CN113824797A - 一种授课资源自适应同步方法及装置 - Google Patents

一种授课资源自适应同步方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113824797A
CN113824797A CN202111372769.2A CN202111372769A CN113824797A CN 113824797 A CN113824797 A CN 113824797A CN 202111372769 A CN202111372769 A CN 202111372769A CN 113824797 A CN113824797 A CN 113824797A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sequence
version
resources
data
resource
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111372769.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113824797B (zh
Inventor
李智伟
祁永凯
刘会松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yuanzhi Technology Nanjing Co ltd
Original Assignee
Nanjing Haomr Smart Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Haomr Smart Technology Co ltd filed Critical Nanjing Haomr Smart Technology Co ltd
Priority to CN202111372769.2A priority Critical patent/CN113824797B/zh
Publication of CN113824797A publication Critical patent/CN113824797A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113824797B publication Critical patent/CN113824797B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1095—Replication or mirroring of data, e.g. scheduling or transport for data synchronisation between network nodes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明提供一种授课资源自适应同步方法及装置，包括，利用改进的解码体解码授课资源的第一版本序列和第一时间序列；获取管控中心平台中相关资源的第二版本序列和第二时间序列；将所述第一版本序列与所述第二版本序列进行对比计算，若相同，则继续对比计算所述第一时间序列和所述第二时间序列；若对比的时间序列结果也相同，则不启动自适应同步程序，否则，设置的触发门限则自适应同步资源更新。本发明能够解决资源同步时间过长和无法实时更新的问题。

Description

一种授课资源自适应同步方法及装置
技术领域
本发明涉及资源同步技术领域，尤其涉及一种授课资源自适应同步方法及装置。
背景技术
随着互联网的快速发展以及终端的迅速普及，终端的功能日益强大，人们 可以利用终端访问外部网络数据资源，当使用终端登录账号时，历史信息以及推送的相关资料等数据资源一般都保存在服务器中，为便于用户在不同的终端上登录账号时，均能读取最新的数据资源，服务器会同步与该账号对应的数据资源到该终端中，由于用户每次在不同终端上登录账号时，服务器端都会同步数据资源到不同的终端，而实际上，如果数据资源没有变化也进行同步的话，将会导致不必要的流量浪费。
在实际应用中，终端设备可能会由于某些原因发生改变，比如授课终端设备的数量改变、设备资源的运行状态改变，而这些设备改变的情况如果不能及时在管控中心平台中更新，将会导致管控中心平台中授课终端设备的信息不准确。
现有技术提供的资源同步方法，设备接入网关只能逐条向统一管理平台服务器上报资源，当上报的资源较多时，同步资源所需的时间过长，从而导致用户的体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种授课资源自适应同步方法及装置，能够解决资源同步时间过长和无法实时更新的问题。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，利用改进的解码体解码授课资源的第一版本序列和第一时间序列；获取管控中心平台中相关资源的第二版本序列和第二时间序列；将所述第一版本序列与所述第二版本序列进行对比计算，若相同，则继续对比计算所述第一时间序列和所述第二时间序列；若对比的时间序列结果也相同，则不启动自适应同步程序，否则，设置的触发门限则自适应同步资源更新。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述改进的解码体包括，解码格式、解码头、字节标志位、状态位、时间位、设置id类型以及设置消息体长度。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述解码包括，从渠道获取可读取的可读字节数，所述可读字节数跟标头长度取小构建字节数组标题；若判断所述字节数组标题的第一个和第二个字节不是杜博协议模数；如果是杜博协议的可读消息<标头长度，则说明读取字节数组标题数据不全，返回NEED_MORE_INPUT读取更多数据；读取字节数组标题最后四位一个int的数据，本身数据的长度链，计算总消息大小tt = 链 + 体长；如果可读取数据<tt, 数据不够返回NEED_MORE_INPUT，由缓冲和链构建通道缓冲区输入流；解码数据体包括，字节数组标题第三位获取标志位，从标志位判断采用哪种序列化方式，获取具体的序列化工具；读取字节数组标题开始的8位，获取数据的id，根据标志位判读数据为响应类型或请求类型；通过反序列化工具读取解码体版本、小路服务名、服务版本，设置到调用地图中，读取调用服务的方法，设置到调用的方法名属性上，读取方法描述符，得到入参类型，遍历读取入参参数值，读取地图对象不为空添加到调用地图中。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于匹配一致性策略构建对比目标模型，利用所述对比目标模型进行对比计算，包括，
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 293199DEST_PATH_IMAGE002
为采集的授课资源样本数，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为向量在资源样本各个类别下的 权重系数，
Figure 896218DEST_PATH_IMAGE004
为样本数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为需要自适应同步的量，
Figure 916520DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为正则系数，
Figure 579583DEST_PATH_IMAGE008
为第一版 本序列与第二版本序列对比结果的一类范数，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为第一时间序列与第二时间序列对 比结果的一类范数。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述第一版本序列包括，所述授课资源的属性、类别、id、顺序号和校验码；所述第一时间序列包括，所述授课资源的生产日期、数字编号、更新日期及更新时间点；所述第二版本序列包括，所述管控中心平台中相关资源的属性、类别、id、顺序号和校验码；所述第二时间序列包括，所述管控中心平台中相关资源的生产日期、数字编号、更新日期及更新时间点。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取所述第二版本序列和所述第二时间序列包括，利用网络爬虫技术快速抓取所述管控中心平台中相关资源的所述第二版本序列和所述第二时间序列。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述设置的触发门限包括，若所述第二时间序列大于所述第一时间序列，则对比结果p＞触发门限g，所述授课资源开始自适应同步。
本发明实施例的第一方面，提供一种授课资源自适应同步方法，可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述自适应同步程序包括，
Figure 272951DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为模型k的分类回归树，
Figure 744909DEST_PATH_IMAGE012
为模型k的分类回归树空间，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为自适应同步的 权值，
Figure 836361DEST_PATH_IMAGE014
为同步函数。
本发明实施例的第二方面，提供一种授课资源自适应同步方法装置，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明提供的一种授课资源自适应同步方法，能够解决资源同步时间过长和无法实时更新的问题，提高授课资源的实时性和效率。
附图说明
图1为本发明一个实施例所述的一种授课资源自适应同步方法的流程示意图；
图2为本发明一个实施例所述的一种授课资源自适应同步方法的实验对比曲线示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
根据图1的示意，本实施例提供了一种授课资源自适应同步方法，具体包括：
S1：利用改进的解码体解码授课资源的第一版本序列和第一时间序列。其中需要说明的是，改进的解码体包括：
解码格式、解码头、字节标志位、状态位、时间位、设置id类型以及设置消息体长度。
具体的，解码包括：
从渠道获取可读取的可读字节数，可读字节数跟标头长度取小构建字节数组标题；
若判断字节数组标题的第一个和第二个字节不是杜博协议模数；
如果是杜博协议的可读消息<标头长度，则说明读取字节数组标题数据不全，返回NEED_MORE_INPUT读取更多数据；
读取字节数组标题最后四位一个int的数据，本身数据的长度链，计算总消息大小tt = 链 + 体长；
如果可读取数据<tt, 数据不够返回NEED_MORE_INPUT，由缓冲和链构建通道缓冲区输入流；
解码数据体包括，字节数组标题第三位获取标志位，从标志位判断采用哪种序列化方式，获取具体的序列化工具；
读取字节数组标题开始的8位，获取数据的id，根据标志位判读数据为响应类型或请求类型；
通过反序列化工具读取解码体版本、小路服务名、服务版本，设置到调用地图中，读取调用服务的方法，设置到调用的方法名属性上，读取方法描述符，得到入参类型，遍历读取入参参数值，读取地图对象不为空添加到调用地图中。
第一版本序列包括，授课资源的属性、类别、id、顺序号和校验码；
第一时间序列包括，授课资源的生产日期、数字编号、更新日期及更新时间点。
S2：利用网络爬虫技术快速抓取管控中心平台中相关资源的第二版本序列和第二时间序列。本步骤需要说明的是：
第二版本序列包括，管控中心平台中相关资源的属性、类别、id、顺序号和校验码；
第二时间序列包括，管控中心平台中相关资源的生产日期、数字编号、更新日期及更新时间点。
S3：将第一版本序列与第二版本序列进行对比计算，若相同，则继续对比计算第一时间序列和第二时间序列。其中还需要说明的是，基于匹配一致性策略构建对比目标模型，利用对比目标模型进行对比计算，包括：
Figure 404746DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为采集的授课资源样本数，
Figure 417701DEST_PATH_IMAGE003
为向量在资源样本各个类别下的权 重系数，
Figure 831365DEST_PATH_IMAGE004
为样本数据，
Figure 715007DEST_PATH_IMAGE005
为需要自适应同步的量，
Figure 188714DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 157807DEST_PATH_IMAGE007
为正则系数，
Figure 542871DEST_PATH_IMAGE008
为第一版本 序列与第二版本序列对比结果的一类范数，
Figure 77758DEST_PATH_IMAGE016
为第一时间序列与第二时间序列对比 结果的一类范数。
S4：若对比的时间序列结果也相同，则不启动自适应同步程序，否则，设置的触发门限则自适应同步资源更新。本步骤还需要说明的是，设置的触发门限包括：
若第二时间序列大于第一时间序列，则对比结果p＞触发门限g，授课资源开始自适应同步。
进一步的，自适应同步程序包括：
Figure 253524DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
为模型k的分类回归树，
Figure 617903DEST_PATH_IMAGE012
为模型k的分类回归树空间，
Figure 373369DEST_PATH_IMAGE013
为自适应同步的 权值，
Figure 497183DEST_PATH_IMAGE014
为同步函数。
优选地，为了对本发明方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例选择以传统的资源同步方法与本发明方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，验证本发明方法所具有的真实效果。
传统的资源同步方法实时性、效率性较低，为验证本发明方法相对于传统方法具有较高的实时性和效率性，本实施例中将采用传统方法与本发明方法分别对仿真授课资源的实时同步进行测量对比。
测试环境：（1）物化视图训练次数设定为5000次、学习率为0.005、MiniBatchSize设置为150、MaxEpochs设置为200；
（2）目标函数为MSE、隐含层激活函数默认为Rule函数，并采用Adam求解器；
（3）开启自动化测试设备，并运用MATLB仿真模拟。
参照图2，为试验对比的最终结果输出曲线示意图，其中，实线为本发明输出的曲线，虚线为传统方法输出的曲线，根据图2的示意，能够直观的看出实线与虚线随着时间的增长，逐渐拉开了距离，虚线一直呈现不稳定的波动趋势，且一直低于实线的安全性增长，虽然实线也略有波动，但是基本趋于稳定，更一直保持在虚线的上升位置，由此，说明了本发明方法的效率性远远大于传统方法的效率性，验证了本发明方法所具有的真实效果。
本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质，通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质，计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质；例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。
当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分，处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中，另外，该ASIC可以位于用户设备中，当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中，可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中，设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC），通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种授课资源自适应同步方法，其特征在于，包括：
利用改进的解码体解码授课资源的第一版本序列和第一时间序列；
获取管控中心平台中相关资源的第二版本序列和第二时间序列；
将所述第一版本序列与所述第二版本序列进行对比计算，若相同，则继续对比计算所述第一时间序列和所述第二时间序列；
若对比的时间序列结果也相同，则不启动自适应同步程序，否则，设置的触发门限则自适应同步资源更新。
2.根据权利要求1所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：所述改进的解码体包括，解码格式、解码头、字节标志位、状态位、时间位、设置id类型以及设置消息体长度。
3.根据权利要求2所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：所述解码包括，
从渠道获取可读取的可读字节数，所述可读字节数跟标头长度取小构建字节数组标题；
若判断所述字节数组标题的第一个和第二个字节不是杜博协议模数；
如果是杜博协议的可读消息<标头长度，则说明读取字节数组标题数据不全，返回NEED_MORE_INPUT读取更多数据；
读取字节数组标题最后四位一个int的数据，本身数据的长度链，计算总消息大小tt =链 + 体长；
如果可读取数据<tt, 数据不够返回NEED_MORE_INPUT，由缓冲和链构建通道缓冲区输入流；
解码数据体包括，字节数组标题第三位获取标志位，从标志位判断采用哪种序列化方式，获取具体的序列化工具；
读取字节数组标题开始的8位，获取数据的id，根据标志位判读数据为响应类型或请求类型；
通过反序列化工具读取解码体版本、小路服务名、服务版本，设置到调用地图中，读取调用服务的方法，设置到调用的方法名属性上，读取方法描述符，得到入参类型，遍历读取入参参数值，读取地图对象不为空添加到调用地图中。
4.根据权利要求1或3所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：基于匹配一致性策略构建对比目标模型，利用所述对比目标模型进行对比计算，包括，
Figure 192059DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 905937DEST_PATH_IMAGE002
为采集的授课资源样本数，
Figure 485341DEST_PATH_IMAGE003
为向量在资源样本各个类别下的权重系 数，
Figure 677288DEST_PATH_IMAGE004
为样本数据，
Figure 22819DEST_PATH_IMAGE005
为需要自适应同步的量，
Figure 907598DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 705790DEST_PATH_IMAGE007
为正则系数，
Figure 435849DEST_PATH_IMAGE008
为第一版本序列 与第二版本序列对比结果的一类范数，
Figure 635886DEST_PATH_IMAGE009
为第一时间序列与第二时间序列对比结果 的一类范数。
5.根据权利要求4所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：所述第一版本序列包括，所述授课资源的属性、类别、id、顺序号和校验码；
所述第一时间序列包括，所述授课资源的生产日期、数字编号、更新日期及更新时间点；
所述第二版本序列包括，所述管控中心平台中相关资源的属性、类别、id、顺序号和校验码；
所述第二时间序列包括，所述管控中心平台中相关资源的生产日期、数字编号、更新日期及更新时间点。
6.根据权利要求5所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：获取所述第二版本序列和所述第二时间序列包括，利用网络爬虫技术快速抓取所述管控中心平台中相关资源的所述第二版本序列和所述第二时间序列。
7.根据权利要求6所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：所述设置的触发门限包括，若所述第二时间序列大于所述第一时间序列，则对比结果p＞触发门限g，所述授课资源开始自适应同步。
8.根据权利要求7所述的授课资源自适应同步方法，其特征在于：所述自适应同步程序包括，
Figure 160408DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 711475DEST_PATH_IMAGE011
为模型k的分类回归树，
Figure 245225DEST_PATH_IMAGE012
为模型k的分类回归树空间，
Figure 565348DEST_PATH_IMAGE013
为自适应同步的权 值，
Figure 526350DEST_PATH_IMAGE014
为同步函数。
9.一种授课资源自适应同步装置，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至8任一所述的方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一所述的方法。
CN202111372769.2A 2021-11-19 2021-11-19 一种授课资源自适应同步方法及装置 Active CN113824797B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111372769.2A CN113824797B (zh) 2021-11-19 2021-11-19 一种授课资源自适应同步方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111372769.2A CN113824797B (zh) 2021-11-19 2021-11-19 一种授课资源自适应同步方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113824797A true CN113824797A (zh) 2021-12-21
CN113824797B CN113824797B (zh) 2022-02-18

Family

ID=78919371

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111372769.2A Active CN113824797B (zh) 2021-11-19 2021-11-19 一种授课资源自适应同步方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113824797B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116433032A (zh) * 2023-04-26 2023-07-14 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 基于网络爬虫方式的智能评估方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101946518A (zh) * 2007-12-28 2011-01-12 诺基亚公司 用于数字视频的自适应同步解码的方法、设备和计算机程序产品
CN102882654A (zh) * 2012-10-25 2013-01-16 北京理工大学 一种基于编码约束及概率计算的编解码同步方法
US20130091266A1 (en) * 2011-10-05 2013-04-11 Ajit Bhave System for organizing and fast searching of massive amounts of data
CN104967653A (zh) * 2015-03-23 2015-10-07 腾讯科技（深圳）有限公司 数据同步拉取、下发方法和装置
CN107544999A (zh) * 2016-06-28 2018-01-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于检索系统的同步装置及同步方法、检索系统及方法
CN107885781A (zh) * 2017-10-16 2018-04-06 昆仑智汇数据科技(北京)有限公司 一种版本管理方法及系统
EP3479536A1 (en) * 2016-06-29 2019-05-08 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Adaptive selection of signal-detection mode
EP3506546A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-03 Avantix Adaptive synchronizer for a demodulation chain

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101946518A (zh) * 2007-12-28 2011-01-12 诺基亚公司 用于数字视频的自适应同步解码的方法、设备和计算机程序产品
US20130091266A1 (en) * 2011-10-05 2013-04-11 Ajit Bhave System for organizing and fast searching of massive amounts of data
CN102882654A (zh) * 2012-10-25 2013-01-16 北京理工大学 一种基于编码约束及概率计算的编解码同步方法
CN104967653A (zh) * 2015-03-23 2015-10-07 腾讯科技（深圳）有限公司 数据同步拉取、下发方法和装置
CN107544999A (zh) * 2016-06-28 2018-01-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于检索系统的同步装置及同步方法、检索系统及方法
EP3479536A1 (en) * 2016-06-29 2019-05-08 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Adaptive selection of signal-detection mode
CN107885781A (zh) * 2017-10-16 2018-04-06 昆仑智汇数据科技(北京)有限公司 一种版本管理方法及系统
EP3506546A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-03 Avantix Adaptive synchronizer for a demodulation chain
US20200328871A1 (en) * 2017-12-29 2020-10-15 Avantix Adaptive synchronizer for a demodulation chain

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱光旭; 李航: "面向高效通信边缘学习网络的通信计算一体化设计", 《中兴通讯技术》 *
李玺;查宇飞;张天柱;崔振;左旺孟;侯志强;卢湖川;王菡子: "深度学习的目标跟踪算法综述", 《中国图象图形学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116433032A (zh) * 2023-04-26 2023-07-14 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 基于网络爬虫方式的智能评估方法
CN116433032B (zh) * 2023-04-26 2024-04-09 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 基于网络爬虫方式的智能评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113824797B (zh) 2022-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109034660B (zh) 基于预测模型的风险控制策略的确定方法及相关装置
WO2020093289A1 (zh) 资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
WO2018130201A1 (zh) 确定关联账号的方法、服务器及存储介质
CN113590497A (zh) 业务服务的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112507167A (zh) 一种识别视频合集的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112154420A (zh) 自动智能云服务测试工具
CN115941322B (zh) 基于人工智能的攻击检测方法、装置、设备及存储介质
CN112861346A (zh) 数据处理系统、方法及电子设备
CN114358312A (zh) 网络告警事件识别模型的训练方法、设备及存储介质
CN113824797B (zh) 一种授课资源自适应同步方法及装置
CN114422271B (zh) 数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN113726545A (zh) 基于知识增强生成对抗网络的网络流量生成方法及装置
CN114422211A (zh) 基于图注意力网络的http恶意流量检测方法及装置
CN111816170A (zh) 一种音频分类模型的训练和垃圾音频识别方法和装置
CN112100509B (zh) 信息推荐方法、装置、服务器和存储介质
CN114065720A (zh) 会议纪要生成方法、装置、存储介质及电子设备
CN114356747A (zh) 显示内容的测试方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN113297525A (zh) 网页分类方法、装置、电子设备、及存储介质
CN112182520B (zh) 非法账号的识别方法、装置、可读介质及电子设备
WO2023065640A1 (zh) 一种模型参数调整方法、装置、电子设备和存储介质
CN117014693A (zh) 视频处理方法、装置、设备以及存储介质
CN114900356A (zh) 恶意用户行为检测方法、装置及电子设备
CN115396128A (zh) 恶意流量检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN113220949A (zh) 一种隐私数据识别系统的构建方法及装置
WO2024139703A1 (zh) 对象识别模型的更新方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240102

Address after: 210000, No. 2 Zidong Road, Maqun Street, Qixia District, Nanjing City, Jiangsu Province, China, Zidong International Creative Park C6-303

Patentee after: Yuanzhi Technology (Nanjing) Co.,Ltd.

Address before: Room 207-4, collaborative innovation building, building 1, NANDA Science Park, No. 8, Yuanhua Road, Xianlin street, Qixia District, Nanjing, Jiangsu 210008

Patentee before: Nanjing haomr Smart Technology Co.,Ltd.