CN113824709A - 一种基于互联网的电力安全监控系统及控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的电力安全监控系统及控制方法，基于互联网的电力安全监控系统包括：若干电力设备，若干电力信息监控设备，第一安全解析部，第二安全解析部，互联网大数据平台，智能终端；大数据平台包括第三安全解析部，数据服务器；电力信息监控设备获取电力设备的监控数据，电力信息监控设备通过第一安全解析部与大数据平台通信连接，智能终端通过第二安全解析部与互联网大数据平台通信连接。本发明能够基于互联网实现对电力设备的安全监控，提高电力设备互联网监控系统的安全等级。

Description

一种基于互联网的电力安全监控系统及控制方法
技术领域
本发明涉及电力远程监控技术领域，尤其涉及一种基于互联网的电力安全监控系统及控制方法。
背景技术
现如今，随着对电网电力设备的智能程度的逐渐提升，越来越多的电力设备接入互联网，使工作人员能够高效地监测数据、调度控制。但是同时由于互联网的开放性和多源性特点，电力设备监控的安全性问题愈发严峻。
电网电力数据不但牵涉电力企业的经济利益，还会影响调度控制中心的决策判断，影响能源供应的安全性。现有的电力监控系统，由于接入互联网，时常会受到网络攻击而可能会出现数据纂改、数据伪造、数据删除等不安全事件。因此亟需提高电力监控数据的来源的安全性。
同时，基于互联网的便捷性，使得工作人员能够在远端通过终端设备对电力设备进行监测和控制。但是，现有技术中缺乏对终端设备的安全性检测，导致无权限人员和无权限终端容易获取数据的检测和控制权限，导致数据泄露。
此外，在工作人员通过终端设备远程操控时，由于操作人员的水平和经验不一，时常因为误操作而导致电力设备的工作状态与操作动作不符，即产生了不符合当前工作状态的操作动作，带来安全隐患，造成了电力设备的安全性降低。
而现有的监控系统的安全机制过于简单，无法保证电力监控的安全性。
发明内容
发明目的：针对以上问题，本发明提出一种基于互联网的电力安全监控系统及控制方法。
技术方案：
第一方面，本发明提出一种基于互联网的电力安全监控系统，包括：至少一个电力设备，至少一个电力信息监控设备，第一安全解析部，第二安全解析部，互联网大数据平台，智能终端；
所述大数据云平台包括第三安全解析部，数据服务器；
电力信息监控设备获取电力设备的监控数据，电力信息监控设备通过第一安全解析部与大数据平台通信连接，智能终端通过第二安全解析部与互联网大数据平台通信连接；
电力信息监控设备包括输入部、时间监控部、数据监测部、第一加密秘钥生成部、输出部；
第一安全解析部包括第一计时部、第一数据长度监测部、第一解密秘钥生成部、第一安全性判定部、第一输入部、第一输出部；
第二安全解析部包括第二计时部、请求信息解析部、第二校验信息生成部、第二安全性判定部、第二输入部、第二输出部；
第三安全解析部包括控制指令解析部、第三安全性判定部、第三输入部、第三输出部。
其中，电力信息监控设备包括智能电表、电力监控设备、变送器设备。
其中，电力信息监控设备获取电力设备的监控数据包括：智能电表获取用电信息数据，电力监控设备获取电力视频监控数据，变送器设备获取电网电变量数据。
其中，电力信息监控设备将监控数据的加密数据发送至第一安全解析部，第一安全解析部对加密数据进行第一安全性判定，若通过第一安全性判定则发送至互联网大数据平台。
其中，智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定；若通过第二安全性判定，则发送请求信息至互联网大数据平台。
其中，互联网大数据平台中的第三安全解析部，判断请求信息中是否包含调度控制指令，若不包含调度控制指令，则获取请求信息对应的监控数据返回智能终端；若请求信息包括调度控制指令，则第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，若通过第三安全性判定，则依据调度控制指令对电力设备进行调度控制。
第二方面，本发明提出一种应用于基于互联网的电力安全监控系统的控制方法，所述控制方法包括如下步骤：
步骤s1、电力信息监控设备对电力设备进行监控，获取监控数据；
步骤s2、电力信息监控设备将获取的监控数据进行安全加密，安全加密过程包括：
步骤s21、输入部接收电力设备的监控数据；
步骤s22、更新加密秘钥，包括：时间监控部记录当前时刻T1，数据监测部记录当前监控数据长度LEN1；第一加密秘钥生成部将T1的值作为第一字节，将LEN1的值作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一加密秘钥；
步骤s23、使用第一加密秘钥对监控数据进行加密，生成监控数据的加密数据；
步骤s24、输出部发送加密数据至第一安全解析部；
步骤s3、第一安全解析部对数据进行第一安全性判定，包括：
步骤s31、第一计时部记录接收数据的时刻J1，第一数据长度监测部记录接收的第一加密数据的长度LEN2，根据当前加密数据的长度确定监控数据的类型值TYPE1；
步骤s32、第一解密秘钥生成部根据类型值TYPE1确定监控数据处理时间t1、数据传输时间t2、数据加密处理因子c1，其中，数据加密处理因子c1用于调节加密处理导致的数据长度变化；将J1-t1-t2作为第一字节，LEN2*c1作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一解密秘钥；
步骤s33、第一安全性判定部使用第一解密秘钥对第一加密数据进行解密，如果解密成功则通过第一安全性判定，进入步骤s34；否则，结束；
步骤s34、第一输出部将解密数据发送至互联网大数据平台；
步骤s4、智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，包括：
步骤s41、记录当前时刻T2，记录智能终端编号CODE，记录请求信息类型TYEP2；
步骤s42、将T2的值作为第一字节，将CODE的值作为第二字节，将TYEP2的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第一校验信息；
步骤s43、将请求信息与第一校验信息打包压缩发送至第二安全解析部；
步骤s5、第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定，包括：
步骤s51、第二输入部接收数据后，请求信息解析部对请求信息进行解析，请求信息解析部记录智能终端编号CODE’，记录请求信息类型TYEP2’，第二计时部记录当前时刻J2；
步骤s52、第二校验信息生成部将J2的值作为第一字节，将CODE’的值作为第二字节，将TYEP2’的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第二校验信息；
步骤s53、第二安全性判定部比较第一校验信息与第二校验信息，若差值在预设范围内，则通过第二安全性判定，进入步骤s54；否则，结束；
步骤s54、第二输出部将请求信息发送至互联网大数据平台；
步骤s6、互联网大数据平台中的第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，包括：
步骤s61、第三安全性判定部与大数据平台中的数据服务器通信连接，获取电网中的电力设备状态信息，将电力设备状态信息与调度控制指令输入电网安全信息模型，预测调度控制指令是否会降低当前状态下的电力设备的安全性等级；
步骤s62、若调度控制指令对应的操作会造成当前状态下的安全性等级降低，则在智能终端界面提示该操作为风险行为，需要操作人员上级管理人员进行二次确认；否则，则执行调度控制指令；
步骤s63、若二次确认通过，则执行调度控制指令；否则，结束。
其中，步骤s4中智能终端包括工控机、笔记本电脑、平板电脑、手机。
其中，步骤s6中的调度控制指令包括解锁指令、锁止指令、合闸指令、分闸指令、切断指令。
其中，步骤s61中的电网安全信息模型为深度学习模型，优选CNN神经网络模型，模型输入量为电力设备状态与调度控制指令，模型输出量为当前状态下的电力设备的安全性等级。
本发明相对于现有技术具有以下有益效果：
1、本发明的基于互联网的电力安全监控系统及方法，能够保证电力监控信息的安全性，通过电力信息监控设备生成加密秘钥，通过第一安全解析部生成解密秘钥，从而形成可更新的非对称秘钥，在对数据解密成功时，才认定通过安全性判定，才将数据上传至互联网大数据平台，提高了监控系统的安全性。
2、本发明利用时间信息和数据长度信息生成第一加密秘钥，保证了秘钥的安全等级；并且，在第一解密秘钥的生成过程中，充分考虑了数据传输时间、数据处理时间以及加密处理因子，即加密处理导致的数据长度变化。在保证安全性的同时能够生成更加准确的解密秘钥，避免解密秘钥无效而导致的监控数据丢失。因此，能够避免由于受到互联网攻击而导致的数据纂改、数据伪造、数据删除等不安全事件，提高电力监控数据来源的安全性。
3、本发明的智能终端根据时间信息、智能终端编号、请求信息类型，生成第一校验信息，在第二安全解析部根据时间信息、智能终端编号、请求信息类型，生成第二校验信息，通过比较第一校验信息与第二校验信息来判断是否通过第二安全性判定。由此，提高了对智能终端的安全性等级，能够有效避免现有技术中无权限人员容易获取数据的检测和控制权限的现象，避免数据泄露。
并且，由于智能终端的请求信息在传输过程中的时隙间隔以及数据处理损耗，导致第一校验信息与第二校验信息不可能完全一致。因此，设置预设范围，只有第一校验信息与第二校验信息的差值在预设范围内，才认定通过第二安全性判定，进而提高了第二安全性判定的准确性，防止误判。
4、本发明的在互联网大数据平台中设置有第三安全解析部，对智能终端发出的调度控制指令进行第三安全性判定。通过与大数据平台中的数据服务器通信连接，获取电网中的电力设备状态信息，将电力设备状态信息与调度控制指令输入电网安全信息模型，预测调度控制指令是否为风险行为。从而避免操作人员因为误操作而导致电力设备的工作状态与操作动作不符带来安全隐患，提高了调度控制指令的安全性。
并且，对于风险行为并非完全禁止，而是需要上级管理人员进行二次确认，保证了紧急情况下的特殊操作能够顺利地进行。
此外，本申请中的互联网大数据平台获取的电力信息监控设备发送的监控数据，并根据监控数据，利用预先训练的神经网络模型预测电力设备的故障情况，制定维修周期，并发送至区域级管理中心，从而降低故障率，提高电力设备的安全性。
附图说明
图1是一种基于互联网的电力安全监控系统结构示意图；
图2是第一安全解析部的结构示意图；
图3是第二安全解析部的结构示意图；
图4是一种应用于基于互联网的电力安全监控系统的控制方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案作进一步的说明。
实施例一：
如图1-3所示，本发明提出一种基于互联网的电力安全监控系统，包括：至少一个电力设备，至少一个电力信息监控设备，第一安全解析部，第二安全解析部，互联网大数据平台，智能终端；
所述大数据云平台包括第三安全解析部，数据服务器；
电力信息监控设备获取电力设备的监控数据，电力信息监控设备通过第一安全解析部与大数据平台通信连接，智能终端通过第二安全解析部与互联网大数据平台通信连接；
电力信息监控设备包括输入部、时间监控部、数据监测部、第一加密秘钥生成部、输出部；
第一安全解析部包括第一计时部、第一数据长度监测部、第一解密秘钥生成部、第一安全性判定部、第一输入部、第一输出部；
第二安全解析部包括第二计时部、请求信息解析部、第二校验信息生成部、第二安全性判定部、第二输入部、第二输出部；
第三安全解析部包括控制指令解析部、第三安全性判定部、第三输入部、第三输出部。
其中，电力信息监控设备包括智能电表、电力监控设备、变送器设备。
其中，电力信息监控设备获取电力设备的监控数据包括：智能电表获取用电信息数据，电力监控设备获取电力视频监控数据，变送器设备获取电网电变量数据。
其中，电力信息监控设备将监控数据的加密数据发送至第一安全解析部，第一安全解析部对加密数据进行第一安全性判定，若通过第一安全性判定则发送至互联网大数据平台。
其中，智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定；若通过第二安全性判定，则发送请求信息至互联网大数据平台。
其中，互联网大数据平台中的第三安全解析部，判断请求信息中是否包含调度控制指令，若不包含调度控制指令，则获取请求信息对应的监控数据返回智能终端；若请求信息包括调度控制指令，则第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，若通过第三安全性判定，则依据调度控制指令对电力设备进行调度控制。
互联网大数据平台获取的电力信息监控设备发送的监控数据，并根据监控数据，利用预先训练的神经网络模型预测电力设备的故障情况，制定维修周期，并发送至区域级管理中心。
实施例二：
本发明提出一种基于互联网的电力安全监控系统，包括：至少一个电力设备，至少一个电力信息监控设备，第一安全解析部，互联网大数据平台，智能终端；
所述大数据云平台包括第三安全解析部，数据服务器；
电力信息监控设备获取电力设备的监控数据，电力信息监控设备通过第一安全解析部与大数据平台通信连接，智能终端与互联网大数据平台通信连接；
电力信息监控设备包括输入部、时间监控部、数据监测部、第一加密秘钥生成部、输出部；
第一安全解析部包括第一计时部、第一数据长度监测部、第一解密秘钥生成部、第一安全性判定部、第一输入部、第一输出部；
第三安全解析部包括控制指令解析部、第三安全性判定部、第三输入部、第三输出部。
其中，电力信息监控设备包括智能电表、电力监控设备、变送器设备。
其中，电力信息监控设备获取电力设备的监控数据包括：智能电表获取用电信息数据，电力监控设备获取电力视频监控数据，变送器设备获取电网电变量数据。
其中，电力信息监控设备将监控数据的加密数据发送至第一安全解析部，第一安全解析部对加密数据进行第一安全性判定，若通过第一安全性判定则发送至互联网大数据平台。
其中，智能终端将发送请求信息至互联网大数据平台。
其中，互联网大数据平台中的第三安全解析部，判断请求信息中是否包含调度控制指令，若不包含调度控制指令，则获取请求信息对应的监控数据返回智能终端；若请求信息包括调度控制指令，则第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，若通过第三安全性判定，则依据调度控制指令对电力设备进行调度控制。
实施例三：
本发明提出一种基于互联网的电力安全监控系统，包括：至少一个电力设备，至少一个电力信息监控设备，第一安全解析部，第二安全解析部，互联网大数据平台，智能终端；
电力信息监控设备获取电力设备的监控数据，电力信息监控设备通过第一安全解析部与大数据平台通信连接，智能终端通过第二安全解析部与互联网大数据平台通信连接；
电力信息监控设备包括输入部、时间监控部、数据监测部、第一加密秘钥生成部、输出部；
第一安全解析部包括第一计时部、第一数据长度监测部、第一解密秘钥生成部、第一安全性判定部、第一输入部、第一输出部；
第二安全解析部包括第二计时部、请求信息解析部、第二校验信息生成部、第二安全性判定部、第二输入部、第二输出部；
其中，电力信息监控设备包括智能电表、电力监控设备、变送器设备。
其中，电力信息监控设备获取电力设备的监控数据包括：智能电表获取用电信息数据，电力监控设备获取电力视频监控数据，变送器设备获取电网电变量数据。
其中，电力信息监控设备将监控数据的加密数据发送至第一安全解析部，第一安全解析部对加密数据进行第一安全性判定，若通过第一安全性判定则发送至互联网大数据平台。
其中，智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定；若通过第二安全性判定，则发送请求信息至互联网大数据平台。
实施例四：
如图4所示，本发明提出一种应用于基于互联网的电力安全监控系统的控制方法，所述控制方法包括如下步骤：
步骤s1、电力信息监控设备对电力设备进行监控，获取监控数据；
步骤s2、电力信息监控设备将获取的监控数据进行安全加密，安全加密过程包括：
步骤s21、输入部接收电力设备的监控数据；
步骤s22、更新加密秘钥，包括：时间监控部记录当前时刻T1，数据监测部记录当前监控数据长度LEN1；第一加密秘钥生成部将T1的值作为第一字节，将LEN1的值作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一加密秘钥；
步骤s23、使用第一加密秘钥对监控数据进行加密，生成监控数据的加密数据；
步骤s24、输出部发送加密数据至第一安全解析部；
步骤s3、第一安全解析部对数据进行第一安全性判定，包括：
步骤s31、第一计时部记录接收数据的时刻J1，第一数据长度监测部记录接收的第一加密数据的长度LEN2，根据当前加密数据的长度确定监控数据的类型值TYPE1；
步骤s32、第一解密秘钥生成部根据类型值TYPE1确定监控数据处理时间t1、数据传输时间t2、数据加密处理因子c1，其中，数据加密处理因子c1用于调节加密处理导致的数据长度变化；将J1-t1-t2作为第一字节，LEN2*c1作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一解密秘钥；
步骤s33、第一安全性判定部使用第一解密秘钥对第一加密数据进行解密，如果解密成功则通过第一安全性判定，进入步骤s34；否则，结束；
步骤s34、第一输出部将解密数据发送至互联网大数据平台；
步骤s4、智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，包括：
步骤s41、记录当前时刻T2，记录智能终端编号CODE，记录请求信息类型TYEP2；
步骤s42、将T2的值作为第一字节，将CODE的值作为第二字节，将TYEP2的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第一校验信息；
步骤s43、将请求信息与第一校验信息打包压缩发送至第二安全解析部；
步骤s5、第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定，包括：
步骤s51、第二输入部接收数据后，请求信息解析部对请求信息进行解析，请求信息解析部记录智能终端编号CODE’，记录请求信息类型TYEP2’，第二计时部记录当前时刻J2；
步骤s52、第二校验信息生成部将J2的值作为第一字节，将CODE’的值作为第二字节，将TYEP2’的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第二校验信息；
步骤s53、第二安全性判定部比较第一校验信息与第二校验信息，若差值在预设范围内，则通过第二安全性判定，进入步骤s54；否则，结束；
步骤s54、第二输出部将请求信息发送至互联网大数据平台；
步骤s6、互联网大数据平台中的第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，包括：
步骤s61、第三安全性判定部与大数据平台中的数据服务器通信连接，获取电网中的电力设备状态信息，将电力设备状态信息与调度控制指令输入电网安全信息模型，预测调度控制指令是否会降低当前状态下的电力设备的安全性等级；
步骤s62、若调度控制指令对应的操作会造成当前状态下的安全性等级降低，则在智能终端界面提示该操作为风险行为，需要操作人员上级管理人员进行二次确认；否则，则执行调度控制指令；
步骤s63、若二次确认通过，则执行调度控制指令；否则，结束。
其中，步骤s4中智能终端包括工控机、笔记本电脑、平板电脑、手机。
其中，步骤s6中的调度控制指令包括解锁指令、锁止指令、合闸指令、分闸指令、切断指令。
其中，步骤s61中的电网安全信息模型为深度学习模型，优选CNN神经网络模型，模型输入量为电力设备状态与调度控制指令，模型输出量为当前状态下的电力设备的安全性等级。
实施例五：
本发明提出一种应用于基于互联网的电力安全监控系统的控制方法，所述控制方法包括如下步骤：
步骤s1、电力信息监控设备对电力设备进行监控，获取监控数据；
步骤s2、电力信息监控设备将获取的监控数据进行安全加密，安全加密过程包括：
步骤s21、输入部接收电力设备的监控数据；
步骤s22、更新加密秘钥，包括：时间监控部记录当前时刻T1，数据监测部记录当前监控数据长度LEN1；第一加密秘钥生成部将T1的值作为第一字节，将LEN1的值作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一加密秘钥；
步骤s23、使用第一加密秘钥对监控数据进行加密，生成监控数据的加密数据；
步骤s24、输出部发送加密数据至第一安全解析部；
步骤s3、第一安全解析部对数据进行第一安全性判定，包括：
步骤s31、第一计时部记录接收数据的时刻J1，第一数据长度监测部记录接收的第一加密数据的长度LEN2，根据当前加密数据的长度确定监控数据的类型值TYPE1；
步骤s32、第一解密秘钥生成部根据类型值TYPE1确定监控数据处理时间t1、数据传输时间t2、数据加密处理因子c1，其中，数据加密处理因子c1用于调节加密处理导致的数据长度变化；将J1-t1-t2作为第一字节，LEN2*c1作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一解密秘钥；
步骤s33、第一安全性判定部使用第一解密秘钥对第一加密数据进行解密，如果解密成功则通过第一安全性判定，进入步骤s34；否则，结束；
步骤s34、第一输出部将解密数据发送至互联网大数据平台；
步骤s4、智能终端发送请求信息至互联网大数据平台；
步骤s5、互联网大数据平台中的第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，包括：
步骤s51、第三安全性判定部与大数据平台中的数据服务器通信连接，获取电网中的电力设备状态信息，将电力设备状态信息与调度控制指令输入电网安全信息模型，预测调度控制指令是否会降低当前状态下的电力设备的安全性等级；
步骤s52、若调度控制指令对应的操作会造成当前状态下的安全性等级降低，则在智能终端界面提示该操作为风险行为，需要操作人员上级管理人员进行二次确认；否则，则执行调度控制指令；
步骤s53、若二次确认通过，则执行调度控制指令；否则，结束。
其中，步骤s6中的调度控制指令包括解锁指令、锁止指令、合闸指令、分闸指令、切断指令。
其中，步骤s61中的电网安全信息模型为深度学习模型，优选CNN神经网络模型，模型输入量为电力设备状态与调度控制指令，模型输出量为当前状态下的电力设备的安全性等级。
实施例六：
本发明提出一种应用于基于互联网的电力安全监控系统的控制方法，所述控制方法包括如下步骤：
步骤s1、电力信息监控设备对电力设备进行监控，获取监控数据；
步骤s2、电力信息监控设备将获取的监控数据进行安全加密，安全加密过程包括：
步骤s21、输入部接收电力设备的监控数据；
步骤s22、更新加密秘钥，包括：时间监控部记录当前时刻T1，数据监测部记录当前监控数据长度LEN1；第一加密秘钥生成部将T1的值作为第一字节，将LEN1的值作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一加密秘钥；
步骤s23、使用第一加密秘钥对监控数据进行加密，生成监控数据的加密数据；
步骤s24、输出部发送加密数据至第一安全解析部；
步骤s3、第一安全解析部对数据进行第一安全性判定，包括：
步骤s31、第一计时部记录接收数据的时刻J1，第一数据长度监测部记录接收的第一加密数据的长度LEN2，根据当前加密数据的长度确定监控数据的类型值TYPE1；
步骤s32、第一解密秘钥生成部根据类型值TYPE1确定监控数据处理时间t1、数据传输时间t2、数据加密处理因子c1，其中，数据加密处理因子c1用于调节加密处理导致的数据长度变化；将J1-t1-t2作为第一字节，LEN2*c1作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一解密秘钥；
步骤s33、第一安全性判定部使用第一解密秘钥对第一加密数据进行解密，如果解密成功则通过第一安全性判定，进入步骤s34；否则，结束；
步骤s34、第一输出部将解密数据发送至互联网大数据平台；
步骤s4、智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，包括：
步骤s41、记录当前时刻T2，记录智能终端编号CODE，记录请求信息类型TYEP2；
步骤s42、将T2的值作为第一字节，将CODE的值作为第二字节，将TYEP2的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第一校验信息；
步骤s43、将请求信息与第一校验信息打包压缩发送至第二安全解析部；
步骤s5、第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定，包括：
步骤s51、第二输入部接收数据后，请求信息解析部对请求信息进行解析，请求信息解析部记录智能终端编号CODE’，记录请求信息类型TYEP2’，第二计时部记录当前时刻J2；
步骤s52、第二校验信息生成部将J2的值作为第一字节，将CODE’的值作为第二字节，将TYEP2’的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第二校验信息；
步骤s53、第二安全性判定部比较第一校验信息与第二校验信息，若差值在预设范围内，则通过第二安全性判定，进入步骤s54；否则，结束；
步骤s54、第二输出部将请求信息发送至互联网大数据平台；
步骤s6、执行调度控制指令。
其中，步骤s4中智能终端包括工控机、笔记本电脑、平板电脑、手机。

Claims (10)

1.一种基于互联网的电力安全监控系统，包括：至少一个电力设备，至少一个电力信息监控设备，第一安全解析部，第二安全解析部，互联网大数据平台，智能终端；所述大数据云平台包括第三安全解析部，数据服务器；电力信息监控设备获取电力设备的监控数据，电力信息监控设备通过第一安全解析部与互联网大数据平台通信连接，智能终端通过第二安全解析部与互联网大数据平台通信连接；
其特征在于，电力信息监控设备包括输入部、时间监控部、数据监测部、第一加密秘钥生成部、输出部；第一安全解析部包括第一计时部、第一数据长度监测部、第一解密秘钥生成部、第一安全性判定部、第一输入部、第一输出部；第二安全解析部包括第二计时部、请求信息解析部、第二校验信息生成部、第二安全性判定部、第二输入部、第二输出部；第三安全解析部包括控制指令解析部、第三安全性判定部、第三输入部、第三输出部。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的电力安全监控系统，其特征在于：电力信息监控设备包括智能电表、电力监控设备、变送器设备。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的电力安全监控系统，其特征在于：电力信息监控设备获取电力设备的监控数据包括：智能电表获取用电信息数据，电力监控设备获取电力视频监控数据，变送器设备获取电网电变量数据。
4.根据权利要求3所述的基于互联网的电力安全监控系统，其特征在于：电力信息监控设备将监控数据的加密数据发送至第一安全解析部，第一安全解析部对加密数据进行第一安全性判定，若通过第一安全性判定则发送至互联网大数据平台。
5.根据权利要求4所述的基于互联网的电力安全监控系统，其特征在于：智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定；若通过第二安全性判定，则发送请求信息至互联网大数据平台。
6.根据权利要求5所述的基于互联网的电力安全监控系统，其特征在于：互联网大数据平台中的第三安全解析部，判断请求信息中是否包含调度控制指令，若不包含调度控制指令，则获取请求信息对应的监控数据返回智能终端；若请求信息包括调度控制指令，则第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，若通过第三安全性判定，则依据调度控制指令对电力设备进行调度控制。
7.一种应用于如权利要求1-6中任一项所述的基于互联网的电力安全监控系统的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括如下步骤：
步骤s1、电力信息监控设备对电力设备进行监控，获取监控数据；
步骤s2、电力信息监控设备将获取的监控数据进行安全加密，安全加密过程包括：
步骤s21、输入部接收电力设备的监控数据；
步骤s22、更新加密秘钥，包括：时间监控部记录当前时刻T1，数据监测部记录当前监控数据长度LEN1；第一加密秘钥生成部将T1的值作为第一字节，将LEN1的值作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一加密秘钥；
步骤s23、使用第一加密秘钥对监控数据进行加密，生成监控数据的加密数据；
步骤s24、输出部发送加密数据至第一安全解析部；
步骤s3、第一安全解析部对数据进行第一安全性判定，包括：
步骤s31、第一计时部记录接收数据的时刻J1，第一数据长度监测部记录接收的第一加密数据的长度LEN2，根据当前加密数据的长度确定监控数据的类型值TYPE1；
步骤s32、第一解密秘钥生成部根据类型值TYPE1确定监控数据处理时间t1、数据传输时间t2、数据加密处理因子c1，其中，数据加密处理因子c1用于调节加密处理导致的数据长度变化；将J1-t1-t2作为第一字节，LEN2*c1作为第二字节，从而生成长度为两字节的第一解密秘钥；
步骤s33、第一安全性判定部使用第一解密秘钥对第一加密数据进行解密，如果解密成功则通过第一安全性判定，进入步骤s34；否则，结束；
步骤s34、第一输出部将解密数据发送至互联网大数据平台；
步骤s4、智能终端对请求信息进行处理，生成第一校验信息，并发送至第二安全解析部，包括：
步骤s41、记录当前时刻T2，记录智能终端编号CODE，记录请求信息类型TYEP2；
步骤s42、将T2的值作为第一字节，将CODE的值作为第二字节，将TYEP2的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第一校验信息；
步骤s43、将请求信息与第一校验信息打包压缩发送至第二安全解析部；
步骤s5、第二安全解析部对请求信息进行第二安全性判定，包括：
步骤s51、第二输入部接收数据后，请求信息解析部对请求信息进行解析，请求信息解析部记录智能终端编号CODE’，记录请求信息类型TYEP2’，第二计时部记录当前时刻J2；
步骤s52、第二校验信息生成部将J2的值作为第一字节，将CODE’的值作为第二字节，将TYEP2’的值作为第三字节，从而生成长度为三字节的第二校验信息；
步骤s53、第二安全性判定部比较第一校验信息与第二校验信息，若差值在预设范围内，则通过第二安全性判定，进入步骤s54；否则，结束；
步骤s54、第二输出部将请求信息发送至互联网大数据平台；
步骤s6、互联网大数据平台中的第三安全解析部对调度控制指令进行第三安全性判定，包括：
步骤s61、第三安全性判定部与大数据平台中的数据服务器通信连接，获取电网中的电力设备状态信息，将电力设备状态信息与调度控制指令输入电网安全信息模型，预测调度控制指令是否会降低当前状态下的电力设备的安全性等级；
步骤s62、若调度控制指令对应的操作会造成当前状态下的安全性等级降低，则在智能终端界面提示该操作为风险行为，需要操作人员上级管理人员进行二次确认；否则，则执行调度控制指令；
步骤s63、若二次确认通过，则执行调度控制指令；否则，结束。
8.根据权利要求7所述的控制方法，其特征在于，步骤s4中智能终端包括工控机、笔记本电脑、平板电脑、手机。
9.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，步骤s6中的调度控制指令包括解锁指令、锁止指令、合闸指令、分闸指令、切断指令。
10.根据权利要求9所述的控制方法，其特征在于，步骤s6中的电网安全信息模型为深度学习模型，优选CNN神经网络模型，CNN神经网络模型输入量为电力设备状态与调度控制指令，模型输出量为当前状态下的电力设备的安全性等级。
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