有限公司 偏好类目的确定方法及装置
CN107026892A (zh) * 2016-11-03 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 消息推荐方法和装置
CN106604051A (zh) * 2016-12-20 2017-04-26 广州华多网络科技有限公司 直播频道推荐方法及装置
CN108363788A (zh) * 2018-02-12 2018-08-03 广州市贝聊信息科技有限公司 帖子智能排位方法、装置以及计算机可读存储介质
CN108665148A (zh) * 2018-04-18 2018-10-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子资源质量评价方法、装置和存储介质
CN109344316A (zh) * 2018-08-14 2019-02-15 优视科技（中国）有限公司 新闻热度计算方法及装置
CN110457580A (zh) * 2019-07-31 2019-11-15 百度时代网络技术（北京）有限公司 基于搜索的热点推荐方法及装置
CN110674412A (zh) * 2019-08-20 2020-01-10 广州视源电子科技股份有限公司 资源的推荐信息推送方法及装置、电子设备
CN111310079A (zh) * 2020-02-14 2020-06-19 腾讯科技（深圳）有限公司 评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器
CN112884328A (zh) * 2021-02-26 2021-06-01 上海东普信息科技有限公司 揽件业务员推荐方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一秋: "《B站投稿须知》", Retrieved from the Internet <URL:https://zhuanlan.zhihu.com/p/345488113> *
产品壹佰: "《知乎，https://zhuanlan.zhihu.com/p/76376090》", 2 August 2019 *
匿名用户: "《B站全站播放排行，有一个 显示up主全部上榜视频 是什么意思？》", Retrieved from the Internet <URL:https://www.zhihu.com/question/402141207/answer/1290168595> *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114430503A (zh) * 2022-01-25 2022-05-03 上海影宴数码科技有限公司 一种基于短视频大数据叠加推荐方法
CN114430503B (zh) * 2022-01-25 2023-08-04 上海影宴数码科技有限公司 一种基于短视频大数据叠加推荐方法
CN114938364A (zh) * 2022-05-13 2022-08-23 杭州网易云音乐科技有限公司 音频排序方法、音频排序装置、设备、介质和计算设备
CN116828270A (zh) * 2023-07-05 2023-09-29 联通沃音乐文化有限公司 一种视频数据流智能分段标签方法及系统
CN116828270B (zh) * 2023-07-05 2024-04-09 联通沃音乐文化有限公司 一种视频数据流智能分段标签方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113824980A (zh) 视频推荐方法、系统、装置及计算机设备
US8996651B2 (en) System and method for delivering media assets in a cloud environment
US12088890B2 (en) Searching and displaying multimedia search results
CN113824979A (zh) 直播间的推荐方法、装置及计算机设备
CN106484543B (zh) 虚拟物品派送方法、装置及其移动终端
CN113727130B (zh) 直播间的消息提示方法、系统、装置及计算机设备
CN113453030B (zh) 直播中的音频交互方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113613027B (zh) 直播间推荐方法、装置及计算机设备
CN113840154A (zh) 基于虚拟礼物的直播互动方法、系统及计算机设备
CN113949892A (zh) 基于虚拟资源消耗的直播互动方法、系统及计算机设备
CN113596504A (zh) 直播间虚拟礼物赠送方法、装置及计算机设备
CN113938696A (zh) 基于自定义虚拟礼物的直播互动方法、系统及计算机设备
CN113824976A (zh) 直播间内的进场秀显示方法、装置及计算机设备
CN113824984A (zh) 虚拟礼物流水的显示方法、系统、装置及计算机设备
CN110825994B (zh) 页面缓冲的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113411622B (zh) 直播界面的加载方法、装置、客户端及存储介质
CN113891162B (zh) 直播间加载方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114501065A (zh) 基于面部拼图的虚拟礼物互动方法、系统及计算机设备
CN115065838A (zh) 直播间封面交互方法、系统、装置及电子设备
CN111629236B (zh) 好友关系建立方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
CN115119008B (zh) 直播场景下的开播推荐方法、装置、电子设备及介质
CN113938700B (zh) 直播间切换方法、装置及计算机设备
CN114245223B (zh) 直播间任务加载方法、系统、装置及计算机设备
CN114513679B (zh) 基于音频预播放的直播间推荐方法、系统及计算机设备
CN114630189B (zh) 直播间内的多渠道进场提示方法、系统、装置、计算机设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211221